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  • wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 如果之前没有安装过wget,则会报错如下: 使用如下语句安装wget yum install wget 2、安装miniconda3 bash ...

    1、镜像下载安装包

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    如果之前没有安装过wget,则会报错如下:在这里插入图片描述
    使用如下语句安装wget

    yum install wget
    

    2、安装miniconda3

    bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    之后,按照指示输入一次回车,接受协议,遇到选择yes就可以,就可以安装好了

    3、打开新的会话,创建新的python环境

    (我这里使用的是secureCRT,直接clone session),
    但conda默认的不是使用镜像,所以这里要设置一下

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    设置完之后,可以使用以下指令看一下是否设置好了

    conda info
    

    在这里插入图片描述
    可以看到确实是清华镜像了
    输入以下指令创建新的python环境

    conda create -n reco_sys python=3.6.7
    

    第一次可能不成功,可能是因为网速等原因。
    在这里插入图片描述
    没事,再来一次这个代码

    conda create -n reco_sys python=3.6.7
    

    一般第二次就可以了
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 【虚拟环境】Miniconda

    2021-12-09 09:35:06
    Miniconda 文章目录Miniconda基本操作下载安装激活环境修改镜像源 基本操作 conda create -n 你想要的名字 示例:conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3 查看所有环境 conda info -e 切换环境 conda ...

    Miniconda

    基本操作

    conda create -n 你想要的名字
    示例:conda create -n tf python=3.8 tensorflow=2.3
    
    查看所有环境
    conda info -e
    
    切换环境
    conda activate tf
    
    退出环境
    conda deactivate
    
    删除环境
    conda remove -n 环境名 --all
    
    在环境中安装模块(python包)
    (推荐)
    conda install 模块名
    conda install 软件名=版本号
    也可以用
    pip3 install 模块名
    pip3 install 模块名==版本号
    

    下载

    命令直接下载
    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    
    或者清华大学镜像站miniconda下载地址:
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
    

    Snipaste_2021-07-09_14-54-12

    然后用Xftp传到服务器上去

    安装

    bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    默认安装的话,他会提示你安装路径在哪

    Snipaste_2021-07-09_15-12-52

    激活环境

    • 1、进入/root/miniconda3/bin/目录下,执行./conda init或者./conda init bash
    cd /root/miniconda3/bin
    
    ./conda init 或者 ./conda init bash
    
    如果出现(base)
    (base) [root@hecs-x-medium-2-linux-20200620162454 bin]#
    则成功,否则看2
    
    • 2、检查环境变量,再执行source
    查看是否加到环境变量
    vim /root/.bashrc
    

    Snipaste_2021-07-09_15-17-18

    退出重启环境变量
    source /root/.bashrc
    会自动进入(base)环境
    (base) [root@hecs-x-medium-2-linux-20200620162454 bin]#
    
    • 退出base环境
    conda deactivate
    
    • 查看版本
    conda -V
    

    修改镜像源

    首先执行
    vim /root/.condarc
    然后去这个网站里面
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
    复制
    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      
     然后wq保存退出
     再执行
     conda clean -i
    

    至此,安装完成

    展开全文
  • Miniconda3的安装

    2021-08-26 17:01:24
    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 注意:若提示wget命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可 2)安装miniconda [root@song envs]# ll ...

    miniconda安装

    借助miniconda安装python,便于多种Python环境的管理。

    1)下载最新版本的minconda

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    

    注意:若提示wget命令不存在,执行 yum install wget -y 安装即可

    2)安装miniconda

    [root@song envs]# ll
    total 65148
    -rw-r--r--. 1 root root 66709754 Jul 22 00:13 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    [root@song envs]# chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
    [root@song envs]# bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行
    ···
    Please answer 'yes' or 'no':'
    >>> yes
    
    Miniconda3 will now be installed into this location:
    /root/miniconda3
    
      - Press ENTER to confirm the location
      - Press CTRL-C to abort the installation
      - Or specify a different location below
    
    [/root/miniconda3] >>> /root/envs/miniconda3		#选择yes默认安装位置;或者直接自定义路径
    
    

    3)测试安装是否成功

    (base) [root@song bin]# conda -V
    conda 4.10.3
    

    显示版本号,则安装成功。

    若显示conda命令找不到,则环境变量配置有问题或者未生效

    [root@song envs]# conda -V
    bash: conda: command not found...
    
    

    解决方法:

    [root@song bin]# vim ~/.bashrc		#查看是否配置环境变量
    #在最后一行加上,取决于每个人的实际安装路径
    export PATH=$PATH:/root/envs/miniconda3/bin
    
    [root@song bin]# source ~/.bashrc		#运行生效
    (base) [root@song bin]# conda -V
    conda 4.10.3
    
    

    拓展:配置镜像源

    (base) [root@song bin]#cp ~/.condarc ~/.condarc.bak  #以防出错,先备份
    
    (base) [root@song bin]# cd ~
    (base) [root@song ~]# vim .condarc
    #将内容全部删除,修改为下面的配置
    (base) [root@song ~]# conda clean -i 	#清除缓存
    
    
    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    
    
    展开全文
  • Centos7部署Miniconda以及配置Jupyter Anaconda下载地址: ...Miniconda 下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 一、安装Miniconda   本文以CentOS...

    Centos7部署Miniconda以及配置Jupyter


    一、安装Miniconda

      本文以CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)系统为例,一步步在Centos7中部署Python环境。

    1.1、下载 Miniconda

      打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ ,选择最新的Miniconda 版本,使用wget + 下载地址 下载在Linux服务器, 如下:
    在这里插入图片描述
    .sh 结尾的文件是shell脚本,下载到linux本地只需要执行就可以了。若没有wget命令可以通过yum install wget下载wget命令。如下:(安装wget命令)
    在这里插入图片描述
    下载Miniconda
    在这里插入图片描述

    点击右键->复制链接地址,通过wget + 链接地址进行下载,如下:
    在这里插入图片描述

    1.2、安装 Miniconda

      下载完成后在wget的当前位置会存在Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shshell脚本,只需要sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh运行即可,安装过程如下:
    在这里插入图片描述
    执行此脚本可能需要unzip2依赖包,检测到系统没有,安装bunzip2

    [root@yankerp ~]# yum install bzip2 -y
    

    在这里插入图片描述
    在第一次运行脚本的时候已经报错,但是在目录中会生成一个miniconda3目录,这时候需要删除miniconda3目录,再次执行脚本, 过程如下:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    安装结束后执行source /root/.bashrc使配置生效…
    在这里插入图片描述

    添加Anaconda仓库镜像源

    [root@yankerp ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    [root@yankerp ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    [root@yankerp ~]# conda config --set show_channel_urls yes
    
    1.3、搭建属于自己的python环境

    在这里以我自己的为例,创建一个叫yankerp的虚拟环境,Python版本为:3.6

    [root@yankerp ~]# conda create -n yankerp python=3.6
    

    在这里插入图片描述

    1.4、验证Python环境并安装Jupyter

    验证Python环境
    在这里插入图片描述
    安装Jupyter notebook

    (yankerp) [root@yankerp ~]# pip install jupyter
    

    在这里插入图片描述

    安装成功如下:

    (yankerp) [root@yankerp ~]# pip freeze | grep jupyter
    

    在这里插入图片描述

    1.5、Jupyter的相关配置

    生成Jupyter配置文件

    (yankerp) [root@yankerp ~]# jupyter notebook --generate-config
    Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    

    设置Jupyter密码

    (yankerp) [root@yankerp ~]# 
    Enter password: 
    Verify password: 
    [NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
    (yankerp) [root@yankerp ~]# cat /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
    {
      "NotebookApp": {
        "password": "sha1:c523071916ab:d840a18687820537c490c1130196be0bff42f2d3"
      }
    }(yankerp) [root@yankerp ~]# 
    

    在这里插入图片描述
    打开Jupyter配置文件,在按shirt+G,末尾添加如下配置

    (yankerp) [root@yankerp ~]# vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    # 是否允许notebook在root用户下运行.
    c.NotebookApp.allow_root = True
    # notebook服务监听IP地址, 默认是 localhost 修改为本机IP地址
    c.NotebookApp.ip = '192.168.1.103' 
    # notebook 工作目录,前提是得先创建
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/yankerp_data'
    # notebook的密码 用来登陆时验证,密码在以上设置密码生成的json文件中...
    c.NotebookApp.password = u'sha1:c523071916ab:d840a18687820537c490c1130196be0bff42f2d3'
    

    在这里插入图片描述

    配置完成后启动jupyter Notebook

    启动Jupyter notebook时,若出现root警告信息导致启动失败,请设置:c.NotebookApp.allow_root = True,或者:jupyter notebook --allow-root方式启动,若还不能正常访问则:systemctl stop firewalld 关闭防火墙,访问如下:
    在这里插入图片描述
    输入设置的密码,并登陆
    在这里插入图片描述
    运行代码
    在这里插入图片描述

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    千次阅读 2018-09-14 14:51:06
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  • 无法验证 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 的由 “CN=R3,O=Let's Encrypt...tanhui@tanhui:~/miniconda$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh --2021-12-12
  • linux系统中安装与卸载miniconda3

    万次阅读 2019-07-24 09:14:24
    在linux系统中安装python开发环境,一般采取安装miniconda的方法,不建议安装anaconda,miniconda是一个anaconda的轻量级,默认只有python跟conda。...也可到清华软件镜像站https://mirrors.tuna.tsingh...
  • wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh conda config --set auto_activate_base false //取消登录自动进入...
  • Miniconda安装以及安装python-opencv

    千次阅读 2021-12-08 14:17:22
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