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  • web of science

    2018-04-27 05:12:22
    web of science详细的应用介绍,对文献资源的下载提供了非常大的帮助
  • Web of Science API

    2019-03-21 16:43:00
    Web of Science API是通过Web Service获取Web of Science在线数据的应用程序接口,供各种编程语言调用。简单说,就是你能根据API实时、动态得到网页版Web of Science的数据,如被引频次、原文链接访问次数、引用文献...

    Web of Science API是通过Web Service获取Web of Science在线数据的应用程序接口,供各种编程语言调用。简单说,就是你能根据API实时、动态得到网页版Web of Science的数据,如被引频次、原文链接访问次数、引用文献列表等。

    WOS扩展浏览器中的论文去自引就是通过Web of Science API抓取论文的施引文献列表,然后根据增强机构信息和作者对应关系去除相同作者的引用。

    Web of Science API提供两组功能:验证(Authenticate) 和 搜索(Search)

    搜索前需要验证,通过验证功能让服务器知道你调用API权限。如果你有API的账号密码,或者所在网络已订购Incites,以上两者都能通过验证。

    搜索功能有5种操作:search、retrieveById、citedReferences、citingArticles、relatedRecords,每个操作返回的都是论文的xml数据。

    search 

    根据一组检索式,返回一组系统匹配的论文记录。

    检索式构建规则等同于高级检索,包括操作符(and/or/not/same/near)、模糊匹配、检索字段。

    retrieveById

    指定一个或多个UT,返回相应的论文记录。

    citedReferences

    获取指定UT的参考文献列表。

    citingArticles

    获取WOS中指定UT论文的引文文献列表。

    relatedRecords

    获取指定UT论文的相似论文,相关性根据文献耦合关系判断。

    返回结果

    API返回xml数据,内容完全等同于网页展示的内容。主任将其分成4类,如下:

    基本信息:关键词、摘要、DOI、UT、被引频次、文档类型、学科、语种、时间;

    作者信息: display_name、full_name、wos_standard、last_name、daisng_id、research_id,orcid_id、reprint、email、与机构对应关系;

    机构信息:organization、suborganization、增强机构、地址信息(国家,邮编,省、市);

    期刊信息:刊名、ISSN、年卷期页码、出版商。

    本文主要是告诉大家有Web of Science API这么个好东西,希望能帮助大家拓展某些工作的思路。API的具体使用,还请大家查看官方网站的帮助文档。

    转载于:https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/10572654.html

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  • Web of Science 核心合集的字段标识 这些两个字母的字段标识可标识您导出、保存或通过电子邮件发送的记录中的字段。它们适用于文献、书籍和会议录。 引用自:Web of Science 帮助文档 字段名称 含义解释 ...

    Web of Science 核心合集的字段标识

    这些两个字母的字段标识可标识您导出、保存或通过电子邮件发送的记录中的字段。它们适用于文献、书籍和会议录。

    引用自:Web of Science 帮助文档

    字段名称 含义解释
    FN 文件名
    VR 版本号
    PT 出版物类型(J=期刊;B=书籍;S=丛书;P=专利)
    AU 作者
    AF 作者全名
    BA 书籍作者
    BF 书籍作者全名
    CA 团体作者
    GP 书籍团体作者
    BE 编者
    TI 文献标题
    SO 出版物名称
    SE 丛书标题
    BS 丛书副标题
    LA 语种
    DT 文献类型
    CT 会议标题
    CY 会议日期
    CL 会议地点
    SP 会议赞助方
    HO 会议主办方
    DE 作者关键词
    ID Keywords Plus®
    AB 摘要
    C1 作者地址
    RP 通讯作者地址
    EM 电子邮件地址
    RI ResearcherID 号
    OI ORCID 标识符 (Open Researcher and Contributor ID)
    FU 基金资助机构和授权号
    FX 基金资助正文
    CR 引用的参考文献
    NR 引用的参考文献数
    TC Web of Science 核心合集的被引频次计数
    Z9 被引频次合计
    U1 使用次数(最近 180 天)
    U2 使用次数(2013 年至今)
    PU 出版商
    PI 出版商所在城市
    PA 出版商地址
    SN 国际标准期刊号 (ISSN)
    EI 电子国际标准期刊号 (eISSN)
    BN 国际标准书号 (ISBN)
    J9 长度为 29 个字符的来源文献名称缩写
    JI ISO 来源文献名称缩写
    PD 出版日期
    PY 出版年
    VL
    IS
    SI 特刊
    PN 子辑
    SU 增刊
    MA 会议摘要
    BP 开始页
    EP 结束页
    AR 文献编号
    DI 数字对象标识符 (DOI)
    D2 书籍的数字对象标识符 (DOI)
    EA 提前访问日期
    EY 提前访问年份
    PG 页数
    P2 章节数 (Book Citation Index)
    WC Web of Science 类别
    SC 研究方向
    GA 文献传递号
    PM PubMed ID
    UT 入藏号
    OA 公开访问指示符
    HP ESI 热门论文。请注意,此字段值仅适用于 ESI 订阅者。
    HC ESI 常被引用的论文请注意,此字段值仅适用于 ESI 订阅者。
    DA 生成此报告的日期。
    ER 记录结束
    EF 文件结束
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  • isi web of science

    2011-05-25 21:40:06
    web of science 最好的引文数据库
  • Web of Science使用指南

    2018-04-27 20:07:13
    分成四个部分:1、科学信息在科研过程中的作用;2、Web of Science及引文索引简介;3、如何利用Web of Science核心集合为科研服务;4、如何获得更多的学习资源助力科研
  • WEB of Science

    2015-01-25 09:14:10
    该文档是方面使用科学数据库查询相关文献资料而设计的
  • 里面有Web of Science的使用指南,包括如何高效搜索以及利用Web of Science 做搜索文献的各类分析。
  • PPT演示web of science使用说明,利用web of science进行英文文献检索
  • ISI Web Of Science

    2010-05-02 14:04:38
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  • Web Of Science

    2018-05-18 20:51:00
    转载于:https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/9057982.html

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/9057982.html

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  • 当中,因此用Python可以很好的提取出当中的内容。例如,AB对应的就是Abstract,AU对应的就是作者,TI对应的就是title,PD对应的是日期等等。 4. 下面考虑用python实现相应信息的提取,代码如下:from bs4 import ...

    当中,因此用Python可以很好的提取出当中的内容。

    例如,AB对应的就是Abstract,AU对应的就是作者,TI对应的就是title,PD对应的是日期等等。

    4. 下面考虑用python实现相应信息的提取,代码如下:

    from bs4 import BeautifulSoup

    import pandas as pd

    path = 'C:/Users/Xin/Desktop/pach/savedrecs-2.html'

    htmlfile = open(path, 'r', encoding='utf-8')

    htmlhandle = htmlfile.read()

    soup = BeautifulSoup(htmlhandle, 'lxml')

    txtfile = open('test.txt','w',encoding='utf-8')

    rt = soup.find_all('td')

    Title = ""

    Journal = ""

    Author = ""

    Abstract = ""

    Date = ""

    flag = 0

    # title

    for n in range(0,rt.__len__()):

    if flag ==0:

    if rt[n].get_text() == 'TI ':

    Title = rt[n+1].get_text().replace("\n ", "")

    continue

    if rt[n].get_text() == 'PD ':

    Date = rt[n + 1].get_text().replace("\n ", "")

    continue

    if rt[n].get_text() == 'SO ':

    Journal = rt[n + 1].get_text()

    continue

    if rt[n].get_text() == 'AU ':

    Author = rt[n + 1].get_text().replace("\n ", "")

    continue

    if rt[n].get_text() == 'AB ':

    Abstract = rt[n+1].get_text().replace("\n ", "")

    flag = 1

    continue

    if flag == 1:

    t_info = "标题"+ Title +"标题" + "\n" + "作者"+ Author + "作者"+"\n" + "杂志"+Journal + "杂志" +"\n" + "日期"+Date + "日期"+"\n"+ "摘要"+Abstract + "摘要"+"\n"

    txtfile.write(t_info)

    flag = 0

    txtfile.close()

    在这里,用到了两个包,分别是beautifulsoup和pandas,相关的使用方法可以自行搜索一下,不是本篇文章的重点。

    5. 最终结果如下所示:

    txt文本的内容

    将txt文本的内容粘贴到word文档中,然后修改相应的格式,让文本更清晰。

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空空如也

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