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    9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。世界正从数字化向智能化转型,人工智能产业作为关键驱动力,面临自身的升级进化的挑战。华为在超强人工智能算力和大规模分布式AI训练集群两个方面加速智能化世界的转型。

    华为Atlas 900 AI训练集群

    Atlas 900 AI 训练集群介绍

    在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面,训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。近年来单个AI处理器算力和训练方法上均取得了重大进步,但是在单一机器上,AI训练所需要的时间仍然长得不切实际,因此需要借助大规模分布式AI集群环境来提升神经网络训练系统的浮点计算能力。

    此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球最快的AI训练集群,代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

    Atlas 900 AI训练集群领先技术优势

    AI算力业界领先Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910 AI处理器,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。Atlas 900 AI训练集群将数千颗昇腾910 AI处理器互联,打造业界第一的算力集群。

    昇腾910 AI处理器采用SoC设计,集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”,大幅度卸载Host CPU的数据预处理任务,充分提升训练效率。

    最佳集群网络Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。

    在AI服务器内部,昇腾910 AI处理器之间通过HCCS高速总线互联;昇腾910 AI处理器和CPU之间以最新的PCIe 4.0(速率16Gb/s)技术互联,其速率是业界主流采用的PCIe 3.0(8.0Gb/s)技术的两倍,使得数据传输更加快速和高效。在集群层面,采用面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机,提供单端口100Gbps的交换速率,将集群内的所有AI服务器接入高速交换网络。

    独创iLossless 智能无损交换算法,对集群内的网络流量进行实时的学习训练,实现网络0丢包与E2E μs级时延。

    系统级调优Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台,整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口,充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。

    华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库,通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优,实现集群线性度>80%,极大提升了作业调度效率。

    极致散热系统传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热,但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。高功耗器件比如CPU和AI芯片带来更大的热岛效应要求更高效的冷却方式。液冷技术可以满足数据中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。

    Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案,创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术,支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗,实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。

    另外,在空间节省方面,与8kW风冷机柜相比,节省机房空间79%。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求,极大地降低了客户的TCO。

    Atlas 900AI训练集群领先的Benchmark指标

    华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。

    “ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

    基于“ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”的测试数据

    Atlas 900 AI 集群适用场景

    Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

    Atlas 900 AI集群也可以提供云服务,以云的方式提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台,为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。

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  • 华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品,取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处?真能“擎天”?两个“10秒”,了解一下。 算力超强 比原世界纪录快出10秒 据了解,Atlas 900由数千颗...

    华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品,取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处?真能“擎天”?两个“10秒”,了解一下。

    算力超强 比原世界纪录快出10秒

    据了解,Atlas 900由数千颗昇腾处理器组成,是当前全球最快的AI训练集群。

    有多快?在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,比原来的世界纪录快了10秒

     

     

    应用超广 检索20万颗星星只需10秒

    Atlas 900的强大算力可广泛应用于科学研究。

    以天文探索为例,海量的数据计算和处理往往需要大量人力和时间的投入。面对一张20万颗星星的星空图,如果需要定位某种特征的星体,一个天文学家需要耗费169天的工作量才能完成。有了Atlas 900助力后,定位时间缩短为10秒

    包含20万颗星星的南半球星空图(SKA射电望远镜拍摄)

     

    此外,据了解,Atlas 900以其超强的算力,在自动驾驶、气象预测以及石油勘探等特定领域,也有望为行业赋能。 

     

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  • 作者 | 胡巍巍 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 你,和计算有什么关系? 早上,你打开手机App,查看天气预报,和计算有关; 中午,你打开支付宝人脸支付,买了份宫保鸡丁,也和计算...在演讲中,他宣布华为Atlas 90...

    作者 | 胡巍巍

    出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

    你,和计算有什么关系?

    早上,你打开手机App,查看天气预报,和计算有关;

    中午,你打开支付宝人脸支付,买了份宫保鸡丁,也和计算有关。

    计算,无处不在!

    9月18日,在2019华为全连接大会上,华为副董事长胡厚崑,发表了题为《共创智能新高度,用于探索宇宙的物理和数据机器》的演讲。

    在演讲中,他宣布华为Atlas 900诞生!

    Atlas原本是一个神话人物,中文翻译名亚特拉斯,是古希腊神话中的擎天巨神。

    如此命名,足见华为野心之大。

     

     

    目前世界上训练速度最快的AI处理器:Atlas 900

     

    据介绍,Atlas 900是目前世界上训练速度最快的AI处理器,由几千颗昇腾处理器构成。

    在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50图片分类模型下,Atlas 900只用59.8s,就完成整个训练,超出第二名10秒钟。

    这就好比顶尖的短跑选手进行比赛,10秒的差距,就意味着第一名已经到达终点、并喝了瓶水,而第二名才刚到终点。

    Atlas 900带来的超强算例,会给诸多领域带来巨大变化。

    目前,算力是科技探索的瓶颈之一。

    在有些大学里,有些研究生为了计算自己的产品,需要排队一个月。

    有了Atlas 900的计算能力,这些抱怨可以消失。

     

     

    华为和上海天文台以及SKA合作

     

    此外,本次会上,华为还宣布和上海天文台以及国际组织SKA(平方公里阵列射电望远镜)合作。

    据胡厚崑介绍,人类识别星体的极限,在六千颗左右。在天文学的探索中,识别出具有某一类特征的星体,在当前情况下,即便是非常有经验的科学家,也要花费169天才能完成。

    有了Atlas 900,一切不再一样。

    对SKA提供的二十万颗星体,Atlas 900用10.2秒,就可完成扫描,同时可以准确进行定位。从169天,到10.2秒,这是巨大的飞跃。

     

    胡厚崑还表示,过去半年以来,华为顶着巨大压力走过来。

    他还说,华为现在的状态确实还不错,就像今早上海的天气一样,秋高气爽、云淡风轻。

    华为在过去三十年,在连接方面做了很大投入。但是,这绝不意味着,华为只是一家做连接的公司。对华为来说,计算和连接同样重要。

    对于构建万物互联的智能世界,计算和连接就像孪生兄弟,它们相互促进、一起发展。

    从全世界角度来看,哪里有连接,哪里就有计算;哪里有计算,哪里就有连接。

    华为投入计算已经将近十年。今天,面向未来,华为更加意识到,计算——是必须进行持续投入的领域。

     

     

    华为对计算的观察

     

    从1964年第一台计算机诞生以来,人类的计算机体积越来越小,功能越来越强大,和人的距离也越来越近。这种情况下,华为看到计算的巨大潜力。

    计算,已经成为人类发展中密不可分的部分。

    过去的计算,是基于规则的计算,小到编程、大到人口普查。

    但是到了现代,旧的基于规则的计算,已经不再适用。于是,基于统计的计算应运而生。

    基于统计的计算,奠定了AI的发展基础。

    在未来,基于统计的计算,将会逐步成为计算的主流。未来五年时间里,基于统计的计算产生的算力,可能会占据社会总算力的8成以上。

    所以,计算正在进入新的智能时代。

    智能时代的计算,对于算力会有更高的依赖。如果想让一台计算机,学会识别一只猫,就需要用一百万张照片,来让计算机学习。

    计算无处不在,因为智能无处不在。无处不在的计算,是新时代的新形态。

    因此华为需要在端、边、云做更好的协同。

    在这种协同之下,可以更好发挥算力的效力,从而给用户带来更好的体验。而且用户并不需要把所有的数据,上传到云端,这也会给我们更好的隐私保护。

     

     

    哪里有挑战,哪里就有机会

     

    要实现未来智能计算时代的特征,行业有很多困难要克服,比如计算架构、面向不同场景的处理器。

    但在华为看来,有挑战、有困难,就意味着有机会,挑战越大,机会就越大。

    未来十年,是整个计算行业一个新的十年,虽然有很多困难要克服,但这也是一个新的大蓝海。

    未来,计算产业有可能达到每年两万亿的规模。因此华为会坚定不移地投入计算。

     

    对于计算产业,华为的战略主要有四项:

    第一,架构创新。投资基础研究,推出达芬奇架构,用创新的处理器架构来匹配算力的增速。

    第二,投资全场景处理器族,包括面向通用计算的鲲鹏系列,面向AI计算的昇腾系列,面向智能终端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。

    第三,有所为有所不为的商业策略。华为不直接对外销售处理器,以云服务面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。

    第四,构建开放生态。未来5年,继续投入15亿美元,汇聚500万开发者,使能全球合作伙伴开发应用及解决方案。

     

     

    有处理器,才有竞争力

     

    华为充分意识到,只有打造出更有竞争力的处理器,才能建立核心竞争力。

    截至目前,华为已经发布鲲鹏、昇腾、麒麟和智慧大屏的鸿鹄系列处理器。

    未来,华为会面向更多场景,推出更多处理器。

    不过,胡厚崑表示,华为不准备对外销售处理器。华为主要以云服务的方式,来面客户,同时会开放部件和板卡给客户。

    在此商业策略指引下,华为坚持硬件开放。此外,华为也会坚持开源,会把AI计算框架、操作系统给大家开放。

    尽管华为不做应用。但是,华为会投入伙伴,帮助大家做出应用、以及做迁移。

     

    去年“吹的牛”,今年实现了

     

    同时,华为也在打造鲲鹏生态环境,华为正在和合作伙伴,利用当地优势,打造平台聚合生态伙伴,培养人才、孵化产业标准。在北京、上海、重庆等地已经打造出鲲鹏基地。

    在2018年的全连接大会上,华为发布了全场景的AI解决方案。

    2019年,华为在2018年发布的全栈全场景的方案,已经开始全面落地。

    昇腾系列的处理器,已经陆续上市,计算框架也已经发布,并宣布开源计划。

    在华为云上,已经开始提供训练服务。服务器和主板也搭载了昇腾处理器的产品,目前已经应用在华为终端。华为的全栈全场景解决方案,已经全面落地。

    而计算作为华为业务的第四个抓手,高度依赖生态环境。

    因此,2015年,华为发布第一个版本的沃土计划。在此计划之下,华为已经发展了很多开发者和合作伙伴。

    在这次全连接大会上,华为也会发布新一轮的沃土计划,未来华为将投入十五亿美元的资金(2019华为全连接大会后两天,将会公布该计划)。

    一句话,去年"吹过的牛,今年已然实现! 

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  • 9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。...
        
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    9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。世界正从数字化向智能化转型,人工智能产业作为关键驱动力,面临自身的升级进化的挑战。华为在超强人工智能算力和大规模分布式AI训练集群两个方面加速智能化世界的转型。

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    图1 华为Atlas 900 AI训练集群

    Atlas 900 AI 训练集群介绍

    在大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面,训练这些神经网络模型需要大量浮点计算能力。近年来单个AI处理器算力和训练方法上均取得了重大进步,但是在单一机器上,AI训练所需要的时间仍然长得不切实际,因此需要借助大规模分布式AI集群环境来提升神经网络训练系统的浮点计算能力。

    此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球最快的AI训练集群,代表了当今全球的算力巅峰。其总算力达到256P~1024P FLOPS @FP16,相当于50万台PC的计算能力。

    Atlas 900 AI训练集群领先技术优势

    AI算力业界领先

    Atlas 900 AI训练集群采用业界单芯片算力最强的昇腾910 AI处理器,每颗昇腾910 AI处理器内置32个达芬奇AI Core,单芯片提供比业界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。Atlas 900 AI训练集群将数千颗昇腾910 AI处理器互联,打造业界第一的算力集群。

    昇腾910 AI处理器采用SoC设计,集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”,大幅度卸载Host CPU的数据预处理任务,充分提升训练效率。

    最佳集群网络

    Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式,百TB全互联无阻塞专属参数同步网络,降低网络时延,梯度同步时延缩短10~70%。

    在AI服务器内部,昇腾910 AI处理器之间通过HCCS高速总线互联;昇腾910 AI处理器和CPU之间以最新的PCIe 4.0(速率16Gb/s)技术互联,其速率是业界主流采用的PCIe 3.0(8.0Gb/s)技术的两倍,使得数据传输更加快速和高效。在集群层面,采用面向数据中心的CloudEngine 8800系列交换机,提供单端口100Gbps的交换速率,将集群内的所有AI服务器接入高速交换网络。

    独创iLossless 智能无损交换算法,对集群内的网络流量进行实时的学习训练,实现网络0丢包与E2E μs级时延。

    系统级调优

    Atlas 900 AI训练集群通过华为集合通信库和作业调度平台,整合HCCS、 PCIe 4.0 和100G RoCE三种高速接口,充分释放昇腾910 AI处理器的强大性能。

    华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库,通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优,实现集群线性度>80%,极大提升了作业调度效率。

    极致散热系统

    传统数据中心多以风冷技术对设备进行散热,但在人工智能时代传统数据中心却面临非常大的挑战。高功耗器件比如CPU和AI芯片带来更大的热岛效应要求更高效的冷却方式。液冷技术可以满足数据中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。

    Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案,创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术,支撑>95%液冷占比。单机柜支持高达50kW超高散热功耗,实现PUE<1.1的极致数据中心能源效率。

    另外,在空间节省方面,与8kW风冷机柜相比,节省机房空间79%。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求,极大地降低了客户的TCO。

    Atlas 900AI训练集群领先的Benchmark指标

    华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群,集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”,Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练,排名全球第一。

    “ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片,精度为75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

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    图2  基于“ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”的测试数据

    Atlas 900 AI 集群适用场景

    Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。

    Atlas 900 AI集群也可以提供云服务,以云的方式提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台,为客户带来极致体验的“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力。

    — 【 THE END 】—

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