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  • 实际上,华为云EI智能体就是通过智慧大脑、智能边缘平台、无处不在的联接、融合行业智慧,将物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据综合分析、回传,将复杂物理世界的海量信息和行业智慧,经过华为云EI智能体的...

    华为云的确与众不同。

    尽管华为云BU总裁郑叶来强调,华为云走的是自己的路,不会关注别人在做什么。但是,郑叶来的这句“智能的世界,只有大脑是不够的”,却让人浮想联翩——众所周知,国内另一家云计算巨头正在推出一系列的行业大脑。

    那么,什么是智能体?什么又是华为云的发展逻辑?在6月26日的华为云中国行2018年系列活动深圳站上,笔者得到了答案。

    走不同的路

    众所周知,华为是做电信网络出身,一直面对的都是中国电信、中国移动、中国联通、德国电信、西班牙电信这样的巨型企业。因此,华为对于大型集团型企业的企业文化、核心价值和痛点更加了解,所以在大企业和跨国企业市场,华为云自然是香饽饽。

    但令笔者没有想到的是,截至目前,华为云收入同比增长700%,其中互联网行业竟然在华为云收入中占据很大的份额。事实上,作为互联网应用云基础设施2.0的创新者,中手游、恺英网络、咪咕等互联网企业,也都在企业上云的进程中选择了华为云

    “我们今天可能不是最好的,但一定是进步最快的。在加速前进的路上华为云从来不含糊。”在郑叶来看来,华为云坚守边界,上不做应用,下不碰数据,不做股权投资,与客户一起成长,走出了自己的路。

    据悉,华为云除了收入同比增长700%之外,仅2018年上半年,合作伙伴数量增长了45%,云市场新增上架应用872个——很多政企客户的核心数据、价值数据安心地搬到华为云上。此外,华为云推出的云服务器C3,计算性能优于业界15%,成为爆款云服务。华为云软件开发服务DevCloud,已在线上拥有9万名开发者。

    无疑,华为云对承诺的坚守赢得了市场的积极回应。

    智能体满足企业应用场景

    “我们认为智能世界是智能体+物理世界。”郑叶来用了一个具体的应用场景来解答到底什么是智能体,为什么智能世界仅有大脑是不够的。

    “大家知道,华为作为全球领先的电子信息制造企业之一,整个智能制造不仅通过云上的AI平台,也通过智能边缘平台,贯穿整个研发的设计、产线、工业管理等全流程,提升制造企业的成品率和生产效益。”郑叶来解释说,工厂的流水生产线都是毫秒级的,通过传感器获取的海量数据都是在边缘上产生,而网络上行带宽却是有限的,这时候,生产线不可能等待海量数据一步一步慢慢传到云数据中心去,进行计算、实时分析再传回来进行决策。

    换句话说,对低延时有极高要求的应用场景,实际上更好的解决方案是在云端训练出计算模型,然后通过边缘计算来具体执行。值得一提的是,华为云的深度学习服务基于系统软硬件结合方案,将分布式模型训练时间从30天缩短至小时级,同时使得针对企业特定场景的模型训练数据的需求量大幅度降低。

    实际上,华为云EI智能体就是通过智慧大脑、智能边缘平台、无处不在的联接、融合行业智慧,将物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据综合分析、回传,将复杂物理世界的海量信息和行业智慧,经过华为云EI智能体的计算分析反馈作用于物理世界。因此,华为云EI智能体不仅基于历史的统计,还是实时感知、互动和优化,从而真正实现智能世界。

    更懂企业级市场

    值得一提的是,华为云还在探访、调研企业级市场客户的过程中发现,当下深度学习面临实用性的问题,难以投入商用——企业布局人工智能、深度学习,通常面临训练计算量大、训练时间长、技术难度高、企业使用门槛高的痛点。

    华为云的深度学习服务不仅内置大量基于开源数据集训练好的模型,支持模式选择自动化,免除了模型训练的编程过程,大幅降低企业使用难度,而且基于系统软硬件结合方案,将分布式模型训练时间大幅度缩短,对数据量的需求也降低了很多。

    实际上,不少企业都对华为强大的研发支持、有口皆碑的服务能力,以及恪守业务边界的原则感到放心,从而选择了华为云。深圳前海鹏元数据技术有限公司就是其中一个典型代表。公司CEO张智英表示,作为一家初创的金融企业,鹏元数据进行信息化建设规划时,首要考虑资金一次性投入少、建设周期短、业务上线快、运维简便、数据安全等多个方面,而华为在研发支持、服务和恪守业务边界方面的有口皆碑,是我们选择华为云的重要因素,而目前的实践也证明了这样的选择是正确的。

    招商局集团CIO吴沂(中)和深圳前海鹏元数据CEO张智英(右)在论坛上

    此外,作为全国领先的生鲜零售商,百果园数据中心副总经理查希谈到,生鲜零售行业要想把规模做大,对精细化管理的要求很高。从行业发展来看,云和AI技术都必不可少,百果园与华为云紧密沟通,探讨打通从种植到门店销售的整个链路,利用大数据和AI技术,实现全产业链赋能。

    在笔者看来,华为云的不同之处除了恪守上不做应用,下不碰数据,不做股权投资的业务边界之外,还在于以客户为中心,研发直击企业客户痛点的产品、技术和解决方案。

    实际上,除了华为云的深度学习服务有不少独到之处以外,华为云图像搜索服务也通过精准、高效、易用的特点,帮助企业更轻松、快捷地实现以图搜图、精准比对。

    据悉,图像搜索服务的搜索准确率超过99%,亿级图片的搜索比对任务能够以秒为单位计算时间,还预置了行业特征模型。比如中国图库网利用华为云图像搜索服务,极大改进了版权图片的追责过程,准确率达99%,有效构建了图片版权保护链新生态,以技术信仰维护商业信仰。同时在医药行业,华为云还助力传统医药企业九州通开展了线上医疗诊断,提升线上线下一体化体验。

    应该说,无论是EI智能体,还是华为云深度学习服务、图像搜索服务,都凸显出华为云致力于普惠AI,打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能平台,让人工智能高而不贵,助力中国企业进行数字化和智慧化转型的决心和信心。

    文/余文

    《科技看门道》坚持深度报道,希望能通过资深媒体人对IT产业热点新闻的深入思考,挖掘其背后的商业逻辑和创新模式——不仅看热闹,更要看门道!

    《科技看门道》主笔在行业渠道媒体拥有超过15年的从业经历,不仅对IT消费类和企业级软件、硬件、云计算、大数据、人工智能、区块链均有较深入的理解,同时见证了中国IT产业链上下游合作生态圈包括分销、零售、SI、ISV和CSV的进化历程,见证了金融、能源、制造、医疗、教育、政府、零售、高科技等行业的信息化之路。

    《科技看门道》相信,IT产业在供给侧的改革——包括云计算、大数据、移动互联、人工智能、区块链等,将会成为推动各行各业发展进步的核心力量。

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  • 华为云EI人脸识别接口初探

    千次阅读 2019-07-19 14:12:56
    0. 准备工作 开户及申请开通人脸识别服务,可以参考... ...

     0. 准备工作

    1. IAM  Token 获取

    本次调用采用token鉴权模式, 所先要通过华为IAM服务获取token。

    • 人脸识别服务目前只支持北京节点,可以选择北京IAM或者全局IAM鉴权地址
      北京IAM URL: https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

    • 获取token 需要ak和sk 以及projectid, ak和sk在我的凭证中获取,如下图

      1.png

    •       通过postman 获取token

    设置headers

    2.png

        增加 Content-type: application/jason;charset=utf8

        设置body

        3.png

    {"auth": {
        "identity": {
          "methods": ["password"],
          "password": {
            "user": {
              "name": "jason_tan_new",
              "password": "换成自己的",
              "domain": {
                "name": "换成自己的账户名"
              }
            }
          }
        },
        "scope": {
          "project": {
            "id": "换成自己的"  
          }
        }
     }
     }

     

    Project_id 在 我的凭证中可以找到,这里选择使用北京节点的project id。

    •  调用接口,获取token,在返回值的headers, 最下面的X-Subject-Token

       4.png

    2. 调用华为face 的查询接口 

    设置header

    5.png

    填上在第一步获取到的 X-Auth-Token ,就可以进行调用了

    • 执行查询接口

      6.png

     来源:华为云社区  作者:谭建新

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  • 而经过一年多的积累沉淀和大量项目实践,华为云EI工业智能体再一次实现了新的迭代和升级,尤其是在工业机理模型与AI融合方面更是取得了重大的突破和创新,全新的“华为云EI工业智能体2.0”具备以下三大能力: 首先...

    毫无疑问,过去几年国内工业互联网迎来了跨越式发展的新周期。数据显示,目前国内工业互联网平台类产品数量已高达269个,超过了国外工业互联网平台总和,在269个平台类产品中由制造企业构建的工业互联网平台占比更是高达46%。

    但也要看到,由于国内工业数字化水平参差不齐,应用场景分布差异较大,以及企业分布结构的不同,使得部分工业互联网平台的应用价值并没有完全发挥出来,特别是极为重要的“工业+AI”领域的落地也并不如人意。

    究其根本原因,是因为传统的以机理为核心的工业知识及工业数据,不能很好地在工业互联网平台上转化为生产效率,而要让一向沉默的工业知识和数据逐渐学会“开口说话”,就需要企业核心生产作业流和AI为代表的新技术深度融合与生态重构,由此才能帮助工业企业实现提质降本增效与加速创新。

    在此背景下,7月20日,在华为云TechWace技术峰会上,华为云正式发布了EI工业智能体2.0,它基于华为云大量的实践经验总结,并首度将工业机理模型与AI进行了深度融合,可支持企业便捷地开发、分享工业机理模型,同时也能很好的匹配企业现有的组织部署运行环境,无疑真正创新了“工业+AI”的落地新范式。

    从这个角度来看,华为云EI工业智能体的“重装升级”,不仅是华为云与时俱进、响应用户需求的最新举措,也是它始终洞察整个工业制造行业需求的变化,在技术创新、商业模式以及生态合作上保持高强度自我迭代和进化的重要印证。

    工业数字化到智能化三大挑战

    今天,越来越多的工业企业已经开始意识到,智能化转型是一场关乎未来的重要竞争。

    华为云人工智能领域总裁、华为工业互联网解决方案总裁贾永利就表示:“在生产制造流中,1%的模型优化、1%的效率提升,给企业带来的价值也是非常巨大的。”

    可见,在未来工业制造业全面优化成本、效率、质量和敏捷性的过程中,AI将会扮演更加关键的角色,它也成为继自动化和数字化技术之后,推动企业智能制造转型的全新“杠杆”。

    当然,尽管目前国内工业制造企业基于工业互联网平台的智能化生产取得了长足的进展,但受限于工业化历程短、工业基础薄弱,平台整体竞争力在部分领域仍然差距明显,特别是机理模型与AI融合仍需要不断积累沉淀,这些挑战主要表现在以下几个维度:

    一是,缺少适合工业的AI开发、运行管理平台。尤其是工业软件开发过去多是单机、软件套件为主,这些年IT、AI领域很多先进技术很难融合使用。

    可以看到,工业软件绝非一般的普通应用软件,而是工业机理模型数字化封装和复用,需要对工业工艺、技术和机理等长期积累。据统计,目前主流常用的各领域工业软件有超过150余款,涵盖研发设计、生产控制、测试验证等环节,但这些工业软件几乎都是国外企业提供,且软件封闭不开源、不开放,这种现状不但成为了国内工业企业部署工业互联网平台最大障碍,也让“工业+AI”的落地变得相当困难。

    二是,工业领域知识很重要,但承载的机理模型开发、分享比较困难。工业领域行业Know-How(机理模型)是工业生产的核心,近代工业无论是信息技术的引入还是自动控制的革新都紧紧围绕工业机理模型(Model Based)在进行。

    但实际的情况是,由于工业机理模型开发专业性强,加上模型开发者“各自为战”导致模型杂乱适应性差、行业知识和数据壁垒使得工业机理模型存在着“孤岛效应”,开发者或企业想找到一个符合要求的工业机理模型由此变得非常困难。

    三是,AI如何进入生产系统?AI进入生产系统后,如何保障结果可靠?我们知道,工业机理模型可以分为由机器学习支持的黑盒模型或由领域专家定义的白盒模型,以及介于两者之间的灰盒模型,而不同模型的训练方法也并不相同。

    因此,AI与企业已有的机理模型之间是什么关系,如何处理工业AI与机理模型之间的关系?同样也是工业企业引入AI之后需要迫切解决的重要问题。

    在贾永利看来:“AI进入企业核心生产系统,需要与工业界已有的机理模型、隐形行业知识深度融合,释放生产要素和生产资源的潜能,这是工业互联网的本质和关键所在。随着AI技术进入企业生产系统,AI在关键生产环节将会带来大幅的质量提升与成本收益,相信未来5到10年,工业互联网将重塑企业的生产模式。”

    不难看出,AI技术在改善工业企业的生产力、效率、质量和成本等方面具备巨大潜力,一定会成为赋能未来制造业的全新引擎。但与此同时,无数看到“工业+AI”落地前景,却因当下潜在挑战而徘徊不前的企业,都渴望破译“工业+AI”的通关密码。那么,如何才能更好的释放“工业+AI”的巨大价值呢?

    让工业“Know How”开口说话

    正是洞察到“工业+AI”落地中的巨大挑战,在2019华为全联接大会上,华为云首次发布了华为云EI工业智能体,能够让工业企业在效率提升、专业传承、突破极限三个场景上使用AI改善生产力。

    而经过一年多的积累沉淀和大量项目实践,华为云EI工业智能体再一次实现了新的迭代和升级,尤其是在工业机理模型与AI融合方面更是取得了重大的突破和创新,全新的“华为云EI工业智能体2.0”具备以下三大能力:

    首先,它是业界首个可支持多种语言的机理模型开发的平台,可基于知识图谱进行工业机理模型开发。支持各种模型标准库,可将各行业的机理模型变成工业智能体可识别的算子,并通过华为云知识图谱强大的知识管理能力,将复杂的行业机理变为可查、可取、可用、可分享的知识。目前各行业机理模型正在陆续导入中,以钢铁行业为例,就已经实现了500多个机理模型的导入。

    其次,它是业界首个将工业机理与AI融合的低代码开发平台。如何处理机理模型和AI模型的关系,是工业落地AI的核心关键,而华为云EI工业智能体2.0 提供的工业机理与AI融合的低代码开发平台,可在多种不同特点的场景下进行建模,包括基于纬度、数据、机理、尺度、模态等场景,是真正融合了工业知识的AI自动化建模引擎。

    不仅如此,华为云EI工业智能体2.0将工业机理与AI融合建模之后,还能有效提升AI模型的可信度,让工业领域AI模型可解释,可以说极大地降低了工业AI的建模门槛。

    最后,它还提供了工业级AI部署与运行管理能力。华为云EI工业智能体2.0可匹配工业界典型的组织架构:总厂—厂区—车间—产线,如在化纤行业智能化实践中,就能在生产不停车状态下,以“即插即用”方式实现与现有设备与控制系统适配,做到了“立而不破,并存双活。”

    更关键的是,华为云EI工业智能体2.0还匹配工业运行环境的时延要求,提供多种部署方式,通过模型压缩等技术,最大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗,满足工厂生产时延要求。在安全方面,支持联邦学习最大限度保护模型数据隐私,所有数据留在本地不发送到其他节点,各产线和华为云之间只传输模型参数,不会传递敏感业务数据。此外,它也能利用可信计算环境等软硬件保护措施实现边缘模型安全等。

    由此可见,华为云EI工业智能体2.0真正让工业领域的“Know How”实现了开口说话,不仅能够帮助工业各行业快速的实现智能化升级,助力企业实现提质降本增效,也创新了“工业+AI”领域的落地新范式。

    创新“工业+AI”落地新范式

    值得一提的是,目前华为云EI工业智能体已广泛在钢铁、石油、纺织、煤炭、电子信息、装备制造、家具生产等领域开始应用,并帮助中国石油、三联虹普、石横特钢、鑫磊集团、德普特、拓斯达、正业科技、等企业加速数字化和智能化转型。

    例如,集焦化、炼铁、炼钢、轧钢、发电、机械制造、钢铁物流于一体的大型钢铁联合企业石横特钢,就基于华为云EI工业智能体打造出了智能配煤方案,该方案将配煤工艺机理模型+AI数据驱动的方法结合,并在更广泛的求解空间内,搜索出了更优化的配煤方案。

    通过几轮的迭代和优化,如今该方案已支持稳定商用,这让石横特钢的焦炭质量预测准确率超过97%,每吨焦炭生产的用煤成本平均也降低15元左右。按照石横特钢每年75万吨焦炭产能计算,仅“配煤优化”这一应用场景,就为该企业每年节省的煤炭成本接近1500万元。

    再如,某不锈钢企业基于华为云EI工业智能体,将配料机理模型与AI融合构建钢水成分预测模型,再通过优化模型来实现配料优化,不但很好的解决了AI模型泛化、机理模型考虑不够的情况,也很好的完成了合金配料场景提质、降本、增效的目标。

    数据显示,经过华为云的努力,双方最终将合金预测模型的准确率提升到96%,由此为企业节省成本500万/年。同时以此为基础,未来该企业实现炼钢环节全流程智能化,如温度预测、碱度预测、工艺参数优化、乃至排产优化等,同样也打下了坚实的数据基础。

    根据华为云的规划,未来华为云EI工业智能体将在超过20个工业细分行业,征集50家领先的行业Know-How伙伴,共同探索和实践100个工厂智能化升级项目,而华为云EI也将为伙伴提供行业顶尖的AI算法专家资源、优质的华为云资源,以及开放的实验室资源,共同加速推进AI在工业领域落地。

    正如贾永利最后所言:“未来工业新一轮的产业升级已经到来,产业升级离不开机理模型与AI融合的生态构建,我们热情欢迎并邀请工业产业的客户和伙伴,与华为一起构建工业机理与AI融合的产业生态。”

    总的来说,华为云EI工业智能体2.0的推出,首次将工业机理、专家知识、数据统计模型和AI模型结合到一个统一的平台之上,不仅实现了企业的提质降本增效,更为加速“普惠AI”在工业领域的落地,为中国制造走向中国智造提供了一把能够真正通关的“金钥匙”。

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  • 在“让Cloud无处不在,让AI无所不及”的主题论坛上,华为云EI服务产品部总经理贾永利发表了《让AI无所不及》的主题演讲,分享了华为全栈全场景AI在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。 全栈全...

    4月16日,华为第十六届全球分析师大会在中国深圳召开。在“让Cloud无处不在,让AI无所不及”的主题论坛上,华为云EI服务产品部总经理贾永利发表了《让AI无所不及》的主题演讲,分享了华为全栈全场景AI在使能企业智能化转型过程的创新解决方案及相关行业实践。

    全栈全场景AI解决方案让智能无所不及

        当前,AI的应用正在从企业单个业务场景复制推广到更多部门,从先行者的小范围探索到行业企业的全面布局,与此同时,与AI相关的技术发展和演进速度也非常之快,新的AI算法不断刷新已有纪录,计算框架也不断出现。在发展迅猛的趋势之下,企业在探索和使用AI的过程中也遇到了非常多的困惑。

    针对AI应用当中的各种痛点,在2018全联接大会上,华为公司正式发布全栈全场景AI解决方案,为客户提供了从底层AI芯片、AI框架到应用使能的能力;面向政府、企业与开发者,提供全栈AI解决方案华为云EI。未来,基于华为昇腾(Ascend)系列AI芯片及多核ARM芯片“鲲鹏920”,华为云将更加以优质的能效表现,帮助客户进一步提升AI开发、数据处理的性价比与服务体验。

     

    华为云EI服务产品部总经理贾永利发表主题演讲

     

    华为云ModelArts:更快的普惠AI开发平台

    未来,随着数据模型的增大、海量数据预处理能力要求的增加,全生命周期管理加速将变得更加重要,只有拥有端到端全栈的优化能力,才能够帮助用户快速创建和部署模型,管理全生命周期 AI 工作流。华为云ModelArts一站式AI开发平台应运而生。

    ModelArts从设计之初便着眼于不同层级的AI开发者,从数据科学家、算法工程师,甚至AI初学者,都可以通过统一的平台对AI模型/工作流进行全生命周期管理。ModelArts可以帮助用户进行包括AI开发和运行阶段管理在内的全生命周期管理,在数据处理、模型训练、模型管理、模型部署、AI市场等各个环节提供更为快速有效的解决方案。接下来,华为云还将持续把华为2012实验室、EI产品部等在内的AI前沿的算法和理论研究,例如:小样本训练能力、半监督学习能力、神经网络自动搜索能力等,逐步产品化,并开放给开发者。

    具体来说,首先,数据处理在AI开发过程中极为关键,在项目中占得比例有时甚至超过进行训练的时间,同时往往消耗大量成本进行标注,ModelArts系统化的对这个过程进行了设计,提供了数据集版本管理、半自动标注等多个功能,针对不同项目,该阶段的人力消耗能够节约50%-80%。

    在模型训练部分,ModelArts通过硬件、软件和算法协同优化来实现训练加速。自研的深度学习框架——MoXing,可以自动将开发者的单机程序,转化为大规模分布式训练程序;提供超参的自动化调试优化;提供神经网络自动化搜索能力,帮助开发者自动化实现模型训练,大幅提升算法开发效率和训练速度,节约训练成本。

     

    ModelArts自研MoXing框架提供三个强大功能

     

    而在模型管理方面,通过图引擎统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源、精度追踪;在模型部署方面,ModelArts可以一键将AI模型部署为在线推理服务或边缘推理服务。面向边缘推理场景,ModelArts可以自动对模型的适配进行优化,比如神经网络蒸馏,模型的压缩、枝剪等处理,让AI模型能够更好的适配边缘部署环境。

       

    瞄准三大行业AI落地场景,各领域合作已见成效

        贾永利表示,华为云EI通过在十余行业,大量的项目探索,总结了行业AI技术落地的关键路径。他表示,AI行业落地的关键在于找准场景,华为云EI针对海量重复场景、专家经验场景及多域协同三类场景,致力于实现效率提升、专业传承和突破极限,助力各行业智能化升级。

        在典型的海量重复场景——物流行业,每年货物破损不计其数,多数由于人为操作不当所导致。针对物流货物的运输、安检场景,华为云EI利用了视觉技术,帮助德邦快递实现了全面的自动化检测,节省了大量的时间成本和人力成本,有效减少了货物损耗。在此之前,德邦快递利用13,000路视频,使用人工观看,每人每天最多4倍速度观看8路摄像头,人力消耗预计达400人以上。

        针对多域协同场景,华为云帮助某机场解决航班靠桥率、旅客靠桥率、步行距离、地服消耗、滑行冲突率多等问题,实现核心指标靠桥率较人工提升了 5%,冲突率较人工降低10%,全面提升了指挥员工作效率和机场运行效率。而被优化机场全年由于停机位分配等原因,需要搭乘摆渡车的旅客数量,减少了250万。

    在任何行业里,专家都是非常宝贵且稀少的资源,在医疗领域更是如此,这也为专家经验场景提供了最为适合落地的基础。在大会现场,金域医学CIO李映华,就金域医学与华为云EI在医疗领域的创新成果进行了分享。他介绍道,目前金域医学与华为云已经围绕大数据、AI等多个方面开展了合作,例如借助深度学习等AI技术对海量病理切片及专家标注数据进行学习、训练,所产生的深度神经网络模型将可以辅助病理医生更加高效、及时、准确地对患者的病理切片进行诊断。在双方目前的合作当中,基于金域医学高年资细胞病理医生的专业标注以及华为云EI视觉团队的高效率、高质量的网络模型构建与训练,项目已取得了阶段性的突破,宫颈癌细胞学AI辅助筛查的敏感度超过99%,可媲美专家水平。

     

    AI技术红利加速释放,构建更全生态

         无论对于哪个行业,在AI落地过程中开发者都是一个关键要素。面向合作伙伴,华为云EI提供了市场营销策划、解决方案使能、联合创新Lab等多种支持计划,使能合作伙伴繁荣AI开发能力。

        面向开发者、高校和科研机构,华为在2018全联接大会发布了沃土AI开发者使能计划。通过沃土AI开发者使能计划,搭建一个技术交流、人才培养、机遇共创的通道。

    另外,开发者还可以借助ModelArts快速开展创新活动。以上海交通大学为例,借助ModelArts,学生在短时间内将传统竞赛赛车,改造为具备AI能力的自动驾驶赛车。改造后的赛车可以对红绿灯、障碍物、车道等环境进行识别,并且能够对特定目标进行跟随。

     

                                                                    

    同时,通过端云协同AI应用开发平台HiLens,用户可以更加方便管理海量的终端类设备,与ModelArts无缝互通。例如,深圳海雀科技通过HiLens开发的AI技能,将AI模型下发至其研发的家庭安防摄像头,让原本普通的摄像头变得更加智能。

    不仅AI开发过程变得更高效快捷,华为云还希望以更好的AI技术和生态,助力更多的企业和开发者更好地利用和分享他们的AI能力,从而构建更全的生态系统。开发者可以通过2019年3月最新发布的ModelArts的AI市场将AI模型、数据集进行共享和发布,也可以从市场获取基础数据集、模型进行更进一步的开发。此外,Atlas200开发者套件、HiLens wit深度学习摄像机等开发者套件也即将在5月份正式商用。  

        目前,华为云正持续AI场景化落地应用,继续在“云+AI”进行探索与实践,助力把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,从而构建万物互联的智能世界。

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  • 华为云EI的诗与远方

    千次阅读 2018-07-24 18:35:16
    大脑是人类智慧的源泉,而在无限增强的智能世界中,仅有大脑是远远不够的,只有将智慧大脑(华为云EI)、智能边缘平台和无处不在的端侧感知聚合在一起,并通过它们对物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据进行...
  • 华为云宣布,将聚焦在计算机视觉、决策优化、语音语义三大领域持续技术创新,并发布了业界首创的 AI 训练及推理边缘小站方案——华为云 ModelArts Edge 智能小站,以人工智能澎湃技术创新助力产业智能升级。
  • 3月21日,以“因聚而生 智能进化”为主题的华为中国生态伙伴大会,在福州海峡国际会展中心正式开幕。华为云BU EI服务产品部总经理贾永利在会上发表了题为《打造城市智能体,...
  • 华为云EI企业智能

    2020-12-18 10:08:58
    2019华为云EI企业智能
  • 华为云EI是企业级智能,基于AI和大数据技术,通过云服务的方式(公有云、专属云等模式),提供了一个开放的、可信的、智能的平台,更重要的是,华为云EI充分结合产业场景,让企业核心应用系统能看、能听、能说,...
  • 摘要:本次“互联网+”大赛华为云赛道EI命题,从实际业务场景出发,在人工智能和大数据领域推出四个命题。
  • 而经过一年多的积累沉淀和大量项目实践,华为云EI工业智能体再一次实现了新的迭代和升级,尤其是在工业机理模型与AI融合方面更是取得了重大的突破和创新,全新的“华为云EI工业智能体2.0”具备以下三大能力: 首先...
  • 随后,华为云EI作为主角,面向开发者发布了一系列平台工具——更快的普惠的AI开发平台ModelArts 、着眼于现实开发需求的视觉AI应用开发平台HiLens——继而打破了开发者进入AI世界的首座门槛。同时发布了AI沃土开发者...
  • 针对以上问题,华为云EI(企业智能)开发者生态专家、开源社理事林旅强给出了他的看法。他认为,近年来整个开发者生态的确发生了这些变化。在之前,云厂商可能注重的是如何把商品销售给买家,但现在,商家的思路...
  • 日前,“AICon 2018全球人工智能与机器... 大会期间,华为云EI(人工智能)举办了ModelArts动手实践活动,现场演示了如何快速上手ModelArts一站式AI开发平台,并在华为云AI技术应用和实践专场,围绕智慧城市、NLP...
  • 3月12日下午由淘客科技举办的华为云EI天津地区技术私享会在赛象酒店举行,天津软协秘书长王森、软件与技术服务业商会秘书长李二虎、华为天津办事处华为... 本次会议特别邀请了华为深圳总部的两名人工智能(华为云EI...
  • 解锁普惠AI开发,华为云ModelArts一站式AI开发平台 一、ModelArts服务简介:ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署...
  • 要:华为云EI智能体是2018年以来产生的第八个类脑智能巨系统,在中国,目前除了小米、联想、今日头条,几乎所有的互联网巨头都提出了自己的”大脑“系统建设计划。1969年互...
  • 华为云HiLens助力AI应用快速落地 针对以上难题,华为依托领先的“AI + IoT”能力和工程化能力,面向开发者、企业以及设备生产厂商,发布了一套完整可靠的一站式视觉AI应用开发、部署和管理服务平台——HiLens,着力...
  • AIProCon在线大会笔记华为云EI,行业智能化升级新引擎1 行业背景2 EI服务介绍3 EI行业实践 华为云EI,行业智能化升级新引擎 1 行业背景 AI是一种新的通用目的技术,改变将涉及各个行业 2 EI服务介绍 3 EI行业实践...
  • 最近两天测试了下华为提供的图像增强接口并写了个java版本的demo,这里: 华为官方api image 说明链接。 ...   光照增強 image.base.DKEnhanceUtil ... # 調用光照增強,不使用代理 * @param namePath 圖片全路徑名字...
  • Hello,everyone:9月18日早,星期二,祝大家工作愉快!一分钟新闻时间:完01 微 信 群 添加小编微信:tangguoyemeng,备注“进群+公司+职位...
  • 7月24日华为云中国行北京站刚刚结束,吉祥物云宝已经在赶往下一站南京的路上。他忙里偷闲,在机场候机室为乘客安利华为云科技,看华为云EI如何出击一线城市,打造无堵之城。\\...
  • 华为云EI ModelArts,从0到1开发训练AI模型,通过“极快”和“极简”实现普惠AI现如今 AI 技术、概念火爆、落地应用更是繁多,但开发呢?是否困难?到底有多痛?据了解,大部分 AI 开发者的工作时间并不长,并且...
  • 就像今年5月的2018中国国际大数据产业博览会上,华为云BU总裁郑叶来表示建设EI的初衷就是让AI高而不贵,让所有企业用户用得起、用得好、用得放心。华为目前也在这个愿景上高歌猛进。2018年上半年,华为云的合作伙伴...
  • 简单来说,华为云EI工业智能体2.0不仅仅深度融合工业机理,它还将会有一个工业AI开发、运行部署的平台,帮助工业领域快速落地AI,实现智能化升级。 深度融合与应用AI有所区别 华为云EI工业智能体2.0不只是做了功能...
  • 欲练此功,仅需三步 小编现将这部「武林秘籍」开源 让天下英雄共习体验 第一式——训练手势控制模型 华为云ModelArts平台上训练手势识别模型 包括前进、后退、左转和右转4种手势 第二式——在 HiLens Studio 中进行...

空空如也

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