在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1（灰度空间）范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。   
这里那，要是把运算后是double型的图像矩阵转化为uint8(I)类型，虽然可以保证显示范围，但是显示精度确实大大降低，好多细节的区域不会显示出来，这里既要把doule类型的矩阵显示出来又要保证显示精度，因此可以使用：

        imshow(I/max(max(I)));    ----------将图像矩阵转化到0-1之间                
               imshow(I,[]);       -----------自动调整数据的范围以便于显示 
第一种方法是将图像除以矩阵中的最大值，这样就可以转化到0到1之间，就可以正常显示了，这里如果要是除以255的话会出现一个问题，那就是如果图像矩阵的像素值都比较小的话那么显示的图像就会全部变为黑色。
第二种方法的原理和第一种差不多，具体可以看看imshow()函数的显示原理：
    imshow(I,n)

　　imshow(I,[low high])

　　用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像 I。显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示，而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵 ([]) 来代替 [low high]， imshow 函数将使用 [min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数。


转自：https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46633573

若图像数据经过处理后由uint8变成double型，直接运行imshow，会显示全白
 
 
 
因为imshow()显示图像时对double型是认为在01范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。
 
 
解决方法一 imshow(uint8(Z))
 
强转为uint8型数据，虽然可以保证显示范围，但是显示精度确实大大降低，好多细节的区域不会显示出来
 
解决方法二 imshow(I/max(max(Z)));
 
既要把doule类型的矩阵显示出来又要保证显示精度，或者直接 imshow(Z/256),将0-255的double转换为0-1的double
 
解决方法三 imshow(Z,[]) imshow(Z,[0,255])
 
用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像 I。显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示，而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low和high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示。如果你用了一个空矩阵 ([]) 来代替 [low high]， imshow 函数将使用 [min(I(😃)max(I(😃)]作为第二个参数。

在matlab中，我们常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在matlab中，为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。 
 
那么如何解决这个问题呢？笔者曾经用fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式，但这样仍无法改变图像矩阵是double型的事实。 
 通过搜索，找到两个解决方法： 
 imshow(I/256); ———-将图像矩阵转化到0-1之间 
 imshow(I,[]); ———–自动调整数据的范围以便于显示 （不明白原理！） 
 PS:imshow(I,[])，将I的最小值看作0，最大值看作255，所以黑白明显
 
从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！ 
 
此外还找到一些方法，还没有试过，记录如下： 
 uint8和im2uint8的区别 
 图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度; 很多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式. 如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间），那么可以直接使用im2uint8 
 如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255） 最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double) 
 另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵 
 总之，im2uint8、im2double要跟uint8、double
 
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/tina_lulu_21/archive/2008/07/01/2603162.aspx

问题描述：使用了同态滤波之后，图像类型为double，采用imshow（I，[]）可以成功显示，但是使用imwrite保存时，所保存的却是全白图像
 
原因：imwrite函数保存图像时，如果图像是double型，取值范围是0~1；若为uint8型，取值范围是0~255. 如果图像满足这两条件中的任何一个，这个矩阵就可以被直接保存成图像，但是运行同态滤波后我的图像像素在8~14之间
 

 
 
如上图所示，这样就使得imwrite函数将其默认为全1 ，即全白图像。
 
解决方法：