精华内容
下载资源
问答
  • python csv与字典操作

    2020-12-21 12:41:21
    # encoding: utf-8 import csv d1 = {'banana':3,'apple':4,'pear':1,'orange':2} d2 = {'banana':3,'orange':2} d3 = {} d4 = {'apple':4,'banana':3,'pear':1,'orange':2} headers = ['banana', 'apple','pear','...

    # encoding: utf-8

    import csv

    d1 = {'banana':3,'apple':4,'pear':1,'orange':2}

    d2 = {'banana':3,'orange':2}

    d3 = {}

    d4 = {'apple':4,'banana':3,'pear':1,'orange':2}

    headers = ['banana', 'apple','pear','orange']

    datas = [d1,d2,d3,d4]

    #newline=''避免出现空行

    with open('result.csv', 'w', newline='') as f:

    # 标头在这里传入,作为第一行数据

    writer = csv.DictWriter(f, headers)

    writer.writeheader()

    for row in datas:

    writer.writerow(row)

    # 还可以写入多行

    #writer.writerows(datas)

    with open('result.csv') as f:

    reader = csv.DictReader(f)

    print(type(reader))

    print(reader)

    for row in reader:

    print(row)

    print(row['banana'])

    OrderedDict([('banana', '3'), ('apple', '4'), ('pear', '1'), ('orange', '2')])

    3

    OrderedDict([('banana', '3'), ('apple', ''), ('pear', ''), ('orange', '2')])

    3

    OrderedDict([('banana', ''), ('apple', ''), ('pear', ''), ('orange', '')])

    OrderedDict([('banana', '3'), ('apple', '4'), ('pear', '1'), ('orange', '2')])

    3

    Process finished with exit code 0

    [Python Study Notes]字典操作

    字典操作 a.增加 >>> info["stu1104"] = "abc" >>> info {'stu1102': 'x5 ...

    Python基础之字典操作

    字典 字典的优点: dict key 必须是不可变数据类型,可哈希, value:任意数据类型. dict 优点:二分查找去查询 存储大量的关系型数据 特点:无序的(指的是不可人为的去改变顺序) 数据 ...

    python数据类型之字典操作

    Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.一.创建字典字典由key和value成对组成.基本语法如下: infos = {"name&q ...

    python学习笔记——字典操作

    修改 a={'add':"shanghao","name":"zhangdong"} a['name']='zhangsan' 添加 a={ ...

    python学习笔记(字符串操作、字典操作、三级菜单实例)

    字符串操作 name = "alex" print(name.capitalize()) #首字母大写 name = "my name is alex" pri ...

    Python复习笔记-字典和文件操作

    抽时间回顾2年前自己做过的python工具,突然感觉不像自己写的,看来好久没用过python的字典和文件操作了,查询资料和网页,整理如下: 一.字典 键值对的集合(map) 字典是以大括号“{}”包围 ...

    【Python学习笔记】字典操作

    字典dict是Python中唯一内置的映射类型,由键值对组成,字典是无序的.字典的键必须是不变对象,如字符串.数字.元组等,而包含可变对象的列表.字典和元组则不能作为键.这里可变和不可变的意思是指这个 ...

    python 字典操作提取key,value

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项  2.访问字典中的值  3.删除字典中的一项  4.遍历字典  5.字典遍历的 ...

    python字典操作和内置方法

    一 字典基本介绍 python中只有字典是映射结构,通过key取值,并且key是不可变数据类型,而value可以是任意数据类型. 字典通过一个花括号,里面存放key:value的数据结构来定义.理论上 ...

    随机推荐

    托管到github上的网页图片在百度浏览器中显示不全

    这几天做了个较完整的网页放到github上,上传后看网页效果. 在Firefox浏览器中,显示正常. 在百度浏览器中,空了一大块位置(图片位置),偏偏只空了这一块,其它地方的图片都好好的. 点击f12 ...

    JAVA基础学习day26--正则表达式

    一.正则表达式 1.1.概述 符合一规则的表达式:用于专门操作字符串. 正则表达式则必须依靠Pattern类与Matcher类,这两个类都在java.util.regex包中定义.Pattern类的主 ...

    ligerui_实际项目_001:利用ligerLayout、ligerAccordion实现可折叠的菜单效果

    效果:利用ligerLayout.ligerAccordion实现可折叠的菜单效果 可能用到的js.css.images等,可到官网下载: 第01步:引入相应的文件

    UVa 10806 Dijkstra,Dijkstra(最小费用最大流)

    裸的费用流.往返就相当于从起点走两条路到终点. 按题意建图,将距离设为费用,流量设为1.然后增加2个点,一个连向节点1,流量=2,费用=0;结点n连一条同样的弧,然后求解最小费用最大流.当且仅当最大流 ...

    把项目做成jar包

    方法一.在eclipse3.1中把项目做成jar包步骤. 打包前的工作. 在项目下创建一个文件夹,名为META-INF,再在其下创建文件MANIFEST.MF 编辑的内容如下: Manifest-Ve ...

    MySQL备份参数详解

    mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL 脚本文件,在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适,这也是最常用的备份方法. 1. --compatible = nam ...

    MySQL的连接数

    我使用的数据库,没有针对其进行其他相关设置,最近经常出现连接异常,现象为太多的连接. MySQL查看最大连接数和修改最大连接数 1.查看最大连接数(可通过show variables查看其他的全局参数 ...

    poj 1184

    经典的宽搜题目,感觉最好的办法应该是双向广搜. 不过用简单的启发式搜索可以飘过. #include #include #include ...

    评论抓取:Python爬取微信在APPStore上的评论内容及星级

    #完整程序如下: import requests import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_stat ...

    Session 简单购物车

    package session.test; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.util.Linke ...

    展开全文
  • Python csv模块的使用

    2021-03-06 18:18:23
    很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件,它的使用是比较广泛的(Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式),csv虽然使用广泛,但却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦,幸好python内置了csv....

    CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本

    格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件,它的使用是比

    较广泛的(Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式),csv虽然使用广泛,但却没有通用的标准,所以在处理csv

    格式时常常会碰到麻烦,幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。

    2、csv模块中的函数

    reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

    参数说明:

    csvfile,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象,如果是文件对

    象,打开时需要加"b"标志参数。

    dialect,编码风格,默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义,通过调用register_dialect方法来注册,下文会提到。

    fmtparam,格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

    import csv

    with open('test.csv','rb') as myFile:

    lines=csv.reader(myFile)

    for line in lines:

    print line

    # do something with row, such as row[0],row[1]

    'test.csv'是文件名,‘rb’中的r表示“读”模式,因为是文件对象,所以加‘b’。open()返回了一个文件对象

    myFile,reader(myFile)只传入了第一个参数,另外两个参数采用缺省值,即以excel风格读入。reader()返回一个

    reader对象lines,lines是一个list,当调用它的方法lines.next()时,会返回一个string。上面程序的效果是将csv

    文件中的文本按行打印,每一行的元素都是以逗号分隔符','分隔得来。

    在我的test.csv文件中,存储的数据如图:

    01522a1479934da8cd1c4155fd3b7557.png

    程序输出:

    ['1', '2']

    ['3', 'a']

    ['4', 'b']

    补充:reader对象还提供一些方法:line_num、dialect、next()

    writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

    参数的意义同上,这里不赘述,直接上例程:

    with open('t.csv','wb') as myFile:

    myWriter=csv.writer(myFile)

    myWriter.writerow([7,'g'])

    myWriter.writerow([8,'h'])

    myList=[[1,2,3],[4,5,6]]

    myWriter.writerows(myList)

    'w'表示写模式。

    首先open()函数打开当前路径下的名字为't.csv'的文件,如果不存在这个文件,则创建它,返回myFile文件对象。

    csv.writer(myFile)返回writer对象myWriter。

    writerow()方法是一行一行写入,writerows方法是一次写入多行。

    注意:如果文件't.csv'事先存在,调用writer函数会先清空原文件中的文本,再执行writerow/writerows方法。

    补充:除了writerow、writerows,writer对象还提供了其他一些方法:writeheader、dialect

    register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)

    这个函数是用来自定义dialect的。

    参数说明:

    name,你所自定义的dialect的名字,比如默认的是'excel',你可以定义成'mydialect'

    [dialect, ]**fmtparams,dialect格式参数,有delimiter(分隔符,默认的就是逗号)、quotechar、

    csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)

    上面一行程序自定义了一个命名为mydialect的dialect,参数只设置了delimiter和quoting这两个,其他的仍然采用

    默认值,其中以'|'为分隔符。接下来我们就可以像使用'excel'一样来使用'mydialect'了。我们来看看效果:

    在我test.csv中存储如下数据:

    ea0e975d9d8625702dda3a0f573196f9.png

    以'mydialect'风格打印:

    with open('test.csv','rb') as myFile:

    lines=csv.reader(myFile,'mydialect')

    print lines.line_num

    for line in lines:

    print line

    输出:

    ['1,2', '3']

    ['4,5', '6']

    可以看到,现在是以'|'为分隔符,1和2合成了一个字符串(因为1和2之间的分隔符是逗号,而mydialect风格的分隔

    符是'|'),3单独一个字符串。

    对于writer()函数,同样可以传入mydialect作为参数,这里不赘述。

    unregister_dialect(name)

    这个函数用于注销自定义的dialect

    此外,csv模块还提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函数,这些都比较

    简单,可以自己试试。比如list_dialects()函数会列出当前csv模块里所有的dialect:

    print csv.list_dialects()

    输出:

    ['excel-tab', 'excel', 'mydialect']

    'mydialect'是自定义的,'excel-tab', 'excel'都是自带的dialect,其中'excel-tab'跟'excel'差不多,

    只不过它以tab为分隔符。

    csv模块还定义了

    一些类:DictReader、DictWriter、Dialect等,DictReader和DictWriter类似于reader和writer。

    一些常量:QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等,这些常量可以作为Dialects and Formatting Parameters的值。

    展开全文
  • Python CSV更改分隔符

    2021-07-16 13:35:19
    For a study project I have many many csv files that I need to change from comma (,) separated to semicolon (;) separated. So I only need to change the separator.I normally do it in Excel, but that tak...

    For a study project I have many many csv files that I need to change from comma (,) separated to semicolon (;) separated. So I only need to change the separator.

    I normally do it in Excel, but that takes a lot of work. And there I need to do it for every file separately plus Excel take a lot of time to do it.

    I have made a input and output folder.

    That works fine in the code below.

    The problem is:

    the comma is not getting changed in a semicolon.

    and for some reason it is adding a blank line, I don’t know why it does that.

    Can somebody give some tips?

    import csv

    from pathlib import Path

    folder_in = Path(r'C:\convert\Trajectory\In')

    folder_out = Path(r'C:\convert\Trajectory\Out')

    for incsv in folder_in.iterdir():

    outcsv = folder_out.joinpath(incsv.name)

    with open(str(incsv), 'r') as fin, open(str(outcsv), 'w') as fout:

    reader = csv.DictReader(fin)

    writer = csv.DictWriter(fout, reader.fieldnames, delimiter=';')

    writer.writeheader()

    writer.writerows(reader)

    解决方案

    There are no answer, here is my proposition for a csv comma to semicolon implementation on the same file:

    path="file_to_convert.csv"

    reader = list(csv.reader(open(path, "rU"), delimiter=','))

    writer = csv.writer(open(path, 'w'), delimiter=';')

    writer.writerows(row for row in reader)

    I used the list() so the content of reader is kept and I reopen the file to write in it.

    If you don't need the change to be in the same file you can check this answer.

    展开全文
  • /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import reimport timeimport sysimport csvimport pandas as pdimport numpy as npimport datetimeimport timeimport randomimport requestsimport os############查询...

    #!/usr/bin/env python

    # -*- coding: utf-8 -*-

    import re

    import time

    import sys

    import csv

    import pandas as pd

    import numpy as np

    import datetime

    import time

    import random

    import requests

    import os

    ############查询是否列表里面已经有MAC分配给了这个SN,有的话直接拿出来上传,无需自加分配##

    csvFile = open(‘C:\\Users\\1187206\\Music\\MAC_record.csv‘, ‘ab+‘)

    reader = csv.reader(csvFile)

    keywords = []

    for row in reader:

    keywords.append(row)

    # print(keywords)

    for i in range(len(keywords)):

    # All_SN = ",".join(keywords[i][0])

    if re.search(sys.argv[1],keywords[i][0])!=None:

    # print All_SN

    if sys.argv[1] in keywords[i][0]:

    print(keywords[i][1])

    csvFile.close

    #######################################################################

    展开全文
  • 数据预处理~初探python-csv库近期,笔者到一些数据竞赛网站进行观察学习,发现很多数据是以csv文件处理的(废话).因而,磨刀不误砍柴工,笔者先对Pythoncsv库进行学习.csv模块实现了CSV格式表单数据的读写.这可以以一个...
  • Python csv文件读写(csv模块)(转载)

    千次阅读 2021-04-13 09:30:34
    CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,...下面我将以一个数据处理的例子入手,展现CSV文档的创建和编辑,以及Python是如何对CSV文档读写的。 CSV文档的创建和编辑 1. 良好的Excel交互 (1) Excel.
  • Im using the pythons csv reader . How can I use the following code in such a way that it ignores blank lines.import csvf1 = open ("ted.csv")oldFile1 = csv.reader(f1, delimiter=',', quotechar='"')oldLi...
  • 修改Python CSV中的特定单元格

    千次阅读 2021-01-14 05:15:06
    你走的路很好。你需要一个函数来更新你...给你:import csvwith open('stock.csv','r') as STOCK_READ: #Counts the amount of items in the CSV fileITEM_COUNT = 0reader = csv.reader(STOCK_READ)for line in re...
  • Python csv模块使用简介

    2021-02-06 16:42:04
    CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看。由于是纯文本,任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同,CSV文件中:值没有类型,所有值都是字符串不能指定字体颜色等样式不能指定单元格的宽高,不...
  • h,t,t,p,s,:,/,/, 原因 CSV写入列表类型数据时,会把列表当作二维列表来处理。 如果只传入了一维列表,回把字符串当作一维列表来处理,进而把字符串分割... f_csv = csv.writer(f, delimiter=',', quotechar='\"') .
  • Python CSV 合并到多个sheet工作表

    千次阅读 2021-01-21 11:26:30
    也有用python的,大多都没什么用。 尽管困难重重,最后终于还是利用pandas库实现了目标。 开始 下面的代码用到了,两个带数据的csv文件。(2019-04-01.csv和2019-04-02.csv) import panda
  • Python CSV模块同时读写

    2021-03-04 09:52:04
    我有两个.csv文件,我在其中一个文件(文件a)中查找数据,并将其与另一个文件(文件b)相匹配,一旦我在b中找到合适的行,我就想写入相应行中的特定单元格。另外,我需要迭代这个过程,这样我可能会对文件b中的每一行...
  • 我有一个csv,它有1200个字段。我只对30英镑感兴趣。你是怎么做到的?我可以读/写整个shebang,这没关系,但我真的很想只写30个。我有一个字段名列表,我正在修改标题。如何翻译下面的内容以使用听写器/读卡器?for ...
  • python csv转换为excel

    2021-04-23 14:36:30
    import pandas as pd import openpyxl def csv_to_xlsx_pd():... csv = pd.read_csv(r'C:1.csv', encoding='utf-8') csv.to_excel(r'C:\1.xlsx', sheet_name='data') if __name__ == '__main__': csv_to_xlsx_pd()
  • 实践证明,当使用csv读取文件时,一旦文件里包含了’\0’或则’\x00’这种字符串时,会报错显示‘line contains null byte’。 一部分原因是文件中本身就存在这样的字符串,另一可能原因是该csv文件是从excel文件...
  • So I have a program that creates CSV from .Json.First I load the json file.f = open('Data.json')data = json.load(f)f.close()Then I go through it, looking for a specific keyword, if I find that keyword...
  • python csv库用法大全

    2021-02-03 08:54:45
    csv模块定义了以下功能:csv.reader(csvfile,dialect ='excel',** fmtparams)返回一个reader对象,它将迭代给定csvfile中的行。csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象,并在每次__next__()调用其方法时返回一个...
  • CSV文件 英文名:"comma seperated values"以下为csv模块的代码块原文档 addressbook.csvname,age,telephonestella,18,15000416462jack,20,13725644371lucy,17,13024267086import csv#由于我的csv文件带有BOM标记,...
  • I have a process where a CSV file can be downloaded, edited then uploaded again. On the download, the CSV file is in the correct format, with no wrapping double quotes1, someval, someval2When I open t...
  • 使用Python 处理csv文件时,想要的操作两列合并为一列,感觉比较简单,操作起来有点小麻烦 代码 import pandas as pd df = pd.read_csv("aaaa.csv") df["ls"] = df.iloc[:,1:3].values.tolist()
  • Python CSV读取时间转换成时间戳,结果CSV导出Python CSV读取时间转换成时间戳,结果CSV导出1. 时间转换成时间戳2. CSV读取时间转换成时间戳3. CSV读取时间转换成时间戳,结果CSV导出4. 参考&备注 Python CSV...
  • 因为业务需要,需要在Mac平台把csv转成excel,且excel在10万条到100万条之间。 如果在Windows下excel就能处理……但这是Mac。 最先用的方法是pandas里面的转excel,调用方法真简单,就是处理速度十分感人,我自己用...
  • 如果这是一个愚蠢的问题,请随意...像这样:-1,-1,1,1,当我尝试使用PythonCSV函数时,我使用以下代码:with open(waveform, 'rb') as f:reader = csv.reader(f)for row in reader:print row其中输出如下:['-1', ''...
  • python CSV模块 写入CSV文件时,0开头的数字会丢失# _*_ coding:utf-8 _*_#win7+python2.7.ximport csvcsvfile = file('csvtest.csv', 'wb')writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']...
  • 如何将Python csv字符串转换为数组?

    千次阅读 2021-02-03 23:43:45
    最简单的方法是使用str.split方法对每次出现的'进行拆分,并将每个字符串映射到strip方法以删除任何前导/后缀空格。...printmap(str.strip,s.split(','))['1','JohnDoe','Boston','USA']如果您有包含多行csv...
  • 在使用python将数据导出到csv文件中,发现一些有效信息由于位数过长,被显示为科学计数显示了 import csv aaaa = 12345647784654541514 bbbb = 15645478746135446879 cccc = 12345786 csvfile = open('test.csv', ...
  • 但是当我最后阅读它时,使用pandas pd.read_csvpython3的csv模块,并打印len,它输出4967.我检查了文件中是否有任何奇怪的字符,可能会让python感到困惑,但看不到任何 . 所有数据都以逗号分隔 .我也在崇高中打开...
  • 当我的老板给我分配了一个相当艰巨的任务时,我正在摆弄Python。在他给了我一个大约14GB大小的CSV文件,然后问我是否可以通过多次复制将CSV膨胀到4TB大小的分隔文件。在例如,以这个CSV为例:TIME_SK,ACCOUNT_NUMBER...
  • Python csv字符串到数组

    2021-02-09 22:38:25
    三国纷争我会用StringIO:try:#forPython2.xfromStringIOimportStringIOexceptImportError:#forPython3.xfromioimportStringIOimportcsvscsv="""text,with,Polish,non-Latin,letters1,2,3,4...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 206,247
精华内容 82,498
关键字:

pythoncsv

python 订阅