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1.Druid的简介
 
2.Druid组成
 
3.Druid功能
 
4.在maven项目中配置Druid
 
4.1pom.xml中添加依赖
 
4.2web.xml添加过滤器和servlet
 
4.3配置数据库连接池spring datasource
 
4.4spring 配置
 
4.5访问监控界面
 

 
 
1.Druid的简介
 
Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。
 
2.Druid组成
 
•Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： 
 
•1、DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能 
 
•2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池，充当数据库连接池。 
 
•3、SQLParser ，获得SQL执行日志
 
 
 
3.Druid功能
 
•1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 
 
•2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 
 
•3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 
 
•4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 
 
•5)扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
 
4.在maven项目中配置Druid
 
4.1pom.xml中添加依赖
 
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
    <version>1.8.12</version>
</dependency>
 
4.2web.xml添加过滤器和servlet
 
  <filter>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>exclusions</param-name>
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
    	<param-name>profileEnable</param-name>
    	<param-value>true</param-value>
	</init-param>
	<init-param>
        <param-name>principalCookieName</param-name>
        <param-value>USER_COOKIE</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>principalSessionName</param-name>
        <param-value>USER_SESSION</param-value>
    </init-param>
  </filter>
  <filter-mapping>
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
  <url-pattern>/*</url-pattern>
  </filter-mapping>

    <servlet>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
 
4.3配置数据库连接池spring datasource
 
<!--数据库连接池配置 -->
	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		destroy-method="close" lazy-init="false">
		<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
		<property name="url" value="${jdbc.url}" />
		<property name="username" value="${jdbc.username}" />
		<property name="password" value="${jdbc.password}" />
		<property name="initialSize" value="1" />
		<property name="maxActive" value="50" />
		<property name="maxWait" value="30000" />

		<property name="filters" value="stat,wall" />
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
		<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<property name="testOnBorrow" value="false" />
		<property name="testOnReturn" value="false" />
		<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
		<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
			value="20" />
	</bean>
 
filters    属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
 
监控统计用的filter:stat 
 
日志用的filter:log4j
 
防御sql注入的filter:wall
 
 
 
timeBetweenEvictionRunsMillis    有两个含义：
 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
 
 2) testWhileIdle的判断依据
 
poolPreparedStatements  是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
 
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
 
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
 
5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
 
maxOpenPreparedStatements  要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
 
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
 
validationQuery用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
 
testWhileIdle  false  建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
 
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
 
testOnBorrow申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
 
testOnReturn  false  归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
 
 
 
 
 
4.4spring 配置
 
<!-- druidSpring配置 -->
	<bean id="druid-stat-interceptor"
		class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
	</bean>
	<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
		scope="prototype">
		<property name="patterns">
			<list>
				<value>com.albertyy.seckill.service.*</value>
				<value>com.albertyy.seckill.dao.*</value>
			</list>
		</property>
	</bean>

	<aop:config proxy-target-class="true">
		<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
			pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
	</aop:config>
 
 
 
 
 
4.5访问监控界面
 
•配置好后访问 http://ip：port/projectName/druid/index.html，能够访问配置成功
 
 

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Could not create connection
 
 
原因
 这是因为本地的mysql安装的8.0，而项目所使用的驱动是5.1。
 
（可以先查看本机的sql版本，我这里是8.0.19）
 
打开Maven项目目录下的pom.xml,找到mysql的驱动依赖。
 
 
也可以去中央仓库查看版本号。
 中央仓库数据库连接jar
 
将pom.xml改过来之后，重启服务器即可

 
2019年7月9号
 
问题：maven项目中连接不上mysql数据库

 
问题：maven项目中连接不上mysql数据库
 
从昨晚调bug一直调到今天上午，昨晚发现了是maven项目中mysql数据库连接的问题，今天早上一直再找问题出在那，终于被我百度到了。
 
我maven项目中pom.xml中配置mysql-connection-java的版本是5.1.38的，而我电脑上的mysql数据库的版本是8.0的。因此不匹配，需要把pom中版本也改成8.0.11的。settting中用的是阿里的maven镜像不能联网自动下载8.0.11版本的，就自己上maven官网上下了一个8.0.11的，在本地仓库mysql文件夹下新建一个名字为8.0.11文件夹就好了。
 
另外附上测试8.0.11连接是否成功的代码
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class MySQLConnection {

    public static void main(String [] args){
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false";
        String user="root";
        String password="root";
        try {
            //1. 加载驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            //2. 获取连接
            Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println("连接成功");

    }



}

背景:连接池负责分配、管理和释放数据库连接，能明显提高对数据库操作的性能。
主体:这里主要说明3种常用的数据库连接池(c3p0,dbcp,BoneCP)的xml配置方式
配置环境: Maven+SSM
1.1 连接池一：c3p0
1.2 导包，pom.xml导包
<dependency>
	<groupId>c3p0</groupId>
	<artifactId>c3p0</artifactId>
   <version>0.9.1.2</version>
</dependency>

1.3 配置spring-mybatis.xml中dataSource的连接池


<bean id="dataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close">  
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />  
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://106.15.200.190:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" />  
        <property name="username" value="root" />  
        <property name="password" value="root" />   
    </bean>  

2.1 连接池二:dbcp
2.2 导包
<dependency>
	<groupId>commons-dbcp</groupId>
	<artifactId>commons-dbcp</artifactId>
	<version>1.2.2</version>
</dependency>

2.3 配置spring-mybatis.xml中dataSource的连接池
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"  
        destroy-method="close">  
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />  
        <property name="url" value="jdbc:mysql://106.15.200.190:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>  
        <property name="username" value="root" />  
        <property name="password" value="root"/>  
    </bean> 

3.1 连接池二:BoneCP
<dependency>
	<groupId>com.jolbox</groupId>
	<artifactId>bonecp</artifactId>
	<version>0.8.0.RELEASE</version>
</dependency>

3.2 配置spring-mybatis.xml中dataSource的连接池
<bean id="dataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" destroy-method="close">  
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />  
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://106.15.200.190:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" />  
        <property name="username" value="root" />  
        <property name="password" value="root" />   
</bean>  
c3p0和dbcp效率方面相差不大，BoneCP效率较前两个效率会快上许多，这个持保留意见，因为我使用BoneCP做一个简单的登录，项目发布第一次点击登录返回的json数据很明显比前两个要慢，第二次点击的话个人感觉速度相差不大。

以上配置都没有对连接池进行一些详细的配置，如最大连接数，最小连接数等等，项目需要的话可以进一步配置，不配置采用的是默认配置。另外注意这三种数据库连接四大件的别名问题。