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  • torch.save

    千次阅读 2019-09-30 15:38:27
    torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, pickle_protocol=2)[source] Saves an object to a disk file. See also: Recommended approach for savi...

    torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, pickle_protocol=2)[source]

    Saves an object to a disk file.

    See also: Recommended approach for saving a model

    Parameters

    • obj – saved object

    • f – a file-like object (has to implement write and flush) or a string containing a file name

    • pickle_module – module used for pickling metadata and objects

    • pickle_protocol – can be specified to override the default protocol

    Warning

    If you are using Python 2, torch.save() does NOT support StringIO.StringIO as a valid file-like object. This is because the write method should return the number of bytes written; StringIO.write() does not do this.

    Please use something like io.BytesIO instead.

    Example

    >>> # Save to file
    >>> x = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4])
    >>> torch.save(x, 'tensor.pt')
    >>> # Save to io.BytesIO buffer
    >>> buffer = io.BytesIO()
    >>> torch.save(x, buffer)
    

     

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  • torch.save() torch.load()

    2020-11-06 09:57:17
    在使用pytorch进行深度学习训练的时候,经常会有些内容需要保存下来,保存到硬盘张,不管什么时候我们都可以读取到,那么这个时候,使用torch.save()就可以将内容存储器来,使用torch.load()就可以将存取的内容读取...

    在使用pytorch进行深度学习训练的时候,经常会有些内容需要保存下来,保存到硬盘张,不管什么时候我们都可以读取到,那么这个时候,使用torch.save()就可以将内容存储器来,使用torch.load()就可以将存取的内容读取出来。

    1.torch.save()使用方法

    torch.save()使用的时候需要往里面放进去两个参数,分别是要存储的内容和存储的地址。下面是个例子:

    import torch
    
    statemement = {'name':'dalishi','age':19}
    torch.save( statemement, 'save_try.pth.tar' )

    我要保存的内容是一个字典,那么这个字典就会原原本本的保存下来,这里不只是可以保存字典,其他的任何类型内容都可以保存下来,包括列表、单变量、张量什么的,都没有问题。

    2.torch.load()使用方法

    对于使用了torch.save()保存了的内容,如何读取出来呢?例子如下:

    import torch
    
    save_try = torch.load( 'save_try.pth.tar' )
    print(save_try)

    运行结果如下:

    {'name': 'dalishi', 'age': 19}

     

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  • pytorch torch.save

    2020-09-04 20:28:48
    应用 >>> # Save to file >>> x = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4]) >... torch.save(x, 'tensor.pt') ... # Save to io.BytesIO buffer ... torch.save(x, buffer) ...torch.save(obj, f, pic

    应用

    >>> # Save to file
    >>> x = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4])
    >>> torch.save(x, 'tensor.pt')
    >>> # Save to io.BytesIO buffer
    >>> buffer = io.BytesIO()
    >>> torch.save(x, buffer)
    

    API

    torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, pickle_protocol=2, _use_new_zipfile_serialization=True)
    
    参数 描述
    obj
    f
    pickle_module
    pickle_protocol

    参考:
    https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.save.html#torch.save

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  • torch.save(model,'save.pt') 只保存训练好的权重: torch.save(model.state_dict(), 'save.pt') 加载模型: pretrained_dict = torch.load("save.pt") 只加载模型参数: model.load_state_dict(torch.load("save...

    Pytorch 保存和加载模型

    Pytorch 保存和加载模型后缀:.pt 和.pth

    保存整个模型:

    torch.save(model,'save.pt')
    

    只保存训练好的权重:

    torch.save(model.state_dict(), 'save.pt')
    

    加载模型:

    pretrained_dict = torch.load("save.pt")
    

    只加载模型参数:

    model.load_state_dict(torch.load("save.pt"))  #model.load_state_dict()函数把加载的权重复制到模型的权重中去
    

    加载某一层的训练的到的参数

    conv1_weight_state = torch.load('save.pt')['conv1.weight']
    
    展开全文
  • import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch.nn as nn import torch.nn.functional a...
  • torch.save not working

    2020-12-02 20:11:27
    <div><p>when I try to save even a small portion of this struct: ...something wrong here in the torch.save function</p><p>该提问来源于开源项目:torch/DEPRECEATED-torch7-distro</p></div>
  • <code>torch.save(trainer_scanvi.model,'scanvi.model.pkl') and instead of training the second time I load this experiment for analysis, I load the existing model: <code>trainer_scanvi.model &#...
  • torch.save()用法

    万次阅读 2019-09-27 14:55:54
    torch.save()用法:保存模型参数 参考链接: https://www.cnblogs.com/qinduanyinghua/p/9311410.html
  • torch.save()

    千次阅读 2020-09-27 22:04:19
    pytorch保存模型等相关参数,利用torch.save(),以及读取保存之后的文件 本文分为两部分,第一部分讲如何保存模型参数,优化器参数等等,第二部分则讲如何读取。 假设网络为model = Net(), optimizer = optim.Adam...
  • torch.save(the_model.state_dict(), PATH) the_model = TheModelClass(*args, **kwargs) the_model.load_state_dict(torch.load(PATH)) (2)保存和加载整个模型,保存整个模型。 torch.save(the_model, PATH) ...
  • 对于torch.save()有两种保存方式: 只保存神经网络的训练模型的参数,save的对象是model.state_dict(); 既保存整个神经网络的的模型结构又保存模型参数,那么save的对象就是整个模型; import torch 保存模型步骤 ...
  • torch.save(net,PATH)#保存模型的整个网络,包括网络的整个结构和参数 torch.save(net.state_dict,PATH)#只保存网络中的参数 模型的加载 分别对应上边的加载方法。 model_dict=torch.load(PATH) model_dict=...
  • 1. torch.load() 需要用到的一些概念的定义 torch: 是pytorch里的一个包,包括了张量(tensor) 的数据结构以及对其的操作 pickle 模块: 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化(pickling)和反序列化...
  • 1 torch.save()[source] 保存一个序列化(serialized)的目标到磁盘。函数使用了Python的pickle程序用于序列化。模型(models),张量(tensors)和文件夹(dictionaries)都是可以用这个函数保存的目标类型。 ...
  •          对于pytorch保存网络参数,大家一般可以看到有 .pkl文件 以及 .pth文件,对于这两者有什么区别,...首先我们知道不论是保存模型还是参数都需要用到torch.save()。
  • PyTorch model - optimizer - state_dict() - torch.save(config, save_path) - torch.load(load_path) 1. state_dict() #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # yongqiang cheng from __future__ import...
  • I try to <code>torch.save</code> an ops with bytes from pybind11 pickle. Here is the pybind11 registration ...

空空如也

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