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  • 硬件要求 1.6 GHz 或更快的处理器 1 GB RAM(如果在虚拟机上运行,则为 1.5 GB) 20 GB 可用硬盘空间 5400 RPM 硬盘驱动器 与 DirectX 9 兼容的视频卡,其显示分辨率为 1024 x 768 或更高 操作系统: Windows 8.1...


    发布于2015-03-04 14:49 最佳答案
    官方说明是这样的:
    硬件要求
    1.6 GHz 或更快的处理器
    1 GB RAM(如果在虚拟机上运行,则为 1.5 GB)
    20 GB 可用硬盘空间
    5400 RPM 硬盘驱动器
    与 DirectX 9 兼容的视频卡,其显示分辨率为 1024 x 768 或更高
    操作系统Windows 8.1(x86 和 x64)
    Windows 8(x86 和 x64)
    Windows 7 SP1(x86 和 x64)
    Windows Server 2012 R2 (x64)
    Windows Server 2012 (x64)
    Windows Server 2008 R2 SP1 (x64)
    其他要求:
    Internet Explorer 10
    需要 KB2883200(可通过 Windows 更新获得)
    对于 Windows Phone 开发:
    Windows Phone 8.0 开发需要 Windows 8.1 (x64) 或更高版本
    Windows Phone 8.1 开发需要 Windows 8.1 (x86) 或更高版本
    对于 Windows Phone 仿真程序、Windows 8.1 (x64) Professional 版或更高版本,以及支持客户端 Hyper-V 和二级地址转换 (SLAT) 的处理器
    
    实际上,进行手机开发和大型项目开发,对机器配置要求很高(否则会缓慢无比),在i5、8G内存上,速度勉强可以接受。
    展开全文
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  • IDEA 公司的产品很强大,但是对电脑性能要求比较高, 启动软件也要等比较久的. 这时候如果有一款轻量级启动快的 IDE 作为日常脚本编写更好. 2.全宇宙最强的编辑器 Visual Studio Code目前也有微软官方的 Python 扩展,...

    场景

    1.开发或写一些小脚本的 Python 程序时,我们一般情况下会用 Pycharm Community 版本. IDEA 公司的产品很强大,但是对电脑性能要求比较高, 启动软件也要等比较久的. 这时候如果有一款轻量级启动快的 IDE 作为日常脚本编写更好.

    2.全宇宙最强的编辑器 Visual Studio Code目前也有微软官方的 Python 扩展,支持调试,智能提醒,跳转等功能, 足够强大了. 那么如何配置?

    说明

    1.第一步: Visual Studio Code 配置 Python 开发环境和配置 Java 环境一样简单.首先下载安装 Python 3.7 以上 版本并在安装时允许设置环境变量。即在命令行可以运行python.

    2.第二步: 安装 Python 的扩展.选中左边的扩展图标,输入 python,之后安装微软的 Python 扩展,看图1.

    图1:
    在这里插入图片描述

    3.第三步: 菜单 File->Open Folder...选择一个项目目录,即你的 Python文件的编写目录.

    4.第四步:选择 Python 解析器,按快捷键 Ctrl+Shift+P,在出现的下拉条里选择 Python: Select Interpreter 看图2. 之后弹出的Python解析器选择你自己安装好的 Python解析器路径,看图3;如果不知道哪个,可以通过选择菜单 View(视图)->Terminal(终端)显示命令行,之后在命令行里输入where python 来看 python 的解析器路径,看图4。 选择了好解析器之后会自动在项目文件里新建一个 .vscode目录,目录里有一个 settings.json文件,里面就是一个解析器的路径.

    {
        "python.pythonPath": "C:\\Users\\apple\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37-32\\python.exe"
    }
    

    图2:
    在这里插入图片描述

    图3:
    在这里插入图片描述

    图4:
    在这里插入图片描述

    5.第五步:新建一个简单的 Python文件 test-simple.py 看图5;按F5,在弹出的下拉条里选择 Python File,看图6;并在左边的窗口里选择 create a launch.json file,会在 .vscode生成一个默认的 launch.json文件,用来作为默认配置,这样不用每次运行时弹出Python File选择,看图8. 输出会在 TERMINAL里显示,可以 test-simple.py 文件的行号左边单击设置断点调试.

    if __name__ == "__main__":
        print ("hello python")
    

    图5:
    在这里插入图片描述

    图6:
    在这里插入图片描述

    图8:
    在这里插入图片描述
    输出:
    在这里插入图片描述

    6.其他,settings.jsonlaunch.json 文件可以自定义.其中settings.json 可以通过扩展的菜单Extension Settings来设置. 看图7;而 launch.json 在文件里有参考的网址;除了在打开的文件里选择F5运行之后,也可以选择 python 文件右键弹出菜单选择 Run Python File In Terminal就没有 Debug 的功能;

    图7:
    在这里插入图片描述

    7.在Python扩展里, jupyterLanguage Server这两个功能我是禁用的,因为用不着,在 jupyter作为交互式可视化编辑器需要根据提示自动安装,还经常安装失败。而Language Server也是经常下载失败,我通过把这几个选项禁用了这两个功能;通过选择扩展图标->Python->Manage图标->Extension Settings进入.

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    参考

    Python in Visual Studio Code

    Python debug configurations in Visual Studio Code

    Using Python environments in VS Code

    launch.json

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  • 1、显示驱动的版本要求,安装与显示驱动版本最相近的Nsight。例如,若安装了451.67版本的驱动,那么选择Nsight 2020.1最为合适。 若某一台电脑,安装了CUDA 10.1自带的Nsight 2019.3,并手动更新到451.67版本的...

    Nsight诸版本下载,下载前请仔细阅读Documentation
    Documentation中的“System Requirements for NVIDIA Nsight VSE Software”一节极其重要,请仔细阅读,尤其注意以下三点
    1、对显示驱动的版本要求,安装与显示驱动版本最相近的Nsight。例如,若安装了451.67版本的驱动,那么选择Nsight 2020.1最为合适。
    若某一台电脑,安装了CUDA 10.1自带的Nsight 2019.3,并手动更新到451.67版本的驱动,由于Nsight 2019.3支持426.00或更新的驱动,而451.67离426.00版本的驱动太远,所以即使尝试了网上所有的方法,调试程序都不会在断点处停下。
    2、对显卡计算能力和操作系统的要求。例如,Nsight 2020.1不再支持Kepler架构,计算能力为sm_30和sm_32的显卡和WIN7系统;支持Kepler架构,计算能力为sm_35、37和50的显卡,但不再提供文档支持,即“Deprecated GPU. NVIDIA Nsight VSE support for this GPU will be removed in a future release.”
    3、新版本Nsight支持旧版本CUDA,例如,虽然Nsight 2020.1下载页面只出现了CUDA 11,但其对CUDA 10.1同样支持。

    展开全文
  • Vulkan环境搭建的详细方法(for Windows)

    万次阅读 2019-05-03 13:45:13
    1.电脑环境配置 Vulkan比较新,2015年出的,而且显卡...笔者电脑配置:Window7和10都试过,Visual Studio 2017. 2.下载SDK 下载网址:https://vulkan.lunarg.com/sdk/home 笔者下载的时候,是这个版本, ...

    1.电脑环境配置

    Vulkan比较新,2015年出的,而且对显卡是有要求的,具体可参照别的博客。
    但笔者电脑2014年买的,一样能搭建成功。
    笔者电脑配置:显卡:NVIDIA GT 740、Window7和10的64位都试过(下面以Win7为例)、Visual Studio 2017.
    没有SSD,卡得想哭,但这并不影响搭建环境,要跑还是能跑的。

    2.下载SDK

    (1) Vulkan的SDK:
    下载网址:https://vulkan.lunarg.com/sdk/home
    笔者下载的时候,是这个版本,
    在这里插入图片描述(2) glfw的SDK:
    按照tutorial上的说法,Vulkan是不显示界面,要显示界面,需要借助glfw的库,而glfw在OpenGL中也有用过。
    下载网址:https://www.glfw.org/download.html
    笔者是64位系统,所以下载这个:
    在这里插入图片描述(3) GLM的SDK:
    GLM的库是做线代运算的,极好用的一个库,所以我们也需要它。
    下载网址:https://github.com/g-truc/glm/releases
    笔者下载了这个:
    在这里插入图片描述
    所有SDK下载下来后,放在一个文件夹中,就是张这个样子了:
    在这里插入图片描述

    3.安装Vulkan

    (1) 安装Vulkan:
    双击Vulkan的安装程序:
    在这里插入图片描述
    点“I agree"后,自己选择一个合适的位置:
    在这里插入图片描述
    然后耐心地等待几分钟:
    在这里插入图片描述
    然后"Finish":
    在这里插入图片描述
    然后到“…\VulkanSDK\1.1.106.0\Bin”这个目录下,双击“vkcube.exe”,查看是否能成功运行,结果如下:
    在这里插入图片描述
    若能成功运行,至少说明了目前的计算机硬件是能支持Vulkan的。

    (2) 解压GLFW:
    解压出来后是这样的:
    在这里插入图片描述

    显而易见,glfw支持VC2012以后的版本。
    反正不大,笔者便将整个文件夹拷到了刚刚安装的VulkanSDK的那个目录下的Third-Party,如下图:
    在这里插入图片描述
    (3) 解压GLM:
    解压出来后,长这样的:
    在这里插入图片描述
    同样保存到刚刚安装的VulkanSDK的那个目录下的Third-Party:
    在这里插入图片描述
    加入这两个库后,整个Third-Party长这样了:
    在这里插入图片描述
    然后我们可以开始写Demo了!!

    4.运行Demo

    (1) 启动Visual Studio(笔者是2017)
    在这里插入图片描述(2) 选择如下,改好名字,建好目录:
    在这里插入图片描述(3) 勾选空项目:
    在这里插入图片描述(4) 添加源文件:
    在这里插入图片描述(5) 将测试代码拷贝到文件中:

    #define GLFW_INCLUDE_VULKAN
    #include <GLFW/glfw3.h>
    
    #define GLM_FORCE_RADIANS
    #define GLM_FORCE_DEPTH_ZERO_TO_ONE
    #include <glm/vec4.hpp>
    #include <glm/mat4x4.hpp>
    
    #include <iostream>
    
    int main() {
        glfwInit();
    
        glfwWindowHint(GLFW_CLIENT_API, GLFW_NO_API);
        GLFWwindow* window = glfwCreateWindow(800, 600, "Vulkan window", nullptr, nullptr);
    
        uint32_t extensionCount = 0;
        vkEnumerateInstanceExtensionProperties(nullptr, &extensionCount, nullptr);
    
        std::cout << extensionCount << " extensions supported" << std::endl;
    
        glm::mat4 matrix;
        glm::vec4 vec;
        auto test = matrix * vec;
    
        while(!glfwWindowShouldClose(window)) {
            glfwPollEvents();
        }
    
        glfwDestroyWindow(window);
    
        glfwTerminate();
    
        return 0;
    }
    

    一堆红色小波浪,没有关系。

    (6) 打开属性页:
    在这里插入图片描述(7)先配置和平台改成针对所有的:
    在这里插入图片描述(8) 然后添加头文件,选“C/C++”–>“常规 ”–>“附加包含目录”–>“编辑”,将刚刚的Vulkan、GLFW和GLM的目录都包含进来,如下图:
    在这里插入图片描述点击“确定”,然后点击“应用”。

    (9) 然后添加Vulkan和GLFW的库文件,点击“链接”–>“常规”–>“附加库目录”–>“编辑”,目录如下图:
    在这里插入图片描述根据Tutorial的说法是,目录下的lib-vc2015也能对应vs2017,所以笔者选了vc2015。
    同样,点“确定”然后“应用”。
    (10) 然后点“链接”–>“输入”–>“附加依赖项”,添加如下图:
    在这里插入图片描述
    (11) 然后将“C++语言标准”选为“ISO C++17 标准 (/std:c++17)”,如下:
    在这里插入图片描述

    点击“确定”,然后关闭界面。
    然后将顶部选为“Debug”和“X64”:
    在这里插入图片描述然后是见证奇迹的时刻:
    在这里插入图片描述不要怀疑,这个白窗口就是Vulkan的窗口了。
    至于黑窗口那里打印的“4 extension supported”,则是指有四个额外扩展可用(4个extensions可用,这个是相当少的,电脑是很低配,像笔者在公司的那台电脑,有11个extensions的),具体含义和内部代码,以后一起学习,笔者是从事计算机图形学的,志同道合的同志可与笔者一起为伟大的社会主义建设添砖加瓦!

    5.学习资源

    (1)可以从官网拿:
    https://vulkan-tutorial.com/Development_environment

    (2)有本书叫《Vulkan Programming Guide》,正版人民币600(贵!),盗版到处都是,也可以私聊找笔者拿,不知道CSDN这里能不能上传,笔者试试,成功了就把链接贴出来。

    然后这本书超级难啃,而且到现在为止没有中文版,想快速开发的,还是建议看(1)的官网链接。
    而这本书,笔者正翻译中,但没翻译完,工作之余,笔者已经在加大马力翻译了,大家一起学习!链接如下:
    https://blog.csdn.net/allflowerup/article/details/89191697

    Then,因为写得匆忙,若是哪里有纰漏之处,请留言告知笔者,感激不尽!
    好好学习,天天向上!

    【完毕】

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