在做社会调研或科学实验时常常需要把得到的实验数据拟合成曲线图，这样可以使结果形象易懂。下面将介绍怎么用excel来快速地进行曲线拟合。包括添加平滑曲线，线性，指数，幂，多项式(如二次曲线，三次曲线。。)，对数拟合。
把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。
在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。
平滑曲线：
从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。
多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似)：
选取数据；
插入，散点图；
选择只有数据点的类型；
就能得到第二张图所示的数据点。
点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”
在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。
再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。
更多Excel相关技术文章，请访问Excel基础教程栏目进行学习！

展开全部
VBA编程：t = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2
Excel里R平方:R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365643661估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。
R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。
判定系数R²  (coefficient of determination) ：回归平方和占总误差平方和的比例：
反映回归直线的拟合程度，取值范围在 [ 0 , 1 ] 之间， R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差，决定系数平方根等于相关系数
总平方和(SST—total sum ofsquares)：反映因变量的 n 个观察值与其均值的总误差。
回归平方和(SSR—sum ofsquares of regression)：反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的取值变化，也称为可解释的平方和。
残差平方和(SSE—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响，也称为不可解释的平方和或剩余平方和。

在分析一些传感器变化特性，变化规律时，传感器说明书上不会附一堆该传感器的出厂测试表。所以往往要做很多实际的测试，测试结果通常是一些离散的点，如何找到这些离散的点之间的关系，拟合出一条曲线是测试的必经之路。微软提供了一套很强大的工具分析这析数据，下面介绍用excel 2013做曲线拟合的操作方法：

1、    准备测试数据



2、选中数据列->菜单栏“插入”->推荐的图表





3、单击选中曲线->右键选中“添加趋势线”



4、在右侧设置趋势线格式



到此拟合曲线已经出来了，excel是一个很强大的办公工具，还有很多实用的功能期待你的发现，但别忘了分享，哈哈

有如下一组数据和其对应的曲线波形，如何快速得到其数据函数表达式？


			
x
			
			

			
y
			
		

			
996
			
			

			
1250
			
		

			
1988
			
			

			
2250
			
		

			
3000
			
			

			
3550
			
		

			
4000
			
			

			
4900
			
		
要得到原始的函数表达式是比较难的，不过我们可以用多项目拟合方式来拟合近似的多项式，对于一些简单的曲线波形，用excel自带的曲线趋式功能有就可以实现，具体操作如下：



得到如下波曲线图：



执行如下操作：

1，线性拟合



2，多项式拟合





是不是很方便，对于简的波形，直接可以用EXCEL来进行多项式拟合，如果曲线波形太复杂，EXCEL就有可能无能为力，这时可能要求助于MATLAB等专来的数学工具。

 

微信关注图中张十三的博客公众号，学习更多技术干货: