精华内容
下载资源
问答
  • matlab解多项式方程

    千次阅读 2020-12-12 15:31:38
    我们可以用matlab解多项式方程: anxn+an−1xn−1+...+a1x+a0=0 a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+...+a_1x+a_0=0 an​xn+an−1​xn−1+...+a1​x+a0​=0 我们可以用solve和roots两个函数来求解。 solve函数 matlab更新后,...

    我们可以用matlab解多项式方程:
    a n x n + a n − 1 x n − 1 + . . . + a 1 x + a 0 = 0 a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+...+a_1x+a_0=0 anxn+an1xn1+...+a1x+a0=0
    我们可以用solve和roots两个函数来求解。

    1. solve函数
      matlab更新后,网上之前的语法是错误的。
      在这里插入图片描述
      solve函数的语法改成:

      我们需要先声明一下变量,然后再输入方程。
      在这里插入图片描述
      注意,这里在输入方程eqns的时候,要用“==”
      我们也可以直接用
      在这里插入图片描述
      solve函数理论上可以用来解各种形式的方程。

    为了把上述解化成小数形式,我们可以用vpa或者double函数。
    在这里插入图片描述

    1. roots函数
      roots函数是专门用来解多项式的。
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      这个非常简单方便。但是,roots函数只适合用来求多项式。
    展开全文
  • Matlab求解代数多项式方程组

    千次阅读 2018-11-15 15:08:24
     solve前表示你要指定的未知数,solve后是每个代数方程组,记得每个方程组之间需要用英文状态下的单引号‘’包起来。同时对单个的未知数也要单独包起来。 实例1 [x,y,z]=solve('x+y+z=1','x-2*y+5*z=2','x-2*y-z=...


    函数

    ——“solve”

        使用函数:“solve”,对这个函数不清楚的可以自行百度或在Matlab中help
        solve前表示你要指定的未知数,solve后是每个代数方程组,记得每个方程组之间需要用英文状态下的单引号‘’包起来。同时对单个的未知数也要单独包起来。

    实例1

    [x,y,z]=solve('x+y+z=1','x-2*y+5*z=2','x-2*y-z=3','x','y','z')

    运行结果

    x = 31/18
    y = -5/9
    z =-1/6

    实例2

    指定:“A1,A2,A3,A4,A5,A6”为带求未知数

     [A1,A2,A3,A4,A5,A6]=solve('aa+a1*A2=A1','A1=A2','(1-a1-d1)*A2=A3','A3+a2*A5=A4','A4=A5','(1-a2-d2)*A5=A6','A1','A2','A3','A4','A5','A6')

    运行结果

     A1 =
     -aa/(a1 - 1)
     A2 =
     -aa/(a1 - 1)
      A3 =
     (aa*(a1 + d1 - 1))/(a1 - 1)
      A4 =
     -(aa*(a1 + d1 - 1))/((a1 - 1)*(a2 - 1))
      A5 =
     -(aa*(a1 + d1 - 1))/((a1 - 1)*(a2 - 1))
     A6 =
     (aa*(a1 + d1 - 1)*(a2 + d2 - 1))/((a1 - 1)*(a2 - 1))
     

    展开全文
  • matlab解方程、方程组

    万次阅读 多人点赞 2016-06-23 17:11:03
    最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法: (1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组;  (2)x=A...
    1、解方程、方程组
    


    x^2-4=12,求x:

    syms x;

    f=x^2-4-12;

    solve(f)


    最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:
    (1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组;

      (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组

    PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~

    例:
    x1+2x2=8
    2x1+3x2=13
    >>A=[1,2;2,3];b=[8;13];
    >>x=inv(A)*b
    x =
    2.00
    3.00
     
    >>x=A\B
    x =
    2.00
    3.00;
    即二元一次方程组的解x1和x2分别是2和3。

    对于同学问到的用matlab解多次的方程组,有符号解法,方法是:先解出符号解,然后用vpa(F,n)求出n位有效数字的数值解.具体步骤如下:
    第一步:定义变量syms x y z ...;
    第二步:求解[x,y,z,...]=solve('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1','var2',...'varN');
    第三步:求出n位有效数字的数值解x=vpa(x,n);y=vpa(y,n);z=vpa(z,n);...。
    如:解二(多)元二(高)次方程组:
    x^2+3*y+1=0
    y^2+4*x+1=0
    解法如下:
    >>syms x y;
    >>[x,y]=solve('x^2+3*y+1=0','y^2+4*x+1=0');
    >>x=vpa(x,4);
    >>y=vpa(y,4);
    结果是:
    x =
    1.635+3.029*i
    1.635-3.029*i
    -.283
    -2.987
    y =
    1.834-3.301*i
    1.834+3.301*i
    -.3600
    -3.307。
    二元二次方程组,共4个实数根;


    还有的同学问,如何用matlab解高次方程组(非符号方程组)?举个例子好吗?
    解答如下:
    基本方法是:solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn),即求表达式s1,s2,…,sn组成的方程组,求解变量分别v1,v2,…,vn。
    具体例子如下:
    x^2 + x*y + y = 3
    x^2 - 4*x + 3 = 0
    解法:
    >> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y =3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
    运行结果为
    x =
    1 3
    y =
    1 -3/2

    即x等于1和3;y等于1和-1.5


    >>[x,y] = solve('x^2 + x*y + y =3','x^2 - 4*x + 3= 0','x','y')
    x =
    1 3
    y =
    1 -3/2
    结果一样,二元二方程都是4个实根。

    通过这三个例子可以看出,用matlab解各类方程组都是可以的,方法也有多种,只是用到解方程组的函数,注意正确书写参数就可以了,非常方便。

    citefrom:http://bbs.seu.edu.cn/pc/pccon.php?id=950&nid=14498&tid=0

    2、变参数非线性方程组的求解
    对于求解非线性方程组一般用fsolve命令就可以了,但是对于方程组中某一系数是变化的,该怎么求呢?

    %定义方程组如下,其中k为变量
    function F = myfun(x,k)
    H=0.32;
    Pc0=0.23;W=0.18;
    F=[Pc0+H*(1+1.5*(x(1)/W-1)-0.5*(x(1)/W-1)^3)-x(2);
    x(1)-k*sqrt(x(2))];

    %求解过程
    H=0.32;
    Pc0=0.23;W=0.18;
    x0 = [2*W; Pc0+2*H]; % 取初值
    options = optimset('Display','off');
    k=0:0.01:1; % 变量取值范围[0 1]
    for i=1:1:length(k)
    kk=k(i);
    x = fsolve(@(x) myfun(x,kk), x0, options);%求解非线性方程组
    x1(i)=x(1);
    x2(i)=x(2);
    end
    plot(k,x1,'-b',k,x2,'-r');
    xlabel('k')
    legend('x1','x2')

    cite from:http://forum.simwe.com/archiver/tid-836299.html

    3、非线性方程数值求解

    matlab里solve如何使用,是否有别的函数可以代替它.

    matlab里我解y=9/17*exp(-1/2*t)*17^(1/2)*sin(1/2*17^(1/2)*t)=0这样的方程为什么只得到0这一个解,如何可以的到1/2*17^(1/2)*t=n*(pi)这样一族解??




    在matlab里面solve命令主要是用来求解代数方程(即多项式)的解,但是也不是说其它方程一个也不能解,不过求解非代数方程的能力相当有限,通常只能给出很特殊的实数解。(该问题给出的方程就是典型的超越方程,非代数方程)

    从计算机的编程实现角度讲,如今的任何算法都无法准确的给出任意非代数方程的所有解,但是我们有很多成熟的算法来实现求解在某点附近的解。matlab也不例外,它也只能给出任意非代数方程在某点附近的解,函数有两个:fzero和fsolve,具体用法请用help或doc命令查询吧。如果还是不行,你还可以将问题转化为非线性最优化问题,求解非线性最优化问题的最优解,可以用的命令有:fminbnd,fminsearch, fmincon等等。




    *非线性方程数值求解

    *单变量非线性方程求解

    在MATLAB中提供了一个fzero函数,可以用来求单变量非线性方程的根。该函数的调用格式为:

    z=fzero('fname',x0,tol,trace)

    其中fname是待求根的函数文件名,x0为搜索的起点。一个函数可能有多个根,但fzero函数只给出离x0最近的那个根。tol控制结果的相对精度,缺省时取tol=eps,trace�指定迭代信息是否在运算中显示,为1时显示,为0时不显示,缺省时取trace=0。

    例 求f(x)=x-10x+2=0在x0=0.5附近的根。

    步骤如下:

    (1) 建立函数文件funx.m。

    function fx=funx(x)

    fx=x-10.^x+2;

    (2) 调用fzero函数求根。

    z=fzero('funx',0.5)

    z =

    0.3758



    **非线性方程组的求解

    对于非线性方程组F(X)=0,用fsolve函数求其数值解。fsolve函数的调用格式为:

    X=fsolve('fun',X0,option)

    其中X为返回的解,fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名,X0是求根过程的初值,option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项,用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项,则可以调用optimset()函数来完成。例如,Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式,其中‘off’为不显示,‘iter’表示每步都显示,‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’。

    例 求下列非线性方程组在(0.5,0.5) 附近的数值解。

    (1) 建立函数文件myfun.m。

    function q=myfun(p)

    x=p(1);

    y=p(2);

    q(1)=x-0.6*sin(x)-0.3*cos(y);

    q(2)=y-0.6*cos(x)+0.3*sin(y);

    (2) 在给定的初值x0=0.5,y0=0.5下,调用fsolve函数求方程的根。

    x=fsolve('myfun',[0.5,0.5]',optimset('Display','off'))

    x =

    0.6354

    0.3734

    将求得的解代回原方程,可以检验结果是否正确,命令如下:

    q=myfun(x)

    q =

    1.0e-009 *

    0.2375 0.2957

    可见得到了较高精度的结果。

    citefrom:http://blog.sina.com.cn/s/blog_56ef652d0100ebew.html

    4、fsolve函数解方程

    [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB]=FSOLVE(FUN,X0,...) returns the
    Jacobian of FUN at X.

    Examples
    FUN can be specified using @:
    x = fsolve(@myfun,[2 3 4],optimset('Display','iter'))

    where myfun is a MATLAB function such as:

    function F = myfun(x)
    F = sin(x);

    FUN can also be an anonymous function:

    x = fsolve(@(x) sin(3*x),[1 4],optimset('Display','off'))

    If FUN is parameterized, you can use anonymous functions to capturethe
    problem-dependent parameters. Suppose you want to solve the systemof
    nonlinear equations given in the function myfun, which isparameterized
    by its second argument c. Here myfun is an M-file function suchas

    function F = myfun(x,c)
    F = [ 2*x(1) - x(2) - exp(c*x(1))
    -x(1) + 2*x(2) - exp(c*x(2))];

    To solve the system of equations for a specific value of c, firstassign the
    value to c. Then create a one-argument anonymous function thatcaptures
    that value of c and calls myfun with two arguments. Finally, passthis anonymous
    function to FSOLVE:

    c = -1; % define parameter first
    x = fsolve(@(x) myfun(x,c),[-5;-5])

    cite from:
    展开全文
  • matlab 解方程组

    万次阅读 多人点赞 2019-09-23 16:52:36
    1、方程最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:(1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组;...

    1、解方程

    最近有多人问如何用matlab解方程组的问题,其实在matlab中解方程组还是很方便的,例如,对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵,非奇异)的求解,MATLAB中有两种方法:
    (1)x=inv(A)*b — 采用求逆运算解方程组;

      (2)x=A\B — 采用左除运算解方程组

    PS:使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~

    例:
    x1+2x2=8
    2x1+3x2=13
    >>A=[1,2;2,3];b=[8;13];
    >>x=inv(A)*b
    x =
    2.00
    3.00
      >>x=A\B
    x =
    2.00
    3.00;
    即二元一次方程组的解x1和x2分别是2和3。

    对于同学问到的用matlab解多次的方程组,有符号解法,方法是:先解出符号解,然后用vpa(F,n)求出n位有效数字的数值解.具体步骤如下:
    第一步:定义变量syms x y z ...;
    第二步:求解[x,y,z,...]=solve('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1','var2',...'varN');
    第三步:求出n位有效数字的数值解x=vpa(x,n);y=vpa(y,n);z=vpa(z,n);...。
    如:解二(多)元二(高)次方程组:
    x^2+3*y+1=0
    y^2+4*x+1=0
    解法如下:
    >>syms x y;
    >>[x,y]=solve('x^2+3*y+1=0','y^2+4*x+1=0');
    >>x=vpa(x,4);
    >>y=vpa(y,4);
    结果是:
    x =
    1.635+3.029*i
    1.635-3.029*i
    -.283
    -2.987
    y =
    1.834-3.301*i
    1.834+3.301*i
    -.3600
    -3.307。
    二元二次方程组,共4个实数根;


    还有的同学问,如何用matlab解高次方程组(非符号方程组)?举个例子好吗?
    解答如下:
    基本方法是:solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn),即求表达式s1,s2,…,sn组成的方程组,求解变量分别v1,v2,…,vn。
    具体例子如下:
    x^2 + x*y + y = 3
    x^2 - 4*x + 3 = 0
    解法:
    >> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')
    运行结果为
    x =
    1 3
    y =
    1 -3/2

    即x等于1和3;y等于1和-1.5


    >>[x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3= 0','x','y')
    x =
    1 3
    y =
    1 -3/2
    结果一样,二元二方程都是4个实根。

    通过这三个例子可以看出,用matlab解各类方程组都是可以的,方法也有多种,只是用到解方程组的函数,注意正确书写参数就可以了,非常方便。

    cite from:http://bbs.seu.edu.cn/pc/pccon.php?id=950&nid=14498&tid=0

    2、变参数非线性方程组的求解
    对于求解非线性方程组一般用fsolve命令就可以了,但是对于方程组中某一系数是变化的,该怎么求呢?

    %定义方程组如下,其中k为变量
    function F = myfun(x,k)
    H=0.32;
    Pc0=0.23;W=0.18;
    F=[Pc0+H*(1+1.5*(x(1)/W-1)-0.5*(x(1)/W-1)^3)-x(2);
    x(1)-k*sqrt(x(2))];

    %求解过程
    H=0.32;
    Pc0=0.23;W=0.18;
    x0 = [2*W; Pc0+2*H]; % 取初值
    options = optimset('Display','off');
    k=0:0.01:1; % 变量取值范围[0 1]
    for i=1:1:length(k)
    kk=k(i);
    x = fsolve(@(x) myfun(x,kk), x0, options);%求解非线性方程组
    x1(i)=x(1);
    x2(i)=x(2);
    end
    plot(k,x1,'-b',k,x2,'-r');
    xlabel('k')
    legend('x1','x2')

    cite from:http://forum.simwe.com/archiver/tid-836299.html

    3、非线性方程数值求解

    matlab里solve如何使用,是否有别的函数可以代替它.

    matlab里我解y=9/17*exp(-1/2*t)*17^(1/2)*sin(1/2*17^(1/2)*t)=0这样的方程为什么只得到0这一个解,如何可以的到1/2*17^(1/2)*t=n*(pi)这样一族解??




    在matlab里面solve命令主要是用来求解代数方程(即多项式)的解,但是也不是说其它方程一个也不能解,不过求解非代数方程的能力相当有限,通常只能给出很特殊的实数解。(该问题给出的方程就是典型的超越方程,非代数方程)

    从计算机的编程实现角度讲,如今的任何算法都无法准确的给出任意非代数方程的所有解,但是我们有很多成熟的算法来实现求解在某点附近的解。matlab也不例外,它也只能给出任意非代数方程在某点附近的解,函数有两个:fzero和fsolve,具体用法请用help或doc命令查询吧。如果还是不行,你还可以将问题转化为非线性最优化问题,求解非线性最优化问题的最优解,可以用的命令有:fminbnd, fminsearch, fmincon等等。




    *非线性方程数值求解

    *单变量非线性方程求解

    在MATLAB中提供了一个fzero函数,可以用来求单变量非线性方程的根。该函数的调用格式为:

    z=fzero('fname',x0,tol,trace)

    其中fname是待求根的函数文件名,x0为搜索的起点。一个函数可能有多个根,但fzero函数只给出离x0最近的那个根。tol控制结果的相对精度,缺省时取tol=eps,trace�指定迭代信息是否在运算中显示,为1时显示,为0时不显示,缺省时取trace=0。

    例 求f(x)=x-10x+2=0在x0=0.5附近的根。

    步骤如下:

    (1) 建立函数文件funx.m。

    function fx=funx(x)

    fx=x-10.^x+2;

    (2) 调用fzero函数求根。

    z=fzero('funx',0.5)

    z =

    0.3758



    **非线性方程组的求解

    对于非线性方程组F(X)=0,用fsolve函数求其数值解。fsolve函数的调用格式为:

    X=fsolve('fun',X0,option)

    其中X为返回的解,fun是用于定义需求解的非线性方程组的函数文件名,X0是求根过程的初值,option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项,用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项,则可以调用optimset()函数来完成。例如,Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式,其中‘off’为不显示,‘iter’表示每步都显示,‘final’只显示最终结果。 optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’。

    例 求下列非线性方程组在(0.5,0.5) 附近的数值解。

    (1) 建立函数文件myfun.m。

    function q=myfun(p)

    x=p(1);

    y=p(2);

    q(1)=x-0.6*sin(x)-0.3*cos(y);

    q(2)=y-0.6*cos(x)+0.3*sin(y);

    (2) 在给定的初值x0=0.5,y0=0.5下,调用fsolve函数求方程的根。

    x=fsolve('myfun',[0.5,0.5]',optimset('Display','off'))

    x =

    0.6354

    0.3734

    将求得的解代回原方程,可以检验结果是否正确,命令如下:

    q=myfun(x)

    q =

    1.0e-009 *

    0.2375 0.2957

    可见得到了较高精度的结果。

    cite from:http://blog.sina.com.cn/s/blog_56ef652d0100ebew.html

    4、fsolve函数解方程

    [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,JACOB]=FSOLVE(FUN,X0,...) returns the
    Jacobian of FUN at X.

    Examples
    FUN can be specified using @:
    x = fsolve(@myfun,[2 3 4],optimset('Display','iter'))

    where myfun is a MATLAB function such as:

    function F = myfun(x)
    F = sin(x);

    FUN can also be an anonymous function:

    x = fsolve(@(x) sin(3*x),[1 4],optimset('Display','off'))

    If FUN is parameterized, you can use anonymous functions to capture the
    problem-dependent parameters. Suppose you want to solve the system of
    nonlinear equations given in the function myfun, which is parameterized
    by its second argument c. Here myfun is an M-file function such as

    function F = myfun(x,c)
    F = [ 2*x(1) - x(2) - exp(c*x(1))
    -x(1) + 2*x(2) - exp(c*x(2))];

    To solve the system of equations for a specific value of c, first assign the
    value to c. Then create a one-argument anonymous function that captures
    that value of c and calls myfun with two arguments. Finally, pass this anonymous
    function to FSOLVE:

    c = -1; % define parameter first
    x = fsolve(@(x) myfun(x,c),[-5;-5])

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7af11b490100t1hk.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/bixiongquan/p/3207825.html

    展开全文
  • Matlab解方程组solve

    千次阅读 2020-10-17 20:55:11
    定义方程组 eq1=y==3*x+5; eq2=y==4*x+6; 求解方程组 s=solve(eq1,eq2,[x,y]); s.x s.y 注意老版本使用的是 s=solve('eq1','eq2','x','y') 这种表示已经淘汰了. 另外s.x是sym格式, 如果拿到真正的值 double(s....
  • 多项式的表示: eg: p(x)= 在matlab中可以用数组表示: p=[2 -3 0 -1] ...poly函数的输入还可以是二维数组,此时返回的值为数的特征多项式|lamdaE-A| 多项式求值: p=[2 -3 0 -1]; a=1.6 %...
  • MATLAB利用矩阵求线性方程组   https://www.yiibai.com/matlab/matlab_polynomials.html 易百教程Matlab多项式。   https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref...
  • Matlab实现多项式拟合(矛盾方程组)(最小二乘法拟合) Tip @这是我第一次使用 (0基础)Matlab 来对 多项式拟合 进行一个公式原理上的编写。 @帮我一个好集美写的,目前大二,她数学专业。 @期间学习了一些Matlab...
  • MATLAB解方程组中 solve 和 fsolve 的细节比较

    万次阅读 多人点赞 2018-09-29 10:29:14
    MATLAB作为科研工作者的忠实伙伴,各种复杂方程的性能与其他工具相比,自然不逞多让。本期盘点MATLAB中solve和fsolve两个函数在解方程中的优劣。
  • 1、solve函数用法solve('函数方程组')---方程ezplot('函数方程组',[x1 x2 y1 y2])---画函数的方程root(f,x,k)——f表达式的k阶开根,x是变量。symbolic(象征性的);polynomial(多项式);integer(整数);specify...
  • Matlab 中,n 次多项式是用一个长度为 n+1的向量来表示,缺少的幂次项系数为 0。 多项式加减运算 Matlab 没有提供专门进行多项式加减运算的函数,事实上,多项式的加减就是其所对应的系数向量的加减运算 对于...
  • wsolve: A Maple Package for Solving System of Polynomial Equations   Please download wsolve if you need it. ...help for wsolve : ...FUNCTION: wsolve - prepare the given algebraic sys
  • 《【2018年整理】MATLAB解方程的三个...1、MATLAB 解方程的三个实例1、对于多项式 p(x)=x3-6x2-72x-27,求多项式 p(x)=0 的根,可用多项式求根函数roots(p),其中 p 为多项式系数向量,即p =1,-6,-72,-27p =1.00 -...
  • 具有零/一自由度的非线性多项式方程组的 IRIT 多元求解器的 matlab 接口。 可以在此处找到所需的 dll 和 mex 文件以及说明: http://www.cs.technion.ac.il/~gershon/irit/matlab/
  • MATLAB多项式函数及方程求根及绘图

    千次阅读 多人点赞 2020-04-29 01:26:40
    多项式函数 多项式的构造 向量 [ a , b , c , d ] 表示的多项式为: poly函数的两种用法: P = ploy(r):以向量 r 内的元素为根,返回多项式的系数 P = ploy(A):返回矩阵 A 的特征多项式 如果紧接着 roots(P)...
  • 一、方程组f (x)含三角函数、指数函数、或其他超越函数时,就是超越方程。二、点迭代的步骤与问题可以通过函数图像来确定函数实根的个数。迭代步骤:方 程 : f (x) = 0构造迭代函数:x = jФ (x) 经过简单变形产生...
  • Matlab利用牛顿迭代法求解非线性方程组

    千次阅读 多人点赞 2019-11-25 20:05:58
    假设方程组的一组近似为(x0,y0),将方程f1(x,y)=0与f2(x,y)=0在(x0,y0)处利用二元泰勒级数展开,并取到x,y的一阶近似,则可得到线性方程组: 这两个线性方程组可以写成线性代数里面的矩阵相乘形式: ...
  • PAGE / NUMPAGES 用MATLAB解方程的三个实例 作者 周兆安 1对于多项式p(x)=x3-6x2-72x-27求多项式p(x)=0的根可用多项式求根函数rootsp其中p为多项式系数向量即 >p =[1,-6,-72,-27] p = 1.00 -6.00 -72.00 -27.00 p是...
  • 使用三次多项式进行曲线拟合 clc; clear; close all; data_mer = xlsread('data_0926.xlsx',1,'AE4:BA103'); var = 1:1:100; var = var'; [H L] = size(data_mer); dt1 = data_mer(:,1); plot(var,dt1,'r*') p=...
  • 一篇文章带你搞定 MATLAB 求解方程和方程组

    千次阅读 多人点赞 2020-07-20 12:03:19
    解方程组二、fsolve() 数值求解:非线性方程三、fzero():解方程组的根四、roots() 语句的用法:求解多项式的根五、求解线性方程组 一、solve() 语句符号求解 1. 单变量方程 2. 数值方程 >> syms x; &...
  • matlab优化二元一次方程组代码Matlab中的数值方法 Eulers ODE 欧拉方法是一种数值方法,用于求解具有给定初始值的一阶一阶微分方程。 它是对常微分方程进行数值积分的最基本的显式方法,也是最简单的Runge-Kutta方法...
  • matlab多项式运算和方程组的求解[参照].pdf
  • MATLAB多项式插值

    千次阅读 2020-04-12 09:28:31
    MATLAB多项式插值 一、算法原理 函数解析式未知,但已知一些列点的函数值。如下表所示,对于n+1个点,我们可以找到一个次数不超过n的插值多项式。 ,称f为x的n次插值多项式。 x0 x1 x2 x3 ...... ...
  • function [s1,n]=polydegree(p,x) init=0; p0=p; while ~isreal(p)|p~=0 p=diff(p,x); init=init+1; end init=init-1; s=sym([]);...s(i)=diff(p0,x,init-i+1)/(factorial(init-i+1));...n=length(s1).
  • matlab 求解线性方程组——迭代法

    万次阅读 2018-10-03 16:08:07
    标签(空格分隔): matlab 线性方程组 迭代 数值 文章目录标签(空格分隔): matlab 线性方程组 迭代 数值@[toc]matlab 求解线性方程组——迭代法1 测试迭代法求解函数GaussSeidelIteration()、JacobiIteration()...
  • matlab 插值多项式实现

    2021-04-27 15:35:34
    本质是线性方程组,所以系数无的时候,报错 实现 clc clear all close all %% 手动输入插值点 % x0=[1 2 3 4 5]; % y0=[2 4 7 15 61]; % [x,k]=sort(x0,'ascend'); % for i=1:length(x0) % y(i)=y0(k(i))
  • Matlab 齐次线性方程组求解举例

    千次阅读 2020-07-20 11:27:27
    文章目录Matlab 奇次线性方程组求解举例齐次线性方程组有非零的条件举例:举例2: Matlab 奇次线性方程组求解举例 齐次线性方程组有非零的条件 定理 一个齐次线性方程组有非零的充分且必 要条件是:它的系数...
  • 2021-03-01 Matlab 多项式的根求解

    千次阅读 2021-03-01 20:19:37
    Matlab 多项式的根求解 分享一下通过多种不同的方法计算多项式的根。 数值根 使用代换法求根 特定区间内的根 符号根 数值根 roots函数用于计算系数向量表示的单变量多项式的根。 例如,创建...
  • Matlab符号计算与方程组求解

    万次阅读 多人点赞 2017-09-12 11:53:31
     1、计算精确:符号计算基于数学公式、定理并通过一系列推理、演绎得到方程或者数学表达式的值。对操作对象不进行离散化和近似化处理。  2、可应用范围有限:实际科研和生产中遇到的问题绝大多数都无法获得...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 3,426
精华内容 1,370
关键字:

matlab解多项式方程组

matlab 订阅