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    2019-06-26 17:15:45
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    写论文的时候想用matlab数据游标标一个关键点,但是选定不到想要的数据点,翻遍了整个网络也没找到想要的教程,就自己乱改了一下代码。

    • 注意这个是非常规方式,有什么更好的方法请大佬教教我。
      效果如下:
      在这里插入图片描述
      过程:
      1,点开数据游标
      在这里插入图片描述

    2,编辑文本更新函数
    在这里插入图片描述
    3,把pos文本替换成你想要的
    在这里插入图片描述
    4,保存,此时点击任意点都会出现这个坐标提示,这样就可以大致找一下你要的坐标位置,点一下就可以了。

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    利用数据游标点中某个数据点后,会显示相应的数据。在数据游标功能下,按alt键同时点击其他曲线的点,则可以多个游标数据同时显示。是按鼠标左键的同时点alt键,而不是长按alt键。

    删除数据游标,秩序单机选中,delte即可。

    感谢http://blog.sina.com.cn/s/blog_1849216980102zf3n.html博主

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  • for i = 2:1:2*k+1 M = []; M(1) = theta; M(i) = X(i); end
        for i = 2:1:2*k+1
            
            M = [];
            M(1) = theta;
            M(i) = X(i);
            
        end

     

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  • matlab 数据导入

    万次阅读 多人点赞 2015-05-24 16:47:35
    matlab导入数据有2方式,一种是在命令行通过代码把数据导进去;另一种是通过matlab数据导入向导导入。下面分布介绍这两种方法: 一、使用matlab数据导入向导  1、先来看看txt文档保存的数据结构,如图所示...

    matlab导入数据有2中方式,一种是在命令行通过代码把数据导进去;另一种是通过matlab的数据导入向导导入。下面分布介绍这两种方法:

    一、使用matlab数据导入向导

        1、先来看看txt文档中保存的数据结构,如图所示,数据之间用空格隔开,这种结构是比较理想的。可以直接导入。或者数据之间用        逗号、分号、tab符号等等,都算作比较理想的。

        2、 接着我们打开MATLAB,在file菜单下找到import data选项,选择所要添加的txt。添加进去即可。

        3、然后会出现数据导入设置向导界面,,我们首先要选择是什么符号隔开了数据,这里自动的使用了空格作为间隔符,还可以使用         comma(逗号)、semicolon(分号)、tab(四个空格)、其他符号。在此我们选择是空格,因为txt中的数据是以空格分隔。

       4、根据自己的数据所要的格式选择数据格式,如列矢量或数值矩阵。在此我们选择是数据矩阵,我们看到数据被存放到一个矩阵             里。没有列标题和行标题。

       5、选中所有数据后点击导入,我们看到数据导入matlab的工作空间,在右侧的工作区可以看到数值矩阵。

       6、通过右击工作区的数值矩阵可以看到对此矩阵的进行的操作,选择另存为可以把此.mat文件存放到我们想要的位置,一般情况下       是和我们的自己的项目放在一个文件夹下,还可以修改。.mat的名字

    二、通过指令导入数据。如文本文件、word文件、xml文件、xls文件、图像文件和音视频文件等。本节介绍文本文件(txt)的读写。其他文件的读写,用户可以参考MATLAB帮助文档。

     

           1、csvread函数的调用格式如下:

    ● M = csvread('filename'),将文件filename中的数据读入,并且保存为M,filename中只能包含数字,并且数字之间以逗号分隔。M是一个数组,行数与filename的行数相同,列数为filename列的最大值,对于元素不足的行,以0补充。

    ● M = csvread('filename', row, col),读取文件filename中的数据,起始行为row,起始列为col,需要注意的是,此时的行列从0开始。

    ● M = csvread('filename', row, col, range),读取文件filename 中的数据,起始行为 row,起始列为col,读取的数据由数组 range 指定,range 的格式为:[R1 C1 R2 C2],其中R1、C1为读取区域左上角的行和列,R2、C2为读取区域右下角的行和列。

      csvwrite 函数的调用格式如下:

    ● csvwrite('filename',M),将数组M中的数据保存为文件filename,数据间以逗号分隔。

    ● csvwrite('filename',M,row,col),将数组M中的指定数据保存在文件中,数据由参数 row和col指定,保存row和col右下角的数据。

    ● csvwrite写入数据时每一行以换行符结束。另外,该函数不返回任何值。

    2、excel数据导入指令

     data = xlsread('a.xls');  首先要把a.xls文件放到matlab工作目录下

    3、对于纯文本型的 TXT 文件

    可以直接用x=load('a.txt')

    补充:

    MATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level.
    High level routines: 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
    Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程。

    High level routines 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。

     

    举个例子,如果你有一个包含数值和字母的文本文件(text file)想导入MATLAB,你可以调用一些low level routines自己写一个函数,或者是简单的用TEXTREAD函数。

     

    使用high level routines的关键是:文件必须是相似的(homogeneous),换句话说,文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。

     

    LOAD/SAVE

     

    主要的high level file I/O routines 是LOAD 和 SAVE函数。LOAD
    可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下,语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file 
    sample_file.txt :

     

    1 5 4 16 8

    5 43 2 6 8

    6 8 4 32 1

    90 7 8 7 6

    5 9 81 2 3

     

    Example:
    用 LOAD and SAVE 读写数据


    CODE:

    % Load the file to the matrix, M :
    M = load('sample_file.txt') 

    % Add 5 to M :
    M = M +5 

    % Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':
    save sample_file_plus5 M

    % Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :
    save sample_file_plus5.txt M -ascii 

    UIGETFILE/UIPUTFILE

     

    UIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面(GUI)的。会弹出对话框,列出当前目录的文件和目录,提示你选择一个文件。UIGETFILE让你选择一个文件来写(类似Windows ‘另存为’选项?)。用UIGETFILE,可以选择已存在的文件改写,也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。

     

    Example:
    用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file


    CODE:

    % This command lists all the M-files in the current directory and
    % returns the name and path of the selected file

    [fname,pname] = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box') 


    注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。

     

    UIIMPORT/IMPORTDATA

     

    UIIMPORT是一个功能强大,易于使用的基于GUI的high level routine,用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。

     

    IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能,不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中,因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件'sample_file2.txt' :

     

    This is a file header.

    This is file is an example.

    col1 col2 col3 col4

    A    1   4    612.000

    B    1   4    613.000

    C    1   4    614.000

    D    1   4    615.000

     

    Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data


    CODE:

    % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a
    % structure D that contains both data and text data.
    % Note the IMPORTDATA command specifies a white space 
    % as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually 
    % detect this on its own 

    D = importdata('sample_file2.txt','')  % 原文有误?
    D = importdata('sample_file2.txt')

    可以通过访问结构D的数据和文本域,来看结构D中的真实值,例如输入:

    data = D.data

    text = D.textdata

     

    可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.

     

    注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。

     

    TEXTREAD/STRREAD

     

    TEXTREAD 是一个强大的动态high level routine,设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。STRREAD除是从字符串而不是文件读以外,类似于TEXTREAD

     

    两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式,他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个
    “两全其美”的方法,因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据(high level routines的做法),并且你可以改变他们以匹配你特定的应用(如同low level routines做到的)。例子:


    CODE:
    Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array


    % This command reads in the file fft.m into the cell array, file 
    file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace','');

     


    CODE:
    Example 2: Using STRREAD to read the words in a line

    % This command uses the cell array created in Example 1 to 
    % read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words

    words = strread(file{28},'%s','delimiter','')


    CODE:
    Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers

    % This command skips the 2 header lines at the top of the file
    % and reads in each column to the 4 specified outputs

    [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2) 

    CODE:
    Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file

    % This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines'
    % property is used to move down to the desired starting row and the 
    % read operation is performed 2 times 

    [c1 c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt',... 
    '%s %s %s %s',2,'headerlines',4) 

    CODE:
    Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers

    % This command reads in only the numeric data in the file. The
    % 'headerlines' property is used to move down to the first row 
    % of interest and the first column of text is ignored with the 
    % '*'  operator 

    [c2 c3 c4] = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3) 

    DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD

     

    DLMREAD 和 DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data,而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用,Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。

     

    CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件,是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时,DLMREAD特别有用。以'sample_file.txt'为例:

     


    CODE:
    Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data 

    % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D,
    % with the numeric data this command specifies a white space as the
    % delimiter of the file 

    D = dlmread('sample_file.txt','') 


    CODE:
    Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows

    % This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of
    % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial.
    % 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行,到矩阵D_partial.

    D_partial = dlmread('sample_file.txt','',[2 0 4 2]) 



    CODE:
    Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file

    % This creates a file called 'partialD.txt' that consists of 
    % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each
    % element is separated by a comma 

    dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',') 


    注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始,而不是从1开始。

     

    WK1READ/WK1WRITE

     

    WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据;WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。

     

    XLSREAD

     

    XLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。

     

     

    三. 具体例子分析:
    Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法,实际中,面对手头上的数据,如何选用合适的命令呢?以下结合几个示例给出一些总结,大家举一反三就可以了:

    1. 纯数据(列数相同):
    源文件:



    CODE:
    0 3866.162 2198.938 141.140
    1 3741.139 2208.475 141.252
    2 3866.200 2198.936 141.156
    3 3678.048 2199.191 141.230
    4 3685.453 2213.726 141.261
    5 3728.769 2212.433 141.277
    6 3738.785 2214.381 141.256
    7 3728.759 2214.261 141.228
    8 3748.886 2214.299 141.243
    9 3748.935 2212.417 141.253
    10 3733.612 2226.653 141.236
    11 3733.583 2229.248 141.223
    12 3729.229 2229.118 141.186




    解答:对于这个txt文件,由于各行列数相同,故简单地使用load,importdata均可。


    2.字段名(中、英文字段均可)+数据:
    源文件:


    CODE:
    CH0 CH1 CH2 CH3
    0.000123 0.000325 0.000378 0.000598
    0.000986 0.000256 0.000245 0.000698


    解答:由于是记录的形式,因此各行列数必相同(缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN),故直接使用 importdata 便可。

    3.注释(含有独立的数字串)+数据(列数相同):
    问题:这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件

    源文件:


    CODE:
    Group 2  12.02.2006   Limei
    Samples of datas: 50000

    CH0  CH1  CH2  CH3
    0.000123  0.000325   0.000378   0.000598
    0.000986  0.000256   0.000245   0.000698


    目标文件:


    CODE:
    Group 2 12.02.2006 Limei
    Samples of datas: 50000

    CH0 CH1
    0.000123 0.000325
    0.000986 0.000256


    解答:由于注释中含有独立的数字串,且注释部分没有明显的格式, 这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败,用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适,因此只能使用低级命令进行读取。(当然了,可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据,即:[a b c d] = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); )。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下:
    -------------------------------------转 ---------------------------------------------------------------------------------------

    CODE:
    clc;clear;
    fid = fopen('exp.txt', 'r');
    fid_n=fopen('ex.dat','w');
    while ~feof(fid)
        tline=fgetl(fid);
        if ~isempty(tline)
            if double(tline(1))>=48 && double(tline(1))<=57  %数值开始
                a=strread(tline);
                a(3:4)=[];
                fprintf(fid_n,'%f %f\n',a);
                clear a;
            elseif double(tline(1))==67   %字母C开始
               [b1,b2,b3,b4]=strread(tline,'%s %s %s %s');
               b=[b1{1},'  ',b2{1}];
                fprintf(fid_n,'%s\n',b);
                clear b b1 b2 b3 b4;
            else
                fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
            end
        else
            fprintf(fid_n,'%s\n',tline);
        end
    end
    fclose(fid);
    fclose(fid_n);


    ---------------------------------------------------------------------------------

    4. 注释(不含独立的数字串)+数据(列数相同):
    源文件:

    CODE:
    你好 abc
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    5 55 555 5555


    解答:直接用 importdata 便可

    注:有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功,不过得到的结果有可能不正确,建议这时候使用第3种情形的读取方式。

    5. 注释与数据混排:
    对此当然只能自己编程,举例:

    源文件

    CODE:
    1 11 111 1111
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    解答:
    --------------------------------------------转--------------------------------------


    CODE:

    function [data]=distilldata(infile)
    %功能说明:
    %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中
    %使用说明:
    % infile——原始数据文件名;
    % data=数据变量

    tmpfile='tmp2.mat';

    fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list)

    fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字)

    while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
      tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键)
      if ~isempty(tline) % 判断是否空行
        [m,n]=size(tline);
        flag=1;
        for i=1:n %判断一行中有没有字符(+-.Ee和空格键除外)
          if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'...
              |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'...
              |(double(tline(i))>=48&&double(tline(i))<=57))
            flag=0;
            break;
          end
        end
        if flag==1 % 如果是数字行,把此行数据写入文件
          fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
        end
      end
    end

    fclose(fidin);

    fclose(fidtmp);

    data=textread(tmpfile);

    delete(tmpfile);



    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
    另外,如果要求不高,也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取,不过前提是需要事先知道文件内容的结构(即哪行是数据、哪行是注释)

    6.各列数据的分离:
    源文件:


    CODE:
               0 +  47038.7   1.05  09:26:07  C
               2 +  46477.7   1.03  09:28:38  C  
               4 +  44865.7   1.04  09:28:48  C  
               6 +  41786.4   1.03  09:28:56  C  
               8 +  39896.0   0.97  09:29:03  C  
              10 +  37518.4   0.93  09:29:15  C  
              12 +  35858.5   0.92  09:29:30  C  
              14 +  46105.0   1.03  09:30:21  C  
              16 +  46168.6   6.89  09:30:30  C  
              18 +  48672.3   4.33  09:30:40  C  
              20 +  49565.7   0.49  09:30:48  C  
              22 +  49580.7   0.53  09:30:55  C  
              24 +  49602.3   0.84  09:31:03  C  
              26 +  49582.5   1.51  09:31:11  C  
              28 +  49577.0   1.39  09:31:19  C  
              30 +  49589.3   0.61  09:31:27  C  
              32 +  49578.3   1.06  09:31:29  C  
              34 +  49512.5   1.77  09:31:38  C 




    解答:直接用 [a,b,c,d,e,f]=textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可


    四. 注意事项:


    1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取,否则,存取时请给出该数据文件的具体路径。


     

    2. 存取时,请给出该数据文件的全称(包括后缀名,读取mat文件时可省略)


     

    3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴:


     

    4. 请根据读写需要来打开文件,即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入,就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件,然后用 r 打开读取,或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则,会产生莫名其妙的问题!以下代码是一个错误的例子:



    CODE:

    filename='e.dat';
    fid=fopen(filename,'a');
    if fid<0
        error('fopen error');
    end
    s=[1 2 3 4;5 6 7 8];
    fwrite(fid,s,'float32')
    [dd ll]=fread(fid,inf,'float32');%把t中的数据全部读出,即s矩阵。
    fclose(fid);





    此时得到的dd, ll 是错误且无意义的!


    五. 其他相关问题:

    1. 连续读取多个文件的数据,并存放在一个矩阵中:
    (1) 首先是如何读取文件名:
    方法一:
    filename=dir(‘*.jpg’);
    那么第i个文件的文件名就可以表示为
    filename(i).name
    文件数量为:length(filename)

    方法二:
    先在Windows的 MSDOS(命令行)中使用以下命令生成一个list.txt文件:


    dir path\folder /on /b /s > path\list.txt


     

    举例:dir d:\test /on /b /s > d:\list.txt


     

    然后在 matlab 中使用:


     

    filename = textread(sFileFullName,'%s');


     

    把所有文件名读取到list细胞矩阵中,最后对filename{i}便可得到各文件名。


    (2) 然后是读取文件名的数据并存储:
    假设每个文件对应的数据是m*n的,则:

    CODE:
    k = length(filename);

    Data = zeros(m,n,k);

    for ii = 1:k
      Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数
    end




    2. 连续读取多个文件的数据,并存放在多个矩阵(以文件名命名)中:
    假设每个文件对应的数据是m*n的,则以上述第二种文件名读取方法为例:

    CODE:
    k = length(filename);
    for ii = 1:k
      D = yourreadstyle(filename{ii});
    eval([‘Data_’, num2str(ii), ‘ = D;’]);
    end



    3. 文件名命名问题:
    文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879.  准备把这些文件名给放到一个数组里面去。

    解答:

    CODE:
    a=cell(879,1);
    for k=1:879
         a{k} = sprintf('%.5d',k);
    end


    4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题:可以利用正则表达式来处理,使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形,不过由于存在自动判断,对某些例子(如例1)效率自然要低一点,而对于另外的例子(如例3、例5)效率估计要高一点(少用了一个循环)。


    CODE:

    function [data]=distilldata_eight(infile)
    %功能说明:
    %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中(自动判断数据行)
    %使用说明:
    % infile——原始数据文件名;
    % data=数据变量

    tmpfile='tmp2.mat';

    fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件(.list)

    fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件(不含说明文字)

    while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾
      tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本(不含回车键)
      if ~isempty(tline) % 判断是否空行
        str = '[^0-9 | \. | \- | \s | e | E]'; %正则表达式为:该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符
        start = regexp(tline,str, 'once');
        if isempty(start)
          fprintf(fidtmp,'%s\n',tline);
        end
      end
    end

    fclose(fidin);

    fclose(fidtmp);

    data=textread(tmpfile);

    delete(tmpfile)



    5. 大量数据的读取问题:
    可以考虑使用循环分批读取(特别是在各数据是独立的时候),或者使用稀疏矩阵来实现。另外,也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章

    6. 读取整个txt文件的内容(获得文件中的所有字符):

    CODE:

    f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略
    x = fread(f,'*char');
    fclose(f);


    7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中,例如 a1 = 123; a2 = [1 2 3;4 5 6] ,希望得到的 txt 文件如下:


    QUOTE:

    a1:
    123
    a2:
    1 2 3
    4 5 6





    如果写入的时候简单一点,则可以采用以下方式,不过读取的时候比较麻烦:

    CODE:

    a1=123;
    a2=[1 2 3;4 5 6];
    fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
    for i=1:2
        fprintf(fid, '%s: \n %s\n', ['a',int2str(i)], mat2str(eval(['a',int2str(i)])));
    end
    fclose(fid);


    相反,如果写入的时候复杂一点,则读取的时候会简单一点:

    CODE:

    a1=123;
    a2=[1 2 3;4 5 6];
    fid = fopen('myfile.txt', 'wt');
    for i=1:2
        fprintf(fid, '%s: \n', ['a',int2str(i)]); 
        b = eval(['a',int2str(i)]);
        fprintf(fid, [repmat('%d ', 1, size(b,2)), '\n'], b');
    end


             

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