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  • 悲观锁,正如其名,具有强烈的独占...乐观锁( Optimistic Locking )乐观锁是相对悲观锁而言的,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现...

    悲观锁,正如其名,具有强烈的独占和排他特性,它指的是对数据被外界修改持保守态度。乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制,乐观锁是相对悲观锁而言,也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制。

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    乐观锁( Optimistic Locking )

    乐观锁是相对悲观锁而言的,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则返回给用户错误的信息,让用户决定如何去做。

    百度百科:

    乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。乐观锁是相对悲观锁而言,也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制,但乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机制,而是依据数据本身来保证数据的正确性。

    相对于悲观锁,在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。

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    乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁。

    悲观锁(Pessimistic Lock)

    当要对数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制,在修改数据之前先锁定,再修改的方式被称之为悲观并发控制【又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”】。

    百度百科:

    悲观锁,正如其名,具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度。因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

    之所以叫做悲观锁,是因为这是一种对数据的修改抱有悲观态度的并发控制方式。我们一般认为数据被并发修改的概率比较大,所以需要在修改之前先加锁。

    悲观锁主要分为共享锁或排他锁共享锁【Shared lock】又称为读锁,简称S锁。顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。

    排他锁【Exclusive lock】又称为写锁,简称X锁。顾名思义,排他锁就是不能与其他锁并存,如果一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据行读取和修改。

    悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略,为数据处理的安全提供了保证。

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    但是在效率方面,处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销,还有增加产生死锁的机会。另外还会降低并行性,一个事务如果锁定了某行数据,其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数据。

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  • 悲观锁乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观...

    悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。

    不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。

    一、悲观锁

    顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。

    悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select .... for update来实现悲观锁。

    例子:商品秒杀过程中,库存数量的减少,避免出现超卖的情况。

    CREATE TABLE `tb_goods_stock` (

    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

    `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID',

    `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量',

    `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

    `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

    PRIMARY KEY (`id`),

    UNIQUE KEY `goods_id` (`goods_id`)

    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';

    将商品库存数量nums字段类型设为unsigned,保证在数据库层面不会发生负数的情况。

    注意,使用悲观锁,需要关闭mysql的自动提交功能,将 set autocommit = 0;

    注意,mysql中的行级锁是基于索引的,如果sql没有走索引,那将使用表级锁把整张表锁住。

    1、开启事务,查询要卖的商品,并对该记录加锁。

    begin;

    select nums from tb_goods_stock where goods_id = {$goods_id} for update;

    2、判断商品数量是否大于购买数量。如果不满足,就回滚事务。

    3、如果满足条件,则减少库存,并提交事务。

    update tb_goods_stock set nums = nums - {$num} where goods_id = {$goods_id} and nums >= {$num};

    commit;

    事务提交时会释放事务过程中的锁。

    悲观锁在并发控制上采取的是先上锁然后再处理数据的保守策略,虽然保证了数据处理的安全性,但也降低了效率。

    二、乐观锁

    顾名思义,就是对数据的处理持乐观态度,乐观的认为数据一般情况下不会发生冲突,只有提交数据更新时,才会对数据是否冲突进行检测。

    如果发现冲突了,则返回错误信息给用户,让用户自已决定如何操作。

    乐观锁的实现不依靠数据库提供的锁机制,需要我们自已实现,实现方式一般是记录数据版本,一种是通过版本号,一种是通过时间戳。

    给表加一个版本号或时间戳的字段,读取数据时,将版本号一同读出,数据更新时,将版本号加1。

    当我们提交数据更新时,判断当前的版本号与第一次读取出来的版本号是否相等。如果相等,则予以更新,否则认为数据过期,拒绝更新,让用户重新操作。

    CREATE TABLE `tb_goods_stock` (

    `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

    `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID',

    `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量',

    `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

    `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

    `version` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '版本号',

    PRIMARY KEY (`id`),

    UNIQUE KEY `goods_id` (`goods_id`)

    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';

    1、查询要卖的商品,并获取版本号。

    begin;

    select nums, version from tb_goods_stock where goods_id = {$goods_id};

    2、判断商品数量是否大于购买数量。如果不满足,就回滚事务。

    3、如果满足条件,则减少库存。(更新时判断当前version与第1步中获取的version是否相同)

    update tb_goods_stock set nums = nums - {$num}, version = version + 1 where goods_id = {$goods_id} and version = {$version} and nums >= {$num};

    4、判断更新操作是否成功执行,如果成功,则提交,否则就回滚。

    乐观锁是基于程序实现的,所以不存在死锁的情况,适用于读多的应用场景。如果经常发生冲突,上层应用不断的让用户进行重新操作,这反而降低了性能,这种情况下悲观锁就比较适用。

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  • 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁悲观锁的概念,像 memcache、hibernate、tair 等都有类似的概念。针对于不同的业务场景,应该选用...

    简介

    数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。

    用途

    乐观锁和悲观锁是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像 memcache、hibernate、tair 等都有类似的概念。针对于不同的业务场景,应该选用不同的并发控制方式。所以,不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为 DBMS 中的概念,更不要把他们和数据中提供的锁机制(行锁、表锁、排他锁、共享锁)混为一谈。其实,在 DBMS 中,悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。

    悲观锁

    在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名 “悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写 “PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。

    悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度 (悲观),因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制 (也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。

    在数据库中,悲观锁的流程如下:

    在对任意记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locking)。

    如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或者抛出异常。 具体响应方式由开发者根据实际需要决定。

    如果成功加锁,那么就可以对记录做修改,事务完成后就会解锁了。

    其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作,都会等待我们解锁或直接抛出异常。

    MySQL InnoDB 中使用悲观锁

    要使用悲观锁,我们必须关闭 mysql 数据库的自动提交属性,因为 MySQL 默认使用 autocommit 模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL 会立刻将结果进行提交。 set autocommit=0;

    //1.开始事务

    begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)

    //2.查询出商品信息

    select status from t_goods where id=1 for update;

    //3.根据商品信息生成订单

    insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

    //4.修改商品status为2

    update t_goods set status=2;

    //5.提交事务

    commit;/commit work;

    上面的查询语句中,我们使用了 select…for update 的方式,这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。此时在 t_goods 表中,id 为 1 的 那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

    上面我们提到,使用 select…for update 会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB 默认行级锁。行级锁都是基于索引的,如果一条 SQL 语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁把整张表锁住,这点需要注意。

    优点与不足展开目录

    悲观并发控制实际上是 “先取锁再访问” 的保守策略,为数据处理的安全提供了保证。但是在效率方面,处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销,还有增加产生死锁的机会;另外,在只读型事务处理中由于不会产生冲突,也没必要使用锁,这样做只能增加系统负载;还有会降低了并行性,一个事务如果锁定了某行数据,其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数。

    乐观锁

    在关系数据库管理系统里,乐观并发控制(又名 “乐观锁”,Optimistic Concurrency Control,缩写 “OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话,正在提交的事务会进行回滚。乐观事务控制最早是由孔祥重(H.T.Kung)教授提出。

    乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。

    相对于悲观锁,在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。

    数据版本, 为数据增加的一个版本标识。当读取数据时,将版本标识的值一同读出,数据每更新一次,同时对版本标识进行更新。当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的版本标识进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的版本标识值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。

    使用版本号实现乐观锁

    使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时,将 version 字段的值一同读出,数据每更新一次,对此 version 值加一。当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的 version 值进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的 version 值相等,则予以更新,否则认为是过期数据

    示例

    数据库表设计

    task 表有三个字段,分别是 id,value、version

    实现

    1. 先读 task 表的数据(实际上这个表只有一条记录),得到 version 的值为 versionValue

    2. 每次更新 task 表中的 value 字段时,为了防止发生冲突,需要这样操作

    update task set value = newValue,version = versionValue + 1 where version = versionValue;

    只有这条语句执行了,才表明本次更新 value 字段的值成功

    如假设有两个节点 A 和 B 都要更新 task 表中的 value 字段值,差不多在同一时刻,A 节点和 B 节点从 task 表中读到的 version 值为 2,那么 A 节点和 B 节点在更新 value 字段值的时候,都操作

    update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;

    实际上只有 1 个节点执行该 SQL 语句成功,假设 A 节点执行成功,那么此时 task 表的 version 字段的值是 3,B 节点再操作

    update task set value = newValue,version = 3 where version = 2;

    这条 SQL 语句是不执行的,这样就保证了更新 task 表时不发生冲突。

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  • 悲观锁乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观...

    悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。

    不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。

    一、悲观锁

    顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。

    悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如mysql的排他锁,select .... for update来实现悲观锁。

    例子:商品秒杀过程中,库存数量的减少,避免出现超卖的情况。

    CREATE TABLE `tb_goods_stock` (
      `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
      `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID',
      `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量',
      `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `goods_id` (`goods_id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';

    将商品库存数量nums字段类型设为unsigned,保证在数据库层面不会发生负数的情况。

    注意,使用悲观锁,需要关闭mysql的自动提交功能,将 set autocommit = 0;

    注意,mysql中的行级锁是基于索引的,如果sql没有走索引,那将使用表级锁把整张表锁住。

    1、开启事务,查询要卖的商品,并对该记录加锁。

    begin

    2、判断商品数量是否大于购买数量。如果不满足,就回滚事务。

    3、如果满足条件,则减少库存,并提交事务。

    update tb_goods_stock set nums = nums - {$num} where goods_id = {$goods_id} and nums >= {$num};
    commit;

    事务提交时会释放事务过程中的锁。

    悲观锁在并发控制上采取的是先上锁然后再处理数据的保守策略,虽然保证了数据处理的安全性,但也降低了效率。

    二、乐观锁

    顾名思义,就是对数据的处理持乐观态度,乐观的认为数据一般情况下不会发生冲突,只有提交数据更新时,才会对数据是否冲突进行检测。

    如果发现冲突了,则返回错误信息给用户,让用户自已决定如何操作。

    乐观锁的实现不依靠数据库提供的锁机制,需要我们自已实现,实现方式一般是记录数据版本,一种是通过版本号,一种是通过时间戳。

    给表加一个版本号或时间戳的字段,读取数据时,将版本号一同读出,数据更新时,将版本号加1。

    当我们提交数据更新时,判断当前的版本号与第一次读取出来的版本号是否相等。如果相等,则予以更新,否则认为数据过期,拒绝更新,让用户重新操作。

    CREATE TABLE `tb_goods_stock` (
      `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
      `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID',
      `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量',
      `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
      `version` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '版本号',
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `goods_id` (`goods_id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品库存表';

    1、查询要卖的商品,并获取版本号。

    begin

    2、判断商品数量是否大于购买数量。如果不满足,就回滚事务。

    3、如果满足条件,则减少库存。(更新时判断当前version与第1步中获取的version是否相同)

    update tb_goods_stock set nums = nums - {$num}, version = version + 1 where goods_id = {$goods_id} and version = {$version} and nums >= {$num};

    4、判断更新操作是否成功执行,如果成功,则提交,否则就回滚。

    乐观锁是基于程序实现的,所以不存在死锁的情况,适用于读多的应用场景。如果经常发生冲突,上层应用不断的让用户进行重新操作,这反而降低了性能,这种情况下悲观锁就比较适用。

    以上内容希望帮助到大家,很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈,业务代码写多了没有方向感,不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6,laravel,YII2,Redis,Swoole、Swoft、Kafka、Mysql优化、shell脚本、Docker、微服务、Nginx等多个知识点高级进阶干货需要的可以免费分享给大家,需要

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  • mysql悲观锁乐观锁

    2021-03-12 07:19:55
    mysql悲观锁乐观锁 Pessimistic Locking 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。 悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,是一种思想。 对于数据库: 悲观锁:...
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    2020-06-14 15:28:04
    无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。 悲观锁 https://www.hollischuang.com/archives/934 当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好...
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  • mysql 悲观锁乐观锁

    2017-08-29 14:56:57
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  • 转载:http://www.hollischuang.com/archives/934在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保...无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是...
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