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  • 1 安装中遇到问题conda create --name pysot python=3.7 C:\Users\Administrator>conda create --name pysot python=3.7 WARNING: The conda.compat m...

    https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

    1 安装中遇到问题  conda create --name pysot python=3.7 

    C:\Users\Administrator>conda create --name pysot python=3.7
    WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future r
    elease.
    Collecting package metadata: done
    Solving environment: done
    
    
    ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
      current version: 4.6.11
      latest version: 4.6.14
    
    Please update conda by running
    
        $ conda update -n base -c defaults conda
    
    
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: G:\nk_deeplearning\Anaconda\envs\pysot
    
      added / updated specs:
        - python=3.7
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        ca-certificates-2019.5.15  |                0         166 KB
        certifi-2019.6.16          |           py37_0         155 KB
        openssl-1.1.1c             |       he774522_1         5.7 MB
        pip-19.1.1                 |           py37_0         1.8 MB
        python-3.7.3               |       h8c8aaf0_1        17.8 MB
        setuptools-41.0.1          |           py37_0         680 KB
        sqlite-3.28.0              |       he774522_0         945 KB
        vs2015_runtime-14.15.26706 |       h3a45250_4         2.4 MB
        wheel-0.33.4               |           py37_0          57 KB
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        29.6 MB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      ca-certificates    pkgs/main/win-64::ca-certificates-2019.5.15-0
      certifi            pkgs/main/win-64::certifi-2019.6.16-py37_0
      openssl            pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1c-he774522_1
      pip                pkgs/main/win-64::pip-19.1.1-py37_0
      python             pkgs/main/win-64::python-3.7.3-h8c8aaf0_1
      setuptools         pkgs/main/win-64::setuptools-41.0.1-py37_0
      sqlite             pkgs/main/win-64::sqlite-3.28.0-he774522_0
      vc                 pkgs/main/win-64::vc-14.1-h0510ff6_4
      vs2015_runtime     pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.15.26706-h3a45250_4
      wheel              pkgs/main/win-64::wheel-0.33.4-py37_0
      wincertstore       pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py37_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    setuptools-41.0.1    | 680 KB    | #################################### | 100%
    ca-certificates-2019 | 166 KB    | #################################### | 100%
    certifi-2019.6.16    | 155 KB    | #################################### | 100%
    openssl-1.1.1c       | 5.7 MB    | #################################### | 100%
    pip-19.1.1           | 1.8 MB    | ###7                                 |  10%
    vs2015_runtime-14.15 | 2.4 MB    | #################################### | 100%
    python-3.7.3         | 17.8 MB   | ##############8                      |  41%
    
    
    
    

    中间网络错误;

    重复指令即可:
    conda create --name pysot python=3.7

    巨慢~

     

    2 指令说明

    环境:Win7  64bit with conda 4.6.11   指令:conda list
    以下命令均在windows命令行中输入。
    一般来讲,无论是在Linux,OS X还是在windows系统中,在命令行窗口中输入的conda命令基本是一致的,除非有特别标注。

    0.获取版本号

    conda --version
    conda -V

    1. 获取帮助

    conda --help
    conda -h

    查看某一命令的帮助,如update命令及remove命令

    conda update --help
    conda remove --help
    • 同理,以上命令中的--help也可以换成-h

    2.环境管理

    查看环境管理的全部命令帮助

    conda env -h

    1 创建环境

    conda create --name your_env_name

    conda create --name your_env_name
    输入y确认创建。

    2 创建制定python版本的环境

    conda create --name your_env_name python=2.7
    conda create --name your_env_name python=3
    conda create --name your_env_name python=3.5

    conda create --name your_env_name python=2.7

    2 创建包含某些包的环境
     

    conda create --name your_env_name numpy scipy

    conda create --name your_env_name numpy scipy

    2 创建指定python版本下包含某些包的环境

    conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

    conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

    3 列举当前所有环境

    conda info --envs
    conda env list

    conda info --envs
    conda env list

    4 进入某个环境

    source activate your_env_name

    source  activate your_env_name

    注意:(要加source 来激活环境才有效果要加source)
    这里需要写成

    source activate your_env_name

    eg: conda env list

    eg: source activate base


    (base)表示当前进入的环境

    5退出当前环境

    source deactivate 
    注意:

    如果不加source 是不行的source deactivate 

    PS:如果激活失败可以参考这个博客:https://blog.csdn.net/qq_33825817/article/details/88959785

    报错如下:

    zsq@localhost ~]$ conda activate python36

    CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
    To initialize your shell, run

        $ conda init <SHELL_NAME>

    Currently supported shells are:
      - bash
      - fish
      - tcsh
      - xonsh
      - zsh
      - powershell

    See 'conda init --help' for more information and options.

    IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
     

    1 我觉得很有可能是是上次conda activate xxx命令激活环境后,
    未使用conda deactivate退出环境就关闭终端导致的。

    2 发现这个问题后,解决思路就比较明显了,重新激活一下环境就好了,具体操作如下:

    # 重新进入虚拟环境
    source activate
     # 重新退出虚拟环境
    source deactivate


    最后,重新执行conda activate env_py36 没有报错,成功进入该虚拟环境
     

    6 复制某个环境

    conda create --name new_env_name --clone old_env_name 

    conda create --name new_env_name --clone old_env_name
                                         创建的新环境名    复制的旧环境名

    7 删除某个环境

    conda remove --name your_env_name --all

    conda remove --name your_env_name --all
     

    3 分享环境

    如果你想把你当前的环境配置与别人分享,
    这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境(同一个版本的python及各种包)来共同开发/进行新的实验。
    一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件

    1 首先通过activate target_env要分享的环境target_env

    首先,先激活, 通过

    source activate target_env

    2 然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件,

    conda env export > environment.yml

    3 小伙伴拿到 environment.yml 文件后,
    将该文件放在工作目录下
    可以通过以下命令从该文件创建环境

    conda env create -f environment.yml
    

    conda env create -f environment.yml

    .yml是这个样子的 

    è¿éåå¾çæè¿°

    当然,你也可以手写一个 .yml 文件用来描述或记录你的python环境。

    4 包管理

    1 列举当前活跃环境下的所有包

    conda list

    conda list

    2 列举一个非当前活跃环境下的所有包(应该是制定哪个环境的名字就是哪个环境)

    conda list -n your_env_name

    conda list -n your_env_name

    3 为指定环境安装某个包

    conda install -n env_name package_name

    conda install -n env_name package_name
           环境名  包的名字

    如果不能通过conda install来安装
    文档中提到可以从Anaconda.org安装,
    但我觉得会更习惯用pip直接安装
    pip在Anaconda中已安装好,
    不需要单独为每个环境安装pip。
    如需要用pip管理包,activate环境后直接使用即可。
     

     

     

     

     

     

    展开全文
  • 问题原因: 问题的原因是在分支创建时,使用了与远程不一致的分支名 例如远程分支是 feature/...所以导致git push时报错fatal: The upstream branch of your current branch does not match the name of your current

    问题原因:

    问题的原因是在分支创建时,使用了与远程不一致的分支名

    例如远程分支是 feature/develop

    而在分支创建时使用了 git checkout -b develop feature/develop

    因此本地分支名是 develop,而对应的远程分支名是 feature/develop

    所以导致git push时报错fatal: The upstream branch of your current branch does not match the name of your current branch

    解决方法:

    方法一:重命名本地分支,与远程保持一致(推荐)

    git branch -m feature/develop

    方法二:修改git push默认规则

    ``git config push.default upstream`

    参考链接

    1. fatal: The upstream branch of your current branch does not match the name of your current branch
    2. https://git-scm.com/docs/git-branch
    展开全文
  • 有时候通过git push命令时会提示不成功,错误提示如下: $ git push fatal: The upstream branch of your current ...the name of your current branch. To push to the upstream branch on the remote, use gi...

    有时候通过git push命令时会提示不成功,错误提示如下:

    $ git push
    fatal: The upstream branch of your current branch does not match
    the name of your current branch.  To push to the upstream branch
    on the remote, use
    
        git push origin HEAD:develop
    
    To push to the branch of the same name on the remote, use
    
        git push origin dev/ft/gdsexchange
    
    To choose either option permanently, see push.default in 'git help config'.
    

    根本原因在于本地分支dev/ft/gdsexchange是从远程分支develop拉取的,在执行git push命令时,不知道应该与远程哪个分支进行同步,就会出现上面那个错误


    解决办法有2个: 
    1. 采取给出的建议

    git push origin dev/ft/gdsexchange


    2. 可以重新指定与远程同名的分支(推荐这种方式,执行之后以后就可以git push了) 

    git push -u origin dev/ft/gdsexchange

     

    展开全文
  • 错误类型:【意思就是electron不能作为package.json的name属性值】 PS D:\GOpath\src\KirinProject\windowsApp\electron> npm i electron npm ERR! code ENOSELF npm ERR! Refusing to install package with ...

    错误类型:【意思就是electron不能作为package.json的name属性值】

    PS D:\GOpath\src\KirinProject\windowsApp\electron> npm i electron
    npm ERR! code ENOSELF
    npm ERR! Refusing to install package with name "electron" under a package
    npm ERR! also called "electron". Did you name your project the same
    npm ERR! as the dependency you're installing?
    npm ERR!
    npm ERR! For more information, see:
    npm ERR!     <https://docs.npmjs.com/cli/install#limitations-of-npms-install-algorithm>

    npm ERR! A complete log of this run can be found in:
    npm ERR!     C:\Users\lenovo\AppData\Roaming\npm-cache\_logs\2019-04-17T14_32_15_483Z-debug.log
    PS D:\GOpath\src\KirinProject\windowsApp\electron>

    展开全文
  • conda remove env

    千次阅读 2021-03-02 19:45:53
    conda remove env conda remove environment. 删除环境: 使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 删除虚拟环境中的包: 使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name(包名)
  • 问题: 原因: 我npm login没成功,我以为只要在https://www.npmjs.com/这个里面注册过了就可以了直接登录了 检测是否登录: npm who am i 没登录成功: 解决办法: npm adduser ......
  • Please Enter your name

    千次阅读 2012-07-31 23:29:13
    #include "stdafx.h" #include "windows.h" #include "iostream" #include "stdlib.h" #include "climits" using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) ... char name[101]; char nam1[101]; cout<<"
  • Solved Visual studio Code make sure you configure your user.name and user.email in git Terminal 输入: git config --global user.email “you@example.com” git config --global user.nameYour Name
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  • npm出错

    千次阅读 2018-06-15 23:41:26
    npm cache clear npm ERR! code ENOSELFnpm ERR! Refusing to install package with name "node-media-server" under a packagenpm ERR!... Did you name your project the samenpm E...
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  • Your app name to be displayed on the App Store includes keywords or descriptors, which are not appropriate for use in an app name.  Specifically, the following words in your app name are ...
  • Commit failed - exit code 128 received, with output: '*** Please tell me who you are.Run git config --global user.email &amp;quot;...amp;...Your Name&amp;quot;to set your account
  • 打包报错: ERROR ITMS-90329: "Your package contains a file '光合同城o2o .app/光合同城o2o ' with a name that contains leading or trailing whitespace characters".
  • Please check your configuration for mapreduce.framework.name and the correspond server addresses. at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.initialize(Cluster.java:120) at org.apache.hadoop.mapreduce....
  • vbs表白代码+整人代码,抖音vbscript表白代码

    万次阅读 多人点赞 2018-09-30 00:47:38
    const yourname = “嫦娥” const question = “你最喜欢的人是谁?请在下面的方框中输入他(她)的名字。” const info = “你在说谎!不要逃避,实话实说。” const scend = “你说出了你的心扉,那就向他(她)...
  • 通常我们在 info.plist 中,可以看到类似如下配置:Bundle Display Name - ${PRODUCT_NAME} Executable File - ${EXECUTABLE_NAME} ... Bundle name – is folder name, where your app (including ex
  • Android 对data/data/(your packagename)目录下的数据读写、删除操作
  • npm publish项目报错

    万次阅读 2018-08-25 21:24:07
    404 You should bug the author to publish it (or use the name yourself!) ) 方式二:直接在npm官网注册: https://www.npmjs.com/ 2,npm adduser/或者npm官网注册完成,再次npm publish还会出错如下...
  • 设置一下主机的FQDN即可。  
  • Python学习(二)常见问题(7):NameError: name 'raw_input' is not defined 在复制一条python脚本命令时出错   问题分析:发现raw_input(pro)这个语法明明是python2版本用的,而我用的python3环境。 解决...
  • conda init SHELL_NAME

    万次阅读 2019-08-19 02:48:07
    就这一句话 运行conda init 后,大多数shell需要关闭并重新启动才能使更改生效 conda activate xxxx //开启xxxx环境
  • 出现错误情况 在使用Anaconda激活python3.6环境的时候出现了如下错误: ...CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ co...
  • 运行tensorflow程序提示Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA 问题: 今天在跑tensorflow程序时,出现这个问题, 大概意思是:你的CPU支持AVX扩展,但是...

空空如也

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