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  • 用于 PAC3X00 和 PAC4200 的紧凑型支架[手册]pdf,
  • Pac-Xon Deluxe-crx插件

    2021-03-12 07:44:46
    Pac-Xon Deluxe是一款以吃豆人为主题的游戏。 但是,它与经典的《吃豆人》游戏不同,因为您不会追逐点。 相反,您将需要覆盖板上的一个区域。 您需要覆盖最小面积的区域才能通过每个级别。 您可以通过移动到空白区域...
  • 文件包含了PAC5253/5250高压无刷电机控制的项目要求与仿真文件;以及底层代码的调用.
  • <div><p>I have a weird issue, pacmanager crashes when another window is closed. I can reproduce the issue always if I connect a session with Myrdp (another software similar to pacmanager that execute ...
  • <div><p>I still have the infamous issue with latest OS X, both with 1.3.0 and new 1.4.0beta1 apps. <p>please consult crash details at https://gist.github.com/nodje/6191328</p><p>该提问来源于开源项目&#...
  • 現在Android 通過drony也能 解析使用pac代理設置了 功能: 跟#80一樣, 各瀏覽器和影音網站的官方app均可解封(需再測試), 一般不影響系統上其他apps正常使用。 在手機本身運行,解析使用pac代理設置ÿ...
  • https://github.com/scottyhq/insar_scripts/tree/master/TSX
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  • PAC学习模型

    千次阅读 2016-07-12 21:44:05
    1.问题框架  令X代表所有实例的集合,目标函数...C中每个目标概念c对应于X的某个子集,或一个等效的布尔函数c:X→{0,1}。例如,C中一个目标函数c为概念:“是滑雪者的人”。若x是c的正例,则c(x)=1;若x为反例,则c
    1.问题框架

        令X代表所有实例的集合,目标函数在其上定义。例如,X可表示所有人的集合,每个人描述为属性age(young或 old)和height (short或 long)。C代表学习器要学习的目标概念集合。C中每个目标概念c对应于X的某个子集,或一个等效的布尔函数cX{0,1}例如,C中一个目标函数c为概念:“是滑雪者的人”。若x是c的正例,则c(x)=1;若x为反例,则c(x)=0。

        假定实例按照某概率分布DX中随机产生。例如D可为从某体育用品商店走出来的人这样一个实例分布。一般地,D可为任何分布,而且它对学习器是未知的。对于D所要求的是它的稳定性,即该分布不会随时间变化。训练样例的生成按照D分布随机抽取实例x,然后x及其目标值c(x)被提供给学习器。

         在此框架下,我们感兴趣的是刻画不同学习器L的性能,这些学习器使用不同假设空间H,并学习不同类别的C中的目标概念。由于我们要求L足够一般,以从C中学到任何目标概念,所以不论训练样例的分布如何,我们经常会对C中所有可能的目标概念和所有可能的实例分布D进行最差情况的分析。

    为了描述学习器输出的假设h对真实目标概念的逼近程度,首先要定义假设h对应于目标概念c和实例分布D的真实错误率(true error)。非形式的描述是:h的真实错误率为应用h到将来按分布D抽取的实例时的期望的错误率。实际上第5章已经定义了h的真实错误率。为方便起见,这里重述一下该定义,使用c表示布尔目标函数。

    定义:            假设h关于目标概念c和分布D的真实错误率(true error)为h误分类按照D随机抽取的实例的概率。

    error(D,h)=Pr[c(x)!=h(x)](x属于D)

    概念c和h被表示为X中标为正例的实例集合。h对应于c的错误率为,随机选取的实例落入h和c不一致区间(即它们的集合差)的概率。注意,错误率定义在整个实例分布之上,而不只是训练样例之上,因为它是在实际应用此假设h到后续实例上时会遇到的真实错误率。

        关于c的h的错误率为一个随机抽取的实例落入h和c对它的分类不一致的区间的概率。+和-点表示正反训练例。注意h关于c有一个非零的错误率,尽管迄今为止h和c在所有5个训练样例上都一致。

        注意,此错误率强烈地依赖于未知的概率分布D。例如,如果D是一个均匀的概率分布,它对X中每个实例都赋予相同的概率,那么图7-1中假设的错误率将为h和c不一致的空间在全部实例空间中的比例。然而,如果D恰好把h和c不一致区间中的实例赋予了很高的概率,相同的h和c将造成更高的错误率。极端情况下若D对满足h(x)=c(x)的所有实例赋予零概率,图7-1中h的错误率将为1,而不论h和c在多少实例上分类一致。

    最后,注意h对应于c的错误率不能直接由学习器观察到。L只能观察到在训练样例上h的性能,它也只能在此基础上选择其假设输出。我们将使用术语训练错误率(training error)来指代训练样例中被h误分类的样例所占比例,以区分上面定义的真实错误率。这里关于学习复杂度的分析多数围绕着这样的问题:“ h的观察到的训练错误率对真实错误率errorD(h)产生不正确估计的可能性有多大?”

         注意此问题与第5章考虑的问题之间的密切联系。回忆在第5章中定义了h关于样例集合S的样本错误率 (sample error),为样例集合S中被h误分类的样例所占比例。上面定义的训练错误率就是当S为训练样例集合时的样本错误率。在第5章中,我们在数据样本S独立于h抽取的前提下,确定样本错误率对估计真实错误率产生误导的概率。然而当S是训练数据集合时,学到的假设非常依赖于S。因此,本章将给出这一重要的特殊情形下的分析。

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  • 吃豆人模拟器 适用于1980年街机游戏的 CPU和硬件的仿真器:Pac-Man。 它还将运行Pac-Man女士以及其他针对Pac-Man硬件的自制ROM。 这基于我的的Intel 8080 CPU内核。 它模拟图形和声音,支持保存状态,具有交互... X
  • Ubuntu 下安装PAC Manager方法

    千次阅读 2013-03-26 09:33:33
    在Windows下是使用X-Shell非常方便,PAC Manager其实就是一个在Linux系统类似X-Shell的工具。 下面是pac manager的安装方法: Pac Manager Website: http://sites.google.com/site/davidtv/ Installation ...

    在Windows下是使用X-Shell非常方便,PAC Manager其实就是一个在Linux系统类似X-Shell的工具。

    下面是pac manager的安装方法:

    Pac Manager Website: http://sites.google.com/site/davidtv/

    Installation

    Download .deb package of pac from sourceforge.net

    download pac-*-all.deb一支文件就可以了。

    Then use this command to install pac in terminal:

    cd ~/Downloads
    sudo dpkg -i pac-*.deb

    Run the command to fix dependencies error if any and finish installation.

    sudo apt-get -f install

    如果使用上面的命令在fix dependencies error还是不成功

    可以再试试下面的命令:

    sudo apt-get -f install --fix-missing
    
     

    
    
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  • 深度学习笔记二:PAC,PAC白化,ZCA白化

    千次阅读 2015-06-12 11:37:41
    不知道怎么回事, 博客...PCAsigma=(x*x')/size(x,2); [u,s,v]=svd(sigma); xRot = zeros(size(x)); % You need to compute this xRot=u'*x; %以下降维 xHat = zeros(size(x)); % You need to compute this uk=u(:,1:k)

    不知道怎么回事, 博客误删了。不想再写了,列下提纲。

    PCA

    sigma=(x*x')/size(x,2);
    [u,s,v]=svd(sigma);
    xRot = zeros(size(x)); % You need to compute this
    xRot=u'*x;
    %以下降维
    xHat = zeros(size(x)); % You need to compute this
    uk=u(:,1:k);
    xHat=uk*(uk'*x);

    PCA白化

    xPCAWhite=diag(1./(sqrt(diag(s)+epsilon)))*xRot;

    ZCA白化

    xZCAWhite=u*xPCAWhite;

    总结

    1. 注意PCA之前的预处理
      (1)特征的均值大致为0;(2)不同特征的方差值彼此相似。对于自然图片,即使不进行方差归一化操作,条件(2)也自然满足,故而我们不再进行任何方差归一化操作(对音频数据,如声谱,或文本数据,如词袋向量,我们通常也不进行方差归一化)
    2. 特征值lambda j 和xRot的关系
      这里写图片描述
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  • 直流电源监测芯片1 官方网站2 PAC1931芯片手册2.1 pac193x 引脚2.2 i2c地址确定2.3 I2C 指令2.3.1 REFRESH AND REFRESH_V 刷新指令2.3.2 GENERAL CALL ADDRESS RESPONSE 一般呼叫地址响应2.3.3 WRITE BYTE 写字节...
  • roi_pac安装-详细步骤

    千次阅读 2013-05-08 21:39:08
    # go to download directory admins-MacBook-Pro-7:~ insar$ cd Downloads/ # unpack ROI_pac source code admins-MacBook-Pro-7:Downloads insar$ tar xvf roi_pac_3_1beta.tgz ...x ROI_PAC_3_1
  • Can't we use a local pac?

    2020-12-01 15:20:07
    <p>For to do that I need to use PAC of course, But the problem is I need put the pac to local , then I put the local address to my phone, like: <code>http://192.168.1.X/mypac.pac</code>, when I access...
  • PAC学习框架-模型定义

    千次阅读 2018-08-21 11:13:32
    存在算法A和多项式 poly(.,.,.,.)对于任意的ε和δ(其中ε是最大错误率,δ是置信度),针对X上的任意分布D,针对任意的c∈C, 针对任意的数量m&gt;poly(1/ε,1/δ,n,size(c))的学习集,以下概率都成立: ...
  • 环境:本软件是在Centos6.4_X64上测试通过 简介 Linux 下PAC Manager可取代SecureCRT进行远程管理,开源免费,且可与KeePassX交互。 下载 PAC Manager # wget ...
  • pac3_html-源码

    2021-02-15 04:06:04
    这是UOC Boilerplate的2.x版本,自UOC 2018-2学期起可用。 要求 > = 10.15.x 入门 使用git clone克隆此存储库,或使用右上角的绿色按钮下载.zip文件。 使用终端,导航到项目文件夹,然后运行npm install 。 特征 ...
  • <p>https://www.lagomframework.com/documentation/1.4.x/java/GettingStartedMaven.html Run services by command: <pre><code>bash $ ./mvnw lagom:runAll </code></pre> <p>Check hello service: <pre><code>bash...
  • 0.35.x), added a MITM proxy. Will likely still require the Xposed Module's ability to bypass cert pinning though. <p>Off the top of my head, this really only works on WIFI connections at the ...
  • 什么是PAC成本制

    万次阅读 2011-09-13 20:51:04
    PAC 是英文:Period Average Cost 的缩写,中文直译即:期间平均成本。 a) \* j/ P$ N" I9 f 先交代下背景:6 a, h; T! x$ T" L! {# C1 _ 成本核算方法,对应EBS系统中的成本方法,有四种;& d& a( F-
  • about 2pac's songs

    2011-11-22 23:17:47
    听rap的已经有一段历史了.很早就听说过2pac. 却一直没听过. 从初三开始听过从Eminem 50cent到 dr.dre snoop doggy dog...........[Chorus: repeat 2X]How many brothas fell victim to tha stree...
  • <ul><li>[x] Identify the endpoints the candidate/committee profile pages are using</li><li>Candidate profile page: <code>/candidate/ID/history/cycle</code> <strong>where <code>election_full=...
  • Linux配置pac最新方法——解决新版chrome无法使用问题 前言 ...一股脑倒腾,最后输入file://xxx/x.pac后,觉得终于大功告成。谁知道,chrome一打开,一直转圈,一直转圈,最后就白白一片了 心想不对...
  • 原因是:babel-loader和babel-core版本不对应所产生的,babel-loader 8.x对应babel-core 7.xbabel-loader 7.x对应babel-core 6.x 转载于:https://www.cnblogs.com/Mrzhangchao/p/11213499.html...
  • see MS-SFU 3.2.5.x (only KDB plugins should need it). <p>Note, we currently do not allow to re-sign a PAC (that was signed without realm) with realm, but only to create a new one. <p>See discussion at...
  • 1.数学描述 2.不可知PAC学习 改进X*Y,概率分布空间 贝叶斯最优预测器: 3.广义损失函数下的不可知PAC学习
  • ICPDAS 提供简单易用的开发工具(Xserver,VxComm,Modbus函数库)。客户使用这些函数库可以很容易将串行设备整合成具有网络通讯能力。并且可以透过标准的Modbus通讯协议和SCADA软件做整合(例如:Indusoft,ISaGARF,...
  • PAC学习框架-泛化误差

    2018-08-21 01:19:28
    术语: independently and identically ...The notation x∼D simply states that the sample x came from the specific distribution that was noted as D. 定义理解  1.泛化误差(Generalization e...
  • EBS业务—PAC成本制

    2011-09-14 11:20:15
    PAC 是英文:Period Average Cost 的缩写,中文直译即:期间平均成本。a) \* j/ P$ N" I9 f 先交代下背景:6 a, h; T! x$ T" L! {# C1 _ 成本核算方法,对应EBS系统中的成本方法,有四种;& d& a( F- k2 \...

空空如也

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