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  • matlab中x(:,1)和x(:,2)的用法 根据语境,这行代码的意思是,从x这个矩阵中取出第一列赋给x1,再从x矩阵中取出第二列赋给x2。执行后x1和x2是两个列向量,分别是x这个矩阵第一列和第二列。 解析:这是两条...

    matlab中x(:,1)和x(:,2)的用法

    根据语境,这行代码的意思是,从x这个矩阵中取出第一列赋给x1,再从x矩阵中取出第二列赋给x2。执行后x1和x2是两个列向量,分别是x这个矩阵第一列和第二列。

    解析:这是两条语句写在了一行上。以逗号分隔。第一句x1=x(:,1)和第二句x2=x(:,2)的语法结构是一样的。这里只以第一句为例。

    1. 首先是开头的x1=,这里的=号在matlab里面代表赋值。赋值就是把等号右边的值复制给左边的变量。因此x1将会得到等号右边的东西。

    2. 等号右边是x(:,1)。这个x在之前就已经定义过,否则单独一句的代码无法执行。按照这里的语境,x是一个二维数组,即矩阵。为方便讲解x我自定义了一个4行4列的矩阵,以它为例子。
      在这里插入图片描述

    3. x后面的小括号是一种数组的索引方法。数组的索引就是取出数组中的某一部分的操作。假如要索引一个二维数组,括号里就要有两个参数(行号和列号)。参数之间用逗号分隔。比如x(3,4)表示取出矩阵x第三行第四列的那个数。在例子中是12。
      在这里插入图片描述

    4. 如果要索引数组的一片区域,可在行或列参数里用开始的行号:结束的行号这种格式表示要取连续的行或列。如x(1:3,3:4) 就表示取出第1行到第3行并且还是第3列到第四列相交的一片区域,这样取出的是一个小矩阵。
      在这里插入图片描述

    5. 重点:如果只要取出一列,就不用限定行。因此在行的参数一栏开始和结束行号都不写,只留下一个冒号,来表示所有行都要保留。于是就有了这种写法x(:,4)。表示取出第四列。得到的是一个列向量。类似的,x(4,:)则表示第四行。
      在这里插入图片描述

    6. x1=x(:,1);x2=x(:,2); 连起来效果就是可以得到两个列向量。加了分号的命令可以写在一行而且没有任何输出。你可以只输入x1回车查看x1的值,也可以到工作空间窗口双击查看变量。最终运行结果如下:
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  • MATLAB语言学习笔记介绍

    千次阅读 2018-10-11 16:23:10
    课程来自b站,笔记内容只代表个人想法 ...amp;seid=13805600969593535279 笔记笔记是个人根据视频整理,我的想法是存储起来...欢迎讨论学习 课程介绍: 简介 MATLAB计算机与矩阵操作 结构化程式与自定义函数 ...

    课程来自b站,笔记内容只代表个人想法

    课程链接:https://www.bilibili.com/video/av14503445?from=search&seid=13805600969593535279

    笔记:笔记是个人根据视频整理,我的想法是存储起来供以后复习。如果能帮助其他人更好。欢迎讨论学习

    课程介绍:

    1. 简介
    2. MATLAB计算机与矩阵操作
    3. 结构化程式与自定义函数
    4. 变数与档案存取
    5. 初阶绘图
    6. 进阶绘图
    7. 图形界面(GUI)程式设计
    8. 影像处理初阶(一)
    9. 影像处理初阶(二)
    10. 数值微积分
    11. 方程式求根
    12. 线性方程式与线性系统
    13. 统计
    14. 回归与内插 

    注:

    • 2、3、4、5属于初阶和中阶,6属于高阶,7、8、9属于影像处理初阶,10、11、12、13、14属于工程领域
    • 我将本课程作为学习MATLAB的入门课程。在以后的学习中会不断补充此课程没有遇到的知识
    • 期望能熟练使用MATLAB。 
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  • 超详细MATLAB学习笔记,此笔记是跟随中南大学的《科学计算与MATLAB语言》课程所记录,可以从B站搜索视频配套学习!!!
  • matlab基础语法 matlab画图基础 matlab学习 matlab绘制图形
  • matlab学习笔记汇总.zip

    2021-10-27 17:23:26
    matlab学习笔记汇总,适合初学者。 1.3Matlab界面介绍(1).docx 1.4Matlab界面介绍(2).docx 1.5Matlab帮助系统.docx 1.6Matlab的搜索顺序及搜索路径.docx 2.1Matlab的变量与常量.docx 2.2Matlab的基本数据结构(1)....
  • matlab的程序语言在拓展性上没有C++齐全,但也足够应付一些简单的程序,而且比C++更易于学习。 input():数据的输入函数。 disp():数据的输出函数。 pause(延迟时间):延迟函数。 其余的程序语句和C++大同小异,当然...
  • matlab语言dll反编译成源码 pip命令   pip 是Python的包管理工具   用pip更新自身pip install -U pip   在pip源中查找对应包pip search PackageName   用pip安装包pip install PackageName   用pip更新包...
  • matlab 学习笔记

    2012-03-04 19:54:03
    适用于初学者,有助于初学者尽快的熟悉matlab的基本操作及基本命令
  • matlab学习笔记之matlab基础,数值计算与matlab语言的基础知识。
  • R语言学习笔记 自学编程语言的时候,会遇到很多问题和特殊代码语句,记得本子里还不如归类在Github中,所以就开始行动。 (记录在这里主要是为了自己以后的查阅,更多的是符合自身使用习惯。重要注意内容在代码段...
  • matlab学习笔记之matlab基础,数值计算与matlab语言的基础知识。专门适合刘卫国主编matlab程序设计教程第二版里面涉及到页码)需要找到书来学习
  • 为了让大家直观地看到我们将要学习MATLAB基础知识,以下为推荐的MATLAB基础知识以及对应的学习顺序、学习时间(需要强调,学习计划应根据个人情况不同进行调整,例如是否学过一些先行课、是否有编程学习经历等):...

    阅读前请注意:

    1. 该学习笔记是华中师范大学HelloWorld程序设计协会2021年寒假MATLAB培训的学习记录,是基于培训课堂内容的总结归纳、拓展阅读。博客内容由 @K2SO4钾 撰写、编辑,发布于 @K2SO4钾 的个人投稿与华中师范大学HelloWorld程序设计协会CSDN官方账号 @CCNU_HelloWorld

    2. 学习笔记基于 《MATLAB R2018a完全自学一本通》(刘浩, 韩晶) 1 ,笔记中增加了很多程序示例和笔者个人的思考。学习笔记面向刚接触MATLAB的新手,内容偏基础。若欲跟随此笔记学习,推荐入手《MATLAB Rxxxxx完全自学一本通》(书籍名称中MATLAB版本号按照个人的MATLAB版本而定),并在学习之前下载安装MATLAB。笔记中示例用MATLAB版本为MATLAB R2019a

    3. 请谅解笔记可能会出现的错误,欢迎指正讨论;由于MATLAB更新导致的旧代码无法使用的情况,也欢迎讨论交流。


    0.0 MATLAB学习笔记:传送门汇总


    MATLAB学习笔记0:学习须知


    正在努力更新中,待补全~



    0.1 MATLAB是什么


    MATLAB,全称Matrix Labratory,即“矩阵实验室”,是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。

    MATLAB

    MATLAB由美国公司MathWorks开发。20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的MATLAB。1984年,MathWorks公司成立,开发了早期版本的MATLAB并将其推广至市场。20世纪90年代,MATLAB已成为国际控制界的标准计算软件;目前,MATLAB已经成为最广泛使用的数学软件之一。

    MATLAB的应用相当广泛。其在数学分析,图像处理、信号处理,通信领域,控制系统设计,测绘测量,财务建模与分析,计算机生物学,大数据分析及处理等多应用领域发挥重要作用。功能强大的工具包帮助其更好地在专业领域发挥作用。目前,高校中很多工科或理科开设了MATLAB课程,MATLAB对应用数学、电通信、自动化、计算机科学、经济金融、物理学、生物学等专业的学习和研究有很大的帮助。 MATLAB课程一般安排在计算机高级语言和高等数学课程、线性代数课程之后,是以C语言、基础数学课程为基础的拓展学习课程,多数高校都将其置于个性发展课程(专业选修课或通识选修课)中,也有部分高校的部分专业将其纳入专业主干课程中。


    0.1.1 MathWorks旗下产品


    MathWorks公司旗下产品除了MATLAB产品家族,还有Simulink产品家族、PolySpace产品家族

    Simulink是一个用于动态系统进行多域建模和模型设计的平台。它提供一个交互式图形环境以及一个自定义模块库,可针对特定模块加以拓展,在控制系统设计、信号处理、通信及图像处理中发挥着重要作用。MATLAB中融合了Simulink模块,从上方工具栏“Simulink”直接点击打开即可。在学习完MATLAB基础知识之后,可以继续深入学习Simulink模块。

    很多公司进行产品设计时,正式投入使用之前都会进行仿真实验,Simulink模块在其中便发挥重要作用。结合MATLAB强大的矩阵计算功能以及对C++和Fortran的兼容,MATLAB+Simulink成为很多产品研发公司、科研机构和工作者的首选。

    从MATLAB中打开的Simulink面板
    PolySpace提供代码验证,对于代码运行中所产生的溢出、清零等运行错误进行提示、消除,以确保源代码不存在一些运行上的错误,帮助软件工程师快速选择跟踪嵌入式软件质量的指标和阈值。该软件在汽车、航空、国防、自动化、机械等行业中应用广泛。PolySpace是单独于MATLAB的软件,如需用到应单独下载。

    PolySpace软件图标


    0.1.2 MATLAB特点及优势


    1. MATLAB基于矩阵进行运算,包含数值计算及符号计算功能,计算功能强大。

    2. 绘图非常便捷,具有图形界面的编辑功能,便于对计算结果和编程的可视化;自带图像处理、视频处理函数,图形处理功能强大。

    MATLAB中视频处理——2013年国赛A题:车道占用对城市道路通行能力影响


    MATLAB元胞自动机——管道吹尘模拟

    1. 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言很大程度减少编程带来的困难。自带的帮助功能(help)可以让用户快速上手,也可以便于用户快速查询函数功能。同时,MathWorks社区也会为用户提供交流讨论的平台。

    MathWorks社区讨论

    1. 功能丰富且强大的应用工具箱可为用户提供不同场合或是专业领域中的分析操作,并且大部分工具箱界面友好、操作便捷、容易上手。功能性工具箱用于扩充MATLAB基础函数能,学科性工具箱由领域内专家编写,专业性强。此外,还可以编写自己的工具箱,对你的MATLAB进行拓展。

    MATLAB中功能强大的工具包

    *注:安装MATLAB的时候可以选择自己想安装的工具包哦。



    0.2 其它数学软件


    0.2.1 三大数学软件


    MATLAB与Mathematica、Maple并列为三大数学软件。

    Mathematica是一款综合的科学计算软件,结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。

    Mathematica 分为两部分,内核和前端。内核对代码进行解释,并且返回结果表达式;前端类似于MATLAB,为用户提供GUI,使得用户可以在Script中编辑程序代码及文本。2

    Mathematica也可分为Kemel和FrontEnd两个独立的模块。与内核和前端类似,Kemel是软件的计算中心,FrontEnd用于与用户的交互。

    Mathematica软件图标

    Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称。

    Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题,包括强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网连接、强大的4GL语言、友善的使用环境等,内置超过5000个计算命令,数学和分析功能覆盖几乎所有的数学分支,如微积分、微分方程、特殊函数、线性代数、图像声音处理、统计、动力系统等。

    Maple不仅仅提供编程工具,更重要的是提供数学知识。Maple是教授、研究员、科学家、工程师、学生们必备的科学计算工具。3

    Maple是专门为符号计算而设计,因此在数值计算、绘图方面,Maple的运算速度要比MATLAB慢。
    Maple软件图标
    三大数学软件特点归纳后如下图。

    三大数学软件特点


    0.2.2 更多推荐的分析软件


    SPSS

    统计分析软件。数据统计分析功能强大,操作便捷,结果直观。

    SPSS软件界面

    R(R语言)

    R是一种由统计计算基金会支持的用于统计计算和图形的编程语言和自由软件环境。统计学家和数据挖掘者广泛使用R语言来开发统计软件和数据分析。R及其库实现了各种各样的统计和图形技术,包括线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等。4

    R软件界面(图源于网络)


    Lingo

    LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写,中文名称为“交互式的线性和通用优化求解器”,是由美国LINDO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包,用于求解线性规划和二次规划问题,LINGO可以求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解等。此外,LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数(即整数规划),其执行速度很快 ,是求解优化模型的最佳选择。5

    R、Lingo在数模竞赛中也会发挥重要作用。如果有时间可以考虑学习。

    Lingo软件界面




    0.3 制订你的MATLAB学习计划


    0.3.1 制订学习计划


    对于MATLAB初学者来说,你需要制订一个你自己的MATLAB学习计划,以高效地学习MATLAB的基础知识。掌握这些基础知识之后,再去花大量时间进行训练、学习更多MATLAB的拓展内容。笔者并不建议在对MATLAB基础知识掌握不牢的情况下学习拓展知识。

    为了让大家直观地看到我们将要学习的MATLAB基础知识,以下为推荐的MATLAB基础知识以及对应的学习顺序、学习时间(需要强调,学习计划应根据个人情况不同进行调整,例如是否学过一些先行课、是否有编程学习经历等):

    【sec1】 MATLAB概述:简介、工作环境、通用命令、帮助系统
    【sec2】 MATLAB基础知识:数据类型、运算符、数组与矩阵基础、字符串
    【sec3】 MATLAB编程基础: 变量及关键字、6种程序控制流、控制流指令
    【sec4】 数组与矩阵:矩阵基本操作矩阵及矩阵元素的运算、矩阵结构的改变、矩阵信息提取
    【sec5】 MATLAB绘图:绘图基本流程、二维图形绘制及属性设置三维图形绘制、数据可视化
    【sec6】 数值运算及数据分析:多项式、各种数值运算方法数值微积分、插值与拟合(cftool工具包)等
    【sec7】 符号数学计算: 符号对象及符号表达式、符号表达式操作各种符号运算方法符号微积分符号积分变换等
    【sec8】 按需求学习:[概率统计] [建模与仿真] [Simulink] [数学建模模型] 等
    【训练1】 针对sec1-3的练习
    【训练2】 针对sec4-5的练习
    【训练3】 针对sec6-7的练习
    【训练4】 学习程序控制流的例子,练习简单的程序控制流的题目,同时针对sec1-3进行训练
    【训练5】 结合矩阵的程序控制流练习
    【adv1】 学习线性代数基础内容:行列式及矩阵、矩阵及其运算、数组和矩阵的基本运算、向量组及方程组的解等内容,不需要学得面面俱到,了解清楚有哪些、是干什么用的就行
    【adv2】 学习高等数学基础内容:极限、微积分运算(包含多元微积分)、积分变换、级数、数值分析方法等,同理,不需要面面俱到

    上述重点学习加粗内容,下图中蓝色为重点学习内容。推荐一周期的学习时长为15d-25d,下图时间轴仅供参考。

    February Mon 08 Mon 15 sec1 sec2 sec3 训练1 sec4 sec5 训练2 sec6 sec7 训练3 sec8 学习内容 MATLAB基础知识推荐学习计划(有数学基础、编程基础)
    February Mon 08 Mon 15 sec1 sec2 sec3 训练4 sec4 训练5 sec5 训练2 sec6 sec7 训练3 sec8 学习内容 MATLAB基础知识推荐学习计划(缺少编程基础)
    February Mon 08 Mon 15 Mon 22 adv1 sec1 sec2 sec3 训练1 sec4 sec5 adv2 训练2 sec6 sec7 训练3 sec8 学习内容 MATLAB基础知识推荐学习计划(缺少数学基础)

    学习笔记将覆盖sec1-sec7的全部内容、sec8的部分内容、5项训练内容,但不包括前置学习内容adv1、adv2。建议修完高等程序语言设计C语言、高等数学后再进行学习,如果能有线性代数基础学习起来更轻松。不过没有这些前置知识,即使你是不学这些课程的专业,跟着这份笔记一起学习,你也会收获很多,只是可能比其他同学稍微多付出一些罢了。


    0.3.2 学习前需要准备些什么


    1. 一台带得动MATLAB的电脑,和MATLAB软件。软件版本尽量在R2016之后,最好是R2018或R2019。学习时,尽可能把示例都在MATLAB中跑一下。
    2. 入手一本MATLAB教材。推荐入手《MATLAB Rxxxxx完全自学一本通》(书籍名称中MATLAB版本号按照个人的MATLAB版本而定)。
    3. 笔和笔记本,记录一些重要关键的知识点;草稿纸,训练题中写代码之前有时需要手动分析。
    4. 你聪明的脑瓜子和勤劳的双手

    0.3.3 学习前笔者想说


    制订计划虽然重要,但是更重要的还是坚持不懈的学习与对MATLAB的热爱。MATLAB不同于你学的其它课程,笔者保证它学起来会非常有意思。因此不论你的基础怎样,不要对它有害怕的想法。

    另外一件重要的事需要说明。很多同学在学习专业课的时候,大都是“学完就丢”,不去深入探索研究。如果你学习MATLAB只是把基础知识(也就是这份笔记里的东西)学完了而不去拓展学习,那么这些知识将很难发挥其作用。如果你打过数模比赛或者大数据竞赛就知道,比赛或者科研用到的MATLAB与我们现在学的MATLAB根本不是一个层次。

    鼓励大家用MATLAB多参加一些比赛以提升自己的编程水平。同时,希望MATLAB对于大家不仅仅只是一个数学分析软件。

    ENJOY YOURSELF IN YOUR MATLAB!


    比个心~~


    三维比心~

    clc,clear all,close all
    [x,y,z]=meshgrid(linspace(-1.5,1.5)); 
    f=@(x,y,z)(x.^2 + (9/4)*y.^2 + z.^2 - 1).^3 - x.^2.*z.^3 - (9/80)*y.^2.*z.^3; 
    p=patch(isosurface(x,y,z,f(x,y,z),0)); view(3);axis equal 
    set(p,'FaceVertexCData',jet(size(get(p,'faces'),1)) ,'FaceColor', 'flat', 'EdgeColor', 'none');
    title('三维比心')
    


    撰写:K2SO4钾(华中师范大学)
    审核:华中师范大学HelloWorld程序设计协会工作人员


    1. 刘浩, 韩晶. MATLAB R2018a 完全自学一本通[M]. 北京:电子工业出版社. 2019. ↩︎

    2. Mathematica - 搜狗百科[EB/OL]. doi: https://baike.sogou.com/v633875.htm?fromTitle=Mathematica ↩︎

    3. Maple - 搜狗百科[EB/OL]. doi: https://baike.sogou.com/v671372.htm?fromTitle=Maple ↩︎

    4. R(编程语言) - 搜狗科学百科[EB/OL]. doi: https://baike.sogou.com/kexue/d11127.htm?ch=fromsearch ↩︎

    5. lingo - 搜狗百科[EB/OL]. doi: https://baike.sogou.com/v10491972.htm?fromTitle=lingo ↩︎

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  • matlab学习笔记之matlab绘图基础,数值计算与matlab语言的基础知识。
  • 学习意义:Matlab是一门强大的数学运算计算机语言,是做模型仿真,复杂数学计算的必备计算机运算工具。在日常学习研究和项目开发中, 越是赚钱的领域,数学各分支理论研究的过程越是重要。那么如何把繁琐的 数学运算...

    学习意义:Matlab是一门强大的数学运算计算机语言,是做模型仿真,复杂数学计算的必备计算机运算工具。在日常学习研究和项目开发中, 越是赚钱的领域,数学各分支理论研究的过程越是重要。那么如何把繁琐的 数学运算和求解过程交给计算机处理,从而解放设计者,使得设计者只关注运算结果并把它用于设计中,提升工作效率呢?Matlab软件可以简单方便做到在普通笔记本上进行中小量级的数学问题运算。

    总结:Matlab语言拥有强大的计算机仿真能力,在链接工具箱的情况下,它是自动控制领域的首选语言。

    东北大学资源 薛定宇

     

    那么Matlab可以用在什么样的数学领域呢?


    Matlab在未知数求解领域

    手工计算很困难,其他计算机 如C语言编写运算很麻烦,用Matlab可以轻松得到结果。

     

    Matlab在函数求导领域

    求导手工运算时间长易出错。

     

    Matlab在线性代数运算领域

    使用传统的邻接矩阵求解矩阵解析解的方法,在运算高阶矩阵时是繁琐的不可行的。

    Matalab可以使用其他数学运算方法快速运算得到此问题的解析解。

     

    Matlab在微分方程求解领域

    下面也可以用Matlab求解

     

    Matlab在线性规划问题运算领域

     

    Matlab还能解决以下数学分支的问题

     

    本节内容Matlab相关代码

    >> n=sym(1993)^1993, vpa(n)
    >> syms x; f=sin(x)/(x^2+4*x+3); diff(f,4)
    >> tic, F=diff(f,50); toc
    >> H=hilb(80); H=sym(H); det(H)
    >> mu=1000; f=@(t,x)[x(2); -mu*(x(1)^2-1)*x(2)-x(1)]; [t,x]=ode15s(f,[0,3000],[-1;1]); plot(t,x)
    >> f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; Ae=[]; Be=[]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; x=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm)

     

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  • 1. 该学习笔记是华中师范大学HelloWorld程序设计协会2021年寒假MATLAB培训的学习记录,是基于培训课堂内容的总结归纳、拓展阅读。博客内容由 @K2SO4钾 撰写、编辑,发布于 @K2SO4钾 的个人投稿与华中师范大学Hello...
  • MATLAB学习笔记(一)

    2021-08-16 19:20:41
    MATLAB 一、安装的目录结构 二、常用的菜单及工具 布局 设置路径 设置工作路径 三、常用命令 四、 基础知识 数据类型 复数类型 `inf 和 NaN` 字符与字符串 函数句柄 结构体 结构体的构建 访问结构体数组的数据 单元...
  • 最近准备研究生毕业论文了,要用matlab处理大量的数据,这里将自己学习matlab过程中的一些笔记整理在这里。 MATLAB系统环境 首先展示一下matlab的操作界面,我这里用的是2016版本的matlab,其他版本的大同小异。 ...
  • matlab学习笔记(一)

    多人点赞 2021-08-13 10:59:21
    1、 常用的 MATLAB 帮助命令 lookfor :按照指定的关键字查找所有相关的 M 文件 help: 获取在线帮助 which: 显示指定函数或文件的路径 helpwin: 运行帮助窗口 exist : 检查指定变量或文件的存在性 what: 列出当前...
  • MATLAB学习笔记(二)

    2021-08-25 14:21:09
    MATLAB学习笔记(二) 一、矩阵运算 矩阵分析 向量和矩阵的范数运算 矩阵的秩 矩阵的化零矩阵 矩阵的化简rref()函数 线性方程组 超定线性方程组求解 矩阵分解 1.对称正定矩阵的Cholessky分解 2、一般方阵的高斯消去...
  • MATLAB学习笔记

    2020-09-24 14:51:56
    MATLAB学习笔记一:常用的快捷键 1、ctrl+R:注释命令行 2、ctrl+T:取消注释行 3、ctrl+I:程序自动调整为M文件格式 4、ctrl+D:打开m文件中变量和函数 5、ctrl+C:终止函数的运行 6、whos:查看变量 7、clear:...
  • 霍夫曼编码(matlab学习笔记

    千次阅读 2020-06-12 22:44:38
    学生小白的学习笔记 霍夫曼编码的matlab实现,一句句读程序,弄懂流程。
  • 不多说,直接上干货! 这里,对于想用matlab语言来做的朋友,强烈推荐 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/ 转载于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6972023.html...
  • [MATLAB]学习笔记

    2022-01-16 17:33:41
    目录 第一章 Matlab基础 1.1 Matlab介绍 1.2 界面使用 1.3 运算基础 ...②脚本式解释型语言 ③针对矩阵的高性能运算 ④丰富的函数工具箱支持 三、Matlab应用 ①并行计算与GPU ②流体模拟(S
  • Matlab 学习笔记

    2017-10-13 09:37:15
    1. 发现Matlab 与 c / c ++ 的区别在于 matlab 是一种弱类型语言,就是在使用某种变量的时候不需要声明这种变量的类型,这种变量可以是整数,浮点数,甚至可以是一个矩阵。 2. 学习使用Matlab 的话要多查,多用...
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  • matlab学习笔记

    2022-01-15 10:39:44
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  • matlab学习笔记03

    千次阅读 2021-11-13 09:34:06
    plot(x,y) 执行其他格式 function createfigure(X1, Y1) %CREATEFIGURE(X1, Y1) % X1: x 数据的向量 % Y1: y 数据的向量 % 由 MATLAB 于 13-Nov-2021 09:51:52 自动生成 % 创建 figure figure1 = figure;...
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