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  • Before i go to sleep

    2014-08-13 19:42:03
    before i go to sleep; english novel;
  • Button btnCallWangToWork = findViewById(R.id.btn_call_wang_to_work) ; final Wang wang = new Wang(); btnCallWangToWork.setOnClickListener( new View.OnClickListener() { @Override public ...

    写这篇文章的原因

    原本只是想用最简单最容易理解的方式去介绍在 Android 中如何使用接口回调机制。刚开始我也觉得接口回调也很朦胧,只知道是为了处理任务异步,以及能使代码看起来更加容易理解和维护,但是如何去实现还不太清楚。

    通过看了其他大神的博客,终于能用自己的方式去理解接口回调如何实现,于是想着花十几分钟整理出一个小例子,也让不太理解该机制的人,能够快速理解。

    但是真正写起来,才发现很多东西都我都没理解好,所以在这里将这次的事件做个记录。

    接口回调简单理解和实现

    接口回调的使用场景

    在 A 类中调用 B 类中的方法,在该方法处理完成后需要将结果告知 A 类即可用接口回调实现

    例如在 TestCallBackActivity 中有个按钮,通过点击这个按钮可以去做一些事情,比如我想通过点击这个按钮,让 Wang.class 这个类里面的 dowork() 方法去做一些事情,当Wang.class做完了事情之后需要通知 TestCallBackActivity它做完了。

    通俗易懂的理解

    下面一段是吐槽,可以跳过!!
    又或者是今天老板S给了一个需求给程序员A,让程序员去做,不管程序员A怎么做,程序员A只要在完成任务后将成品给老板看就行(一般情况下不可能当场就做出来,需要一定的时间,所以老板这时候就可以去给其他程序员提其他需求或者是去喝杯咖啡??又或者在你旁边一直等着你做出来,但是谁知道你什么时候做出来,哈哈哈)

    实现

    • 创建CallBack接口,声明好会出现的结果方法
    public interface ICallBack {
        void aBiggerThanb() ;
        void aSmallThanb() ;
    }
    
    • 再创建Wang.class,写上doWork()方法
    public class Wang {
       public void doWork(int a, int b, ICallBack callBack){
           if (a > b){
               callBack.aBiggerThanb();
           }else {
               callBack.aSmallThanb();
           }
       }
    }
    • TestCallBackActivity中调用,并弹出Toast告诉TestCallBackActivity结果
    Button btnCallWangToWork = findViewById(R.id.btn_call_wang_to_work) ;
    final Wang wang = new Wang();
    
    btnCallWangToWork.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(View v) {
            Toast.makeText(CallBackTestActivity.this, "小王正在计算中...", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    
            wang.doWork(10, 50, new ICallBack() {
                @Override
                public void aBiggerThanb() {
                    new Timer().schedule(new TimerTask() {
                        @Override
                        public void run() {
                            Looper.prepare();
                            Toast.makeText(CallBackTestActivity.this, "a > b", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            Looper.loop();
                        }
                    }, 4 * 1000);
                }
    
                @Override
                public void aSmallThanb() {
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                        Toast.makeText(CallBackTestActivity.this, "a < b", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    });

    一些问题

    • Thread.Sleep() 的含义
      为什么会讲到这个问题呢?因为我在实现的时候,刚开始是让参数a>b,当点击按钮的时候先Toast:小王正在计算中...,然后调用 Thread.Sleep(5000)休息5s后才Toast 计算返回的结果。想法很完美,但是Toast:小王正在计算中...就是一直不显示,系统也没报错,所以我想到了肯定是Thread.Sleep搞的鬼。

    Thread.Sleep的表示的含义我们可以点击进入方法查看到方法描述:

    Causes the currently executing thread to sleep
     (temporarily cease execution) for the specified number 
     of milliseconds, subject to the precision 
     and accuracy of system timers and schedulers.
      The thread does not lose ownership of any monitors

    主要是说Sleep方法会让当前线程休眠指定的毫秒数,目标对象服从系统的时间和调度。从该描述中结合 Toast 默认的显示时长我们可以知道是什么原因导致Toast不弹出了。

    • Toast 默认的显示时长
      Android 自带的两个 Toast 时长 LENGTH_SHORT (2秒)LENGTH_LONG (3.5秒),上面我们的Thread.Sleep(5000)让当前线程(主线程)休眠5s显然已经超过 Toast 的默认显示时长。所以当我们让线程休眠完成后第一个Toast 已经显示完成了,所以当休眠完成后才会看不到 Toast 的文本。那么我想先弹出 Toast 提示后台正在计算,然后5s后显示计算结果,怎么做呢?

    • 定时任务
      利用定时任务去实现,这里使用的是 new Timer().schedule(new TimerTask() {...}实现,但是在里面进行 Toast 是会报错的Can't create handler inside thread that has not called Looper.prepare(),因为 Toast 的显示需要Looper 通过Handler去发送消息给主线程更新UI,但是 Android 系统默认情况下非主线程中没有开启 Looper,而且 Handler 对象必须绑定 Looper 对象,所以知道原因我们就知道如何去实现了。

    • 如何给开启 Looper

    Looper.prepare();
    ....doSomething...
    Looper.loop();

    OK ,手工!

    展开全文
  • Powerful Sleep-Secrets of the Inner Sleep Clock-How to Sleep Less, and Have More Energy Than You Ever Had Before
  • 一个简单的控制台应用程序,可将 Sleep 作为 Android 导出文件转换为 .csv 文件。 用法:SleepToCsv.exe 源文件目标文件夹 参数是: source-file - Sleep as Android 导出文件 目标文件夹 - 将 .csv 文件写入的...
  • Bianco-Go-To-Hunt-Then-Sleep
  • undefined reference to "sleep

    千次阅读 2013-07-26 10:18:15
    From: http://hi.baidu.com/amwdi/item/bf2d61075b25a1dd73e6760b... undefined reference to "sleep" #include  #include  int main() {  printf("Test starts.\n");  sleep(1);  printf("Test

    From: http://hi.baidu.com/amwdi/item/bf2d61075b25a1dd73e6760b

    undefined reference to "sleep"

    #include <stdio.h>
    #include <unistd.h>
    int main()
    {
        printf("Test starts.\n");
        sleep(1);
        printf("Test ends.\n");

        return 1;
    }
        

    Try this at the top:

    #ifdef __unix__
    # include <unistd.h>
    #elif defined _WIN32
    # include <windows.h>
    #define sleep(x) Sleep(1000 * x)
    #endif


    展开全文
  • us-17-Bianco-Go-To-Hunt-Then-Sleep.pdf
  • Python十大装B语法

    万次阅读 多人点赞 2019-11-01 14:29:21
    Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。...

    Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。

    1. for - else

    什么?不是 if 和 else 才是原配吗?No,你可能不知道,else 是个脚踩两只船的家伙,for 和 else 也是一对,而且是合法的。十大装B语法,for-else 绝对算得上南无湾!不信,请看:

    >>> for i in [1,2,3,4]:
    	print(i)
    else:
    	print(i, '我是else')
    	
    1
    2
    3
    4
    4 我是else
    

    如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足,也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高,else 又是一个攀附权贵的家伙,根本不在乎是否有 if,以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for,只要 for 顺利执行完毕,else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍:

    >>> for i in [1,2,3,4]:
    	if i > 2:
    		print(i)
    else:
    	print(i, '我是else')
    
    3
    4
    4 我是else
    

    那么,如何拆散 for 和 else 这对冤家呢?只有当 for 循环被 break 语句中断之后,才会跳过 else 语句:

    >>> for i in [1,2,3,4]:
    	if i>2:
    		print(i)
    		break
    else:
    	print(i, '我是else')
    
    3
    

    2. 一颗星(*)和两颗星(**)

    有没有发现,星(*)真是一个神奇的符号!想一想,没有它,C语言还有啥好玩的?同样,因为有它,Python 才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人!Python 函数支持默认参数和可变参数,一颗星表示不限数量的单值参数,两颗星表示不限数量的键值对参数。

    我们还是举例说明吧:设计一个函数,返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数,但这个方法,远没有使用一颗星的可变参数来得优雅:

    >>> def multi_sum(*args):
    	s = 0
    	for item in args:
    		s += item
    	return s
    
    >>> multi_sum(3,4,5)
    12
    

    Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值(一颗星)可变参数、键值对(两颗星)可变参数,使用时必须按照前述顺序书写。

    >>> def do_something(name, age, gender='男', *args, **kwds):
    	print('姓名:%s,年龄:%d,性别:%s'%(name, age, gender))
    	print(args)
    	print(kwds)
    
    >>> do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90)
    姓名:xufive,年龄:50,性别:男
    (175, 75)
    {'math': 99, 'english': 90}
    

    此外,一颗星和两颗星还可用于列表、元组、字典的解包,看起来更像C语言:

    >>> a = (1,2,3)
    >>> print(a)
    (1, 2, 3)
    >>> print(*a)
    1 2 3
    >>> b = [1,2,3]
    >>> print(b)
    [1, 2, 3]
    >>> print(*b)
    1 2 3
    >>> c = {'name':'xufive', 'age':51}
    >>> print(c)
    {'name': 'xufive', 'age': 51}
    >>> print(*c)
    name age
    >>> print('name:{name}, age:{age}'.format(**c))
    name:xufive, age:51
    

    3. 三元表达式

    熟悉 C/C++ 的程序员,初上手 python 时,一定会怀念经典的三元操作符,因为想表达同样的思想,用python 写起来似乎更麻烦。比如:

    >>> y = 5
    >>> if y < 0:
    	print('y是一个负数')
    else:
    	print('y是一个非负数')
    
    y是一个非负数
    

    其实,python 是支持三元表达式的,只是稍微怪异了一点,类似于我们山东人讲话。比如,山东人最喜欢用倒装句:打球去吧,要是不下雨的话;下雨,咱就去自习室。翻译成三元表达式就是:

    打球去吧 if 不下雨 else 去自习室

    来看看三元表达式具体的使用:

    >>> y = 5
    >>> print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')
    y是一个非负数
    

    python 的三元表达式也可以用来赋值:

    >>> y = 5
    >>> x = -1 if y < 0 else 1
    >>> x
    1
    

    4. with - as

    with 这个词儿,英文里面不难翻译,但在 Python 语法中怎么翻译,我还真想不出来,大致上是一种上下文管理协议。作为初学者,不用关注 with 的各种方法以及机制如何,只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备,事后需要处理的任务,比如,文件操作,需要先打开文件,操作完成后需要关闭文件。如果不使用with,文件操作通常得这样:

    fp = open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r')
    try:
        contents = fp.readlines()
    finally:
        fp.close()
    

    如果使用 with - as,那就优雅多了:

    >>> with open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:
    	contents = fp.readlines()
    

    5. 列表推导式

    在各种稀奇古怪的语法中,列表推导式的使用频率应该时最高的,对于代码的简化效果也非常明显。比如,求列表各元素的平方,通常应该这样写(当然也有其他写法,比如使用map函数):

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> result = list()
    >>> for i in a:
    	result.append(i*i)
    
    >>> result
    [1, 4, 9, 16, 25]
    

    如果使用列表推导式,看起来就舒服多了:

    >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> result = [i*i for i in a]
    >>> result
    [1, 4, 9, 16, 25]
    

    事实上,推导式不仅支持列表,也支持字典、集合、元组等对象。有兴趣的话,可以自行研究。我有一篇博文《一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能?》,里面的例子,都是列表推导式实现的。

    6. 列表索引的各种骚操作

    Python 引入负整数作为数组的索引,这绝对是喜大普奔之举。想想看,在C/C++中,想要数组最后一个元素,得先取得数组长度,减一之后做索引,严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功,我个人觉得,在诸多因素里面,列表操作的便捷性是不容忽视的一点。请看:

    >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a[2:4]
    [2, 3]
    >>> a[3:]
    [3, 4, 5]
    >>> a[1:]
    [1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a[:]
    [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    >>> a[::2]
    [0, 2, 4]
    >>> a[1::2]
    [1, 3, 5]
    >>> a[-1]
    5
    >>> a[-2]
    4
    >>> a[1:-1]
    [1, 2, 3, 4]
    >>> a[::-1]
    [5, 4, 3, 2, 1, 0]
    

    如果说,这些你都很熟悉,也经常用,那么接下来这个用法,你一定会感觉很神奇:

    >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
    >>> b = ['a', 'b']
    >>> a[2:2] = b
    >>> a
    [0, 1, 'a', 'b', 2, 3, 4, 5]
    >>> a[3:6] = b
    >>> a
    [0, 1, 'a', 'a', 'b', 4, 5]
    

    7. lambda函数

    lambda 听起来很高大上,其实就是匿名函数(了解js的同学一定很熟悉匿名函数)。匿名函数的应用场景是什么呢?就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数,其他地方用不到,所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。下面是一个求和的匿名函数,输入参数有两个,x和y,函数体就是x+y,省略了return关键字。

    >>> lambda x,y: x+y
    <function <lambda> at 0x000001B2DE5BD598>
    >>> (lambda x,y: x+y)(3,4) # 因为匿名函数没有名字,使用的时候要用括号把它包起来
    

    匿名函数一般不会单独使用,而是配合其他方法,为其他方法提供内置的算法或判断条件。比如,使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时,就可以指定排序规则。

    >>> a = [{'name':'B', 'age':50}, {'name':'A', 'age':30}, {'name':'C', 'age':40}]
    >>> sorted(a, key=lambda x:x['name']) # 按姓名排序
    [{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'B', 'age': 50}, {'name': 'C', 'age': 40}]
    >>> sorted(a, key=lambda x:x['age']) # 按年龄排序
    [{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'C', 'age': 40}, {'name': 'B', 'age': 50}]
    

    再举一个数组元素求平方的例子,这次用map函数:

    >>> a = [1,2,3]
    >>> for item in map(lambda x:x*x, a):
    	print(item, end=', ')
    
    1, 4, 9, 
    

    8. yield 以及生成器和迭代器

    yield 这词儿,真不好翻译,翻词典也没用。我干脆就读作“一爱得”,算是外来词汇吧。要理解 yield,得先了解 generator(生成器)。要了解generator,得先知道 iterator(迭代器)。哈哈哈,绕晕了吧?算了,我还是说白话吧。

    话说py2时代,range()返回的是list,但如果range(10000000)的话,会消耗大量内存资源,所以,py2又搞了一个xrange()来解决这个问题。py3则只保留了xrange(),但写作range()。xrange()返回的就是一个迭代器,它可以像list那样被遍历,但又不占用多少内存。generator(生成器)是一种特殊的迭代器,只能被遍历一次,遍历结束,就自动消失了。总之,不管是迭代器还是生成器,都是为了避免使用list,从而节省内存。那么,如何得到迭代器和生成器呢?

    python内置了迭代函数 iter,用于生成迭代器,用法如下:

    >>> a = [1,2,3]
    >>> a_iter = iter(a)
    >>> a_iter
    <list_iterator object at 0x000001B2DE434BA8>
    >>> for i in a_iter:
    	print(i, end=', ')
    
    1, 2, 3, 
    

    yield 则是用于构造生成器的。比如,我们要写一个函数,返回从0到某正整数的所有整数的平方,传统的代码写法是这样的:

    >>> def get_square(n):
    	result = list()
    	for i in range(n):
    		result.append(pow(i,2))
    	return result
    
    >>> print(get_square(5))
    [0, 1, 4, 9, 16]
    

    但是如果计算1亿以内的所有整数的平方,这个函数的内存开销会非常大,这是 yield 就可以大显身手了:

    >>> def get_square(n):
    	for i in range(n):
    		yield(pow(i,2))
    
    >>> a = get_square(5)
    >>> a
    <generator object get_square at 0x000001B2DE5CACF0>
    >>> for i in a:
    	print(i, end=', ')
    
    0, 1, 4, 9, 16, 
    

    如果再次遍历,则不会有输出了。

    9. 装饰器

    刚弄明白迭代器和生成器,这又来个装饰器,Python 咋这么多器呢?的确,Python 为我们提供了很多的武器,装饰器就是最有力的武器之一。装饰器很强大,我在这里尝试从需求的角度,用一个简单的例子,说明装饰器的使用方法和制造工艺。

    假如我们需要定义很多个函数,在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长,解决方案有很多。比如,可以在调用每个函数之前读一下时间戳,每个函数运行结束后再读一下时间戳,求差即可;也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳,最后求差。不过,这两个方法,都没有使用装饰器那么简单、优雅。下面的例子,很好地展示了这一点。

    >>> import time
    >>> def timer(func):
    	def wrapper(*args,**kwds):
    		t0 = time.time()
    		func(*args,**kwds)
    		t1 = time.time()
    		print('耗时%0.3f'%(t1-t0,))
    	return wrapper
    
    >>> @timer
    def do_something(delay):
    	print('函数do_something开始')
    	time.sleep(delay)
    	print('函数do_something结束')
    
    	
    >>> do_something(3)
    函数do_something开始
    函数do_something结束
    耗时3.077
    

    timer() 是我们定义的装饰器函数,使用@把它附加在任何一个函数(比如do_something)定义之前,就等于把新定义的函数,当成了装饰器函数的输入参数。运行 do_something() 函数,可以理解为执行了timer(do_something) 。细节虽然复杂,不过这么理解不会偏差太大,且更易于把握装饰器的制造和使用。

    10. 巧用断言assert

    所谓断言,就是声明表达式的布尔值必须为真的判定,否则将触发 AssertionError 异常。严格来讲,assert是调试手段,不宜使用在生产环境中,但这不影响我们用断言来实现一些特定功能,比如,输入参数的格式、类型验证等。

    >>> def i_want_to_sleep(delay):
    	assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'
    	print('开始睡觉')
    	time.sleep(delay)
    	print('睡醒了')
    
    	
    >>> i_want_to_sleep(1.1)
    开始睡觉
    睡醒了
    >>> i_want_to_sleep(2)
    开始睡觉
    睡醒了
    >>> i_want_to_sleep('2')
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#247>", line 1, in <module>
        i_want_to_sleep('2')
      File "<pyshell#244>", line 2, in i_want_to_sleep
        assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'
    AssertionError: 函数参数必须为整数或浮点数
    

    后记

    近期有很多朋友通过私信咨询有关Python学习问题。为便于交流,我在CSDN的app上创建了“Python作业辅导”大本营,面向Python初学者,为大家提供咨询服务、辅导Python作业。欢迎有兴趣的同学使用微信扫码加入。

    在这里插入图片描述

    从博客到公众号,每一篇、每一题、每一句、每一行代码,都坚持原创,绝不复制抄袭,这是我坚守的原则。如果喜欢,请关注我的微信公众号“Python作业辅导员”。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Chronic exposure to ELF magnetic fields during night sleep with electric sheet: Effects on diurnal melatonin rhythms in men Bioelectromagnetics 22:138^143 (2001) Chronic Exposure to ELFMagnetic ...
  • Thread wait和sleep的区别

    千次阅读 2019-07-11 17:25:25
    sleep()是让某个线程暂停运行一段时间,其控制范围是由当前线程决定,也就是说,在线程里面决定.好比如说,我要做的事情是 "点火->烧水->煮面",而当我点完火之后我不立即烧水,我要休息一段时间再烧.对于运行的主动...

    这两者的施加者是有本质区别的. 
    sleep()是让某个线程暂停运行一段时间,其控制范围是由当前线程决定,也就是说,在线程里面决定.好比如说,我要做的事情是 "点火->烧水->煮面",而当我点完火之后我不立即烧水,我要休息一段时间再烧.对于运行的主动权是由我的流程来控制.

    而wait(),首先,这是由某个确定的对象来调用的,将这个对象理解成一个传话的人,当这个人在某个线程里面说"暂停!",也是 thisOBJ.wait(),这里的暂停是阻塞,还是"点火->烧水->煮饭",thisOBJ就好比一个监督我的人站在我旁边,本来该线 程应该执行1后执行2,再执行3,而在2处被那个对象喊暂停,那么我就会一直等在这里而不执行3,但正个流程并没有结束,我一直想去煮饭,但还没被允许, 直到那个对象在某个地方说"通知暂停的线程启动!",也就是thisOBJ.notify()的时候,那么我就可以煮饭了,这个被暂停的线程就会从暂停处 继续执行.


    其实两者都可以让线程暂停一段时间,但是本质的区别是一个线程的运行状态控制,一个是线程之间的通讯的问题

     在java.lang.Thread类中,提供了sleep(),
    而java.lang.Object类中提供了wait(), notify()和notifyAll()方法来操作线程
    sleep()可以将一个线程睡眠,参数可以指定一个时间。
    而wait()可以将一个线程挂起,直到超时或者该线程被唤醒。
        wait有两种形式wait()和wait(milliseconds).
    sleep和wait的区别有
      1,这两个方法来自不同的类分别是Thread和Object
      2,最主要是sleep方法没有释放锁,而wait方法释放了锁,使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。
      3,wait,notify和notifyAll只能在同步控制方法或者同步控制块里面使用,而sleep可以在
        任何地方使用
       synchronized(x){
          x.notify()
         //或者wait()
       }
       4,sleep必须捕获异常,而wait,notify和notifyAll不需要捕获异常

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