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  • the brain 8.0

    2019-10-09 04:41:06
    http://www.chengxiaolong.com/diary/8.html 转载于:https://www.cnblogs.com/youngvoice/p/9612874.html

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    转载于:https://www.cnblogs.com/youngvoice/p/9612874.html

    展开全文
  • 操作流程 1、网络配置 ip:10.67.72.136 子网掩码:255.255.252.0 默认路由(网关):10.67.75.254 DNS:10.1.1.1 10.1.1.2 ...ubuntu-drivers devices sudo apt-get install nvidia-470 sudo reboot now nvidia-smi 3

    Ubuntu 20.04 系统重装

    一、系统重装

    1、网络配置及软件源和驱动安装

    • 首先,从旧电脑(系统设置–>网络–>选项–>IPv4设置)获取 IP、子网掩码、网关、DNS
    • 然后,在软件和更新的 ubuntu 软件中改成国内的软件源(如中科大,清华的源)
    • 最后,在软件和更新的附加驱动中选择最新的驱动安装
    # 1、网络配置
    IP 地址:10.66.77.188
    子网掩码:255.255.255.0
    网关:10.66.77.88
    DNS:10.10.10.10 
    
    
    # 2、更改内国内的软件源,若是其它版本的 ubuntu 系统,需要去清华镜像源中寻找相应的版本
    # 清华镜像源网址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
    sudo cp sources.list /etc/apt/   # ubuntu 软件源
    cp -rf .pip ~                    # pip 软件源
    cp -rf .condarc ~                # conda 软件源
    
    
    # 3、另法:从 Graphic Drivers PPA 中进行驱动安装
    sudo apt-get purge nvidia*  # 卸载可能存在的旧版本 nvidia 驱动
    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  # 添加 Graphic Drivers PPA
    sudo apt-get update  # 更新软件包列表
    sudo apt-get upgrade  # 更新已安装的软件包
    
    ubuntu-drivers devices  # 查看合适的驱动版本, 输出下面内容
    == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.1/0000:02:00.0 ==
    modalias : pci:v000010DEd00001BB3sv000010DEsd000011D8bc03sc02i00
    vendor   : NVIDIA Corporation
    driver   : nvidia-410 - third-party free
    driver   : nvidia-415 - third-party free recommended
    driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
    
    # 安装后重启即可
    sudo apt-get install nvidia-415
    sudo reboot now
    nvidia-smi
    

    2、系统软件的安装

    # 添加远程连接
    sudo apt-get install openssh-server
    
    # 装 vim git wget tmux
    sudo apt-get install vim git wget tmux
    
    # 安装 typora
    sudo snap install typora
    
    # 安装网络可视化工具 
    sudo apt-get install netron
    
    # 安装翻墙工具(appimage 类似 windows 下的免安装 exe)
    sudo chmod a+x panda5.3.1-x86_64.appimage # 只需赋予可执行权限,双击即可运行
    
    # 安装比较工具
    sudo dpkg -i bcompare-3.3.13.18981_i386.deb
    
    # 安装搜狗拼音,按照安装指南进行配置
    sudo dpkg -i sogoupinyin_2.4.0.3469_amd64.deb 
    
    # 有未能满足的依赖关系,尝试运行 sudo apt --fix-broken install 来解决
    
    # 安装 vscode
    sudo dpkg -i code_1.60.2-1632313585_amd64.deb
    

    3、常用软件安装

    # 安装 svn(或在软件中心安装)
    sudo apt-get install rapidsvn 
    
    # 1、卸载国际版,安装中国版,才能同步
    sudo apt-get purge firefox 
    
    # 2、解压到 /opt 下面
    sudo tar -jxvf Firefox-latest-x86_64.tar.bz2 -C /opt/
    cd /opt
    
    # 3、在 applications 目录下创建 firefox.desktop 文件,并写入如下内容
    cd /usr/share/applications
    sudo vim firefox.desktop
    
    # 写入的内容
    [Desktop Entry]
    Name=firefox
    Name[zh_CN]=火狐浏览器
    Comment=火狐浏览器
    Exec=/opt/firefox/firefox
    Icon=/opt/firefox/browser/chrome/icons/default/default128.png
    Terminal=false
    Type=Application
    Categories=Application;
    Encoding=UTF-8
    StartupNotify=true
    
    # 4、在 DASH 下搜索 firefox 即可找到我们安装的中文版火狐浏览器了
    
    • Anaconda 的安装及镜像源的更改

      • bash Anaconda3-2021.05-Linux-s390x.sh
      • q 键跳过 license 文件,然后输入 yes 确认
      • anacondabianry 路径加入到.bashrc,然后执行 source .bashrc 立即生效
    • pycharm/clion:在 pycharm 官网 下载 ubuntu 版 或者通过 jetbrain_tool 来安装

    # 1、解压、安装
    sudo tar zxvf jetbrains-toolbox-1.21.9712.tar.gz -C /opt
    cd /opt/pycharm/bin
    sh ./pycharm.sh
    
    # 1、创建 pycharm.desktop 文件
    sudo vim /usr/share/applications/pycharm.desktop
    
    # 2、写入如下内容,并保存,注意 Exec 和 Icon 换成自己的路径
    [Desktop Entry]
    Type=Application
    Name=Pycharm
    GenericName=Pycharm3
    Comment=Pycharm3:The Python IDE
    Exec="/opt/pycharm-2018.3.4/bin/pycharm.sh" %f
    Icon=/opt/pycharm-2018.3.4/bin/pycharm.png
    Terminal=pycharm
    Categories=Pycharm;
    
    # 3、在搜索框搜索后锁定到启动器即可
    
    • pycharm/clion: 下载与安装
    • remmina 桌面共享
    • docker 安装及设置
    • WPS linux 安装: deb 下载地址 https://linux.wps.cn/
    # 找回右键新建文本文件的功能
    sudo touch ~/模板/"文本文件.txt"
    

    4、设置自动挂载硬盘

    # 板端挂载目录
    sudo vim /etc/exports
    /home/manzp/study/2.keda_svn/cbb/deep_learning *(rw,sync,no_subtree_check)
    /home/manzp/projects/11.hisi *(rw,sync,no_subtree_check
    
    sudo blkid # 查看所有设备的 UUID 号和文件类型 TYPE
    sudo vim /etc/fstab # 加入上一步设备中的 UUID 号、挂载点目录、TYPE ,剩下的三个填defaults 0 0即可
    mkdir ~/datasets 
    mkdir ~/study
    sudo mount -a  # 使设置生效
    
    # /home/manzp/projects was on /dev/nvme0n1
    UUID=b96adcdc-a9ef-4342-a2a6-c0931dbfb50e /home/manzp/projects   ext4    defaults        0       0
    # /home/manzp/datasets was on /dev/sda1 during installation
    UUID=61c04ae1-c0b9-4134-8ad3-06c2b4709b9c /home/manzp/datasets   ext4    defaults        0       0
    # /home/manzp/study was on /dev/sdb1 during installation
    UUID=6166d14c-7e02-44f2-9639-f2355d2bb80e /home/manzp/study      ext4    defaults        0       0
    

    二、ubuntu 美化

    4、调整桌面布局、文件夹默认显示方式和更改快捷键

    • ubuntu 软件中安装 Unity Tweak Tool,在启动器项目中将任务栏从左侧移到底部
    • 设置文件夹默认以列表方式显示:编辑-->首选项-->视图-->列表视图
    • 系统设置--->键盘快捷键--->将截屏快捷键更改为:ctrl+空格

    1、安装 Gnome 美化工具及浏览器扩展

    sudo apt-get install gnome-tweak-tool  # 安装 gnome 美化工具
    sudo apt-get install gnome-shell-extensions  # 浏览器扩展,可通过浏览器开关来安装插件
    sudo reboot now
    

    2、安装扩展

    • 依次在浏览器扩展网站中安装如下插件
      请添加图片描述
    • 设置 docker 位于左侧,面板模式延伸到屏幕边缘
      在这里插入图片描述
    # 删掉原来的 ubuntu-dock,否则 dash-to-dock 不会生效
    sudo apt-get autoremove --purge gnome-shell-extension-ubuntu-dock -y
    
    • 桌面快捷方式的创建:

      • 首先,打开文件顶部菜单,选择里面首选项进行打开
      • 然后,在行为栏勾选里面的显示创建链接操作
      • 最后,创建链接后将其拖入桌面文件夹并重命名即可
        在这里插入图片描述
    • 安装截图工具: screenshot-tool

      • 设置自动复制到粘贴板,自动保存截图
      • 设置截图快捷键:Ctrl+Space
    • 截图工具:在软件中搜索 flameshot 进行安装,然后 设置–>键盘快捷键 最后添加自定义快捷键为 Ctrl+Space

    三、一键使用 TUNA 镜像服务

    wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py
    
    # For yourself
    python oh-my-tuna.py
    
    # ...or for everyone!
    sudo python oh-my-tuna.py --global
    
    # Get some help
    python oh-my-tuna.py -h
    
    
    # Coverage
    Anaconda
    Arch Linux
    CTAN
    Debian
    Homebrew
    PyPI
    Ubuntu
    TeX Live (by tlmgr)
    CentOS
    AOSC OS
    

    四、参考资料

    1、Ubuntu 20.04 LTS/RTX30XX显卡快速配置深度学习环境(一行命令)
    2、官方文档:https://download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/455.38/README/
    3、Ubuntu20.04终极美化

    展开全文
  • 2 TheBrain.jar是默认安装在家目录下的TheBrain目录中。  3 info7.bin 存放位置:默认家目录下的隐藏目录“.TheBrain”下即可  关于注册和登录,那个是用来同步的。可以选“Do not connet to a server”跳过,当然...

    TheBrain_windows_7_0_4_5+crack

    http://www.douban.com/group/topic/43550622/

    win7下试过成功 
    破解遇到的问题: 
    1 jar 加载TheBrain.jar.bak 遇到“无法访问” 修改下文件属性里的安全,给当前用户赋权。 
    2 生成的info7.bin文件存放位置:C:\Users\用户\AppData\Roaming\TheBrain 下 
    ubuntu 12.4 下试过成功 
    破解遇到的问题: 
    1 执行jar文件方式:java -jar pb.jar 
    2 TheBrain.jar是默认安装在家目录下的TheBrain目录中。 
    3 info7.bin 存放位置:默认家目录下的隐藏目录“.TheBrain”下即可 

    关于注册和登录,那个是用来同步的。可以选“Do not connet to a server”跳过,当然能同步最好

    转载于:https://my.oschina.net/wufa/blog/189645

    展开全文
  • TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的...TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发

    一、TensorFlow介绍

    1、简介

      TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口(Application Programming Interface, API)。自2015年11月9日起,TensorFlow依据阿帕奇授权协议(Apache 2.0 open source license)开放源代码 。

    2、TensorFlow 支持的系统

      以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow:

    • Python 3.5–3.8
    • Ubuntu 16.04 或更高版本
    • Windows 7 或更高版本(含 C++ 可再发行软件包)
    • macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(不支持 GPU)
    • Raspbian 9.0 或更高版本

    二、安装步骤

    1、检查确认python版本

    root@ubuntuvm:~# python3 -V
    Python 3.8.5

    2、安装venv模块

    root@ubuntuvm:/home# apt install python3-venv python3-dev
    Reading package lists… Done
    Building dependency tree
    Reading state information… Done
    The following additional packages will be installed:
    libc-dev-bin libc6 libc6-dbg libc6-dev libcrypt-dev libexpat1-dev libpython3-dev libpython3.8-dev linux-libc-dev manpages-dev python-pip-whl
    python3-distutils python3.8-dev python3.8-venv zlib1g zlib1g-dev
    Suggested packages:
    glibc-doc
    The following NEW packages will be installed:
    libc-dev-bin libc6-dev libcrypt-dev libexpat1-dev libpython3-dev libpython3.8-dev linux-libc-dev manpages-dev python-pip-whl python3-dev
    python3-distutils python3-venv python3.8-dev python3.8-venv zlib1g-dev
    The following packages will be upgraded:
    libc6 libc6-dbg zlib1g
    3 upgraded, 15 newly installed, 0 to remove and 233 not upgraded.
    Need to get 21.2 MB of archives.
    After this operation, 56.1 MB of additional disk space will be used.
    Do you want to continue? [Y/n] y

    3、创建项目目录

    bdsc@ubuntuvm:~$ mkdir mytensorflow
    bdsc@ubuntuvm:~$ cd mytensorflow/

    4、创建虚拟环境

    bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ python3 -m venv tenf

    5、激活虚拟环境

    bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ source tenf/bin/activate
    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$

    6、升级pip

    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 -V
    pip 20.0.2 from /home/bdsc/mytensorflow/tenf/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)
    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip install --upgrade pip
    Collecting pip
    Downloading pip-21.0-py3-none-any.whl (1.5 MB)
    |████████████████████████████████| 1.5 MB 1.0 MB/s
    Installing collected packages: pip
    Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 20.0.2
    Uninstalling pip-20.0.2:
    Successfully uninstalled pip-20.0.2
    Successfully installed pip-21.0
    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 -V
    pip 21.0 from /home/bdsc/mytensorflow/tenf/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)

    7、安装tensorflow

    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 install tensorflow
    Collecting tensorflow
    Downloading tensorflow-2.4.1-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (394.4 MB)
    |████████████████████████████████| 394.4 MB 4.9 kB/s

    Collecting tensorflow-estimator<2.5.0,>=2.4.0
    Downloading tensorflow_estimator-2.4.0-py2.py3-none-any.whl (462 kB)
    |████████████████████████████████| 462 kB 24 kB/s
    Collecting astunparse~=1.6.3
    Downloading astunparse-1.6.3-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
    Collecting protobuf>=3.9.2
    Downloading protobuf-3.14.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (1.0 MB)
    |████████████████████████████████| 1.0 MB 35 kB/s
    Collecting gast==0.3.3
    Downloading gast-0.3.3-py2.py3-none-any.whl (9.7 kB)
    Collecting flatbuffers~=1.12.0
    Downloading flatbuffers-1.12-py2.py3-none-any.whl (15 kB)
    Collecting absl-py~=0.10
    Downloading absl_py-0.11.0-py3-none-any.whl (127 kB)
    |████████████████████████████████| 127 kB 52 kB/s
    Collecting wheel~=0.35
    Downloading wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl (35 kB)
    Collecting termcolor~=1.1.0
    Downloading termcolor-1.1.0.tar.gz (3.9 kB)
    Collecting wrapt~=1.12.1
    Downloading wrapt-1.12.1.tar.gz (27 kB)
    Collecting grpcio~=1.32.0
    Downloading grpcio-1.32.0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl (3.8 MB)
    |████████████████████████████████| 3.8 MB 35 kB/s
    Collecting six~=1.15.0
    Downloading six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl (10 kB)
    Collecting typing-extensions~=3.7.4
    Downloading typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl (22 kB)
    Collecting tensorboard~=2.4
    Downloading tensorboard-2.4.1-py3-none-any.whl (10.6 MB)
    |████████████████████████████████| 10.6 MB 46 kB/s
    Collecting keras-preprocessing~=1.1.2
    Downloading Keras_Preprocessing-1.1.2-py2.py3-none-any.whl (42 kB)
    |████████████████████████████████| 42 kB 43 kB/s
    Collecting h5py~=2.10.0
    Downloading h5py-2.10.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (2.9 MB)
    |████████████████████████████████| 2.9 MB 46 kB/s
    Collecting opt-einsum~=3.3.0
    Downloading opt_einsum-3.3.0-py3-none-any.whl (65 kB)
    |████████████████████████████████| 65 kB 45 kB/s
    Collecting google-pasta~=0.2
    Downloading google_pasta-0.2.0-py3-none-any.whl (57 kB)
    |████████████████████████████████| 57 kB 26 kB/s
    Collecting numpy~=1.19.2
    Downloading numpy-1.19.5-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (14.9 MB)
    |████████████████████████████████| 14.9 MB 65 kB/s
    Collecting markdown>=2.6.8
    Downloading Markdown-3.3.3-py3-none-any.whl (96 kB)
    |████████████████████████████████| 96 kB 66 kB/s
    Collecting google-auth-oauthlib<0.5,>=0.4.1
    Downloading google_auth_oauthlib-0.4.2-py2.py3-none-any.whl (18 kB)
    Collecting werkzeug>=0.11.15
    Downloading Werkzeug-1.0.1-py2.py3-none-any.whl (298 kB)
    |████████████████████████████████| 298 kB 44 kB/s
    Requirement already satisfied: setuptools>=41.0.0 in ./tenf/lib/python3.8/site-packages (from tensorboard~=2.4->tensorflow) (44.0.0)
    Collecting tensorboard-plugin-wit>=1.6.0
    Downloading tensorboard_plugin_wit-1.8.0-py3-none-any.whl (781 kB)
    |████████████████████████████████| 781 kB 43 kB/s
    Collecting requests<3,>=2.21.0
    Downloading requests-2.25.1-py2.py3-none-any.whl (61 kB)
    |████████████████████████████████| 61 kB 57 kB/s
    Collecting google-auth<2,>=1.6.3
    Downloading google_auth-1.24.0-py2.py3-none-any.whl (114 kB)
    |████████████████████████████████| 114 kB 37 kB/s
    Collecting rsa<5,>=3.1.4
    Downloading rsa-4.7-py3-none-any.whl (34 kB)
    Collecting pyasn1-modules>=0.2.1
    Downloading pyasn1_modules-0.2.8-py2.py3-none-any.whl (155 kB)
    |████████████████████████████████| 155 kB 34 kB/s
    Collecting cachetools<5.0,>=2.0.0
    Downloading cachetools-4.2.1-py3-none-any.whl (12 kB)
    Collecting requests-oauthlib>=0.7.0
    Downloading requests_oauthlib-1.3.0-py2.py3-none-any.whl (23 kB)
    Collecting pyasn1<0.5.0,>=0.4.6
    Downloading pyasn1-0.4.8-py2.py3-none-any.whl (77 kB)
    |████████████████████████████████| 77 kB 42 kB/s
    Collecting chardet<5,>=3.0.2
    Downloading chardet-4.0.0-py2.py3-none-any.whl (178 kB)
    |████████████████████████████████| 178 kB 47 kB/s
    Collecting idna<3,>=2.5
    Downloading idna-2.10-py2.py3-none-any.whl (58 kB)
    |████████████████████████████████| 58 kB 31 kB/s
    Collecting urllib3<1.27,>=1.21.1
    Downloading urllib3-1.26.2-py2.py3-none-any.whl (136 kB)
    |████████████████████████████████| 136 kB 33 kB/s
    Collecting certifi>=2017.4.17
    Downloading certifi-2020.12.5-py2.py3-none-any.whl (147 kB)
    |████████████████████████████████| 147 kB 26 kB/s
    Collecting oauthlib>=3.0.0
    Downloading oauthlib-3.1.0-py2.py3-none-any.whl (147 kB)
    |████████████████████████████████| 147 kB 36 kB/s
    Using legacy ‘setup.py install’ for termcolor, since package ‘wheel’ is not installed.
    Using legacy ‘setup.py install’ for wrapt, since package ‘wheel’ is not installed.
    Installing collected packages: urllib3, pyasn1, idna, chardet, certifi, six, rsa, requests, pyasn1-modules, oauthlib, cachetools, requests-oauthlib, google-auth, wheel, werkzeug, tensorboard-plugin-wit, protobuf, numpy, markdown, grpcio, google-auth-oauthlib, absl-py, wrapt, typing-extensions, termcolor, tensorflow-estimator, tensorboard, opt-einsum, keras-preprocessing, h5py, google-pasta, gast, flatbuffers, astunparse, tensorflow
    Running setup.py install for wrapt … done
    Running setup.py install for termcolor … done
    Successfully installed absl-py-0.11.0 astunparse-1.6.3 cachetools-4.2.1 certifi-2020.12.5 chardet-4.0.0 flatbuffers-1.12 gast-0.3.3 google-auth-1.24.0 google-auth-oauthlib-0.4.2 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.32.0 h5py-2.10.0 idna-2.10 keras-preprocessing-1.1.2 markdown-3.3.3 numpy-1.19.5 oauthlib-3.1.0 opt-einsum-3.3.0 protobuf-3.14.0 pyasn1-0.4.8 pyasn1-modules-0.2.8 requests-2.25.1 requests-oauthlib-1.3.0 rsa-4.7 six-1.15.0 tensorboard-2.4.1 tensorboard-plugin-wit-1.8.0 tensorflow-2.4.1 tensorflow-estimator-2.4.0 termcolor-1.1.0 typing-extensions-3.7.4.3 urllib3-1.26.2 werkzeug-1.0.1 wheel-0.36.2 wrapt-1.12.1

    8、验证tensoflow2是否安装成功

    1、查看安装模块及版本

    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ pip3 show tensorflow
    Name: tensorflow
    Version: 2.4.1
    Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
    Home-page: https://www.tensorflow.org/
    Author: Google Inc.
    Author-email: packages@tensorflow.org
    License: Apache 2.0
    Location: /home/bdsc/mytensorflow/tenf/lib/python3.8/site-packages
    Requires: typing-extensions, google-pasta, protobuf, wrapt, gast, tensorboard, opt-einsum, flatbuffers, numpy, wheel, astunparse, keras-preprocessing, six, termcolor, tensorflow-estimator, grpcio, absl-py, h5py
    Required-by:

    2、查看import tensorflow是否报错

    在这里插入图片描述

    3、使用TensorFlow打印hello,Tensorflow

    (tenf) bdsc@ubuntuvm:~/mytensorflow$ python3
    Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
    [GCC 9.3.0] on linux
    Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
    >>> import os
    >>> os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’
    >>> import tensorflow as tf
    >>> tf.compat.v1.disable_eager_execution()
    >>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
    >>> sess = tf.compat.v1.Session()
    >>> print(sess.run(hello))
    b’Hello, Tensorflow!’
    在这里插入图片描述

    三、FAQ

    1、import tensorflow时报错无法加载动态库libcudart.so.11.0

    在这里插入图片描述
    解决方法:
    在import tensorflow as tf语句前加上如下语句

    import os
    os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’
    import tensorflow as tf
    在这里插入图片描述

    2、报错session属性找不到

    在这里插入图片描述
    原因:
    报错AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’。这其实不是安装错误,是因为在新的Tensorflow 2.0版本中已经移除了Session这一模块。
    解决方法:
    改换运行代码,tf.compat.v1.Session()

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