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  • MATLAB智能算法超级学习手册的代码,无7、8、9章的内容
  • 用于了解学习智能算法以及在matlab中应用
  • 【实例简介】高飞作者书,MATLAB智能算法超级学习手册源码。通过此书的学习,加上对代码的阅读调试,能够更好的对算法理解。【实例截图】【核心代码】MATLAB智能算法超级学习手册-程序代码└── MT 智能算法├── ...

    【实例简介】

    高飞作者书,MATLAB智能算法超级学习手册源码。通过此书的学习,加上对代码的阅读调试,能够更好的对算法理解。

    【实例截图】

    【核心代码】

    MATLAB智能算法超级学习手册-程序代码

    └── MT 智能算法

    ├── 第10章

    │   ├── jwgcl.m

    │   ├── jwgcp.m

    │   ├── jwgcql.mdl

    │   ├── jwgcqp.mdl

    │   ├── pedulumpid.mdl

    │   ├── pendulum.fig

    │   ├── pendulum.m

    │   ├── tracker.m

    │   ├── wjchgzq.mdl

    │   └── 使用说明.txt

    ├── 第11章

    │   ├── fun.m

    │   ├── y11_1.m

    │   ├── y11_2.m

    │   ├── y11_3.m

    │   ├── y11_4_2.m

    │   ├── y11_4_3.m

    │   ├── y11_4_4.m

    │   ├── y11_4_5.m

    │   ├── y11_4.m

    │   └── y11_5.m

    ├── 第12章

    │   ├── y12_1

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   └── SAPSO.m

    │   ├── y12_2

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   ├── LinWPSO.asv

    │   │   └── LinWPSO.m

    │   ├── y12_3

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   ├── SAPSO.asv

    │   │   └── SAPSO.m

    │   ├── y12_4

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   └── SAPSO.m

    │   ├── y12_5

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   ├── RandWPSO.asv

    │   │   └── RandWPSO.m

    │   ├── y12_6

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   ├── YSPSO.asv

    │   │   └── YSPSO.m

    │   └── y12_7

    │   ├── fitness.m

    │   └── main1.m

    ├── 第13章

    │   ├── bestselect.m

    │   ├── concentration.m

    │   ├── Cross.m

    │   ├── draw.m

    │   ├── excellence.m

    │   ├── fitness.m

    │   ├── IAdata.mat

    │   ├── incorporate.m

    │   ├── main.m

    │   ├── Mutation.m

    │   ├── popinit.m

    │   ├── Select.m

    │   ├── similar.m

    │   └── test.m

    ├── 第14章

    │   ├── CalCenter.m

    │   ├── C_PSO.m

    │   ├── crossover.m

    │   ├── decodebinary.m

    │   ├── decodechrom.m

    │   ├── GetDistance.m

    │   ├── hjjsort.m

    │   ├── initpop.m

    │   ├── mutation.m

    │   ├── PSO.m

    │   ├── selection.m

    │   ├── template.mat

    │   ├── x.mat

    │   └── 检验样本图片

    │   ├── num0_1.bmp

    │   ├── num0_2.bmp

    │   ├── num0_3.bmp

    │   ├── num1_1.bmp

    │   ├── num1_2.bmp

    │   ├── num1_3.bmp

    │   ├── num2_1.bmp

    │   ├── num2_2.bmp

    │   ├── num2_3.bmp

    │   ├── num3_1.bmp

    │   ├── num3_2.bmp

    │   ├── num3_3.bmp

    │   ├── num4_1.bmp

    │   ├── num4_2.bmp

    │   ├── num4_3.bmp

    │   ├── num5_1.bmp

    │   ├── num5_2.bmp

    │   ├── num5_3.bmp

    │   ├── num6_1.bmp

    │   ├── num6_2.bmp

    │   ├── num6_3.bmp

    │   ├── num7_1.bmp

    │   ├── num7_2.bmp

    │   ├── num7_3.bmp

    │   ├── num8_1.bmp

    │   ├── num8_2.bmp

    │   ├── num8_3.bmp

    │   ├── num9_1.bmp

    │   ├── num9_2.bmp

    │   └── num9_3.bmp

    ├── 第15章

    │   ├── art1.m

    │   ├── data.dat

    │   ├── data.mat

    │   ├── learnk.m

    │   ├── nntobsu.m

    │   └── sima1.m

    ├── 第16章

    │   ├── data.mat

    │   ├── datatest.mat

    │   ├── sourcedata.mat

    │   ├── y16.m

    │   └── ysw.m

    ├── 第17章

    │   ├── Ga_functionmin

    │   │   ├── circularConstraint.m

    │   │   ├── gaPeaksExample.m

    │   │   └── peaksPlotIterates.m

    │   └── GA和PSO

    │   ├── GA(PSO)

    │   │   ├── Code.m

    │   │   ├── Cross.m

    │   │   ├── fun.m

    │   │   ├── GA.m

    │   │   ├── Mutation.m

    │   │   ├── PSO.m

    │   │   ├── Select2.m

    │   │   └── test.m

    │   ├── GA_PSO

    │   │   ├── Cross.m

    │   │   ├── fun.m

    │   │   ├── GA_PSO.m

    │   │   ├── Mutation.m

    │   │   └── test.m

    │   └── 说明.txt

    ├── 第18章

    │   ├── tsp_ga.m

    │   └── y18.m

    ├── 第19章

    │   ├── y19_1

    │   │   ├── barrier.txt

    │   │   ├── DijkstraPlan.m

    │   │   ├── DijstraPlan.m

    │   │   ├── lines.txt

    │   │   ├── main.m

    │   │   └── matrix.txt

    │   └── y19_2

    │   ├── CacuFit.m

    │   ├── CacuQfz.m

    │   ├── czfz.m

    │   ├── data1.m

    │   ├── data.m

    │   ├── data.mat

    │   ├── HeightData.mat

    │   ├── main.m

    │   └── searchpath.m

    ├── 第1章

    │   ├── y1_10.m

    │   ├── y1_11.m

    │   ├── y1_12.m

    │   ├── y1_13.m

    │   ├── y1_1.m

    │   ├── y1_2.m

    │   ├── y1_3.m

    │   ├── y1_4.m

    │   ├── y1_5.m

    │   ├── y1_6.m

    │   ├── y1_7.m

    │   ├── y1_8.m

    │   └── y1_9.m

    ├── 第20章

    │   ├── ca_tsp.m

    │   ├── cross_tsp_a.m

    │   ├── cross_tsp_b.m

    │   ├── cross_tsp_c.m

    │   ├── cross_tsp_d.m

    │   ├── mutation_a.m

    │   ├── mutation_b.m

    │   ├── mutation_c.m

    │   ├── mutation_d.m

    │   ├── y20_1.m

    │   └── y20_2.m

    ├── 第21章

    │   ├── y21_1

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   └── SimuAPSO.m

    │   └── y21_2

    │   ├── fitness.m

    │   └── LnCPSO.m

    ├── 第22章

    │   ├── PSO

    │   │   ├── 函数rastriginPSO优化程序

    │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   └── rastrigin.m

    │   │   ├── 函数Schaffer优化程序

    │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   └── Schaffer.m

    │   │   └── 函数SPherePSO优化程序

    │   │   ├── PSO.m

    │   │   └── Sphere.m

    │   ├── SOA

    │   │   ├── 函数rastrigin的SOA优化程序

    │   │   │   ├── rastrigin.m

    │   │   │   └── SOA.m

    │   │   ├── 函数Schaffer优化程序

    │   │   │   ├── Schaffer.m

    │   │   │   └── SOA.m

    │   │   └── 函数Spher的SOA优化程序

    │   │   ├── SOA.m

    │   │   └── Sphere.m

    │   └── 综合输出曲线

    │   ├── rastriginzhonghequxian.m

    │   ├── Schafferzhonghequxian.m

    │   └── Spherezhonghequxian.m

    ├── 第23章

    │   ├── 二阶时滞系统

    │   │   └── 时滞对象

    │   │   ├── GA

    │   │   │   ├── GA.m

    │   │   │   ├── pid_GA.m

    │   │   │   └── shuchuquxianGA.m

    │   │   ├── PSO

    │   │   │   ├── pid_pso.m

    │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   └── shuchuquxianpso.m

    │   │   ├── SOA

    │   │   │   ├── PID_SOA.m

    │   │   │   ├── shuchuquxianSOA.m

    │   │   │   └── SOA.m

    │   │   └── 综合曲线比较图

    │   │   └── zonghequxian.m

    │   └── 基于数控机床进给系统PID参数优化程序

    │   ├── GA

    │   │   ├── GA.m

    │   │   ├── pid_GA.m

    │   │   └── shuchuquxianGA.m

    │   ├── PSO

    │   │   ├── pid_pso.m

    │   │   ├── PSO.m

    │   │   └── shuchuquxianpso.m

    │   ├── SOA

    │   │   ├── PID_SOA.m

    │   │   ├── shuchuquxianSOA.m

    │   │   └── SOA.m

    │   └── 综合曲线

    │   └── zonghequxian.m

    ├── 第2章

    │   ├── y2_1.m

    │   ├── y2_2.m

    │   ├── y2_3.m

    │   ├── y2_4.m

    │   ├── y.m

    │   ├── zhongqun4.m

    │   └── zhongqun.m

    ├── 第3章

    │   ├── a.mat

    │   ├── CPI及食品数据.mat

    │   ├── jlx.mat

    │   ├── matlab.mat

    │   ├── x1-38.mat

    │   ├── x1.mat

    │   ├── x.mat

    │   ├── y111.mat

    │   ├── y11.mat

    │   ├── y1.mat

    │   ├── y222.mat

    │   ├── y22.mat

    │   ├── y2.mat

    │   ├── y3_1.m

    │   ├── y3_2.m

    │   ├── y333.mat

    │   ├── y3_3.m

    │   ├── y33.mat

    │   ├── y3_4.m

    │   ├── y3_5.m

    │   ├── y3_6.m

    │   ├── y3_7.m

    │   ├── y3_8.m

    │   ├── y3_9.m

    │   ├── y3.mat

    │   ├── y44.mat

    │   ├── y4.mat

    │   ├── y555.mat

    │   ├── y55.mat

    │   ├── y5.mat

    │   ├── y666.mat

    │   ├── y66.mat

    │   ├── y6.mat

    │   ├── yx.mat

    │   ├── z11.mat

    │   ├── z1.mat

    │   ├── z22.mat

    │   ├── z2.mat

    │   ├── z33.mat

    │   ├── z3.mat

    │   ├── z44.mat

    │   ├── z4.mat

    │   ├── z55.mat

    │   ├── z5.mat

    │   ├── z66.mat

    │   ├── z6.mat

    │   ├── z77.mat

    │   ├── z7.mat

    │   ├── 各商品价格.xls

    │   ├── 日期.mat

    │   ├── 聚类代码.m

    │   └── 聚类分析.mat

    ├── 第4章

    │   ├── y4_1.m

    │   ├── y4_2.m

    │   ├── y4_3.m

    │   ├── y4_4.m

    │   ├── y4_5.m

    │   ├── y4_6.m

    │   ├── y4_7.m

    │   ├── y4_8.m

    │   └── y4_9.m

    ├── 第5章

    │   ├── y5_1.m

    │   └── y5_2.m

    └── 第6章

    ├── mycon.m

    ├── myysw.m

    ├── y6_1.m

    ├── y6_2.m

    └── y6_3.m

    57 directories, 278 files

    展开全文
  • MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码
  • 研究智能算法的同学,可以参考这些例程学习
  • MATLAB语言关于智能算法方面的内容。包含很多的关于智能算法方面的源程序,读者可以在源程序的基础上进行修改开发自己的程序。
  • MATLAB 智能算法超级学习手册-配书代码,只有代码。
  • MATLAB 智能算法超级学习手册》书本的程序代码。
  • 本节书摘来自异步社区出版社《MATLAB智能算法超级学习手册》一书中的第1章,第1.1节,作者:MATLAB技术联盟 , 高飞 , 许玢更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 MATLAB简介 MATLAB智能算法超级...

    本节书摘来自异步社区出版社《MATLAB智能算法超级学习手册》一书中的第1章,第1.1节,作者:MATLAB技术联盟 , 高飞 , 许玢更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

    1.1 MATLAB简介

    MATLAB智能算法超级学习手册
    本书基于MATLAB R版本进行程序设计,涉及程序在2009版本以及以后版本均可以运行。在集成开发环境下,MATLAB集成了管理文件、变量和应用程序的许多编程工具。在MATLAB桌面上可以得到和访问的窗口主要有:

    命令窗口(The Command Window)

    命令历史窗口(The Command History Window)

    启动平台(Launch Pad)

    编辑调试窗口(The Edit/Debug Window)

    工作台窗口和数组编辑器(Workspace Browser and Array Editor)

    帮助空间窗口(Help Browser)

    当前路径窗口(Current Directory Browser)

    单击HOME页,在界面下的布局(Layout)中可选择性选择显示的窗口。例如,在图1-1中,界面只显示了Current Folder、Workspace、Command Window窗口,默认打开的Command History窗口关掉。

    MATLAB支持程序的开发,并且内部函数的代码也是开源的,用户可以调用自己设计的程序文件。例如,图1-2为MATLAB程序脚本文件,用户可在里面书写代码并修改和调试,很方便。直接在HOME页单击New,默认的文件名为untitled.m文件。

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    利用MATLAB进行2D图形的绘制。MATLAB默认的图像,曲线颜色是自动编号的,曲线颜色呈现是不同的。MATLAB R版本提供了快捷的画图界面,在Plots界面有很多不同类型的输出图形,简单的2D曲线如图1-3所示。

    对于3D图形的绘制,MATLAB也能较好、较迅速地表征出来。例如,图1-4为MATLAB Logo的3D曲面造型,采用mesh()函数可快速地表征MATLAB曲面。

    对于图1-3、图1-4所示的图形,MATLAB数据都存在矩阵数组中,用whos命令可产生一个在当前工作区内的所有变量和数组状况表。在Command Window直接输入whos,显示的为Workspace所有变量的属性,如图1-5所示。

    MATLAB函数查询如图1-6所示,单击输入命令行左侧的fx,上拉一个对话框,在对话框输入函数名称,即可进行相关查询。对于查询到的函数,单击鼠标,在右侧出现该函数的用法对话框,可以进行该函数的用法预览。
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    MATLAB提供了help查询功能。单击HOME页上的help,会弹出如图1-7所示的查询界面。该界面列出了MATLAB工具箱,用户可以进行相关函数和demo的查询。

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    MATLAB集成了很多工具箱,不同版本MATLAB工具箱的更新程度不同。对于查询工具箱种类以及查询工具箱版本,可直接在MATLAB Command Window窗口输入ver命令,按回车键可得到MATLAB版本信息,如图1-8所示。

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    MATLAB功能相当强大,几乎可以解决所有的工程分析问题,而且MATLAB计算精度较高,拥有强大的工具箱和矩阵处理能力,被广大学术界的研究人员所认可。因此,MATLAB是一款高效的科学计算软件。

    展开全文
  • 目 录封面扉页版权前言第1章 MATLAB基础知识1.1 MATLAB 简介1.2 矩阵的表示1.2.1 数值矩阵的生成1.2.2 符号矩阵的生成1.2.3 特殊矩阵的生成1.3 符号变量的应用1.3.1 质点系的转动惯量问题1.3.2 油罐剩余油量体积的...

    目 录

    封面

    扉页

    版权

    前言

    第1章 MATLAB基础知识

    1.1 MATLAB 简介

    1.2 矩阵的表示

    1.2.1 数值矩阵的生成

    1.2.2 符号矩阵的生成

    1.2.3 特殊矩阵的生成

    1.3 符号变量的应用

    1.3.1 质点系的转动惯量问题

    1.3.2 油罐剩余油量体积的求解

    1.3.3 光的反射定理的论证

    1.4 线性方程组的求解

    1.4.1 齐次线性方程组的通解

    1.4.2 非齐次线性方程组的通解

    1.4.3 线性方程组的LQ 解法

    1.5 简单工程应用分析

    1.5.1 内燃机转角与升程插值模型

    1.5.2 航行区域警示线模型

    1.6 本章小结

    第2章 种群竞争微分方程的求解

    2.1 种群竞争微分方程模型

    2.2 种群竞争模型的讨论

    2.3 本章小结

    第3章 基于Markov 的食品物价趋势预测

    3.1 问题背景

    3.1.1 食品零售价格数据

    3.1.2 问题的提出

    3.2 食品分类模型基本假设

    3.3 食品价格数值分类求解

    3.3.1 食品聚类分类

    3.3.2 食品价格特点分析

    3.4 食品价格增长率分类求解

    3.4.1 食品属性分类

    3.4.2 食品价格特点分析

    3.5 食品价格趋势预测

    3.5.1 食品价格预测模型基本假设

    3.5.2 食品价格预测模型符号说明

    3.5.3 食品价格预测模型的建立与求解

    3.6 本章小结

    第4章 基于时间序列的物价预测算法

    4.1 时间序列的基本概念

    4.2 非平稳时间序列变动的影响因素与测定模型

    4.3 时间序列的预测方法

    4.3.1 季节变动分析

    4.3.2 循环变动分析

    4.4 食品价格分析

    4.5 灰色关联分析

    4.5.1 灰色预测建模

    4.5.2 食品价格趋势预测

    4.6 时间序列指数平滑预测法

    4.6.1 一次指数平滑预测法

    4.6.2 二次指数平滑预测法

    4.6.3 三次指数平滑法

    4.7 时间序列线性二次移动平均法

    4.8 本章小结

    第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法

    5.1 问题的背景

    5.2 层次分析法

    5.2.1 层次分析法的特点

    5.2.2 层次分析法的应用

    5.2.3 层次分析法的基本原理与步骤

    5.2.4 层次分析法应用举例

    5.3 学生食堂就餐服务质量满意度

    5.3.1 食堂服务质量评价模型基本假设

    5.3.2 食堂服务质量评价模型分析

    5.3.3 食堂服务质量评价模型符号说明

    5.3.4 食堂服务质量评价模型的建立与求解

    5.4 本章小结

    第6章 MATLAB优化工具箱的使用

    6.1 线性规划问题

    6.2 foptions 函数

    6.3 非线性规划问题

    6.3.1 有约束的一元函数的最小值

    展开全文
  • 提供Matlab超级学习手册的全部章节的例程,从1-23章节,详细地包括各个代码,适合学习前沿算法开发,如遗传算法、粒子滤波、路径规划、蚁群算法等。
  • 【实例简介】MATLAB 智能算法超级学习手册中程序代码【实例截图】【核心代码】dc90ef43-7920-434e-bdb8-0636c31c0b44└── MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码(密码 3h02)├── MT 智能算法│ ├── 第10章 ...

    【实例简介】

    MATLAB 智能算法超级学习手册中程序代码

    【实例截图】

    【核心代码】

    dc90ef43-7920-434e-bdb8-0636c31c0b44

    └── MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码(密码 3h02)

    ├── MT 智能算法

    │   ├── 第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法

    │   │   ├── jwgcl.m

    │   │   ├── jwgcp.m

    │   │   ├── jwgcql.mdl

    │   │   ├── jwgcqp.mdl

    │   │   ├── pedulumpid.mdl

    │   │   ├── pendulum.fig

    │   │   ├── pendulum.m

    │   │   ├── tracker.m

    │   │   ├── wjchgzq.mdl

    │   │   └── 使用说明.txt

    │   ├── 第11章 基于粒子群算法的寻优计算

    │   │   ├── fun.m

    │   │   ├── y11_1.m

    │   │   ├── y11_2.m

    │   │   ├── y11_3.m

    │   │   ├── y11_4_2.m

    │   │   ├── y11_4_3.m

    │   │   ├── y11_4_4.m

    │   │   ├── y11_4_5.m

    │   │   ├── y11_4.m

    │   │   └── y11_5.m

    │   ├── 第12章 基本粒子群改进算法分析

    │   │   ├── y12_1

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   └── SAPSO.m

    │   │   ├── y12_2

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   ├── LinWPSO.asv

    │   │   │   └── LinWPSO.m

    │   │   ├── y12_3

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   ├── SAPSO.asv

    │   │   │   └── SAPSO.m

    │   │   ├── y12_4

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   └── SAPSO.m

    │   │   ├── y12_5

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   ├── RandWPSO.asv

    │   │   │   └── RandWPSO.m

    │   │   ├── y12_6

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   ├── YSPSO.asv

    │   │   │   └── YSPSO.m

    │   │   └── y12_7

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   └── main1.m

    │   ├── 第13章 基于免疫算法的物流中心选址

    │   │   ├── bestselect.m

    │   │   ├── concentration.m

    │   │   ├── Cross.m

    │   │   ├── draw.m

    │   │   ├── excellence.m

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   ├── IAdata.mat

    │   │   ├── incorporate.m

    │   │   ├── main.m

    │   │   ├── Mutation.m

    │   │   ├── popinit.m

    │   │   ├── Select.m

    │   │   ├── similar.m

    │   │   └── test.m

    │   ├── 第14章 基于人工免疫的粒子群聚类算法

    │   │   ├── CalCenter.m

    │   │   ├── C_PSO.m

    │   │   ├── crossover.m

    │   │   ├── decodebinary.m

    │   │   ├── decodechrom.m

    │   │   ├── GetDistance.m

    │   │   ├── hjjsort.m

    │   │   ├── initpop.m

    │   │   ├── mutation.m

    │   │   ├── PSO.m

    │   │   ├── selection.m

    │   │   ├── template.mat

    │   │   ├── x.mat

    │   │   └── 检验样本图片

    │   │   ├── num0_1.bmp

    │   │   ├── num0_2.bmp

    │   │   ├── num0_3.bmp

    │   │   ├── num1_1.bmp

    │   │   ├── num1_2.bmp

    │   │   ├── num1_3.bmp

    │   │   ├── num2_1.bmp

    │   │   ├── num2_2.bmp

    │   │   ├── num2_3.bmp

    │   │   ├── num3_1.bmp

    │   │   ├── num3_2.bmp

    │   │   ├── num3_3.bmp

    │   │   ├── num4_1.bmp

    │   │   ├── num4_2.bmp

    │   │   ├── num4_3.bmp

    │   │   ├── num5_1.bmp

    │   │   ├── num5_2.bmp

    │   │   ├── num5_3.bmp

    │   │   ├── num6_1.bmp

    │   │   ├── num6_2.bmp

    │   │   ├── num6_3.bmp

    │   │   ├── num7_1.bmp

    │   │   ├── num7_2.bmp

    │   │   ├── num7_3.bmp

    │   │   ├── num8_1.bmp

    │   │   ├── num8_2.bmp

    │   │   ├── num8_3.bmp

    │   │   ├── num9_1.bmp

    │   │   ├── num9_2.bmp

    │   │   └── num9_3.bmp

    │   ├── 第15章 基于ART的植物种类自动分类

    │   │   ├── art1.m

    │   │   ├── data.dat

    │   │   ├── data.mat

    │   │   ├── learnk.m

    │   │   ├── nntobsu.m

    │   │   └── sima1.m

    │   ├── 第16章 基于贝叶斯网络的数据预测

    │   │   ├── data.mat

    │   │   ├── datatest.mat

    │   │   ├── sourcedata.mat

    │   │   ├── y16.m

    │   │   └── ysw.m

    │   ├── 第17章 基于遗传算法的寻优计算

    │   │   ├── Ga_functionmin

    │   │   │   ├── circularConstraint.m

    │   │   │   ├── gaPeaksExample.m

    │   │   │   └── peaksPlotIterates.m

    │   │   └── GA和PSO

    │   │   ├── GA(PSO)

    │   │   │   ├── Code.m

    │   │   │   ├── Cross.m

    │   │   │   ├── fun.m

    │   │   │   ├── GA.m

    │   │   │   ├── Mutation.m

    │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   ├── Select2.m

    │   │   │   └── test.m

    │   │   ├── GA_PSO

    │   │   │   ├── Cross.m

    │   │   │   ├── fun.m

    │   │   │   ├── GA_PSO.m

    │   │   │   ├── Mutation.m

    │   │   │   └── test.m

    │   │   └── 说明.txt

    │   ├── 第18章 基于遗传算法的TSP求解

    │   │   ├── tsp_ga.m

    │   │   └── y18.m

    │   ├── 第19章 基于蚁群算法的路径规划计算

    │   │   ├── y19_1

    │   │   │   ├── barrier.txt

    │   │   │   ├── DijkstraPlan.m

    │   │   │   ├── DijstraPlan.m

    │   │   │   ├── lines.txt

    │   │   │   ├── main.m

    │   │   │   └── matrix.txt

    │   │   └── y19_2

    │   │   ├── CacuFit.m

    │   │   ├── CacuQfz.m

    │   │   ├── czfz.m

    │   │   ├── data1.m

    │   │   ├── data.m

    │   │   ├── data.mat

    │   │   ├── HeightData.mat

    │   │   ├── main.m

    │   │   └── searchpath.m

    │   ├── 第1章 MATLAB基础知识

    │   │   ├── y1_10.m

    │   │   ├── y1_11.m

    │   │   ├── y1_12.m

    │   │   ├── y1_13.m

    │   │   ├── y1_1.m

    │   │   ├── y1_2.m

    │   │   ├── y1_3.m

    │   │   ├── y1_4.m

    │   │   ├── y1_5.m

    │   │   ├── y1_6.m

    │   │   ├── y1_7.m

    │   │   ├── y1_8.m

    │   │   └── y1_9.m

    │   ├── 第20章 基于蚁群算法的TSP求解

    │   │   ├── ca_tsp.m

    │   │   ├── cross_tsp_a.m

    │   │   ├── cross_tsp_b.m

    │   │   ├── cross_tsp_c.m

    │   │   ├── cross_tsp_d.m

    │   │   ├── mutation_a.m

    │   │   ├── mutation_b.m

    │   │   ├── mutation_c.m

    │   │   ├── mutation_d.m

    │   │   ├── y20_1.m

    │   │   └── y20_2.m

    │   ├── 第21章 基于模拟退火的粒子群算法

    │   │   ├── y21_1

    │   │   │   ├── fitness.m

    │   │   │   └── SimuAPSO.m

    │   │   └── y21_2

    │   │   ├── fitness.m

    │   │   └── LnCPSO.m

    │   ├── 第22章 基于人群搜索算法的函数优化

    │   │   ├── PSO

    │   │   │   ├── 函数rastriginPSO优化程序

    │   │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   │   └── rastrigin.m

    │   │   │   ├── 函数Schaffer优化程序

    │   │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   │   └── Schaffer.m

    │   │   │   └── 函数SPherePSO优化程序

    │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   └── Sphere.m

    │   │   ├── SOA

    │   │   │   ├── 函数rastrigin的SOA优化程序

    │   │   │   │   ├── rastrigin.m

    │   │   │   │   └── SOA.m

    │   │   │   ├── 函数Schaffer优化程序

    │   │   │   │   ├── Schaffer.m

    │   │   │   │   └── SOA.m

    │   │   │   └── 函数Spher的SOA优化程序

    │   │   │   ├── SOA.m

    │   │   │   └── Sphere.m

    │   │   └── 综合输出曲线

    │   │   ├── rastriginzhonghequxian.m

    │   │   ├── Schafferzhonghequxian.m

    │   │   └── Spherezhonghequxian.m

    │   ├── 第23章 数控机床进给伺服系统的SOA—PID参数整定

    │   │   ├── 二阶时滞系统

    │   │   │   └── 时滞对象

    │   │   │   ├── GA

    │   │   │   │   ├── GA.m

    │   │   │   │   ├── pid_GA.m

    │   │   │   │   └── shuchuquxianGA.m

    │   │   │   ├── PSO

    │   │   │   │   ├── pid_pso.m

    │   │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   │   └── shuchuquxianpso.m

    │   │   │   ├── SOA

    │   │   │   │   ├── PID_SOA.m

    │   │   │   │   ├── shuchuquxianSOA.m

    │   │   │   │   └── SOA.m

    │   │   │   └── 综合曲线比较图

    │   │   │   └── zonghequxian.m

    │   │   └── 基于数控机床进给系统PID参数优化程序

    │   │   ├── GA

    │   │   │   ├── GA.m

    │   │   │   ├── pid_GA.m

    │   │   │   └── shuchuquxianGA.m

    │   │   ├── PSO

    │   │   │   ├── pid_pso.m

    │   │   │   ├── PSO.m

    │   │   │   └── shuchuquxianpso.m

    │   │   ├── SOA

    │   │   │   ├── PID_SOA.m

    │   │   │   ├── shuchuquxianSOA.m

    │   │   │   └── SOA.m

    │   │   └── 综合曲线

    │   │   └── zonghequxian.m

    │   ├── 第2章 种群竞争微分方程的求解

    │   │   ├── y2_1.m

    │   │   ├── y2_2.m

    │   │   ├── y2_3.m

    │   │   ├── y2_4.m

    │   │   ├── y.m

    │   │   ├── zhongqun4.m

    │   │   └── zhongqun.m

    │   ├── 第3章 基于Markov的食品物价趋势预测

    │   │   ├── a.mat

    │   │   ├── CPI及食品数据.mat

    │   │   ├── jlx.mat

    │   │   ├── matlab.mat

    │   │   ├── x1-38.mat

    │   │   ├── x1.mat

    │   │   ├── x.mat

    │   │   ├── y111.mat

    │   │   ├── y11.mat

    │   │   ├── y1.mat

    │   │   ├── y222.mat

    │   │   ├── y22.mat

    │   │   ├── y2.mat

    │   │   ├── y3_1.m

    │   │   ├── y3_2.m

    │   │   ├── y333.mat

    │   │   ├── y3_3.m

    │   │   ├── y33.mat

    │   │   ├── y3_4.m

    │   │   ├── y3_5.m

    │   │   ├── y3_6.m

    │   │   ├── y3_7.m

    │   │   ├── y3_8.m

    │   │   ├── y3_9.m

    │   │   ├── y3.mat

    │   │   ├── y44.mat

    │   │   ├── y4.mat

    │   │   ├── y555.mat

    │   │   ├── y55.mat

    │   │   ├── y5.mat

    │   │   ├── y666.mat

    │   │   ├── y66.mat

    │   │   ├── y6.mat

    │   │   ├── yx.mat

    │   │   ├── z11.mat

    │   │   ├── z1.mat

    │   │   ├── z22.mat

    │   │   ├── z2.mat

    │   │   ├── z33.mat

    │   │   ├── z3.mat

    │   │   ├── z44.mat

    │   │   ├── z4.mat

    │   │   ├── z55.mat

    │   │   ├── z5.mat

    │   │   ├── z66.mat

    │   │   ├── z6.mat

    │   │   ├── z77.mat

    │   │   ├── z7.mat

    │   │   ├── 各商品价格.xls

    │   │   ├── 日期.mat

    │   │   ├── 聚类代码.m

    │   │   └── 聚类分析.mat

    │   ├── 第4章 基于时间序列的物价预测算法

    │   │   ├── y4_1.m

    │   │   ├── y4_2.m

    │   │   ├── y4_3.m

    │   │   ├── y4_4.m

    │   │   ├── y4_5.m

    │   │   ├── y4_6.m

    │   │   ├── y4_7.m

    │   │   ├── y4_8.m

    │   │   └── y4_9.m

    │   ├── 第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法

    │   │   ├── y5_1.m

    │   │   └── y5_2.m

    │   └── 第6章 MATLAB优化工具箱的使用

    │   ├── mycon.m

    │   ├── myysw.m

    │   ├── y6_1.m

    │   ├── y6_2.m

    │   └── y6_3.m

    └── 商品描述.doc

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