精华内容
下载资源
问答
  • matlab曲线拟合 函数 用法以及例子(polyfit)

    万次阅读 多人点赞 2018-05-22 15:48:28
    转自:https://blog.csdn.net/It_BeeCoder/article/details/78779385在运行MATLAB...所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操作,所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最常用的多项式拟合函数为...

    (一)polyfit曲线拟合 函数 用法以及例子

    转自:https://blog.csdn.net/It_BeeCoder/article/details/78779385

    在运行MATLAB编程进行数据的处理过程当中,我们常常用到matlab曲线拟合,但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操作,所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最常用的多项式拟合函数为例作为matlab曲线拟合例子,进行详细介绍。

    matlab曲线拟合 函数 用法以及例子

    工具/原料

    • MATLAB

    matlab曲线拟合

    1. 1

      数据准备:

      关于MATLAB曲线拟合,我写了一系列的经验,为了相互统一,采用下面的数据:

      x=[0    0.3000    0.6000    0.9000    1.2000    1.5000    1.8000    2.1000    2.4000    2.7000    3.0000]

      y=[2.0000    2.3780    3.9440    7.3460   13.2320   22.2500   35.0480   52.2740   74.5760  102.6020  137.0000]

      由函数y=4*x^3+3*x^2+2 产生。

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子
    2. 2

      函数命令拟合:

      MATLAB为我们提供了多项式拟合函数命令polyfit,下面我们就用这个函数命令进行拟合。

      在MATLAB主窗口中输入

      y1=polyfit(x,y,3),回车

      我们会看到下面结果:

      y1 =

          4.0000    3.0000    0.0000    2.0000

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子
    3. 3

      函数的说明:

      y1=polyfit(x,y,N),这里函数polyfit第一个参数传递的是拟合数据的自变量,第二个参数是因变量,第三个参数是拟合多项式的阶数,这个由我们给定。如下图。我们可以给定不同的N,运用不同的多项式进行拟合。

      输出结果:

      在上面的例子中我们看到输出的结果是:

      y1 =

          4.0000    3.0000    0.0000    2.0000

      对照原始的函数y=4*x^3+3*x^2+2 ,我们可以看到,y1其实输出的是拟合函数的系数,并且由高次到低次由左到右输出。

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子




    4. 4

      多项式阶数N的确定:

      这里有些人可能会有问题了,我们事先不知道要拟合的数据是几阶的,那么我们如何判断我们给定的拟合阶数N最终为多少呢?

      阶数确定方法一:

      这种方法是最常用的确定方法,一般情况下,我们拟合函数的目的,就是为了调用,所以在用函数拟合之前会用matlab曲线拟合工具箱进行拟合函数阶数的确定,由其确定拟合的阶数,然后我们用这个函数命令在其他地方进行十分方便地调用,这是最常用的做法。我们往往拟合的是多个同类型的数据,所以确定好一组样本的次数之后,就可以对其他数据用同样的N进行拟合。

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子



    5. 5

      阶数确定方法二:

      这种方法方法可以取代用cftool进行判断的过程,具体实现代码如下:

      for i=1:5

          y2=polyfit(x,y,i);

          Y=polyval(y2,x);%计算拟合函数在x处的值。

          if sum((Y-y).^2)<0.1

            

              c=i  

              break;

          end

      end

      运行以上程序,结果如下:

      c=3

      假设我们的误差平方和精度范围为0.1,那么通过以上程序,我们可以看到用3阶函数拟合,就可以达到精度要求。在多项式进行拟合的时候这个值我们在程序执行的过程中就直接可以调用。

      说明:至于说用plot函数进行画图,肉眼观察拟合程度的那种笨方法,我们不推荐,这里也不赘述。

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子
      END





    matlab曲线拟合结果调用及显示

    1. 大家可能有疑问,我们拟合完函数之后得到的是拟合多项式的系数,我们应该如何调用?如何查看我们拟合的多项式是什么形式呢?下面我们就接着上面的内容进行介绍。

    2. 拟合多项式的显示:

      在MATLAB主窗口中输入

      syms x f(x)

      f(x)=poly2sym(y2,x)

      我们会看到输出如下结果:

      f(x) =

       

      4*x^3 + 3*x^2 + (5822273280258613*x)/1267650600228229401496703205376 + 2

      这就是我们拟合出来的多项式。

      这里我们看到一次项的系数并不是0,这里5822273280258613/1267650600228229401496703205376=4.5930e-15,这个数量级我们完全可以忽略,认为是0。

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子



    3. 拟合结果的调用:

      在MATLAB主窗口中输入如下命令:

      TEST=polyval(y2,x)

      我们可以看到如下结果,如下图。

      函数polyval()的第一个参数为多项式的系数,第二个参数为要计算的自变量值。可以是向量或者矩阵。

      matlab曲线拟合 函数 用法以及例子








    以下转自:https://blog.csdn.net/cs_zlg/article/details/8516628

    (二)matlab的polyfit命令,可以理解为“polynomial fitting”,用于数据的多项式拟合。

    常用几种命令格式

    1.P = POLYFIT(X,Y,N)

    功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。返回值P为N+1维参数向量p(1),p(2)....所得的多项式为P(1)*X^N + P(2)*X^(N-1) +...+ P(N)*X + P(N+1)

    2.[P,S] = POLYFIT(X,Y,N)

    功能:(1)P的意义同1,是参数矩阵。S是规模为1×1的结构数组,包括R(系数矩阵的QR分解的上三角阵),df(自由度),normr(拟合误差平方和的算术平方根)


    注意:

    1. 使用polyfit命令进行多项式拟合时要注意的是,向量X(其中元素作为自变量)中不重复的元素个数m,和拟合阶数k需要满足m>=k+1.简单分析:k阶拟  合需要确定k+1个未知参数(如1阶拟合y = ax + b需要确定a和b两个参数),故而至少需要k+1个方程,故而需要至少k+1个不同的已知数对(x,y),由于函数中x只能对应一个y,故而需要至少k+1个不同的x。

    以上只是帮助理解的粗略分析,仅供参考。

    2. polyfit适合于形如y = a[k]*x^k + a[k-1]*x^(k-1) + .... + a[1]*x + a[0]的完全的一元多项式的数据拟合。


    展开全文
  • matlab曲线拟合 函数

    2018-11-15 11:35:13
    我们常常用到matlab曲线拟合,但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操作,所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最...
    • 在运行MATLAB编程进行数据的处理过程当中,我们常常用到matlab曲线拟合,但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操作,所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最常用的多项式拟合函数为例作为matlab曲线拟合例子,进行详细介绍。

     

    工具/原料

    • MATLAB

    matlab曲线拟合

    1. 1

      数据准备:

      关于MATLAB曲线拟合,我写了一系列的经验,为了相互统一,采用下面的数据:

      x=[0    0.3000    0.6000    0.9000    1.2000    1.5000    1.8000    2.1000    2.4000    2.7000    3.0000]

      y=[2.0000    2.3780    3.9440    7.3460   13.2320   22.2500   35.0480   52.2740   74.5760  102.6020  137.0000]

      由函数y=4*x^3+3*x^2+2 产生。

       

    2. 2

      函数命令拟合:

      MATLAB为我们提供了多项式拟合函数命令polyfit,下面我们就用这个函数命令进行拟合。

      在MATLAB主窗口中输入

      y1=polyfit(x,y,3),回车

      我们会看到下面结果:

      y1 =

       

          4.0000    3.0000    0.0000    2.0000

       

    3. 3

      函数的说明:

      y1=polyfit(x,y,N),这里函数polyfit第一个参数传递的是拟合数据的自变量,第二个参数是因变量,第三个参数是拟合多项式的阶数,这个由我们给定。如下图。我们可以给定不同的N,运用不同的多项式进行拟合。

      输出结果:

      在上面的例子中我们看到输出的结果是:

      y1 =

       

          4.0000    3.0000    0.0000    2.0000

      对照原始的函数y=4*x^3+3*x^2+2 ,我们可以看到,y1其实输出的是拟合函数的系数,并且由高次到低次由左到右输出。

       

    4.  

    5.  

    6.  

    7.  

    8. 4

      多项式阶数N的确定:

      这里有些人可能会有问题了,我们事先不知道要拟合的数据是几阶的,那么我们如何判断我们给定的拟合阶数N最终为多少呢?

      阶数确定方法一:

      这种方法是最常用的确定方法,一般情况下,我们拟合函数的目的,就是为了调用,所以在用函数拟合之前会用matlab曲线拟合工具箱进行拟合函数阶数的确定,由其确定拟合的阶数,然后我们用这个函数命令在其他地方进行十分方便地调用,这是最常用的做法。我们往往拟合的是多个同类型的数据,所以确定好一组样本的次数之后,就可以对其他数据用同样的N进行拟合。

       

    9.  

    10.  

    11.  

    12. 5

      阶数确定方法二:

      这种方法方法可以取代用cftool进行判断的过程,具体实现代码如下:

      for i=1:5

          y2=polyfit(x,y,i);

          Y=polyval(y2,x);%计算拟合函数在x处的值。

          if sum((Y-y).^2)<0.1

            

              c=i  

              break;

          end

      end

      运行以上程序,结果如下:

      c=3

      假设我们的误差平方和精度范围为0.1,那么通过以上程序,我们可以看到用3阶函数拟合,就可以达到精度要求。在多项式进行拟合的时候这个值我们在程序执行的过程中就直接可以调用。

      说明:至于说用plot函数进行画图,肉眼观察拟合程度的那种笨方法,我们不推荐,这里也不赘述。

       

      END

     

     

     

    matlab曲线拟合结果调用及显示

    1. 大家可能有疑问,我们拟合完函数之后得到的是拟合多项式的系数,我们应该如何调用?如何查看我们拟合的多项式是什么形式呢?下面我们就接着上面的内容进行介绍。

    2. 拟合多项式的显示:

      在MATLAB主窗口中输入

      syms x f(x)

      f(x)=poly2sym(y2,x)

      我们会看到输出如下结果:

      f(x) =

       

      4*x^3 + 3*x^2 + (5822273280258613*x)/1267650600228229401496703205376 + 2

      这就是我们拟合出来的多项式。

      这里我们看到一次项的系数并不是0,这里5822273280258613/1267650600228229401496703205376=4.5930e-15,这个数量级我们完全可以忽略,认为是0。

       

    3.  

    4.  

    5.  

    6. 拟合结果的调用:

      在MATLAB主窗口中输入如下命令:

      TEST=polyval(y2,x)

      我们可以看到如下结果,如下图。

      函数polyval()的第一个参数为多项式的系数,第二个参数为要计算的自变量值。可以是向量或者矩阵。

    展开全文
  • matlab曲线拟合函数ployfit

    千次阅读 2019-08-23 22:39:25
    matlab中,函数polyfit()采用最小二乘法对给定的数据进行多项式拟合,得到该多项式的系数。该函数调用方式如下: polyfit(x,y,n):找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{(xi,yi]},满足差的平方和最小。...

    matlab多项式拟合ployfit

    在matlab中,函数polyfit()采用最小二乘法对给定的数据进行多项式拟合,得到该多项式的系数。该函数的调用方式如下:

    • polyfit(x,y,n):找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{(xi,yi]},满足差的平方和最小。
    • [P,E]=polyfit(x,y,n):返回同上的多项式P和矩阵E。多项式系数在向量p中,矩阵E用在polyval函数中来计算误差。

    例:x=[0.3 0.4 0.7 0.9 1.2 1.9 2.8 3.2 3.7 4.5 4.7 4.9 5.3 5.8];,y=[1 2 3 4 5 2 6 9 2 7 10 12 14 17];,对该数据进行拟合。
    代码如下:

    clear all
    clc
    x=[0.3 0.4 0.7 0.9 1.2 1.9 2.8 3.2 3.7 4.5 4.7 4.9 5.3 5.8];
    y=[1 2 3 4 5 2 6 9 2 7 10 12 14 17];
    p5=polyfit(x,y,5); %5阶多项式拟合
    y5=polyval(p5,x); %求解拟合曲线上,点对应的函数值
    p5=vpa(poly2sym(p5),5) %显示5阶多项式
    p9=polyfit(x,y,9); %9阶多项式拟合
    y9=polyval(p9,x); %求解拟合曲线上,点对应的函数值
    p9=vpa(poly2sym(p9),9)  %显示9阶多项式
    figure(1);
    plot(x,y,'bo',x,y5,'r:');
    figure(2);
    plot(x,y,'bo',x,y9,'g-');
    

    结果如下:

    p5 =
     
    - 0.033944*x^5 + 0.48301*x^4 - 2.1069*x^3 + 2.8047*x^2 + 1.6141*x + 0.88082
     
     
    p9 =
     
    0.0211329103*x^9 - 0.484773106*x^8 + 4.44712476*x^7 - 20.5563796*x^6 + 48.4888632*x^5 - 45.961033*x^4 - 19.1552862*x^3 + 64.673101*x^2 - 33.0722292*x + 6.24438566
    

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    注意,使用ployfit时,多项式的阶数最大不超过length(x)-1。

    展开全文
  • MATLAB拟合函数

    2020-05-25 21:20:17
    1.线性拟合函数:regress():调用格式:b=regress(y,X) 2.多项式曲线拟合函数:polyfit( ): 调用格式:p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的...

    1.        线性拟合函数:regress():调用格式:  b=regress(y,X)

    2.        多项式曲线拟合函数:polyfit( ):

    调用格式:  p=polyfit(x,y,n)

                        [p,s]= polyfit(x,y,n)

    说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。矩阵s用于生成预测值的误差估计。

    3.        多项式曲线求值函数:polyval( )

    4.        多项式曲线拟合的评价和置信区间函数:polyconf( )

    5.        稳健回归函数:robust( ):稳健回归是指此回归方法相对于其他回归方法而言,受异常值的影响较小。(针对数据中出现的数值太大或太小的影响较小。)  【迭代加权最小二乘法】

    6.        向自定义函数拟合

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a08244901011l52.html

    展开全文
  • 通过调用matlab的gatool模块,用matlab拟合目标函数的参数。这是其中的M文件,使用时仅需稍作修改即可
  • MATLAB拟合函数使用说明

    千次阅读 2017-11-26 16:21:46
     Polyval函数对应多项式拟合,多项式求值函数也相当重要,可以通过设定向量,快速定义如下多项式据此,可以大概猜测到polyval调用的形式了y = polyval(p,x) 如上所述 [y,delta] = polyval(p,x,S) S即为polyfit...
  • 从昨天下午到昨天下午,终于实现了在c#中调用matlab函数,感谢小宋的帮助。2我要对一个公式中的两个参数进行拟合。里面有参数n和A需要设置。3首先在matlab中新建function然后依次敲入命令:clearx0 = [1 1 1 1 1];...
  • matlab曲线拟合

    千次阅读 2017-03-12 11:32:35
    我们常常用到matlab曲线拟合,但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操作,所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最...
  • PAGE / NUMPAGES MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令 曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息 ? 1.线性拟合函数regress) 调用格式?b = regress(y,...
  • 下面主要介绍一下如何适用matlab自带的拟合工具包对数据进行拟合,全程不需要编写一句代码,拟合完成之后还能生成函数代码以供调用matlab使用自带的拟合工具cftool对数据进行拟合 基本步骤: 1、导入数据; 2...
  • 展开全部matlab中线性拟合可以使来用多项自式拟合函数polyfit()实现bai,du其调用格式为P=polyfit(X,Y,N)其中zhi,X,Y是需要拟合的数据,N是拟dao合的多项式的最高次数,P是拟合的多项式的系数。实例演示如下:1、...
  • 上次说到自己用matlab搭bp网络也很方便,主要就是把反向传播的过程写出来。这里以简单的单隐含层网络举例,隐含...定义sigmoid函数,方便随时调用:function y=Sigmoid(x)y=1./(1+exp(-x));end2.定义反向传播函数:f...
  • MATLAB曲线拟合

    千次阅读 2018-12-04 11:02:25
    使用MATLAB拟合曲线有两种常用方式:1)使用cftool工具箱;2)polyfit函数多项式拟合。工具箱需要人工交互得到拟合结果,结果不适合调用。我们下面针对polyfit函数结合例子拟合进行测试。 polyfit 调用方式: p = ...
  • 数据拟合的目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂的、未知的函数,在MATLAB中数据拟合的原理是最小拟合的最小二乘原理,其中polyfit与polyval是最基本的拟合方法,除此之外,MATLAB还提供了更为直接简单的数据...
  • Matlab 曲线拟合之polyfit与polyval函数

    千次阅读 2018-03-30 14:38:16
    https://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/7227516.htmlp=polyfit(x,y,n)[p,s]= polyfit(x,y,n)说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂... 多项式曲线求值函数:polyval( )调用格式: y=polyval(p,x)[y,...
  • matlab指数拟合函数,直接输入自己的X和Y调用该函数就可以生成拟合曲线。简单方便,对于初学者有很大帮助,经本人多次实验没有问题。
  • polyfit线性拟合函数

    千次阅读 2020-09-12 13:23:27
    polyfit函数matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近...
  • 之前通常都是用matlab高效处理3d数据的插值和显示,切换到python后,利用...曲面插值数据构造和拟合函数调用方式如下:from scipy import optimizex = np.random.rand(200, )y = np.random.rand(200, )z = x**2 ...
  • 学习目录cftool数据拟合polyfit与...首先,polyfit函数调用格式: P=polyfit(X,Y,n) [P,S]=polyfit(X,Y,n) [P,S,mu]=polyfit(X,Y,n) 函数将根据采样点X和采样点的函数值Y,产生一个n次的多项式P,S
  • 工具 | 常用函数拟合工具 时不时会用到线性回归,或自定义函数的拟合,做个记录备份,方便之后快速查找使用。以下记录几种matlab常用拟合工具。 1. cftool ...当然,还可以自定义拟合函数。缺点是数据输入
  • matlab曲线拟合 函数 用法以及例子

    万次阅读 多人点赞 2017-12-12 10:18:40
    我们常常用到matlab曲线拟合,但是工具箱由于需要人工交互,得到的拟合结果,需要人工的去提取,再输入,所以,工具箱拟合结果十分不适合调用,以及继续下面的操作,所以我们需要用到matlab曲线拟合函数,并且以最...
  • MATLAB 拟合曲线

    千次阅读 2019-05-01 13:16:25
    最近做一个实验 ,代码中需要找出数据之间的函数关系,所以需要把数据进行拟合,找到关系式。听别人说MATLAB拟合的时候特别方便,所以就测试了一下,果真方便,现在将大致的步骤罗列如下。 1.用一个矩阵表示一个...
  • 调用robustfit函数作稳健回归3 .绘制残差和权重的散点图4. 绘制regress函数和robustfit函数对应的回归直线5. 拟合效果 1. 读取数据 ClimateData = xlsread('examp08_01.xls'); % 从Excel文件读取数据 x = ...
  • matlab简单实用而强大的函数拟合工具箱,提供丰富的拟合算法,能实现多种线性、非线性的函数拟合。 eg:x = [45,40,35,30,25,20,15,10];  y1 = [0,0.2,0.4,0.59,0.81,1.0,1.22,1.41];  cftool; cftool调用拟合...
  • polyfit 结果不准 由于我的数据来源于实验,太大没法放在这里,直接放代码和图展示问题,记此笔记方便后续翻阅 [T30H_Lin, F30H_Lin] = SelectFitData... % 函数调用方式与下面有区别 T30H_Lin_Fit = T30H_Lin(1):...
  • Matlab 中 多项式拟合函数 —polyfit()和插值函数—polyval ()的基本用法 ##使用方法 在MATLAB中提供了polyfit函数用于对多项式进行拟合,其调用格式如下。 P = polyfit(x,y,n):对x进行n维多项式的最小二乘拟合,...
  • 三、自定义拟合函数——Custom Equation(建模用的较多) 四、多项式拟合(建模用的较多) 五、如何导出拟合的高清图像 六、调用拟合工具箱自动生成的代码 七、利用拟合工具箱预测美国人口 1. 题目 2. 使用...
  • 剔除异常数据,重新调用regress函数作一元线性回归 1. 读取数据,绘制散点图 ClimateData = xlsread('examp08_01.xls'); % 从Excel文件读取数据 x = ClimateData(:, 1); % 提取ClimateData的第1列,即年平均气温...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 8
收藏数 145
精华内容 58
关键字:

matlab调用拟合函数

matlab 订阅