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  • MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声。out = awgn(in,snr,‘measured‘); 是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声。这里我尝试用这个函数添加...

    MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声。

    out = awgn(in,snr,‘measured‘);  是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声。

    这里我尝试用这个函数添加噪声:

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    sig = ones(1,10000);

    pow_sig = mean(sig.^2)

    sigOut = awgn(sig,10,‘measured‘);

    noise = sigOut - sig;

    pow_noise = mean(noise.^2)

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

    输出:

    pow_sig =

    1

    pow_noise =

    0.101453985694793

    所以这个snr到底表示什么含义呢?

    答案:snr = 10*log10(输入信号功率/噪声功率),即输入参数snr表示输入信号功率与噪声功率的比值再取底为10的对数再乘10的结果,这也是通信上一般认为的信噪比。

    -------转载请说明出处--------

    原文:https://www.cnblogs.com/rizhang/p/12884888.html

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  • matlab中加性白噪声awgn函数主要格式是awgn(sig,SNR,sigpower)对于sigpower参数进行了一下测试,其表示的作用应该是作为SNR参考0db的信号功率以这段代码对参数作用进行测试:--------------------------------------...

    matlab中加性白噪声awgn函数主要格式是awgn(sig,SNR,sigpower)

    对于sigpower参数进行了一下测试,其表示的作用应该是作为SNR参考0db的信号功率

    以这段代码对参数作用进行测试:

    ----------------------------------------------------------------

    t = 0:pi/64:10*pi;

    sig = sqrt(200)*sin(t);             %产生功率为100的信号

    var0 = var(sig);

    nsig1 = awgn(sig,10,0) - sig;

    nsig2 = awgn(sig,10,'measured') - sig;

    var1 = var(nsig1);

    var2 = var(nsig2);

    ----------------------------------------------------------------

    得到的结果是

    var0 =

    100

    var1 =

    0.0955

    var2 =

    10.4792

    也就是说虽然信号功率为100,SNR设置为10,第二个的SNR仍然以0db作为基准生成了噪声,噪声方差约0.1。

    而当采用参数measured的时候,噪声基准则以信号实际功率为准,生成了方差约10的噪声。

    ----------------------------------------------------------------

    ----------------------------------------------------------------

    进一步验证可以通过下面代码确定,仅供参考:

    ----------------------------------------------------------------

    sig = sqrt(200)*sin(t);              %产生功率为100的信号

    var0 = var(sig);

    nsig1 = awgn(sig,10,10) - sig;

    nsig2 = awgn(sig,10,20) - sig;

    var1 = var(nsig1);

    var2 = var(nsig2);

    ----------------------------------------------------------------

    得到的结果是

    var0 =

    100

    var1 =

    1.0252

    var2 =

    10.6724

    ----------------------------------------------------------------

    ----------------------------------------------------------------

    sig1 = sqrt(200)*sin(t);             %产生功率为100的信号

    sig2 = sqrt(2)*sin(t);                 %产生功率为1的信号

    var0_1 = var(sig1);

    var0_2 = var(sig2);

    nsig1 = awgn(sig1,10,'measured') - sig1;

    nsig2 = awgn(sig2,10,'measured') - sig2;

    var1 = var(nsig1);

    var2 = var(nsig2);

    ----------------------------------------------------------------

    得到的结果是

    var0_1 =

    100

    var0_2 =

    1.0000

    var1 =

    9.7096

    var2 =

    0.0995

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  • 白噪声MATLAB代码卡尔曼滤波器 ''本项目用matlab代码实现并测试卡尔曼滤波器'' '''文件列表:''' ...@exp_measured.m 测试用例三。 使用./data/filter_in.data中IVQ905传感器的真实测量数据来测试KF。
  • matlab awgn函数加入高斯白噪声

    千次阅读 多人点赞 2020-09-15 21:36:23
    语法 y = awgn(x,snr) y = awgn(x,snr,sigpower) y = awgn(x,snr,'measured') y = awgn(x,snr,sigpower,state) y = awgn(x,snr,'measured',state) y = awgn(...,powertype) 描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到...

    信噪比

    信噪比,电子设备或者通信系统中有效信号和噪声的比值,英文名称叫做SNRS/NSIGNAL-NOISE RATIO);

    awgn描述

    awgn函数可以将白色高斯噪声添加到信号中。

    语法

    y = awgn(x,snr) 
    y = awgn(x,snr,sigpower) 
    y = awgn(x,snr,'measured') 
    y = awgn(x,snr,sigpower,state) 
    y = awgn(x,snr,'measured',state) 
    y = awgn(...,powertype) 
    

    描述

    • y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中。标量snr指定了每一个采样点信号与噪声的比率,单位为dB。如果x是复数的,awgn将会添加复数噪声。这个语法假设x的能量是0dBW。
    • y = awgn(x,snr,sigpower)和上面的语法相同,除了sigpower是x的能量,单位为dBW。
    • y = awgn(x,snr,‘measured’)和y = awgn(x,snr)是相同的,除了agwn在添加噪声之前测量了x的能量。
    • y = awgn(x,snr,sigpower,state)和y = awgn(x,snr,sigpower)是相同的,除了awgn首先重置了正态随机数产生器randn的状态为整数状态。
    • y = awgn(x,snr,‘measured’,state)和y = awgn(x,snr,‘measured’)是相同的,除了awgn首先重置了正态随机数产生器randn的状态为整数状态。
    • y = awgn(…,powertype)和前面的语法相同,除了字符串powertype指定了snr和sigpower的单位。powertype的选择有’db’ and ‘linear’,如果powertype是’db’,那么snr是按照dB为单位测量的,sigpower是按照dBW为单位测量的。如果powertype是线性的,snr是按照一个比率测量的,sigpower是以瓦特为单位测量的。Relationship Among SNR, Es/N0, and Eb/N0
      对于SNR和其他的噪声相对能量测量的关系,查看Describing the Noise Level of an AWGN Channel。

    例子

    %	Example 1: 
             % To specify the power of X to be 0 dBW and add noise to produce
             % an SNR of 10dB, use:
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,10,0);
     
     %	Example 2: 
             % To specify the power of X to be 3 Watts and add noise to
             % produce a linear SNR of 4, use:
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,4,3,'linear');
     
     %   Example 3: 
             % To cause awgn to measure the power of X and add noise to
             % produce a linear SNR of 4, use:
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,4,'measured','linear');
     
     %   Example 4: 
             % To specify the power of X to be 0 dBW, add noise to produce
             % an SNR of 10dB, and utilize a local random stream, use:
             S = RandStream('mt19937ar','seed',5489);
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,10,0,S);
     
    %    Example 5: 
             % To specify the power of X to be 0 dBW, add noise to produce
             % an SNR of 10dB, and produce reproducible results, use:
             reset(RandStream.getGlobalStream)
             X = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
             Y = awgn(X,10,0,S);
    

    matlab 程序 正弦+白噪声

    
    f1=50;  	%  频率
    fs=1000;  	%  采样频率
    Ts=1/fs;  	%  采样间隔
    N=200;    	%  采样点数
    n=1:N;
    y=sin(2*pi*f1*n*Ts);
    snr=30;		%  信噪比
    r=awgn(y,snr);
    subplot(2,1,1);
    plot(y,'black')
    axis([-inf,inf,-2,2,])
    title('原信号');
    subplot(2,1,2);
    %hold on
    plot(r,'black')
    axis([-inf,inf,-2,2,])
    title('原信号+高斯噪声');
    
    

    SNR=10

    SNR=20

    SNR=30

    matlab 程序 锯齿波+噪声

    t = 0:.1:20;
    x = sawtooth(t); % Create sawtooth signal.
    snr=10;
    
    y = awgn(x,snr,'measured'); % Add white Gaussian noise.
    subplot(1,3,1);
    plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
    legend('Original signal','Signal with AWGN');
    axis([-inf,inf,-1.5,1.5,])
    title('SNR=10');
    
    snr=20;
    y = awgn(x,snr,'measured'); % Add white Gaussian noise.
    subplot(1,3,2);
    plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
    legend('Original signal','Signal with AWGN');
    axis([-inf,inf,-1.5,1.5,])
    title('SNR=20');
    
    snr=30;
    y = awgn(x,snr,'measured'); % Add white Gaussian noise.
    subplot(1,3,3);
    plot(t,x,t,y) % Plot both signals.
    legend('Original signal','Signal with AWGN');
    axis([-inf,inf,-1.5,1.5,])
    title('SNR=30');
    

    修改信噪比

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  • matlab pskmode

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