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  • 本人做数据非线性最小二乘拟合,但是在做过程中需要将拟合后参数导出,或者叫传递,如下:yield = xlsread('20141118.xls','20100412','K4:K21');t = xlsread('20141118.xls','20100412','E4:E21');wdur=xlsread...

    本人做数据非线性最小二乘拟合,但是在做的过程中需要将拟合后的参数导出,或者叫传递,如下:

    yield = xlsread('20141118.xls','20100412','K4:K21');t = xlsread('20141118.xls','20100412','E4:E21');

    wdur=xlsread('20141118.xls','20100412','P4:P20');

    plot(t,yield,'o')

    hold on

    dimlen=length(t);%矩阵的长度

    fo = fitoptions('Method','NonLinearLeastSquares',...

    'Lower',[0,-Inf,-Inf],...

    'Upper',[Inf,Inf,Inf], 'StartPoint',[0 -1 -1]);%[0.045477 -0.02454 0.000149]

    ftp = fittype ('b0+b1*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)]+b2*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)-exp(-t/tau)]',...

    'dependent','yield','independent','t','coefficients',{'b0','b1','b2'},'problem','tau','options',fo);

    [c2,gof2]= fit(t,yield,ftp,'problem',maxx)

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%分割线

    结果:

    c2 =

    General model:

    c2(t) = b0+b1*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)]+b2*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)-exp(-t/tau)]

    Coefficients (with 95% confidence bounds):

    b0 =     0.04371  (0.03894, 0.04848)

    b1 =    -0.03201  (-0.03732, -0.0267)

    b2 =    -0.02855  (-0.04535, -0.01175)

    Problem parameters:

    tau =         1.1

    gof2 =

    sse: 1.1407e-04

    rsquare: 0.9209

    dfe: 15

    adjrsquare: 0.9103

    rmse: 0.0028

    想问:[c2,gof2]= fit(t,yield,ftp,'problem',maxx)中c2的参数(这里是b0,b1,b2)怎么才能访问、引用,例如让m=c2.coefficients.b0,因为需要参数的计算,希望大神能帮助解答一下,谢谢!!!

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  • matlab fit函数

    千次阅读 2018-03-24 21:05:14
    matlab的曲线拟合曲面拟合有很多,拟合函数也有很多 有时候涉及到自己拟合自己编写的函数,比如自己创建一个函数模型,然后需要数据来拟合模型的未知参数,这些都可以fit解决。 由于涉及到问题比较多,就不一一...

    matlab的曲线拟合曲面拟合有很多,拟合函数也有很多

    有时候涉及到自己拟合自己编写的函数,比如自己创建一个函数模型,然后需要数据来拟合模型的未知参数,这些都可以fit解决。

    由于涉及到问题比较多,就不一一提出和讨论了,有兴趣了解这一块的可以联系,探讨。

    [f,e,out]=fit([x,y],imv,'youfun1(x,y,p1,p2,g)','StartPoint',[50 0.03]);

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  • MATLAB中用fit拟合sin函数时,输出系数有个errorbar范围。 求问这个系数怎么用代码输出? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/07/1557208578_931259.png) ``` c1=zeros(1,3); z=...
  • 但是,现在我想找到这个函数的导数来模拟我模型速度.但我不确定聚合物功能如何与我生成缩放和拟合polyfit相互作用. (我不想使用未缩放模型,因为这不是很准确).这里有一些代码可以重现我问题.我...

    我有一些我希望建模的数据,以便能够在与数据相同的范围内获得相对准确的值.

    为了做到这一点,我使用polyfit来拟合6阶多项式,并且由于我的x轴值,它建议我居中并缩放它以获得更准确的拟合,我做了.

    但是,现在我想找到这个函数的导数来模拟我的模型的速度.

    但我不确定聚合物功能如何与我生成的缩放和拟合的polyfit相互作用. (我不想使用未缩放的模型,因为这不是很准确).

    这里有一些代码可以重现我的问题.我尝试重新缩放x值,然后将它们放入适合衍生物的范围内,但这仍然无法解决问题.

    x = 0:100;

    y = 2*x.^2 + x + 1;

    Fit = polyfit(x,y,2);

    [ScaledFit,s,mu] = polyfit(x,y,2);

    Deriv = polyder(Fit);

    ScaledDeriv = polyder(ScaledFit);

    plot(x,polyval(Deriv,x),'b.');

    hold on

    plot(x,polyval(ScaledDeriv,(x-mu(1))/mu(2)),'r.');

    在这里,我选择了一个简单的多项式,以便我能够准确地拟合它并产生实际的导数.

    非常感谢任何帮助.

    我正在使用Matlab R2014a BTW.

    编辑.

    刚刚玩了它并通过将差值的结果点除以标准差mu(2),它在-3e-13到约5e-13的范围内给出了非常接近的结果.

    polyval(ScaledDeriv,(x-mu(1))/mu(2))/mu(2);

    不确定为什么会出现这种情况,还有另一种更优雅的方法来解决这个问题吗?

    EDIT2.很抱歉有另一个编辑,但再次发现,并发现大样本x = 1:1000;偏差变得大得多,直到10.我不确定这是否是由于一个坏的polyfit,即使它是居中和缩放或由于绘制衍生物的有趣方式.

    谢谢你的时间

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  • 目标: 实现一个curve fitting m文件,且可以用于C代码自动生成或MEX文件,这样运行时就可以不需要curve fit toolbox了 困难:虽然curve fit toolbox 可以自动生产m 代码,但代码中调用了fit()并使用了类,而...

    目标: 实现一个curve fitting 的m文件,且可以用于C代码自动生成或MEX文件,这样运行时就可以不需要curve fit toolbox了

    困难:虽然curve fit toolbox 可以自动生产m 代码,但代码中调用了fit()并使用了类,而codegen在自动生成代码时不支持类。

    http://stackoverflow.com/questions/4497448/curve-fitting-without-toolbox

    解决方案:

    (1)If you know the form of the function you want to fit but do not know its parameters, you can usefminsearch to find the parameters that would fit your data.

    (2) USe polyfit,for creating your own fitting toolbox from scratch.

    (3) mmoptibox is a free toolbox foroptimization and data fitting. Taking the same sample function as @Adrieny = x^a + b, a and b are determined using marquardt least square fit from immoptibox.



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  • KNN算法matlab函数 ClassificationKNN.fit

    万次阅读 2014-01-15 11:24:03
    ClassificationKNN.fit:建立 mdl =ClassificationKNN.fit(X,Y):基于特征和分类标签返回分类模型。X:每行表示一个特征向量,每...mdl = ClassificationKNN.fit(X,Y,Name,Value):value代表K值 ClassificationKNN
  • 使用matlab进行三角函数拟合

    万次阅读 2018-02-25 11:26:24
    近日同学求助帮忙做一下数据的拟合...在这里,我使用了matlab的曲线拟合工具箱curve fit tool (cftool),在matlab命令行中输入cftool就会自动打开该工具箱。 其中a,b, c, d是自定义的参数,你可以随意的删减,...
  • matlab开发-fit多维多项式。这个例子适用于CMYK和LAB之间,它假定LAB是CMYK多项式函数
  • Matlab各种分布的函数

    千次阅读 2014-11-29 21:40:00
    正态分布:norm 二项分布:bino 卡方分布:chi2 指数分布:exp 柏松分布:poiss 随机数:rnd ...密度函数:pdf 累积概率:cdf 逆累积分布:icdf,inv 参数估计:fit 对应组合即可
  • 题目如下:用遗传算法求该Shubert函数在[-10,10]*[-10,10]上最大值采用谢菲尔德大学遗传算法工具箱,matlab代码如下:number_population=500;%种群规模:个体个数number_generations=100;%最大遗传代数number_...
  • MATLAB函数拟合使用

    万次阅读 多人点赞 2019-06-07 18:37:56
    最常用的函数拟合命令为fit,语法为| [拟合结果 拟合精度]=fit(X数据,Y数据,‘拟合类型’) 其中,具体拟合类型可以参看帮助文档,也可以使用fittype来自定义新的函数类型,比如定义拟合函数a*x+b*x^2+exp(4...
  • gmdistribution.fit ( ) 函数: GMM高斯混合模型中,我们除了数据信息,对数据分类一无所知,因此,在运算时我们不仅需要估算每个数据分类,还要估算这些估算后数据分类均值和协方差矩阵。。。也就是说如果...
  • 蒙特遇见卡罗:数据分析中的插值与拟合(1) —— 插值​zhuanlan.zhihu.com蒙特遇见卡罗:数据分析中的插值与拟合(2) —— 拟合​zhuanlan.zhihu.com本文将简单介绍基于Matlab的实现,主要介绍两个函数:插值函数...
  • 先输入x和y的数据。然后在matlab的工作栏输入cftool.在弹出来的拟合工具箱内选择变量为你的x和y.然后右边的拟合方法选择custom equation,然后输入你要拟合的式子的形式,按fit就可以拟合了。
  • 上一个博文中介绍了globalsearch和multistart异同,以及选择时参考,本文着重介绍multistart。...可以看出两个函数设置基本相同。 实例(六驼峰最小值问题) rng default %对于再现性 gs = multistart ;...
  • Matlab:etime()函数的介绍

    千次阅读 2020-07-11 11:58:33
    分别计算训练消耗时间和测试消耗时间: ... [mInf.projectedTrain, mInf.predictedTrain] = obj.fit(train,param); % Save the model type obj.model.algorithm = class(obj); c2 = clock; mInf....
  • function[p,S,mu] =polyfit(x,y,n)%POLYFIT Fit polynomial to data.% P = POLYFIT(X,Y,N) finds the coefficients of a polynomial P(X) of% degree N that fits the data Y best in a least-squares sense....
  • MATLAB数据处理(1)——拟合概率密度函数序言一个简单例子fit函数fit函数的输入fit函数的输出 序言 最近因为一些工程上问题需要学习一下matlab数据处理,将包含:数据清洗、小波变换、拟合概率密度函数等内容,...
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  • 其中,分类概率使用matlab自带朴素贝叶斯函数得到。 测试数据 测试代码如下: load('testingData.mat') load('trainingData.mat') nb = NaiveBayes.fit(trAttr, trLabels); p=posterior (nb,tstAttr); y1=p(:,2); ...
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  • 解决cftool不知道如何导出...x为拟合横坐标,createFit是拟合的函数,y是拟合后曲线数据 x = 1:2048; [fit,gof] = createFit(line_average); y = fit(x)'; 简单验证一下,可以发现结果是对啊! 参考 https:
  • 数据分析中的插值与拟合(1) —— 插值数据分析中的插值与拟合(2) —— 拟合本文将简单介绍基于Matlab的实现,主要介绍两个函数:插值函数(interp1);拟合函数(fit);需要指出的是,Matlab有多个自带函数可以解决类似...
  • Matlab做曲线拟合所给出表达式参数只有四位有效数字,在有些问题中,在需要用拟合出表达式进行绘图时,函数对系数对依赖程度过高导致用polt画出对图是折线(类似于将各点坐标连接起来)。若要对绘制曲线进行光滑...
  • 采用BP拟合多种非线性函数的matlab代码,包括正弦函数,指数函数等,并做了相关修改以改进拟合效果
  • 利用RBF网络进行多种非线性函数拟合的matlab代码,非线性函数可根据需求自行修改,训练集在拟合不佳位置可做相应改进
  • Matlab 计算均方误差MSE三种方法

    千次阅读 2020-11-02 23:26:34
    直接使用 matlabmse函数,亲测可用。 /*ytest测试集y,真实y值,是一维数组 ytest_fit 预测y值,是一维数组 test_error 是预测误差*/ test_error = ytest - ytest_fit; test_mse = mse(test_er
  • matlab中@用法

    2020-06-14 22:26:38
    场景:有时需要定义一个函数来计算某个表达式值,可以直接用语法:@(输入参数)表达式,来创建一个匿名函数,返回该函数句柄。然后就可以用该句柄来计算了。 优点:减少代码量,简洁清晰。 实例:在曲线拟合中需要...
  • matlab 摘要

    2018-10-21 22:11:00
    matlab 摘要 matlab向量与矩阵 ...关于函数的返回值 在function [a, b, c] = fit_quadratic(x, y)中 如果我们不适用任何变量来接受这个返回值, 则默认返回a 如果我们使用 [a, b] = fit...

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