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  • 查看多核CPU命令mpstat -P ALL  和&...top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu、内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图...

    查看多核CPU命令
    mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 

     

    说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt

    top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu、内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解。

    本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序。

    top进入视图

    top视图 01

    top视图 01
    【top视图 01】是刚进入top的基本视图,我们来结合这个视图讲解各个数据的含义。

    复制代码代码如下:

    第一行:
    10:01:23 — 当前系统时间
    126 days, 14:29 — 系统已经运行了126天14小时29分钟(在这期间没有重启过)
    2 users — 当前有2个用户登录系统
    load average: 1.15, 1.42, 1.44 — load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

    load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。
    复制代码代码如下:

    第二行:
    Tasks — 任务(进程),系统现在共有183个进程,其中处于运行中的有1个,182个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。

    复制代码代码如下:

    第三行:cpu状态
    6.7% us — 用户空间占用CPU的百分比。
    0.4% sy — 内核空间占用CPU的百分比。
    0.0% ni — 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
    92.9% id — 空闲CPU百分比
    0.0% wa — IO等待占用CPU的百分比
    0.0% hi — 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比
    0.0% si — 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比

    在这里CPU的使用比率和windows概念不同,如果你不理解用户空间和内核空间,需要充充电了。
    复制代码代码如下:

    第四行:内存状态
    8306544k total — 物理内存总量(8GB)
    7775876k used — 使用中的内存总量(7.7GB)
    530668k free — 空闲内存总量(530M)
    79236k buffers — 缓存的内存量 (79M)

    复制代码代码如下:

    第五行:swap交换分区
    2031608k total — 交换区总量(2GB)
    2556k used — 使用的交换区总量(2.5M)
    2029052k free — 空闲交换区总量(2GB)
    4231276k cached — 缓冲的交换区总量(4GB)

    这里要说明的是不能用windows的内存概念理解这些数据,如果按windows的方式此台服务器“危矣”:8G的内存总量只剩下530M的可用内存。Linux的内存管理有其特殊性,复杂点需要一本书来说明,这里只是简单说点和我们传统概念(windows)的不同。

    第四行中使用中的内存总量(used)指的是现在系统内核控制的内存数,空闲内存总量(free)是内核还未纳入其管控范围的数量。纳入内核管理的内存不见得都在使用中,还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存,内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去,因此在linux上free内存会越来越少,但不用为此担心。

    如果出于习惯去计算可用内存数,这里有个近似的计算公式:第四行的free + 第四行的buffers + 第五行的cached,按这个公式此台服务器的可用内存:530668+79236+4231276 = 4.7GB。

    对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化,说明内核在不断进行内存和swap的数据交换,这是真正的内存不够用了。

    复制代码代码如下:

    第六行是空行

    复制代码代码如下:

    第七行以下:各进程(任务)的状态监控
    PID — 进程id
    USER — 进程所有者
    PR — 进程优先级
    NI — nice值。负值表示高优先级,正值表示低优先级
    VIRT — 进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES
    RES — 进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA
    SHR — 共享内存大小,单位kb
    S — 进程状态。D=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程
    %CPU — 上次更新到现在的CPU时间占用百分比
    %MEM — 进程使用的物理内存百分比
    TIME+ — 进程使用的CPU时间总计,单位1/100秒
    COMMAND — 进程名称(命令名/命令行)

    多U多核CPU监控
    在top基本视图中,按键盘数字“1”,可监控每个逻辑CPU的状况:

    top视图 02

    top视图 02

    观察上图,服务器有16个逻辑CPU,实际上是4个物理CPU。

    进程字段排序
    默认进入top时,各进程是按照CPU的占用量来排序的,在【top视图 01】中进程ID为14210的java进程排在第一(cpu占用100%),进程ID为14183的java进程排在第二(cpu占用12%)。可通过键盘指令来改变排序字段,比如想监控哪个进程占用MEM最多,我一般的使用方法如下:

    1. 敲击键盘“b”(打开/关闭加亮效果),top的视图变化如下:

    top视图 03

    top视图 03

    我们发现进程id为10704的“top”进程被加亮了,top进程就是视图第二行显示的唯一的运行态(runing)的那个进程,可以通过敲击“y”键关闭或打开运行态进程的加亮效果。

    2. 敲击键盘“x”(打开/关闭排序列的加亮效果),top的视图变化如下:

    top视图 04

    top视图 04

    可以看到,top默认的排序列是“%CPU”。

    3. 通过”shift + >”或”shift + <”可以向右或左改变排序列,下图是按一次”shift + >”的效果图:

    top视图 05

    top视图 05

    视图现在已经按照%MEM来排序了。

    改变进程显示字段

    1. 敲击“f”键,top进入另一个视图,在这里可以编排基本视图中的显示字段:

    top视图 06

    top视图 06

    这里列出了所有可在top基本视图中显示的进程字段,有”*”并且标注为大写字母的字段是可显示的,没有”*”并且是小写字母的字段是不显示的。如果要在基本视图中显示“CODE”和“DATA”两个字段,可以通过敲击“r”和“s”键:

    top视图 07

    top视图 07

    2. “回车”返回基本视图,可以看到多了“CODE”和“DATA”两个字段:

    top视图 08

    top视图 08

    top命令的补充
    top命令是Linux上进行系统监控的首选命令,但有时候却达不到我们的要求,比如当前这台服务器,top监控有很大的局限性。这台服务器运行着websphere集群,有两个节点服务,就是【top视图 01】中的老大、老二两个java进程,top命令的监控最小单位是进程,所以看不到我关心的java线程数和客户连接数,而这两个指标是java的web服务非常重要的指标,通常我用ps和netstate两个命令来补充top的不足。

    复制代码代码如下:

    监控java线程数:
    ps -eLf | grep java | wc -l



    复制代码代码如下:


    监控网络客户连接数:
    netstat -n | grep tcp | grep 侦听端口 | wc -l


    上面两个命令,可改动grep的参数,来达到更细致的监控要求。
    在Linux系统“一切都是文件”的思想贯彻指导下,所有进程的运行状态都可以用文件来获取。系统根目录/proc中,每一个数字子目录的名字都是运行中的进程的PID,进入任一个进程目录,可通过其中文件或目录来观察进程的各项运行指标,例如task目录就是用来描述进程中线程的,因此也可以通过下面的方法获取某进程中运行中的线程数量(PID指的是进程ID):


    复制代码代码如下:


    ls /proc/PID/task | wc -l


    在linux中还有一个命令pmap,来输出进程内存的状况,可以用来分析线程堆栈:


    复制代码代码如下:


    pmap PID
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  • top命令查看CPU负载

    千次阅读 2013-04-26 10:40:35
    CentOS 是 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)源代码再编译的产物,而且在 RHEL 的基础上修正了不少已知的 Bug ,相对于其他 Linux ...在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用

    CentOS 是 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)源代码再编译的产物,而且在 RHEL 的基础上修正了不少已知的 Bug ,相对于其他 Linux 发行版,其稳定性值得信赖。

    在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。 
    在命令行中输入 “top” 即可启动 top ,运行后如下图所示:

     top运行中的截图

    如上图所示,top 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。

    第一部分 -- 最上部的系统信息栏   

    第一行(top):

    “00:11:04”为系统当前时刻;
    “3:35”为系统启动后到现在的运作时间;
    “2 users”为当前登录到系统的用户,更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统,这里的用户数也将表现为终端的数目;
    “load average”为当前系统负载的平均值,后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数,一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时,CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程; 

    第二行(Tasks):

    “59 total”为当前系统进程总数;
    “1 running”为当前运行中的进程数;
    “58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;
    “0 stoped”为被停止的系统进程数;
    “0 zombie”为被复原的进程数; 

    第三行(Cpus):

    分别表示了 CPU 当前的使用率; 

    第四行(Mem):

    分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;

    第五行(Swap):

    表示类别同第四行(Mem),但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常,交换分区(Swap)被频繁使用的情况,将被视作物理内存不足而造成的。

    第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏 

    top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表:

    s - 改变画面更新频率
    l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示
    t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示
    m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示
    N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表
    P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表
    M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表
    h - 显示帮助
    n - 设置在进程列表所显示进程的数量
    q - 退出 top
    s - 改变画面更新周期

    第三部分 -- 最下部分的进程列表栏

    以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式。 

    一般的,我们通过远程监控的方式对服务器进行维护,让服务器本地的终端实时的运行 top ,是在服务器本地监视服务器状态的快捷便利之一。

    展开全文
  • 在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行...

    在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。 

    在命令行中输入 “top” 即可启动 top ,运行后如下图所示:

     top运行中的截图

    top运行中的截图

    如上图所示,top 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。

    第一部分 -- 最上部的系统信息栏   

    第一行(top):

    “00:11:04”为系统当前时刻;

    “3:35”为系统启动后到现在的运作时间;

    “2 users”为当前登录到系统的用户,更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统,这里的用户数也将表现为终端的数目;

    “load average”为当前系统负载的平均值,后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数,一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时,CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程;

    第二行(Tasks):

    “59 total”为当前系统进程总数;

    “1 running”为当前运行中的进程数;

    “58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;

    “0 stoped”为被停止的系统进程数;

    “0 zombie”为被复原的进程数; 

    第三行(Cpus):

    分别表示了 CPU 当前的使用率; 

    第四行(Mem):

    分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;

    第五行(Swap):

    表示类别同第四行(Mem),但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。通常,交换分区(Swap)被频繁使用的情况,将被视作物理内存不足而造成的。

    第二部分 -- 中间部分的内部命令提示栏 

    top 运行中可以通过 top 的内部命令对进程的显示方式进行控制。内部命令如下表:

    s - 改变画面更新频率

    l - 关闭或开启第一部分第一行 top 信息的表示

    t - 关闭或开启第一部分第二行 Tasks 和第三行 Cpus 信息的表示

    m - 关闭或开启第一部分第四行 Mem 和 第五行 Swap 信息的表示

    N - 以 PID 的大小的顺序排列表示进程列表

    P - 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表

    M - 以内存占用率大小的顺序排列进程列表

    h - 显示帮助

    n - 设置在进程列表所显示进程的数量

    q - 退出 top

    s - 改变画面更新周期

    第三部分 -- 最下部分的进程列表栏

    以 PID 区分的进程列表将根据所设定的画面更新时间定期的更新。通过 top 内部命令可以控制此处的显示方式。 

    一般的,我们通过远程监控的方式对服务器进行维护,让服务器本地的终端实时的运行 top ,是在服务器本地监视服务器状态的快捷便利之一。

    原文发布时间为:2013-04-24

    本文来自云栖社区合作伙伴“Linux中国”

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  • 上一篇文章的最后,作者提到了文章的参考来源,我特意前往访问了下,发现写得非常不错,特转过来,可以结合阅读,以便更容易理解 CPU 负载这个概念。你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分的了解。...

    上一篇文章的最后,作者提到了文章的参考来源,我特意前往访问了下,发现写得非常不错,特转过来,可以结合阅读,以便更容易理解 CPU 负载这个概念。

    你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分的了解。负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到,它们可能会显示成这个样子:load average: 0.09, 0.05, 0.01

    很多人会这样理解负载均值:三个数分别代表不同时间段的系统平均负载(一分钟、五 分钟、以及十五分钟),它们的数字当然是越小越好。数字越高,说明服务器的负载越 大,这也可能是服务器出现某种问题的信号。 而事实不完全如此,是什么因素构成了负载均值的大小,以及如何区分它们目前的状况是 「好」还是「糟糕」?什么时候应该注意哪些不正常的数值? 回答这些问题之前,首先需要了解下这些数值背后的些知识。我们先用最简单的例子说明, 一台只配备一块单核处理器的服务器。

    行车过桥

    一只单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道。设想下,你现在需要收取这条道路的过桥 费 -- 忙于处理那些将要过桥的车辆。你首先当然需要了解些信息,例如车辆的载重、以及 还有多少车辆正在等待过桥。如果前面没有车辆在等待,那么你可以告诉后面的司机通过。 如果车辆众多,那么需要告知他们可能需要稍等一会。 因此,需要些特定的代号表示目前的车流情况,例如:0.00 表示目前桥面上没有任何的车流。 实际上这种情况与 0.00 和 1.00 之间是相同的,总而言之很通畅,过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。

    1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。 这种情况不算糟糕,只是车流会有些堵,不过这种情况可能会造成交通越来越慢。

    超过 1.00,那么说明这座桥已经超出负荷,交通严重的拥堵。 那么情况有多糟糕? 例如 2.00 的情况说明车流已经超出了桥所能承受的一倍,那么将有多余过桥一倍的车辆正在焦急的等待。3.00 的话情况就更不妙了,说明这座桥基本上已经快承受不了,还有超出桥负载两倍多的车辆正在等待。

    上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程 的实际时间。Unix 系统定义的进程运行时长为所有处理器内核的处理时间加上线程 在队列中等待的时间。 和收过桥费的管理员一样,你当然希望你的汽车(操作)不会被焦急的等待。所以,理想状态 下,都希望负载平均值小于 1.00 。当然不排除部分峰值会超过 1.00,但长此以往保持这 个状态,就说明会有问题,这时候你应该会很焦急。

    「所以你说的理想负荷为 1.00 ?」

    嗯,这种情况其实并不完全正确。负荷 1.00 说明系统已经没有剩余的资源了。在实际情况中 ,有经验的系统管理员都会将这条线划在 0.70:* 「需要进行调查法则」:* 如果长期你的系统负载在 0.70 上下,那么你需要在事情变得更糟糕之前,花些时间了解其原因。

    * 「现在就要修复法则」:1.00 。* 如果你的服务器系统负载长期徘徊于 1.00,那么就应该马上解决这个问题。否则,你将半夜接到你上司的电话,这可不是件令人愉快的事情。

    * 「凌晨三点半锻炼身体法则」:5.00。* 如果你的服务器负载超过了 5.00 这个数字,那么你将失去你的睡眠,还得在会议中说明这情况发生的原因,总之千万不要让它发生。

    那么多个处理器呢?我的均值是 3.00,但是系统运行正常!

    哇喔,你有四个处理器的主机?那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。 在多处理器系统中,负载均值是基于内核的数量决定的。以 100% 负载计算,1.00 表示单个处理器,而 2.00 则说明有两个双处理器,那么 4.00 就说明主机具有四个处理器。  回到我们上面有关车辆过桥的比喻。1.00 我说过是「一条单车道的道路」。那么在单车道 1.00 情况中,说明这桥梁已经被车塞满了。而在双处理器系统中,这意味着多出了一倍的 负载,也就是说还有 50% 的剩余系统资源 -- 因为还有另外条车道可以通行。 所以,单处理器已经在负载的情况下,双处理器的负载满额的情况是 2.00,它还有一倍的资源可以利用。

    多核与多处理器

    先脱离下主题,我们来讨论下多核心处理器与多处理器的区别。从性能的角度上理解,一台主 机拥有多核心的处理器与另台拥有同样数目的处理性能基本上可以认为是相差无几。当然实际 情况会复杂得多,不同数量的缓存、处理器的频率等因素都可能造成性能的差异。 但即便这些因素造成的实际性能稍有不同,其实系统还是以处理器的核心数量计算负载均值 。这使我们有了两个新的法则:「有多少核心即为有多少负荷」法则: 在多核处理中,你的系统均值不应该高于处理器核心的总数量。

    「核心的核心」法则: 核心分布在分别几个单个物理处理中并不重要,其实两颗四核的处理器 等于 四个双核处理器 等于 八个单处理器。所以,它应该有八个处理器内核。

    审视我们自己

    让我们再来看看 uptime 的输出~ $ uptime 23:05 up 14 days, 6:08, 7 users, load averages: 0.65 0.42 0.36

    这是个双核处理器,从结果也说明有很多的空闲资源。实际情况是即便它的峰值会到 1.7,我也从来没有考虑过它的负载问题。 那么,怎么会有三个数字的确让人困扰。我们知道,0.65、0.42、0.36 分别说明上一分钟、最后五分钟以及最后十五分钟的系统负载均值。那么这又带来了一个问题:我们以哪个数字为准?一分钟?五分钟?还是十五分钟? *

    其实对于这些数字我们已经谈论了很多,我认为你应该着眼于五分钟或者十五分钟的平均数 值。坦白讲,如果前一分钟的负载情况是 1.00,那么仍可以说明认定服务器情况还是正常的。 但是如果十五分钟的数值仍然保持在 1.00,那么就值得注意了(根据我的经验,这时候你应 该增加的处理器数量了)。那么我如何得知我的系统装备了多少核心的处理器? *

    在 Linux 下,可以使用cat /proc/cpuinfo

    获取你系统上的每个处理器的信息。如果你只想得到数字,那么就使用下面的命令:grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l

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  •  在某个新服务器上,新建了一个MySQL的实例,该服务器上面只有MySQL这一个进程,但是CPU负载却居高不下,使用top命令查询的结果如下: [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 ...
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  • Linux top命令及负载的解释

    千次阅读 2018-10-29 11:39:24
    top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。 top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48 ...
  • 一次CPU负载过高的问题排查
  • 线上服务器CPU负载过高的问题解决过程 一.找到CPU占用过高进程 执行top命令,发现PID为12443的Java进程占用CPU高达350%,出现故障。 二.定位具体线程或代码 找到该进程后,接下来要定位具体的线程或代码。首先...
  • cpu负载过高产生的原因及排查

    千次阅读 2019-12-24 11:11:49
    之前面试被问到,造成CPU load过高的原因有哪些?如何快速排查其原因? 开一贴,总结该相关知识 什么是cpu load 值 to...
  • linux 排查cpu负载过高异常

    万次阅读 2018-06-26 15:56:08
    步骤一、找到最耗CPU的进程工具:top方法:执行top -c ,显示进程运行信息列表键入P (大写p),进程按照CPU使用率排序图示:如上图,最耗CPU的进程PID为10765步骤二:找到最耗CPU的线程工具:top方法:top -Hp 10765 ...
  • Linux cpu负载和cpu利用率的区别

    千次阅读 2019-09-02 19:23:58
    在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行)。 一、“load average” 含义: "load average",它的意思是"系统的平均负荷",里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷是大还是小。它们的...

空空如也

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