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  • java的阻塞式BIO:默认值是maxthreads的值 在BIO使用定制的Executor执行器:默认值是执行器中的maxthreads值 java新的NIO模式:默认值10000 **注意:**如果设置为-1,则禁用maxConnections,代表不限制tomcat的...

    一、tomcat的三个重要配置

    1、maxConnections:最大连接数

    解释: 在同一时间下,tomcat能够接收的最大连接数。

    默认值:

    • java的阻塞式BIO:默认值是maxthreads的值

    • 在BIO使用定制的Executor执行器:默认值是执行器中的maxthreads值

    • java新的NIO模式:默认值10000

      注意: 如果设置为-1,则禁用maxConnections,代表不限制tomcat的连接数

    2、accept-count:最大等待数

    解释: 当所有的请求处理线程都被使用时,所能接收的请求队列长度,超过长度,则请求拒绝

    默认值: 100

    3、maxThreads:最大线程数

    解释: 每一次http请求,tomcat都会创建一个线程来处理请求,最大线程数,即决定了Web服务能同时处理多少个请求

    默认值: 200(开的线程越多,cpu消耗也越多)

    二、其他

    线程可以开很多,一般一个线程需要1MB,4G内存就可以开2000个线程(系统会预留一半)

    但是问题来了,如果2000个线程同时跑起来,那你服务器的cpu估计就废掉了,所以一般单机单cpu线程开100~200个已经足够处理普通高并发,如果真的还能解决问题,那么就得换成集群分布式来解决了

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  • NodeJS因为它的非阻塞I/O和优秀的高并发性能受到越来越多的关注,而且NodeJS的服务器相对于Nginx其搭建非常简单,仅需很少的步骤和设置就可以搭建一个高性能的文件服务器。之前我有一台Tomcat服务器兼做文件下载的...

    测试动机

    NodeJS因为它的非阻塞I/O和优秀的高并发性能受到越来越多的关注,而且NodeJS的服务器相对于Nginx其搭建非常简单,仅需很少的步骤和设置就可以搭建一个高性能的文件服务器。之前我有一台Tomcat服务器兼做文件下载的功能,后来我在上面部署了一个NodeJS来提供静态文件的下载,然后经过压力测试发现NodeJS在静态文件的服务能力上强于Tomcat很多,主要体现在支持的并发连接数多,处理单个请求快。下面介绍一下我部署NodeJS静态资源文件服务器的过程和压测结果。

    这里以Ubuntu系统为例介绍NodeJS服务器的搭建过程

    首先需要安装node服务和npm工具,Ubuntu安装命令如下:

    $sudo apt install nodejs-legacy
    $sudo apt install npm
    

    如果网速还可以,那么安装这两个东西的时间也就在一分钟以内。

    然后我们需要为我们的nodejs应用创建一个目录,比如文件夹的名字叫myapp

    $ mkdir myapp
    $ cd myapp
    

    然后通过 npm init 命令为你的应用创建一个 package.json 文件,作用是初始化Express这个nodeJS框架的

    $ npm init
    

    敲回车以后需要输入一些东西,全部用默认的就可以,一路回车敲下去


    输入“yes”后,会在myapp目录下生成一个.json文件,如上图,然后我们安装express框架并将其保存到依赖列表中

    $ npm install express --save
    

    然后我们需要创建一个index.js作为nodeJS服务器的入口文件



    在index.js中,输入如下内容

    var express = require('express');
    var app = express();
    
    app.get('/', function (req, res) {
      res.send('Hello World!');
    });
    app.use(express.static('public'));
    
    var server = app.listen(3000, function () {
      var host = server.address().address;
      var port = server.address().port;
    
      console.log('Example app listening at http://%s:%s', host, port);
    });

    其中

    app.use(express.static('public'));

    表示将静态资源文件所在的目录作为参数传递给 express.static 中间件以提供静态资源文件的访问。例如,假设在 /public 目录放置了图片、CSS 和 JavaScript 文件,就可以通过这个配置将public底下的文件映射到url上面


    然后我在images目录放了一个图片文件,名字叫pic1.jpg

    然后我启动nodeJS服务器,用下面的命令

    $ node index.js

    执行这段指令的时候会在控制台打出刚才我在index.js中配置的console函数,控制台输出Example app listening at http://:::3000,表示NodeJS服务器已经成功启动并监听3000端口.

    注意:如果此时点击ctrl+c会终止掉nodeJS的服务进程,包括SSH工具

    然后通过浏览器访问http://localhost:3000 可以看到浏览器输出一句Hello World!,说明NodeJS服务器运转正常


    然后访问我们部署好的静态文件pic1.png只需要访问http://localhost:3000/images/pic1.jpg就可以看到浏览器下载到的图片了,这里要注意public文件夹映射到了3000端口的根目录,也就是说不必在url中输入/public。


    下面我们来对比一下tomcat静态文件下载和nodeJS静态文件下载的并发性能,测试工具是apache的ab,测试目标是一个20m左右的apk文件,首先看一下tomcat的表现

    测试环境:

    • 网络环境:本地回环
    • 测试客户端:本机
    • 被测试服务器:本机
    • 服务器系统:Ubuntu 14.04
    • 服务器配置:Intel(R) Core i7(TM) CPU 3.40GHz 2 CPUS
    • 内存:8GB
    • NodeJS版本: v0.4.12

    我在服务器上同时部署了80端口的tomcat和3000端口的nodeJS,tomcat的文件目录为webapp/项目目录/release/,tomcat所有设置除了端口以外均采用默认设置,使用两个20MB左右的apk压缩包做测试目标,测试命令分别为:

    ab -n1000 -c100 192.168.1.81/release/test.apk

    ab -n1000 -c100 192.168.1.81:3000/test.apk

    让我们来观察一下控制台输出:

    alex@alex-ThinkPad-T430:~$ ab -n1000 -c100 192.168.1.81/release/test.apk
    This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $>
    Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
    Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/


    Benchmarking 192.168.1.81 (be patient)
    Completed 100 requests
    Completed 200 requests
    Completed 300 requests
    Completed 400 requests
    Completed 500 requests
    Completed 600 requests
    Completed 700 requests
    Completed 800 requests
    Completed 900 requests
    Completed 1000 requests
    Finished 1000 requests




    Server Software:        Apache-Coyote/1.1
    Server Hostname:        192.168.1.81
    Server Port:            80


    Document Path:          /release/test.apk
    Document Length:        20300487 bytes


    Concurrency Level:      100
    Time taken for tests:   6.486 seconds
    Complete requests:      1000
    Failed requests:        0
    Total transferred:      20300772000 bytes
    HTML transferred:       20300487000 bytes
    Requests per second:    154.17 [#/sec] (mean)
    Time per request:       648.617 [ms] (mean)
    Time per request:       6.486 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    Transfer rate:          3056498.14 [Kbytes/sec] received


    Connection Times (ms)
                  min  mean[+/-sd] median   max
    Connect:        0    1   0.8      0       6
    Processing:    43  638 333.7    519    2088
    Waiting:        0    5  15.8      1      93
    Total:         43  639 333.9    520    2091
    WARNING: The median and mean for the initial connection time are not within a normal deviation
            These results are probably not that reliable.


    Percentage of the requests served within a certain time (ms)
      50%    520
      66%    672
      75%    843
      80%    883
      90%   1085
      95%   1334
      98%   1528
      99%   1781
     100%   2091 (longest request)

    我们可以看到1000个请求的总用时是6.486秒,下面再看看nodeJS的表现,nodeJS文件目录为项目目录/public/

    同上面测试tomcat一样,测试同一个20m的apk文件,index.js的代码如下:

    var express = require('express');
    var app = express();
    
    app.get('/', function (req, res) {
      res.send('Hello World!');
    });
    
    app.use(express.static('public'));
    
    var server = app.listen(3000, function () {
      var host = server.address().address;
      var port = server.address().port;
      console.log('Example app listening at http://%s:%s', host, port);
    });
    


    alex@alex-ThinkPad-T430:~$ ab -n1000 -c100 192.168.1.81:3000/test.apk
    This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $>
    Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
    Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/


    Benchmarking 192.168.1.81 (be patient)
    Completed 100 requests
    Completed 200 requests
    Completed 300 requests
    Completed 400 requests
    Completed 500 requests
    Completed 600 requests
    Completed 700 requests
    Completed 800 requests
    Completed 900 requests
    Completed 1000 requests
    Finished 1000 requests




    Server Software:        
    Server Hostname:        192.168.1.81
    Server Port:            3000


    Document Path:          /test.apk
    Document Length:        20300487 bytes


    Concurrency Level:      100
    Time taken for tests:   18.002 seconds
    Complete requests:      1000
    Failed requests:        0
    Total transferred:      20300799000 bytes
    HTML transferred:       20300487000 bytes
    Requests per second:    55.55 [#/sec] (mean)
    Time per request:       1800.207 [ms] (mean)
    Time per request:       18.002 [ms] (mean, across all concurrent requests)
    Transfer rate:          1101261.94 [Kbytes/sec] received


    Connection Times (ms)
                  min  mean[+/-sd] median   max
    Connect:        0    0   0.7      0       3
    Processing:  1685 1798  43.1   1799    1876
    Waiting:       32   53  11.1     52      87
    Total:       1685 1798  43.0   1801    1876


    Percentage of the requests served within a certain time (ms)
      50%   1801
      66%   1829
      75%   1837
      80%   1840
      90%   1849
      95%   1856
      98%   1862
      99%   1871
     100%   1876 (longest request)


    NodeJS总耗时为18.002秒,比tomcat的速度慢3倍左右。

    从这里可以看出,对于一个不需要执行任何动态代码的静态文件下载,tomcat服务器在默认配置下要比nodeJS在默认配置下高3倍性能。

    但是要注意这是使用服务器自己测试服务器自己,所有的流量均走本地回环网卡,也就是说排除了网速对于服务器处理性能的影响,我也是过在局域网内使用另一台linux服务器进行测试,不过由于测试文件是个20m的apk,几乎99.999%的时间都用于网络传输(使用ab能让局域网网速跑满,实测的时候一直保持在11.3MB/s)所以Tomcat和NodeJS的性能差别并不明显。

    那么既然nodeJS在文件的并发访问请求方面相对于tomcat并无优势,那么我们为什么还要使用nodeJS来做静态资源服务器呢?

    有一个优势是nodeJS提供了方便的url重定向功能,比如我们有好几个文件夹下的静态文件都想通过192.168.1.81:3000/static/xxx.jpg  这样来获取,也就是不加上具体资源文件夹的名字如/css,/js这样,那么通过nodeJS只需几行代码就可以搞定:

    app.use('/static', express.static('css'));
    app.use('/static', express.static('js'));
    app.use('/static', express.static('imgs'));
    这样就轻松的把所有类型的静态文件都影射到了192.168.1.81:3000/static/这个url下

    另外,NodeJS在做静态资源文件服务器的时候,还可以监听资源文件夹的文件增删改事件,然后以这些事件做为触发器做一些其他的操作,这个功能使用Tomcat很难完成,例如有人用新增jpg图片文件的事件触发制作了webp压缩图片文件,对于nodeJS只需几行代码就搞定了,我把上面测试的代码稍加改动如下就可以实现监听某个文件夹动作的功能,使用fs模块和chokidar模块分别做测试:

    var express = require('express');
    var chokidar = require('chokidar');//文件监听,需要使用npm安装新模块
    var fs = require('fs');//fs文件监听
    var app = express();
    
    app.get('/', function (req, res) {
      res.send('Hello World!');
    });
    
    app.use(express.static('/opt/apache-tomcat-8.0.36/webapps/AndroidOnlinePackage/release'));
    app.use(express.static('public'));
    
    var server = app.listen(3000, function () {
      var host = server.address().address;
      var port = server.address().port;
    
      console.log('Example app listening at http://%s:%s', host, port);
    
    	
    	// 监控文件夹
    	var watcher = chokidar.watch("public", {
    	    persistent: true // 保持监听状态
    	});
    
    	// 监听增加,修改,删除文件的事件
    	watcher.on('all', (event, path) => {
    	    switch (event) {
    		case 'add':
    			console.log('添加文件'+path)
    		case 'change':
    		    console.log('改变文件'+path)
    		    break;
    		case 'unlink':
    		    console.log('删除文件'+path);
    		    break;
    		default:
    		    break;
    	    }
    	});
    
    	fs.watch('public', function (event, filename) {//fs的文件监听虽然系统集成该模块,但是使用的时候感觉并不是很准
    	  console.log('event is: ' + event);
    	  if (filename) {
    	    console.log('filename provided: ' + filename);
    	  } else {
    	    console.log('filename not provided');
    	  }
    	});
    });
    

    其中,如果使用chokidar模块进行监听需要使用npm安装该模块
    npm install chokidar
    
    注意在该js文件启动的时候,chokidar会将所有之前存在的文件都认为是‘添加文件’,出发js命令,所以要格外小心。

    另外chokidar.watch函数还可以轻松的添加过滤器等设置,用法比fs要简单实用。

    展开全文
  • 4 Tomcat并发优化

    2019-05-05 22:58:03
    maxThreads:最大的并发请求数,当cpu利用率的时候,不宜增加线程的个数,当cpu利用率不,大部分是io阻塞类的操作时,可以适当增加该值。 maxSpareThreads:Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数 acceptCount:...

    Tomcat并发优化

    1横向扩展 采用集群

    单个服务器性能总是有限的,最好的办法自然是实现横向扩展,那么组建tomcat集群是有效提升性能的手段。我们还是采用了Nginx来作为请求分流的服务器,后端多个tomcat共享session来协同工作。

    参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_38361347/article/details/82629025

    2 利用nginx 动静分离

    	对于静态页面最好是能够缓存起来,这样就不必每次从磁盘上读。这里我们采用了Nginx作为缓存服务器,将图片、css、js文件都进行了缓存,有效的减少了后端tomcat的访问。
    

    3 本身优化tomcat

    Tomcat支持三种接收请求的处理方式:BIO、NIO、APR :

    BIO

    一个线程处理一个请求,缺点:并发量高时,线程数较多,浪费资源 (Tomcat7或以下,在Linux系统中默认使用这种方式。)

    NIO

    利用 Java 的异步请求 IO 处理,可以通过少量的线程处理大量的请求(Tomcat8在Linux系统中默认使用这种方式,Tomcat7必须修改Connector配置 protocol=“org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol” 来启动)

    APR

    APR是使用原生C语言编写的非堵塞I/O,利用了操作系统的网络连接功能,速度很快( Tomcat7或Tomcat8在Win7或以上的系统中启动默认使用这种方式。但必须安装apr插件否则以bio方式启动,Linux如果安装了apr和native,Tomcat直接启动就支持apr。(安装方法:http://my.oschina.net/lsw90/blog/181161))

    若想修改启动模式:

    修改配置文件server.xml中

    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
    connectionTimeout="20000"
    redirectPort="8443" />
    

    修改为(这里修改为nio)

    <Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
    connectionTimeout="20000"
    redirectPort="8443" />
    

    org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol : 表示nio处理类
    org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol :表示apr 模式
    HTTP/1.1 : 表示bio 模式

    三种模式默认配置如下:

    bio server.xml 配置

    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />
    

    nio server.xml 配置

    <Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />
    

    apr server.xml 配置

    <Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />
    

    三种模式之中 apr , nio ,bio 效率性能逐一降低。

    Tomcat启动的时候,可以通过log看到Connector使用的是哪一种运行模式:

    Starting ProtocolHandler ["http-bio-8080"]
    Starting ProtocolHandler ["http-nio-8080"]
    Starting ProtocolHandler ["http-apr-8080"]
    

    (1) tomcat并发参数

    调整线程池线程大小为:

    <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
            maxThreads="500" minSpareThreads="20" maxSpareThreads="50" maxIdleTime="60000"/>
    

    默认配置下,Tomcat 会为每个连接器创建一个绑定的线程池(最大线程数 200),服务启动时,默认创建了 5 个空闲线程随时等待用户请求

    maxThreads:最大的并发请求数,当cpu利用率高的时候,不宜增加线程的个数,当cpu利用率不高,大部分是io阻塞类的操作时,可以适当增加该值。
    minSpareThreads:最小空闲线程数,Tomcat 启动时的初始化的线程数,表示即使没有人使用也开这么多空线程等待,默认值是 10。
    maxSpareThreads:Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat 就会关闭不再需要的 socket 线程。

    以上三个参数,最大线程设置了500,实际根据自己的机器配置设置(也根据自己机器系统内核参数配置),设置越大月耗费内存和cpu,cpu上下文切换频繁,影响处理请求。
    最小空闲线程数20,现成最大空闲时间是60s
    

    (2) tomcat并发配置
    在conf下的server.xml文件中节点进行配置

    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
         connectionTimeout="30000"
         redirectPort="8443"
         maxThreads="400"
         minSpareThreads="50"
         maxSpareThreads="200"
         acceptCount="400"
         enableLookups="false"
         disableUploadTimeout="true"     />
    

    URIEncoding:指定 Tomcat 容器的 URL 编码格式,语言编码格式这块倒不如其它 WEB 服务器软件配置方便,需要分别指定。

    connnectionTimeout: 网络连接超时,单位:毫秒,设置为 0 表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为 30000 毫秒,可根据检测实际情况,适当修改。

    enableLookups: 是否反查域名,以返回远程主机的主机名,取值为:true 或 false,如果设置为false,则直接返回IP地址,为了提高处理能力,应设置为 false。

    disableUploadTimeout:上传时是否使用超时机制。

    connectionUploadTimeout:上传超时时间,毕竟文件上传可能需要消耗更多的时间,这个根据你自己的业务需要自己调,以使Servlet有较长的时间来完成它的执行,需要与上一个参数一起配合使用才会生效。

    acceptCount:指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可传入连接请求的最大队列长度,超过这个数的请求将不予处理,默认为100个。

    keepAliveTimeout:长连接最大保持时间(毫秒),表示在下次请求过来之前,Tomcat 保持该连接多久,默认是使用 connectionTimeout 时间,-1 为不限制超时。

    maxKeepAliveRequests:表示在服务器关闭之前,该连接最大支持的请求数。超过该请求数的连接也将被关闭,1表示禁用,-1表示不限制个数,默认100个,一般设置在100~200之间。

    compression:是否对响应的数据进行 GZIP 压缩,off:表示禁止压缩;on:表示允许压缩(文本将被压缩)、force:表示所有情况下都进行压缩,默认值为off,压缩数据后可以有效的减少页面的大小,一般可以减小1/3左右,节省带宽。

    compressionMinSize:表示压缩响应的最小值,只有当响应报文大小大于这个值的时候才会对报文进行压缩,如果开启了压缩功能,默认值就是2048。

    compressableMimeType:压缩类型,指定对哪些类型的文件进行数据压缩。

    noCompressionUserAgents=“gozilla, traviata”: 对于以下的浏览器,不启用压缩。

    如果已经对代码进行了动静分离,静态页面和图片等数据就不需要 Tomcat 处理了,那么也就不需要配置在 Tomcat 中配置压缩了。

    以上是一些常用的配置参数属性,当然还有好多其它的参数设置,还可以继续深入的优化,HTTP Connector 与 AJP Connector 的参数属性值,可以参考官方文档的详细说明:

    https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/config/http.html

    https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/config/ajp.html

    参考原文: https://blog.csdn.net/why_768/article/details/53954299
    https://blog.csdn.net/wanglei_storage/article/details/50225779
    https://blog.csdn.net/loyachen/article/details/47280237

    展开全文
  • 最近遇到单体架构tomcat的项目遇到高并发出现阻塞的情况,考虑方向如上: 1.Docker安装: centos 下载docker: yum -y install docker-io  启动容器: service docker restart  2.Mysql安装: docker pull ...

    最近遇到单体架构tomcat的项目遇到高并发出现阻塞的情况,考虑方向如上:

    1.Docker安装:

    centos 下载docker:
    yum -y install docker-io 

    启动容器:

    service docker restart 

    2.Mysql安装:

    docker pull mysql

    docker run -p 3306:3306 --name mysql02 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql 

    使用navicat连接出现1521错误:

    解决办法如下:

    使用 docker exec 进入容器:

    docker exec -it mysql容器id /bin/bash 

    设置root用户开启远程连接: 

    ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';

    Too many connections错误的解决办法

    set GLOBAL max_connections=200 ;#自己想设置的链接个数

    3.安装tomcat和nginx 参考:https://blog.csdn.net/u012383839/article/details/79801105

    4.将ssm项目打成war放到tomcat下webapps下

    5.安装ab测试工具:

    yum -y install httpd-tools 
    ab -v 查看ab版本 
    ab –help

    使用:ab -n 2000 -c 2000 -p test.json -T 'application/json'   'http://120.78.140.3:8080/signs/Sign' 查看并发情况

    打开druid监控页面:


    6.tomcat开启arp模式:

    ***tomcat 以arp模式运行:

    tomcat apr模式安装:

    tomcat-native 安装文件已经存在于 tomcat 中,位于 $CATALINA_HOME/bin 的文件 tomcat-native.tar.gz。 将文件 tomcat-native.tar.gz 拷贝出来后解压,配置,安装。

    ./configure --with-apr=/usr/bin/apr-1-config --with-java-home=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_161  && make && make install

    在catalina.sh添加:

    JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.library.path=/usr/local/apr/lib"

    修改server.xml

    启动tomcat:出现如下字样则表示apr模式启动成功:

     

     

    具体参看:

    https://www.cnblogs.com/zishengY/p/7101616.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

     

     

    7.负载均衡:

     

    # 使用默认策略,轮询
    upstream ydzwV3{
        # 下面介绍几种负载均衡策略,其中轮询、weight、ip_hash是nginx内置的,可以直接使用。fair和url_hash需要第三方支持才可以使用。
        # 1、轮询(默认):每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
        server localhost:8080;
        server localhost:9090;
      

        # 2、weight:指定权重,按照权重进行请求的分配。wight和访问比例成正比,适合后端服务器性能不均的情况。
        # 下面的配置就会经常访问8080的服务。如果后端服务器8080down掉,能够立刻切换到9090。
        # server localhost:8080weight=10;
        # server localhost:9090weight=1;
      

        # 3、ip_hash:每个请求按照ip的hash结果进行分配,这样的话每个访客固定请求一个后端服务器,可以解决session没共享的问题。
        # 如果8080down掉,则依然可以访问,可能会缓存9090。如果8288启动,则会从9090切换到8080。
        # ip_hash; 
        # server localhost:8080;
        # server localhost:9090;
     

        # 4、fair(第三方):后端服务器响应时间短的优先分配。
        # fair; 
        # server localhost:8080;
        # server localhost:9090;
     

        # 5、url_hash(第三方):按访问的url的hash结果来分配请求,这样相同url会分配到相同的后端服务器。适合后端服务器有缓存的情况。
        # hash $request_uri; 
        # hash_method crc32; 
        # server localhost:8080;
        # server localhost:9090;
     
    }
     

     

     

     

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  • tomcat支持多少并发

    2020-06-23 17:29:58
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空空如也

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tomcat高并发阻塞