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  • linux top load 详解

    千次阅读 2016-09-09 14:20:30
    我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟、五分钟、以及十五分钟的系统平均负载。 你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分的了解。负载均值在 uptime 或者 ...

    我们知道判断一个系统的负载可以使用top,uptime等命令去查看,它分别记录了一分钟、五分钟、以及十五分钟的系统平均负载。
    你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分的了解。负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到,它们可能会显示成这个样子:

    load average: 0.09, 0.05, 0.01

    很多人会这样理解负载均值:三个数分别代表不同时间段的系统平均负载(一分钟、五 分钟、以及十五分钟),它们的数字当然是越小越好。数字越高,说明服务器的负载越 大,这也可能是服务器出现某种问题的信号。

    而事实不完全如此,是什么因素构成了负载均值的大小,以及如何区分它们目前的状况是 “好”还是“糟糕”?什么时候应该注意哪些不正常的数值?

    回答这些问题之前,首先需要了解下这些数值背后的些知识。我们先用最简单的例子说明, 一台只配备一块单核处理器的服务器。
    行车过桥

    一只单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道。设想下,你现在需要收取这条道路的过桥 费 ? 忙于处理那些将要过桥的车辆。你首先当然需要了解些信息,例如车辆的载重、以及 还有多少车辆正在等待过桥。如果前面没有车辆在等待,那么你可以告诉后面的司机通过。 如果车辆众多,那么需要告知他们可能需要稍等一会。

    因此,需要些特定的代号表示目前的车流情况,例如:

    0.00 表示目前桥面上没有任何的车流。 实际上这种情况与 0.00 和 1.00 之间是相同的,总而言之很通畅,过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。

    1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。 这种情况不算糟糕,只是车流会有些堵,不过这种情况可能会造成交通越来越慢。

    超过 1.00,那么说明这座桥已经超出负荷,交通严重的拥堵。 那么情况有多糟糕? 例如 2.00 的情况说明车流已经超出了桥所能承受的一倍,那么将有多余过桥一倍的车辆正在焦急的等待。3.00 的话情况就更不妙了,说明这座桥基本上已经快承受不了,还有超出桥负载两倍多的车辆正在等待。

    上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程 的实际时间。Unix 系统定义的进程运行时长为所有处理器内核的处理时间加上线程 在队列中等待的时间。

    和收过桥费的管理员一样,你当然希望你的汽车(操作)不会被焦急的等待。所以,理想状态 下,都希望负载平均值小于 1.00 。当然不排除部分峰值会超过 1.00,但长此以往保持这 个状态,就说明会有问题,这时候你应该会很焦急。

    “所以你说的理想负荷为 1.00 ?”

    嗯,这种情况其实并不完全正确。负荷 1.00 说明系统已经没有剩余的资源了。在实际情况中 ,有经验的系统管理员都会将这条线划在 0.70:

    “需要进行调查法则”: 如果长期你的系统负载在 0.70 上下,那么你需要在事情变得更糟糕之前,花些时间了解其原因。

    “现在就要修复法则”:1.00 。 如果你的服务器系统负载长期徘徊于 1.00,那么就应该马上解决这个问题。否则,你将半夜接到你上司的电话,这可不是件令人愉快的事情。

    “凌晨三点半锻炼身体法则”:5.00。 如果你的服务器负载超过了 5.00 这个数字,那么你将失去你的睡眠,还得在会议中说明这情况发生的原因,总之千万不要让它发生。

    那么多个处理器呢?我的均值是 3.00,但是系统运行正常!

    哇喔,你有四个处理器的主机?那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。

    在多处理器系统中,负载均值是基于内核的数量决定的。以 100% 负载计算,1.00 表示单个处理器,而 2.00 则说明有两个双处理器,那么 4.00 就说明主机具有四个处理器。

    回到我们上面有关车辆过桥的比喻。1.00 我说过是“一条单车道的道路”。那么在单车道 1.00 情况中,说明这桥梁已经被车塞满了。而在双处理器系统中,这意味着多出了一倍的 负载,也就是说还有 50% 的剩余系统资源 ? 因为还有另外条车道可以通行。

    所以,单处理器已经在负载的情况下,双处理器的负载满额的情况是 2.00,它还有一倍的资源可以利用。

    多核与多处理器

    先脱离下主题,我们来讨论下多核心处理器与多处理器的区别。从性能的角度上理解,一台主 机拥有多核心的处理器与另台拥有同样数目的处理性能基本上可以认为是相差无几。当然实际 情况会复杂得多,不同数量的缓存、处理器的频率等因素都可能造成性能的差异。

    但即便这些因素造成的实际性能稍有不同,其实系统还是以处理器的核心数量计算负载均值 。这使我们有了两个新的法则:

    “有多少核心即为有多少负荷”法则: 在多核处理中,你的系统均值不应该高于处理器核心的总数量。

    “核心的核心”法则: 核心分布在分别几个单个物理处理中并不重要,其实两颗四核的处理器 等于 四个双核处理器 等于 八个单处理器。所以,它应该有八个处理器内核。

    审视我们自己

    让我们再来看看 uptime 的输出

    ~ $ uptime

    23:05 up 14 days, 6:08, 7 users, load averages: 0.65 0.42 0.36

    这是个双核处理器,从结果也说明有很多的空闲资源。实际情况是即便它的峰值会到 1.7,我也从来没有考虑过它的负载问题。

    那么,怎么会有三个数字的确让人困扰。我们知道,0.65、0.42、0.36 分别说明上一分钟、最后五分钟以及最后十五分钟的系统负载均值。那么这又带来了一个问题:

    我们以哪个数字为准?一分钟?五分钟?还是十五分钟?

    其实对于这些数字我们已经谈论了很多,我认为你应该着眼于五分钟或者十五分钟的平均数 值。坦白讲,如果前一分钟的负载情况是 1.00,那么仍可以说明认定服务器情况还是正常的。 但是如果十五分钟的数值仍然保持在 1.00,那么就值得注意了(根据我的经验,这时候你应 该增加的处理器数量了)。

    那么我如何得知我的系统装备了多少核心的处理器?

    在 Linux 下,可以使用

    cat /proc/cpuinfo

    获取你系统上的每个处理器的信息。如果你只想得到数字,那么就使用下面的命令:

    grep ‘model name’ /proc/cpuinfo | wc -l

    Popularity: 11% [?]

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  • top load average

    千次阅读 2012-09-10 11:41:37
    系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树。...在Linux系统中,uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出 统计cpu个数  cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l

    系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树。

    如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:  

    - 它没有在等待I/O操作的结果  

    - 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')  

    - 没有被停止(例如:等待终止)  

    例如:  [root@www2 init.d]# uptime  7:51pm up 2 days, 5:43, 2 users, load average: 8.13, 5.90, 4.94  命令输出的最后内容表示在过去的1、5、15分钟内运行队列中的平均进程数量。  

    一般来说只要每个CPU的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的,

    如果每个CPU的任务数大于5,那么就表示这台机器的性能有严重问题

    对 于上面的例子来说,假设系统有两个CPU,那么其每个CPU的当前任务数为:

    8.13/2=4.065。这表示该系统的性能是可以接受的

    在Linux系统中,uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出
    统计cpu个数
      cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l

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  • 输入top指令,查看 load average 参数,我的习惯用法是如下所示,代表所显示的top界面Command列显示全部指令(-c),并且刷新间隔为1s (-d 1)。 top -cd 1 得到如下信息 其中 load average: 0.21, 0.15, 0.14 让我们...
  • top命令 load average

    2012-08-16 16:09:04
    例: 12:40:41 up 30 days, 19:38, 5 users, load average: 38.78, 23.08, 32.84 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:  - 它...

    例: 12:40:41   up 30 days, 19:38,   5 users,   load average: 38.78, 23.08, 32.84

    系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:
      - 它没有在等待I/O操作的结果
      - 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
      - 没有被停止(例如:等待终止)
      例如:
      [root@www2 init.d]# uptime
      7:51pm up 2 days, 5:43, 2 users, load average: 8.13, 5.90, 4.94
      命令输出的最后内容表示在过去的1、5、15分钟内运行队列中的平均进程数量。
      一般来说只要每个CPU的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的,如果每个CPU的任务数大于5,那么就表示这台机器的性能有严重问题。对于上面的例子来说,假设系统有两个CPU,那么其每个CPU的当前任务数为:8.13/2=4.065。这表示该系统的性能是可以接受的。 
    在Linux系统中,uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出
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  • 14:32:32 up 108 days, 23:04, 17 users, load average: 0.06, 0.08, 0.09 top 命令: $top 一大堆信息,有个load average 参数 二、平均负载定义 系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均...

    一、 怎么查看机器负载


     

    uptime 命令:

    $uptime

    14:32:32 up 108 days, 23:04, 17 users,  load average: 0.06, 0.08, 0.09

    top 命令:

    $top

    一大堆信息,有个load average 参数

     

    二、平均负载定义


     

    系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程树。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:

    • 它没有在等待I/O操作的结果
    • 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
    • 没有被停止(例如:等待终止)

    上面的输出,load average后面分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后根据这个数值算出来的。如果这个数除以CPU 的数目,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了

     

    三、形象理解平均负载


    一只单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道。设想下,你现在需要收取这条道路的过桥 费 — 忙于处理那些将要过桥的车辆。你首先当然需要了解些信息,例如车辆的载重、以及 还有多少车辆正在等待过桥。如果前面没有车辆在等待,那么你可以告诉后面的司机通过。 如果车辆众多,那么需要告知他们可能需要稍等一会。
      因此,需要些特定的代号表示目前的车流情况,例如:
      0.00 表示目前桥面上没有任何的车流。 实际上这种情况与 0.00 和 1.00 之间是相同的,总而言之很通畅,过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。
      1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。 这种情况不算糟糕,只是车流会有些堵,不过这种情况可能会造成交通越来越慢。
      超过 1.00,那么说明这座桥已经超出负荷,交通严重的拥堵。 那么情况有多糟糕? 例如 2.00 的情况说明车流已经超出了桥所能承受的一倍,那么将有多余过桥一倍的车辆正在焦急的等待。3.00 的话情况就更不妙了,说明这座桥基本上已经快承受不了,还有超出桥负载两倍多的车辆正在等待。
      上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程 的实际时间。Unix 系统定义的进程运行时长为所有处理器内核的处理时间加上线程 在队列中等待的时间。
      和收过桥费的管理员一样,你当然希望你的汽车(操作)不会被焦急的等待。所以,理想状态 下,都希望负载平均值小于 1.00 。当然不排除部分峰值会超过 1.00,但长此以往保持这 个状态,就说明会有问题,这时候你应该会很焦急。
      “所以你说的理想负荷为 1.00 ?”
      嗯,这种情况其实并不完全正确。负荷 1.00 说明系统已经没有剩余的资源了。在实际情况中 ,有经验的系统管理员都会将这条线划在 0.70:
      “需要进行调查法则”: 如果长期你的系统负载在 0.70 上下,那么你需要在事情变得更糟糕之前,花些时间了解其原因。
      “现在就要修复法则”:1.00 。 如果你的服务器系统负载长期徘徊于 1.00,那么就应该马上解决这个问题。否则,你将半夜接到你上司的电话,这可不是件令人愉快的事情。
      “凌晨三点半锻炼身体法则”:5.00。 如果你的服务器负载超过了 5.00 这个数字,那么你将失去你的睡眠,还得在会议中说明这情况发生的原因,总之千万不要让它发生。

    转载于:https://www.cnblogs.com/huxiaoyun90/p/4305410.html

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    千次阅读 2014-01-07 14:15:49
    load average 的值小于CPU数量+1 为正常  load average 的值/CPU数量=每个核消息等待处理数
  • top cpu avg load计算

    2014-12-16 21:13:08
    http://blog.scoutapp.com/articles/2009/07/31/understanding-load-averages
  • So if we initially load 40 lines, load 80 if we hit the top (40 of those are "new"). Next time we hit the top, load 160 (80 of those are "new"), and so on, loading 320 lines the next ...
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  • 采用$().load()方法进行 然后对top中的标签进行操作  后来发现addClass并没有起作用 于是在下面 alert($("#policy").length); 发现页面弹出的是0   后来换了种写法   这样就可以了     ...
  • <div><p>该提问来源于开源项目:nsfw-filter/nsfw-filter</p></div>
  • -W, --print-top-warning Print top consuming processes on WARNING status -C, --print-top-critical Print top consuming processes on CRITICAL status -n, --procs-to-show=NUMBER_OF_PROCS Number ...

空空如也

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