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  • Python:Using TensorFlow backend.

    万次阅读 多人点赞 2019-03-31 15:28:30
    报错信息 ...Using TensorFlow backend. WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorf...

    声明

    先说个故事吧!有一个农夫想制作一套农具,就买来一些工具,但是有了工具依然不会用。就去找别人帮忙。有一个人教给农夫一套方法,农夫高兴地就回家了。

    结果农夫发现,用这个人给的方法,跟自己的工具不匹配。然后就跟别人说这个人害人不浅!

    为什么要说这个故事呢?

    我在CSDN上面分享自己遇到的问题和解决的方案,希望的是,自己的解决方案能够帮助到别人。但是不同的环境、不同的场景,解决方案不是唯一的。这个问题,我当时遇到了,并且使用本文的方法进行了解决。下面就有人评论说我害人,坑人。

    首先我要说明,我的方法可能确实有问题,或者表述有错误,但是这是当时我遇到的情况及解决方案。大家有疑问,欢迎大家跟我一起交流讨论。我也非常感谢大家能够给我提供意见和建议。

    但是,我的方法不一定适合所有人。遇到问题,在网上找解决方案,也不是每次都能一下子就找到,可能有很多人的方案并不适合你,你需要看很多人的,需要不断探索,不断查找,在这些方案中找到某一个,能够解决自己的问题。而其他不能解决这个问题的。他们的本意也是共享自己的解决方案,希望能够帮助到别人。

    我不知道那些评论说我害人的,说我坑人的,是出于什么心态。我相信公道自在人心

     

    提示信息

    用Python做数据处理时,有如下提示:

    Using TensorFlow backend.
    WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
    Instructions for updating:
    Colocations handled automatically by placer.
    WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
    Instructions for updating:
    Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
    WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
    Instructions for updating:
    Use tf.cast instead.

    错误原因

     

    报错翻译过来是:

    使用TensorFlow后端

    警告:tensorflow:来自e:\programdata\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op-def-library.py:263:与(来自tensorflow.python.framework.ops)并置不推荐,将在将来的版本中删除。

    更新说明:

    冒号由放置程序自动处理。

    警告:tensorflow:from e:\programdata\anaconda3\lib\site packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445:使用keep_prob调用dropout(来自tensorflow.python.ops.nn_ops)已被弃用,将在将来的版本中删除。

    更新说明:

    请使用“rate”而不是“keep-prob”。Rate应设置为“Rate=1-Keep_Prob”。

    警告:tensorflow:from e:\programdata\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py:3066:to_int32(from tensorflow.python.ops.math_ops)已弃用,将在将来的版本中删除。

    更新说明:

    改用tf.cast。

    错误产生是因为tensorflow已经有更新,旧的内容已经不适用。

    解决方案

    我们需要升级一下TensorFlow,有如下两种方法:

    1、重装TensorFlow

    1.打开Anaconda Prompt:

    2.依次输入如下四行,每输入一行,执行一次:

    pip uninstall tensorflow
    
    pip uninstall tensorflow-gpu
    
    pip install tensorflow
    
    pip install tensorflow-gpu

     

    2、用Anaconda安装

    1.打开Anaconda Navigator

    2.找到未安装的文件

    3.找到tensorflow-gpu并安装

    4.安装应用

    然后就可以啦!

    展开全文
  • Using TensorFlow backend

    2020-12-25 20:13:17
    Using TensorFlow backend. and ValueError: Filter must not be larger than the input: Filter: (2, 2) Input: (1, 112)" Do you know what's the problem? thanks a lot</p><p>该提问来源于开源项目ÿ...
  • Using TensorFlow backend.

    2021-03-29 11:03:03
    Using TensorFlow backend. 2021-03-29 11:02:28.705912: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not ...

    tensorflow报错如下:

    Using TensorFlow backend.
    2021-03-29 11:02:28.705912: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
    2021-03-29 11:02:28.706099: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
    usage: convert.py [-h] [-p] [-w] config_path weights_path output_path
    convert.py: error: the following arguments are required: config_path, weights_path, output_path
    

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  • Python使用tensorflow+keras报错:Using TensorFlow backend 关于Python使用tensorflow+keras报错:Using TensorFlow backend的问题 无需在意,只是调用keras后端的正常现象,继续写代码就ok

    Python使用tensorflow+keras报错:Using TensorFlow backend

    关于Python使用tensorflow+keras报错:Using TensorFlow backend的问题

    无需在意,只是调用keras后端的正常现象,继续写代码就ok

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  • 解决Using TensorFlow backend

    万次阅读 2019-06-20 18:57:22
    在引入头文件之后,加入 import os os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'

    在引入头文件之后,加入

    import os
    os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow'
    展开全文
  • keras 报 Using tensorflow backend

    千次阅读 2019-11-21 18:26:51
    1.第一次用keras,在命令行中import keras返回了Using tensorflow backend,有些博主说是错误,没有正确安装tensorflow之类的. 但这不是错误!!!是正常的 keras是可以基于tensorflow和theano框架进行计算的,返回Using ...
  • 解决方案_keras - Using TensorFlow backend 错误提示 Using TensorFlow backend. 解决方案 第一次用 keras,在命令行中import keras返回了 Using tensorflow backend,有些博主说是错误,没有正确安装 tensorflow ...
  • Python报错: Using TensorFlow backend

    千次阅读 2020-03-10 17:48:51
    Python报错: Using TensorFlow backend 环境: 系统:win10 pycharm2017 问题描述 导入keras库运行时,Python总是出现Using TnesorFlow backend报错。 解决过程 网上有多种解决方案,下面列举并说明效果。 ...
  • 就会出现 Using TensorFlow backend,这个错误 发现import tensflow都不会有这个错误。当然这个import tensflow 只有简单的print()没有实际运行什么。。。。 可能有用的解决方法? 网上搜,https://bbs.csdn.net...
  • 错信息 ...Using TensorFlow backend. WARNING:tensorflow:From E:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow....
  • <div><p>I worked well on Python 2.7 environment using Theano backend, but I got a ValueError on Python 3.4 environment using TensorFlow backend. How should I resolve that? <pre><code> Keiku:~/keras-...
  • 问题描述 之前就已经装好了tensorflow的环境...TensorFlow backend.经历了重装tensorflow,重装keras之后发现问题并不在这里。 解决方法 最后经过一顿搜索解决了该问题,就是在import keras之前加上: import os ...
  • <p>Because when running a training with aetros on my server, using Keras with TensorFlow backend, Theano AND TensorFlow seems to run in parallel which leads me to this crash : <pre><code> Found 21 ...
  • 1.keras安装 pip install keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 2.keras出现Using TensorFlow backend.解决方法 先导入os包,keras需要使用TensorFlow的后端。
  • Using TensorFlow backend” …… “module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph” 可以尝试修改 keras 为 tensorflow.keras 我所使用的tensorflow-gpu版本为1.9.0,并不一定能解决...
  • 隐去使用keras后出现的Using TensorFlow backend提示 经过查阅源码,发现出现Using TensorFlow backend并不是网上所说的错误,它只是为了说明使用TensorFlow作为后端而做的系统提示。 想要不提示的话注释掉site-...
  • UserWarning: You are not using the TensorFlow backend. write_graph was set to False warnings.warn('You are not using the TensorFlow backend. ' </code></pre> <p>The program runs through ...
  • 1.这个是警告,不是错误,能正常跑出结果就不用管 2.没有结果,就在文件头部加上 import os os.environ[‘KERAS_BACKEND’] = ‘tensorflow’ 警告没有消除,但是可以跑出结果正常
  • 去掉Keras运行时显示的Using TensorFlow backend 训练网络是开了多个进程加载数据,但训练时,一直显示Using TensorFlow backend,很影响数据查看 看了好多博客,好多人说在前面加上 os.environ['KERAS_BACKEND']='...
  • 解决引入keras后出现的Using TensorFlow backend的错误

    万次阅读 多人点赞 2019-09-28 20:24:35
    在引入头文件之后,加入 import os os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow' 就可以完美解决这个问题 转载于:https://www.cnblogs.com/Peit/p/10678780.html
  • 问题:用Anaconda检索keras-gpu,apply后,理论上应该自动配好相关的cuddn和...比如,加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu',更新setup tool等。 解决:最后误打误撞,在Anaconda上修改tensorflow...
  • 错误产生是因为tensorflow已经有更新,旧的内容已经不适用。 解决方案 更新tensorflow的版本 1、pip uninstall tensorflow 2、pip uninstall tensorflow-gpu 3、pip install tensorflow 4、pip ...

空空如也

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