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  • 主要介绍了Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • 主要介绍了Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程),文中通过图文代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  • Ubuntu 下安装Cudnn

    2021-01-09 17:30:46
    1. 下载安装文件 下载地址如下,选择合适的版本。... ...2. 安装cudnn 解压下载的文件,可以看到cuda...$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

    1. 下载安装文件

    下载地址如下,选择合适的版本。这个估计需要一个账号,没有的话自己注册一个就行。

    https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

    2. 安装cudnn

    解压下载的文件,可以看到cuda文件夹,在当前目录打开终端,执行如下命令:

    $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
     
    $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
     
    $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
     
    $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    

    3. 验证安装

    有文章说用下面的命令验证

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    

    我试了一下,对我下载的这个版本无效,因为 cudnn.h 中没有 CUDNN_MAJOR 关键字。换成 CUDNN后,当然可以显示相关内容。

    展开全文
  • ubuntu安装cudnn

    万次阅读 2019-08-04 16:31:54
    有些忙,这一段时间,博客就随便写写了~~~ 默认cuda安装好了,这里就不多说了,我们从cuda的环境变量开始说起:...cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 出现如下则证明安装成功:

    有些忙,这一段时间,博客就随便写写了~~~
    默认cuda安装好了,这里就不多说了,我们从cuda的环境变量开始说起:
    配置cuda环境变量:
    打开终端,输入”gedit ~/.bashrc“,然后再弹出的编辑器的最后,添加如下两行

    export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    

    测试CUDA
    进入你的CUDA Example所在目录,默认是主目录,找到“NVIDIA_CUDA-10.0_Samples”。依次打开“1_Utilities”–>“deviceQuery”,然后重新打开一个终端输入:

    # 使.bashrc的环境变量生效,重启之后或者打开新终端就不用再执行这一行了
    source ~/.bashrc
    # 修改文件权限
    sudo chmod -R 777 *
    # 编译
    make
    # 运行
    ./deviceQuery
    

    出现”Result = PASS“字样时,说明安装成功了
    安装CUDNN:
    地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
    选择符合自己cuda版本的
    下载“cuDNN Library for Linux”那一个,
    安装cudnn
    安装过程实际上是把cudnn的头文件复制到CUDA的头文件目录里面去;把cuDNN的库复制到CUDA的库目录里面去。
    首先需要将下载的cudnn解压,之后再执行如下命令:(大家也可以一个一个的移动到相应的cuda文件下)

    # 复制cudnn头文件
    sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/
    # 复制cudnn的库
    sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/
    # 添加可执行权限
    sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h
    sudo chmod +x /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
    

    检验:
    输入如下命令:

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
    

    出现如下则证明安装成功:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Ubuntu20.04 安装cuda和cudnn 系统:Ubuntu20.04 显卡:GeForce GTX 950M *安装流程: 卸载 安装 卸载 禁用nouveau sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 文本中添加: blacklist nouveau options nouveau ...

    Ubuntu20.04 安装cuda和cudnn

    系统:Ubuntu20.04 显卡:GeForce GTX 950M

    *安装流程:

    1. 卸载
    2. 安装

    卸载

    禁用nouveau

    sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf

    文本中添加:

    blacklist nouveau

    options nouveau modeset=0

    执行:

    sudo update-initramfs -u

    ###旧版本卸载
    参考:https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/97023248

    ####卸载旧驱动

    sudo apt remove nvidia*

    ####卸载cuda

    cd /usr/local/cuda-版本号/bin

    sudo ./uninstall_cuda_版本号.pl1

    sudo rm -rf /usr/local/cuda-版本号

    ####卸载cuDNN
    ubuntu

    sudo apt-get remove nvidia*

    安装

    官网地址:
    cuda:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

    cuDNN:下载需要登陆https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

    Cuda安装(已有20对应版本,实测能用)

    sudo sh cuda_(cuda版本)_(驱动版本)_linux.run

    官网参考地址:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

    ####cuDNN安装
    解压:

    tar -xzvf cudnn-x.x-linux-x64-v8.x.x.x.tgz

    sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include

    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    官网参考地址:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

    ####验证
    参见上文官网文档

    展开全文
  • Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法

    千次阅读 2020-06-27 14:43:09
    如下图: 按照指令安装cuda 10.1版本 gcc降级 Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0,需要添加gcc7才可安装cuda10.2,输入命令安装gcc7 sudo apt-get install gcc-7 g++-7 查看gcc版本,可以看到目前系统中存在7和9两个...

    CUDA安装

    下载cuda

    输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本

    如果有驱动显示以下信息:

    如果没有,则会显示以下信息:

    如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动下载。

    点击应用更改,然后开安装驱动,安装完成后重启电脑,然后再查看显卡驱动是否正常。

    从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda,选择18.04的版本。如下图:

    按照指令安装cuda 10.1版本

    gcc降级

    Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0,需要添加gcc7才可安装cuda10.2,输入命令安装gcc7

    sudo apt-get install gcc-7 g++-7

    查看gcc版本,可以看到目前系统中存在7和9两个版本

    使用update-alternatives进行版本切换,输入以下命令:

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100

    sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 50

    此时输入sudo update-alternatives --config gcc命令查看gcc的默认版本,可以看到当前默认gcc版本为7,即切换成功。

    安装cuda

    输入命令进行安装

    sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

    点击continue

    输入accept

    cuda安装包是自带显卡驱动的,所以这一步按空格去掉安装显卡驱动的选项,然后选择install

    配置环境变量

    输入gedit ~/.bashrc命令打开文件,在文件结尾输入以下语句,保存。

    export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

    更新环境变量配置

     source ~/.bashrc

    至此cuda安装完成,输入nvcc -V命令查看cuda信息

    安装cuDNN

    从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn,需要登陆。

    下载解压之后,将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹,将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中,并添加读取权限:

    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    至此cuDNN安装完成

    展开全文
  • ubuntu18.04配置cudnn详细步骤

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    cudnn配置相比cuda简单了许多,首先需要下载,...2.选择下载对应版本的cudnn,解压,打开所在文件夹,执行下面的指令 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/...
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