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  • 最新版druid 数据库连接池 druid-1.1.9.zip
  • maven项目中配置数据库连接池Druid

    万次阅读 2019-03-04 18:55:00
    配置数据库连接池Druid简介1.Druid的简介Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括...

    配置数据库连接池Druid

    640?wx_fmt=png


    1.Druid的简介

    Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。

    xmorient

    2.Druid组成

    xmorient

    Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

    •1、DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能

    •2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池,充当数据库连接池。

    •3、SQLParser ,获得SQL执行日志

    功能

    xmorient

    3.Drud功能

    xmorient

    •1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

    •2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

    •3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

    •4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

    •5)扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

    4.在maven项目中配置Druid

    xmorient

    AlbertYang

    4.1pom.xml中添加依赖

    <dependency>

        <groupId>com.alibaba</groupId>

        <artifactId>druid</artifactId>

        <version>1.1.6</version>

    </dependency>

    <dependency>

        <groupId>org.aspectj</groupId>

        <artifactId>aspectjweaver</artifactId>

        <version>1.8.12</version>

    </dependency>

    4.2web.xml添加过滤器和servlet

      <filter>

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>

        <init-param>

            <param-name>exclusions</param-name>

            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>

        </init-param>

        <init-param>

        <param-name>profileEnable</param-name>

        <param-value>true</param-value>

    </init-param>

    <init-param>

            <param-name>principalCookieName</param-name>

            <param-value>USER_COOKIE</param-value>

        </init-param>

        <init-param>

            <param-name>principalSessionName</param-name>

            <param-value>USER_SESSION</param-value>

        </init-param>

      </filter>

      <filter-mapping>

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

      <url-pattern>/*</url-pattern>

      </filter-mapping>

     

        <servlet>

          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

          <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>

        </servlet>

        <servlet-mapping>

          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

          <url-pattern>/druid/*</url-pattern>

        </servlet-mapping>

    4.3配置数据库连接池spring datasource

    <!--数据库连接池配置 -->

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

    destroy-method="close" lazy-init="false">

    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />

    <property name="url" value="${jdbc.url}" />

    <property name="username" value="${jdbc.username}" />

    <property name="password" value="${jdbc.password}" />

    <property name="initialSize" value="1" />

    <property name="maxActive" value="50" />

    <property name="maxWait" value="30000" />

     

    <property name="filters" value="stat,wall" />

    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />

    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />

    <property name="testWhileIdle" value="true" />

    <property name="testOnBorrow" value="false" />

    <property name="testOnReturn" value="false" />

    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />

    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"

    value="20" />

    </bean>


    filters    属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:

    监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall


    timeBetweenEvictionRunsMillis    有两个含义:


    1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据poolPreparedStatements  是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。

    在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache,建议开启。

    maxOpenPreparedStatements  要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。

    在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100

    validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。

    testWhileIdle  false  建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。

    testOnBorrow申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。

    testOnReturn  false  归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能

    4.4spring 配置

    <!-- druidSpring配置 -->

    <bean id="druid-stat-interceptor"

    class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">

    </bean>

    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"

    scope="prototype">

    <property name="patterns">

    <list>

    <value>com.albertyy.seckill.service.*</value>

    <value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>

    </list>

    </property>

    </bean>

     

    <aop:config proxy-target-class="true">

    <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"

    pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />

    </aop:config>



    4.5访问监控界面

    配置好后访问 http://ip:port/projectName/druid/index.html,能够访问说明配置成功。

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    目录

     

     

    1.Druid的简介

    2.Druid组成

    3.Druid功能

    4.在maven项目中配置Druid

    4.1pom.xml中添加依赖

    4.2web.xml添加过滤器和servlet

    4.3配置数据库连接池spring datasource

    4.4spring 配置

    4.5访问监控界面


     

    1.Druid的简介

    Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。

    2.Druid组成

    Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

    1、DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能

    2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池,充当数据库连接池。

    3、SQLParser ,获得SQL执行日志

     

    3.Druid功能

    1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

    2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

    3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

    4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。

    5)扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

    4.在maven项目中配置Druid

    4.1pom.xml中添加依赖

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.aspectj</groupId>
        <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
        <version>1.8.12</version>
    </dependency>
    

    4.2web.xml添加过滤器和servlet

      <filter>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>exclusions</param-name>
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
        	<param-name>profileEnable</param-name>
        	<param-value>true</param-value>
    	</init-param>
    	<init-param>
            <param-name>principalCookieName</param-name>
            <param-value>USER_COOKIE</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <param-name>principalSessionName</param-name>
            <param-value>USER_SESSION</param-value>
        </init-param>
      </filter>
      <filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
      <url-pattern>/*</url-pattern>
      </filter-mapping>
    
        <servlet>
          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
          <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        </servlet>
        <servlet-mapping>
          <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
          <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
        </servlet-mapping>
    

    4.3配置数据库连接池spring datasource

    <!--数据库连接池配置 -->
    	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
    		destroy-method="close" lazy-init="false">
    		<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
    		<property name="url" value="${jdbc.url}" />
    		<property name="username" value="${jdbc.username}" />
    		<property name="password" value="${jdbc.password}" />
    		<property name="initialSize" value="1" />
    		<property name="maxActive" value="50" />
    		<property name="maxWait" value="30000" />
    
    		<property name="filters" value="stat,wall" />
    		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
    		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    		<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    		<property name="testWhileIdle" value="true" />
    		<property name="testOnBorrow" value="false" />
    		<property name="testOnReturn" value="false" />
    		<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    		<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
    			value="20" />
    	</bean>

    filters    属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:

    监控统计用的filter:stat

    日志用的filter:log4j

    防御sql注入的filter:wall

     

    timeBetweenEvictionRunsMillis    有两个含义:

    1) Destroy线程会检测连接的间隔时间

     2) testWhileIdle的判断依据

    poolPreparedStatements  是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。

    PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。

    在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。

    5.5及以上版本有PSCache,建议开启。

    maxOpenPreparedStatements  要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。

    在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100

    validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。

    testWhileIdle  false  建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。

    申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。

    testOnBorrow申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。

    testOnReturn  false  归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能

     

     

    4.4spring 配置

    <!-- druidSpring配置 -->
    	<bean id="druid-stat-interceptor"
    		class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    	</bean>
    	<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
    		scope="prototype">
    		<property name="patterns">
    			<list>
    				<value>com.albertyy.seckill.service.*</value>
    				<value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>
    			</list>
    		</property>
    	</bean>
    
    	<aop:config proxy-target-class="true">
    		<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
    			pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
    	</aop:config>

     

     

    4.5访问监控界面

    配置好后访问 http://ip:port/projectName/druid/index.html,能够访问配置成功

     

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  • 数据库连接池Druid

    2019-12-02 17:41:57
    如何连接数据库 目录 1. 创建maven 项目 命名为resume_fonted a.个人简历为例:(resume_fonted) b.默认文件配置 c.项目目录 2.导入maven依赖: 拓展: 什么是POM? POM是项目对象模型(Project Object Model)的...

    如何连接数据库

    目录

    1. 创建maven 项目

    命名为resume_fonted
    在这里插入图片描述
    a.个人简历为例:(resume_fonted)
    在这里插入图片描述
    b.默认文件配置
    在这里插入图片描述

    c.项目目录
    在这里插入图片描述

    2.导入maven依赖:

    拓展:
    什么是POM?
    POM是项目对象模型(Project Object Model)的简称,它是Maven项目中的文件,使用XML表示,名称叫做pom.xml。作用类似ant的build.xml文件,功能更强大。该文件用于管理:源代码、配置文件、开发者的信息和角色、问题追踪系统、组织信息、项目授权、项目的url、项目的依赖关系等等。事实上,在Maven世界中,project可以什么都没有,甚至没有代码,但是必须包含pom.xml文件。

    a.在pom.xml里面导入依赖:``

    在这里插入图片描述

    <dependencies>
        <dependency>
          <groupId>junit</groupId>
          <artifactId>junit</artifactId>
          <version>4.12</version>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.projectlombok</groupId>
          <artifactId>lombok</artifactId>
          <version>1.18.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>commons-dbutils</groupId>
          <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
          <version>1.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>fastjson</artifactId>
          <version>1.2.62</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>javax.servlet</groupId>
          <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
          <version>4.0.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>javax.servlet</groupId>
          <artifactId>jstl</artifactId>
          <version>1.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>taglibs</groupId>
          <artifactId>standard</artifactId>
          <version>1.1.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>mysql</groupId>
          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
          <version>8.0.13</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>druid</artifactId>
          <version>1.1.17</version>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.slf4j</groupId>
          <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
          <version>1.7.28</version>
        </dependency>
        
    

    b.改java版本
    一个是pom.xml ,一个是setting里面的,另一个是project strcture里面的。

    • 在intellij iead pom.xml.
      在这里插入图片描述
    • 注意:按f4时候要鼠标光标在代码文件夹上面,否则不会出现下图:

    在这里插入图片描述
    - 在File setting 下面:
    在这里插入图片描述

    配置MySQL文件属性

    1.创建目录resoures:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    2.然后在里面导入相关配置信息
    数据库名称:db_resume

    在这里插入图片描述

    mysql.properties:
    driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_resume?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false
    username=root
    password=123456
    
    initialSize=10
    maxActive=20
    maxWait=6000
    ``    这里的密码和用户是自己的而定
    

    里面有几个单词的意义如下:

    //定义初始连接数  
        initialSize=0  
        //定义最大连接数  
        maxActive=20  
        //定义最大空闲  
        maxIdle=20  
        //定义最小空闲  
        minIdle=1  
        //定义最长等待时间  
        maxWait=60000 
    

    log4j.properities:

    ### 设置###
    log4j.rootLogger = debug,stdout,D,E
    
    ### 输出信息到控制抬 ###
    log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.Target = System.out
    log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = [%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} method:%l%n%m%n
    
    ### 输出DEBUG 级别以上的日志到=E://logs/error.log ###
    log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.D.File = E://logs/log.log
    log4j.appender.D.Append = true
    log4j.appender.D.Threshold = DEBUG 
    log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
    
    ### 输出ERROR 级别以上的日志到=E://logs/error.log ###
    log4j.appender.E = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.E.File =E://logs/error.log 
    log4j.appender.E.Append = true
    log4j.appender.E.Threshold = ERROR 
    log4j.appender.E.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.E.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
    

    实现连接java代码

    DBUtil.java

    package com.hc;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.InputStream;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.Properties;
    
    public class DBUtil {
        private static final ThreadLocal<Connection> threadLocal = new ThreadLocal<>();
        private static DataSource dataSource = null;
    
        static {    //配置文件加载,只执行一次
            try (InputStream is = DBUtil.class.getResourceAsStream("/mysql.properties");) {
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(is);
                dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            } catch (Exception e1) {
                throw new RuntimeException("读取配置文件异常", e1);
            }
        }
        public static Connection getConnection() {    //获取连接
            Connection conn = null;
            try {
                conn = threadLocal.get();//从当前线程获得conn
                if (conn == null) {
                    conn = dataSource.getConnection();
                    threadLocal.set(conn);
                }
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("连接数据库异常", e);
            }
            return conn;
        }
        public  static QueryRunner getQueryRunner(){
            return  new QueryRunner(dataSource);
        }
    	public static void release(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
    		try { // 建议采用这种形式来释放资源,因为finally里面的一定会被释放
    			if (rs != null) {
    				rs.close();
    			}
    		} catch (SQLException e) {
    			e.printStackTrace();
    		} finally {
    			try {
    				if (stmt != null) {
    					stmt.close();
    				}
    			} catch (SQLException e) {
    				e.printStackTrace();
    			} finally {
    				if (conn != null) {
    					try {
    						conn.close();
    					} catch (SQLException e) {
    						e.printStackTrace();
    					}
    				}
    			}
    		}
    	}
    
    }
    

    测试代码:

    import org.junit.Test;
    
    import java.sql.Connection;
    
    import static com.hc.DBUtil.getConnection;
    
    public class cc {
        public static void main(String[] args) {
            Connection conn = getConnection();
            System.out.println(conn);
        }
    }
    

    整个连接的总目录:
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  • 阿里数据库连接池Druid

    万次阅读 2018-10-27 22:47:51
    Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。 Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模...

    Druid是什么?

    Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

    Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

    同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:
    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:
    基于Filter-Chain模式的插件体系。DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。SQLParser
    Druid可以做什么?
    替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
    在项目中使用Druid非常简单,只要修改下配置文件就可以了

    下载 druid-0.2.20.jar http://download.csdn.net/detail/wind520/5670085

    applicationContext.xml 数据源配置

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans
            xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance
            xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop
            xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx
            xsi:schemaLocation=" 
                http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd 
                http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd 
                http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd"> 
     
        <description>Spring公共配置文件 </description> 
     
        <!-- 定义受环境影响易变的变量 --> 
        <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> 
            <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" /> 
            <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" /> 
            <property name="locations"> 
                <list> 
                    <!-- 标准配置 --> 
                    <value>classpath*:/application.properties</value> 
                </list> 
            </property> 
        </bean> 
         
            <!-- 数据源配置,使用应用内的c3p0数据库连接池 --> 
            <!-- 
        <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> 
            <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/> 
            <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/> 
            <property name="user" value="${jdbc.username}"/> 
            <property name="password" value="${jdbc.password}"/> 
            <property name="initialPoolSize" value="5"/> 
            <property name="minPoolSize" value="5"/> 
            <property name="maxPoolSize" value="100"/> 
            <property name="checkoutTimeout" value="5000"/> 
            <property name="maxIdleTime" value="1800"/> 
            <property name="idleConnectionTestPeriod" value="3000"/> 
            <property name="acquireIncrement" value="3"/> 
        </bean> 
        --> 
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc.url}" /> 
    <property name="username" value="${jdbc.username}" /> 
    <property name="password" value="${jdbc.password}" /> 
    <property name="filters" value="stat" /> 
    <property name="maxActive" value="20" />  
    <property name="initialSize" value="1" /> 
    <property name="maxWait" value="60000" /> 
    <property name="minIdle" value="1" /> 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" /> 
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> 
    <property name="testWhileIdle" value="true" /> 
    <property name="testOnBorrow" value="false" /> 
    <property name="testOnReturn" value="false" /> 
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> 
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> 
    </bean>      
        <!-- Hibernate配置 --> 
        <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"> 
            <property name="dataSource" ref="dataSource" /> 
     
            <property name="hibernateProperties"> 
                <props> 
                    <prop key="hibernate.dialect">${jdbc.dialect}</prop> 
                    <prop key="hibernate.show_sql">true</prop> 
                    <prop key="hibernate.format_sql">true</prop> 
                    <prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.SingletonEhCacheRegionFactory</prop> 
                    <prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">${hibernate.ehcache_config_file}</prop> 
                    <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> 
                    <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop> 
                </props> 
            </property> 
            <property name="packagesToScan"> 
                <list> 
                    <value>com.kingmed.jusmartcare.health.entity</value> 
                </list> 
            </property> 
     
        </bean> 
         
        <!-- 事务管理器配置,单数据源事务 --> 
        <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager"> 
            <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" /> 
        </bean> 
         
        <!-- 使用annotation定义事务 --> 
        <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" />    
     
    </beans> 

    web.xml 加上

    <servlet>      
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
    </servlet>  
    <servlet-mapping>    
       <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
       <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
     </servlet-mapping>  


    就可以看监控页面

     

    Druid监控SSM项目性能-配置与实例

    介绍

    以前弄项目的时候,也没配置druid性能监控,但是随着用户的增多,有的时候网站访问慢了,就想知道哪个地方遇到了性能问题,然后好对方法以及sql进行优化,该加索引的加索引,该缓存的去缓存。

    Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现(网上都说这个是目前java最好的连接池)。Druid还能够提供强大的监控和扩展功能。
    Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 :
    https://github.com/alibaba/druid

    能做到精度在方法级的监控,方便你找出在哪个方法上,哪个sql语句上花费的时间最多,然后做出针对性优化

    maven配置druid

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    <!-- 添加druid连接池包 -->

    <dependency>

        <groupId>com.alibaba</groupId>

        <artifactId>druid</artifactId>

        <version>1.1.0</version>

    </dependency>

    在Maven仓库的地址,自己配置另外的版本:
    http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

    打开Druid的监控统计功能

    在spring的配置文件中,数据源的配置

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        <!-- 配置数据源 -->

        <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

              init-method="init" destroy-method="close"

              p:driverClassName="${driverClassName}"

              p:url="${jdbc_url}"

              p:username="${jdbc_username}"

              p:password="${jdbc_password}"

              p:initialSize="${jdbc_init}"

              p:minIdle="${jdbc_minIdle}"

              p:maxActive="${jdbc_maxActive}"

              p:filters="${druid_filters}"

        >

        </bean>

    ...

    p:filters 配置值为:stat,wall,log4j
    监控统计用的filter:stat
    日志用的filter:log4j
    防御sql注入的filter:wall
    你可以自己选择配置,多个配置之间用英文逗号隔开

    web.xml增加配置

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        <!--start 数据库性能监控  p:filters="stat -->

        <!--spring中配置数据源  p:filters="stat,wall,log4j"   stat和wall。一个是用于监控,一个是用于防火墙。如果想使用sql防火墙,必须加上wall-->

        <servlet>

            <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

            <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>

            <!--<init-param>-->

                 <!--白名单 -->

                <!--<param-name>allow</param-name>-->

            <!--如果是限定指定的子网里的所有ip都可以访问,那就是ip/子网掩码数。例如 192.168.1.120/24 就相当于192.168.1.*-->

                <!--<param-value>192.168.1.120/24,127.0.0.1</param-value>-->

            <!--</init-param>-->

            <init-param>

                <!-- 用户名 -->

                <param-name>loginUsername</param-name>

                <param-value>root</param-value>

            </init-param>

            <init-param>

                <!-- 密码 -->

                <param-name>loginPassword</param-name>

                <param-value>chenhaoxiang</param-value>

            </init-param>

        </servlet>

        <servlet-mapping>

            <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>

            <url-pattern>/druid/*</url-pattern>

        </servlet-mapping>

        <!--end 数据库性能监控 -->

    ...

    可以配置用户名和密码,也可以配置白名单。如果不配置用户名密码,就是任何人都可以访问了。

    如何访问

    访问地址:
    http://127.0.0.1:8080/项目名称/druid/index.html

    输入账号密码登录之后

    访问 http://localhost:8080/insert?name=chx
    插入数据

    可以看到sql语句执行的性能

    SQL执行时间分布

    比如说,某个SQL执行了1000次,其中0~1毫秒区间50次,1~10毫秒800次,10~100毫秒100次,100~1000毫秒30次,1~10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况

    现在还只能看数据源和SQL监控,SQL防火墙,Web应用,URL监控,Session监控,Spring监控未开启

    开启URL监控,Session监控,Web应用

    web.xml中配置

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    <!--Start 开启druid的URL监控 - druid url monitor setting start -->

    <filter>

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>

        <init-param>

            <param-name>exclusions</param-name>

            <!--忽略资源,不监听这些资源-->

            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>

        </init-param>

        <init-param>

            <param-name>profileEnable</param-name>

            <param-value>true</param-value>

        </init-param>

    </filter>

    <filter-mapping>

        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>

        <url-pattern>/*</url-pattern>

    </filter-mapping>

    <!--End druid url monitor setting end -->

    开启Spring监控

    既然是Spring项目,肯定要监控一下Spring的Bean啦
    结合spring的AOP特性对代码的运行效果进行监控,druid可以做到方法级别的监控,这个功能可以让你发现方法的调用频率及方法的运行时间,及时做出调整和修正使得项目更健壮。

    spring配置文件

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    ...

     

        <!--Start druid开启spring的监控 需要引入aspectjweaver包-->

        <!--p:filters="stat,wall,log4j"   stat和wall。一个是用于监控,一个是用于防火墙。如果想使用sql防火墙,必须加上wall-->

        <!--druid spring monitor setting-->

        <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor" />

        <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype">

            <property name="patterns">

                <list>

                    <!-- 配置监听的bean路径 支持方法名的拦截 -->

                    <value>com.uifuture.user.service.*</value>

                    <value>com.uifuture.user.dao.*</value>

                </list>

            </property>

        </bean>

        <!-- 基于AspectJ的自动代理.使用AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator  -->

        <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>

        <aop:config>

            <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"

                         pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />

            <!-- pointcut-ref="druid-stat-pointcut"在idea中报Cannot resolve Spring Pointcut 'druid-stat-pointcut'  不用管它 -->

        </aop:config>

        <!--End druid开启spring的监控 -->

    ...

    配置SQL慢查询的日志

    在SQL监控中,有一项关于sql执行最慢执行时间的统计,但是只有一个值,就是一条sql语句最慢的执行时间记录。我们可以对执行在时间超过某个时间的sql语句进行日志输出,方便进行性能优化

    spring配置文件增加拦截器

    修改数据源配置:

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    <!-- 配置数据源 -->

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

          init-method="init" destroy-method="close"

          p:driverClassName="${driverClassName}"

          p:url="${jdbc_url}"

          p:username="${jdbc_username}"

          p:password="${jdbc_password}"

          p:initialSize="${jdbc_init}"

          p:minIdle="${jdbc_minIdle}"

          p:maxActive="${jdbc_maxActive}"

          p:filters="${druid_filters}"

    >

        <property name="proxyFilters">

            <list>

                <ref bean="stat-filter" />

                <ref bean="log-filter" />

            </list>

        </property>

    </bean>

    配置慢sql时间及日志拦截器

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    <!--Start 慢SQL记录  数据源配置p:proxyFilters="stat-filter,log-filter"-->

    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">

        <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于1秒的都是慢sql -->

        <property name="slowSqlMillis" value="1000"/>

        <property name="logSlowSql" value="true"/>

    </bean>

    <bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">

        <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />

        <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />

    </bean>

    <!--end 慢SQL记录 -->

    在这里,因为我是在本地进行,数据量又小,我将时间设置为了5ms,以方便测试

    修改log4j配置文件,增加慢sql日志的输出策略

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    #####配置根元素

    log4j.rootLogger=INFO,console,file,error,druid

    ...

     

    # Druid 慢查询记录日志

    log4j.logger.druid.sql=WARN,druid

    log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid

    log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid

    log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid

     

    log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

    log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

    log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%p] %d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%l] -> %m [%t] [chx]%n

    log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd

    log4j.appender.druid.Threshold = WARN

    log4j.appender.druid.append=true

    log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/druid_spring_config/druid-slow-sql.log

    # ${catalina.home}是在tomcat的目录下


    由于设置了慢sql的时间为大于5毫秒,所以执行时间大于5毫秒的都会被红色标注。

    再看日志文件:

    已经将查询慢的sql打印了出来

    如果你在使用过程中遇到其他无法解决的druid问题,或者想配置另外的东西,可以访问下面的地址,官方的文档都在这里
    https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题

     

    参考文档http://chenhaoxiang.cn/2018/02/06/2255/

    展开全文
  • Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署...
  • Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能...
  • spring的数据库连接池--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>5.0.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>...
  • druid数据库连接池

    2020-06-18 10:11:09
    本质上,数据库连接池和线程池一样,都属于池化资源,作用都是避免重量级资源的频繁创建和销毁,对于数据库连接池来说,也就是避免数据库连接频繁创建和销毁。如下图所示,服务端会在运行期持有一定数量的数据库连接...
  • Druid数据库连接池的SpringJDBCTemplate所需的jar包,Druid数据库连接池的SpringJDBCTemplate所需的jar包,Druid数据库连接池的SpringJDBCTemplate所需的jar包,Druid数据库连接池的SpringJDBCTemplate所需的jar包,...
  • http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource  DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,...下载和Maven配置看这里:  https://github.com/AlibabaTech/druid/wiki 
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  • 阿里数据库连接池druid详解

    万次阅读 2017-04-20 21:26:37
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  • 数据库阿里连接池 druid配置详解

    万次阅读 多人点赞 2016-06-16 00:34:26
    数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。 首先从 ...
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  • 作者| 蒲公英不是梦来源 | urlify.cn/ARFnqqDruid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目,后来贡献给Apache开源;Druid的作用是负责分配、管理和释放...
  • springboot 整合阿里 Druid 数据库连接池

    万次阅读 多人点赞 2018-09-04 09:48:57
    Druid是Java语言中最好的数据库连接池Druid能够提供强大的监控和扩展功能。 二, 在哪里下载druid maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 三, 怎么获取Druid的源码 Druid是一...
  • SpringBoot 项目之pom.xml 文件依赖 <project xmlns=... xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersi
  • Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。  Druid能够提供强大的监控和扩展功能。   2. 在哪里下载druid  ...
  • 主要介绍了基于java实现mongodb的数据库连接池,Java通过使用mongo-2.7.3.jar包实现mongodb连接池,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 注:这两天搭建项目时,使用Druid连接池入了不少坑;以此记录;MySQL Server 5.7.21 + mysql-connector-java 5.1.38 + druid 1.0.8一.配置步骤:1.pom.xml 引入相关jar包: &lt;!-- mysql数据库的驱动包 start ...
  • Druid 导入jar包 在项目中导入druid-1.1.9.jar即可使用Druid,jar包在github上下载即可 配置druid.properties #驱动名称 #driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver #url url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo #...
  • druid框架是阿里开源的一款数据库连接池框架,本博客介绍其使用 优点: 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的...
  • Druid是一个数据库连接池,可以说是目前最好的!因其优秀的功能、性能和扩展性方面,深受开发人员的青睐。 阿里巴巴已经部署了超过600个使用Druid的应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴...
  • 1、阿里巴巴数据库连接池druid使用 server.port=8000 # DATASOURCE spring.datasource.platform=mysql spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/blendrefund?useSSL=false&useUnicode=true&...

空空如也

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