一、zoom函数功能

启用或禁用缩放或者按比例放大图像

二、详解

1.zoom on

zoom on %启用缩放模式。

在图窗中启用缩放模式时，如果在光标处于坐标区内时按下鼠标按键，将会放大或缩小鼠标下面的点。

缩放将会改变坐标区范围。

2.zoom off

zoom off %禁用缩放模式。

从 R2018b 开始，默认情况下启用某些缩放交互，而不管缩放模式如何设置。

如果要禁用这些默认交互，请使用 disableDefaultInteractivity 函数。

3.zoom out

zoom out %将绘图恢复为其初始缩放设置。

4.zoom reset

zoom reset %将当前缩放设置记作初始缩放设置。

启用交互式 zoom 模式后，对 zoom out 的后续调用或双击都将使绘图恢复到此缩放级别。

5.zoom

在禁用和启用缩放模式之间切换（恢复最近使用的缩放工具）。

6.zoom x/yon

zoom xon 和 zoom yon 分别为 x 和 y 轴设置 zoom on。

7.zoom(factor) 

zoom(factor) 放大或缩小指定的缩放因子，而不影响交互式缩放模式。

大于 1 的值将按该数量放大，大于 0 且小于 1 的数将按 1/factor 缩小。

8.zoom(fig, option) 

zoom(fig, option) 使用此语法,可在当前图窗以外的图窗中指定上述任意选项。

9.h = zoom(figure_handle) 

h = zoom(figure_handle) 返回图窗 figure_handle 的缩放模式对象，以自定义模式的行为。

三、示例

1.绘制一个图形并启用缩放模式

plot(1:10);
zoom on
% zoom in on the plot

2.创建缩放模式对象并将缩放约束到 x 轴。使用圆点表示法设置属性。

plot(1:10);
h = zoom;
h.Motion = 'horizontal';
h.Enable = 'on';
% zoom in on the plot in the horizontal direction.

3.创建四个坐标区作为子图，并通过为每个坐标区句柄设置不同的属性来设置不同的缩放样式：

ax1 = subplot(2,2,1);
plot(1:10);
h = zoom;
ax2 = subplot(2,2,2);
plot(rand(3));
setAllowAxesZoom(h,ax2,false);
ax3 = subplot(2,2,3);
plot(peaks);
setAxesZoomMotion(h,ax3,'horizontal');
ax4 = subplot(2,2,4);
contour(peaks);
setAxesZoomMotion(h,ax4,'vertical');
% Zoom in on the plots



4.为要触发的缩放模式对象创建 buttonDown 回调。

将以下代码复制到一个新文件，执行代码并观察缩放行为。使用圆点表示法设置属性。

function demo
% Allow a line to have its own 'ButtonDownFcn' callback.
hLine = plot(rand(1,10));
hLine.ButtonDownFcn = 'disp(''This executes'')';
hLine.Tag = 'DoNotIgnore';
h = zoom;
h.ButtonDownFilter = @mycallback;
h.Enable = 'on';
% mouse click on the line
%
function [flag] = mycallback(obj,event_obj)
% If the tag of the object is 'DoNotIgnore', then return true.
objTag = obj.Tag;
if strcmpi(objTag,'DoNotIgnore')
   flag = true;
else
   flag = false;
end

5.为要触发的缩放模式对象的 buttonDown 前和后事件创建回调。

将以下代码复制到一个新文件，执行代码并观察缩放行为。使用圆点表示法设置属性。

function demo
% Listen to zoom events
plot(1:10);
h = zoom;
h.ActionPreCallback = @myprecallback;
h.ActionPostCallback = @mypostcallback;
h.Enable = 'on';
%
function myprecallback(obj,evd)
disp('A zoom is about to occur.');
%
function mypostcallback(obj,evd)
newLim = evd.Axes.XLim;
msgbox(sprintf('The new X-Limits are [%.2f %.2f].',newLim));

6.通过对上下文菜单编码，用户可以通过右击来切换到平移模式。

使用圆点表示法设置属性

figure
plot(magic(10))
hCMZ = uicontextmenu;
hZMenu = uimenu('Parent',hCMZ,'Label','Switch to pan',...
'Callback','pan(gcbf,''on'')');
hZoom = zoom(gcf);
hZoom.ContextMenu = hCMZ;
zoom('on')

 

此代码可从https://github.com/TimeIvyace/Partial-Enlargement-of-Image.git中下载

本算法简单的实现了图像局部放大的效果，算法需要确定放大区域的中心坐标点，以及放大圆形区域的半径和放大强度，来进行放大区域内的等比例放大，与美图秀秀的大眼功能类似。以人脸图像放大眼睛为例。在使用机器学习等算法得到人脸68个特征点的基础上，我们可以大致确定眼珠中点的位置。 


由此可以大致得到左眼中心点位置为坐标37和40的中点，右眼中心点位置为坐标43和46的中点。接下来，通过设置放大区域半径以及放大强度，则可以实现眼睛放大。

局部放大算法代码：

function J=bigger(I,pointx,pointy,r)
%I为原图像，pointx和pointy为放大中心点坐标，r为放大半径
im=I;
%分别得到放大区域的上下左右坐标
left=round(pointy-r);
right=round(pointy+r);
top=round(pointx-r);
bottom=round(pointx+r);
%放大区域面积
space = r * r;
strength=30;    %放大强度
%原图像为彩色图像，要分成RGB三个分量进行处理
fr=im(:,:,1);
fg=im(:,:,2);
fb=im(:,:,3);
im2fr=fr;
im2fg=fg;
im2fb=fb;
%插值算法
for x=top:bottom
    offsetx=x-pointx;
    for y=left:right
        offsety=y-pointy;
        xy=offsetx*offsetx+offsety*offsety;
        if xy<=space
            %等比例放大
            scale=1-xy/space;
            scale=1-strength/100*scale;
            %posy和posx为放大后坐标值
            %采用最近邻插值算法
            posy=round(offsety*scale+pointy);
            posx=round(offsetx*scale+pointx);
            im2fr(x,y)=fr(posx,posy);
            im2fg(x,y)=fg(posx,posy);
            im2fb(x,y)=fb(posx,posy);
        end
    end
end
%将RGB三个分量整合，得到彩色图像
J=cat(3,im2fr,im2fg,im2fb);



算法没有对图像边界进行判断，若放大区域超出图片范围，则会出错。插值算法使用的是最简单的最近邻算法，所以放大区域边界并不是特别平滑，接下来可以使用更高阶的插值算法进行改进。通过修改放大半径r以及放大强度strength，可以得到一个较为满意的效果。

照旧感谢原作者，分享者们，阿门！
以下三种方法，szlqq345喜欢用第一种的。
第一种：magnify是个动态放大镜，固化后可以用tools>edit plot移动小图，能选取多个局部图，这个方法不错
用法：打开figure图，输入magnify，左键动态选取查看，ctrl+左键固化，也可右键固化，‘’缩放方法范围，‘+’和‘-’缩放放大比例
第二种：用起来也很方便，缺点是只能框选一处，不能选取多个。Duane HanselmanandBruce Littlefield编写的MasteringMATLAB7上的例子，实现图中图缩放功能，使用了3个函数，这三个函数在附件中，当然也可以到网站http://www.eece.maine.edu/mm/去下载。
函数简单介绍：
getn()将get()函数的输出参数简化为单个变量；
getbox()实现矩形区域的选择，并捕捉该区域的横纵标的范围
mmzoom创建一个缩放坐标轴。
试图做了例子，传上来一起分享。
例子：
x = -pi:pi/12:pi;
y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));
plot(x,y,'-- ro','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','g',
'MarkerSize',7.5)
mmzoom
第三种：也可编个小程序，分别在两个图形句柄里画图，可以借鉴下
代码;
figure(1);
h2=axes('position',[0 0 1 1]);
axis(h2);
x2=0:pi/50:2*pi;
y2=sin(x2);
h3=plot(x2,y2,'b-');
h1=axes('position',[0.3 0.2 0.4 0.4]);
axis(h1);
x1=0:pi/50:2*pi;
y1=cos(x1);
h4=plot(x1,y1,'r-');
hold on
h=[h3; h4];
str=['大图中的曲线';'小图中的曲线'];
legend(h,str);

以灰度图像circuit.tif为例，利用Matlab图像处理工具箱中的imresize函数对图像进行比例缩放变换。要求：创建4个figure窗口（不可以用subplot，显示不出来放大效果），分别用于显示原始图像、等比例放大1.5倍后的图像、等比例缩小0.5倍后的图像、缩放为高190宽400的图像（实现不等比例缩放）。并保存缩放后的所有图像文件到当前目录中。
I=imread('circuit.tif');
F=imresize(I,1.5,'nearest');
imwrite(F,'circuitFangda1_5.tif');
S=imresize(I,0.5,'nearest');
imwrite(S,'circuitSuoxiao0_5.tif');
J=imresize(I, [190,400],'nearest');
imwrite(J,'circuitbudengbi190_400.tif');
figure(1);
imshow(I);
figure(2);
imshow(F);
figure(3);
imshow(S);
figure(4);
imshow(J);