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    MySQL中一条SQL语句的执行过程

    发布时间:2018-11-24 18:35,

    浏览次数:390

    , 标签:

    MySQL

    SQL

    查询语句的执行顺序:

    1.客户端通过TCP连接发送连接请求到mysql连接器,连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配(max_connections,8小时超时)

    2.建立连接后客户端发送一条语句,mysql收到该语句后,通过命令分发器判断其是否是一条select语句,如果是,在开启查询缓存的情况下,先在查询缓存中查找该SQL是否完全匹配,如果完全匹配,验证当前用户是否具备查询权限,如果权限验证通过,直接返回结果集给客户端,该查询也就完成了。如果不匹配继续向下执行。(

    注意:此步并不做词法及语法分析,也就是用不到分析器,这块原来我也很疑惑,如果不做分析mysql怎么知道我要查什么?解释如下:{MySQL将缓存存放在一个引用表中,通过一个哈希值引用,这个哈希值包括了以下因素,即查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议的版本等一些其他可能影响返回结果的信息。

    当判断缓存是否命中时,MySQL不会进行解析查询语句,而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其他原始信息。所以,任何字符上的不同,例如空格、注解等都会导致缓存的不命中。}

    其实说白了大概就是拿着你的SQL和原始缓存的SQL比对)

    3.如果在查询缓存中未匹配成功,则将语句交给分析器作语法分析,MySQL需要知道到底要查哪些东西,如果语法不对,就会返回语法错误中断查询。

    4.分析器的工作完成后,将语句传递给预处理器,检查数据表和数据列是否存在,解析别名看是否存在歧义等

    5.语句解析完成后,MySQL就知道要查什么了,之后会将语句传递给优化器进行优化(通过索引选择最快的查找方式),并生成执行计划。

    6.之后交给执行器去具体执行该语句,在执行之前,会先检查该用户是否具有查询权限,如果有,继续执行该语句。执行器开始执行后,会逐渐将数据保存到结果集中,同时会逐步将数据缓存到查询缓存中,最终将结果集返回给客户端。(缓存到查询缓存受到几个参数的影响

    1.query_cache_type 是否打开查询缓存,默认为OFF  2.query_cache_size:查询缓存使用的总内存空间,默认值为1M

    3.query_cache_limit

    对于大于该值的结果集不会被缓存,默认值1M,在8.0版本后该参数被移除了)(如果该SQL执行过程中超过了慢查询阀值,该SQL会被记录到慢查询日志中)

    #######################################################

    一条更新语句的执行顺序:

    1.客户端通过TCP连接发送连接请求到mysql连接器,连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配(max_connections,8小时超时)

    2.建立连接后客户端发送一条语句,mysql收到该语句后,通过命令分发器判断其是否是一条更新语句,如果是,则直接发送给分析器做语法分析。

    3.分析器阶段,MySQL需要知道到底要查哪些东西,如果语法不对,就会返回语法错误中断查询

    4.分析器的工作完成后,将语句传递给预处理器,检查数据表和数据列是否存在,解析别名看是否存在歧义等

    5.语句解析完成后,MySQL就知道要查什么了,之后会将语句传递给优化器进行优化(通过索引选择最快的查找方式),并生成执行计划。

    6.执行器根据生成的执行计划去open

    table,此时会先去查看该表上是否有元数据(MDL)排他锁(如果有元数据共享锁则无影响),如果有元数据排他锁,则事物被阻塞,进入等待状态(时间由lock_wait_timeout决定,默认是一年。。。。),等元数据锁被释放,继续执行。如果无元数据锁或者是有元数据共享锁,则该事务在表上加元数据共享锁(因为元数据共享读锁之间是不冲突的,如果表上有元数据共享锁,我们执行alter

    table这样的DDL语句时,会进入等待状态,因为DDL语句需要在表上加元数据排他锁)

    7.进入引擎层(默认innodb),去innodb_buffer_pool里面的data dictionary得到表得相关信息

    8.根据表信息去innodb_buffer_pool里面的lock

    info查看是否有相关的锁信息,如果有则等待(因为要加排它锁),如果没有则加排它锁,更新lock info。

    9.取读取相关数据页到innodb_buffer_pool中(如果数据页本身就在缓存中,则不用从硬盘读取)

    10.将页中的原始数据(快照)保存到undo log buffer中(undo log buffer会以相关参数定义的规则进行刷盘操作写入到undo

    tablespace中)

    11.在innodb_buffer_pool中将相关页面更新,该页变成脏页(脏页会以相关参数定义的规则进行刷盘操作写入所属表空间中)

    12.页面修改完成后,会把修改后的物理页面保存到redo log buffer中,(redo log

    buffer会以相关参数定义的规则进行刷盘操作写入到redo tablespace中)

    13.如果开启binlog,则更新数据的逻辑语句也会记录在binlog_cache中(binlog会以相关参数定义的规则进行刷盘操作写入到binlog

    file 中)

    14.如果该表上有二级索引并且本次操作会影响到二级索引,则会把相关的二级索引修改写入到innodb_buffer_pool中的change

    buffer里(change buffer 会以相关参数定义的规则进行刷盘操作写入所属表空间中)

    15.前期的准备工作到此已经做完了,之后便是事务的commit或者rollback操作。一般情况下执行的是commit操作

    16.执行commit操作后(mysql默认开启自动提交,如果手动开始事务begin,则需要显示提交commit),由于要保证redolog与binlog的一致性,redolog采用2阶段提交方式。

    17.将undo log buffer及redo log

    buffer刷盘(innodb_flush_log_at_trx_commit=1),并将该事务的redolog标记为prepare状态。

    18.将binlog_cache数据刷盘(sync_binlog=1)

    19.如果开启了主从结构,此时会将binlog_cache中的信息通过io线程发送给从机,如果开启了半同步复制则需要等待从机落盘(relay

    log)并反馈。如果是异步复制则无需等待(默认是异步复制)

    20.待binlog落盘完成,再将redolog中该事务信息标记为commit,释放相关锁资源。此时一个更新事务的操作已经完成,返回给客户端成功更新提示。

    21.标记undolog中该事务修改页的原始快照信息为delete,当无其他事务引用该原始数据时(MVCC),再将其删除

    22.如果此时触发了脏页刷盘操作,会先将脏页写入到double write

    buffer中(防止写入过程中出现断页,因为mysql页面默认为16K,linux操作系统最大为4K,如果写了8K时系统挂了,这个数据页将不完整,标记为损坏)然后再写到期所在表空间的相应位置。

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  • 近来遇到一个问题,就是在高并发下,mysql功能呈现了瓶颈,由于PHP是一种弱类型的言语,...测验方法履行set global max_connections=1;句子,并在另一个程序中开启长衔接占用该衔接,此刻,mysql效劳现已无衔接可用...

    近来遇到一个问题,就是在高并发下,mysql功能呈现了瓶颈,由于PHP是一种弱类型的言语,没有类型一说。因而,当mysql回来并非预期成果时,会致使后续逻辑过错。

    1)线程堵塞测验

    当sql句子履行太慢,会致使mysql的衔接数被耗尽,无法处理新的请求。

    测验方法

    履行set global  max_connections=1;句子,并在另一个程序中开启长衔接占用该衔接,此刻,mysql效劳现已无衔接可用。

    PHP代码如下:

    $con=mysql_connect('127.0.0.1','root','');

    var_dump($con);

    sleep(10);

    mysql_select_db('test',$con); $cursor=mysql_query("select * from `timeout_test` where `id`=2 for update");

    var_dump($cursor);

    var_dump(mysql_fetch_assoc($cursor)); echo "done!";

    回来成果,mysql_connect 和mysql_query都回来false过错

    2)锁堵塞测验

    康复正常的衔接数,履行set autocomit=0; 我使用的是innodb引擎,myisam引擎没有业务概念,autocomit的值在myisam下总为1。

    在mysql衔接中,履行句子:

    mysql> select * from `timeout_test` where `id`=2 for update; +----+------+ | id | name |

    +----+------+ | 2 | kk |

    +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)

    接下来,履行上述PHP,回来成果如下:

    resource(5) of type (mysql link)

    bool(false)

    Warning: mysql_fetch_assoc() expects parameter 1 to be resource, boolean given in D:\test\mysql-index\timeout.php on line 7 Call Stack: 0.0002 234472 1. {main}() D:\test\mysql-index\timeout.php:0 51.1252 242496 2. mysql_fetch_assoc() D:\test\mysql-index\timeout.php:7 NULL

    done!PHP Warning: mysql_fetch_assoc() expects parameter 1 to be resource, boolean given in D:\test\mysql-index\timeout.php on line 7 PHP Stack trace:

    PHP 1. {main}() D:\test\mysql-index\timeout.php:0 PHP 2. mysql_fetch_assoc() D:\test\mysql-index\timeout.php:7

    mysql_query回来了false,此刻假如强行使用mysql_fetch_assoc等获取成果的函数,将会回来NULL

    3)总结

    函数名称

    线程堵塞

    锁堵塞

    mysql_connect

    函数值回来false,并抛出一个warning等级过错,并不会停止程序。

    回来resource(3, mysql link),正常

    mysql_query

    函数值回来false,并抛出一个warning等级过错,并不会停止程序。假如mysql_connect回来false,即便衔接被开释,mysql_query不会从头衔接到mysql

    回来false,但不抛出反常。对正常的mysql_query,履行失利回来false。程序中应当判断这种过错。

    (责任编辑:最模板)

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    +1;

    这个参数实际起作用的最大值(实际最大可连接数)为16384,即该参数最大值不能超过16384,即使超过也以16384为准;

    增加max_connections参数的值,不会占用太多系统资源。系统资源(CPU、内存)的占用主要取决于查询的密度、效率等;

    该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误;

    我们先来看下如何查看当前mysql的max_connections的值:

    如下sql

    复制代码 代码如下:

    show variables like"max_connections";

    显示的结果如下格式+-----------------+-------+

    | Variable_name | Value |

    +-----------------+-------+

    | max_connections | 100 |

    +-----------------+-------+可以通过下面的sql语句将max_connections的值设置为200,当然前提是当前登录的用户有足够的权限:set global max_connections = 200;

    这个设置会马上生效,但是当mysql重启时这个设置会失效,更好的办法是修改mysql的ini配置文件my.ini

    找到mysqld块,修改或者添加下面的设置:

    max_connections=200这样修改之后,即便重启mysql也会默认载入这个配置了

    不过为了安全期间,建议大家直接到my.ini里修改,么有可以加上。

    调整max_connections参数的值

    调整此参数的方法有几种,既可以在编译的时候设置,也可以在MySQL配置文件 my.cnf 中设置,也可以直接使用命令调整并立即生效。1、在编译的时候设置默认最大连接数

    打开MySQL的源码,进入sql目录,修改mysqld.cc文件:

    复制代码 代码如下:

    {"max_connections", OPT_MAX_CONNECTIONS,"The number of simultaneous clients allowed.", (gptr*) &max_connections,

    (gptr*) &max_connections, 0, GET_ULONG, REQUIRED_ARG, 100, 1, 16384, 0, 1,0},

    红色的”100″即为该参数的默认值,修改为想要的数值,存盘退出。然后执行

    复制代码 代码如下:

    ./configure;make;make install

    重新编译安装MySQL;注意,由于编译安装且修改了MySQL源码,此操作最好在安装MySQL之前进行;2、在配置文件my.cnf中设置max_connections的值

    打开MySQL配置文件my.cnf

    复制代码 代码如下:

    [root@www~]# vi /etc/my.cnf

    找到max_connections一行,修改为(如果没有,则自己添加),

    复制代码 代码如下:

    max_connections= 1000上面的1000即该参数的值。3、实时(临时)修改此参数的值

    首先登陆mysql,执行如下命令:

    复制代码 代码如下:

    [root@www~]# mysql -uroot -p

    然后输入MySQL Root的密码。

    查看当前的Max_connections参数值:

    复制代码 代码如下:

    mysql> SELECT @@MAX_CONNECTIONS AS ‘Max Connections‘;

    设置该参数的值:

    复制代码 代码如下:

    mysql> set GLOBAL max_connections=1000;

    (注意上面命令的大小写)

    修改完成后实时生效,无需重启MySQL。

    总体来说,该参数在服务器资源够用的情况下应该尽量设置大,以满足多个客户端同时连接的需求。否则将会出现类似”Too many connections”的错误。

    一般情况下根据同时在线人数设置一个比较综合的数字,我们设置的是10000.

    MySQL性能优化之max_connections配置参数浅析

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    本文系统来源:http://www.cnblogs.com/musings/p/5913174.html

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    ID连续的情况下(注意不能带where,否则结果不好):

    SELECT *

    FROM `talbe` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

    WHERE t1.id >= t2.id

    ORDER BY t1.id ASC LIMIT 4;

    ID不连续的情况下:

    SELECT * FROM `table`

    WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) and a = "a" and b = b

    ORDER BY id LIMIT 4;

    假设你的表叫做mm_account,并且有一个字段叫id。最快的方法如下(随机获取5条):

    SELECT * FROM talbe WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM table) limit 5;

    如果带where语句,上面就不适合了。带where语句请看下面:

    SELECT *

    FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (

    (SELECT MAX(id) FROM `table` where id < 1000 )-(SELECT MIN(id) FROM `table` where id < 1000 ))+(SELECT MIN(id) FROM `table` where id < 1000 )) AS id) AS t2

    WHERE t1.id >= t2.id

    ORDER BY t1.id LIMIT 5;

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