目录
 
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SQL基础知识整理:
 
常见的SQL面试题：经典50题
 
三、50道面试题
 
 
 
2.汇总统计分组分析
 
3.复杂查询
 
sql面试题：topN问题
 
4.多表查询
 
【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：
 
其他面试题:
 


 
SQL基础知识整理:
 
 
 
select 查询结果    如: [学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据   如:[涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件    如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80]
group by 分组    如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现                                                                                        在group by子句后出现),MySQL中可以不用
having 对分组结果指定条件    如:[大于60分]
order by 对查询结果排序    如:[增序: 成绩  ASC / 降序: 成绩 DESC];
 
 
limit   使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）如:[ limit  2 ==>从0索引开始读取2个]
 limit==>从0索引开始 [0,N-1]
 
 
① select * from table limit 2,1;                

//含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据

② select * from table limit 2 offset 1;     

//含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条
 
 
 
 
 
组函数: 去重 distinct()  统计总数sum()   计算个数count()  平均数avg()  最大值max() 最小数min()  
 
 
多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join  连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])
 
 
 
 
--union 并集
 --union all(有重复)
 oracle(SQL server)数据库
 
 
--intersect 交集 
 --minus(except) 相减(差集)
 
 
 
 
 
oracle
 
 
一、数据库对象： 表(table)  视图(view)  序列(sequence)  索引(index)  同义词(synonym)
 
 
1. 视图: 存储起来的 select 语句
create view emp_vw
as
 select employee_id, last_name, salary
 from employees
 where department_id = 90;
 
 
select * from emp_vw;
 
 
--可以对简单视图进行 DML 操作
 update emp_vw
 set last_name = 'HelloKitty'
 where employee_id = 100;
 
 
select * from employees
 where employee_id = 100;
 
 
1). 复杂视图
 create view emp_vw2
 as
 select department_id, avg(salary) avg_sal
 from employees
 group by department_id;
 
 
select * from emp_vw2;
 
 
--复杂视图不能进行 DML 操作
 update emp_vw2
 set avg_sal = 10000
 where department_id = 100;
 
 
2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）
 create sequence emp_seq1
 start with 1
 increment by 1
 maxvalue 10000
 minvalue 1
 cycle
 nocache;
 
 
select emp_seq1.currval from dual;
 
 
select emp_seq1.nextval from dual;
 
 
--问题：裂缝 .  原因：①当多个表共用同一个序列时。  ②rollback  ③发生异常
 create table emp1(
        id number(10),
        name varchar2(30)
 );
 
 
insert into emp1
 values(emp_seq1.nextval, '张三');
 
 
select * from emp1;
 
 
3. 索引：提高查询效率
 --自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引
 create table emp2(
        id number(10) primary key,
        name varchar2(30)
 )
 
 
--手动创建
 create index emp_idx
 on emp2(name);
 
 
create index emp_idx2
 on emp2(id, name);
 
 
4. 同义词
 create synonym d1 for departments;
 
 
select * from d1;
 
 
5. 表：
 DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...
 DML : 数据操纵语言
insert into ... values ...
 update ... set ... where ...
 delete from ... where ...
 
 
【重要】
select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())
from ...join ... on ... 左外连接：left join ... on ... 右外连接: right join ... on ...
where ... 
 group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)
having ... 用于过滤 组函数
order by ... asc 升序， desc 降序
 
 
limit (0,4) 限制N条数据 如: topN数据
 
 
 
 
--union 并集
 --union all(有重复)
 --intersect 交集 
 --minus 相减
 
 
 
 
DCL : 数据控制语言  commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant...to...  /revoke 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
索引
 
 
 
 
何时创建索引:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
一、
 select employee_id, last_name, salary, department_id
 from employees
 where department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34
--union 并集
 --union all(有重复部分)
 --intersect 交集 
 --minus 相减
 select employee_id, last_name, salary, department_id
 from employees
 where department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34
 
 

 --问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
 select * 
 from employees
 where salary > (
       select salary
       from employees
       where employee_id = 149
 )
 
 
--问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的
 --employee_id, manager_id, department_id  
 select employee_id, manager_id, department_id
 from employees
 where manager_id in (
       select manager_id
       from employees
       where employee_id in(141, 174)
 ) and department_id in (
       select department_id
       from employees
       where employee_id in(141, 174)
 ) and employee_id not in (141, 174);
 
 
select employee_id, manager_id, department_id
 from employees
 where (manager_id, department_id) in (
       select manager_id, department_id
       from employees
       where employee_id in (141, 174)
 ) and employee_id not in(141, 174);
 
 
--1. from 子句中使用子查询
 select max(avg(salary))
 from employees
 group by department_id;
 
 
select max(avg_sal)
 from (
       select avg(salary) avg_sal
       from employees
       group by department_id
 ) e
 
 
--问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资
 
 
select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
 from employees e1
 where salary > (
       select avg(salary)
       from employees e2
       where e1.department_id = e2.department_id
 )
 
 
select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
 from employees e1, (
      select department_id, avg(salary) avg_sal
      from employees
      group by department_id
 ) e2
 where e1.department_id = e2.department_id
 and e1.salary > e2.avg_sal;
 
 

 --case...when ... then... when ... then ... else ... end 
 --查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍
 select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1
                                                           when 20 then salary * 1.2
                                                           else salary * 1.3
                                                           end "new_salary"
 from employees;
 
 
select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1,
                                                              20, salary * 1.2,
                                                              salary * 1.3) "new_salary"
 from employees;
 
 

 --问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工
 --department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。
 select employee_id, last_name, case department_id when (
                     select department_id
                     from departments
                     where location_id = 1800
 ) then 'Canada' else 'USA' end "location"
 from employees;
 
 
--问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序
 select employee_id, last_name
 from employees e1
 order by (
       select department_name
       from departments d1
       where e1.department_id = d1.department_id
 )
 
 
-- SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN
 
 
--问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
 select employee_id, last_name, job_id, department_id
 from employees
 where employee_id in (
       select manager_id
       from employees
 )
 
 

 select employee_id, last_name, job_id, department_id
 from employees e1
 where exists (
       select 'x'
       from employees e2
       where e1.employee_id = e2.manager_id
 ) 
 
 
-- 问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
 select department_id, department_name
 from departments d1
 where not exists (
       select 'x'
       from employees e1
       where e1.department_id = d1.department_id
 )
 
 
--55. 更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job
     
 update employees e1
 set salary = (
     select max(salary)
     from employees e2
     where e1.department_id = e2.department_id
 ), job_id = (
    select job_id
    from employees
    group by job_id
    having avg(salary) = (
          select min(avg(salary))
          from employees
          group by job_id
    )
 )
 where employee_id = 108;
     
 --56. 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.
 delete from employees e1
 where salary = (
       select min(salary)
       from employees
       where department_id = (
             select department_id
             from employees
             where employee_id = 108
       )
 )
 
 
select * from employees where employee_id = 108;
 select * from employees where department_id = 100
 order by salary;
 
 
rollback;
 
 
 
 
常见的SQL面试题：经典50题
 
========================================================
 
已知有如下4张表：
 
学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)
 
成绩表：score(学号,课程号,成绩)
 
课程表：course(课程号,课程名称,教师号)
 
教师表：teacher(教师号,教师姓名)
 
 
 
根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。
 
ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：
 
 
 
 
一、创建数据库和表
 
为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。
 
（如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：
 
 
1.创建表
 
1）创建学生表（student）
 
按下图在客户端navicat里创建学生表
 
 
 
 
学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束
 
 
创建完表，点击“保存”
 
 
2）创建成绩表（score）
 
同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）
 
 
3）创建课程表（course）
 
课程表的“课程号”设置为主键约束
 
 
4）教师表（teacher）
 
教师表的“教师号”列设置为主键约束，
 
教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）
 
 
 
 
2.向表中添加数据
 
 
1）向学生表里添加数据
 
添加数据的sql
 
insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');
 
在客户端navicat里的操作
 
 
 
 
2）成绩表（score）
 
添加数据的sql
 
insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0001' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0002' , 90);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0003' , 99);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0002' , '0002' , 60);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0002' , '0003' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0001' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0002' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0003' , 80);
 
客户端navicat里的操作
 
 
3）课程表
 
添加数据的sql
 
insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0001' , '语文' , '0002');

insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0002' , '数学' , '0001');

insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0003' , '英语' , '0003');
 
客户端navicat里的操作
 
 
4）教师表里添加数据
 
添加数据的sql
 
-- 教师表：添加数据
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0001' , '孟扎扎');

insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0002' , '马化腾');

-- 这里的教师姓名是空值（null）
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0003' , null);

-- 这里的教师姓名是空字符串（''）
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0004' , '');
 
客户端navicat里操作
 
 
添加结果
 
 
 
 
三、50道面试题
 
为了方便学习，我将50道面试题进行了分类
 
 
 
 
查询姓“猴”的学生名单
 
 
查询姓“孟”老师的个数
 
select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like '孟%';
 
 
 
2.汇总统计分组分析
 
 
面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩
 
*
分析思路
select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
where 查询条件 [课程号是0002]
*/
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = '0002';
 
查询选了课程的学生人数
 
/*
这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉
from 从课程表查找score;
*/
select count(distinct 学号) as 学生人数 
from score;
 
 
查询各科成绩最高和最低的分， 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分
 
/*
分析思路
select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;
 
查询每门课程被选修的学生数
 
/*
分析思路
select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;
 
查询男生、女生人数
 
/*
分析思路
select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;
 
 
查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
 
/* 
题目翻译成大白话：
平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件

分析思路
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;
 
查询至少选修两门课程的学生学号
 
/* 
翻译成大白话：
第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件

分析思路
select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;
 
查询同名同性学生名单并统计同名人数
 
/* 
翻译成大白话，问题解析：
1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
查询结果：姓名,人数
条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2
分析思路
select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名相同：按姓名分组]
having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/

select 姓名,count(*) as 人数
from student
group by 姓名
having count(*)>=2;
 
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
 
/* 
分析思路
select 查询结果 [课程号]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [不及格：成绩 <60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc];
*/
select 课程号
from score 
where 成绩<60
order by 课程号 desc;
 
查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列
 
/* 
分析思路
select 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc];
*/
select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 课程号
order by 平均成绩 asc,课程号 desc;
 
检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列
 
/* 
分析思路
select 查询结果 []
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 []
order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
*/
select 学号
from score
where 课程号='04' and 成绩 <60
order by 成绩 desc;
 
统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)
 
要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序
 
/* 
分析思路
select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
from 从哪张表中查找数据 []
where 查询条件 []
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2]
order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序];
*/
select 课程号, count(学号) as '选修人数'
from score
group by 课程号
having count(学号)>2
order by count(学号) desc,课程号 asc;
 
查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩
 
/*
分析思路
先分解题目：
1）[两门以上][不及格课程]限制条件
2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
分析过程：
第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2


/* 
第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 学号;


/* 
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]
select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩<60]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=2;
 
如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的sql知识：
 
3.复杂查询
 
查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名
 
【知识点】子查询

1.翻译成大白话
1）查询结果：学生学号，姓名
2）查询条件：所有课程成绩 < 60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询

第1步，写子查询（所有课程成绩 < 60 的学生）
select 查询结果[学号]
from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]
where 查询条件[成绩 < 60]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];

select 学号 
from score
where 成绩 < 60;

第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号

select 查询结果[学号,姓名]
from 从哪张表中查找数据[学生表:student]
where 查询条件[用到运算符in]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];
*/
select 学号,姓名
from student
where  学号 in (
select 学号 
from score
where 成绩 < 60
);
 
查询没有学全所有课的学生的学号、姓名|
 
/*
查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
【考察知识点】in，子查询
*/
select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号 
from score
group by 学号
having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
);
 
查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名|
 
select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号)=2
);
 
1990年出生的学生名单
 
 
/*
查找1990年出生的学生名单
学生表中出生日期列的类型是datetime
*/
select 学号,姓名 
from student 
where year(出生日期)=1990; 
 
查询各科成绩前两名的记录
 
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
 
sql面试题：topN问题
 
工作中会经常遇到这样的业务问题：
 
如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？
如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？
 
 
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
 
 
 
面对该类问题，如何解决呢？
 
 
 
下面我们通过成绩表的例子来给出答案。
 
 
 
成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）
 
 
 
 
 
 
 
分组取每组最大值
 
 
 
案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据
 
 
 
我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。
 
 
 
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩from score group by 课程号;
 
 
 
 
我们可以使用关联子查询来实现：
 
 
 
select * from score as a where 成绩 = (select max(成绩) from score as b where b.课程号 = a.课程号);
 
 
 
 
 
 
上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个
 
 
 
 
分组取每组最小值
 
 
 
案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据
 
 
 
同样的使用关联子查询来实现
 
select * from score as a where 成绩 = (select min(成绩) from score as b where b.课程号 = a.课程号);
 
 
 
 
 
 
 
 
 
每组最大的N条记录
 
 
 
案例：查询各科成绩前两名的记录
 
 
 
第1步，查出有哪些组
 
我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号
 
select 课程号,max(成绩) as 最大成绩from score group by 课程号;
 
 
 
 
 
 
第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）
 
-- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩  desc limit 2;
 
同样的，可以写出其他组的（其他课程号）取出成绩前2名的sql
 
 
 
第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起
 
-- 左右滑动可以可拿到全部sql(select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩  desc limit 2)union all(select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩  desc limit 2)union all(select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩  desc limit 2);
 
 
 
 
 
 
前面我们使用order by子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。
 
 
 
求topN的问题还可以使用自定义变量来实现，这个在后续再介绍。
 
 
 
如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。
 
 
 
 
 
 
 
 
总结
 
常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
 
4.多表查询
 
 
查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
 
selecta.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号;
 
查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
 
select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号
having avg(b.成绩)>85;
 
查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称
 
select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
from student a inner join score b on a.学号=b.学号
inner join course c on b.课程号=c.课程号;
 
查询出每门课程的及格人数和不及格人数
 
-- 考察case表达式
select 课程号,
sum(case when 成绩>=60 then 1 
	 else 0 
    end) as 及格人数,
sum(case when 成绩 <  60 then 1 
	 else 0 
    end) as 不及格人数
from score
group by 课程号;
 
使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称
 
-- 考察case表达式
select a.课程号,b.课程名称,
sum(case when 成绩 between 85 and 100 
	 then 1 else 0 end) as '[100-85]',
sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 
	 then 1 else 0 end) as '[85-70]',
sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70  
	 then 1 else 0 end) as '[70-60]',
sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'
from score as a right join course as b 
on a.课程号=b.课程号
group by a.课程号,b.课程名称;
 
查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|
 
select a.学号,a.姓名
from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号
where b.课程号='0003' and b.成绩>80;
 
下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）
 
 
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
 
 
【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：
 
【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）
 
 
 
 
 
 
使用sql实现将该表行转列为下面的表结构
 
 
 
 
 
 
【解答】
 
 
 
第1步，使用常量列输出目标表的结构
 
可以看到查询结果已经和目标表非常接近了
 
 
 
select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'from score;
 
 
 
 
 
 
第2步，使用case表达式，替换常量列为对应的成绩
 
select 学号,(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as  '课程号0002',(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'from score;
 
 
 
 
 
 
在这个查询结果中，每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。
 
 
 
每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。
 
 
 
 
 
 
第3关，分组
 
分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值
 
select 学号,max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'from scoregroup by 学号;
 
 
 
这样我们就得到了目标表（行列互换）
 
 
 
 
其他面试题:
 
https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/100786293
 
 

Sqlserver sql写法与mysql 不同之处收集
 
 
 
一. 常用sql语句及常见问题
 
 
 
对关键字，保留字的写法不同
 
sqlserver:  select * from tbName where [key]='test';  关键字一般用[ ]括起来即可！
 
mysql: select * from tbName where `before`='test';  关键字一般用 ``括起来，即~这个键的下面那个字符
 
 
 
当前时间的写法,取n条记录
 
sqlserver:   select top 10 * from tbName where CreateTime<getdate();
 
mysql: select * from tbName where CreateTime<Now() limit 10;
  
 
从数据库定位到表
 

 Sqlserver写法：库名.dbo.表名 ；或者：库名..表名 
  （注：中间使用两个点）
 select password from Info.dbo.users where userName='boss'
 或者
 select password from Info..users where userName='boss'
 mysql写法：库名.表名
 select password from Info.users where userName='boss'
 

 判断是否存在某个数据库，若存在，则删除
 

 Sqlserver写法：
 IF DB_ID('users') IS NOT NULL
 DROP DATABASE users
 Mysql写法：
 Drop DATABASE if exists users
 
拓展：若sqlserver数据库正在使用中，删除之前，先要把数据库变成“单一用户”，再删除
 ALTER DATABASE users SET SINGLE_USER with ROLLBACK IMMEDIATE IF DB_ID('users') IS NOT NULL DROP DATABASE users
 
另附：判断某数据库中是否存在某张表，若存在，则删除
 Sqlserver写法：
 if exists(select * from sysobjects where name ='Users_test')
 drop table Users_test
 Mysql写法：
 DROP TABLE IF EXISTS Users_test
 

 主键存在，则更新，不存在，则插入
 

 Mysql写法:    
 INSERT into users (userID,userName,password) VALUES (1,’jmj’,’123’) ON DUPLICATE KEY UPDATE  userName='jmj', password=123
 
Sqlserver没有mysql这样的关键字，只能组合sql语句来实现操作:
 if not exists (select userID from users where userID= 1)insert into users (userID,userName,password) values(1,’jmj’,’123’) else update users set userName= ’jmj’, password=’123’ where userID = 1
 

 符号的使用
 

 mysql对参数可以使用单引号，也可以使用双引号，对字段名和表明可以使用反引号。
 sqlserver只能使用单引号，且不能使用反引号。
 Mysql写法：
 Select `password` from Users where userName='boss' or username=”jmj”;
 Sqlserver写法：
 Select password from Users where userName='boss' or username=’jmj’;
 

 查询指定库中的所有表
 

 mysql 语句
 -- 查看系统内所有数据库
 show databases；
 或
 select * from information_schema.SCHEMATA;
 -- 查询数据库内所有表
 show tables;
 或
 select * from information_schema.`TABLES` where TABLE_SCHEMA='dbname'
 -- 显示表结构
 desc 表名;
 
sql server语句
 -- 查看系统内所有数据库
 SELECT name, database_id, create_date  FROM sys.databases  ;
 -- 查询数据库内所有表
 select * from sysobjects where xtype= 'U'  ;
 -- 显示表结构
 sp_help/sp_columns 表名;
 

 字符串的处理
 

 截取字符串
 SQLServer只能使用SUBSTRING关键词来截取字符串。
 MySQL可以使用SUBSTRING和SUBSTR截取字符串
 取得字符串的长度
 
SQLServer只能使用Len关键词取得字符串的长度。
 MySQL可以使用Length取得字符串的长度。
  
 
ISNULL()函数
 

 SqlServer:
 select * from test where isnull(no,0)=0;
 MySQL
 MySQL 可以使用 ISNULL() 函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。
 在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：
 mysql> select * from test where ifnull(no,0)=0;
  
 
注释符区别
 

 SqlServer的注释符为--和/**/
 MySql的注释符为/**/和#
 
 
 
语法及兼容方面的不同点
 
mysql支持enum,和set类型，sql server不支持
 mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型
 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而mssql是identity(1,1)
 msms默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的
 mysql需要为表指定存储类型
 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号
 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期，但是mysql里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是cur_date()，当前完整时间是 now()函数
 mssql不支持replace into 语句，但是在最新的sql20008里面，也支持merge语法
 mysql支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是mssql不支持这样写
 mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)
 mssql不支持limit语句，是非常遗憾的，只能用top 取代limt 0,N，row_number() over()函数取代limit N,M
 mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而mssql只支持一种存储引擎
 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型
 mysql支持无符号型的整数，那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储
 mysql不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型，这个类型在mssql里面既可做一般数据存储，也可以做blob数据存储
 mysql创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行，比如：KEY displayorder (fid,displayorder) 在mssql里面必须要：create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers(username asc,appid asc)
 mysql text字段类型不允许有默认值
 mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
 一个很表面的区别是mysql的安装特简单，且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是.....
 mysql的管理工具有几个比较好的，mysql_front,和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是mysql很大的一个缺点。
 mysql的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。
 同样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。
 mysql支持date,time,year类型，mssql到2008才支持date和time。
 
 
 
二. 数据定义部分
 

数据库操作基本命令
 Mysql:
 create database name; 创建数据库 
 use databasename; 选择数据库 
 drop database name 直接删除数据库，不提醒 –
 CREATE TABLE --创建一个数据库表
 2.1    PRIMARY KEY 约束（主键）区别解析：
 2.1.1 创建primary key
  Mysql:    
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P  int  NOT NULL,
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255),
 PRIMARY KEY (Id_P)               //声明主健写在最后
 )
 
SqlServer：
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,     //声明主健 紧跟列后
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255)
 )
 但是如果表存在，之后给表加主健时：
 Mysql 和SqlServer
 ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P)

 2.1.2撤销 PRIMARY KEY 约束
 MySQL:
 ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY
 SQL Server
 ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID

 2.1.3 创建外健约束
 MySQL:
 CREATE TABLE Orders
 (
 O_Id  int NOT NULL,
 OrderNo int NOT NULL,
 Id_P int,
 PRIMARY KEY (O_Id),
 FOREIGN  KEY (Id_P)  REFERENCES  Persons(Id_P)    //写在最后
 )
 
SQL Server 
 CREATE TABLE Orders
 (
 O_Id  int  NOT NULL  PRIMARY KEY,
 OrderNo  int NOT NULL,
 Id_P  int  FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)    //顺序不同
 )
 如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
 MySQL / SQL Server 
 ALTER  TABLE  Orders ADD  FOREIGN KEY  (Id_P) REFERENCES  Persons(Id_P)

 2.1.4 撤销外健约束
 MySQL:
 ALTER TABLE Orders DROP  FOREIGN KEY f k_PerOrders
 SQL Server 
 ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT  fk_PerOrders
 
2.2     UNIQUE 约束（唯一的，独一无二的）区别解析
 UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
 PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
 请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
 
2.2.1 创建UNIQUE约束
 MySQL:
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL,
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255),
 UNIQUE (Id_P)                 //写在最后
 )
 SQL Server
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL UNIQUE,        //紧跟列后
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255)
 )

 2.2.2 撤销 UNIQUE 约束
 MySQL:
 ALTER TABLE Persons DROP INDEX  uc_PersonID
 SQL Server
 ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT uc_PersonID

2.3    CHECK 约束
 CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
 如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
 2.3.1 创建 CHECK约束
 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
 My SQL:
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL,
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255),
 CHECK (Id_P>0)                       //写在最后
 )
 
SQL Server 
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),    //紧跟列后
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255)
 )
 如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
 MySQL / SQL Server:
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL,
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255),
 CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes') //多个条件
 )
 如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
 MySQL / SQL Server:
 ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0)
 2.3.2 撤销 CHECK约束
 Sqlserver:
 ALTER  TABLE  Persons  DROP CONSTRAINT chk_Person
 Mysql我没有找到怎么删除。

2.4    DEFAULT 约束（系统默认值）
 DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
 如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。
 2.4.1 创建DEFAULT约束
 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
 My SQL / SQL Server:
 CREATE TABLE Persons
 (
 Id_P int NOT NULL,
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'     //紧跟列后，默认值字符串Sandnes
 )
 
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
 CREATE TABLE Orders
 (
 Id_O int NOT NULL,
 OrderNo int NOT NULL,
 Id_P int,
 OrderDate date DEFAULT GETDATE()   //紧跟列后，函数
 )
 
如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
 
MySQL:
 ALTER  TABLE  Persons  ALTER  City  SET  DEFAULT  'SANDNES'
 
SQL Server:
 ALTER  TABLE  Persons  ALTER  COLUMN  City  SET  DEFAULT  'SANDNES'
 2.4 .2 撤消DEFAULT约束
 MySQL:
 ALTER  TABLE  Persons  ALTER  City  DROP  DEFAULT
 
SQL Server:
 ALTER  TABLE  Persons  ALTER  COLUMN  City  DROP  DEFAULT

2.5    索引区别
 CREATE INDEX 语句
 CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
 在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
 在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) //"column_name" 规定需要索引的列。
 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
 Mysql和SqlServer的创建索引都是一致的，但是在删除索引方面却有区别:
 SqlServer: DROP INDEX table_name.index_name
 Mysql: ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
 

2.6    主键自动增加的区别
 mySql的主键自动增加是用auto_increment字段，sqlServer的自动增加则是identity字段.
 Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。
 我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。
 我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
 用于 MySQL 的语法
 下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
 CREATE TABLE Persons
 (
 P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255),
 PRIMARY KEY (P_Id)
 )
 MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
 默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
 要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
 ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
 
用于 SQL Server 的语法
 下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
 CREATE TABLE Persons
 (
 P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,或则是写成P_id int primary key identity (1,1),
 LastName varchar(255) NOT NULL,
 FirstName varchar(255),
 Address varchar(255),
 City varchar(255)
 )
 MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
 默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
 要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

2.7    MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持
 2.7.1    枚举enum
 ENUM是一个字符串对象，其值来自表创建时在列规定中显式枚举的一列值.
 枚举最多可以有65,535个元素。
 枚举的简单用法举例:
 mysql> create table meijut (f1 enum('1','2','3','4','5','6'));
 mysql> desc meijut;
 +-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
 | Field | Type                          | Null | Key | Default | Extra |
 +-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
 | f1    | enum('1','2','3','4','5','6') | YES  |     | NULL    |       |
 +-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
 mysql> insert into meijut values(8);
 mysql> select * from meijut
     -> ;
 +------+
 | f1   |
 +------+
 |      |
 +------+
 这个情况说明如果你将一个非法值插入ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插入空字符串以作为特殊错误值。该字符串与“普通”空字符串不同，该字符串有数值值0。
 mysql> insert into meijut values('3');
 mysql> insert into meijut values(3);
 mysql> insert into meijut values('4');
 mysql> insert into meijut values('5');
 mysql> select * from meijut;
 +------+
 | f1   |
 +------+
 |      |
 | 3    |
 | 3    |
 | 4    |
 | 5    |
 +------+  
 改表
 
mysql> alter table meiju modify f1 enum("a","b","c","d","e","f");
 可以自动将记录当序号匹配成新的字段值
 mysql> select * from meijut;
 +------+
 | f1   |
 +------+
 |      |
 | c    |
 | c    |
 | d    |
 | e    |
 +------+  
 2.7.2    集合set
 mysql> create table jihe(f1 set('f','m'));
 mysql> insert into jihe values('f');
 可以按照序号输入 注意序号为 1 2 4 8 16 32 ....
 mysql> insert into jihe values('3');
 mysql> select * from jihe;
 +------+
 | f1   |
 +------+
 | f    |
 | f,m  |
 +------+ 
 其他字母不能插入
 mysql> insert into jihe values("q");
 ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'f1' at row 1
 插入空
 mysql> insert into jihe values("0");
 Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
 超出序号之和不能插入
 mysql> insert into jihe values("4");
 ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'f1' at row 1
 集合 和 枚举的区别
 集合可以有64个值 枚举有65535个
 集合的序号是 1 2 4 8 16 枚举是 1 2 3 4 5 6
 集合一个字段值可以有好几个值
 +-------+
 | f1    |
 +-------+
 | f,m   |
 +-------+
 
2.8    MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
    DROP TABLE –删除一个数据库表
 Mysql判断一个数据库表是否存在并删除的语句是：
 drop table if exists jihe;
 SqlServer判断一个数据库表是否存在并删除的语句是：
     if exists (select * from sysobjects where name='Sheet1$' and xtype='U')
    drop table Sheet1$
   其中jihe和Sheet1$指的均是数据库表名
    显示库表
  Mysql: 
         Show tables;//显示一个库中的所有表
         Desc table;/显示一个表的表结构
     mysql> desc meijut;
 +-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
 | Field | Type                          | Null | Key | Default | Extra |
 +-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+
 | f1    | enum('a','b','c','d','e','f') | YES  |     | NULL    |       |
 | f2    | int(11)                       | YES  |     | 0       |       |
 | f3    | text                          | YES  |     | NULL    |       |
 +-------+-------------------------------+------+-----+---------+-------+ 
         Show create table tablename;//显示一个表的详细创建信息
 mysql> show create table meijut;
 +--------+-------------------------------------------
 -----------------------------------------------------
 ---+
 | Table  | Create Table
 
   |
 +--------+-------------------------------------------
 -----------------------------------------------------
 ---+
 | meijut | CREATE TABLE `meijut` (
   `f1` enum('a','b','c','d','e','f') default NULL,
   `f2` int(11) default '0',
   `f3` text
 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 |
    alter 修改库表
 
重命名表: -
 mysql > alter table t1 rename t2; 
 添加一列
 mysql> alter table meijut add column f2 int default 0 ;
  修改一列
 mysql> alter table meijut modify f2 text;
 
 
 
持续更新中
 
--- end ---

 mybatis 参数为String，if test读取该参数代码：
 
 <select id="getMaxDepartId" parameterType="java.lang.String" resultType="java.lang.String">
         SELECT MAX(DEPART_ID) FROM T_P_DEPART 
         <where>
             <if test="_parameter!=null and _parameter!=''">  
                 AND DEPART_PID = #{departId,jdbcType=VARCHAR} 
             </if>
             <if test="_parameter==null or _parameter==''">  
                 AND DEPART_PID IS NULL
             </if>
         </where>
     </select>

情景概述：
 
在最近一次项目中，使用下面sql：
 
 
 
 
 select * 
 
 from HEEFSS.CZ_TSLNO 
 
 WHERE PK_ID in ( 
 
 SELECT MAX(B.PK_ID) FROMHEEFSS.CZ_TSLNO B WHERE SVSAC='？'
 
  )
 测试时一直未发现问题，但在生产环境，发现MAX（）函数无法查询到最大的pk_id，以致后续内容全部报错。 
 
 
 
 bug分析：
 
 由于数据库表中pk_id采用的是字符形式存储，以致于引发的max函数错误，例：如果pk_id存储的是9和10 ，若数据类型是int、decimal类型，则10比9大，若是字符类型，则9比10 大。
 
 
 
 
 修改：
 
 采用转换pk_id数据类型的方式，将其转换为bigint类型，
 
 
 
 select * 
 
 from HEEFSS.CZ_TSLNO 
 
 WHERE PK_ID in ( 
 
 SELECT MAX(  cast(char(B.PK_ID) as bigint)) FROM HEEFSS.CZ_TSLNO B WHERE SVSAC='？'
 
  )
 

 
 其中cast函数为将一种数据类型转换为另一种类型。