使用pip 命令的时候，发现在Power shell中无法使用，提示 pip 命令不是内部命令
比如，执行 pip install --upgrade pip 这条命令的时候出现以下提示：
pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路
径正确，然后再试一次。
但是执行 python -m pip install --upgrade pip 可以正确执行。
解决方法：
这个是由于没有把python的安装路径 和pip 的安装执行路径加入到 系统环境变量中
pip 一般在安装python的时候会默认有的，
如果python的安装目录是：C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32
那么，pip的目录一定在：C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\Scripts
现在只要把python 和 pip 安装路径添加到系统的环境变量中就可以正常使用 pip 命令来添加想要的模块了。

用pip下模块的时候

pip install requests

总是出现奇怪的错误

Could not install packages due to anEnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
只需要加一个–user

pip install --user requests
至于为什么，我也不懂

总之能用就行

pip问题小结
结论
1.pip版本过低
2.无法访问官网
3.有多个(版本)的pip
4.加上镜像源也访问不了
总结


结论
因为自己最近硬是pip不上自己需要的包，查询了很多文章都没什么用，后来偶然发现了一个方法才有用。下边总结一下问题：

1.pip版本过低。当你在cmd上pip,报错为pip版本过低，需要更新为最新版的pip,命令如下

pip install --upgrade pip

2.直接pip install xxx,下载速度过慢，或者根本无法访问官网，这个就需要加上镜像源，这个直接百度就能百度到，比如清华和豆瓣都有镜像源，就不赘述了

3.有多个(版本)的pip，linux上会自带python2的环境，但是obviously，都2021年了，谁还用2啊，或者在windows环境下下了多个python版本,他可能pip到你不想pip上的版本，这个时候你就必须要在前边加上你pip所在的绝对路径or修改。

问题1

解决办法2：pip3 （针对有python3和python2的用户，类似于建立软连接），你在pip3的时候启动的是python3版本的pip,pip可能是python2的 ，具体pip命令是属于哪个python版本，你可以在cmd上看pip的路径，以此来确认是哪个版本

4.加上镜像源也访问不了，报错是MaxHttps之类的，这就是我遇到的问题了，头疼，主要是设置代理服务器的问题，这个问题，一开始手动加的库，后来写一个请求的时候也报了这个错，研究了一下，发现得在请求头里加上proxies,以此搜到了这个方法，给信任镜像源的url，一般来说这就可以解决了，如果还不行，就具体报错具体分析了pip install -i http://***.com --trusted-host ***.com 

提示：以下为问题分类
1.pip版本过低
当你在cmd上pip,报错为pip版本过低，需要更新为最新版的pip,命令如下

pip install --upgrade pip
2.无法访问官网
加上镜像源，这个直接百度就能百度到，比如清华和豆瓣都有镜像源，就不赘述了
3.有多个(版本)的pip
3.1在前边加上你pip所在的绝对路径or修改。

问题1

3.2pip3 （针对有python3和python2的用户，类似于建立软连接），你在pip3的时候启动的是python3版本的pip,pip可能是python2的 ，具体pip命令是属于哪个python版本，你可以在cmd上看pip的路径，以此来确认是哪个版本
4.加上镜像源也访问不了
pip install  -i http://***.com --trusted-host ***.com

总结
如果不完整请评论区自行添加哈谢谢😙

成功安装的总结：
1、创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境
conda create --name mykeras python=3.6
2、用pip安装 torch==0.4.1（一定要指定版本，否者安装auto keras时报错）
# Python 3.6
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision
3、安装auto keras
pip install autokeras
auto keras官方安装指导：
Auto-Keras​autokeras.com
以下是我软件安装的全过程，包括自己走的弯路。请酌情参考。
安装在window7 上 电脑上无GPU
1、更新python版本为3.6
     原版本为python3.5.2
    根据官方安装指导，需升级python版本
升级过程：
升级python
conda update python
升级conda
conda update -n base conda
报错：升级失败
实在不想查看到底是什么原因了！
为了节省时间想到从新安装一个含有python3.6版本的anaconda，但是我以前的很多工作都是在已有的环境中执行的，所以最终决定保存现有的环境，用conda创建一个新的python为3.6的环境。
具体步骤可以参考下面这个，我以前写的文章：
品颜完月：只要导入tensorflow库 python就停止工作（在jupyter中提示python kernel died， restarting ）​zhuanlan.zhihu.com
创建环境名为mykeras、python版本为3.6的独立环境
conda create --name mykeras python=3.6
2、安装auto keras
pip install autokeras
报错：
Collecting torch==0.4.1 (from autokeras)
  Could not find a version that satisfies t
he requirement torch==0.4.1 (from aut
okeras) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1)
No matching distribution found for torch==0.4.1 (from autokeras)
解决方法：
安装PyTorch
以下是PyTorch的官方指导：
PyTorch​pytorch.org
安装PyTorch之前，需要安装python、anaconda/pip、numpy
我已经安装了python、anaconda/pip。
安装numpy：
pip install numpy
安装PyTorch（To install PyTorch with Anaconda），我是安装在没有GPU的笔记本上所以选择下面的方式。
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
用conda安装的缺点是不能指定版本，解决不了之前的问题（安装的是1.0.0的版本）
安装PyTorch成功
验证是否安装成功：
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
安装auto keras
pip install autokeras
报错：
用pip安装PyTorch（）
# Python 3.6
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision
不同版本参见下面的链接：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/​pytorch.org
PyTorchPyTorch​pytorch.org
安装auto keras成功：