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  • 一、其中一种情况会有如下原因: 窗口默认选择了快速编辑模式,使用鼠标点击tomcat控制台时,服务...二、接口请求SQL或后端逻辑不够简洁,导致接口查询时间过长 解决方案:对接口逻辑及接口SQL进行优化 三、其他 ...

     一、其中一种情况会有如下原因:

    窗口默认选择了快速编辑模式,使用鼠标点击tomcat控制台时,服务便会暂时停滞,接口请求也就会pending状态
    解决方法:

    • 在Tomcat启动框上邮件

    • 出现如下界面 

     

    • 关闭窗口,重新启动服务,设置便会生效,颜色,布局,字体等也可以在此设置

    二、 接口请求SQL或后端逻辑不够简洁,导致接口查询时间过长

    解决方案:对接口逻辑及接口SQL进行优化

    三、其他

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  • Tomcat设置最佳线程数

    2019-12-23 17:46:12
    性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。   为什么要找最佳...

    性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。

     

    为什么要找最佳线程数:

    1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助

    2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出

     

    最佳线程数的获取:

    1、通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间

    2、根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量

    3、单用户压测,查看CPU的消耗,然后直接乘以百分比,再进行压测,一般这个值的附近应该就是最佳线程数量。

     

    影响最佳线程数的主要因素:

    1、IO

    2、CPU

    根据公式:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量

    一般来说是IO和CPU。IO开销较多的应用其CPU线程等待时间会比较长,所以线程数量可以开的多一些,相反则线程数量要少一些,其实有两种极端,纯IO的应用,比如proxy,则线程数量可以开到非常大(实在太大了则需要考虑线程切换的开销),这种应用基本上后端(比如这个proxy是代理搜索的)的QPS能有多少,proxy就有多少。

    另一种是耗CPU的计算,这种情况一般来讲只能开到CPU个数的线程数量。但是并不是说这种应用的QPS就不高,往往这种应用的QPS可以很高。

     

    QPS和线程数的关系

    1、在最佳线程数量之前,QPS和线程是互相递增的关系,线程数量到了最佳线程之后,QPS持平,不在上升,甚至略有下降,同时相应时间持续上升。

    2、同一个系统而言,支持的线程数越多(最佳线程数越多而不是配置的线程数越多),QPS越高

     

    QPS和响应时间的关系

    1、对于一般的web系统,响应时间一般有CPU执行时间+IO等待时间组成

    2、CPU的执行时间减少,对QPS有实质的提升,IO时间的减少,对QPS提升不明显。如果要想明显提升QPS,优化系统的时候要着重优化CPU消耗大户。

     

    最佳线程数和jvm堆内存得关系:

    以上都是依据性能瓶颈在CPU的情况,对于java应用还有一个因素是FULL GC,我们要保证在最佳线程数量下,不会发生频繁FULL GC

    根据公式::(小GC时间间隔/rt)*(并发线程数量 * thm) <=young 计算得到的并发线程数量如果<最佳线程数量 则可能导致FULL GC较频繁,实际情况看来这种情况在web系统上非常少。不过可以模拟出来。

    所以我们在设置jboss线程的时候,可以利用内存公式计算出来的线程数量来设置,通过压测和计算得到最佳线程数,然后设置线程数。

     

    设置线程数量:

    压测最佳线程数<真实设置的线程数量<内存极限线程数

    比如,通过压测得到某系统的最佳线程数量是10,然后通过内存计算的线程数量是20,则,设置jboss的线程数量为15是可行的,如果直接设置了10,由于系统本身会受到一些依赖系统的变化而产生一些变化,比如系统依赖一些IO的响应时间会突然延长,由于线程数量还是10,其实这个时候最佳线程数量已经变成了13了,由于我们设置死了10,其结果就是导致qps下降,但是如果超过20,则又会引起FULL gc非常频繁,反过来影响QPS的下降。

     

    jboss的线程数设置:

    对于jboss而言,设置线程数量要看使用了那种线程连接,如http、ajp等

    http和ajp的设置是完全一样的,非常简单:

    以ajp为例,找到server.xml或者tomcat-server.xml:

    默认线程数量是200个

     <Connector port="8009" address="${jboss.bind.address}" connectionTimeout="15000" protocol="AJP/1.3" maxThreads="200" minSpareThreads="40" maxSpareThreads="75" maxPostSize="512000" acceptCount="300" bufferSize="16384" emptySessionPath="false" enableLookups="false" redirectPort="8443" useBodyEncodingForURI="true"/>

    这里将默认的线程数量改成了20,当然相应的其他最小空闲线程数和最大空闲线程数也做一下调整:

    <Connector port="8009" address="${jboss.bind.address}" connectionTimeout="15000" protocol="AJP/1.3" maxThreads="20" minSpareThreads="20" maxSpareThreads="20" maxPostSize="512000" acceptCount="300" bufferSize="16384" emptySessionPath="false" enableLookups="false" redirectPort="8443" useBodyEncodingForURI="true"/>

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  • 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。 为什么要找最佳线程数: ...

    性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。

     

    为什么要找最佳线程数:

    1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助

    2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出

     

    最佳线程数的获取:

    1、通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间

    2、根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量

    3、单用户压测,查看CPU的消耗,然后直接乘以百分比,再进行压测,一般这个值的附近应该就是最佳线程数量。

     

    影响最佳线程数的主要因素:

    1、IO

    2、CPU

    根据公式:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量

    一般来说是IO和CPU。IO开销较多的应用其CPU线程等待时间会比较长,所以线程数量可以开的多一些,相反则线程数量要少一些,其实有两种极端,纯IO的应用,比如proxy,则线程数量可以开到非常大(实在太大了则需要考虑线程切换的开销),这种应用基本上后端(比如这个proxy是代理搜索的)的QPS能有多少,proxy就有多少。

    另一种是耗CPU的计算,这种情况一般来讲只能开到CPU个数的线程数量。但是并不是说这种应用的QPS就不高,往往这种应用的QPS可以很高。

     

    QPS和线程数的关系

    1、在最佳线程数量之前,QPS和线程是互相递增的关系,线程数量到了最佳线程之后,QPS持平,不在上升,甚至略有下降,同时相应时间持续上升。

    2、同一个系统而言,支持的线程数越多(最佳线程数越多而不是配置的线程数越多),QPS越高

     

    QPS和响应时间的关系

    1、对于一般的web系统,响应时间一般有CPU执行时间+IO等待时间组成

    2、CPU的执行时间减少,对QPS有实质的提升,IO时间的减少,对QPS提升不明显。如果要想明显提升QPS,优化系统的时候要着重优化CPU消耗大户。

     

    最佳线程数和jvm堆内存得关系:

    以上都是依据性能瓶颈在CPU的情况,对于java应用还有一个因素是FULL GC,我们要保证在最佳线程数量下,不会发生频繁FULL GC

    根据公式::(小GC时间间隔/rt)*(并发线程数量 * thm) <=young 计算得到的并发线程数量如果<最佳线程数量 则可能导致FULL GC较频繁,实际情况看来这种情况在web系统上非常少。不过可以模拟出来。

    所以我们在设置jboss线程的时候,可以利用内存公式计算出来的线程数量来设置,通过压测和计算得到最佳线程数,然后设置线程数。

     

    设置线程数量:

    压测最佳线程数<真实设置的线程数量<内存极限线程数

    比如,通过压测得到某系统的最佳线程数量是10,然后通过内存计算的线程数量是20,则,设置jboss的线程数量为15是可行的,如果直接设置了10,由于系统本身会受到一些依赖系统的变化而产生一些变化,比如系统依赖一些IO的响应时间会突然延长,由于线程数量还是10,其实这个时候最佳线程数量已经变成了13了,由于我们设置死了10,其结果就是导致qps下降,但是如果超过20,则又会引起FULL gc非常频繁,反过来影响QPS的下降。

     

    jboss的线程数设置:

    对于jboss而言,设置线程数量要看使用了那种线程连接,如http、ajp等

    http和ajp的设置是完全一样的,非常简单:

    以ajp为例,找到server.xml或者tomcat-server.xml:

    默认线程数量是200个

     <Connector port="8009" address="${jboss.bind.address}" connectionTimeout="15000" protocol="AJP/1.3" maxThreads="200" minSpareThreads="40" maxSpareThreads="75" maxPostSize="512000" acceptCount="300" bufferSize="16384" emptySessionPath="false" enableLookups="false" redirectPort="8443" useBodyEncodingForURI="true"/>

    这里将默认的线程数量改成了20,当然相应的其他最小空闲线程数和最大空闲线程数也做一下调整:

    <Connector port="8009" address="${jboss.bind.address}" connectionTimeout="15000" protocol="AJP/1.3" maxThreads="20" minSpareThreads="20" maxSpareThreads="20" maxPostSize="512000" acceptCount="300" bufferSize="16384" emptySessionPath="false" enableLookups="false" redirectPort="8443" useBodyEncodingForURI="true"/>

    原文地址:https://www.cnblogs.com/stone-xiao/p/6007185.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/11015968.html

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  • tomcat 统一访问日志记录,添加请求响应时间 &amp;amp;amp;amp;lt;Host name=&amp;amp;amp;quot;localhost&amp;amp;amp;quot; appBase=&amp;amp;amp;quot;webapps&amp;amp;amp;quot; ...

    1、请求日志

    tomcat 统一访问日志记录,添加请求响应时间

    <Host name="localhost"  appBase="webapps"
                unpackWARs="true" autoDeploy="true">
    
            <!-- SingleSignOn valve, share authentication between web applications
                 Documentation at: /docs/config/valve.html -->
            <!--
            <Valve className="org.apache.catalina.authenticator.SingleSignOn" />
            -->
    
            <!-- Access log processes all example.
                 Documentation at: /docs/config/valve.html
                 Note: The pattern used is equivalent to using pattern="common" -->
            <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
                   prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
                   pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b &quot;%D ms&quot;" />
    
    </Host>

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    参考文章:https://blog.csdn.net/u_ascend/article/details/80475139

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    性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求响应时间却大幅增加。这个阀值我们认为是最佳线程数。   为什么要找最佳...
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tomcat设置请求响应时间