写论文的时候想用matlab数据游标标一个关键点，但是选定不到想要的数据点，翻遍了整个网络也没找到想要的教程，就自己乱改了一下代码。
 
注意这个是非常规方式，有什么更好的方法请大佬教教我。
 效果如下：
 
 过程：
 1，点开数据游标
 
 
2，编辑文本更新函数
 
 3，把pos文本替换成你想要的
 
 4，保存，此时点击任意点都会出现这个坐标提示，这样就可以大致找一下你要的坐标位置，点一下就可以了。

利用数据游标点中某个数据点后，会显示相应的数据。在数据游标功能下，按alt键同时点击其他曲线的点，则可以多个游标数据同时显示。是按鼠标左键的同时点alt键，而不是长按alt键。
 
删除数据游标，秩序单机选中，delte即可。
 
感谢http://blog.sina.com.cn/s/blog_1849216980102zf3n.html博主

    for i = 2:1:2*k+1
        
        M = [];
        M(1) = theta;
        M(i) = X(i);
        
    end
 
 

matlab导入数据有2中方式，一种是在命令行通过代码把数据导进去；另一种是通过matlab的数据导入向导导入。下面分布介绍这两种方法：
 
一、使用matlab数据导入向导
 
    1、先来看看txt文档中保存的数据结构，如图所示，数据之间用空格隔开，这种结构是比较理想的。可以直接导入。或者数据之间用        逗号、分号、tab符号等等，都算作比较理想的。
 
    2、 接着我们打开MATLAB，在file菜单下找到import data选项，选择所要添加的txt。添加进去即可。
 
    3、然后会出现数据导入设置向导界面，，我们首先要选择是什么符号隔开了数据，这里自动的使用了空格作为间隔符，还可以使用         comma（逗号）、semicolon（分号）、tab（四个空格）、其他符号。在此我们选择是空格，因为txt中的数据是以空格分隔。
 
   4、根据自己的数据所要的格式选择数据格式，如列矢量或数值矩阵。在此我们选择是数据矩阵，我们看到数据被存放到一个矩阵             里。没有列标题和行标题。
 
   5、选中所有数据后点击导入，我们看到数据导入matlab的工作空间，在右侧的工作区可以看到数值矩阵。
 
   6、通过右击工作区的数值矩阵可以看到对此矩阵的进行的操作，选择另存为可以把此.mat文件存放到我们想要的位置，一般情况下       是和我们的自己的项目放在一个文件夹下，还可以修改。.mat的名字
 
二、通过指令导入数据。如文本文件、word文件、xml文件、xls文件、图像文件和音视频文件等。本节介绍文本文件(txt)的读写。其他文件的读写，用户可以参考MATLAB帮助文档。
 
 
 
        1、csvread函数的调用格式如下：
 
 
 
 ● M = csvread('filename')，将文件filename中的数据读入，并且保存为M，filename中只能包含数字，并且数字之间以逗号分隔。M是一个数组，行数与filename的行数相同，列数为filename列的最大值，对于元素不足的行，以0补充。
 
 
 
 
 ● M = csvread('filename', row, col)，读取文件filename中的数据，起始行为row，起始列为col，需要注意的是，此时的行列从0开始。
 
 
 
 
 ● M = csvread('filename', row, col, range)，读取文件filename 中的数据，起始行为 row，起始列为col，读取的数据由数组 range 指定，range 的格式为：[R1 C1 R2 C2]，其中R1、C1为读取区域左上角的行和列，R2、C2为读取区域右下角的行和列。
 
 
 　　csvwrite 函数的调用格式如下：
 
 
 
 ● csvwrite('filename',M)，将数组M中的数据保存为文件filename，数据间以逗号分隔。
 
 
 
 
 ● csvwrite('filename',M,row,col)，将数组M中的指定数据保存在文件中，数据由参数 row和col指定，保存row和col右下角的数据。
 
 
 
 
 ● csvwrite写入数据时每一行以换行符结束。另外，该函数不返回任何值。
 
 
 2、excel数据导入指令
 
 
  data = xlsread('a.xls');  首先要把a.xls文件放到matlab工作目录下
 
 
 3、对于纯文本型的 TXT 文件
 
 
 
 可以直接用x=load('a.txt')
 
 
 补充：
 
 
 
 
 
 MATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.
 High level routines: 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
 Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。
 
 
 
 
 High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。
 
 
  
 
 
 举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。
 
 
  
 
 
 使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
 
 
  
 
 
 LOAD/SAVE
 
 
 
  
 
 
 主要的high level file I/O routines 是LOAD 和 SAVE函数。LOAD
 可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下，语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.txt ：
 
 
  
 
 
 1 5 4 16 8
 
 
 5 43 2 6 8
 
 
 6 8 4 32 1
 
 
 90 7 8 7 6
 
 
 5 9 81 2 3
 
 
  
 
 
 Example:
 用 LOAD and SAVE 读写数据
 
 
 
 CODE:
 
 % Load the file to the matrix, M :
 M = load('sample_file.txt') 
 
 % Add 5 to M :
 M = M +5 
 
 % Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':
 save sample_file_plus5 M
 
 % Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :
 save sample_file_plus5.txt M -ascii 
 
 
 
 
 UIGETFILE/UIPUTFILE
 
 
 
  
 
 
 UIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。UIGETFILE让你选择一个文件来写（类似Windows ‘另存为’选项？）。用UIGETFILE，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。
 
 
  
 
 
 Example:
 用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file
 
 
 
 
 CODE:
 
 % This command lists all the M-files in the current directory and
 % returns the name and path of the selected file
 
 [fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box') 
 
 
 
 
 
 注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。
 
 
  
 
 
 UIIMPORT/IMPORTDATA
 
 
 
  
 
 
 UIIMPORT是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。
 
 
  
 
 
 IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能，不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt' ：
 
 
  
 
 
 This is a file header.
 
 
 This is file is an example.
 
 
 col1 col2 col3 col4
 
 
 A    1   4    612.000
 
 
 B    1   4    613.000
 
 
 C    1   4    614.000
 
 
 D    1   4    615.000
 
 
  
 
 
 Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data
 
 
 
 
 CODE:
 
 % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a
 % structure D that contains both data and text data.
 % Note the IMPORTDATA command specifies a white space 
 % as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually 
 % detect this on its own 
 
 D = importdata('sample_file2.txt','')  % 原文有误？
 D = importdata('sample_file2.txt')
 
 
 
 
 可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：
 
 
 data = D.data
 
 
 text = D.textdata
 
 
  
 
 
 可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.
 
 
  
 
 
 注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。
 
 
  
 
 
 TEXTREAD/STRREAD
 
 
 
  
 
 
 TEXTREAD 是一个强大的动态high level routine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。STRREAD除是从字符串而不是文件读以外，类似于TEXTREAD。
 
 
  
 
 
 两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个
 “两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（high level routines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同low level routines做到的）。例子：
 
 
 
 CODE:
 Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array
 
 
 
 % This command reads in the file fft.m into the cell array, file 
 file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');
 
 
  
 
 
 
 CODE:
 Example 2: Using STRREAD to read the words in a line
 
 % This command uses the cell array created in Example 1 to 
 % read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words
 
 words = strread(file{28},'%s','delimiter','')
 
 
 
 CODE:
 Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers
 
 % This command skips the 2 header lines at the top of the file
 % and reads in each column to the 4 specified outputs
 
 [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2) 
 
 
 
 
 CODE:
 Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file
 
 % This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'
 % property is used to move down to the desired starting row and the 
 % read operation is performed 2 times 
 
 [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',... 
 '%s %s %s %s',2,'headerlines',4) 
 
 
 
 
 CODE:
 Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers
 
 % This command reads in only the numeric data in the file. The
 % 'headerlines' property is used to move down to the first row 
 % of interest and the first column of text is ignored with the 
 % '*'  operator 
 
 [c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3) 
 
 
 
 
 DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD
 
 
 
  
 
 
 DLMREAD 和 DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。
 
 
  
 
 
 CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件，是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，DLMREAD特别有用。以'sample_file.txt'为例：
 
 
  
 
 
 
 CODE:
 Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data 
 
 % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,
 % with the numeric data this command specifies a white space as the
 % delimiter of the file 
 
 D = dlmread('sample_file.txt','') 
 
 
 CODE:
 Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows
 
 % This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of
 % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.
 % 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行，到矩阵D_partial.
 
 D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2]) 
 
 
 
 CODE:
 Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file
 
 % This creates a file called 'partialD.txt' that consists of 
 % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each
 % element is separated by a comma 
 
 dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',') 
 
 
 
 
 
 注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。
 
 
  
 
 
 WK1READ/WK1WRITE
 
 
 
  
 
 
 WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据；WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。
 
 
  
 
 
 XLSREAD
 
 
 
  
 
 
 XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。
 
 
  
 
 
  
 
 
 三. 具体例子分析：
 Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：
 
 1. 纯数据（列数相同）：
 源文件：
 
 
 
 CODE:
 0 3866.162 2198.938 141.140
 1 3741.139 2208.475 141.252
 2 3866.200 2198.936 141.156
 3 3678.048 2199.191 141.230
 4 3685.453 2213.726 141.261
 5 3728.769 2212.433 141.277
 6 3738.785 2214.381 141.256
 7 3728.759 2214.261 141.228
 8 3748.886 2214.299 141.243
 9 3748.935 2212.417 141.253
 10 3733.612 2226.653 141.236
 11 3733.583 2229.248 141.223
 12 3729.229 2229.118 141.186
 
 
 
 
 解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。
 
 
 2.字段名（中、英文字段均可）+数据：
 源文件：
 
 
 CODE:
 CH0 CH1 CH2 CH3
 0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
 0.000986 0.000256 0.000245 0.000698
 
 
 解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。
 
 3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：
 问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件
 
 源文件：
 
 
 CODE:
 Group 2  12.02.2006   Limei
 Samples of datas: 50000
 
 CH0  CH1  CH2  CH3
 0.000123  0.000325   0.000378   0.000598
 0.000986  0.000256   0.000245   0.000698
 
 
 目标文件：
 
 
 CODE:
 Group 2 12.02.2006 Limei
 Samples of datas: 50000
 
 CH0 CH1
 0.000123 0.000325
 0.000986 0.000256
 
 
 解答：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式， 这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：
 -------------------------------------转 ---------------------------------------------------------------------------------------
 
 CODE:
 clc;clear;
 fid = fopen('exp.txt', 'r');
 fid_n=fopen('ex.dat','w');
 while ~feof(fid)
     tline=fgetl(fid);
     if ~isempty(tline)
         if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57  %数值开始
             a=strread(tline);
             a(3:4)=[];
             fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);
             clear a;
         elseif double(tline(1))==67   %字母C开始
            [b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');
            b=[b1{1},'  ',b2{1}];
             fprintf(fid_n,'%s\n',b);
             clear b b1 b2 b3 b4;
         else
             fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
         end
     else
         fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
     end
 end
 fclose(fid);
 fclose(fid_n);
 
 
 ---------------------------------------------------------------------------------
 
 4. 注释（不含独立的数字串）+数据（列数相同）：
 源文件：
 
 CODE:
 你好 abc
 欢迎来到 我们
 振动论坛
 vib.hit.edu.cn
 1 11 111 1111
 2 22 222 2222
 3 33 333 3333
 4 44 444 4444
 5 55 555 5555
 
 
 解答：直接用 importdata 便可
 
 注：有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功，不过得到的结果有可能不正确，建议这时候使用第3种情形的读取方式。
 
 5. 注释与数据混排：
 对此当然只能自己编程，举例：
 
 源文件：
 
 CODE:
 1 11 111 1111
 你好
 2 22 222 2222
 欢迎来到
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 解答：
 --------------------------------------------转--------------------------------------
 
 
 CODE:
 
 function [data]=distilldata(infile)
 %功能说明：
 %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中
 %使用说明：
 % infile——原始数据文件名;
 % data=数据变量
 
 tmpfile='tmp2.mat';
 
 fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
 
 fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
 
 while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
   tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
   if ~isempty(tline) % 判断是否空行
     [m,n]=size(tline);
     flag=1;
     for i=1:n %判断一行中有没有字符（＋－.Ee和空格键除外）
       if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...
           |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...
           |(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57))
         flag=0;
         break;
       end
     end
     if flag==1 % 如果是数字行，把此行数据写入文件
       fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
     end
   end
 end
 
 fclose(fidin);
 
 fclose(fidtmp);
 
 data=textread(tmpfile);
 
 delete(tmpfile);
 
 
 
 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
 另外，如果要求不高，也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释）
 
 6.各列数据的分离：
 源文件：
 
 
 CODE:
            0 +  47038.7   1.05  09:26:07  C
            2 +  46477.7   1.03  09:28:38  C  
            4 +  44865.7   1.04  09:28:48  C  
            6 +  41786.4   1.03  09:28:56  C  
            8 +  39896.0   0.97  09:29:03  C  
           10 +  37518.4   0.93  09:29:15  C  
           12 +  35858.5   0.92  09:29:30  C  
           14 +  46105.0   1.03  09:30:21  C  
           16 +  46168.6   6.89  09:30:30  C  
           18 +  48672.3   4.33  09:30:40  C  
           20 +  49565.7   0.49  09:30:48  C  
           22 +  49580.7   0.53  09:30:55  C  
           24 +  49602.3   0.84  09:31:03  C  
           26 +  49582.5   1.51  09:31:11  C  
           28 +  49577.0   1.39  09:31:19  C  
           30 +  49589.3   0.61  09:31:27  C  
           32 +  49578.3   1.06  09:31:29  C  
           34 +  49512.5   1.77  09:31:38  C 
 
 
 
 
 解答：直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可
 
 
 四. 注意事项：
 
 
 
 
 
 1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取，否则，存取时请给出该数据文件的具体路径。
 
 
 
  
 
 
 2. 存取时，请给出该数据文件的全称（包括后缀名，读取mat文件时可省略）
 
 
 
  
 
 
 3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴：
 
 
 
  
 
 
 4. 请根据读写需要来打开文件，即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入，就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件，然后用 r 打开读取，或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则，会产生莫名其妙的问题！以下代码是一个错误的例子：
 
 
 
 
 
 
 
 CODE:
 
 filename='e.dat';
 fid=fopen(filename,'a');
 if fid<0
     error('fopen error');
 end
 s=[1 2 3 4;5 6 7 8];
 fwrite(fid,s,'float32')
 [dd ll]=fread(fid,inf,'float32');％把t中的数据全部读出，即s矩阵。
 fclose(fid);
 
 
 
 
 
 
 
 
 此时得到的dd, ll 是错误且无意义的！
 
 
 
 五. 其他相关问题：
 
 1. 连续读取多个文件的数据，并存放在一个矩阵中：
 (1) 首先是如何读取文件名：
 方法一：
 filename=dir(‘*.jpg’);
 那么第i个文件的文件名就可以表示为
 filename(i).name
 文件数量为：length(filename)
 
 方法二：
 先在Windows的 MSDOS（命令行）中使用以下命令生成一个list.txt文件：
 
 
 
 
 
 dir path\folder /on /b /s > path\list.txt
 
 
 
  
 
 
 举例：dir d:\test /on /b /s > d:\list.txt
 
 
 
  
 
 
 然后在 matlab 中使用：
 
 
 
  
 
 
 filename = textread(sFileFullName,'%s');
 
 
 
  
 
 
 把所有文件名读取到list细胞矩阵中，最后对filename{i}便可得到各文件名。
 
 
 
 (2) 然后是读取文件名的数据并存储：
 假设每个文件对应的数据是m*n的，则：
 
 CODE:
 k = length(filename);
 
 Data = zeros(m,n,k);
 
 for ii = 1:k
   Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数
 end
 
 
 
 
 2. 连续读取多个文件的数据，并存放在多个矩阵（以文件名命名）中：
 假设每个文件对应的数据是m*n的，则以上述第二种文件名读取方法为例：
 
 CODE:
 k = length(filename);
 for ii = 1:k
   D = yourreadstyle(filename{ii});
 eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);
 end
 
 
 
 3. 文件名命名问题：
 文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879.  准备把这些文件名给放到一个数组里面去。
 
 解答：
 
 CODE:
 a=cell(879,1);
 for k=1:879
      a{k} = sprintf('%.5d',k);
 end
 
 
 4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题：可以利用正则表达式来处理，使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形，不过由于存在自动判断，对某些例子（如例1）效率自然要低一点，而对于另外的例子（如例3、例5）效率估计要高一点（少用了一个循环）。
 
 
 CODE:
 
 function [data]=distilldata_eight(infile)
 %功能说明：
 %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中（自动判断数据行）
 %使用说明：
 % infile——原始数据文件名;
 % data=数据变量
 
 tmpfile='tmp2.mat';
 
 fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list）
 
 fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字）
 
 while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
   tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键）
   if ~isempty(tline) % 判断是否空行
     str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为：该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符
     start = regexp(tline,str, 'once');
     if isempty(start)
       fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
     end
   end
 end
 
 fclose(fidin);
 
 fclose(fidtmp);
 
 data=textread(tmpfile);
 
 delete(tmpfile)
 
 
 
 5. 大量数据的读取问题：
 可以考虑使用循环分批读取（特别是在各数据是独立的时候），或者使用稀疏矩阵来实现。另外，也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章
 
 6. 读取整个txt文件的内容（获得文件中的所有字符）：
 
 CODE:
 
 f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略
 x = fread(f,'*char');
 fclose(f);
 
 
 7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中，例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ，希望得到的 txt 文件如下：
 
 
 QUOTE:
 
 a1：
 123
 a2：
 1 2 3
 4 5 6
 
 
 
 
 
 如果写入的时候简单一点，则可以采用以下方式，不过读取的时候比较麻烦：
 
 CODE:
 
 a1=123;
 a2=[1 2 3;4 5 6];
 fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
 for i=1:2
     fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));
 end
 fclose(fid);
 
 
 相反，如果写入的时候复杂一点，则读取的时候会简单一点：
 
 CODE:
 
 a1=123;
 a2=[1 2 3;4 5 6];
 fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
 for i=1:2
     fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]); 
     b = eval(['a',int2str(i)]);
     fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');
 end