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  •  在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)高斯白噪声...

    以matlab中awgn函数为例说明:
        在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。
        根据awgn的实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声“,即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。
        这里涉及三个问题:在awgn这个函数中,SNR是如何计算的?什么是信号的强度?awgn函数具体是如何添加噪声的?
        事实上,前两个问题是相关的,因为根据定义,SNR就是信号的强度除以噪声的强度(或者信号功率与噪声功率之比),所以,首先来讲讲信号的强度。其实信号的强度指的就是信号的能量,在连续的情形就是对x平方后求积分,而在离散的情形自然是求和代替积分了。在matlab中也是这样实现的,只不过多了一个规范化步骤罢了:
                                                           sigPower = sum(abs(sig(: )).^2)/length(sig(: ))
    这就是信号的强度,这里sig(: )为信号
        至此,SNR的具体实现也不用多说了(注:由于采用的是比值而非db,所以与下面“计算信噪比”所使用的方式不同,即没有求对数步骤)。
        最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单,在求出x的强度后,结合指定的信噪比,就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。由于使用的是高斯白噪声即randn函数,而randn的结果是一个强度为1的随机序列(自己试试sum(randn(1000,1).^2)/1000就知道了,注意信号的长度不能太小)。于是,所要添加的噪声信号显然就是:                    
                                                           sqrt(noisePower)*randn(n,1)
    其中n为信号长度。 
        自然要求的白噪声的方差也可以求出来了!

    更新程序如下:
    function snr=SNR(I,In)
    % 计算信号噪声比函数
    % I :original signal,原始信号
    % In:noisy signal(ie. original signal + noise signal),加噪声后的信号
    % snr=10*log10(sigma2(I2)/sigma2(I2-I1))
    [row,col,nchannel]=size(I);
    snr=0;
    if nchannel==1%gray image
    Ps=sum(sum((I-mean(mean(I))).^2));%signal power
    Pn=sum(sum((I-In).^2));%noise power
    snr=10*log10(Ps/Pn);
    elseif nchannel==3%color image
    for i=1:3
    Ps=sum(sum((I(:,:,i)-mean(mean(I(:,:,i)))).^2));%signal power
    Pn=sum(sum((I(:,:,i)-In(:,:,i)).^2));%noise power
    snr=snr+10*log10(Ps/Pn);
    end
    snr=snr/3;
    end
    ****************************************************************************************************************************************
    一个例子:
    X = sqrt(2)*sin(0:pi/1000000:6*pi);                %产生正弦信号
    Y = awgn(X,10,'measured');                          %加入信噪比为10db的噪声,加入前预估信号的功率(强度)
    sigPower = sum(abs(X).^2)/length(X)            %求出信号功率
    noisePower=sum(abs(Y-X).^2)/length(Y-X)   %求出噪声功率
    SNR=10*log10(sigPower/noisePower)          %由信噪比定义求出信噪比,单位为db
    *******************************************************************************************************************************************
    关于wgn
    WGN(m,n,p)产生功率为p dBW的m*n的高斯白噪声矩阵,其中p是以dbW为单位的输出强度。 
    若要产生一个均值0,方差为0.0965 的高斯白噪声,不可直接用WGN(N,1,0.0965)产生,而应该如下:
    1. N=1000;
        x=sqrt(0.0965)*randn(N,1);
        Px=(x.'*x)/N   % 验证,这里Px的求法与上面
    noisePower=sum(abs(Y-X).^2)/length(Y-X)的求法是一致的

    2. N=1000;
        y=wgn(N,1,10*log10(0.0965));
        Py=(y.'*y)/N   % 验证

    一点说明,对高斯白噪声,其方差和功率(单位为W)是一样的。因此,对方差,要做的只是将w变换成dbw,即dbw=10log(w)。
    **************************************************************************************************************************************

    信噪比,英文名称叫做SNRS/NSignal Noise Ratio),是指系统中信号与噪声的比例。信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号,噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并不随原信号的变化而变化。

    信噪比的计量单位是dB,其计算方法是10LOG(Ps/Pn),其中PsPn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20LOG(Vs/Vn)VsVn分别代表信号和噪声电压的有效值。信噪比应该越高越好。


    http://blog.163.com/wei_jian_ping/blog/static/1038117252013058271704/

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  • 1.信噪比就是信号平均功率和噪声平均功率之比,即Signal noise ratio ,简写为SNR; 信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声比例。这...

    1.信噪比就是信号的平均功率和噪声的平均功率之比,即Signal noise ratio ,简写为SNR;

    信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号,噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并不随原信号的变化而变化。同样是“原信号不存在”还有一种东西叫“失真”,失真和噪声实际上有一定关系,二者的不同是失真是有规律的,而噪声则是无规律的。

    信噪比的计量单位是dB,其计算方法是10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20Lg(VS/VN),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中,我们希望的是该放大器除了放大信号外,不应该添加任何其它额外的东西。因此,信噪比应该越高越好。

    信噪比和噪声的百分比之间的关系:

    参考博客:https://blog.csdn.net/cenerd/article/details/86475610

    最近看文章,里面提到给数据添加1%-10%的白噪声,文章里提到添加5%的高斯白噪声(信噪比为33.8 dB)因此有点迷惑。Matlab里添加白噪声都采用的randn或者awgn函数,但里面控制噪声的大小采用的是信噪比(dB), 那么1%-5%指得是信号的噪声的强度的直接比值吗? 5%的噪声水平是如何换算出33.8dB的信噪比的,百分比和信噪比之间存在什么样的数学关系吗?如何互换?


    ​   以matlab中awgn函数为例说明:
       在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。
    根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声”,
    即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。
        这里涉及三个问题:在awgn这个函数中,SNR是如何计算的?什么是信号的强度?awgn函数具体是如何添加噪声的?
    事实上,前两个问题是相关的,因为根据定义,SNR就是信号的强度除以噪声的强度,所以,首先来讲讲信号的强度。其实信号的强度指的就是信号的能量,在连续的情形就是对x平方后求积分,而在离散的情形自然是求和代替积分了。在matlab中也是这样实现的,只不过多了一个规范化步骤罢了:
       sigPower = sum(abs(sig(: )).^2)/length(sig(: ))
    这就是信号的强度。至此,SNR的具体实现也不用多说了(注:由于采用的是比值而非db,所以与下面“计算信噪比”所使用的方式不同,即没有求对数步骤)。
    最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单,在求出x的强度后,结合指定的信噪比,就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。由于使用的是高斯白噪声即randn函数,而randn的结果是一个强度为1的随机序列(自己试试sum(randn(1000,1).^2)/1000就知道了,注意信号的长度不能太小)。于是,所要添加的噪声信号显然就是:sqrt(noisePower)*randn(n,1),其中n为信号长度。
       自然要求的白噪声的方差也可以求出来了!

    2.什么样的噪声为高斯白噪声呢?

    白噪声,指的是:功率谱密度服从均匀分布, 而高斯指的是:噪声的幅度分布服从高斯分布;

    百度百科的两种定义:

    定义一:如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。

    定义二:在一般的通信系统的工作频率范围内热噪声的频谱是均匀分布的,好像白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布那样,所以热噪声又常称为白噪声。由于热噪声是由大量自由电子的运动产生的,其统计特性服从高斯分布,故常将热噪声称为高斯白噪声。

    3.在 matlab中生成高斯白噪声的函数:

    wgn()函数, 用它可以生成高斯白噪声,用法很多,说一下基本的用法:

    y = wgn(m,n,p),    生成 m * n 的高斯白噪声, 其中p 表示生成噪声的功率,单位为dBw;

    给一个信号加入高斯白噪声的函数:

    awgn()函数,即 add white gaussian noise to signal;用法1:

    y = awgn(x,snr)                 给信号x 加入指定的 SNR 的高斯白噪声,其中默认原信号x 的功率为 0 dBw, 即 1w;

    y = awgn(x,snr,sigpower)        给信号x 加入指定的 SNR 的高斯白噪声,sigpower用于指定原信号x的功率,单位为dBw;
    y = awgn(x,snr,'measured')      给信号x 加入指定的 SNR 的高斯白噪声,它会先测量一个原信号x 的功率

    4.MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声。

    1. WGN:产生高斯白噪声
    y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
    y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
    y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。


    在数值变量后还可附加一些标志性参数:
    y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
    y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。
    2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声
    y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。
    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
    y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单 位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位

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  • awgn函数向信号中添加高斯白噪声 1.Y = awgn(X,SNR) 向信号“X”添加高斯白噪声,信噪比大小为“SNR”,单位是dB;信号“X”功率假定为 0 dBW;如果“X”是复数,则添加是复高斯白噪声; Example 1: X = sqrt(2)...

    MATLAB 与 FPGA无线通信、图像处理、数字信号处理(数字滤波器)、信道编码系列

    加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)

    awgn函数向信号中添加高斯白噪声

    1.Y = awgn(X,SNR)

    向信号“X”添加高斯白噪声,信噪比大小为“SNR”,单位是dB;信号“X”的功率假定为 0 dBW;如果“X”是复数,则添加的是复高斯白噪声;

    Example 1:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X
    % 假定X的功率为0 dBW,加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB
    Y = awgn(X,10);			% 等价为2中的Y = awgn(X,10,0); 
    

    2.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER)

    当参数“SIGPOWER”是一个数值的时候,代表输入信号“X”的功率,单位是dBW;当参数“SIGPOWER”是“measured”的时候,在添加噪声前会测量(计算)输入信号“X”的功率;

    Example 2:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);		% 设定一输入信号X
    % 设定X的功率为5 dBW,加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB
    Y = awgn(X,10,5);				 
    % 在加入噪声前先测量信号X的功率,然后加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB
    Y = awgn(X,10,’measured’);
    

    3.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,S)

    使用随机流句柄“S”,用RANDN函数生成随机噪声样本。如果“S”是整数,则将RANDN的状态重置为“S”。如果想要生成可重复的噪声样本,那么提供一个随机流的句柄(‘RandStream’),或者在默认随机流上使用reset方法。

    Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,STATE)

    将RANDN状态重置为参数“STATE”指定的状态。这种用法是不赞成的,可能在将来的版本中被删除。

    Example 3:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);				% 设定一输入信号X
    S = RandStream('mt19937ar','seed',5489);	% 由RandStream随机数据流产生随机数据
    % 指定X的功率为0 dBW,添加要产生的噪声,SNR为10dB,利用本地随机流
    Y = awgn(X,10,0,S);
    

    4.Y = awgn(…, POWERTYPE)

    使用参数“POWERTYPE”来指定信噪比“SNR”和信号功率“SIGPOWER”的单位。参数“POWERTYPE”可以选择为“db”或“linear”。如果“POWERTYPE”为“db”,则信噪比“SNR”以db为单位进行表示,“SIGPOWER”用dBW为单位进行表示。如果“POWERTYPE”是“linear”,那么信噪比“SNR”是按比例来测量的,而“SIGPOWER”是按瓦特来测量的。

    Example 4:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);		% 设定一输入信号X
    % 指定X的功率为3瓦,并向其添加噪声,设定线性信噪比为4
    Y = awgn(X,4,3,'linear');
    % 指定X的功率为3 dBW,并向其添加噪声,信噪比SNR为4 dB
    Y = awgn(X,4,3,'dB');
    % 在加入噪声前先测量信号X的功率,然后加入高斯白噪声,设定线性信噪比为4,
    Y = awgn(X,4,'measured','linear');
    

    5.pskmod(data_in, M)

    M = 4;							%调制阶数
    data = randi([0 M-1],1000,1);	%生成随机序列作为待调制信号
    txSig = pskmod(data,M,pi/M);	%调制,频偏pi/4
    rxSig = awgn(txSig,20);			%白噪声,SNR=20dB
    scatterplot(txSig)				%绘制发送信号的星座图
    scatterplot(rxSig)				%绘制接收信号的星座图
    

    在这里插入图片描述
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    MATLAB 与 FPGA无线通信、图像处理、数字信号处理(数字滤波器)、信道编码系列

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  • 加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)awgn函数向信号中添加高斯白噪声1.Y = awgn(X,SNR)向信号“X”添加高斯白噪声,信噪比大小为“SNR”,单位是dB;信号“X”功率假定为 0 dBW;如果“X”是复数,则...

    加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise)

    awgn函数向信号中添加高斯白噪声

    1.Y = awgn(X,SNR)

    向信号“X”添加高斯白噪声,信噪比大小为“SNR”,单位是dB;信号“X”的功率假定为 0 dBW;如果“X”是复数,则添加的是复高斯白噪声;

    Example 1:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

    % 假定X的功率为0 dBW,加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB

    Y = awgn(X,10);% 等价为2中的Y = awgn(X,10,0);

    2.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER)

    当参数“SIGPOWER”是一个数值的时候,代表输入信号“X”的功率,单位是dBW;当参数“SIGPOWER”是“measured”的时候,在添加噪声前会测量(计算)输入信号“X”的功率;

    Example 2:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

    % 设定X的功率为5 dBW,加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB

    Y = awgn(X,10,5);

    % 在加入噪声前先测量信号X的功率,然后加入高斯白噪声,加入后信噪比SNR=10 dB

    Y = awgn(X,10,’measured’);

    3.Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,S)

    使用随机流句柄“S”,用RANDN函数生成随机噪声样本。如果“S”是整数,则将RANDN的状态重置为“S”。如果想要生成可重复的噪声样本,那么提供一个随机流的句柄(‘RandStream’),或者在默认随机流上使用reset方法。

    Y = awgn(X,SNR,SIGPOWER,STATE)

    将RANDN状态重置为参数“STATE”指定的状态。这种用法是不赞成的,可能在将来的版本中被删除。

    Example 3:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

    S = RandStream('mt19937ar','seed',5489);% 由RandStream随机数据流产生随机数据

    % 指定X的功率为0 dBW,添加要产生的噪声,SNR为10dB,利用本地随机流

    Y = awgn(X,10,0,S);

    4.Y = awgn(…, POWERTYPE)

    使用参数“POWERTYPE”来指定信噪比“SNR”和信号功率“SIGPOWER”的单位。参数“POWERTYPE”可以选择为“db”或“linear”。如果“POWERTYPE”为“db”,则信噪比“SNR”以db为单位进行表示,“SIGPOWER”用dBW为单位进行表示。如果“POWERTYPE”是“linear”,那么信噪比“SNR”是按比例来测量的,而“SIGPOWER”是按瓦特来测量的。

    Example 4:

    X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);% 设定一输入信号X

    % 指定X的功率为3瓦,并向其添加噪声,设定线性信噪比为4

    Y = awgn(X,4,3,'linear');

    % 指定X的功率为3 dBW,并向其添加噪声,信噪比SNR为4 dB

    Y = awgn(X,4,3,'dB');

    % 在加入噪声前先测量信号X的功率,然后加入高斯白噪声,设定线性信噪比为4,

    Y = awgn(X,4,'measured','linear');

    5.pskmod(data_in, M)

    M = 4;%调制阶数

    data = randi([0 M-1],1000,1);%生成随机序列作为待调制信号

    txSig = pskmod(data,M,pi/M);%调制,频偏pi/4

    rxSig = awgn(txSig,20);%白噪声,SNR=20dB

    scatterplot(txSig)%绘制发送信号的星座图

    scatterplot(rxSig)%绘制接收信号的星座图

    FPGA探索者。

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  • Matlabawgn高斯白噪声函数

    千次阅读 2015-12-06 16:48:00
    AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn... y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位信号强度;如果SIGPOWER为’measured’,则函数将在加入噪声之前测定信号强度。 y = awgn(x,SNR,SIGP
  • MATLAB AWGN

    2021-01-28 19:25:33
    MATLAB AWGN y = awgn(x,SNR) :在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位信号强度;...
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  • 在利用matlab对算法进行性能仿真时,添加AWGN噪声时就需要清楚两者之间差别及awgn函数的使用。 PS:这篇文章主要是对matlab文档中“AWGN Channel”词条翻译。经常被EbN0和SNR之间关系困惑,导致添加AWGN噪声...
  •  在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)高斯白噪声...
  • 深入理解awgn函数如何向信号中添加高斯白噪声

    万次阅读 多人点赞 2017-05-24 13:25:19
    引言在数值模拟应用中,经常在模拟信号中添加噪声数据,分析不同...MATLAB中可以方便使用awgnawgn将一定信噪比的高斯白噪声添加到理论信号中,产生添加噪声后模拟信号。另一个函数wgnwgn仅是产生高斯白噪声。[注
  • y=awgn(x,snr,px_dBW) 给信号x添加噪声功率为某个值高斯白噪声。 snr为信噪比,单位dB。 px_dBW为信号x指定功率(注意,是指定功率,而不是x本身功率),单位dBW。 缺省时为0dBW,即: awgn(x,snr)=awgn(x,snr...
  • Matlab系列】Matlab信号添加噪声及信噪比SNR计算

    万次阅读 多人点赞 2018-03-18 19:17:38
    转载自:http://blog.csdn.net/han____shuai/article/details/51087383一、MATLAB中自带高斯白噪声两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白...
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  • 一、MATLAB中自带高斯白噪声两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。1. WGN:产生高斯白噪声...
  • 一、MATLAB中自带高斯白噪声两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生...
  • 1,padarray:实现图像扩边操作 2,nlfilter:相当强大的函数,用来实现局部窗口滑动操作,如果对某图像实现局部窗口滤波,返回值给中心点,用这个函数再好不过。... 6,1 加信噪比为2噪声:awgn(sig,2,'mea...
  • Matlab 给信号加高斯白噪声AWGN

    千次阅读 2018-03-20 17:11:00
    AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn...y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。y = awgn(x,SNR,SIG...
  • Matlab产生高斯白噪声

    万次阅读 多人点赞 2017-01-18 23:06:40
     在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)高斯白噪声...
  • Matlab瑞利信道AWGNBPSK另一种仿真方法我毕设第二部分-rayleigh-awgn-BPSK仿真.txt 【资料名称】:rayleigh-awgn-BPSK仿真系统程序 【作者】:本人so 【内容简介】:用rayleighchan 函数仿真时要注意最后要做...
  • matlab中噪声功率、噪声方差关系

    万次阅读 2016-12-28 16:08:40
     在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生噪声。即:wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn实现代码可以知道”向已知信号添加某个信噪比(SNR)高斯白噪声...
  • 信噪比、添加高斯白噪声

    千次阅读 2019-11-23 22:08:35
    信噪比(Signal-to-noise ratio,缩写为 SNR 或 S/N),也称作信杂比或讯杂比。 信噪比,为有用信号功率(Power of Signal)与噪声功率(Power ...以matlabawgn函数为例说明: 在matlab中无论是wgn还是awgn函...
  • matlab里面向信号里加入白噪声

    万次阅读 2015-12-18 11:13:26
    matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。  根据awgn实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比(SNR)高斯白噪声”, ...
  • Python 加性高斯白噪声 AWGN

    千次阅读 2020-05-17 11:35:39
    高斯白噪声 ...matlab的库中有AWGN这个库,如果要使用Python进行实现,要按照信噪比SRN公式进行推导: 其中x为原始信号,n为噪声信号。 推导可得噪声信号公式,其中N为原始信号长度: 最后服从高斯分布

空空如也

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matlab的awgn函数信噪比

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