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  • matlab awgn函数加入高斯白噪声

    千次阅读 多人点赞 2020-09-15 21:36:23
    awgn函数可以将白色高斯噪声添加到信号中。

    信噪比

    信噪比,电子设备或者通信系统中有效信号和噪声的比值,英文名称叫做SNRS/NSIGNAL-NOISE RATIO);

    awgn描述

    awgn函数可以将白色高斯噪声添加到信号中。

    语法

    y = awgn(x,snr) 
    y = awgn(x,snr,sigpower) 
    y = awgn(x,snr,'measured') 
    y = awgn(x,snr,sigpower,state) 
    y = awgn(x,snr,'measured',state) 
    y = awgn(...,powertype) 
    

    描述

    • y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中。标量snr指定了每一个采样点信号与噪声的比率,单位为dB。如果x是复数的,awgn将会添加复数噪声。这个语法假设x的能量是0dBW。
    • y = awgn(x,snr,sigpower)和上面的语法相同,除了sigpower是x的能量,单位为dBW。
    • y = awgn(x,snr,‘measured’)和y = awgn(x,snr)是相同的,除了agwn在添加噪声之前测量了x的能量。
    • y = awgn(x,snr,sigpower,state)和y = awgn(x,snr,sigpower)是相同的,除了awgn首先重置了正态随机数产生器randn的状态为整数状态。
    • y = awgn(x,snr,‘measured’,state)和y = awgn(x,snr,‘measured’)是相同的,除了awgn首先重置了正态随机数产生器randn的状态为整数状态。
    • y = awgn(…,powertype)和前面的语法相同,除了字符串powertype指定了snr和sigpower的单位。powertype的选择有’db’ and ‘linear’,如果powertype是’db’,那么snr是按照dB为单位测量的,sigpower是按照dBW为单位测量的。如果powertype是线性的,snr是按照一个比率测量的,sigpower是以瓦特为单位测量的。Relationship Among SNR, Es/N0, and Eb/N0
      对于SNR和其他的噪声相对能量测量的关系,查看Describing the Noise Level of an AWGN Channel。

    例子

    %	Example 1: 
             % To specify the power of X to be 0 dBW and add noise to produce
             % an SNR of 10dB, use:
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,10,0);
     
     %	Example 2: 
             % To specify the power of X to be 3 Watts and add noise to
             % produce a linear SNR of 4, use:
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,4,3,'linear');
     
     %   Example 3: 
             % To cause awgn to measure the power of X and add noise to
             % produce a linear SNR of 4, use:
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,4,'measured','linear');
     
     %   Example 4: 
             % To specify the power of X to be 0 dBW, add noise to produce
             % an SNR of 10dB, and utilize a local random stream, use:
             S = RandStream('mt19937ar','seed',5489);
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,10,0,S);
     
    %    Example 5: 
             % To specify the power of X to be 0 dBW, add noise to produce
             % an SNR of 10dB, and produce reproducible results, use:
             reset(RandStream.getGlobalStream)
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,10,0,S);
    

    matlab 程序 正弦+白噪声

    
    f1=50;  	%  频率
    fs=1000;  	%  采样频率
    Ts=1/fs;  	%  采样间隔
    N=200;    	%  采样点数
    n=1:N;
    y=sin(2*pi*f1*n*Ts);
    snr=30;		%  信噪比
    r=awgn(y,snr);
    subplot(2,1,1);
    plot(y,'black')
    axis([-inf,inf,-2,2,])
    title('原信号');
    subplot(2,1,2);
    %hold on
    plot(r,'black')
    axis([-inf,inf,-2,2,])
    title('原信号+高斯噪声');
    
    

    SNR=10

    SNR=20

    SNR=30

    matlab 程序 锯齿波+噪声

    t = 0:.1:20;
    x = sawtooth(t); % Create sawtooth signal.
    snr=10;
    
    y = awgn(x,snr,'measured'); % Add white Gaussian noise.
    subplot(1,3,1);
    plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
    legend('Original signal','Signal with AWGN');
    axis([-inf,inf,-1.5,1.5,])
    title('SNR=10');
    
    snr=20;
    y = awgn(x,snr,'measured'); % Add white Gaussian noise.
    subplot(1,3,2);
    plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
    legend('Original signal','Signal with AWGN');
    axis([-inf,inf,-1.5,1.5,])
    title('SNR=20');
    
    snr=30;
    y = awgn(x,snr,'measured'); % Add white Gaussian noise.
    subplot(1,3,3);
    plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
    legend('Original signal','Signal with AWGN');
    axis([-inf,inf,-1.5,1.5,])
    title('SNR=30');
    

    修改信噪比

    展开全文
  • 1.信噪比就是信号的平均功率和噪声的平均功率之比,即Signal noise ratio ,简写为SNR; 信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这...

    1.信噪比就是信号的平均功率和噪声的平均功率之比,即Signal noise ratio ,简写为SNR;

    信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号,噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并不随原信号的变化而变化。同样是“原信号不存在”还有一种东西叫“失真”,失真和噪声实际上有一定关系,二者的不同是失真是有规律的,而噪声则是无规律的。

    信噪比的计量单位是dB,其计算方法是10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20Lg(VS/VN),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中,我们希望的是该放大器除了放大信号外,不应该添加任何其它额外的东西。因此,信噪比应该越高越好。

    信噪比和噪声的百分比之间的关系:

    参考博客:https://blog.csdn.net/cenerd/article/details/86475610

    最近看文章,里面提到给数据添加1%-10%的白噪声,文章里提到添加5%的高斯白噪声(信噪比为33.8 dB)因此有点迷惑。Matlab里添加白噪声都采用的randn或者awgn函数,但里面控制噪声的大小采用的是信噪比(dB), 那么1%-5%指得是信号的噪声的强度的直接比值吗? 5%的噪声水平是如何换算出33.8dB的信噪比的,百分比和信噪比之间存在什么样的数学关系吗?如何互换?


    ​   以matlab中awgn函数为例说明:
       在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。
    根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声”,
    即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。
        这里涉及三个问题:在awgn这个函数中,SNR是如何计算的?什么是信号的强度?awgn函数具体是如何添加噪声的?
    事实上,前两个问题是相关的,因为根据定义,SNR就是信号的强度除以噪声的强度,所以,首先来讲讲信号的强度。其实信号的强度指的就是信号的能量,在连续的情形就是对x平方后求积分,而在离散的情形自然是求和代替积分了。在matlab中也是这样实现的,只不过多了一个规范化步骤罢了:
       sigPower = sum(abs(sig(: )).^2)/length(sig(: ))
    这就是信号的强度。至此,SNR的具体实现也不用多说了(注:由于采用的是比值而非db,所以与下面“计算信噪比”所使用的方式不同,即没有求对数步骤)。
    最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单,在求出x的强度后,结合指定的信噪比,就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。由于使用的是高斯白噪声即randn函数,而randn的结果是一个强度为1的随机序列(自己试试sum(randn(1000,1).^2)/1000就知道了,注意信号的长度不能太小)。于是,所要添加的噪声信号显然就是:sqrt(noisePower)*randn(n,1),其中n为信号长度。
       自然要求的白噪声的方差也可以求出来了!

    2.什么样的噪声为高斯白噪声呢?

    白噪声,指的是:功率谱密度服从均匀分布, 而高斯指的是:噪声的幅度分布服从高斯分布;

    百度百科的两种定义:

    定义一:如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。

    定义二:在一般的通信系统的工作频率范围内热噪声的频谱是均匀分布的,好像白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布那样,所以热噪声又常称为白噪声。由于热噪声是由大量自由电子的运动产生的,其统计特性服从高斯分布,故常将热噪声称为高斯白噪声。

    3.在 matlab中生成高斯白噪声的函数:

    wgn()函数, 用它可以生成高斯白噪声,用法很多,说一下基本的用法:

    y = wgn(m,n,p),    生成 m * n 的高斯白噪声, 其中p 表示生成噪声的功率,单位为dBw;

    给一个信号加入高斯白噪声的函数:

    awgn()函数,即 add white gaussian noise to signal;用法1:

    y = awgn(x,snr)                 给信号x 加入指定的 SNR 的高斯白噪声,其中默认原信号x 的功率为 0 dBw, 即 1w;

    y = awgn(x,snr,sigpower)        给信号x 加入指定的 SNR 的高斯白噪声,sigpower用于指定原信号x的功率,单位为dBw;
    y = awgn(x,snr,'measured')      给信号x 加入指定的 SNR 的高斯白噪声,它会先测量一个原信号x 的功率

    4.MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声。

    1. WGN:产生高斯白噪声
    y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
    y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
    y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。


    在数值变量后还可附加一些标志性参数:
    y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
    y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。
    2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声
    y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。
    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
    y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单 位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位

    展开全文
  • MATLAB函数——awgn

    千次阅读 2020-06-16 22:39:05
    awgn:在信号中添加高斯白斯噪声

    awgn:在信号中添加高斯白斯噪声


    语法

    out = awgn(in,snr)
    out = awgn(in,snr,signalpower)

    out = awgn(in,snr,signalpower,randobject)
    out = awgn(in,snr,signalpower,seed)
    out = awgn(___,powertype)


    说明

    out = awgn(in,snr) 将高斯白噪声添加到矢量信号 in 中。此条语法假定 in 的功率为 0 dBW。

    out = awgn(in,snr,signalpower) 接受以 dBW 为单位的输入信号功率值。要使该功能在添加噪声之前测量 in 的功率,请将 signalpower 指定为 measured举例

    out = awgn(in,snr,signalpower,randobject) 接受满足前述两条语法,外加随机数流对象的输入组合以生成满足正态分布的随机噪声样本。有关产生可重复噪声样本的信息,请参见提示举例

    out = awgn(in,snr,signalpower,seed) 指定用于初始化正态随机数生成器的种子值,该种子值将高斯白噪声添加到输入信号时使用。 有关产生可重复噪声样本的信息,请参见提示

    out = awgn(___,powertype) 除了前面任何语法中的输入自变量之外,还将信号和噪声功率类型指定为 dBlinear
    有关 SNR 与噪声相对功率的其他度量(例如 E S / N 0 E_\mathrm{S}/N_0 ES/N0 E b / N 0 E_\mathrm{b}/N_0 Eb/N0)之间的关系,请参阅 AWGN 信道噪声级别


    示例


    将 AWGN 添加到锯齿信号

    创建一个锯齿波。

    t = (0:0.1:10)';
    x = sawtooth(t);
    

    应用高斯白噪声并绘制结果图。

    y = awgn(x,10,'measured');
    plot(t,[x y])
    legend('Original Signal','Signal with AWGN')
    

    将 AWGN 添加到锯齿信号


    AWGN 信道中的常规 QAM 调制

    在存在高斯噪声的情况下,使用非矩形 16 元星座发送和接收数据。显示噪声星座图的散点图,并针对两种不同的信噪比估算符号错误率(SER)。

    根据电话线调制解调器的 V.29 标准创建一个 16-QAM 星座。

    c = [-5 -5i 5 5i -3 -3-3i -3i 3-3i 3 3+3i 3i -3+3i -1 -1i 1 1i];
    M = length(c);
    

    生成随机符号。

    data = randi([0 M-1],2000,1);
    

    通过使用 genqammod 函数调制数据。由于星座图不是矩形,因此必须进行常规 QAM 调制。

    modData = genqammod(data,c);
    

    使信号通过具有 20 dB信噪比(SNR)的 AWGN 信道。

    rxSig = awgn(modData,20,'measured');
    

    显示接收信号和参考星座图的散点图。

    h = scatterplot(rxSig);
    hold on
    scatterplot(c,[],[],'r*',h)
    grid
    hold off
    

    AWGN 信道中的常规 QAM 调制
    通过使用 genqamdemod 函数解调接收到的信号。确定符号错误的数量和符号错误率。

    demodData = genqamdemod(rxSig,c);
    [numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
    
    numErrors = 1
    ser = 5.0000e-04
    

    使用具有 10 dB SNR 的 AWGN 信道重复传输和解调过程。 确定降低 SNR 的符号错误率。不出所料,当 SNR 降低时,性能会下降。

    rxSig = awgn(modData,10,'measured');
    demodData = genqamdemod(rxSig,c);
    [numErrors,ser] = symerr(data,demodData)
    
    numErrors = 462
    ser = 0.2310
    

    用 RandStream 产生可重复的 AWGN

    使用 RandStream 对象和(MATLAB)生成高斯白噪声相加结果。

    将 X 的功率指定为 0 dBW,添加噪声以产生 10 dB 的 SNR,并利用本地随机流。

    S = RandStream('mt19937ar','Seed',5489);
    sigin = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
    sigout1 = awgn(sigin,10,0,S);
    

    将 AWGN 添加到 sigin。 使用 isequal 比较 sigout1sigout2。 当不重置随机流时,输出不相等。

    sigout2 = awgn(sigin,10,0,S);
    isequal(sigout1,sigout2)
    
    ans = logical
       0
    

    重置随机流对象,将对象返回其状态,然后再将 AWGN 添加到 sigout1。 将 AWGN 添加到 sigin 并将 sigout1sigout3 比较。 重置随机流后,输出相等。

    reset(S);
    sigout3 = awgn(sigin,10,0,S);
    isequal(sigout1,sigout3)
    
    ans = logical
       1
    

    输入参数


    in - 输入信号

    输入信号,指定为标量向量数组。假定输入信号的功率为0 dBW。

    数据类型double
    复数支持:是


    snr - 信噪比(SNR)

    信噪比(以 dB 为单位),指定为标量

    注意:
    加上噪声后,此函数会将相同的 snr 应用于完整输入信号的所有元素。阵列输入信号没有独立通道的概念。 要独立考虑多个频道,请参阅 comm.AWGNChannel

    数据类型double


    signalpower - 信号功率

    信号功率,指定为标量measured

    • signalpower 为标量时,该值用作 in 的信号电平,以便根据 snr 的值确定适当的噪声电平。

    • signalpowermeasured 时,将计算 in 的信号电平,以根据 snr 的值确定适当的噪声电平。

    注意:
    当指定 measured 时,此函数将使用完整输入信号的所有元素来计算信号功率。在计算功率时,阵列输入信号没有独立通道的概念。

    数据类型double


    randobject - 随机数流对象

    随机数流对象,指定为 RandStream 对象。 随机流对象的状态确定 randn 函数产生的数字序列。使用 reset 函数及其属性来配置随机流对象。

    wgn 使用 randn 生成正常的随机噪声样本。randn 函数使用 RandStream 对象中的一个或多个统一值来生成每个正态值。

    有关产生可重复噪声样本的信息,请参见提示


    seed - 随机数生成器种子

    随机数生成器种子,指定为标量


    powertype - 信号功率单元

    信号功率单元,指定为 dBlinear。默认为 dB

    • 当功率类型为 dB 时,以 dB 为单位测量 snr,以 dBW 为单位测量信号功率。

    • 当功率类型为 linear 时,snr 以比率进行测量,signalpower 以瓦特为单位。

    有关 SNR 与噪声相对功率的其他度量(例如 E S / N 0 E_\mathrm{S}/N_0 ES/N0 E b / N 0 E_\mathrm{b}/N_0 Eb/N0)之间的关系,请参阅 AWGN 信道噪声级别


    输出参数


    out - 输出信号

    输出信号,以标量向量数组形式返回。 返回的输出信号是添加了高斯白噪声的输入信号。


    提示

    • 要生成可重复的高斯白噪声样本,请使用以下技巧之一:

      • 提供静态 seed 值作为 awgn 的输入。

      • 在将 randobject 传递为 awgn 的输入之前,请对 randobject 使用 reset 函数。

      • 将处于已知状态的 randobject 提供给 awgn。有关更多信息,请参见 RandStream


    扩展功能


    C/C++ 代码生成

    使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

    用法说明和限制:

    支持代码生成,但包括 RandStream 对象的语法除外。


    另请参阅

    函数

    RandStream | bsc | randn | wgn

    对象

    comm.AWGNChannel

    话题

    AWGN Channel Noise Level


    在 R2006a 之前推出


    原文参考:https://ww2.mathworks.cn/help/comm/ref/awgn.html

    展开全文
  • awgn函数向信号中添加高斯白噪声 1.Y = awgn(X,SNR) 向信号“X”添加高斯白噪声,信噪比大小为“SNR”,单位是dB;信号“X”的功率假定为 0 dBW;如果“X”是复数,则添加的是复高斯白噪声; Example 1: X = sqrt(2)...

    MATLAB 与 FPGA无线通信、图像处理、数字信号处理(数字滤波器)、信道编码系列

    加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)

    awgn函数向信号中添加高斯白噪声

    1.Y = awgn(X,SNR)

    向信号“X”添加高斯白噪声,信噪比大小为“SNR”,单位是dB;信号“X”的功率假定为 0 dBW;如果“X”是复数,则添加的是复高斯白噪声;

    Example 1:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X
    % 假定X的功率为0 dBW,加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB
    Y = awgn(X,10);			% 等价为2中的Y = awgn(X,10,0); 
    

    2.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER)

    当参数“SIGPOWER”是一个数值的时候,代表输入信号“X”的功率,单位是dBW;当参数“SIGPOWER”是“measured”的时候,在添加噪声前会测量(计算)输入信号“X”的功率;

    Example 2:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);		% 设定一输入信号X
    % 设定X的功率为5 dBW,加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB
    Y = awgn(X,10,5);				 
    % 在加入噪声前先测量信号X的功率,然后加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB
    Y = awgn(X,10,’measured’);
    

    3.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,S)

    使用随机流句柄“S”,用RANDN函数生成随机噪声样本。如果“S”是整数,则将RANDN的状态重置为“S”。如果想要生成可重复的噪声样本,那么提供一个随机流的句柄(‘RandStream’),或者在默认随机流上使用reset方法。

    Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,STATE)

    将RANDN状态重置为参数“STATE”指定的状态。这种用法是不赞成的,可能在将来的版本中被删除。

    Example 3:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);				% 设定一输入信号X
    S = RandStream('mt19937ar','seed',5489);	% 由RandStream随机数据流产生随机数据
    % 指定X的功率为0 dBW,添加要产生的噪声,SNR为10dB,利用本地随机流
    Y = awgn(X,10,0,S);
    

    4.Y = awgn(…, POWERTYPE)

    使用参数“POWERTYPE”来指定信噪比“SNR”和信号功率“SIGPOWER”的单位。参数“POWERTYPE”可以选择为“db”或“linear”。如果“POWERTYPE”为“db”,则信噪比“SNR”以db为单位进行表示,“SIGPOWER”用dBW为单位进行表示。如果“POWERTYPE”是“linear”,那么信噪比“SNR”是按比例来测量的,而“SIGPOWER”是按瓦特来测量的。

    Example 4:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);		% 设定一输入信号X
    % 指定X的功率为3瓦,并向其添加噪声,设定线性信噪比为4
    Y = awgn(X,4,3,'linear');
    % 指定X的功率为3 dBW,并向其添加噪声,信噪比SNR为4 dB
    Y = awgn(X,4,3,'dB');
    % 在加入噪声前先测量信号X的功率,然后加入高斯白噪声,设定线性信噪比为4,
    Y = awgn(X,4,'measured','linear');
    

    5.pskmod(data_in, M)

    M = 4;							%调制阶数
    data = randi([0 M-1],1000,1);	%生成随机序列作为待调制信号
    txSig = pskmod(data,M,pi/M);	%调制,频偏pi/4
    rxSig = awgn(txSig,20);			%白噪声,SNR=20dB
    scatterplot(txSig)				%绘制发送信号的星座图
    scatterplot(rxSig)				%绘制接收信号的星座图
    

    在这里插入图片描述
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    MATLAB 与 FPGA无线通信、图像处理、数字信号处理(数字滤波器)、信道编码系列

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  • MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用

    万次阅读 2018-05-17 10:48:32
    MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的 使用如下:MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号...
  • MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用说明 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 WGN:产生高斯白...
  • matlab2c开发全解教程matlab2c调用方法:1、下载matlab2c动态链接库 2、将matlab2c.dll、matlab2c.lib和matlab2c.h放到项目头文件目录下 3、在cpp文件中引入下面的代码#include "Matlab2c.h" #pra
  • matlabawgn函数为例说明:  在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加...
  • matlab函数wgn,awgn用法整理

    万次阅读 2017-02-16 13:57:36
    MATLAB学习笔记——函数使用
  • matlab中的信噪比

    千次阅读 2016-11-30 11:26:41
    matlab中的信噪比  (2011-03-22 19:52:49) 以高斯噪声为例:若有用信号s(n)的最大幅度am,要求得到的信噪比为p,则p=10log10[(am^2)/b^2],用这个公式反推出高斯噪声的方差b^2,若s(n)单通道实信号,则...
  • MATLAB AWGN

    2021-01-28 19:25:33
    MATLAB AWGN y = awgn(x,SNR) :在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;...
  • matlab信噪比

    2021-09-05 17:58:23
    clear all;clc;...% Y = awgn(X,14,'measured'); %加入信噪比为10db的噪声,加入前预估信号的功率(强度) % sigPower = sum(abs(X).^2)/length(X) %求出信号功率 % noisePower=sum(abs(Y-X).^2)/leng
  • MATLAB中利用awgn加噪

    2021-07-26 11:45:25
    之前的学习我都比较爱用randn()函数来产生随机噪声加到原始纯净语音上,通常先设定信噪比SNR,再根据noise_power=signal_power/SNR,v(n)=sqrt(noise_power)*randn(1,N),一系列操作才能把符合要求的噪声写出来(啊我...
  • awgn、wgn函数添加噪声原理

    千次阅读 2017-05-21 10:48:28
    matlabawgn函数为例说明:  在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加...
  • simulink awgn 信噪比设置

    千次阅读 2020-09-20 20:49:13
    在利用matlab对算法进行性能仿真时,添加AWGN噪声时就需要清楚两者之间的差别及awgn函数的使用。 PS:这篇文章主要是对matlab文档中的“AWGN Channel”词条的翻译。经常被EbN0和SNR之间的关系困惑,导致添加AWGN噪声...
  • wgn和awgn函数

    2021-05-13 20:46:10
    MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白...
  • Simulink仿真时AWGN中的信噪比SNR

    千次阅读 2017-05-17 22:15:41
    SNR信噪比,信号平均能量与噪声平均能量的比值,将噪声能量设置为1,信号能量可以由信噪比和噪声能量求得:S=10^(SNR/10)*N。传信率为Rb(比特/秒),带宽W(赫兹),S/N=Eb*Rb/N0*W=(Eb/N0)*(Rb/W),Rb/W就是频谱...
  • MATLAB高斯噪声函数AWGN,WGN

    千次阅读 2017-04-28 14:09:14
    MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声  y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的...
  • 信噪比讨论1 1 参数确定 首先明确几个符号的意义 : S:信号的平均功率                     &...
  • 较为详细的MUSIC算法原理及MATLAB实现

    万次阅读 多人点赞 2019-09-11 10:58:54
    MUSIC算法是一种基于子空间分解的算法,它利用信号子空间和噪声子空间的正交性,构建空间谱函数,通过谱峰搜索,估计信号的参数。对于声源定位来说,需要估计信号的DOA。MUSIC算法对DOA的估计有很高的分辨率,且对...
  • 深入理解awgn函数如何向信号中添加高斯白噪声

    万次阅读 多人点赞 2017-05-24 13:25:19
    引言在数值模拟应用中,经常在模拟信号中添加噪声数据,分析不同...MATLAB中可以方便的使用awgnawgn将一定信噪比的高斯白噪声添加到理论信号中,产生添加噪声后的模拟信号。另一个函数wgnwgn仅是产生高斯白噪声。[注
  • OFDM完整仿真过程及解释(MATLAB

    万次阅读 多人点赞 2019-04-19 17:03:45
    因为是复制过来,如果出现图片显示... OFDM完整仿真过程及解释(MATLAB) - 子木的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57967971 目录: 一、说明 二、ofdm总体概述 ...六、OFDM的MATLAB仿真程序 一、说...
  • MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的...
  • 调制原理图 解调原理图 高斯信道部分 使用matlab自带的函数awgn(input,snr(dB),inputPower)。 只要传入需要加高斯噪声的信号,信噪比还有输入信号的功率,即可返回添加了高斯白噪声的信号。 实验结果 扩频增益为10...
  • python 写matlab中的加性高斯白噪声AWGN

    千次阅读 2017-09-04 16:17:00
    定义原始信号:x噪声信号:n信噪比:SNR 信号长度:N def wgn(x, snr): snr = 10**(snr/10.0) xpower = np.sum(x**2)/len(x) npower = xpower / snr return np.random.randn(len(x)) * np.sqrt...
  • Matlab系列】Matlab信号添加噪声及信噪比SNR的计算

    万次阅读 多人点赞 2018-03-18 19:17:38
    转载自:http://blog.csdn.net/han____shuai/article/details/51087383一、MATLAB中自带的高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白...

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