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  • matlab代码,读取图片,将图片进行灰度计算,然后输出直方图。适用于各种图片的对比工作,文本采用人脸识别的灰度,可用于特征提取。
  • matlab 统计直方图

    千次阅读 2021-02-07 02:36:07
    展开全部1、首先随机产生一组数据作为例子,在这里,我们32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431363566随机...方法是bar(a),在这里,可以自己定义直方图的宽度,系统默认的宽度为0.8,因此,可以...

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    1、首先随机产生一组数据作为例子,在这里,我们32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431363566随机产生一组数据,并将其圆整为整数,方法是:a=round(10*rand(5,1))

    dac55582c2e9008fe1fe106151b15a37.png

    2、接下来,可以用MATLAB的内置函数bar进行绘图,方法是bar(a),在这里,可以自己定义直方图的宽度,系统默认的宽度为0.8,因此,可以依据默认的宽度设置自己想要的宽度,例如,在本例中将宽度设置为0.5,bar(a,0.5)

    2b7839572047743a12d3435d18c85a4e.png

    3、当然除了设置宽度以外,还可以设置直方图的颜色,方法是直接在bar函数的括号里设置就可以了,'r'为红色,'y'为黄色,'b'为黑色等等。bar(a,0.5,'r'),如图。

    63a821f98a22ccdc0c15aa0a4f6f7ee2.png

    4、有时候,还需要在直方图的上方显示它的数值,这时可以用text函数进行标记,方法是:

    bar(a,0.5)

    for i=1:length(a)

    text(i,a(i),num2str(a(i)),'VerticalAlignment','bottom',...

    'HorizontalAlignment','center','FontSize',9,'color','r','FontWeight','bold')

    end

    其中,text后面引号中的内容主要代表标记文字的对齐方式、字的颜色、大小、粗细等,其中,对齐方式必须要设置,否则标记的值不会刚好出现在直方图的正上方,

    df117542dee83743d001dc5e0ecfc2e9.png

    5、除此之外,还可以做以y轴为底的直方图,方法是用barh函数实现,barh(a,0.5),值的标记,颜色修改等等和上面的方法一样。

    6f774990e045c66956691cf574564a91.png

    展开全文
  • Matlab图像处理实例,实现了直方图处理的4个经典算法,包括代码和实验图像 1. histeqtest.m 直方图均衡 2. hisspec.m 直方图规定化 3. localhisteq.m 局部直方图均衡 4. localhisstat.m 直方图统计
  • 绘制误差分布直方图,并在每个直方图上面标注该范围对应的数字,且返回一个table统计结果。
  • 统计图像各波段的直方图 并用stem函数绘制直方图
  • matlab统计图像-直方图

    2011-09-14 13:46:43
    统计rgb图像灰度,以直方图形式显示。csdn上有人发了 类似的,估计是 ocr过来的,乱,有些错,我整理了一下。
  • 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——绘制正态拟合曲线直方图,简单明了,易于理解
  • matlab直方图修正

    2021-04-18 04:49:10
    MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如下:(1) J = imhist( I , n)(2) J = imhist( I , map)(3) [ counts , X ] = imhist ( I , ?)(4) J = histeq( I , n)(5) J = histeq( I , ma p , n)(6) [ J , counts ] = ...

    MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如

    下:

    (1) J = imhist( I , n)

    (2) J = imhist( I , map)

    (3) [ counts , X ] = imhist ( I , ?)

    (4) J = histeq( I , n)

    (5) J = histeq( I , ma p , n)

    (6) [ J , counts ] = histeq( I , ?)

    说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级

    数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于

    格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像I 的每个灰度上的像素点数目;格式(4) 对图

    像I 均衡化处理,n 表示灰度级数目,缺省值为64 ;格式(5)

    对调色板为map 的灰度图像均衡化处理,返回有n 级灰度

    的图像;格式(6) 对图像I 均衡化处理后同时返回各灰度

    值。

    下面举例说明直方图均衡化和规定化处理:

    I = imread(′rice. t i f′) ; %读入图像

    imshow( I) ; %显示图像

    tit le(′原始图像′) ;

    f igure , imhist ( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256

    tit le(′原始图像直方图′) ;

    %直方图均衡化处理

    J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图figure , imshow( J) ;

    tit le(′均衡化图像(32 级)′) ;

    figure , imhist ( J ,256) ;

    [ counts , x ] = imhist ( J) ; %获得均衡化处理后直方图各像素点灰度级以便后面图像规定化

    tit le(′均衡化图像直方图1′) ;

    %直方图规定化处理

    K = imread(′pout . t i f′) ;

    figure , imshow( K) ;

    tit le(′要规定化图像′) ;

    figure , imhist ( K) ;

    tit le(′要规定化图像直方图′) ;

    L = histeq( K, counts) ; %规定化处理

    figure , imshow( L) ;

    tit le(′规定化后图像′) ;

    figure , imhist ( L) ;

    tit le(′规定化后图像直方图′) ;

    程序实现的图像如图1~7 所示,其中图1 和图2 为原

    始图像及其直方图,原始图像较暗且动态范围小;图3 和图

    展开全文
  • 详细介绍了matlab画三维统计直方图函数的方法
  • matlab实现的三维直方图统计。用来统计数据的三维直方图。可适用于任何三维数据的统计
  • 这里统计了最全的matlab直方图的方法,各个色彩空间(RGB/HSV/Lab)的都包含,相信这对大家都有帮助。。。 彩色图像直方图统计统计图像直方图,进行灰度级线性分段增强灰度分段线性变换实现代码绘制彩色图像直方图...

    这里统计了最全的matlab画直方图的方法,各个色彩空间(RGB/HSV/Lab)的都包含,相信这对大家都有帮助。。。

    统计图像直方图,进行灰度级线性分段增强

    灰度分段线性变换

    在某些情况下,为了将图像灰度级整个范围(A,B)或其中某一段扩展或压缩到另一灰度范围(Z1,ZK)质内,称灰度的线性变换。

    (1)当图像曝光不充分,使(A,B)区间小于(Z1,ZK)区间,即:A>Z1、B<ZK可选用这样的变换:
    在这里插入图片描述
    通过这种变换,使得图像灰度范围从(A,B)扩展到(Z1,ZK),实际上使曝光不充分的图像中黑的更黑、白的更白,从而提高了图像灰度的对比度。
    在这里插入图片描述
    (2)若图像的绝大部分灰度集中在(A,B)之间,则用这样的变换:
    在这里插入图片描述
    这种变换实际上失去了一部分图像的信息。
    在这里插入图片描述

    实现代码

    实验测试图像:lena图
    在这里插入图片描述

    I = imread('lena1.jpg') ; % 读取rgb图像
    I = rgb2gray(I);
    figure, imshow(I); 
    figure, imhist(I); % 显示图像的灰度值直方图
    %进行灰度级线性分段增强:
    f0 = 0; g0 = 0;
    fl = 20; g1 = 100;
    f2 = 100; g2 = 180 ;
    f3= 255; g3 = 255 ;
    r1 = (g1 - g0) / (fl - f0);
    bl = g0 -  r1 * f0;
    r2 = (g2 - g1) / (f2 - fl);
    b2 = g1 - r2 * fl;
    r3 = (g3 - g2)  /  (f3 - f2);
    b3 = g2 -  r3 * f2 ;
    [m , n ] = size(I);
    x2 = double(I); %变换矩阵中的每一个元素
    for i = 1 : m
        for j = 1 : n
            f  = x2( i , j);
            g(i , j ) = 0 ;
            if( f >= 0) & (f <= fl)
                g(i, j) = r1 * f + bl;
            elseif(f >= fl) & (f <= f2)
                g(i, j) = r2 * f + b2;
            elseif( f >= f2) & (f <= f3)
                g(i, j) = r3 * f + b3;
            end
        end
    end
    J = mat2gray(g);
    figure, imshow(J);
    figure, imhist(J);
    %进行对比度调整
    K = imadjust(J); 
    figure, imshow(K);
    figure, imhist(K);
    

    结果:

    灰度图像
    在这里插入图片描述
    直方图
    在这里插入图片描述
    增强图像
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    对比度调整图像
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    绘制彩色图像直方图

    通常情况下绘制直方图我们都是使用imhist()函数,但是当使用该函数绘制彩色图像的直方图时会报如下错误:
    在这里插入图片描述
    正常情况下,需要先将彩色图像转换为会灰度图像,在绘制直方图。代码如下:

    I = imread('lena1.jpg') ; % 读取rgb图像
    I = rgb2gray(I);% 灰度化
    figure, imhist(I); % 显示图像的灰度值直方图
    

    绘制彩色直方图方法一

    方法:

    • 提取RGB各分量,使用imhist提取各分量图像的直方图
    • plot绘制各分量图像的直方图
    • hold on 将直方图绘制在同一坐标系中

    实现代码:

    img=imread('lena1.jpg');
    R=img(:,:,1);	
    G=img(:,:,2);
    B=img(:,:,3);
    histogramR=imhist(R);
    histogramG=imhist(G);
    histogramB=imhist(B);
    x=0:1:255;
    figure;
    plot(x,histogramR, 'r');
    hold on
    plot(x,histogramG, 'g');
    hold on
    plot(x,histogramB, 'b');
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    如果需要在直方图中填充颜色,可以使用fill()函数,代码如下:

    % R线填充颜色
    fill([x,fliplr(x)],[zeros(size(histogramR')),fliplr(histogramR')],'r');	
    % G线填充颜色
    fill([x,fliplr(x)],[zeros(size(histogramG')),fliplr(histogramG')],'g');
    % B线填充颜色
    fill([x,fliplr(x)],[zeros(size(histogramB')),fliplr(histogramB')],'b');
    

    在这里插入图片描述

    绘制彩色直方图方法二

    方法:
    将每个颜色通道变为一列,将数据以柱状图形式画出,默认绘图的时候采用的颜色顺序为b,g,r,c,m,y,k,跟图片的rgb顺序正好相反,所以把图片列的顺序倒过来,让图片颜色通道跟绘制时的颜色一致

    代码:

    I=imread('lena1.jpg');
    siz=size(I);
    I1=reshape(I,siz(1)*siz(2),siz(3));  % 每个颜色通道变为一列
    I1=double(I1);
    [N,X]=hist(I1, [0:1:255]);    % 如果需要小矩形宽一点,划分区域少点,可以把步长改大,比如0:5:255
    bar(X,N(:,[3 2 1]));    % 柱形图,用N(:,[3 2 1])是因为默认绘图的时候采用的颜色顺序为b,g,r,c,m,y,k,跟图片的rgb顺序正好相反,所以把图片列的顺序倒过来,让图片颜色通道跟绘制时的颜色一致
    xlim([0 255])
    hold on
    plot(X,N(:,[3 2 1]));    % 上边界轮廓
    hold off
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    将图像映射到HSV视觉接近的颜色空间中,计算统计在该空间的直方图

    实现代码:

    clear
    clc
    close all
    rgb = imread('lena1.jpg');
    if size(rgb,3)~=3 
        error('3 components is needed for histogram'); 
    end 
    
    % globals 
    H_BITS = 4; S_BITS = 2; V_BITS = 2; 
    %rgb2hsv可用rgb2hsi代替
    hsv = uint8(255*rgb2hsv(rgb)); 
    
    imgsize = size(hsv); 
    % 去掉不相关的界限
    i0=round(0.05*imgsize(1));  i1=round(0.95*imgsize(1)); 
    j0=round(0.05*imgsize(2));  j1=round(0.95*imgsize(2)); 
    hsv = hsv(i0:i1, j0:j1, :); 
     
    % 画直方图
    for i = 1 : 2^H_BITS 
        for j = 1 : 2^S_BITS 
            for k = 1 : 2^V_BITS 
                colorhist(i,j,k) = sum(sum( ... 
                    bitshift(hsv(:,:,1),-(8-H_BITS))==i-1 &... 
                    bitshift(hsv(:,:,2),-(8-S_BITS))==j-1 &... 
                    bitshift(hsv(:,:,3),-(8-V_BITS))==k-1 ));             
            end         
        end 
    end 
    colorhist = reshape(colorhist, 1, 2^(H_BITS+S_BITS+V_BITS));
    
    % 归一化 
    colorhist = colorhist/sum(colorhist);
    figure,plot(colorhist)
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    绘制Lab颜色空间分量图和分量直方图

    makecform和applycform函数

    makecform创建一个颜色转换结构,函数makecform用于创建cform结构,而函数applycform使用cform结构转换颜色。

    例如:以Lab彩色空间为基础创建在感觉上的一致彩色空间

    这里设计在40和80之间的间隔相等的估值为1024的斜坡

    L = linspace(40,80,1024);   %构建线性斜坡
    radius = 70;
    theta = linspace(0,pi,1024);
    a = radius*cos(theta);
    b = radius*sin(theta);      %设置平面中的彩色极角
    L=repmat(L,100,1);
    a=repmat(a,100,1);
    b=repmat(b,100,1);
    lab_scale = cat(3,L,a,b);  %制作一幅彩色标尺图像
    cform = makecform('lab2srgb');
    rgb_scale = applycform(lab_scale,cform);
    imshow(rgb_scale)    %显示彩色标尺
    

    结果:在这里插入图片描述

    实现代码

    img = imread('lena1.jpg');
    translate = makecform('srgb2lab');
    lab = applycform(img, translate);
    L = lab(:,:,1);
    a = lab(:,:,2);
    b = lab(:,:,3);
    figure(1);
    subplot(2,2,1);
    imshow(a);
    title('a分量图像');
    subplot(2,2,2);
    imshow(b);
    title('b分量图像');
    subplot(2,2,3);
    imhist(a);
    title('a分量直方图');
    subplot(2,2,4);
    imhist(b);
    title('b分量直方图');
    

    结果:
    在这里插入图片描述

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  • 图像的灰度直方图(H是图像a.bmp的数据矩阵)imhist(H);%显示a的直方图histeq(H); %将图像a进行直方图均衡化adapthisteq(H); %将图像a进行直方图均衡化imhist函数只能处理二维数据,因此处理RGB图像,需先转化成灰度...

    图像的灰度直方图(H是图像a.bmp的数据矩阵)

    imhist(H);%显示a的直方图

    histeq(H); %将图像a进行直方图均衡化

    adapthisteq(H); %将图像a进行直方图均衡化

    imhist函数只能处理二维数据,因此处理RGB图像,需先转化成灰度图像,显示灰度直方图。

    例1:显示图像灰度直方图并进行直方图均衡化。

    H=rgb2gray(imread('peppers.png'));

    subplot(3,2,1);

    imshow(H);

    title('原图');

    subplot(3,2,2);

    imhist(H);

    title('原图直方图');

    subplot(3,2,3);

    H1=adapthisteq(H);

    imshow(H1);

    title('adapthisteq均衡后图');

    subplot(3,2,4);

    imhist(H1);

    title('adapthisteq均衡后直方图');

    subplot(3,2,5);

    H2=histeq(H);

    imshow(H2);

    title('histeq均衡后图');

    subplot(3,2,6);

    imhist(H1);

    title('histeq均衡后直方图');

    例2: 自己设计程序显示直方图,并实现直方图均衡化。

    直方图均衡化是直方图修正技术的一种。一幅均匀量化的自然图像的灰度直方图通常在低灰度区域的频率较大,这样的图像较暗,区域中的细节常常看不清楚。

    直方图均衡化可使得图像的灰度间距拉大或者使灰度分布均匀,从而增加了反差,使图像细节清晰,达到图像增强的目的。

    x=rgb2gray(imread('peppers.png'));

    [m,n]=size(x);

    p=zeros(1,256);

    for i=0:255

    p(i+1)=length(find(x==i))/(m*n);

    end

    subplot(2,2,1);

    bar(0:255,p,'b');

    title('原图直方图');

    subplot(2,2,2);

    imshow(x);

    title('原图');

    s=zeros(1,256);

    for i=1:256

    for j=1:i

    s(i)=p(j)+s(i);

    end

    end

    a=round(s*255);

    for i=0:255

    GPeq(i+1)=sum(p(find(a==i)));

    end

    subplot(2,2,3);

    bar(0:255,GPeq,'b')

    title('均衡化后的直方图');

    b=x;

    for i=0:255

    b(find(x==i))=a(i+1);

    end

    subplot(2,2,4);

    imshow(b)

    title('均衡化后图像');

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    使用imhist函数(要先用rgb2gray转化为灰度图像) 利用matlab计算图像直方图函数为imhist() 具体用法: imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图: imhist(i, ...

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    从spring3.2开始,支持servlet3的异步请求,这对于处理耗时的请求如缓慢的数据库查询是非常有好处的,不至于很快的耗光servlet的线程池,影响可扩展性. 让我们先来了解一下servlet ...

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  • %对图像的灰度值在[0,255]上做统计 for m=1:M; for n=1:N; if I(m,n)==0; i=1; else i=I(m,n); end temp(i)=temp(i)+1; end end temp=temp./(M*N); %由熵的定义做计算 result=0; for i=1:length(temp) if temp(i)=...
  • MATLAB统计直方图

    千次阅读 2020-04-02 00:27:35
    效果展示 clc; clear all; x=1:1:6 a=[1 2 3 4 5 6 5 6 4 5 6 2 4 6 1 3 5 2 5 6 1 2 3 4 5 6 3 5 6 3 4 1 3 5]; hist(a,x,20); axis([0 7 0 9]); xlabel('时间序号'); ylabel('人数');`
  • matlab频率直方图

    2014-05-04 20:39:49
    matlab频率直方图,可以用于数学建模竞赛和进行数理统计分析
  • 源码和数据文件见上述链接。 本文数据提取自深圳市2019年某次公租房申请公示名单,移除了非身份证的数据。 data = load('D:/year.txt'); year= data(:,2);...cnt = unique(year)%统计集合, ...
  • matlab打开图像,显示灰度直方图及均值方差
  • 读取./data/flower.tif 文件,显示原始图像、原始图像的直方图,然后分别采用上述步骤中编写的函数、imadjust 函数以实现图像增强,并显示图像增强后的效果以及相应的图像直方图。 读取./data/mars_moon.tif 文件...
  • matlab开发-不使用内置函数查找图像的直方图。图像直方图
  • matlab实现图像直方图

    2021-08-17 15:26:25
    图像直方图的用途: 图像增强、图像分割(根据图像直方图获取阈值)、图像分类(直方图对比)。 灰度直方图定义: 灰度级函数,统计不同灰度像素的个数 灰度直方图归——化 统计不同灰度像素的的概率。 ,其中...
  • MATLAB 统计数据并画出统计直方图

    万次阅读 2019-02-24 20:33:00
    统计FilmTrust(0.5-4.0分)、CiaoDVD(1-5分)、MovieLens(1-5分) 等 rating 数据集分值的分布: ...MATLAB 代码如下: load('filmTrust_u_i_r.mat') % 载入数据 fprintf('This is filmTrust (0.5-4.0)........
  • 灰度直方图 matlab程序

    2014-04-07 14:14:51
    简单的计算灰度直方图matlab函数程序
  • matlab 直方图(柱状) 及 CDF曲线

    千次阅读 2020-08-26 13:53:19
    matlab 直方图(柱状)
  • matlab绘制直方图

    2021-04-18 05:22:03
    具有两个纵坐标标度的图形 在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的......MATLAB图形绘制 4.3 常用图形绘制(二)绘制直方图与其正态分布曲线 n=hist(Y) n=hist(Y,nbins) 例4-5:练习并理解教材P.146 例5-2-3 ...
  • 点击查看用电脑怎么画直方图,如何用matlab直方图已知频数和组距matl具体信息答:matlab中,绘制二维直方图的函数是bar,绘制三维直方图的函数是bar3,以下分别列出其用法: 调用格式:bar(x,y,选项) ,其中,x,y...
  • 直方图均衡化是基于灰度直方图的图像增强的一种方法,还有另外一种方法是直方图规定化。 均衡化的目的是将原始图像的直方图变为均衡分布的的形式,将一非均匀灰度概率密度分布图像,通过寻求某种灰度变换,变成一幅...
  • 文章目录绘制灰度直方图均衡化处理生成图像 绘制灰度直方图 计算并绘制原始pout图像的灰度直方图(灰度直方图就是相同灰度像素的数量或占总像素个数的比重的直方图,这里算的是比重)。 grayimage=imread('pout.tif');...
  • function varargout = histmatch(image,matchhist,mapl)% HISTMATCH 直方图规定化函数% matchhist为规定直方图,规定图像的灰度级N<=M% 没有该参数输入,默认为执行直翻均衡化% mapl只有有matchhist参数时才...
  • 摘要:本文主要讨论了直方图均衡化处理的图像增强技术的基本原理,并用Matlab语言实现了直方图均衡化的图像增强处理。实验结果表明,直方图均衡化处理能有效地改善图像的对比度,改善图像的灰度层次。关键词:图像...

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