OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
 解决方案：
 step1、如图所示，在setting中设置interpreter点击进入到interpreter paths，将32位的python删除，如图中，我的C:\Users\CFR41\AppData\Roaming\python\python36直接删除即可，如果删除不了，则到根目录管理员删除。
 
 step2、删除掉后，重新拉取一个新的interpreter就不会报错了。

 
我从32位版本的python切换到64位版本，因为32位不支持tensorflow。
 
问题：
 
我的脚本无法在我的3.6 python环境中运行，因为我收到以下消息：
 
追溯(最近一次通话)：
 
运行文件中的文件“”，第1行('C：/ Users / Gebruiker / Documents / SC2 AI / SCAI deeplearning.py'，wdir ='C：/ Users / Gebruiker / Documents / SC2 AI')
 
运行文件execfile中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ snakes \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，行execfile(文件名，名称空间)
 
文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ snakes \ lib \ site-packages \ spyder_kernels \ customize \ spydercustomize.py”，第110行，位于execfile exec(compile(f.read()，filename，'e​​xec')，命名空间)
 
导入keras中的文件“ C：/ Users / Gebruiker / Documents / SC2 AI / SCAI deeplearning.py”，第1行
 
第3行中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ snakes \ lib \ site-packages \ keras__init __。py”。导入工具
 
从中输入文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ snakes \ lib \ site-packages \ keras \ utils__init __。py”。导入np_utils
 
文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ snakes \ lib \ site-packages \ keras \ utils \ np_utils.py”，第6行，在导入numpy中作为np
 
文件“ C：\ Users \ Gebruiker \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ numpy__init __。py”，来自。导入_distributor_init
 
WinDLL中的文件“ C：\ Users \ Gebruiker \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ numpy_distributor_init.py”(第26行)(os.path.abspath(filename))
 
初始化self._handle = _dlopen(self._name，mode)中的文件“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ envs \ snakes \ lib \ ctypes__init __。py”，第348行。
 
OSError：[WinError 193]％1是geldige Win32-toepassing
 
该错误在荷兰语中表示：[winerror 193] 1不是有效的win32应用程序。奇怪的是，完全相同的脚本将在python 3.7中运行，但是不幸的是python 3.7不支持此脚本的某些基本功能...。
 
当然，我已经在论坛上进行了搜索，但似乎找不到针对此特定问题的解决方案。
 
题
 
有人可以帮我解释一下我可以做什么，以便我的脚本可以在3.6版本的python和64位代码上运行吗？
 
解决方案
 
暂无回答

不才其实在去年使用过一次anaconda做过作业，放假之后就卸载掉了，如今再次使用却遇到如此棘手的问题。本来以为网络上的博客已经够用了，但发现好像并不能解决我的问题。我最终的解决方案也是瞎试出来的。
 
问题描述
 
我在PC上安装完Anaconda individual windows 64版本后，新建了一个内置python3.8的新环境，主要是导入numpy、TensorFlow等计算库，但是不管是在prompt里还是jupyter里，运行导入库的命令（比如import numpy），都会出现以下错误：
 
 
解决方法
 
心路历程
 
前辈们的经验博客固然多，但我拜读之后仍未解决我的问题。既然是摸爬滚打，不经意间尝试成功的，我就不赘述了，各位可以参考一下。
 我静下心来想过，既然是第三方库导入的时候总是失败，但我确确实实是在对应环境下使用了conda install [库名]命令来安装库。所以有可能是jupyter和prompt在import的时候选错了路径。
 那这个可能就与site-packages所在路径有关了，但是我电脑接触python也有两三年了，前前后后装过7、8次python，很多路径有时又是乱设置的，所以出现路径上的混乱应该是个关键点。
 
解决步骤
 
用以下命令各在prompt和jupyter运行一遍，可以得到一个路径的列表
 
import sys
sys.path
 
我电脑上的情况是这样的：
 
# prompt中运行结果
['',
 'D:\\Anaconda\\python38.zip', 
 'D:\\Anaconda\\DLLs',
 'D:\\Anaconda\\lib',
 'D:\\Anaconda', 
 'C:\\Users\\spankzilla\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages', 
 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages', 
 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32',
 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
 'D:\\Anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

# jupyter中运行结果
['D:\\Projects\\Jupyter\\data visualization',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\python38.zip',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\DLLs',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\lib',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3',
 '',
 'C:\\Users\\spankzilla\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\lib\\site-packages',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\lib\\site-packages\\win32',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
 'D:\\Anaconda\\envs\\python3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions',
 'C:\\Users\\spankzilla\\.ipython']
 
观察路径列表，作出修改
 
# 注意到一个奇怪的不应该存在的路径：'C:\\Users\\spankzilla\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages'
# 很可能就是因为先从这个路径下去导入库，才导致问题出现
# 各在prompt和jupyter里运行以下命令，把类似这种的令给删除掉
sys.path.remove('C:\\Users\\spankzilla\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages')
 
重新运行导入库的命令
 
import numpy  # 尝试自己出问题的库名即可，不一定是numpy
 
反正我到此我的问题就解决了，系统也不再报错[WinError 193]了。
 
一波又起
 本以为一劳永逸了，才发现真的只是碰巧解决了，并没有找到问题所在。这不，我今天在下载paddle这个框架的时候，本来想在anaconda里建立一个新环境来管理它，发现又有这个问题。
 
 
想法：Numpy版本或其他东西存在不兼容，其实说起来逻辑也是有的，在报错信息中，出现了import numpy as np这条命令
 解决方法：比如numpy是1.18.3 卸载升级为1.18.4解决的问题pip install --upgrade numpy
 
 
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
paddlepaddle 2.0.1 requires numpy<=1.19.3,>=1.13; python_version >= "3.5" and platform_system == "Windows", but you have numpy 1.20.1 which is incompatible.
 
我在upgrade库numpy时，丢出的error信息果然再次验证了以上猜想。于是，再精准卸载安装对应的numpy版本
 
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.19.0
 
问题解决。
 
总结
 
从表面看是site-packages路径上包含了不该包含的文件路径，但是sys.path.remove("…")只是在一次编译起作用。所以一劳永逸的方法应该是把出问题的site-packages路径里的第三方库全部升级到新版本，以此解决不兼容的问题。

 
百度上说这个报错是因为python是64位而dll是32位，我切换到32位的python之后安装成功了，但是64位下一直没法安装。
 
`C:UsersLenovo>conda install scrapy
 
Collecting package metadata (repodata.json): done
 
Solving environment: done
 
environment location: D:ApplicationsAnaconda
 
added / updated specs:
 
- scrapy
 
The following packages will be downloaded:
 
package | build
 
---------------------------|-----------------
 
ca-certificates-2018.03.07 | 0 155 KB defaults
 
certifi-2018.8.24 | py37_1 140 KB defaults
 
openssl-1.0.2p | hfa6e2cd_0 5.4 MB defaults
 
parsel-1.5.2 | py37_0 173 KB defaults
 
pydispatcher-2.0.5 | py37_1 19 KB defaults
 
queuelib-1.5.0 | py37_0 21 KB defaults
 
scrapy-1.6.0 | py37_0 342 KB defaults
 
------------------------------------------------------------
 
Total: 6.2 MB
 
The following NEW packages will be INSTALLED:
 
cssselect anaconda/pkgs/main/noarch::cssselect-1.1.0-py_0
 
parsel anaconda/pkgs/main/win-64::parsel-1.5.2-py37_0
 
pydispatcher anaconda/pkgs/main/win-64::pydispatcher-2.0.5-py37_1
 
pytest-runner anaconda/pkgs/main/noarch::pytest-runner-5.2-py_0
 
queuelib anaconda/pkgs/main/win-64::queuelib-1.5.0-py37_0
 
scrapy anaconda/pkgs/main/win-64::scrapy-1.6.0-py37_0
 
w3lib anaconda/pkgs/main/noarch::w3lib-1.21.0-py_0
 
The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
 
ca-certificates pkgs/main --> anaconda/pkgs/main
 
certifi pkgs/main --> anaconda/pkgs/main
 
openssl conda-forge --> anaconda/pkgs/main
 
Proceed ([y]/n)? y
 
Downloading and Extracting Packages
 
parsel-1.5.2 | 173 KB | | 0%
 
scrapy-1.6.0 | 342 KB | | 0%
 
ca-certificates-2018 | 155 KB | | 0%
 
pydispatcher-2.0.5 | 19 KB | | 0%
 
openssl-1.0.2p | 5.4 MB | | 0%
 
queuelib-1.5.0 | 21 KB | | 0%
 
certifi-2018.8.24 | 140 KB | | 0%
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。
 
[WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。`