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  • 我觉得仿真是一门必修课,现如今,电力电子的仿真也是日渐丰富并成熟,机械仿真,热仿真,磁仿真,电磁兼容仿真,电路仿真,数字模拟混合仿真,等等,这篇文章主要向大家介绍一下我比较熟悉的一些电路仿真软件和使用...

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    作为电力电子工程师,我觉得仿真是一门必修课,现如今,电力电子的仿真也是日渐丰富并成熟,机械仿真,热仿真,磁仿真,电磁兼容仿真,电路仿真,数字模拟混合仿真,等等,这篇文章主要向大家介绍一下我比较熟悉的一些电路仿真软件和使用心得,当然了,本片不是培训如何使用仿真软件的技术贴,这方面后续会用实例讲解,写这篇文章的目的主要是想建议新入门的朋友早点关注仿真软件这些个非常有用的工具。

    那我们为什么要学习仿真软件呢?我个人认为以下几点是我使用仿真软件的原动力:

    1)如果你手头没有实验设备,但是你想搞清楚某个电路的工作原理,这时你就会想到仿真了;

    2)就算你手头有所有材料,你也不需要再捣鼓你的洞洞板,电路仿真可以轻易帮你完成,所以说仿真可以节约你的时间,提高工作效率,特别是如果你焊板子时还搞错元器件,比如说电容的值弄错了,好吧,你懂的...

    3)仿真可以帮助你更加深入地了解电路的工作原理,怎么说呢?你可以观察电路中任何节点的电流,电压波形,不需要你整这个电压探头,差分探头,高压探头,电流探头,有的时候就算你有探头也未必能测量,打个比方,学习LLC时,变压器原边的谐振电流和励磁电流,这两个在实际电路中可不能分开来测量,可是仿真却可以观察到。

    4)另外,电力电子是个高危行业,MOSFET,IGBT等等都是小**,动辄上千瓦,几十千万的东西上个电,小心脏都吃不消,如果能在电脑上先将电路的工作原理仿真好,那可是再好不过,电脑总不会炸吧~,所以说不仅降低故障概率,减少了layout的次数,直接缩短项目的开发周期。

    5)最后一点,也是我觉得很重要的一点,目前数字电源应用越来越广,连lighting都开始折腾数字电源了,因此对于控制环路的验证,尤其需要计算机辅助仿真,还没听说过做数字电源不需要仿真的。

    好吧切入正题。

    我用过的仿真软件主要有,Pspice,Simetrix/Simplis,Saber,Matlab/Simulink,Psim,Workbench,LTspice,Tina-TI等。

    最早的时候用Psim 6.0,觉得它特别容易上手,三下五除二就可以把电路搭起来,后来做数字电源主要用Matlab,里面可以搭出数字控制的模型,再后来喜欢上了Simetrix/Simplis,觉得它仿真很快,而且越来越多的公司都有推出Simplis的仿真模型,对于workbench,感觉是比较小众的仿真软件,把玩了几次,功能基本和其他软件重叠,就没继续,LTspice是LINEAR公司自己开发的的御用软件,几乎LINEAR的所有模拟产品都有对应的仿真模型,之所以用它,是因为它的仿真速度很快,重要的是它是公开免费的,当然TI也有Tina,便于学习TI的产品,但是和Pspice一样,仿真较慢。

    总体来说,这些仿真软件大致可以分为模拟仿真,数模结合,数字仿真。

    我认为Simetrix,LTspice,Tina,Pspice可以归为模拟仿真,他们都是基于Spice模型,前面三者都是基于Spice衍生或简化而来的,对于这四个软件,中间两个是半导体公司自己推出的,便于学习他们的芯片,对于通用的元器件级别的仿真的话,我是推荐用Pspice,因为它的模型是信息量是最丰富的,并且资源也是最丰富的。

    Saber,Workbench,是数模结合的,其实我觉得Simplis也有点数模结合的味道,虽然它里面没有数字模块,这类软件中,Saber地球人都知道他强大,但是仿真速度真是不敢恭维,所以我也不喜欢用,常用的还是Simplis。

    对于数字仿真,Matlab很强大,它的扩展性很好,有些工具可以直接将仿真模型转为C语言,但是我的最爱是Psim,在Psim推出9.0以上版本时,我发现它强大又好用,模型搭不出来可以用C语言写,几乎可以用它来搭所有的电源管理芯片和数字控制系统。

    所以,我目前主要用的是Psim和Pspice,Psim是万能的,Pspice只做元器件级别的小的模拟系统的分析。

    写了这么多,只是想让还没开始学习仿真的同学尽快跨进这个神奇的世界,它不会辜负你的期望。

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  • IIR数字滤波器设计及软件实现 Matlab

    热门讨论 2009-12-08 14:49:11
    (3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。 2.实验原理 设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是:①先将...
  • 基于MATLAB数字基带通信系统仿真

    千次阅读 2020-10-18 16:19:01
    本论文主要研究了数字信号的基带传输的基本概念及数字信号基带传输的传输过程和如何用MATLAB软件仿真设计数字基带传输系统。本文首先介绍了MATLAB仿真软件。然后介绍了本课题的理论依据,包括数字通信,数字基带传输...

           本论文主要研究了数字信号的基带传输的基本概念及数字信号基带传输的传输过程和如何用MATLAB软件仿真设计数字基带传输系统。本文首先介绍了MATLAB仿真软件。然后介绍了本课题的理论依据,包括数字通信,数字基带传输系统的组成及数字基带信号的传输过程。接着介绍了数字基带传输系统的特性包括数字PAM信号功率普密度及常用线路码型,并通过比较最终选择双极性不归零码。之后介绍了数字基带信号的最佳接收的条件以及如何通过示波器观察基带信号的波形。最后按照仿真过程基本步骤用MATLAB的仿真工具实现了数字基带传输系统的仿真过程,对系统进行了分析。

    数字基带传输系统在实际数字通信系统中的应用虽然没有频带传输应用广泛,但仍有相当多的应用范围。而且最为重要的是数字基带传输系统的基本理论不仅适用于数字基带传输系统,而且还适用于频带传输,因为所有窄的带通信号、线性带通系统及等效低通系统都对等效低通信号的响应均可用其等效低通信号、等效低通系统及等效低通系统对等效低通信号的响应来表示,因而频带传输系统可通过它的等效低通(或等效基带)传输系统的理论分析及计算机仿真来研究它的性能,因而掌握数字基带传输的基本理论十分重要,它在数字通信系统中具有普遍意义。

    3.2数字基带传输系统

    3.2.1 基带传输系统简介

    如果数字调制器的载波是周期性的脉冲,用数字序列去调制脉冲载波的某参数,则可将数字序列转换成为相应的信号波形,这就被称为数字脉冲调制器。而数字脉冲调制器输出信号波形的功率谱密度是低通型的,所占频带是从直流或低频开始的,其带宽是有限的。那么就称此数字信号为数字基带信号。若通信信道的传递函数是低通型的,则称此信道为基带信道,又称基带信道为低通信道,如同轴电缆和双绞线有线信道均属基带信道。数字基带信号通过基带信道进行传输,则称此传输系统为数字基带传输系统。

    3.2.2 基带传输系统结构图

    基带传输系统主要由信道信号形成器、信道、接收滤波器和抽样判决器组成。为了保证系统可靠有序地工作,还应有同步系统。

    信道信号形成器:把原始基带信号变换成适合于信道传输的基带信号,这种变换主要是通过码型变换和波形变换来实现的,其目的是与信道匹配,便于传输,减小码间串扰,利于同步提取和抽样判决。

    信道:允许基带信号通过的媒质。信道的传输特性通常不满足无失真传输条件,甚至是随机变化的。另外信道还会进入噪声。在通信系统的分析中,常常把噪声n(t)等效,集中在信道中引入。

    接收滤波器:滤除带外噪声,对信道特性均衡,使输出的基带波形有利于抽样判决。

    抽样判决器:在传输特性不理想及噪声背景下,在规定的时刻(由位定时脉冲控制)对接收滤波器的输出波形进行抽样判决,以恢复或再生基带信号。而用来抽样的位定时脉冲则依靠同步提取电路从接收信号中提取,位定时的准确与否将直接影响判决效果。

    3.2.3 基带传输过程

    终端设备编码器所产生的脉冲序列将作为为基带传输系统的输入信号,为了使这种脉冲序列能在信道中进行传输,一般要通过码型变换器将二进制脉冲序列变为双极性码(AMI码或HDB3码),有时为了使信号在基带传输系统内的码间干扰降到最低,还要进行波形变换。由于信道特性不理想或者噪声的干扰,会使经过信道的信号受到干扰而变形。在接收端为了减小噪声的影响,首先会把通过信道的信号引入接收滤波器,然后再经过均衡器,校正由于信道特性(包括接收滤波器在内)不理想而产生的波形失真或码间串扰。最后在取样定时脉冲到来时,进行判决以恢复基带数字码脉冲。

    4.1数字PAM信号

    由于脉冲幅度调制的频带利用率高,所以数字PAM信号特别适用于在限带基带信道中的传输。

    数字PAM信号是以脉冲载波的幅度携带数字信息。

    产生M进制PAM(MPAM)信号原理图如图所示。

    图4-1产生MPAM信号的原理框图

    MPAM信号的一般表示式可写为    式(4-1)

    其中g(t)是该数字信号的波形信号, 取值与第n时刻的数字符号取值一一映射。M进制符号相对应M个可能的离散幅度值。

    调制:按调制信号(基带信号)的变化规律去改变载波的某些参数的过程。

    调制信号:模拟调制—调制信号的取值是连续数字调制—调制信号的取值是离散的。

    载波:正弦信号最为载波。

    用脉冲串或一组数字信号做为载波脉冲载波的三个参数:幅度、位置、宽度。

    4.2数字PAM信号功率谱密度

    数字基带信号(以下简称为基带信号)的类型有很多,常见的有矩形脉冲、三角波、高斯脉冲和升余弦脉冲等。最常用的是矩形脉冲,因为矩形脉冲容易于形成和变换。

    图4-2矩形脉冲图

    4.2.1单极性不归零码(NRZ)

    图4-3单极性不归零码信号波形图

    特点:极性单一,有直流分量,脉冲之间无间隔。另外位同步信息包含在电平的转换之中,当出现连0序列时没有位同步信息。

    单极性不归零码的功率谱密度

    图4-4单极性不归零码的单边功率谱密度

    4.2.2 双极性不归零码

    图4-5双极性不归零码信号波形图

    特点:无直流分量。这样,恢复信号的判决电平为0,因而不受信道特性变化的影响,抗干扰能力强。故双极性波形有利于在信道中传输。

    双极性不归零码的功率谱

    图4-6双极性不归零码的单边功率谱密度

    4.2.3 单极性归零码(RZ)

    图4-7单极性归零码信号波形

    特点:可以直接提取定时信息,是其他波形提取位定时信号时需要采用的一种过度波形。

        单极性归零码的功率谱

    图4-8单极性归零码的单边功率谱密度图

    4.2.4双极性归零码

    图4-9双极性归零码的信号波形图

    特点:除了具有双极性不归零波形的特点外,还有利于同步脉冲的提取。

    双极性归零码的功率谱密度

    图4-10双极性归零码的单边功率谱密度图

    4.2.5差分码(相对码)

    图4-11差分编码

    特点:利用差分码的相邻码元之间的信号波形变换与否来分别表示绝对码“1”和“0”。

    图4-12相对码信号波形

    差分波形是以相邻脉冲电平的相对变化来表示代码的,因此称它为相对码波形。而相应地称前面的单极性或双极性波形为绝对码波形。用差分波形传送代码可以消除设备初始状态的影响,特别是在相位调制系统中用于解决载波相位模糊的问题。

    差分码的功率谱

     

    图4-13相对码单边功率谱密度

     

    信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是在数字通信系统中影响通信性能的两个主要因素。在噪声干扰中有效的检测出信号能在一定程度上使系统性能达到最佳并达到最好的传输状态。所谓最佳是在某种标准下系统性能达到最佳,最佳接收是个相对的概念,在某种准则下的最佳系统,在另外一种准则下就不一定是最佳的。在某些特定条件下,几种最佳准则也可能是等价的。

    在数字通信中,最长采用的是输出信噪比最大准则和差错概率最小准则。

    由数字信号的判决原理我们知道,滤波器输出信号波形和发送信号波形之间的相似程度,滤波器输出信号波形的失真程度都与抽样判决器输出数据的正确与否无关。抽样判决器输出数据正确与否,取决于抽样时刻信号的瞬时功率与噪声平均功率之比,即信噪比。信噪比越大,错误判决的概率就越小;信噪比越小,错误判决概率就越大。为了使错误判决概率尽可能小,就要选择滤波器传输特性使输出信噪比达到最大值时,该滤波器就称为输出信噪比最大的最佳线性滤波器—匹配滤波器。

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  • 基于 MATLAB 的脉搏信号处理软体系统 基于 MATLAB 的脉搏信号处理软件系统 摘要: 本文根据在实验室里测得的脉搏数据基于 MATLBA 设计一个脉搏信号的 GUI 处理界面并利用 MATLAB 强大数字信号处理功能还原脉搏波形并...
  • 使用数字滤波器处理音频噪声(附Matlab程序)

    千次阅读 热门讨论 2020-07-18 14:52:41
    使用Matlab软件中的“audioread”函数进行音频的读取,定义读取的音频文件为“signal”并使用“fft”函数把读取的音频进行傅里叶变换,经过傅氏变换之后的音频定义为“signal1”,使用Matlab中的画图工具进行绘图,...

    本篇文章主要介绍使用窗函数法构造FIR数字滤波器,并且滤除音频文件的噪声。以下为完整的程序,修改一下文件的位置,直接复制应该就可以。

    1.音频文件的采集与分析

    Matlab输入的音频文件需要“.wav”文件,可以使用一些软件转换格式(例如酷狗音乐)。使用Matlab软件中的“audioread”函数进行音频的读取,定义读取的音频文件为“signal”并使用“fft”函数把读取的音频进行傅里叶变换,经过傅氏变换之后的音频定义为“signal1”,使用Matlab中的画图工具进行绘图,输出原始音频的时域波形和频域波形。原始音频文件的读取与分析程序如下:

    [signal,fs] = audioread('C:\Users\Administrator\Desktop\signal.wav');
    N = length(signal);                           %采样长度
    signal1 = fft(signal,n);                        %快速傅里叶变换
    t = (0:n-1)/fs;                               %时间范围
    figure(1)
    subplot(2,1,1);plot(t,signal1);                  %绘出时域波
    title('原始音频的时域波形'); xlabel('时间/s');ylabel('幅度');
    
    

    处理结果如下:
    在这里插入图片描述

    2.为音频文件添加噪声

    noise = 0.5 * randn(n,2);
    signal_noise=signal+noise;               %在原始信号上如加随机噪声
    ts=1/fs; 
    tt=(length(signal_noise)-1)/fs; 
    t=0:ts:tt; 
    n1=length(signal_noise);
    signal_noise_fft=fft(signal_noise,n1);     %快速傅里叶变换
    figure(2); 
    subplot(2,1,1);                       %绘制含噪声信号的时域波形图
    plot(t,signal_noise); 
    title('加随机噪声之后的音频的时域波形'); 
    xlabel('时间/s'); ylabel('幅度'); 
    
    

    其图像如下:
    在这里插入图片描述
    可以看出其幅度与原来的音频相比,具有明显的变化。

    3.设计滤波器

    本次使用凯泽(kaiser)窗函数设计滤波器,关于窗函数的学习,可以参考这篇文章
    程序如下:

    fp=1500;ft=3000;as=60; 
    wp=2*pi*fp/fs;
    ws=2*pi*ft/fs;
    bt=ws-wp; 
    M=ceil((as-8)/2.285/bt); 
    wc=(wp+ws)/2/pi; 
    alph=0.203*(as-15); 
    hn=fir1(M,wc,kaiser(M+1,alph));
    
    

    4.使用滤波器

    程序如下:

    signal_noise_fit=fftfilt(hn,signal_noise);
    signal_noise_fit_p=fft(signal_noise_fit); 
    n2=length(signal_noise_fit);
    figure(3); 
    subplot(2,1,1);
    plot(t,signal_noise_fit_p);                %绘出时域波
    title('去噪音频的时域波形'); xlabel('时间/s');ylabel('幅度'); 
    
    

    结果图如下:
    在这里插入图片描述
    从图中可以看出,滤波之后与原始音频文件的波形较为接近。

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  • Tektronix公司的TDS系列数字实时示波器在国内已经得到广泛的应用,与其配套的扩展模块TDS2CM和TDS2MM模块具有与外部设备双向通讯的能力,可直接与打印机、微机连接,使波形的存储打印等工作变得十分方面,其中TDS2MM...
  • 1.学会用电子仿真软件 MATLAB7(SIMULINK) 设计半加器及全加器数字逻辑电路 2.掌握半加器、全加器的工作原理。 3.学会用Scope(示波器)观察半加器,全加器的输入及输出波形 4.掌握simulink组合电路的分析和设计方法...

    用MATLAB/SIMULINK实现半加器、全加器的组合数字逻辑电路设计及仿真

    一、实验目的:

    1.学会用电子仿真软件 MATLAB7(SIMULINK) 设计半加器及全加器数字逻辑电路
    2.掌握半加器、全加器的工作原理。
    3.学会用Scope(示波器)观察半加器,全加器的输入及输出波形
    4.掌握simulink组合电路的分析和设计方法
    5.验证半加器和全加器的逻辑功能(真值表)

    二、实验准备

    :根据分析所给的逻辑组合电路, 写出其输入与输出之间的逻辑关系(逻辑函数表达式或真值表),从而评定该电路的逻辑功能的方法。一般是首先对给定的逻辑电路,按逻辑门的连接方法,逐一写出相应的逻辑表达式,然后写出输出函数表达式,这样写出的逻辑函数表达式可能不是最简的,所以还应该利用逻辑代数的公式或者卡诺图进行简化。 再根据逻辑函数表达式写出它的真值表,最后根据真值表分析出函数的逻辑功能。

    三、实验实施

    1. 构建一个半加器
      打开MATLAB 7,在matlab7的 command windows窗口中输入simulink启动Simulink,或按下工具栏中 图标,直接启动simulink。
      启动SIMULINK以后,打开Simulink library browser中文件(File)菜单中新建(New)一个模型文件(model),文件名为HalfAdder.mdl, 参考下图完成半加器电路。此文件需要使用导三个库中的模块:Logical and Bit Operations,sources和sinks。先从逻辑门开始。
      在simulink library browser中,双击Logic and Bit Operations。将Logical Operator模块拖到工作窗口中,双击模块打开Block Parameters窗口,将Main标签中的Operator选项改为XOR。再拖入一个AND门。
      接下来是输入信号。选用Pulse Generator以便检查是否得到了想要的输出。打开Sources面板,拖入两个Pulse Generator并放置再窗口的左侧。
      这两个Pulse Generator作为加法器真值表的两个输入。双击第一个Pulse Generator并将它的周期(period)设定为8秒,相位延迟(phase delay)设定为4秒。将这个Pulse Generator重命名为Ai input,作为输入的最小标志位(least-significant bit)。双击第二个Pulse Generator,将周期设定为4秒,相位设定为2秒,重命名为Bi input。选择edit菜单,选择copy model to clipboard选项,将电路图复制粘贴如下图:
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      按照上图的方式将输入和两个逻辑门连接起来。
      将两个Scope连接到Pulse Generator可以检查其输出波形是否是你想要的。打开Sinks面板,拖入两个Scope放到Pulse Generator的旁边,并将两者连接好。双击Scope就可以打开输出波形的窗口。选择Simulation菜单下Start来运行模型(或按下 按钮),可以看到x和y的信号波形。注意输入向量(Bi Ai)在最初的两秒内的数值是00,然后是01,10,11这是加法器真值表的四个数值。现在来检查输出是否是真值表的数值。将Scope与XOR门和AND连接起来,运行仿真(CTRL加T键),分别双击Bi ,Ai,Si,Ci图标,观察输出波形是否和预料一致。注意记得时常保存文件。将电路图及二个输入,二个输出信号输出图复制粘贴在下图(如下图所示):
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      1.通过分析波形图,完成下列半加器的真值表
      Ai Bi S i Ci
      0 0 0 0
      0 1 1 0
      1 0 1 0
      1 1 0 1
      半加器中Si的逻辑表达式为: Si=Ai⊕Bi (注:⊕为异或符号)
      半加器中Ci的逻辑表达式为: Ci= AiBi
    2. 构建一个全加器
      打开MATLAB 7,在matlab7的 command windows窗口中输入simulink启动Simulink,或按下工具栏中 图标,直接启动。
      启动SIMULINK以后,打开Simulink library browser 中文件(File)菜单中新建(New)一个模型文件(model),文件名为FullAdder.mdl,保存好此文件,以备以后的多位先行加法器(n位)设计要用到,用来创建子系统。 参考下图的加全器逻辑电路图。此文件需要使用导三个库中的模块:Logical and Bit Operations,sources和sinks。先从逻辑门开始。
      参考下图,放置好全加器的各种逻辑门器件及连接好连接线,选输入信号。选用Pulse Generator。打开Sources面板,拖入三个Pulse Generator并放置在窗口的左侧。这三个Pulse Generator作为加法器真值表的三个输入。双击第一个Pulse Generator并将它的周期(period)设定为16秒,相位延迟(phase delay)设定为8秒。你可以将这个Pulse Generator重命名为Ai input,作为输入的最小标志位(least-significant bit)。双击第二个Pulse Generator,将周期设定为8秒,相位设定为4秒,重命名为Bi input, 双击第三个Pulse Generator,将周期设定为4秒,相位设定为2秒,重命名为Ci-1 input。选择simulation菜单 ,选择configurations parameters 菜单,将simulation time中 stop time改为20, 并将各线连接好。双击Scope就可以打开输出波形的窗口。选择Simulation菜单下Start来运行模型(或按下 按钮),可以看到x和y的信号波形。注意三个输入向量(Ai,Bi,Ci-1)在最初的2秒内的数值是000,然后是001,010,011,100,101,110,111。这是全加法器真值表的八个数值。现在来检查输出是否是真值表的数值。运行仿真(CTRL加T键),分别双击Ai,Bi,Ci-1,Si,Ci图标,观察输出波形是否和预料一致。注意记得时常保存文件(按下CTRL加S键)。选择edit菜单下copy model to clipboard选项,将电路图及三个输入,二个输出信号输出图复制粘贴在下图(如下图所示):
      在这里插入图片描述
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      在这里插入图片描述
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    3. 通过分析波形图,完成下列全加器的真值表
      Ai Bi Ci-1 Si Ci
      0 0 0 0 0
      0 0 1 1 0
      0 1 0 1 0
      0 1 1 0 1
      1 0 0 1 0
      1 0 1 0 1
      1 1 0 0 1
      1 1 1 1 1

    全加器中Si的逻辑表达式为: Si=Ai⊕Bi⊕Ci-1 (注:⊕为异或符号)
    全加器中Ci的逻辑表达式为: Ci=AiBi+(Ai⊕Bi)Ci-1

    四、实验目标检验

    自查:对照所学理论知识,总结半加器及全加器中Si,Ci以及CLA的逻辑表达式,并与运行结果对比。

    参考书目

    1. 计算机组成原理教师用书 蒋本珊 清华大学出版社
    2. 计算机组成原理 (第三版)蒋本珊 清华大学出版社
    3. 计算机组成原理 (第二版)唐朔飞 高等教育出版社
    4. 电子计算机组成原理(第三版)蒋本珊 北京理工大学出版社
    5. 计算机组成原理 (第四版)白中英 北京邮电大学大学出版社.
    6. 数字电子技术基础(数字部分) 康华光 高等教育出版社
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  • MATLAB信号处理

    2019-05-05 09:53:47
    ATLAB是处理数据后分析得出结果实用性较高的...滤波器的选用是最重要的,通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波,通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波,然后就得到解析后的数字波形图像。对得到的波形图像进行分析处理。
  • (1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法; (2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具...(3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。
  • 然后在Matlab软件平台下,利用函数audioread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数,后利用函数FFT对信号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性,然后加入一固定频率干扰信号,再画出语音信号干扰前后的时域...
  • MATLAB 概述MATLAB 是由 MathWorks 创建的一个著名的软件环境和编程语言,现在由是德科技作为大部分信号发生器、信号分析仪和频谱分析仪的选件直接提供。 MATLAB 可扩展是德科技信号分析仪和发生器的功能,使它们...
  • 为了实现直接数字频率合成信号的产生,文中基于直接数字频率合成器(Direct Digital Frequency Synthesis,DDS)的工作原理、基本结构、特性分析、输出频谱,采用了MATLAB语言进行编程,结合交互式图形用户界面...
  • MATLAB 概述MATLAB 是由 MathWorks 创建的一个著名的软件环境和编程语言,现在由是德科技作为大部分信号发生器、信号分析仪和频谱分析仪的选件直接提供。 MATLAB 可扩展是德科技信号分析仪和发生器的功能,使它们...
  • 任意波形发生器(AWG)是一种功能强大且灵活的信号发生器,能够在发生器带宽...我们将介绍函数发生器模式,使用方程式创建波形,从数字化仪,示波器和MATLAB等第三方软件传输采集波形。它还包括这些波形的编辑和处...
  • 利用MATLAB 设计实现语音信号采集处理软件,通过MIC 实时录制并分析语音信号,包括实时显示信号波形、时域统计特征值、计算信号的频谱等; 采集并录制一段自己的语音信号,选取合适的滤波器性能指标,采用双线性...
  • 1数字基带信号的波形与功率谱密度实验一、实验目的1、掌握数字基带码型有关概念及设计原则;2、了解单极性码、双极性码、归零码和不归零码的波形特点;...2、学习MATLAB软件的使用;3、认真阅读本实验内容,...
  • 地震台站台基噪声功率谱概率密度函数Matlab实现谢江涛林丽萍谌亮赵敏【摘要】摘要选取2015年四川数字测震台网中筠连和华蓥山地震台记录的垂直分向连续波形数据,利用Matlab软件,计算地震台站台基噪声功率谱概率密度...
  • 电路设计中充分利用MATLAB的仿真功能,将希望得到的波形信号在MATLAB中完成信号的产生、抽样和模数转换,并将得到的数字波形数据存放在数据存储器中,通过单片机和CPLD控制,将波形数据读出,送入后向通道进行A/D...
  • 基于COM的VB与Matlab 混某检测仪软件中,需要对采样数据进行低通数字滤波、 并把滤波后波形与采样数据的波形进行比较。该检测软件用 户界面在VB下实现,但数字滤波和数据的图形显示功能由 Matlab完成。由 合编程
  • 运用MATLAB软件建立了单模数字光纤通信系统各部分的数字模块组,包括伪随机序列发生器、线路编码、光源、光纤通道、光电检测器、高斯白噪声、滤波器、判决电路,并对各部分进行模拟分析。运用Matlab编程实现了整个...
  • RS码是多进制的BCH码,...使用MATLAB软件,建立RS编码模块,并搭建编码系统进行了仿真,得到正确的仿真波形图以及对波形图的仿真分析。在MATLAB平台下,验证了RS编码结果的正确性,能将这一结果应用于实际的通信中。
  • 学生在学完某类信号时,未能对模拟信号和数字信号调制进行详细的区分,针对这种情况,提出利用Matlab的图形用户界面环境(GUI)设计通信信号实验仿真平台,该平台具有数字和模拟信号的时域及频域波形,具有良好的...
  • 实验六 4PSK和4ASK的MATLAB仿真 一实验目的 学会利用MATLAB软件进行4PSK和4ASK调制的仿真通过实验提高学生实际动手能力和编程能力为日后从事通信工作奠定良好的基础 实验内容 利用MATLAB软件编写程序画出4PSK和4ASK...
  • 直接数字频率合成(DDS)是近年来得到迅速发展的一种新的频率合成方法,具有频率切换... Matlab是美国MathWorks公司自20世纪80年代中期推出的数学软件,的数值计算与卓越的数据可视化能力使其很快在同类软件中脱颖而出
  • 摘 要 本课程设计的目标在于深切理解OQPSK调制与解调的基本原理学会使用 MATALB软件中的M文件来实现OQPSK的调制与解调以及分析加入不同噪声时对信 号的影响程度首先产生一个数字基带信号接下来调用MATLAB中的相应...
  • MATLAB语音信号处理系统GUI设计

    千次阅读 2020-11-30 21:50:10
    主要内容运用matlab软件实现对声音的变声处理,利用离散付里叶变换进行频谱分析;设计数字滤波器组;通过时域和频域方法做出各种音效效果,实现变速(慢放、快放),变调(频谱左移、右移),低通、高通滤波,还有...
  • 学生姓名 田鑫 专业班级电子科学与技术 0703 班 指导教师: 钟毅 工作单位 信息工程学院 题 目: 基于MATLAB的时序逻辑电路设计与仿真 初始条件 MATLAB 软件 微机 要求完成的主要任务: 深入研究和掌握数字电路中时序...
  • 摘 要: 提出一种直接序列扩频电路的设计方案,即利用MATLAB软件的仿真功能来产生若干伪噪声序列,然后以数据文件的形式将其存储在EPROM中并在地址发生器的作用下输出伪噪声序列。还提供了运用该方案设计的具体扩频...
  • 2. 掌握在计算机中生成及绘制数字信号波形的方法 3. 掌握序列的相加、相乘、移位、反褶等基本运算及计算机实现与作用 4. 掌握线性卷积软件实现的方法 5. 掌握计算机的使用方法和常用系统软件及应用软件的使用 6....

空空如也

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