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  • matlab智能算法案例含机器人路径规划问题8讲
  • matlab智能算法案例含机器人路径规划问题8讲 图像和算法等领域有多年研究...

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    视频教程-matlab智能算法案例含机器人路径规划问题8讲-Matlab

    学习有效期:永久观看

    学习时长:15分钟

    学习计划:1天

    难度:

     

    口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

    讲师姓名:宋星星

    工程师

    讲师介绍:图像和算法等领域有多年研究和项目经验;指导发表科技核心期刊经验丰富;多次指导数学建模爱好者参赛。

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    「你将学到什么?」

    matlab智能算法案例含机器人路径规划问题8讲


     

    「课程学习目录」

    1.matlab贝叶斯图像阈值分割方法
    2.matlab移动机器人路径规划蚁群算法
    3.matlab山区路径规划问题
    4.matlab城市遍历问题蚁群算法
    5. PID神经元网络3个控制变量的matlab控制系统
    6.matlab通过傅里叶变换对信号频率成分进行分析
    7.matlab小波谱分析
    8.matlab小波分析对污染信号去噪和恢复

     

    7项超值权益,保障学习质量」

    • 大咖讲解

    技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

    • 答疑服务

    专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

    • 课程资料+课件

    超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

    • 常用开发实战

    企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

    • 大牛技术大会视频

    2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

    • APP+PC随时随地学习

    满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

     

    「什么样的技术人适合学习?」

    • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
    • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
    • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

     

    「悉心打造精品好课,1天学到大牛3年项目经验」

    【完善的技术体系】

    技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

    掌握Matlab知识,扎实编码能力

    【清晰的课程脉络】

    浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

    【仿佛在大厂实习般的课程设计】

    课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

     

    「你可以收获什么?」

    matlab智能算法案例含机器人路径规划问题研究

    matlab智能算法案例含机器人路径规划问题深入

     

    展开全文
  • 包含matlab案例分析PDF文件以及代码,共30个案例,包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,里面有具体实例和教学视频,希望对需要同学有用
  • MATLAB智能算法30个案例分析MATLAB智能算法30个案例分析
  • MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
  • 读书笔记(1-1)这是第一个案例对一个一元函数求取最小值clcclearclose all%% 画出函数图figure(1);hold on;lb=1;ub=2;%函数自变量范围[1,2]ezplot('sin(10*pi*X)/X',[lb,ub]); %画出函数曲线xlabel('自变量/X')ylabel...
    点击上方“公众号”可订阅哦!读书笔记(1-1) 这是第一个案例对一个一元函数求取最小值clcclearclose all%% 画出函数图figure(1);hold on;lb=1;ub=2; %函数自变量范围[1,2]ezplot('sin(10*pi*X)/X',[lb,ub]);   %画出函数曲线xlabel('自变量/X')ylabel('函数值/Y')0091c7fee69955332b47ec14faccbaba.png%% 定义遗传算法参数NIND=40;        %个体数目MAXGEN=20;      %最大遗传代数PRECI=20;       %变量的二进制位数GGAP=0.95;      %代沟px=0.7;         %交叉概率pm=0.01;        %变异概率trace=zeros(2,MAXGEN);                        %寻优结果的初始值FieldD=[PRECI;lb;ub;1;0;1;1];                      %区域描述器=[子串长度;下界;上界;%二进制编码;算术刻度;包含边界]Chrom=crtbp(NIND,PRECI);                      %初始种群%% 优化gen=0;                                  %代计数器X=bs2rv(Chrom,FieldD);                 %计算初始种群的十进制转换ObjV=sin(10*pi*X)./X;        %计算目标函数值while gen   FitnV=ranking(ObjV);                                  %通过目标函数值分配适应度值   %不是直接使用目标函数值作为适应度   SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);       %选择   SelCh=recombin('xovsp',SelCh,px);               %重组   SelCh=mut(SelCh,pm);                                  %变异   X=bs2rv(SelCh,FieldD);                  %子代个体的十进制转换   ObjVSel=sin(10*pi*X)./X;                %计算子代的目标函数值 [Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);    %重插入子代到父代,得到新种群   X=bs2rv(Chrom,FieldD);   gen=gen+1;                                                %代计数器增加   %获取每代的最优解及其序号,Y为最优解,I为个体的序号   [Y,I]=min(ObjV);   trace(1,gen)=X(I);                               %记下每代的最优值   trace(2,gen)=Y;                                  %记下每代的最优值endplot(trace(1,:),trace(2,:),'bo');                            %画出每代的最优点grid on;plot(X,ObjV,'b*');   %画出最后一代的种群hold offc056186928188b59ffafdaf4b0493686.png%% 画进化图figure(2);plot(1:MAXGEN,trace(2,:));grid onxlabel('遗传代数')ylabel('解的变化')title('进化过程')bestY=trace(2,end);bestX=trace(1,end);fprintf(['最优解:\nX=',num2str(bestX),...    '\nY=',num2str(bestY),'\n'])707085752264d5cae060503a55f82dd0.png转自帮你学Matlab微信公众号
    展开全文
  • MATLAB智能算法30个案例分析
  • MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。...
  • MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
  • MATLAB的智能算法源代码,对应书籍MATLAB智能算法的30个案例分析,可以直接运行。
  • MATLAB智能算法30个案例分析》的全部源代码。。。。
  • MATLAB智能算法30个案例分析.史峰等

    万次阅读 2019-03-10 11:36:02
    MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书,作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐… 《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。讲解了遗传算法、免疫算法、退火...

    《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年由北京航空航天大学出版社出版的图书,作者是郁磊、史峰、王辉、胡斐…
    《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。在这里插入图片描述

    欢迎使用Markdown编辑器

    你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

    新的改变

    我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

    1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
    2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
    3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
    4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
    5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
    6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
    7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
    8. 增加了 检查列表 功能。

    功能快捷键

    撤销:Ctrl/Command + Z
    重做:Ctrl/Command + Y
    加粗:Ctrl/Command + B
    斜体:Ctrl/Command + I
    标题:Ctrl/Command + Shift + H
    无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
    有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
    检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
    插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
    插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
    插入图片:Ctrl/Command + Shift + G

    合理的创建标题,有助于目录的生成

    直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
    输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
    以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

    如何改变文本的样式

    强调文本 强调文本

    加粗文本 加粗文本

    标记文本

    删除文本

    引用文本

    H2O is是液体。

    210 运算结果是 1024.

    插入链接与图片

    链接: link.

    图片: Alt

    带尺寸的图片: Alt

    居中的图片: Alt

    居中并且带尺寸的图片: Alt

    当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

    如何插入一段漂亮的代码片

    博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

    // An highlighted block
    var foo = 'bar';
    

    生成一个适合你的列表

    • 项目
      • 项目
        • 项目
    1. 项目1
    2. 项目2
    3. 项目3
    • 计划任务
    • 完成任务

    创建一个表格

    一个简单的表格是这么创建的:

    项目 Value
    电脑 $1600
    手机 $12
    导管 $1

    设定内容居中、居左、居右

    使用:---------:居中
    使用:----------居左
    使用----------:居右

    第一列 第二列 第三列
    第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

    SmartyPants

    SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

    TYPE ASCII HTML
    Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
    Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
    Dashes -- is en-dash, --- is em-dash – is en-dash, — is em-dash

    创建一个自定义列表

    Markdown
    Text-to-HTML conversion tool
    Authors
    John
    Luke

    如何创建一个注脚

    一个具有注脚的文本。2

    注释也是必不可少的

    Markdown将文本转换为 HTML

    KaTeX数学公式

    您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

    Gamma公式展示 Γ(n)=(n1)!nN\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N 是通过欧拉积分

    Γ(z)=0tz1etdt . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.

    你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

    新的甘特图功能,丰富你的文章

    Mon 06Mon 13Mon 20已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid
    • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

    UML 图表

    可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图::

    张三李四王五你好!李四, 最近怎么样?你最近怎么样,王五?我很好,谢谢!我很好,谢谢!李四想了很长时间,文字太长了不适合放在一行.打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?张三李四王五

    这将产生一个流程图。:

    链接
    长方形
    圆角长方形
    菱形
    • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

    FLowchart流程图

    我们依旧会支持flowchart的流程图:

    Created with Raphaël 2.2.0开始我的操作确认?结束yesno
    • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

    导出与导入

    导出

    如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

    导入

    如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
    继续你的创作。


    1. mermaid语法说明 ↩︎

    2. 注脚的解释 ↩︎

    展开全文
  • MATLAB智能算法30个案例分析》PDF+源代码 智能算法必备教材 内含教材PDF版和教材源代码。
  • 郁磊、史峰、王辉、胡斐 编著的matlab智能算法30个案例分析
  • matlab30个详细案例分析,附上代码以及步骤介绍,可运行,囊括蚁群算法、遗传算法、神经网络、TSP等知识。
  • MATLAB智能算法三十个案例分析,大数据和建模应用
  • MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。...
  • MATLAB 智能算法 30 个案例分析 第 1 章 1 案例背景 遗传算法 Genetic Algorithm GA 是一种进化算法其基本原理是仿效生物界中的物竞 天择 适者生存的演化法则 遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体再利用迭代的 ...
  • MATLAB智能算法

    2019-04-11 11:15:05
    MATLAB智能算法30个案例:遗传算法、神经网络中的回归拟合与分类识别、粒子群算法、免疫优化算法、鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法、支持向量机中的回归拟合与分类识别、极限学习及
  • MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。...
  • 若经济允许,请支持作者原书。 网址: ...MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)PDF版,时光荏苒,如白驹过隙,转眼间,《MATLAB智能算法30个案例分析》已经陪伴各位读者走过了四个年头
  • MATLAB智能算法30个案例分析神经网络_源程序,包含蚁群算法、遗传算法等
  • 压缩包内含《MATLAB智能算法30个案例》课本PDF以及所有示例代码,仅供学习参考,不得用于商业用途,谢谢合作。
  • MATLAB智能算法30个案例分析_13883066_部分1
  • MATLAB智能算法30个案例分析 包括代码和配套书籍,结合起来学习更加有效率!大家可以参考下

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