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  • 文件夹md5计算工具

    2020-03-10 14:24:36
    计算文件夹唯一标识,类似md5,可用于判断文件夹是否相同 文件夹名,文件名,目录结构,文件内容统统参与计算,根目录文件夹名不会参与计算。
  • 网上找了好多资料关于CheckSum...没办法自己写一个,一个文件夹对应一个MD5值,也就是将所有文件排序,再将文件流整合到一起,计算MD5值。 工具界面友好,使用方便,只要将需要计算文件夹拖到工具上,点击计算即可。
  • 纯java获取指定目录下的所有问价和目录,采用递归算法,如果是文件还能得到该文件的MD5值,两个文件夹中文件和目录进行比较,发现被篡改的文件和目录,返回比较后的结果。
  • 1、windows下计算文件夹下所有文件的MD5值,并保存在指定文件 2、非递归方式扫描文件夹下所有文件。 3、压缩包中包含源代码
  •  System.Security.Cryptography.MD5 md5 = new System.Security.Cryptography.MD5CryptoServiceProvider();  byte[] retVal = md5.ComputeHash(file);  file.Close();    StringBuilder sb = new ...

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    using System.IO;

    namespace test
    {
        class Program
        {
            static FileStream fs;
            static StreamWriter sw;

            static void Main(string[] args)
            {
                DeleteFile("E:\\A.txt");
                fs= new FileStream("E:\\A.txt",FileMode.Create);
                sw= new StreamWriter(fs,Encoding.Default);
                FindFoldersAndFiles(@"E:\Program Files");
                sw.Close();
                fs.Close();
            }

            //递归目标文件夹中的所有文件和文件夹
            private static void FindFoldersAndFiles(string path)
            {
                //Console.WriteLine("文件夹" + path);
                sw.WriteLine(path);
                //遍历目标文件夹的所有文件
                foreach (string fileName in Directory.GetFiles(path))
                {
                    //Console.WriteLine("┣" + fileName);
                    sw.WriteLine(fileName + " " + GetMD5HashFromFile(fileName));
                }

                //遍历目标文件夹的所有文件夹
                foreach (string directory in Directory.GetDirectories(path))
                {
                    FindFoldersAndFiles(directory);
                }
            }

            private static string GetMD5HashFromFile(string fileName)
            {
                 FileStream file = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
                 System.Security.Cryptography.MD5 md5 = new System.Security.Cryptography.MD5CryptoServiceProvider();
                 byte[] retVal = md5.ComputeHash(file);
                 file.Close();
     
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                 for (int i = 0; i < retVal.Length; i++)
                 {
                    sb.Append(retVal[i].ToString("x2"));
                 }
                 return sb.ToString();
             }

            private static bool DeleteFile(string path)
            {
                if (File.Exists(path))
                {
                    //如果存在则删除
                    File.Delete(path);
                    return true;
                }
                return false;
            }
        }
    }
     

    展开全文
  • 主要介绍了Ruby遍历文件夹同时计算文件的md5sum,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下
  • 获取文件夹下所以文件的MD5,包括子文件
  • Easy MD5计算文件、目录及子目录下所有文件的MD5摘要码,您可以以命令行方式运 行Easy MD5,将文件或目录名作为参数传入,也可以在Windows资源管理器中将文件或目 录图标拖入Easy MD5窗口或Easy MD5程序图标上,...
  • 以前写的一个脚本,觉得还会用着便贴了出来 ...# Calculate the current folder all the files MD5 value. # History: # 2016/10/28 Shang Yexin First release function ergodic(){ for file in ` ls -a $...

    编写原因

    当初编写这个小工具的原因是,当解压某个压缩包到指定目录时,覆盖时会将目标目录里面的文件损坏,这个工具可以校验压缩包里面的文件有没有全部正确无损的覆盖到目标路径。

    工具分为shell脚本和C语言两个部分。

    原理说明

    在打包压缩文件前,运行md5.sh脚本(也就是下面的脚本)。使用前先用chmod+x增加可执行权限,这个脚本会递归的将当前目录内的所有文件的文件名和对应的md5值记录到名为check.md5文件中。

    在解压该压缩包后,运行md5_check程序(由下面C代码编译生成)时,会依次计算check.md5里所有文件的md5值,与表中记录的正确的md5值进行对比,通过比较md5值的一致性判断文件有无正确覆盖,而且会将校验结果输出到指定文件。

    Shell脚本

    #!/bin/bash 
    # program:
    # Calculate the MD5 value of all files in the current folder.
    # History:
    # 2016/10/28 Shang Yexin First release
    function ergodic(){ 
        for file in ` ls -a $1 ` 
        do 
            if [ $file == . ] || [ $file == .. ]
            then 
                continue
            fi
            if [ -d $1/$file ] 
            then 
                ergodic $1/$file 
            else 
                md5sum $1/$file | sed s#$INIT_PATH/## >> $RECORDFILE
            fi 
        done 
    }
    #设置输出文件名
    RECORDFILE=check.md5
    #如果存在先删除,防止重复运行脚本时追加到记录文件
    test -e $RECORDFILE && rm $RECORDFILE
    #获取当前目录
    INIT_PATH=`pwd`
    #遍历所有文件
    ergodic $INIT_PATH
    #删除不需要的隐藏文件
    sed -i / \./d $RECORDFILE
    #按文件名称排序
    sort t -k 2 $RECORDFILE -o $RECORDFILE
    

    C语言

    源码地址:https://github.com/shangyexin/md5sum

    下载源码:

    git clone https://github.com/shangyexin/md5sum.git
    

    部分源码:

    /**
     * 校验文件md5值,查询列表中所有文件与记录的MD5值是否匹配
     * @param md5list   文件MD5值列表
     * @param rootpath  根文件系统路径
     * @return 校验完成返回0,错误失败返回-1
    */
    int md5_check_list(const char *md5list,const char *rootpath)
    {
        int ret = 0;
        int fd_md5;
        int count_success = 0;
        int count_fail = 0;
        FILE *listFile;
        char md5_correct[MD5_LENTH+1] = {0};
        char filename[PATH_LENTH] = {0};
        char entryname[PATH_LENTH] = {0};
        char record_file[PATH_LENTH] = {0};
        char check_success_msg[MSG_LENTH] = {0};
        char check_failed_msg[MSG_LENTH] = {0};
        const char* note = "md5 check failed files:\n";//提示信息
        const char* none_msg = "[File not exist]  ";//文件不存在提示信息
        const char* wrong_msg = "[Md5  not match]  ";//文件md5不匹配提示信息
    
        /*打开待校验列表文件*/
    	listFile = fopen(md5list,"r");
    	if(NULL == listFile){
    		printf("[md5_check] Open %s failed!\n",md5list);
    		return -1;
    	}
        /*创建结果记录文件*/
        if( NULL != get_current_time() ) {
            sprintf(record_file,"%s%s%s%s",RECORD_FILE_PATH,RECORD_FILE_PREFIX,get_current_time(),".log");
        }else {
            sprintf(record_file,"%s%s%s%s",RECORD_FILE_PATH,RECORD_FILE_PREFIX,"timenull",".log");
        }
        fd_md5 = open(record_file,O_RDWR | O_CREAT | O_TRUNC, S_IRUSR | S_IWUSR);
        if( fd_md5 > 0 ){
            /*写入提示信息*/
            write(fd_md5,note,strlen(note));
            write(fd_md5,"\n",1);
        } else {
            printf("[md5_check] Open %s failed! md5 check quit-----------------\n",record_file);
            return -1;
        }
        /*获取正确的md5值*/
        while( fscanf(listFile,"%s",md5_correct) != EOF ){
            /*获取文件名*/
            fscanf(listFile,"%s",entryname );
            /*拼接文件名*/
            if (rootpath == NULL) {
                snprintf(filename, PATH_LENTH, "%s%s", DEFAULT_ROOT_PATH, entryname);
            }
            else {
                snprintf(filename, PATH_LENTH, "%s%s", rootpath, entryname);
            }
            /*检验传入的文件名是否为普通文件,不是的话不校验*/
            ret = is_file(filename);
            if( -1 == ret ){
                write(fd_md5,none_msg,strlen(none_msg));
                write(fd_md5,filename,strlen(filename));
                write(fd_md5,"\n",1);
                count_fail ++;
                continue;
            }else if( 1 == ret ) {
                continue;
            }
            /*校验文件的MD5并与列表中正确的MD5进行比较,一致校验通过,否则失败*/
            if( 0 == strncmp(md5_correct,md5_check(filename),MD5_LENTH) ) {
                //printf("%s md5 check success!\n",filename);
                count_success ++;
            }
            else {
                //printf("%s md5 check failed!\n",filename);
                /*向文件中记录md5校验失败的文件*/
                write(fd_md5,wrong_msg,strlen(none_msg));
                write(fd_md5,filename,strlen(filename));
                write(fd_md5,"\n",1);
                count_fail ++;
            }
        }
        write(fd_md5,"\n",1);
        sprintf(check_failed_msg,"%d%s",count_fail," files update failed!");
        write(fd_md5,check_failed_msg,strlen(check_failed_msg));
        write(fd_md5,"\n",1);
        sprintf(check_success_msg,"%d%s",count_success," files update success!");
        write(fd_md5,check_success_msg,strlen(check_success_msg));
        write(fd_md5,"\n",1);
        close(fd_md5);
        
        return 0;
    }
    
    展开全文
  • python计算字符串、文件、文件夹MD5,包含三个功能函数,供参考使用
  • 使用Go语言完成文件夹MD5计算

    千次阅读 2016-12-20 14:14:23
    案例需求:我们的监测系统会...1. 单一文件的md5计算我们首先将需求任务进行分解,既然需要计算文件夹下的所有文件md5值,我们必须先考虑如何实现单一文件的md5值计算。下面就是一个简单的md5求值程序,这里我们通过参

    案例需求:我们的监测系统会定期的检查配置文件的变动,这些配置文件放置在一个独立的文件夹下面,我们可以通过对于整个的文件夹内所有文件进行md5的计算来完成监测,本文就通过Go语言实现了一个命令行工具,完成上述的需求。

    1. 单一文件的md5计算

    我们首先将需求任务进行分解,既然需要计算文件夹下的所有文件md5值,我们必须先考虑如何实现单一文件的md5值计算。

    下面就是一个简单的md5求值程序,这里我们通过参数传递进去需要计算的文件,然后调用go语言提供的内置的crypto包中的函数来完成取值,计算得出的结果使用16进制的方式打印出来。

    package main
    
    import (
        "crypto/md5"
        "fmt"
        "io/ioutil"
        "os"
    )
    
    func Md5SumFile(file string) (value [md5.Size]byte, err error) {
        data, err := ioutil.ReadFile(file)
        if err != nil {
            return
        }
        value = md5.Sum(data)
        return
    }
    func main() {
        if len(os.Args) < 2 {
            fmt.Println("Usage: ./md5file yourfile")
            return
        }
        md5Value, err := Md5SumFile(os.Args[1])
        if err != nil {
            fmt.Println(err.Error())
            return
        }
        fmt.Printf("%x %s\n", md5Value, os.Args[1])
    }

    执行程序输出如下面所示:

    $ go run src/md5_files.go src/test.txt 
    fc3ff98e8c6a0d3087d515c0473f8677 src/test.txt

    2 文件的遍历与计算

    2.1 参数处理

    如果我们传递进去的是一个文件夹则如何处理呢?这里我们先通过改造原始的程序使得程序可以接收不同的参数类型比如-d代表了后面的为一个目录文件,-f代表了传递的是一个文件,这里我们需要借助于golang的flags包来完成参数的解析,解析完毕后我们就可以按照对应的方式处理参数了。

    var directory, file *string
    
    func init() {
        directory = flag.String("d", "", "The directory contains all the files that need to calculate the md5 value")
        file = flag.String("f", "", "The file that need to caclulate the md5 value")
    }
    func main() {
        flag.Parse()
        if *directory == "" && *file == "" {
            flag.Usage()
            return
        }
        if *file != "" {
            md5Value, err := Md5SumFile(*file)
            if err != nil {
                fmt.Println(err.Error())
                return
            }
            fmt.Printf("%x %s\n", md5Value, *file)
            return
        }
        if *directory != "" {
    
            result, err := Md5SumFolder(*directory)
            if err != nil {
                fmt.Println(err.Error())
                return
            }
            var paths []string
            for path := range result {
                paths = append(paths, path)
            }
            sort.Strings(paths)
            for _, path := range paths {
                fmt.Printf("%x %s\n", result[path], path)
            }
        }
    }

    这里我们根据不同的参数类型进行处理,对于文件的话,我们按照第一个例子中的处理方式调用Md5SumFile()函数获得文件相应的md5值,而如果是文件夹类型的话,我们则需要新建一个处理函数,并且这个处理函数的返回值应该包含文件夹中所有文件和对应的md5值。

    2.2 文件夹函数处理

    整个的文件夹的处理函数如下面所示,包含了文件的遍历和调用md5取值的过程,最终的结果保存在一个map类型中返回。

    func Md5SumFolder(folder string) (map[string][md5.Size]byte, error) {
        result := make(map[string][md5.Size]byte)
        err := filepath.Walk(folder, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
            if err != nil {
                return err
            }
            if !info.Mode().IsRegular() {
                return nil
            }
            data, err := ioutil.ReadFile(path)
            if err != nil {
                return err
            }
            result[path] = md5.Sum(data)
            return nil
        })
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        return result, nil
    }
    2.3 汇总处理结果

    我们还需要对于所有的文件md5值进行合并并且计算一个最终的md5值,这样我们只需要监测这个md5值是否发生变化,就能知道这个文件夹是否发生了变化。这里我们新加入一个-merge参数代表了输出单一的合并后的值,否则则输出整个文件夹下所有的md5值。

    //init函数
    merge = flag.Bool("merge", false, "Merging all md5 values to one (Folder type only)")
    ...
    //main函数
    if *merge == true {
            var md5value string
            for _, path := range paths {
                md5value += fmt.Sprintf("%x", result[path])
            }
            fmt.Printf("%x %s\n", md5.Sum([]byte(md5value)), *directory)
        } else {
            for _, path := range paths {
                fmt.Printf("%x %s\n", result[path], path)
            }
        }

    这样我们可以测试函数执行情况如下,分别对于不同的类型参数进行取值:

    $ go run src/md5_folder_support.go -f src/test.txt
    01f73475c6d686cc2efd74a7c2a96df5 src/test.txt
    
    $ go run src/md5_folder_support.go -d src
    4adea23a39f58672f0258980d6c4208 src/md5_folder_support.go
    fc3ff98e8c6a0d3087d515c0473f8677 src/test.txt
    c7a96525778ec2daefb3e57c99b8c6c2 src/test/hello
    7b9e14080b072115f287a7608d3b4aff src/test/test_sub/hello
    de8ce01552ee663717249956f664c1f6 src/version/md5_files.go
    
    $ go run src/md5_folder_support.go -d src -merge
    b38c907db04043c7508b464378a5f632 src
    

    3并行化取值

    3.1 串行测试

    如果只是使用上述的执行程序其实与直接编写一个shell脚本没什么太多区别,我们实测一个大小500Mb的文件夹的执行时间:

    $ ./md5_folder_support -d /home/mike/Calibre\ 书库 -merge
    d9c08b4a6149cb8d57740bd4482a820e /home/mike/Calibre 书库
    1.36595528s

    如果使用shell来直接执行的话,测试脚本如下:

    $ start=$(date +'%s%N');find /home/mike/Calibre\ 书库 -type f -exec md5sum {} \;|sort -k 2|md5sum ;eclipe=$((($(date +'%s%N')-$start)));echo "$eclipe/1000000000"|bc -l
    1.40261921400000000000

    由于shell传递的是整个的sort产生的结果到md5所以显示的会不一致,但是流程基本上都涉及了,对于单个文件的取值,对于结果的排序,和汇总输出。我们可以看到基本上输出的花费时间是差不多的。

    3.2 并行程序执行

    我们将上面的串行执行程序,利用go的并行处理方式进行改写,改写后的文件夹处理函数代码如下:

    func Md5SumFolder(folder string) (map[string][md5.Size]byte, error) {
        returnValue := make(map[string][md5.Size]byte)
        done := make(chan struct{})
        defer close(done)
        c := make(chan result)
        errc := make(chan error, 1)
        var wg sync.WaitGroup
        go func() {
            err := filepath.Walk(folder, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
                if err != nil {
                    return err
                }
                if !info.Mode().IsRegular() {
                    return nil
                }
                wg.Add(1)
                go func() {
                    data, err := ioutil.ReadFile(path)
                    select {
                    case c <- result{path: path, md5Sum: md5.Sum(data), err: err}:
                    case <-done:
                    }
                    wg.Done()
                }()
                select {
                case <-done:
                    return errors.New("Canceled")
                default:
                    return nil
                }
            })
            errc <- err
            go func() {
                wg.Wait()
                close(c)
            }()
        }()
        for r := range c {
            if r.err != nil {
                return nil, r.err
            }
            returnValue[r.path] = r.md5Sum
        }
        if err := <-errc; err != nil {
            return nil, err
        }
        return returnValue, nil
    }

    我们利用了sync包中的函数来完成等待过程,防止并行程序的提前退出。利用了一个名为done的channel来管理程序的退出,不管任何情况下,该通道的都会随着函数的退出而执行关闭操作,不再接收任何的输入进来。程序如下片段中,我们对于每一个新的文件,利用wg.Add()添加一个占位,这样如果我们不去手动的执行一个wg.Done()则主程序就会停止在wg.Wait()处。

    wg.Add(1)
    go func() {
        data, err := ioutil.ReadFile(path)
        select {
        case c <- result{path: path, md5Sum: md5.Sum(data), err: err}:
        case <-done:
        }
        wg.Done()
    }()

    对于程序执行一次跟之前相同的运算可以看出,新的并行程序的执行速度已经明显得到提升

    go run src/main.go -d /home/mike/Calibre\ 书库 -merge
    d9c08b4a6149cb8d57740bd4482a820e /home/mike/Calibre 书库
    279.154729ms
    3.3 并行限制

    上述的例子中我们并未限制打开的文件数量,比如我们文件夹下有上万个文件,这样读入内存中的数据可能会非常的大,计算起来也要耗尽所有的内存,因此我们限制我们最大的读取数量比如限制最大打开10个文件进行计算,这样我们的程序需要重新设计一下。

    我们先看一下程序最终实际的运行效果,基本上按照预期的时间处理完毕:

    $ go run src/main.go -d /home/mike/Calibre\ 书库 -merge -max 1
    d9c08b4a6149cb8d57740bd4482a820e /home/mike/Calibre 书库
    1.241248438s
    $ go run src/main.go -d /home/mike/Calibre\ 书库 -merge -max 2
    d9c08b4a6149cb8d57740bd4482a820e /home/mike/Calibre 书库
    831.018648ms
    $ go run src/main.go -d /home/mike/Calibre\ 书库 -merge -max 3
    d9c08b4a6149cb8d57740bd4482a820e /home/mike/Calibre 书库
    520.293084ms
    $ go run src/main.go -d /home/mike/Calibre\ 书库 -merge
    d9c08b4a6149cb8d57740bd4482a820e /home/mike/Calibre 书库
    228.959296ms

    4 最终程序清单如下

    package main
    
    import (
        "crypto/md5"
        "errors"
        "flag"
        "fmt"
        "io/ioutil"
        "os"
        "path/filepath"
        "sort"
        "sync"
        "time"
    )
    
    var directory, file *string
    var merge *bool
    var limit *int
    
    func init() {
        directory = flag.String("d", "", "The directory contains all the files that need to calculate the md5 value")
        file = flag.String("f", "", "The file that need to caclulate the md5 value")
        merge = flag.Bool("merge", false, "Merging all md5 values to one (Folder type only)")
        limit = flag.Int("max", 0, "limit the max files to caclulate.")
    }
    func Md5SumFile(file string) (value [md5.Size]byte, err error) {
        data, err := ioutil.ReadFile(file)
        if err != nil {
            return
        }
        value = md5.Sum(data)
        return
    }
    
    type result struct {
        path   string
        md5Sum [md5.Size]byte
        err    error
    }
    
    func Md5SumFolder(folder string, limit int) (map[string][md5.Size]byte, error) {
        returnValue := make(map[string][md5.Size]byte)
        var limitChannel chan (struct{})
        if limit != 0 {
            limitChannel = make(chan struct{}, limit)
        }
    
        done := make(chan struct{})
        defer close(done)
    
        c := make(chan result)
        errc := make(chan error, 1)
        var wg sync.WaitGroup
        go func() {
            err := filepath.Walk(folder, func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
                if err != nil {
                    return err
                }
                if !info.Mode().IsRegular() {
                    return nil
                }
    
                if limit != 0 {
                    //如果已经满了则阻塞在这里
                    limitChannel <- struct{}{}
                }
    
                wg.Add(1)
                go func() {
                    data, err := ioutil.ReadFile(path)
                    select {
                    case c <- result{path: path, md5Sum: md5.Sum(data), err: err}:
                    case <-done:
                    }
                    if limit != 0 {
                        //读出数据,这样就有新的文件可以处理
                        <-limitChannel
                    }
    
                    wg.Done()
                }()
                select {
                case <-done:
                    return errors.New("Canceled")
                default:
                    return nil
                }
            })
            errc <- err
            go func() {
                wg.Wait()
                close(c)
            }()
        }()
        for r := range c {
            if r.err != nil {
                return nil, r.err
            }
            returnValue[r.path] = r.md5Sum
        }
        if err := <-errc; err != nil {
            return nil, err
        }
        return returnValue, nil
    }
    
    func main() {
        timeStart := time.Now()
        flag.Parse()
        if *directory == "" && *file == "" {
            flag.Usage()
            return
        }
        if *file != "" {
            md5Value, err := Md5SumFile(*file)
            if err != nil {
                fmt.Println(err.Error())
                return
            }
            fmt.Printf("%x %s\n", md5Value, *file)
            return
        }
        if *directory != "" {
    
            result, err := Md5SumFolder(*directory, *limit)
            if err != nil {
                fmt.Println(err.Error())
                return
            }
            var paths []string
            for path := range result {
                paths = append(paths, path)
            }
            sort.Strings(paths)
            if *merge == true {
                var md5value string
                for _, path := range paths {
                    md5value += fmt.Sprintf("%x", result[path])
                }
                fmt.Printf("%x %s\n", md5.Sum([]byte(md5value)), *directory)
            } else {
                for _, path := range paths {
                    fmt.Printf("%x %s\n", result[path], path)
                }
            }
    
        }
        fmt.Println(time.Since(timeStart).String())
    }
    

    这就是整个的程序的执行流程,如果有任何问题,请留言告诉我或者email给我,我的个人网站jsmean.com欢迎大家访问。

    展开全文
  • 批量计算MD5

    2015-11-16 15:15:12
    本程序只是简单的计算指定的文件夹下的所有文件的MD5值,并批量导出XLS文件,适用初学者,希望大家能提出宝贵的意见。
  • md5sum 处理文件夹

    千次阅读 2017-03-09 15:44:21
    http://blog.csdn.net/andylao62/article/details/44566391 find ./ -type f -print0 | xargs -0 md5sum > ./my.md5  md5sum -c my.md5
    1. http://blog.csdn.net/andylao62/article/details/44566391

    2. find ./ -type f -print0 | xargs -0 md5sum > ./my.md5 

    1. md5sum -c my.md5  
    展开全文
  • windows获取文件或文件夹md5

    千次阅读 2020-04-14 15:39:24
    certutil -hashfile D:\fuyun\hive参数.txt md5 记录下
  • 1. 生成校验值 md5sum `find .` &gt; check.txt   2. 验证校验值 md5sum -c check.txt
  • 使用md5sum比较两目录的文件差异

    千次阅读 2018-01-29 14:15:02
    使用md5sum比较两目录的文件差异
  • 因为在处理手机相册的时候,发现有些照片保存了好多次,为了保证一张图片不被多次保存,所以想到通过计算图片md5值的方式来进行筛选。 图片的md5计算,使用python非常方便。 执行该py之后,会有一个对话框,通过...
  • md5计算工具

    2015-05-26 11:08:03
    来自haozip的md5计算工具,拖拽文件或文件夹快速计算md5,sha1 crc值等,绿色免安装
  • 可以对选择的本地文件进行加密,并生成相应的MD5值,附带程序源码
  • C# 获取MD5 (MD5计算MD5小工具)

    千次阅读 2016-11-12 14:46:53
    拖拽文件或文件夹至getMD5.exe上,可自动计算文件或文件夹下所有文件的MD5值,保存至文件MD5.txt中 方式三: 通过cmd命令调用(类似方式二) REM 获取1.txt和files目录下所有文件的MD5值 getMD5.exe &...
  • 计算文件MD5值的多种方法

    千次阅读 2019-08-22 11:13:35
    计算文件MD5值的多种方法方法一:CMD计算本地文件方法二:Java计算上传文件方法三:Java计算本地文件demo1demo2 方法一:CMD计算本地文件 进入cmd,输入命令 // F:\a.txt是文件路径 certutil -hashfile F:\a.txt MD5 ...
  • 一个比较好用的md5计算工具, 特同享个需要的朋友, 有的朋友就不要下载了
  • 本程序主要用于计算文件的MD5 SHA1 CRC32三项校验值 也叫摘要 支持超大文件 相较其他软件强大之处在于支持计算文件的分片 即可以只选择文件前的部分字节进行计算 计算结果有文本形式和列表形式 列表形式的计算结果...
  • 这是用于轻松计算多个文件的MD5的工具。 该工具使用一个目录进行输入,并使用一个文件进行输出。 此输出文件将包含所有文件及其对应的MD5哈希的列表。 拥有所有MD5的列表可以更轻松地通过MD5查找文件-这是...
  • 获取目录下所有文件MD5值,获取目录下所有文件MD5值.
  • find . -type f -exec md5sum {} \; | tee /root/normal
  • 计算文件 MD5

    千次阅读 2019-09-16 15:19:22
    本篇文章的重点:拿到 File 对象之后,如何计算文件的 md5 值?几千个文件同时计算,页面卡顿崩溃怎么解决?
  • window下计算文件的md5值的方法

    千次阅读 2019-06-10 19:18:54
    C:\Users\admin>D: D:\>cd clientfile D:\clientfile>sertutil -hashfile wakeup_common_zlkc010_20180508.bin MD5

空空如也

空空如也

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md5计算文件夹