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解决安装torchvision自动更新torch到最新版本
2019-09-19 13:58:52不使用pip install torchvision=0.4.0 使用pip install --no-deps torchvision=0.4.0w 完美解决安装完torchvision之后继续更新torch到1.2.0版本(目前最新版)。不使用
pip install torchvision==0.4.0
使用pip install --no-deps torchvision==0.4.0
完美解决安装完torchvision之后继续更新torch到1.2.0版本(目前最新版)。 -
torch各个版本镜像_关于anaconda安装torch-gpu的最新方法(超详细,2020最新版)
2021-01-06 14:25:28我写这篇文章的时候刚出3.8但还是3.7 3.6靠谱一点,版本太新可能没有配套的tensorflow或torch。 如果顺利,就成功创建了一个environment,名字叫py3.7-gpu。创建的过程中可以在命令行看到从哪下载的,如果是正常清华...最近在做一些深度学习的项目,需要配置gpu环境,这里把遇到的一些坑和解决方法记录下来,供大家借鉴,同时也是以后自己需要的时候可以回头看看。
关于pip安装和conda安装。简单来说pip也只是一个库,相当于一个安装工具。pip安装需要在cmd命令行中进行,方法为pip install +名字。但是利用pip安装网速极慢,是用的国外的channel,大概只有几kb/s,经常容易出现read time out的error。因此强烈建议使用conda install +名字。首先要把channel改为清华的镜像源,这样可以达到几mb/s的速度(之前因为版权问题关掉了一阵了,现在版权谈妥又开放了,这种有时效性的事情,网上就有坑让你删除这个镜像源,但现在不要删)。方法是在anaconda promote中base(root)打开terminal(还没安装anaconda的看下面图2那里先安装),进入命令行,输入以下:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msps2
如果需要安装最新的torch,再加入这个channel:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
windows系统最后需要加上这个来生成
.condarc
的文件:conda config --set show_channel_urls yes
需要注意的是一定要把Navigator界面中channels的default删掉,如图1。删完记得点update channels!!!
图1 删掉channels中default 安装anaconda的话直接下载安装包就行,如图2。下载地址很多,实在找不到私信我发你。
图2 anaconda安装包 安装完记得添加环境变量,就算安装的时候点了自动添加也再看一下。如果没有,就手动添加:环境变量->系统变量->Path,如图3。具体取决于你安装在哪个盘C,D,E...没框的那几个好像是当时试坑加的。
图3 环境变量 接着创建自己的环境,不要用base(root)这个,比如我创建的py3.7-gpu。创建方法为:打开base(root)的terminal进入命令行,运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是清华镜像站提供的索引。这里备注一下,你在anaconda navigator中看到的packages都是根据你设置的channel提供的,比如说如果没有添加
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
那么搜索torchvision可能就没有结果,如图4。之前说pip坑也是因为我用pip安装的,pip list和conda list都有,但是anaconda navigator中没有,所以等于零。
图4 搜索torchvision 运行完
conda clean -i
之后再运行
conda create -n py3.7-gpu python=3.7
就行,当然你也可以用3.6的版本如
conda create -n py3.6-gpu python=3.6
-n是name的缩写。我写这篇文章的时候刚出3.8但还是3.7 3.6靠谱一点,版本太新可能没有配套的tensorflow或torch。
如果顺利,就成功创建了一个environment,名字叫py3.7-gpu。创建的过程中可以在命令行看到从哪下载的,如果是正常清华的镜像源几秒钟就创建好了。接下来就是给这个environment装各种package了,方法都是在这个environment的terminal下输入conda install +名字。比如说spyder,tensorflow-gpu等等,因为用了清华镜像源,每次都很快就安装好了。不需要再输入-c +channel了,这也是个坑,统一用清华的就行。另外说一下清华的网站不是用来手动下载package的,我一开始下了很多zip或者whl的包,其实并不需要,只要把网址写到channel里面,用conda install就行。
如果需要安装gpu版的pytorch或tensorflow需要显卡是NVIDIA的,先看下自己显卡支持的cuda版本。方法如图5和图6,打开NVIDIA设置->帮助->系统信息->组件->3D设置。我的是1060的显卡,cuda版本是10.2。
图5 NVIDIA设置 图6 cuda版本 接下来在命令行输入
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
注意命令行一定要是在py3.7-gpu环境下的,如图7。我的显卡是cuda10.2的,因此只要是10.x都行。具体命令可以去pytorch官网看
PyTorchpytorch.org如图8,注意把最后那个-c pytorch去掉。
图7 命令行前缀 图8 pytorch配置 全都安装好了可以在命令行查看是否成功,方法为:在命令行先输入
python
然后输入
import torch
最后输入
print(torch.cuda.is_available())
返回True就大功告成了。如果装的是tensorflow-gpu,就输入
import tensorflow as tf
以及
tf.test.gpu_device_name()
返回
/device:GPU:0
就成功了。
最后看一下用cpu和gpu跑程序速度的区别,如图9和图10所示。
图9 CPU的速度 图10 GPU的速度 以后有想到的再补充,侵删~
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torch和torchvision对应版本(最新版,含有torchvision 0.8版本)
2021-01-13 15:55:54更新了torch1.7.1对应的版本: torch torchvision python master/nightly master/nightly >=3.6 1.7.1 0.8.2 >=3.6 1.7.0 0.8.1 >=3.6 1.7.0 0.8.0 >=3.6 ...更新了torch1.7.1对应的版本:
torch
torchvision
python
master
/nightly
master
/nightly
>=3.6
1.7.1
0.8.2
>=3.6
1.7.0
0.8.1
>=3.6
1.7.0
0.8.0
>=3.6
1.6.0
0.7.0
>=3.6
1.5.1
0.6.1
>=3.5
1.5.0
0.6.0
>=3.5
1.4.0
0.5.0
==2.7
,>=3.5
,<=3.8
1.3.1
0.4.2
==2.7
,>=3.5
,<=3.7
1.3.0
0.4.1
==2.7
,>=3.5
,<=3.7
1.2.0
0.4.0
==2.7
,>=3.5
,<=3.7
1.1.0
0.3.0
==2.7
,>=3.5
,<=3.7
<=1.0.1
0.2.2
==2.7
,>=3.5
,<=3.7
命令:
pip install torchvision
在anaconda下:
conda install torchvision -c pytorch
下载地址:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
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如何从torch官网下载相对应的torch版本
2020-12-21 20:47:26下载最新版本的torch 登录 https://pytorch.org/,移动至如图处,根据需要,选择对应的版本,OS:你的操作系统,Package:你的安装方式,Language:编程语言,CUDA:你的显卡的版本,如何查看请根据:...问题描述:
在复现Github上论文代码时需要,安装与之对应的版本包,但有时候包的版本不对应,会导致代码无法运行。
解决方案:
- 下载最新版本的torch
登录 https://pytorch.org/,移动至如图处,根据需要,选择对应的版本,OS:你的操作系统,Package:你的安装方式,Language:编程语言,CUDA:你的显卡的版本,如何查看请根据:https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169。复制相关命令在命令行运行就可。
- 下载以前版本的torch
-方法2.1:登录https://pytorch.org/get-started/previous-versions/网址,根据所需要的版本号寻找相关系统命令。
自己摸索了一种方法如下,只需要更新版本号,即可通用下载对应自己本机的版本:pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
-方法2.2:
登陆网址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载对应版本的torch包,在下载文件夹中打开cmd命令输入:
- 下载最新版本的torch
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安装特定版本的torch-linux
2019-10-13 20:16:22尝试运行...torch官网上最新版本的torch支持的cuda最低版本为92,服务器上cuda版本为9.0,如果安装最新版的torch运行时会报错 The NVIDIA driver on your system is too... -
python安装pytorch,torch_geometric ,torch_scatter,“No module named” 版本问题
2020-12-12 15:01:29我目前用的是py3.6 和torch1.51 ,版本不一定要最新的,满足自己功能就行。 笔者一般喜欢用pip安装和管理包,这个是python自带的,安装时候会自动添加到系统的环境变量,如果没有自己手动添加环境变量就可以了,添加... -
ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)
2020-03-10 15:39:30版本不匹配的问题。完美解决方案如下: 目前torchvision最新版本是0.5,torch最新版本是1.5,使用命令。 pip install --no-deps torchvision==0.5.0 -
安装torchvision出现ERROR: No matching distribution found for torch==1.4.0 (from torchvision)
2020-08-12 10:08:31安装torchvision出现ERROR: No matching distribution ...目前torchvision最新版本是0.5,torch最新版本是1.5 完美解决方案如下: 输入命令 pip install --no-deps torchvision==0.5.0 出现如下图片即安装成功! ... -
torch1.0.0安装
2018-12-08 17:59:06最新torch安装版本1.0.0,适合windows,python3.6,pip,none cuda安装轮子 -
Windows快速安装Torch1.8.1+torchvision0.9最新教程
2021-03-25 15:49:48网上很多Torch/Torchvision安装教程但是大部分都不实用,根据我的安装经验先介绍之前安装所出现的...1、进入PyTorch官网,在首页选择安装版本 这里根据自己电脑的配置要求,选择操作系统、cpu/gpu等。一步安装的方法 -
pytorch指定版本安装及查看版本
2019-03-14 09:51:31pytorch官网: ... pytoch使用conda安装(推荐): conda install pytorch ...注:上述版本为 cuda8.0(如果使用9.0或者10.0 更改相应参数即可),python版本没有影响,torch最新版本。 pytorch使用pip安装: p... -
torch和torchversion的安装
2021-03-07 00:18:24本来我单独安装了torch,是最新版本,1.8.0,去官网找了一圈,找不到对应版本的torchversion,所以没办法安装。 于是在cmd命令行里使用命令: pip uninstall torch 卸载torch。 再使用命令: pip install torch=... -
双系统装显卡驱动,anaconda开两个虚拟环境分别装tf-gpu,torch-gpu,不同cuda版本下两个虚拟环境切换安装...
2020-06-04 10:44:08显卡驱动:440.59(装最新的驱动的原因是支持最新的cuda10.2,可支持多种cuda) 显卡驱动:cuda10.2 tf:tensorflow-gpu:1.14 ,cuda:10.1,cudnn:7.6.5 torch:pytorch:1,5,torch:0.6,cuda:10.2,cudnn:7.6.5 -
安装 torch1.0.0
2020-11-06 18:38:22参考:安装最新pytorch1.0.0 打开cmd 切换到python编程环境(比如:activate pytorch) 下载相对应的whl,我下的是wins,python3.6版本的 下载完成后,将该whl文件放在python相同的目录下即可 (比如cd D:\... -
关于最新版本GPU下pytorch实现卷积神经网络实现手写数字识别的代码
2020-11-17 19:28:16最全的卷积神经网络实现手写数字识别,由于版本的更新,好多函数被替代或简化,本文是根据最新版本的GPU11.0的pytorch撰写的卷积神经网络实现手写数字识别。欢迎大家借鉴。 import torch import torch.nn as nn ... -
安装最新版本pytorch出现的问题
2021-01-01 18:02:49今日,由于电脑重装系统了,我也只能重新配置pytorch环境。 环境配置一如既往地顺利,但是在运行的时候出现了问题: ... File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 190, in <module> -
神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置
2020-05-10 16:05:23神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境...最新版本的Anaconda没有VSCODE,如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda,百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCODE。 链接: https://pan -
Torch:.NET游戏改装平台-源码
2021-04-03 13:27:56确保已安装最新版本的.NET和.NET Framework。 如果您正在使用Torch.SpaceEngineers,则在加载解决方案之前,需要运行setup.bat并按照说明将游戏DLL链接到解决方案。 如果您不使用Torch.SpaceEnginers,则只需卸载... -
如何安装torch 1.5.0+cpu和torchvision 0.6.0+cpu
2020-05-27 20:33:53可以看出,torch的最新版本为1.5.0,torchvision的最新版本为0.6.0. 鉴于pip和conda安装较慢,我们选择下载.whl文件半自动安装方式。从.whl下载地址中下载两个压缩文件,其中cpxx为python的版本(我的python是3.7.4... -
pip使用清华源加速下载pytorch最新版本
2020-02-06 20:56:07python -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -
在pycharm里面from torch_geometric.datasets import PPI no module named 'torch_sparse'
2019-07-30 19:02:48解决方法:(我自己这么做的,仅参考) ...在cmd里面输入命令下载最新1.1.0版本的pytorch(注意,没有安装cuda就选None) 3.https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation... -
from torch._C import * ImportError: DLL load failed的一些原因
2019-10-24 19:25:31没有安装最新的CUDA版本 PyTorch升级版本的时候,请注意下是否CUDA版本也升级了。 比如1.2的时候用的是CUDA 10.0,但是1.3的时候已经要求是CUDA 10.1了。如果没有安装CDUA 10.1,就会出现上面的错误。 python script... -
windows下的torch=1.2.0环境配置
2020-08-20 11:39:30神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置 ...最新版本的Anaconda没有VSCODE,如果大家为了安装VSCODE方便可以直接安装旧版的Anaconda,百度网盘连接如下。也可以装新版然后分开装VSCO. -
AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘gesv
2021-03-30 17:09:40我的torch版本是 >>> import torch >>> torch.__version__ ...这是因为torch1.8.1是最新版很多接口发生了变化下载旧版本可以解决这个问题。 pip install torch==1.1.0 torchvision==0.3.0 -f -
pytorch1.60 torch.nn在pycharm中无法自动智能提示
2020-09-25 17:03:18安装了pytorch最新版本1.6之后,在pycharm中编辑python代码时,输入torch.nn.看不到提示了,比如torch.nn.MSELoss()。而在1.4及以前的版本中,直接输入torch.nn.就会自动提示出很多torch.nn.modules中的API。 该问题... -
Opencv最新版本Opencv3.3.0集成了DNN神经网络模块
2017-08-05 10:38:49近年CVPR会议上大部分文章... 其中,常用框架包含Caffe 1,TensorFlow,Torch/PyTorch,详见Deep-Learning-in-OpenCV包含了经典的AlexNet,GoogleNet等常用网络的模型。具体查看Opencv新特性下载地址:包含了常用平台的安 -
【踩坑】Linux下配置torch-geometric
2020-11-09 20:16:212、conda install pytorch=1.4 pytorch官网的指令安装的是最新版本,不适配!!!后面会安装不上torch-geometric库 3、两种方法:(我是使用方法二成功的) 使用官方文档里的方法无脑依次进行检查并安装torch-... -
运行CenterNet的demo.py,出现错误 “torch.utils.ffi is deprecated”
2019-12-17 17:08:48使用最新版本的pytorch,(torch版本1.3.1,torchvision版本0.4.2。) conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 从https://github.com/xingyizhou/CenterNet运行 demo.py, 出现 ...