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  • 华为云EI企业智能

    2020-12-18 10:08:58
    2019华为云EI企业智能
  • 华为云EI人脸识别接口初探

    千次阅读 2019-07-19 14:12:56
    0. 准备工作 开户及申请开通人脸识别服务,可以参考... ...

     0. 准备工作

    1. IAM  Token 获取

    本次调用采用token鉴权模式, 所先要通过华为IAM服务获取token。

    • 人脸识别服务目前只支持北京节点,可以选择北京IAM或者全局IAM鉴权地址
      北京IAM URL: https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

    • 获取token 需要ak和sk 以及projectid, ak和sk在我的凭证中获取,如下图

      1.png

    •       通过postman 获取token

    设置headers

    2.png

        增加 Content-type: application/jason;charset=utf8

        设置body

        3.png

    {"auth": {
        "identity": {
          "methods": ["password"],
          "password": {
            "user": {
              "name": "jason_tan_new",
              "password": "换成自己的",
              "domain": {
                "name": "换成自己的账户名"
              }
            }
          }
        },
        "scope": {
          "project": {
            "id": "换成自己的"  
          }
        }
     }
     }

     

    Project_id 在 我的凭证中可以找到,这里选择使用北京节点的project id。

    •  调用接口,获取token,在返回值的headers, 最下面的X-Subject-Token

       4.png

    2. 调用华为face 的查询接口 

    设置header

    5.png

    填上在第一步获取到的 X-Auth-Token ,就可以进行调用了

    • 执行查询接口

      6.png

     来源:华为云社区  作者:谭建新

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  • 华为云EI是企业级智能,基于AI和大数据技术,通过云服务的方式(公有云、专属云等模式),提供了一个开放的、可信的、智能的平台,更重要的是,华为云EI充分结合产业场景,让企业核心应用系统能看、能听、能说,...

    科技云报道原创。

    云计算市场真的变了。中国云计算市场走过十年,2019年我国公有云规模首次超过私有云,公有云市场空间变大的同时,市场份额却在向头部集中,如今头部云计算厂商的竞争愈发激烈,无论是传统IT厂商还是互联网厂商,都想从中划分自己的利益蛋糕。
    在这里插入图片描述

    云计算厂商的市场格局基本定型,云厂商之间排名变化不大,最大变数来自华为云,延续了华为典型长线作战风格的华为云,后半程发力明显。

    根据IDC发布《中国公有云服务市场(2019下半年)跟踪》的报告显示,2019年第四季度华为云在中国Top云厂商中保持增速第一,同比增长超过180%,位列中国公有云市场(IaaS+PaaS)第三,华为云IaaS市场份额由2019年第一季度的5.2%增长至第四季度的8.2%。

    “5G+云+AI”是华为云近来着重强调的技术推手,也是企业数字化转型逐步丰富的技能库,依托云计算、5G和人工智能等技术的综合运用,华为云可以更有效的触及企业转型痛点场景,在实际案例当中,华为云是如何做到场景化的?

    在这里插入图片描述

    AI炼焦配煤,实现精细化运营

    “东林西铁、南粮北牧、遍地是煤”,说的就是广袤的内蒙古,内蒙古是中国数一数二的产煤大省。内蒙古广纳集团是一家大型非公煤业企业,年产焦炭210万吨、焦油8万吨、粗苯2.6万吨、硫铵2.6万吨、硫磺0.4万吨、煤气4亿立方米。

    目前煤炭行业整体由高速发展向高质量发展过渡,存在产能过剩、焦炉大型化、环保压力大以及优质煤资源稀缺等难题,焦化企业亟待突围与破局。

    这是一场煤炭行业的深远变革。

    7月24日,内蒙古广纳集团与华为在深圳正式签署智慧配煤项目合作启动协议,双方以“5G+云+AI”新一代信息技术发展为合作契机,促进焦化行业发展,敦促行业企业向数字化转型及产业升级演进。

    在这里插入图片描述

    广纳总裁王彩荣(左)与华为云中国区总裁洪方明(右)

    煤炭主要分为动力煤和炼焦煤,动力煤用于发电、工业锅炉、建材等领域,炼焦煤主要用途是炼焦炭,焦炭由焦煤或混合煤高温冶炼而成,一般1.3 吨左右的焦煤才能炼一吨焦炭。焦炭多用于炼钢,是目前钢铁等行业的主要生产原料,被誉为钢铁工业的“食粮”。

    炼焦的核心工序是配煤——将煤矿运来的各种精煤制备成配比准确、粒度适当、质量均一、符合炼焦要求的煤料。配煤技术涉及煤的多项工艺性质、结焦特性和灰分、硫分、挥发分的配合性质和煤的成焦机理等。

    华为云深入炼焦场景发现,现阶段焦化行业传统配煤方式无法全局掌握各环节的数据,过度依赖专业配煤师技能实现准确配煤,或采用单一配煤理论来实现,无法有效应对煤质混杂越来越频繁的情况。

    华为云的大数据分析及人工智能技术正匹配广纳集团的需求,基于基础配煤理论,华为云结合科研院所单位提供的煤岩配煤理论等创新科学配煤方法结合,利用多种人工智能算法相结合优化方案,实现高精度焦炭质量预测和最优配煤比例的高效寻找,帮助广纳集团实现配煤比的优化及焦炭质量的预测。

    如今配煤专家只需坐在电脑前就可以实时监测配煤流程和质量,数据经过华为云实时处理,解放人力的同时还提高了效率。

    应用华为云EI解决方案,广纳集团降低配合煤成本约10元/吨,按照广纳集团年产210万焦炭计算,可节省成本2000万元+/年,焦炭质量预测准确率达95%+。

    此外,相比小焦炉试验需耗时3天,配煤系统只需用时5分钟;炼焦配比输出人工需耗时2天,系统只需用时2分钟。配煤系统可辅助新人快速上岗,还可反向指导原料煤采购,同时有效指导新煤种的引入。

    华为云EI智能,企业级智能

    广纳集团智慧配煤解决方案背后,核心是华为云EI智能体;华为云EI智能体背后,是华为全栈全场景AI解决方案。

    华为云EI是企业级智能,基于AI和大数据技术,通过云服务的方式(公有云、专属云等模式),提供了一个开放的、可信的、智能的平台,更重要的是,华为云EI充分结合产业场景,让企业核心应用系统能看、能听、能说,具备分析和理解图片、视频、语言、文本等能力。

    在这里插入图片描述

    在智慧配煤方案中,广纳集团拥有企业专家经验、焦化全流程数据,具备丰富的行业智慧和焦化知识库行业机理模型。华为云则提供了算法与算力,华为自研算法与开源算法深度融合,具备小样本建模算法优势,算力层面端云协同,既能保证模型构建和刷新效率,还可扩展计算资源、保证数据安全。

    广纳传统配煤工艺经验加上华为云EI,构成智能配煤解决方案的基础。华为云IoT物联网和华为EI大数据作为基础平台,为行业提供数据采集,数据分析处理解决方案,最终形成物料平衡、环保安全、综合经济效益最优的多产品配煤优化方案。

    下至底层芯片,上至各类简单便捷的人工智能服务,华为云正在打造全栈全场景AI解决方案。全栈是技术功能视角,是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案;全场景,是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

    鲲鹏和昇腾系列芯片大大降低了AI算力成本,芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore,以及提供全流程服务的AI开发平台ModelArts,全流程的方案让企业得以快速把AI落地到实处。

    截至2020年6月底,华为云EI企业智能可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类),160项功能(平台功能、APIs、行业预集成方案),华为云EI企业智能已在全国10+行业600+项目落地,标杆客户包括深圳交警、天津生态城、中国石油、三联虹普、鑫磊集团、德邦物流等。
    在这里插入图片描述

    华为云的持续进化

    平台+生态是华为一以贯之的企业战略,在人工智能领域,华为云EI继续沿用这种打法。

    以工业智能体为例,在近日举办的华为云举办TechWave人工智能专题日上,华为云发布了EI工业智能体2.0,在业界首个可支持多种语言的机理模型开发的平台、业界首个将工业机理与AI融合的低代码开发平台、工业级AI部署与运行管理能力之上,华为云还宣布,面向50家领先的行业伙伴,开放行业顶尖AI算法专家资源、优质华为云资源以及开放的实验室资源,共同探索和实践超过20个工业细分行业的100个工厂智能化升级项目,共同推进AI在工业领域落地。

    在这里插入图片描述

    基于华为云EI工业智能体,华为云构建是整个AI生态,汇聚算法、模型、应用等多种伙伴,将更多停留在算子算法的工业知识软件化和产品化,将行业知识和经验通过新的商业模式进行分享,提升整个行业数字化水平,促进整个产业的升级。不止是工业智能体,华为云EI整体都是如此。

    高树靡阴,独木不林。在人工智能赛道,华为云不是蒙眼狂奔,除了自研芯片、算法等,华为云开放算力和平台,让更多的工程师开发更多算法,通过这些算法与企业数据结合,产生更大的经济效益,不断优化EI应用。

    在本次专题日上,华为云人工智能领域总裁贾永利表示:“人工智能行业落地需要解决三大问题。首先,行业要真正认识到AI能够进入核心生产和核心应用并发挥价值;第二,‘补足’有效的数据才能够真正让AI落地;第三,行业知识和AI一定要结合才能产生效力。华为云EI将持续赋能企业、政府、机构等组织,并帮助行业培养AI人才,将多年积攒下来的行业知识与AI有效结合,助力产业智能化升级。”

    行业观念问题之外,华为云构建了坚实技术平台,让AI有效落地,之后搭建一个健康长久的生态,其中既有企业合作伙伴,也有人才梯队的培养。

    面向广大开发者,华为沃土计划提供免费体验AI的课程和系统,可以大幅降低开发者体验AI开发的成本和难度。面向AI领域初创企业,华为沃土计划将提供最高100万元的云资源代金券,开放华为云商业资源,并提供人才培养方面的支持。

    “我们希望能够在未来三五年内,有超过一百万的开发者真正用得上AI、会用AI。”贾永利表示,目前,华为云正加快联合高校共同开发AI课程进度。贾永利透露,华为今年的目标是与超过40所学校开展合作,并希望在五年内与150所学校共同开展AI课程。除了提供课程,华为云还为学校提供了云端和实验室的资源,并通过共同举行比赛的方式,帮助高校使能AI的课程和人才培养。

    云计算产业是一场长跑,行业数字化的进程却在提速,云计算不仅是实现IT资源池化、提升性能、降低成本和简化管理的工具,更重要的是为产业数字化转型提供丰富的服务,跨越技术与商业的鸿沟,华为云EI正在将AI落地到万千企业的核心场景。

    【关于科技云报道】

    专注于原创的企业级内容行家——科技云报道。成立于2015年,是前沿企业级IT领域Top10媒体。获工信部权威认可,可信云、全球云计算大会官方指定传播媒体之一。深入原创报道云计算、大数据、人工智能、区块链等领域。

    展开全文
  • 而经过一年多的积累沉淀和大量项目实践,华为云EI工业智能体再一次实现了新的迭代和升级,尤其是在工业机理模型与AI融合方面更是取得了重大的突破和创新,全新的“华为云EI工业智能体2.0”具备以下三大能力: 首先...

    毫无疑问,过去几年国内工业互联网迎来了跨越式发展的新周期。数据显示,目前国内工业互联网平台类产品数量已高达269个,超过了国外工业互联网平台总和,在269个平台类产品中由制造企业构建的工业互联网平台占比更是高达46%。

    但也要看到,由于国内工业数字化水平参差不齐,应用场景分布差异较大,以及企业分布结构的不同,使得部分工业互联网平台的应用价值并没有完全发挥出来,特别是极为重要的“工业+AI”领域的落地也并不如人意。

    究其根本原因,是因为传统的以机理为核心的工业知识及工业数据,不能很好地在工业互联网平台上转化为生产效率,而要让一向沉默的工业知识和数据逐渐学会“开口说话”,就需要企业核心生产作业流和AI为代表的新技术深度融合与生态重构,由此才能帮助工业企业实现提质降本增效与加速创新。

    在此背景下,7月20日,在华为云TechWace技术峰会上,华为云正式发布了EI工业智能体2.0,它基于华为云大量的实践经验总结,并首度将工业机理模型与AI进行了深度融合,可支持企业便捷地开发、分享工业机理模型,同时也能很好的匹配企业现有的组织部署运行环境,无疑真正创新了“工业+AI”的落地新范式。

    从这个角度来看,华为云EI工业智能体的“重装升级”,不仅是华为云与时俱进、响应用户需求的最新举措,也是它始终洞察整个工业制造行业需求的变化,在技术创新、商业模式以及生态合作上保持高强度自我迭代和进化的重要印证。

    工业数字化到智能化三大挑战

    今天,越来越多的工业企业已经开始意识到,智能化转型是一场关乎未来的重要竞争。

    华为云人工智能领域总裁、华为工业互联网解决方案总裁贾永利就表示:“在生产制造流中,1%的模型优化、1%的效率提升,给企业带来的价值也是非常巨大的。”

    可见,在未来工业制造业全面优化成本、效率、质量和敏捷性的过程中,AI将会扮演更加关键的角色,它也成为继自动化和数字化技术之后,推动企业智能制造转型的全新“杠杆”。

    当然,尽管目前国内工业制造企业基于工业互联网平台的智能化生产取得了长足的进展,但受限于工业化历程短、工业基础薄弱,平台整体竞争力在部分领域仍然差距明显,特别是机理模型与AI融合仍需要不断积累沉淀,这些挑战主要表现在以下几个维度:

    一是,缺少适合工业的AI开发、运行管理平台。尤其是工业软件开发过去多是单机、软件套件为主,这些年IT、AI领域很多先进技术很难融合使用。

    可以看到,工业软件绝非一般的普通应用软件,而是工业机理模型数字化封装和复用,需要对工业工艺、技术和机理等长期积累。据统计,目前主流常用的各领域工业软件有超过150余款,涵盖研发设计、生产控制、测试验证等环节,但这些工业软件几乎都是国外企业提供,且软件封闭不开源、不开放,这种现状不但成为了国内工业企业部署工业互联网平台最大障碍,也让“工业+AI”的落地变得相当困难。

    二是,工业领域知识很重要,但承载的机理模型开发、分享比较困难。工业领域行业Know-How(机理模型)是工业生产的核心,近代工业无论是信息技术的引入还是自动控制的革新都紧紧围绕工业机理模型(Model Based)在进行。

    但实际的情况是,由于工业机理模型开发专业性强,加上模型开发者“各自为战”导致模型杂乱适应性差、行业知识和数据壁垒使得工业机理模型存在着“孤岛效应”,开发者或企业想找到一个符合要求的工业机理模型由此变得非常困难。

    三是,AI如何进入生产系统?AI进入生产系统后,如何保障结果可靠?我们知道,工业机理模型可以分为由机器学习支持的黑盒模型或由领域专家定义的白盒模型,以及介于两者之间的灰盒模型,而不同模型的训练方法也并不相同。

    因此,AI与企业已有的机理模型之间是什么关系,如何处理工业AI与机理模型之间的关系?同样也是工业企业引入AI之后需要迫切解决的重要问题。

    在贾永利看来:“AI进入企业核心生产系统,需要与工业界已有的机理模型、隐形行业知识深度融合,释放生产要素和生产资源的潜能,这是工业互联网的本质和关键所在。随着AI技术进入企业生产系统,AI在关键生产环节将会带来大幅的质量提升与成本收益,相信未来5到10年,工业互联网将重塑企业的生产模式。”

    不难看出,AI技术在改善工业企业的生产力、效率、质量和成本等方面具备巨大潜力,一定会成为赋能未来制造业的全新引擎。但与此同时,无数看到“工业+AI”落地前景,却因当下潜在挑战而徘徊不前的企业,都渴望破译“工业+AI”的通关密码。那么,如何才能更好的释放“工业+AI”的巨大价值呢?

    让工业“Know How”开口说话

    正是洞察到“工业+AI”落地中的巨大挑战,在2019华为全联接大会上,华为云首次发布了华为云EI工业智能体,能够让工业企业在效率提升、专业传承、突破极限三个场景上使用AI改善生产力。

    而经过一年多的积累沉淀和大量项目实践,华为云EI工业智能体再一次实现了新的迭代和升级,尤其是在工业机理模型与AI融合方面更是取得了重大的突破和创新,全新的“华为云EI工业智能体2.0”具备以下三大能力:

    首先,它是业界首个可支持多种语言的机理模型开发的平台,可基于知识图谱进行工业机理模型开发。支持各种模型标准库,可将各行业的机理模型变成工业智能体可识别的算子,并通过华为云知识图谱强大的知识管理能力,将复杂的行业机理变为可查、可取、可用、可分享的知识。目前各行业机理模型正在陆续导入中,以钢铁行业为例,就已经实现了500多个机理模型的导入。

    其次,它是业界首个将工业机理与AI融合的低代码开发平台。如何处理机理模型和AI模型的关系,是工业落地AI的核心关键,而华为云EI工业智能体2.0 提供的工业机理与AI融合的低代码开发平台,可在多种不同特点的场景下进行建模,包括基于纬度、数据、机理、尺度、模态等场景,是真正融合了工业知识的AI自动化建模引擎。

    不仅如此,华为云EI工业智能体2.0将工业机理与AI融合建模之后,还能有效提升AI模型的可信度,让工业领域AI模型可解释,可以说极大地降低了工业AI的建模门槛。

    最后,它还提供了工业级AI部署与运行管理能力。华为云EI工业智能体2.0可匹配工业界典型的组织架构:总厂—厂区—车间—产线,如在化纤行业智能化实践中,就能在生产不停车状态下,以“即插即用”方式实现与现有设备与控制系统适配,做到了“立而不破,并存双活。”

    更关键的是,华为云EI工业智能体2.0还匹配工业运行环境的时延要求,提供多种部署方式,通过模型压缩等技术,最大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗,满足工厂生产时延要求。在安全方面,支持联邦学习最大限度保护模型数据隐私,所有数据留在本地不发送到其他节点,各产线和华为云之间只传输模型参数,不会传递敏感业务数据。此外,它也能利用可信计算环境等软硬件保护措施实现边缘模型安全等。

    由此可见,华为云EI工业智能体2.0真正让工业领域的“Know How”实现了开口说话,不仅能够帮助工业各行业快速的实现智能化升级,助力企业实现提质降本增效,也创新了“工业+AI”领域的落地新范式。

    创新“工业+AI”落地新范式

    值得一提的是,目前华为云EI工业智能体已广泛在钢铁、石油、纺织、煤炭、电子信息、装备制造、家具生产等领域开始应用,并帮助中国石油、三联虹普、石横特钢、鑫磊集团、德普特、拓斯达、正业科技、等企业加速数字化和智能化转型。

    例如,集焦化、炼铁、炼钢、轧钢、发电、机械制造、钢铁物流于一体的大型钢铁联合企业石横特钢,就基于华为云EI工业智能体打造出了智能配煤方案,该方案将配煤工艺机理模型+AI数据驱动的方法结合,并在更广泛的求解空间内,搜索出了更优化的配煤方案。

    通过几轮的迭代和优化,如今该方案已支持稳定商用,这让石横特钢的焦炭质量预测准确率超过97%,每吨焦炭生产的用煤成本平均也降低15元左右。按照石横特钢每年75万吨焦炭产能计算,仅“配煤优化”这一应用场景,就为该企业每年节省的煤炭成本接近1500万元。

    再如,某不锈钢企业基于华为云EI工业智能体,将配料机理模型与AI融合构建钢水成分预测模型,再通过优化模型来实现配料优化,不但很好的解决了AI模型泛化、机理模型考虑不够的情况,也很好的完成了合金配料场景提质、降本、增效的目标。

    数据显示,经过华为云的努力,双方最终将合金预测模型的准确率提升到96%,由此为企业节省成本500万/年。同时以此为基础,未来该企业实现炼钢环节全流程智能化,如温度预测、碱度预测、工艺参数优化、乃至排产优化等,同样也打下了坚实的数据基础。

    根据华为云的规划,未来华为云EI工业智能体将在超过20个工业细分行业,征集50家领先的行业Know-How伙伴,共同探索和实践100个工厂智能化升级项目,而华为云EI也将为伙伴提供行业顶尖的AI算法专家资源、优质的华为云资源,以及开放的实验室资源,共同加速推进AI在工业领域落地。

    正如贾永利最后所言:“未来工业新一轮的产业升级已经到来,产业升级离不开机理模型与AI融合的生态构建,我们热情欢迎并邀请工业产业的客户和伙伴,与华为一起构建工业机理与AI融合的产业生态。”

    总的来说,华为云EI工业智能体2.0的推出,首次将工业机理、专家知识、数据统计模型和AI模型结合到一个统一的平台之上,不仅实现了企业的提质降本增效,更为加速“普惠AI”在工业领域的落地,为中国制造走向中国智造提供了一把能够真正通关的“金钥匙”。

    展开全文
  • 华为云EI的诗与远方

    千次阅读 2018-07-24 18:35:16
    大脑是人类智慧的源泉,而在无限增强的智能世界中,仅有大脑是远远不够的,只有将智慧大脑(华为云EI)、智能边缘平台和无处不在的端侧感知聚合在一起,并通过它们对物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据进行...
        
    看什么看,快点蓝字关注我!640?wx_fmt=gif


    这个世界不只有眼前的苟且,还有诗与远方。


    “苟且”,无非是眼前的现实,可能有困惑和压力,也可能枯燥而乏味,而“诗与远方”,则是人们理想中的生活,美丽而浪漫,让人憧憬。但是没有现实的努力,怎会有光明的未来;没有明确的方向,前进的动力又从何而来?所以,只有真正经历过“苟且”的生活,才能体会“诗与远方”的魅力和价值。


    对于大多数企业用户来说,从最初的“人云亦云”到“为云而云”,再到今天企业自觉的行为“全面上云”,这就是云的现实。经历了十多年的挣扎、摸索和反复实践,终于得出了结论,企业上云是实现数字化转型的必由之路。


    企业上云并不是一个固定的节点,迈过去就表示上云成功。企业上云是一段漫长的旅程,在不同时期有不同的主题和需要完成的阶段性任务,并不时有新的愿景浮现。当前,“+AI”就是一个新的主题和愿景。它也是企业上云新的“诗与远方”。


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    华为云BU总裁 郑叶来



    01

    风口or入口


    大风起兮云飞扬

    ——刘邦《大风歌》


    大风劲吹啊浮云飞扬!诗人的豪迈和激怀壮阔一览无余。云计算是风口,AI是入口。




    这是一个剧变的时代。这是一个风来了,猪也能飞起来的时代。人们在期待新的风口,同时更希望抓住风口,乘风直上云霄。AI、区块链、工业互联网……这些新的风口为云计算开辟了新的赛道。特别是AI,它像是一种新的基因,注入了不同的行业、应用场景,正在产生或酝酿着强烈的化学反应。


    “+AI”正在重新划分云服务市场的赛道。如今,各主流的云服务商都在AI市场发力布局,你有“某某智慧大脑”,我有“某某AI服务”;你有“某某GPU架构”,我有“某某深度学习工具”。“+AI”的竞争从战略层面开始,一路向架构、产品、服务各个层面延伸。


    “AI上有信仰的云”——这是华为云“+AI”的新宣言。其实,早在2012年6月,华为就建立了“诺亚方舟”实验室,开展针对AI、算法等方向的研究,将未来的趋势变成现实。一些设在地方的研究机构也有明确的分工,比如华为西安研究所就侧重于IaaS服务、PaaS服务,以及EI(企业智能)等核心业务领域的创新。在AI方面,华为早布局、早投入,抢得了先机。


    AI不仅仅是一种新的功能,更是一种新的生产力,将深刻地改变每个行业。基于这样的认知,华为云将与AI的融合提升到战略的高度。6月26日,在“华为云中国行2018”首站深圳站上,华为云正式发布了“EI智能体”。


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    华为云EI产品部总经理 贾永利


    何谓“智能的世界”?它是智能体与物理世界的叠加和融合。在7月24日举行的“华为云中国行2018”北京站上,华为云EI产品部总经理贾永利对EI智能体进行了深刻解读。


    华为云EI智能体,它不是无本之木、无源之水,行业智慧是其核心和关键。大脑是人类智慧的源泉,而在无限增强的智能世界中,仅有大脑是远远不够的,只有将智慧大脑(华为云EI)、智能边缘平台和无处不在的端侧感知聚合在一起,并通过它们对物理世界的人与人、物与物、人与物的大数据进行综合分析、回传,与复杂物理世界的海量信息和行业智慧对接,经过智能体的计算分析,并反馈作用于物理世界,才能实现真正的智能世界。


    EI智能体不仅基于历史数据的统计,更是实时感知、互动与优化。EI智能体并不是空中楼阁,它必须与具体的行业需求相结合,形成行业智慧,才能真正助力企业的数字化转型。华为云已经推出了诸如交通智能体、工业智能体等面向垂直行业应用的智能体,全面贯彻EI“用得起、用得好、用得放心”。这也是华为云倡导的“普惠AI”的本质。


    “普惠AI”并不是靠华为云一己之力就可以全面落地的,它需要一个各类合作伙伴广泛参与的生态圈。贾永利表示,在持续推出最新的人工智能技术和服务的同时,华为云也在积极地联络各行业伙伴、客户,共同打造基于华为云EI的各个行业的智能体,最终实现万物感知、万物互联、万物智能。


    华为云已经找到了“+AI”的入口。


    02

    AI赋能行业


    不畏浮云遮望眼,自缘身在最高层。

    ——王安石《登飞来峰》


    不怕层层浮云遮住远眺的视野,登高望远才能心胸开阔。只有全面、客观、正确地观察和分析事物,才能透过现象看清本质。AI的未来在哪里?与行业应用相合,这一趋势正渐渐明朗。




    去年7月,华为云中国行2017北京站,以“如果未来可以预见”为主题,一年后,愿景变成了现实,华为云“在创新的道路上加速奔跑”,在AI等多个领域实现了新的突破。在今年的北京站活动上,华为云不仅发布了四大主流AI场景,而且推出了国内首个涵盖跨云备份、跨云容灾和云上容灾三大场景,提供完整公有云备份容灾能力的解决方案——Multi Cloud混合云灾备解决方案。


    2017年的华为全联接大会上,我们早就见识了华为“城市交通大脑”的威力。在深圳,因为城市交通大脑的应用,深圳市道路交通事故率大幅下降,同时通过AI技术优化交通信号,道路交通拥堵指数从1.44下降到1.38。


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    “城市交通大脑”只是华为AI能力的一个缩影,以及AI与行业相结合的成功试水。在此基础上,华为云如今以服务的形式将华为的AI能力开放出来,赋能全行业。在众多行业中,华为云选择了对AI需求最迫切的四大行业,率先进行了“行业定制”,浓缩为华为云EI的四大主流应用场景。


    第一类场景,“互联网+AI”。在深圳站,华为云发布了EI智能视频系列服务,它可以帮助客户对视频内容进行分析、内容审核、打标签。基于华为云EI智能视频服务,视频场景识别可支持365种室内室外场景,Top5精度大于90%。中国图库、一下科技等国内主流的专业服务商已经率先采用了华为云EI智能视频系列服务。


    July 24, 2018640?wx_fmt=jpeg


    第二类场景 “家庭+AI”。华为云利用智能终端直接与华为云连接,通过端云协同的方式,利用图像视觉AI能力进行视频/图片数据处理,实现了智慧家庭平台的持续演进。“家庭+AI”既可以为家庭用户提供老人看护、宝宝看护、宠物看护等服务,还可以为商铺用户提供客流统计、VIP识别、精准营销、即时视频分享等专业服务。


    第三类场景,“工业+AI”。举例来说,华为云工业智能体可以将复杂物理世界的海量信息和行业智慧,经过智能体的计算和分析,反馈作用于工业制造的全流程,从而提升制造企业的生产成品率,降低企业运维成本,提升效能。华为云已经与国内知名空压机厂家合作,基于华为云工业智能体为未来工厂降本增效、节能减排。


    第四类场景,“城市+AI”。2018年4月,华为与北京市交管局合作,在北京海淀区上地三街率先开展利用AI算法实现实时在线决策、信号配时优化和时段自动划分试点应用。第三方评估报告显示,上地三街车流主方向(东西方向)平均延误减少15.2%,平均车速提升15%,支路的平均延误时间降低了10%~20%。


    如今,AI成了云服务商与行业用户对接的敲门砖。以华为云为例,它将自身在AI技术方面的创新,融汇成一种服务与行业用户分享,而且这种分享有的放矢,针对行业用户的业务痛点,所以落地有声,效果直接且明显。华为云率先推出的上述四大AI场景只是一个开端,华为云EI智能体的行业应用之路会越走越宽。


    AI落地的真相就是与行业需求和应用相结合。华为云“+AI”拨云见日,指明了AI应用未来的发展方向。


    03

    在云的道路上加速奔跑


    三十功名尘与土,八千里路云和月

    ——岳飞?《满江红·写怀》


    三十多年来虽已建立一些功名,但如同尘土微不足道,南北转战八千里,经历多少风云人生。抓紧时间建功立业,不要蹉跎岁月。云计算的未来之路正慢慢展开,创新、突破、超越,华为云正加速奔跑。




    中国公有云市场进入了群雄争霸的阶段,先入者虽有市场份额的优势,但后来者也在想方设法确立自己的差异化竞争优势。AI会不会是那个引发格局变化的因子?


    自去年3月Cloud BU正式成立以来,华为云在公有云领域不断投入、深化发展,大力推动“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI落地,同时恪守业务边界,发力科技创新。普惠AI是华为云最佳的助推器。


    Forrester刚刚发布的《The Forrester Wave: Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》报告中,华为云与阿里云、亚马逊AWS、微软、腾讯云共处领导者象限。华为云打造全栈公有云平台的能力得到了充分肯定。华为Cloud BU仅仅成立一年多来,其收入同比增长700%,仅2018年上半年,云市场新增上架应用872个,合作伙伴数量增加45%,很多政企客户已将核心数据、价值数据放心地迁移到华为云上。


    640?wx_fmt=jpegJuly 24, 2018


    截至目前,华为云已上线16大类超过120项云服务,以及覆盖制造、电商、游戏、金融、车联网、SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等方面的60多个解决方案。相信未来华为云EI服务的种类也会不断增加。


    起跑考验的是反应速度,中途跑拼的是耐力和加速度。都说云计算是长跑,正处于中途跑阶段的华为云要不断提速再提速,而AI就是那个加速度。


    往期回顾

    华为云“普惠AI”十字箴言

    华为云,奔跑的感觉爽吗?

    从一个广告读懂华为云

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空空如也

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