大数据架构详解：从数据获取到深度学习.pdf
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作者：朱洁，罗华霖 著
出版社： 电子工业出版社
ISBN：9787121300004
版次：1
开本：16开
出版时间：2016-10-01
页数：372
字数：566000正
文语种：中文
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链接：http://pan.baidu.com/s/1kUIqSlh 密码：fmsx
转载于:https://blog.51cto.com/11688933/1908232
《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章，分为2篇，第1篇基础知识，第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理，实例部分提供了一些工具，很实用。
《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。
《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。
《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。
配套源代码。
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前言
今天给大家分享十年大数据专家用30分钟带大家详解大数据技术体系原理、架构与实践技术文档；
本文主要以数据在大数据系统中的生命周期为线索，介绍以Hadoop与Spark为主的开源大数据技术栈。
因为本技术文档内容实在是太丰富了，所以只做了个简单的介绍，主要内容和大数据体系逻辑图都已经给大家准备好了，希望大家能够喜欢！！！
主要内容
本文主要分为六大部分，16章的内容，大家大致浏览一下：
第一部分:主要介绍大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈，让读者从高层次上对大数据技术有一定了解。
第二部分:介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume,以及分布式消息队列Kafka。
第三部分:介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统及分布式数据库三部分。
第四部分:介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN，以及资源协调系统ZooKeeper。
第五部分:介绍计算引擎相关技术，包括批处理、交互式处理，以及流式实时处理三类引擎，内容涉及MapReduce、Spark 、Impala/Presto、 Storm 等常用技术。
第六部分:介绍数据分析相关技术，涉及基于数据分析的语言HQL与SQL、大数据统一-编程模型及机器学习库等。
大数据技术体系详解：原理、架构与实践技术文档
话不多说，大家如果需要本技术文档的话，可以转发此文关注小编，私信小编“学习”来得到获取方式~~
本文是作者多年大数据经验的总结，可帮大数据爱好者更加系统地认识和学习大数据基础架构，进而帮助大家构建更加系统化的大数据知识体系。
1.Hadoo
1. Hadoop大数据开发案例教程与项目实战.pdf
2. Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理.pdf
3. Hadoop技术内幕 深入理解MapReduce架构设计与实现原理.pdf
4. Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理.pdf
5. Hadoop权威指南.大数据的存储与分析.第4版.修订版&升级版.pdf
2.Zookeeper
1. 从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践.pdf
2. ZooKeeper分布式过程协同技术详解.pdf
3.Hive
1. Hive编程指南.pdf
4.Kafka
1. 《Apache Kafka源码剖析》.pdf
5.Flume
1. Flume构建高可用、可扩展的海量日志采集系统.pdf
6.Scala
1. Scala函数式编.pdf
2. 快学Scala 第2版有书签.pdf
3. 《Scala编程完整中文版》.pdf
7.Spark
1. Spark SQL内核剖析.pdf
2. 深度实践Spark机器学习.pdf
3. Spark大数据处理_原理算法与实例.pdf
4. 《Spark快速大数据分析》高清中文版.pdf
5. Apache Spark源码剖析.pdf
6. 《Spark高级数据分析》高清中文版.pdf
7. Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理.pdf
8.Hbase
1. HBase权威指南.pdf
9.其他
1. 大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战 (大数据技术丛书)-杨传辉.pdf
2. 数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第3版）.pdf
3. 《数据密集型应用系统设计》_赵军平.pdf
4. 《大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战》.pdf
5. 大数据技术体系详解：原理、架构与实践_董西成(著) 机械工业出版社.pdf
6. 《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》.pdf
7. 大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案.pdf
未完待续。。。。
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