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  • 数据结构分类 结构化数据:具有域名与域值,可用二维表表示。例如关系数据库和CSV文档 结构数据:具有域值和域名,但每一笔数据的字段可能...结构化和非结构化数据只有转换成结构化数据才可以让机器学习。 ...

    数据结构分类

    1. 结构化数据:具有域名与域值,可用二维表表示。例如关系数据库和CSV文档
    2. 半结构数据:具有域值和域名,但每一笔数据的字段可能不一样。例如JSON以及XML
    3. 非结构化数据:不具有域值和域名,例如文章,声音,视频
      半结构化和非结构化数据只有转换成结构化数据才可以让机器学习。
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  • 一、结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子: id name age gender 1...

    一、结构化数据

    结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子:

    id      name           age       gender
    1       Liu Yi          20        male
    2       Chen Er         35        female
    3       Zhang San       28        male
    

    所以,结构化的数据的存储和排列是很有规律的,这对查询和修改等操作很有帮助。

    但是,它的扩展性不好。比如,如果字段不固定,利用关系型数据库也是比较困难的,有人会说,需要的时候加个字段就可以了,这样的方法也不是不可以,但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的,这也容易导致后台接口从数据库取数据出错。你也可以预先设定大量的预备字段,但这样的话,时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态,即哪个字段保存有哪些数据。

    典型的结构化数据包括:信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。

    结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

    二、半结构化数据

    半结构化数据是结构化数据的一种形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。

    半结构化数据,属于同一类实体可以有不同的属性,即使他们被组合在一起,这些属性的顺序并不重要。

    常见的半结构数据有XML和JSON,对于对于两个XML文件,第一个可能有

    <person>
        <name>A</name>
        <age>13</age>
        <gender>female</gender>
    </person>
    

    第二个可能为:

    <person>
        <name>B</name>
        <gender>male</gender>
    </person>
    

    从上面的例子中,属性的顺序是不重要的,不同的半结构化数据的属性的个数是不一定一样的。有些人说半结构化数据是以树或者图的数据结构存储的数据,怎么理解呢?上面的例子中,标签是树的根节点,和标签是子节点。通过这样的数据格式,可以自由地表达很多有用的信息,包括自我描述信息(元数据)。所以,半结构化数据的扩展性是很好的。

    • 标记语言XML这是一种半结构化的文档语言。XML是一组定义人机可读格式的文档编码规则(虽然说XML是人类可读的,但并没有带来太大的好处,因为人员阅读XML文档都会让他们更加耗费时间。)其价值在于它的标签驱动结构非常灵活,编码人员可以使其适应在Web上普及数据结构、存储和传输。

    • 开放标准JSON(JavaScript Object
      Notation)是另一种半结构化数据交换格式。Java隐含在名称中,但其他类似C语言的编程语言可以识别它。其结构由名称/值对(或对象、散列表等)和有序值列表(或数组、序列、列表)组成。由于结构在各种语言之间可以互换,JSON擅长在Web应用程序和服务器之间传输数据。

    • NoSQL半结构化数据也是许多NoSQL(不仅是SQL)数据库的重要组成部分。NoSQL数据库与关系数据库不同,因为它们不会将组织(模式)与数据分开。这使得NoSQL成为存储不容易适应记录和表格格式的信息(比如长度不同的文本)的更好选择。它还允许数据库之间进行更容易的数据交换。一些较新的NoSQL数据库(如MongoDB和Couchbase)也通过将它们以JSON格式本地存储来包含半结构化文档。

    在大数据环境中,NoSQL不需要管理员将运营和分析数据库分离为单独的部署。NoSQL是可操作的数据库,并托管用于商业智能的本地分析工具。在Hadoop环境中,NoSQL数据库摄取并管理传入数据并提供分析结果。

    这些数据库在大数据基础架构和LinkedIn等实时Web应用程序中很常见。在LinkedIn网站上,数以亿计的商业用户可以自由分享职位、地点、技能等等。LinkedIn以半结构化格式捕捉海量数据。当求职用户创建搜索时,LinkedIn会将查询与其大规模的半结构化数据存储相匹配,将数据交叉引用到招聘趋势中,并与求职者分享结果推荐。 Salesforce等高级LinkedIn服务中的销售和营销查询也采用相同的流程。亚马逊还将读者推荐建立在半结构化数据库上。

    半结构化数据,包括邮件、HTML、报表、资源库等等,典型场景如邮件系统、WEB集群、教学资源库、数据挖掘系统、档案系统等等。这些应用对于数据存储、数据备份、数据共享以及数据归档 等基本存储需求。

    三、非结构化数据

    非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

    非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术,比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

    非结构化数据,包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。具体到典型案例中,像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器(PDM/FTP)、媒体资源管理等具体应用,这些行业对于存储需求包括数据存储、数据备份以及数据共享等。

    典型的人为生成的非结构化数据包括:

    • 文本文件:文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志。
    • 电子邮件:电子邮件由于其元数据而具有一些内部结构,我们有时将其称为半结构化。但是,消息字段是非结构化的,传统的分析工具无法解析它。
    • 社交媒体:来自新浪微博、微信、QQ、Facebook,Twitter,LinkedIn等平台的数据。
    • 网站: YouTube,Instagram,照片共享网站。
    • 移动数据:短信、位置等。
    • 通讯:聊天、即时消息、电话录音、协作软件等。
    • 媒体:MP3、数码照片、音频文件、视频文件。
    • 业务应用程序:MS Office文档、生产力应用程序。

    典型的机器生成的非结构化数据包括:

    • 卫星图像:天气数据、地形、军事活动。
    • 科学数据:石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据。
    • 数字监控:监控照片和视频。
    • 传感器数据:交通、天气、海洋传感器。

    四、结构化数据与非结构化数据有什么区别?

    结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型,这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构,而是基于使用它们的应用程序:关系数据库用于结构化数据,大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外,最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具,但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
    并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据,企业数据的巨大价值都将无法发挥。

    参考:
    结构化数据与非结构化数据有什么区别?

    结构化数据、半结构化数据和非结构化数据

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  • 二、半结构化数据 半结构化数据:非关系模型的,有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML 文档、JSON 文档、Email 等 三、非机构化数据 非结构化数据:没有固定模式的数据,如 WORD、PDF、PPT、EXL,各种格式的...

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    一、 结构化数据

    结构化数据:即以关系型数据库表形式管理的数据,例如:

    idnameage
    1马百万26
    2马龙台1

    机构化数据的数据存储和排列都是具有规律性的,对于增删改查等功能支持友好


    二、半结构化数据

    半结构化数据:非关系模型的,有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML 文档、JSON 文档、Email 等,例如:

    <student>
    	<id>1</id>
    	<name>马百万</name>
    </student>
    

    三、非机构化数据

    非结构化数据:没有固定模式的数据,如 WORD、PDF、PPT、EXL,各种格式的图片、视频等


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  • 结构化数据和非结构化数据半结构化数据的区别

    万次阅读 多人点赞 2019-03-05 22:10:06
    计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据半结构化数据结构化数据 结构化数据,是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理...

    计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据

     

    结构化数据

    结构化数据是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理

    也称作行数据,一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的

     比如:

    id

    name

    gender

    phone

    address

    1

    张一

    female

    3337899

    湖北省武汉市

    2

    王二

    male

    3337499

    广东省深圳市福田区

    3

    李三

    female

    3339003

    广东省深圳市南山区

     

    非结构化数据

    非结构化数据,是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等

    非结构化数据更难让计算机理解。

     

    半结构化数据

    半结构化数据,是结构化数据的一种形式,虽不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,也被称为自描述的结构。

    常见的半结构数据有XML和JSON,比如:

    <person>
    
        <name>A</name>
    
        <age>13</age>
    
        <gender>female</gender>
    
    </person>
    

     

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  • 数据结构化半结构化的区别

    千次阅读 2018-09-14 23:09:53
    什么是半结构化数据? 概述 相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、...
  • 结构化、结构化、非结构化数据

    千次阅读 2019-02-18 09:58:49
    1.结构化数据 定义:业界指关系模型数据,即以关系数据库表...2.半结构化数据 定义:非关系模型的、有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML文档、JSON文档、Email等。 3.非结构化数据 定义:没有固定模式...
  • 结构化数据 **  结构化数据可以使用关系型数据库来表示和存储,如MySQL、Oracle、SQL Server等,表现二维形式的数据。可以通过固有键值获取相应信息。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每...
  • 结构化、结构化和非结构化数据

    万次阅读 2018-08-20 00:23:29
    半结构化数据结构化数据的一种形式,它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。 半结构化...
  • 文章目录半结构化数据模型(Semi-structured Data Model)1. 半结构化数据几种数据模型2. 结构化模型特征3. XML和JSON4. 树状数据结构(Tree Data Structure) (写在前面:由于之前学习过数据库相关知识,这里不再...
  • 结构化、非结构化和半结构化数据

    万次阅读 2018-02-25 22:23:44
    一直对结构化、非结构化和半结构化数据三个数据类型的概念有点模糊不清,今天特意花点时间网上查找了一番,继而,来此处进行一通总结。 ** 结构化数据 ** 结构化数据可以使用关系型数据库来表示和存储,如...
  • 在实际应用中,我们会遇到各式各样的数据库如nosql非...半结构化数据,下面列出各种数据类型:结构化数据:能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号。传统的关系数据模型、行数据,存储...
  •  相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类...
  • 关于结构化、结构化、非结构化数据的理解

    万次阅读 多人点赞 2018-08-06 11:36:03
    记得在课上,老师说,结构化数据就是我们关系数据库里的表,剩下的都是结构化和非结构化数据,好比XML文档就是半结构化数据,WORD文档就是非结构化数据,大数据就是结构化和非结构化数据。心中一直有一个疑问?...
  • 记得在课上,老师说,结构化数据就是我们关系数据库里的表,剩下的都是结构化和非结构化数据,好比XML文档就是半结构化数据,WORD文档就是非结构化数据,大数据就是结构化和非结构化数据。心中一直有一个疑问?...
  •  半结构化数据,具有可识别的模式并可以解析的文本数据文件, 比如XML数据文件。 准结构化数据,具有不规则数据格式的文本数据, 使用工具可以使之格式化, 比如说包含不一样数据值和格式的网站点击数据。 如...
  • 前言 现在越来越多的数据以json的格式进行存储,例如通过网络爬虫时,那些异步存储的数据往往都是json类型的;...那今天我们就来聊聊如何利用Python将结构化的json数据转换成结构化数据。简单的json...
  • 结构化数据与非结构化数据有什么区别?

    万次阅读 多人点赞 2019-08-08 10:53:28
    结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型,这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构,而是基于使用它们的应用程序:关系数据库用于结构化数据,大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。...
  • 结构化数据与非结构化数据的区别

    万次阅读 2017-05-04 22:05:13
    结构化数据与非结构化数据的区别(转载)  在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如...
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  • 如何用深度学习处理结构化数据

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  • 在信息社会,信息可以...结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。 定义:  结构化数据:即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 非结构化数据:包括所有格式的办公文档...

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