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  • matlab中怎么输出一个变量的值MATLAB输出变量方法很多,主要包括以下几类:(1)语句后面不加分号“;”,这是直接输出数值的比较简单的方法。(2)disp(a)直接在命令窗口显示a变量,这种方法输出和第一种差不多。(3)...

    matlab中怎么输出一个变量的值

    MATLAB输出变量方法很多,主要包括以下几类:

    (1)语句后面不加分号“;”,这是直接输出数值的比较简单的方法。

    (2)disp(a)直接在命令窗口显示a变量,这种方法输出和第一种差不多。

    (3)fprintf('a=%f',a)格式控制输出,输出‘a='然后再显示输出的变量。如下图:

    (4)save(dir+name,'变量名')保存输出到某个文件中去,可以将数值保存。

    扩展资料:

    如果要输出到文件,有一点要说明的是fprintf带一个ID参数,它代表着输出的位置,也就是说其完整的函数应是fprintf(fileID,formatSpec,A1,。,An),这个fileID有两个常数值:

    1、代表屏幕(这个也就是默认值)

    2、代表standard error

    如果要向文件输出,可以看下面的例子:

    x = 0:0.1:1;

    y = [x;exp(x)];

    %写入文本文件

    Fid = fopen('exp1.txt','wt');

    fprintf(Fid,'%6.2f .8f\n',y);

    fclose(Fid);

    %读取文本文件

    fid = fopen('exp1.txt','r');

    [a,count] = fscanf(fid,'%f%f',[2,inf]);

    fprintf(1,'%f %f\n',a);

    fclose(fid)

    运行结果及说明:

    (1)%6.2f意思是以浮点数格式读入,总共占6位(靠右对齐),小数点后面两位。

    (2)fprintf(Fid,'%6.2f .8f\n',y);说明y是一个2*N的矩阵,但是在matlab数据读入时,是按列序为默认的,即这个读入在文本中的显示是一个N*2的格式x为一列,y为一列,结合(1)(2)两点说明,就可以理解下面的文本文件:

    (3)fprintf(1,'%f %f\n',a);

    1 是代表屏幕。

    matlab 用fprintf语句输出句子 我是xxx

    matlab程序为:>>name='xxx';

    >> fprintf('我是%s\n',name);

    例如:

    >>name='哒哒哒';

    >>fprintf('我是%s\n',name);

    运行结果如图:

    扩展资料

    fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为:

    数据的格式化输出:fprintf(fid,format,variables);

    按指定的格式将变量的值输出到屏幕或指定文件;

    fid为文件句柄,若缺省,则输出到屏幕;

    format用来指定数据输出时采用的格式;

    %d 整数;

    %e实数:科学计算法形式;

    %f实数:小数形式;

    %g由系统自动选取上述两种格式之一;

    %s输出字符串;

    fprintf(fid,format,A)

    说明:fid为文件句柄,指定要写入数据的文件,format是用来控制所写数据格式的格

    式符,与fscanf函数相同,A是用来存放数据的矩阵。

    matlab 输出字符串

    disp(['a1=' num2str(a(1)) ]);

    首先介绍disp()函数:该函数在页面上显示一个数组或者字符串。作为一种普遍用法,可以记住disp([ 需要显示的内容 ]) 这个万能的格式,此处不解释这样使用的原因,略显复杂了些。总之,[ ]的存在是为了能同时在一个函数中显示多种数据。

    'a1='中的‘’是在matlab中定义字符串的,而不是楼主在上面提到的“”双引号。

    对于非字符串格式的数值,可以用num2str()函数转换为字符串,基于如前面不解释的原因,在num2str()函数的前后都需要加一个空格(这一点十分重要)。

    举个例子

    >> a=[34,35,36]

    a =

    34 35 36

    >> disp(['The max of a is ' num2str(max(a)) ', while the min is ' num2str(min(a)) '.']);

    The max of a is 36, while the min is 34.

    matlab 中有print语句吗

    matlab中的fprintf函数与C语言中的printf以及fprintf类似,可以用来输出格式化地输出结果,在功能上可以说是后两者的总和。

    当matlab中的fprintf缺省参数fileID时会直接在command window输出,类似C语言中的printf;当传入有效的fileID时,可以完成文本文件的输出,类似C语言中的fprintf。

    fprintf的调用格式:

    nbytes=fprintf(fileID,formatSpec,A1,。,An)

    nbytes一般情况缺省,这时候并不返回任何结果,不缺省时返回输出的字节数。

    fileID为文件地址,需要在fopen函数打开文件时获得。

    formatSpec,A1,。,An与C语言中的printf基本一样,C中的代码格式照搬到这里一般都可以执行。matlab扩充了一些用法,如垂直tab等,详见matlab帮助文件。

    扩展资料

    //以下程序用于获得输入值i,j并将其输出(i,j之间以逗号隔开)

    #includeint main()

    {int i, j;

    scanf("%d %d", &i, &j);printf("i=%d;j=%d", i, j);

    return 0;}

    //以下程序用于输出“搜狗百科”

    #includeint main()

    {printf("搜狗百科");

    return 0;

    }参考资料:搜狗百科 printf

    求Matlab中的输入语句

    a=input('请输入: ');

    就可以了,因为a(1,:)就是提取矩阵a 的第一行的意思。同理a(2,:)

    程序:

    clc

    clear

    a=input('请输入: ');

    disp(a(1,:));

    disp(a(2,:));

    disp(a(3,:));

    运行结果:

    请输入: [1 1 1; 2 2 2; 3 3 3]

    1 1 1

    2 2 2

    3 3 3

    楼主所说a(1,:)并不是变量,这是一条语句。如b=a(1,:),意思是提取a矩阵第一行赋给b.

    展开全文
  • MATLAB颜色图中,小于某个值的所有点设为白色 图1 原始图 如图1所示MATLAB输出的二维颜色图,这个图使用pcolor(x,y,Er)指令产生,x,y是对应的坐标,x=0:0.5:50;y=0:05:50;Er(101*101矩阵)表示(x,y)点计算出来的...

    1.问题提出

    如图1所示MATLAB输出的二维颜色图,这个图使用pcolor(x,y,Er)指令产生,x,y是对应的坐标,x=0:0.5:50;y=0:05:50;Er(101*101矩阵)表示(x,y)点计算出来的误差值。现在如果想把Er中小于0.05的所有点设置显示为白色,该如何做?
    图1

    图1 原始图

    2.MATLAB工程图形处理方式

    在解决这个问题之前,先来说一下MATLAB对彩色图形的处理方式。MATLAB中的图形常见的有以下几类:

    1. Truecolor:数码相机的格式,广泛用于计算机图形。
    2. Indexed 和 scaled indexed;经常用来显示科学或者工程数据,使用的不同的颜色深浅可以代表不同的数据大小。
    3. Grayscale:经常用在图像处理和图像分析算法中;
    4. Binary:经常用做为一个封装来表示图形的分割结果或者是感兴趣的区域。

    那么图1这种图形就属于第2种,使用颜色比例代表不同的数据大小。在上述图形中,Er中不同的值,是如何对应到不同的颜色的呢?使用pcolor画图时,需要介绍两个关键的数据,一个是colormap,一个是Cdata。

    3.什么是colormap

    先来看colormap。当用figure产生一个图窗时,里面就包含了一个预先设置的颜色数据矩阵,这个颜色数据矩阵的尺寸一般是64*3,每一行为介于0.0到1.0之间的值组成的RGB颜色数据。可以用MAPX=colormap,获取当前figure的颜色数据矩阵,如图2所示。实际上MATLAB预先提供了一些预定义的颜色数据矩阵,这些颜色数据矩阵的名称和对应的色阶如图3所示。

    图2

    图2,颜色数据矩阵

    图3

    图3 MATLAB预定义的颜色矩阵名称与色阶

    通常,MATLAB默认使用的颜色矩阵就是jet,大家看图1中的颜色条和jet色阶是不是一样的?都是从深蓝开始到深红结束。这些预定义的颜色矩阵都是64行(即64种颜色)。可以使用jet(n)指令,重新设置jet的行数,如jet(256),这样就把jet颜色扩充到256种颜色。需要注意的是,虽然扩展到了256种颜色,但是还是从深蓝开始到深红结束。只不过原来这两种颜色中间划分了64种颜色,而现在划分了256种颜色,划分的颜色更细腻而已。

    我们可以把新的颜色矩阵应用到figure中,例如:

    MAP=jet(256);
    colormap(MAP);
    

    这样,figure中使用的颜色矩阵就是被扩充到256色的jet颜色,而不是原来64色的jet颜色。

    4.什么是CData

    下面再来看CData数据。我们知道,图1中的颜色代表了Er的数值大小,即Er数值越大,颜色越红,Er数值越小,颜色越蓝。那么这种数据大小是如何对应到不同的颜色中的呢?实际上MATLAB是使用Er的值作为索引值,在colormap颜色矩阵中进行查表,从而知道该点对应的颜色。在MATLAB中,这种索引机制有两种,一种是直接索引direct,另一种是scaled,即按比例索引。到底用哪种索引方式,由当前图形句柄的’CDatamapping’属性决定。

    h=pcolor(x,y,Er);
    get(h,’ CDatamapping’);
    

    输出为scaled,这表明当前使用的索引方式是按比例索引。

    那么CData数据是什么呢?实际上当我们用h=pcolor(x,y,Er)画图时,真正使用的索引数据并不是Er,而是CData数据。CData是一个矩阵,大小和Er相同,在调用pcolor时,由Er按比例计算得到(即Er中数值大的对应的CData中的值就大,Er中数值小的对应的CData中的值就小)。一般而言,初始得到的CData的值和Er的值是相同的。可以使用Cdatat=get(h,‘CData’),获取当前的CData数据,如图4所示。

    图4

    图4 CData数据

    5.Scaled方式

    索引方式使用scaled方式时,CData的最小值对应colormap中颜色矩阵的第1行的颜色,CData的最大值对应colormap中的最后1行颜色,CData的中间值,就按比例关系,计算出对应的colormap中的行数,即该点的颜色。例如,假设colormap中共有64行颜色,CData的最大值为cmax(对应第64行),最小值为cmin(对应第1行),若CData有一个数据,值为cind,该值在colormap对应的行数为ind。那么按照比例原则,可列出如下公式:(cmax-cind)/(cind-cmin)=(64-ind)/(ind-1)。如果令k=(cmax-cind)/(cind-cmin),那么可计算出ind=(64+k)/(k+1),因为是行数,计算出来的值取整数。

    这样,根据CData中的数值大小,计算出在colormap中对应的行数,CData的值越小,对应的行号越小,CData的值越大,对应的行号越大。而CData是由Er按比例得到的,因此就实现了Er中不同的值,对应的颜色不同,即图1中的颜色图。

    另外,scaled比例的最大值和最小值一般就是CData中的最大值和最小值,但这个值也可以由axes的Clim属性控制。可以用cm=caxis获取当前scaled比例的最大值和最小值。cm(1)是最小值,cm(2)是最大值。可以使用caxis([newmin,newmax])来设置比例的最小值和最大值。此时CData中所有比newmin小的值,都对应colormap的第一行颜色,CData中所有比newmax大的值,都对应colormap的最后一行颜色。

    如果索引方式是direct,那么就用CData的真实值进行索引颜色,如Cdata的值是1.2,那对应的颜色就是colormap中的第1行,如CData的值是1000.4(超过了colormap的最大行数),那么就对应colormap中的最后一行。

    事实上,在获取CData的数据之后,我们还可以对获取的CData数据进行调整,然后把调整之后的CData数据重新应用到图形中。使用如下指令使用新的CData数据:set(h,‘CData’,Cdatat)。Cdatat是新调整后的CData数据。

    做一个梳理:
    当使用h=pcolor(x,y,Er)画图时,完成了下列工作:
    (1)根据Er,按比例计算CData矩阵;
    (2)CData的最小值对应colormap中的第1行颜色,CData的最大值对应colormap中最后一行颜色,CData的中间值按照比例关系进行计算对应的颜色。
    (3)索引出来每个点的颜色之后,使用该颜色对该点着色,得到图1。

    那么回过头来,看当初的问题。对于图1所示的图,如何把Er中小于0.05的数值显示为白色呢?一种思路是这样:
    (A)获取当前图形的colormap颜色数据;
    (B)在颜色数据的最前面插入一行白色[1,1,1];
    (C)获取当前CData值;
    (D)把所有的Er<=0.05对应的CData值设为CData的最小值,这样这些点就对应到了colormap中的第一行颜色(白色)
    (E)把修改后的CData数据应用到图形中。

    6.pcolor函数不能胜任

    但是这种方法会带来一些问题。如果Er中的数据大小分布比较均匀,用这种方法或许是可行的。但是如果Er中有突变数据,用这种方法就有可能带来一些问题。比如Er中有个别点的值非常大,Er中大于0.05的点(比如0.051),通过比例公式计算出来的行号有可能是1,而对应到了白色。显然按照要求,0.051对应的点不应显示白色,这样就造成了一些误差。有时甚至会带来严重的错误(比如0.051这种值很多,得到的结论就严重错误)。

    这个问题的根源是由于Er数值对应的颜色是按照比例关系计算得到的,而colormap中的颜色数量不够大(一般小于256,再多的行数意义也不大),但Er的尺寸可能非常大(导致Er中的每一点的值和colormap中的颜色不是一一对应的),而且里面的数据有可能有突变。对于Er中稍微大于0.05的值,按照比例关系索引出来的颜色有可能是白色,从而造成误差,甚至严重错误。

    7.patch登场

    如何解决这个问题呢?要改用另一个函数画图,使用patch函数画图。
    patch函数的一种用法是patch(X,Y,C);用来构建一个或者多个可填充的多边形,其使用X和Y作为每个点的坐标值,patch将会按顺序连接每个点。如果要得到一个多边形,将X和Y设置为向量;如果要得到多个多边形,将X和Y设置为矩阵,每一列对应一个多边形。C决定多边形的颜色,可以是系统认定的字符,也可以是一个数值,也可以是RGB向量。

    对于图1中的问题,实际上是100100个小方块,我们给这100100个小方块着色,其中Er值小于0.05对应的小方块着色为白色,大于0.05的方块按照比例关系在colormap中索引相应的颜色来着色。

    为了完成这个工作,需要做两件事:
    (1)构造这100*100个小方块的顶点数据矩阵X和Y;
    (2)设置每个小方块相应的颜色数据矩阵C。

    先看第一个。根据patch帮助手册,X和Y的列数对应整幅图中多边形的个数,X和Y的行数,对应每个多边形的顶点数。图1中有10000个小方块,每个小方块有4个顶点,把每个小方块4个顶点的x坐标存放在X每一列中,所以X矩阵尺寸为4*10000;同样,每个小方块4个顶点的y坐标存放在Y每一列中,如果已知每个小方块左下角顶点的坐标为(x0,y0),那么按照逆时针方向,其余三个顶点坐标依次是(x0+dx,y0)、(x0+dx,y0+dy)、(x0,y0+dy),如图5所示。已知x坐标和y坐标的范围及步长,就能把X和Y构造出来。
    图5

    图5 小方块四个顶点坐标

    再看如何确定C。这里摘抄一段patch的帮助。

    When X and Y are matrices, if C is a 1xn, where n is the number of columns in X and Y, then each face j=1:n is flat colored by the colormap index C(j). Note the special case of a 1x3 C is always assumed to be an RGB triplet ColorSpec and specifies the same flat color for each face. If C is a matrix the same size as X and Y, then it specifies the colors at the vertices as colormap indices and bilinear interpolation is used to color the faces. If C is 1xnx3, where n is the number of columns of X and Y, then each face j is flat colored by the RGB triplet C(1,j,:). If C is mxnx3, where X and Y are mxn, then each vertex (X(i,j),Y(i,j)) is colored by the RGB triplet C(i,j,:) and the face is colored using interpolation.

    关注一下黄色底纹部分:如果C是1xnx3矩阵(这里n是X和Y的列数,也就是小方块数),那么第j个小方块的颜色就被C(1,j,:)对应的RGB颜色着色(以flat方式,整个小方块着单色,如果是以interpolation方式,那么这个小方块以插值方式着色,小方块内是渐变色。显然这里我们要用flat方式)。

    我们可以定义一个C(1,n,3)矩阵,其中n是小方块数(10000),如果该方块对应的Er值小于0.05,那么就对C(1,j,:)直接赋值[1,1,1](白色),如果Er大于0.05,则按照前文所述的scaled方式,计算该点对应的colormap中的行数,把colormap中该行的颜色赋值给C(1,j,:)。这种方法就不会存在pcolor中的误差,是精确的显示结果。最终显示的结果如图6所示。

    在这里插入图片描述

    图6 图1中小于0.05的点着色白色

    附带MATLAB程序如下:

    clc;
    clear;
    load eremback.mat;%载入Er数据
    err_level=0.05;%误差门限
    xt=0:0.5:50;%生成x坐标
    yt=0:0.5:50;%生成y坐标
    n=length(xt);
    X=zeros(4,(n-1)*(n-1));
    Y=zeros(4,(n-1)*(n-1));
    C=zeros(1,(n-1)*(n-1),3);
    emax=max(max(Er));%Er的最大值
    emin=min(min(Er));%Er的最小值
    MAPX=jet((n-1)*(n-1));%对jet颜色矩阵扩展。这一步要不要关系不大
    lenMAPX=length(MAPX);
    for i=1:n-1
        for j=1:n-1
            X(1,100*(i-1)+j)=xt(i);
            X(2,100*(i-1)+j)=xt(i)+0.5;%构造X位置矩阵
            X(3,100*(i-1)+j)=xt(i)+0.5;
            X(4,100*(i-1)+j)=xt(i);
            
            Y(1,100*(i-1)+j)=yt(j);
            Y(2,100*(i-1)+j)=yt(j);%构造Y位置矩阵
            Y(3,100*(i-1)+j)=yt(j)+0.5;
            Y(4,100*(i-1)+j)=yt(j)+0.5;
            
            if Er(i,j)<=err_level;
                C(1,100*(i-1)+j,:)=[1,1,1];%如果该位置对应的Er值小于err_level,着白色
            else%Er大于0.05的值,从colormap中索引确定颜色
                kk=(emax-Er(i,j))/(Er(i,j)-emin);
                ind=round((lenMAPX+kk)/(kk+1));
                C(1,100*(i-1)+j,:)=MAPX(ind,:);%把colormap中的颜色赋值给C。
            end
        end
    end
    h=patch(X,Y,C);
    set(h,'edgecolor','none');
    xlabel('x/m');
    ylabel('y/m');
    title('Er');
    colorbar;
    caxis([emin,emax]);
    
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  • matlab入门课体验

    2020-11-03 04:35:55
    末尾加分号不输出当前变量(仍计算) save filename (varname)保存工作区所有(某个)变量到文件;load filename (varname) clear 清空工作区 clc 清空命令窗口 format long切换显示精度 ;在括号中转为下一行,逗号...

    和jupyter的使用有点像,这里主要记录简单学习的一些命令。

    1. 末尾加分号不输出当前变量值(仍计算)
    2. save filename (varname)保存工作区所有(某个)变量到文件;load filename (varname)
    3. clear 清空工作区 clc 清空命令窗口
    4. format long切换显示精度
    5. ;在括号中转为下一行,逗号和空格表示下一列
    6. linspace 和冒号可以创建等间距数,’ 可以转置。其中:指定间距linspace指定个数。
    7. rand,zeros可以创建指定大小的矩阵(1个数字r为r*r).size可以获得大小。
    8. 索引用()。从1开始,没有-1.最后一行用end关键字。
    9. 某个维度的索引除了可以用:表示连续或者间隔的值,还可以用中括号([1 3 6])表示不连续的值
    10. 维度扩展:每个低维的都可以认为有维度为1的高维。比如2x3和2x3x1x1是一样的。相乘时,1可以和其他大小的维度兼容(包括0) ,如果每个维度都兼容那就是兼容的运算。
    11. []可以拆包函数的多个输出,doc function_name 获取函数的详细文档
    12. 链接记录: 线条设定线条属性图库
    13. 绘图注释:title, ylabel,legend(图例)
    14. numel 返回元素数目,fft计算傅里叶变换。xlin限制图的关注区域(和title这些一样补充说明图)
    15. 提取表可以用圆点表示法和常规索引。
    16. 可以用 >,<,==,~=,&,|来组合逻辑条件,进行表的逻辑索引和筛选修改等。
    17. 分支语句 if end和循环 for end
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  • matlab simulink笔记04——switch模块

    千次阅读 2020-05-17 14:51:49
    模块的3个端口中,第1个和第3个端口为输出端口提供输出值,输出端口输出第1个输人口还是第3个输人口的由第2个输人口的和条件关系共同决定。参数对话框中的条件关系选择对第2个端口进行条件判断,如果判断为真,则...

    Switch 模块


    Switch模块是-.个选择开关模块,可根据判断条件选择多个输入端口中的某个进行输出。图所示为CommonlyUsedBlocks中具有3个输入端口.1个输出端口的Switch模块图标。模块的3个端口中,第1个和第3个端口为输出端口提供输出值,输出端口输出第1个输人口还是第3个输人口的值由第2个输人口的值和条件关系共同决定。参数对话框中的条件关系选择对第2个端口进行条件判断,如果判断为真,则输出口输出第1个端口的信号;否则输出第3个输人端口的信号。对第2个端口进行判断的条件关系有3种选择:
    ①第2个端口大于或等于某个阈值。
    ②第2个端口大于某个阈值。
    ③第2个端口不等于0。
    阈值( Threshold)在Switch参数对话框的参数中设置。当用户选择条件关系后,该判断,
    条件会显示到模块框图上。

    例:以正弦信号以方波形式进行输出为例

    原理:通过sign函数来进行转换,当是整数时输出1,为负数时输出-1

    例2:分段函数的仿真

     

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  • sadhchange.m

    2019-11-18 10:54:56
    但是没有相应的软件可以直接得到一个图像的和差直方图的特征,本程序由matlab控制,可以得到图像中某个点及其周围特定形状的像元的和差直方图,同时也设置了批量读取和批量输出,方便对大数据进行计算操作,希望...
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  • 数字图像锐化

    2012-04-09 10:43:17
    MATLAB支持五种图像类型,即索引图像、灰度图像、二图像、RGB图像和多帧图像阵列;支持BMP,GIF,HDF,JPEG,PCX,PNG, XWD,CUR,ICO等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像...
  • temp = X1**(i-j)*(X2**j) #矩阵直接乘相当于matlab中的点乘.* out = np.hstack((out, temp.reshape(-1,1))) return out 6、使用scipy的优化方法 梯度下降使用scipy中optimize中的fmin_bfgs函数 调用scipy中的...
  • % %%% map矩阵中的每一个元素代表一个区域,该元素的标记了区域的状态. % %%% 标记为0,表示没有大便的安全区域. % %%% 标记为正整数的元素对应着存在大便的不安全区域, % %%% 标记为9的点为天然存在的不安全...

空空如也

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