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pythonpip不能用是什么原因_python无法执行pip是什么原因-问答-阿里云开发者社区-阿里云...
2020-12-18 04:50:55使用pip 命令的时候,发现在Power shell中无法使用,提示 pip 命令不是内部命令比如,执行 pip install --upgrade pip 这条命令的时候出现以下提示:pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行...使用pip 命令的时候,发现在Power shell中无法使用,提示 pip 命令不是内部命令
比如,执行 pip install --upgrade pip 这条命令的时候出现以下提示:
pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路
径正确,然后再试一次。
但是执行 python -m pip install --upgrade pip 可以正确执行。
解决方法:
这个是由于没有把python的安装路径 和pip 的安装执行路径加入到 系统环境变量中
pip 一般在安装python的时候会默认有的,
如果python的安装目录是:C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32
那么,pip的目录一定在:C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts
现在只要把python 和 pip 安装路径添加到系统的环境变量中就可以正常使用 pip 命令来添加想要的模块了。
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python的pip出现了安装包时的错误Could not install packages due to anEnvironmentError: [WinError 5] ...
2020-03-13 18:18:49用pip下模块的时候 pip install requests 总是出现奇怪的错误 Could not install packages due to anEnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 只需要加一个–user ...至于为什么,我也不懂 总之能用就行 ...用pip下模块的时候
pip install requests
总是出现奇怪的错误
Could not install packages due to anEnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问只需要加一个–user
pip install --user requests至于为什么,我也不懂
总之能用就行 -
pip问题总结
2021-01-29 16:19:17因为自己最近硬是pip不上自己需要的包,查询了很多文章都没什么用,后来偶然发现了一个方法才有用。下边总结一下问题: 1.pip版本过低。当你在cmd上pip,报错为pip版本过低,需要更新为最新版的pip,命令如下 pip ...
结论
因为自己最近硬是pip不上自己需要的包,查询了很多文章都没什么用,后来偶然发现了一个方法才有用。下边总结一下问题:
1.pip版本过低。当你在cmd上pip,报错为pip版本过低,需要更新为最新版的pip,命令如下
pip install --upgrade pip
2.直接pip install xxx,下载速度过慢,或者根本无法访问官网,这个就需要加上镜像源,这个直接百度就能百度到,比如清华和豆瓣都有镜像源,就不赘述了
3.有多个(版本)的pip,linux上会自带python2的环境,但是obviously,都2021年了,谁还用2啊,或者在windows环境下下了多个python版本,他可能pip到你不想pip上的版本,这个时候你就必须要在前边加上你pip所在的绝对路径or修改。
问题1
解决办法2:pip3 (针对有python3和python2的用户,类似于建立软连接),你在pip3的时候启动的是python3版本的pip,pip可能是python2的 ,具体pip命令是属于哪个python版本,你可以在cmd上看pip的路径,以此来确认是哪个版本
4.加上镜像源也访问不了,报错是MaxHttps之类的,这就是我遇到的问题了,头疼,主要是设置代理服务器的问题,这个问题,一开始手动加的库,后来写一个请求的时候也报了这个错,研究了一下,发现得在请求头里加上proxies,以此搜到了这个方法,给信任镜像源的url,一般来说这就可以解决了,如果还不行,就具体报错具体分析了pip install -i http://***.com --trusted-host ***.com
提示:以下为问题分类
1.pip版本过低
当你在cmd上pip,报错为pip版本过低,需要更新为最新版的pip,命令如下
pip install --upgrade pip2.无法访问官网
加上镜像源,这个直接百度就能百度到,比如清华和豆瓣都有镜像源,就不赘述了
3.有多个(版本)的pip
3.1在前边加上你pip所在的绝对路径or修改。
问题1
3.2pip3 (针对有python3和python2的用户,类似于建立软连接),你在pip3的时候启动的是python3版本的pip,pip可能是python2的 ,具体pip命令是属于哪个python版本,你可以在cmd上看pip的路径,以此来确认是哪个版本4.加上镜像源也访问不了
pip install -i http://***.com --trusted-host ***.com
总结
如果不完整请评论区自行添加哈谢谢😙
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为什么我的电脑不能正常安装cv2?如何解决?
2020-01-31 12:08:33最近我在了解关于python cv2的知识,可是发现我的电脑无法安装...pip install opencv-python ``` 下载,可是电脑告诉我 ``` Could not install packages due to an EnvironmentError ``` 请问我该如何解决?感谢 -
pytorch已经安装成功了为什么不能使用import_使用auto keras的过程
2020-11-23 04:37:41成功安装的总结:1、创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境conda create --name mykeras python=3.62、用pip安装 torch==0.4.1(一定要指定版本,否者安装auto keras时报错)# Python 3.6 pip install ...成功安装的总结:
1、创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境
conda create --name mykeras python=3.6
2、用pip安装 torch==0.4.1(一定要指定版本,否者安装auto keras时报错)
# Python 3.6 pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install torchvision
3、安装auto keras
pip install autokeras
auto keras官方安装指导:
Auto-Kerasautokeras.com以下是我软件安装的全过程,包括自己走的弯路。请酌情参考。
安装在window7 上 电脑上无GPU
1、更新python版本为3.6
原版本为python3.5.2
根据官方安装指导,需升级python版本
升级过程:
升级python
conda update python
升级conda
conda update -n base conda
报错:升级失败
实在不想查看到底是什么原因了!
为了节省时间想到从新安装一个含有python3.6版本的anaconda,但是我以前的很多工作都是在已有的环境中执行的,所以最终决定保存现有的环境,用conda创建一个新的python为3.6的环境。
具体步骤可以参考下面这个,我以前写的文章:
品颜完月:只要导入tensorflow库 python就停止工作(在jupyter中提示python kernel died, restarting )zhuanlan.zhihu.com创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境
conda create --name mykeras python=3.6
2、安装auto keras
pip install autokeras
报错:
Collecting torch==0.4.1 (from autokeras)
Could not find a version that satisfies t
he requirement torch==0.4.1 (from aut
okeras) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1)
No matching distribution found for torch==0.4.1 (from autokeras)
解决方法:
安装PyTorch
以下是PyTorch的官方指导:
PyTorchpytorch.org安装PyTorch之前,需要安装python、anaconda/pip、numpy
我已经安装了python、anaconda/pip。
安装numpy:
pip install numpy
安装PyTorch(To install PyTorch with Anaconda),我是安装在没有GPU的笔记本上所以选择下面的方式。
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
用conda安装的缺点是不能指定版本,解决不了之前的问题(安装的是1.0.0的版本)
安装PyTorch成功
验证是否安装成功:
from __future__ import print_function import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)
安装auto keras
pip install autokeras
报错:
用pip安装PyTorch()
# Python 3.6 pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install torchvision
不同版本参见下面的链接:
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/pytorch.orgPyTorchPyTorchpytorch.org安装auto keras成功:
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