精华内容
下载资源
问答
  • 进制浮点数转二进制浮点数计算规则 (1)单精度二进制浮点数存储格式如下图: 那么一个单精度进制浮点数转二进制浮点数的规则是如何的呢?假设这里有一个小数3.625,那么该小数对应的整数部分就是11,...

    十进制浮点数转二进制浮点数计算规则

       (1)单精度二进制浮点数存储格式如下图:

           那么一个单精度十进制浮点数转二进制浮点数的规则是如何的呢?假设这里有一个小数为3.625,那么该小数对应的整数部分就是11,小数部分就是101,那么该数表示成二进制就是11.101,由于我们需要表示成浮点二进制数,那么小数点要向左移动一位,那么变为1.1101,那么对应的浮点二进制整数部分就是127+1=128=0x80,小数部分为1101,由于该数是整数,所以符号位为0,将上述数字如图对号入座,其余空余的地方补1,可得转换后的数据是:0100 0000 0110 1000 0000 0000 0000 0000,对应的十六进制表示就是0x40680000,即3.625的单精度浮点二进制数表示就是0x40680000。

      (2)双精度二进制浮点数存储格式如下图:

          那么一个双精度浮点数的转换规则是怎样的呢?其实和单精度浮点数的转换机制类似,由(1)3.625对应的二进制数为11.101,小数点左移一位后为1.1101,整数部分就为1023+1=1024=0x800,小数部分为1101,符号位为0,按如图格式对号入座,其余部分补0,得到转换后的的数为0100 0000 0000 1101 000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000=0x400D000000000000,即3.625的双精度浮点二进制数表示就是0x400D000000000000。

       (3)便捷计算软件

          网上可以找到浮点数转换的便捷计算软件,非常方便,如下图这个软件:

           下载链接为:http://www.greenxf.com/soft/210343.html 

    展开全文
  • 主要介绍了python十进制二进制的转换方法(含浮点数),小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 好用的浮点数二进制转换工具,通讯开发必备实用小工具,4字节浮点数转换,支持正序倒序转换。浮点数二进制二进制浮点数,转换准确。
  • 十进制浮点数转化为二进制IEEE单精度浮点数 首先将十进制浮点数转换定点数,再转化为IEEE单精度浮点数。 例1:将5.25转化为IEEE单精度浮点数 ①将5.25转化为定点数 5——>0101 0.25——>0.01 5.25——>101...

    十进制浮点数转化为二进制IEEE单精度浮点数

    首先将十进制浮点数转换为定点数,再转化为IEEE单精度浮点数。

    例1:将5.25转化为IEEE单精度浮点数
    ①将5.25转化为定点数
    5——>0101
    0.25——>0.01
    5.25——>101.01 (十进制转二进制,小数点之前除二取余,小数点之后乘二取整)

    101.01=1.0101×22
    指数=2+127=129——>1000 0001
    尾数=0101
    符号位=0
    所以101.01=
    0 10000001 01010000000000000000000

    例2:将-2.5转化为IEEE单精度浮点数
    ①将-2.5转化为定点数
    2——>0010
    0.5——>0.1
    2.5——>10.1000

    10.1=1.01×21
    指数=1+127=128=10000000
    尾数=0100
    符号位=1
    所以-2.5=
    1 1000000 01000000000000000000000

    展开全文
  • 文章目录#十进制数转换为二进制数1、十进制整数转换为二进制整数2、十进制小数转换为二进制小数#浮点类型数据的存储#参考 #十进制数转换为二进制数   十进制数转换为二进制数时,由于整数和小数的转换方法不同,...


    #十进制数转换为二进制数

      十进制数转换为二进制数时,由于整数和小数的转换方法不同,所以先将十进制数的整数部分和小数部分分别转换后,再加以合并。

    1、十进制整数转换为二进制整数

      十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。具体做法是:用2去除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为零时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。
    【例1 】 把 十进制173 转换为二进制数。
    在这里插入图片描述

    2、十进制小数转换为二进制小数

      十进制小数转换成二进制小数采用"乘2取整,顺序排列"法。具体做法是:用2乘十进制小数,可以得到积,将积的整数部分取出,再用2乘余下的小数 部分,又得到一个积,再将积的整数部分取出,如此进行,直到积中的小数部分为零,或者达到所要求的精度为止。
      然后把取出的整数部分按顺序排列起来,先取的整数作为二进制小数的高位有效位,后取的整数作为低位有效位。
    【例2】把十进制小数 0.8125转换为二进制小数。
    在这里插入图片描述
    【例3】将十进制数173.8125转为二进制数。

    把整数部分和小数部分合并得:
    (173.8125)10 =(10101101.1101)2

    #浮点类型数据的存储

    无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分:

    符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负
    指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储
    尾数部分(Mantissa):尾数部分
    其中单精度float类型数据的存储方式如下图所示:
    在这里插入图片描述
    而双精度double的存储方式为:

    在这里插入图片描述
      比如8.25用十进制的科学计数法表示为:8.2510º,而120.5可以表示为:1.20510²。而计算机根本不认识十进制的数据,他只认识0,1。所以在计算机存储中,首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示。8.25用二进制表示可表示为1000.01。120.5用二进制表示为:1111000.1。
      用二进制的科学计数法表示1000. 01可表示为1. 00001×2^3, 而1110110. 1则可表示为1. 1101101×2^6, 任何一个数的科学计数法都可表示为1. xxx×2^n;因此尾数部分就可表示为xxx,反正第一位都是1嘛,干嘛还要表示呀! ?故可将小数点前面的1省略,故23bit的尾数部分,可以表达的精度却变成了24bit,道理就是在这里;那24bit能精确到小数点后的几位呢?我们知道,9的二进制
    表示为1001,所以4bit能精确十进制中的1位小数点,24bit 就能使float能精确到小数点后6位;另算上可以估读最后一位,故有效位数为7位。
      而对于指数部分,因为指数可正可负,8位的指数位能表示的指数范围就应该为-127至128了,所以指数部分的存储采用移位存储,存储的数据为原数据加127,下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式。
      首先看下8.25,用二进制的科学计数法表示为: 1. 00001×2^3。按照上面的存储方式,符号位为0,表示为正:指数位为3+127=130 (二进制值10000010);尾数部分为00001,故8.25的存储方式如下图所示:
    在这里插入图片描述

      而单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示:

    在这里插入图片描述

    #其他总结

    1、关于浮点数的精度与范围:

    • .浮点数表示的主要目标是: 用尽量短的字长,实现尽可能大的表数范围和尽可能高的表数精度。
    • 尾数的位数越多,有效精度越高;
    • 阶码的位数越多,范围越大。
    • 设计时,如果字长一定,则需要在精度和范围之间作一权衡。

    2、关于浮点数的分布:与整数的均匀分布相比,浮点数有以下特点

    • 越靠近零点处,数的分布越密,能够表示的精度越高,
    • 越远离零点处,数的分布越稀疏,能够表示的范围越大。

    #参考

    浮点数的二级制存储与转换
    浮点数表示方法


    展开全文
  • 十进制数转换为二进制数以及浮点数存储方法

    万次阅读 多人点赞 2019-03-22 15:45:26
    一、十进制数转换为二进制十进制数转换为二进制数时,由于整数和小数的转换方法不同,所以先将十进制数的整数部分和小数部分分别转换后,再加以合并。 1. 十进制整数转换为二进制整数 十进制整数转换为二进制...

    一、十进制数转换为二进制数
    十进制数转换为二进制数时,由于整数和小数的转换方法不同,所以先将十进制数的整数部分和小数部分分别转换后,再加以合并。
    1. 十进制整数转换为二进制整数
    十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。具体做法是:用2去除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为零时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。
    【例1 】 把 (173)10 转换为二进制数。
    在这里插入图片描述

    2.十进制小数转换为二进制小数
    十进制小数转换成二进制小数采用"乘2取整,顺序排列"法。具体做法是:用2乘十进制小数,可以得到积,将积的整数部分取出,再用2乘余下的小数 部分,又得到一个积,再将积的整数部分取出,如此进行,直到积中的小数部分为零,或者达到所要求的精度为止。
    然后把取出的整数部分按顺序排列起来,先取的整数作为二进制小数的高位有效位,后取的整数作为低位有效位。
    【例2】把(0.8125)10转换为二进制小数。
    在这里插入图片描述
    【例3】(173.8125)10=( )2
    解: 由【例1】得(173)10=(10101101)2
    由【例2】得(0.8125)10=(0.1101)2
    把整数部分和小数部分合并得: (173.8125)10=(10101101.1101)2
    更具体二进制和十进制之间的转换参考:https://jingyan.baidu.com/article/597a0643614568312b5243c0.html

    二、浮点类型数据的存储
    对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。

    无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分:

    符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负
    指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储
    尾数部分(Mantissa):尾数部分
    其中float类型数据的存储方式如下图所示:
    在这里插入图片描述

    而double类型数据的存储方式为:
    在这里插入图片描述

    R32.24和R64.53的存储方式都是用科学计数法来存储数据的,比如8.25用十进制的科学计数法表示为:8.2510º,而120.5可以表示为:1.20510²。而计算机根本不认识十进制的数据,他只认识0,1。所以在计算机存储中,首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示。8.25用二进制表示可表示为1000.01。120.5用二进制表示为:1111000.1。用二进制的科学计数法表示1000.01可以表示为1.0000110³,1111000.1可以表示为1.111000110^6。第一位都是1,所以可以将小数点前面的1省略,所以23bit的尾数部分,可以表示的精度却变成了24bit,道理就是在这里,那24bit能精确到小数点后几位呢,我们知道9的二进制表示为1001,所以4bit能精确十进制中的1位小数点,24bit就能使float能精确到小数点后6位,而对于指数部分,因为指数可正可负,8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-127-128了,所以指数部分的存储采用移位存储,存储的数据为元数据+127,下面就看看8.25和120.5在内存中真正的存储方式。

    值得注意的一个问题是:书上说之所以要将指数加上 127 来得到阶码,是为了简化浮点数的比较运算,这一点我没有体会出来。但是通过 127 这个偏移量 (移码),可以区分出指数的正负。阶码为 127 时表示指数为 0;阶码小于 127 时表示负指数;阶码大于 127 时表示正指数。

    首先看下8.25,用二进制的科学计数法表示为:1.00001*10³

    按照上面的存储方式,符号位为:0,表示为正,指数位为:3+127=130 ,位数部分为,故8.25的存储方式如下图所示:
    在这里插入图片描述

    而单精度浮点数120.5的存储方式如下图所示:
    在这里插入图片描述
    具体浮点型数据存储方式参考:https://wenku.baidu.com/view/905828797fd5360cbb1adb07.html

    展开全文
  • 浮点数二进制二进制浮点数,E,PI转二进制小工具
  • 满意答案hs_vblack推荐于 2016.12.06采纳率:40%等级:9已帮助:413人:-) 终于解决。我写了个程序,只要结果是正确的就行了。环境: LINUX编译: gcc -test.c -lm结果测试:Please type in a binary number:101011....
  • 二进制E转化为十进制,并用E-127作为2的指数,并将剩余的23位作为1. M中的M 由于二进制的乘法可以用移位来表示,(E-127)正数时将1. M的小数点向右移动(E-127)位,负数时反之。 将最后得到
  • 在软件和单片机程序通讯过程中浮点数的位数不同导致的数据问题通常很令人头疼,今天有空整理了一段代码,其中十进制到2进制/16进制转化部分借鉴前辈的内容,32位到16位的内容是自己写的部分,有什么问题大家多多指教...
  • 一、十进制浮点数转换为二进制 方法:整数部分除以基数取余,直到商零 小数部分乘基取整,直到小数部分零 如:6.625的二进制 整数部分: 6/2=3......0 3/2=1......1 1/2=0......1 ====>110 小数部分...
  • 工作中碰到的一个小问题,经过了一番研究,终于搞明白了,为了以后大家不再挠头,写了这个供大家参考。其中涉及到MODTEST 软件 MODBUS协议 IEEE32位二进制浮点数十进制小数转换的方法等内容。
  • 十六进制的浮点数转化为十进制

    千次阅读 2021-08-25 14:16:19
    这里写自定义目录标题转化公式新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左...* 十进制 -15.666
  • 将字符串中任何格式的二进制数据转换定义的小数大小的浮点十进制数。 “intsize”输入参数定义指数的大小并设置二进制数中的定点位置。 附有matlab程序用于测试此功能
  • 使用C++语言实现十进制转换为二进制的运算方法,可正负互转
  • #二进制转化为进制浮点数 def todecimal(n): ''' 把一个带小数的二进制数n转换成十进制 小数点后面保留pre位小数 ''' # number1 表示二进制数,number2表示十进制数 string_number1=str(n) decimal = 0 # ...
  • 写出十进制数(-52.25) 的二进制浮点数表示形式()2。 设计算机字长16,其中阶符(d15)和数符(dg)各1位,阶码5位(d10 d14),尾数9位(dod8)。
  • 主要介绍了Python二进制文件读取并转换为浮点数详解,用python读取二进制文件,这里主要用到struct包,而这个包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。,需要的朋友可以参考下
  • 本代码实现了进制浮点数与IEEE745标准的32位二进制浮点数的互相转换,二进制浮点数有十六进制和二进制两者表示形式,
  • 回到你的情况:你的尾数是0.101二进制,0.625十进制(我将 0b101 / 8 插入 calc ) . 2 ^ -2 * 0.101 (二进制)= 2 ^ -2 * 0.625(十进制)= 0.15625 = 5/32 这是一篇https://en.wikipedia.org/wiki/Minifloat维基...
  • 二进制是以2基数,用两个不同的符号0(代表零)和1(代表一)来表示。 通俗的理解就是:二进制是计算机所能理解的数,所有都是建立在2进制之上的,它只有0和1。 数字都有位数,那么常见的字节,位,兆等如何换算...
  • 浮点数转换成二进制

    2021-02-13 01:59:33
    因为要参加软考了(当然也只有考试有这种魅力),我得了概浮点数转化为二进制表示这个最难的知识点(个人认为最难)。俺结合大量的从网上收集而来的资料现整理如下,希望对此知识点感兴趣的pfan有所帮助。基础知识:...
  • labview2015版本,将二进制的字符串转换成十进制数值,
  • 2019年6月23日学习记录: accuracy = 5 # 小数部分精度 def dtb(num): #判断是否为浮点数 if num == int(num): #若整数 integer = str(bin(num)) integer = integer[2:] return integer else...
  • 下面是64位浮点数二进制十进制 #include <stdio.h> int main() { int i,n,s=0; double flag,ans=1; char c; // char a[100]; printf("Please input a double:\n"); scanf("%c",&c); if (c=48) ...
  • 我的理解是,如你所说,该表的左侧列描述了任何十进制字符串到二进制浮点转换的有效输入范围's provided. So for example, a decimal string that',类似于 '1.234e+879' 表示值1234 * 10 ^ 876(M = 1234, ...
  • 本文介绍了python十进制二进制的转换方法(含浮点数),分享给大家,也给自己留个笔记,具体如下: 我终于写完了 , 十进制二进制的小数部分卡了我将近一个小时 上代码 #-*- coding: utf-8 from decimal ...
  • 最近学习计算机系统概论,经常需要将十进制浮点数转换为二进制的形式,加之有相关作业,写个代码与大家分享。逻辑稍有混乱,不过还是很好用的#传入一个浮点型字符串和有效数字位数 def fraction_to_binary...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 21,402
精华内容 8,560
关键字:

十进制转化为二进制浮点数