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  • 注意点:一个group中的consumer数需小于topic中的partitions分区数(一个partitions只能个consumer进行消费;一个consumer可以消费多个partitions) kafka命令: 查看topic详情:./bin/kafka-topics.sh --...

     

    需求:一个topic消息队列设置3个partitions分区,设置一个goup组中3个consumer进行消费

    注意点:一个group中的consumer数 需小于 topic中的partitions分区数(一个partitions只能被一个consumer进行消费;一个consumer可以消费多个partitions)

    kafka命令:

             查看topic详情:./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test

             修改topic分区:./bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper localhost:2181 --topic test --partitions 5

     

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  • 目录 partition和consumerGroup和consumer ...同一消息只能同组的单个消费消费,但是是可以其他组的消费消费到 broker和集群 broker:一独立的kafka服务器称为broker。broker接收来自生产者的

    目录

    partition和consumerGroup和consumer

    broker和集群

    topic和partition

    offset的维护

    更多参考


    partition和consumerGroup和consumer

    同一个group内,consumer数量不能大于partition数,多出来的收不到消息。

    同一个消息只能被同组的单个消费者消费,但是是可以被其他组的消费者消费到

    broker和集群和副本

    broker:一个独立的kafka服务器被称为broker。broker接收来自生产者的消息,为消息设置偏移量,并提交消息到磁盘保存。broker为消费者提供服务,对读取分区的请求作出相应,返回已经提交到磁盘上的消息。

    集群:交给同一个zookeeper集群来管理的broker节点就组成了kafka的集群。

    broker是集群的组成部分,每个集群都有一个broker同时充当集群控制器的角色。控制器负责管理工作,包括将分区分配给broker和监控broker。在broker中,一个分区从属于一个broker,该broker被称为分区的首领。一个分区可以分配给多个broker(Topic设置了多个副本的时候),这时会发生分区复制。如下图:

    topic和partition

    Kafka的消息通过主题(Topic)进行分类,就好比是数据库的表,或者是文件系统里的文件夹。主题可以被分为若干个分区(Partition),一个分区就是一个提交日志。消息以追加的方式写入分区,然后以先进先出的顺序读取。注意,由于一个主题一般包含几个分区,因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序,但可以保证消息在单个分区内的顺序。主题是逻辑上的概念,在物理上,一个主题是横跨多个服务器的。

    注意:不能减少分区的数量,因为如果删除了分区,分区里面的数据也一并删除了,导致数据不一致。如果一定要减少分区的数量,只能删除topic重建) 

    offset的维护

    由于Consumer在消费过程中可能会出现断电宕机等故障,Consumer恢复后,需要从故障前的位置继续消费,所以Consumer需要实时记录自己消费到哪个位置,以便故障恢复后继续消费。Kafka0.9版本之前,Consumer默认将offset保存在zookeeper中,从0.9版本开始,Consumer默认将offset保存在Kafka一个内置的名字叫_consumeroffsets的topic中。默认是无法读取的,可以通过设置consumer.properties中的exclude.internal.topics=false来读取。

    更多参考

    https://segmentfault.com/a/1190000039010754

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  • 1个partition只能同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果消费者多于partitiontopic: test 只有一个partition 创建一个topic——test,bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 -...

    1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果

    消费者多于partition

    topic: test 只有一个partition

    创建一个topic——test,

    bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

    在g2组中启动两个consumer,

    1. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning --consumer.config config/consumer_g2.properties2. bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning --consumer.config config/consumer_g2.properties

    消费者数量为2大于partition数量1,此时partition和消费者进程对应关系如下:

    bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g2TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-IDtest 0 9 9 0 consumer-1-4a2a4aa8-32f4-4904-9c16-1c0bdf7128a2 /127.0.0.1 consumer-1- - - - - consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5 /127.0.0.1 consumer-1

    消费者consumer-1-fd7b120f-fd21-4e07-8c23-87b71c1ee8a5无对应的partition。

    用图表示为

    cb96177f50e2f4ce698df3bffc86e83b.png

    生产者消费者对应关系1.jpg

    如上图,向test发送消息:1,2, 3,4,5,6,7,8,9

    只有C1能接收到消息,C2则不能接收到消息,即同一个partition内的消息只能被同一个组中的一个consumer消费。当消费者数量多于partition的数量时,多余的消费者空闲。

    也就是说如果只有一个partition你在同一组启动多少个consumer都没用,partition的数量决定了此topic在同一组中被可被均衡的程度,例如partition=4,则可在同一组中被最多4个consumer均衡消费。消费者少于和等于partition

    topic:test2包含3个partition

    bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test2

    开始时,在g3组中启动2个consumer,

    1.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties2.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties

    则对应关系如下:

    TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-IDtest2 0 8 8 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1test2 1 7 7 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1test2 2 8 8 0 consumer-1-f362847d-1094-4895-ad8b-1e1f1c88936c /127.0.0.1 consumer-1

    其中,consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c对应了2个partition

    用图表示为:

    073247eee644dbeb1090f1bf32758812.png

    生产者消费者对应关系2.jpg

    消费者数量2小于partition的数量3,此时,向test2发送消息1,2,3,4,5,6,7,8,9

    C1接收到1,3,4,6,7,9

    C2接收到2,5,8

    此时P1、P2对对应C1,即多个partition对应一个消费者,C1接收到消息量是C2的两倍

     然后,在g3组中再启动一个消费者,使得消费者数量为3等于topic2中partition的数量3.bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g3.properties

    对应关系如下:

    TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-IDtest2 0 8 8 0 consumer-1-8b872ef7-a2f0-4bd3-b2a8-7b26e4d8ab2c /127.0.0.1 consumer-1test2 1 7 7 0 consumer-1-ab472ed5-de11-4e56-863a-67bf3a3cc36a /127.0.0.1 consumer-1test2 2 8 8 0 consumer-1-f362847d-1094-4895-ad8b-1e1f1c88936c /127.0.0.1 consumer-1

    此时,partition和消费者是一对一关系,向test2发送消息1,2,3,4,5,6,7,8,9

    C1接收到了:2,5,8

    C2接收到了:3,6,9

    C3接收到了:1,4,7

    C1,C2,C3均分了test2的所有消息,即消息在同一个组之间的消费者之间均分了!

    多个消费者组

    启动g4组,仅包含一个消费者C1,消费topic2的消息,此时消费端有两个消费者组

    bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test2 --from-beginning --consumer.config config/consumer_g4.properties --delete-consumer-offsets

    g4组的C1的对应了test2的所有partition:

    bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group g4TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-IDtest2 0 36 36 0 consumer-1-befc9234-260d-4ad3-b283-b67a2bf446ca /127.0.0.1 consumer-1test2 1 35 35 0 consumer-1-befc9234-260d-4ad3-b283-b67a2bf446ca /127.0.0.1 consumer-1test2 2 36 36 0 consumer-1-befc9234-260d-4ad3-b283-b67a2bf446ca /127.0.0.1 consumer-1

    用图表示为

    23eea71e48e2327b14c8875baaf83078.png

    生产者消费者对应关系3.jpg

    如上图,向test2发送消息1,2,3,4,5,6,7,8,9

    那么g3组各个消费者及g4组的消费者接收到的消息是怎样地呢?欢迎思考!!

    答案:

    消息被g3组的消费者均分,g4组的消费者在接收到了所有的消息。

    g3组:

    C1接收到了:2,5,8

    C2接收到了:3,6,9

    C3接收到了:1,4,7

    g4组:

    C1接收到了:1,2,3,4,5,6,7,8,9

    启动多个组,则会使同一个消息被消费多次。

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  • Kafka Consumertopic关系

    2021-01-24 12:40:59
    本质上kafka只支持Topic; 每个group中可以有多个consumer,每个consumer属于一个consumer group;... 对于Topic中的一条特定的消息,只会订阅此Topic的每个group中的其中一个consumer消费,此消

    本质上kafka只支持Topic;

    • 每个group中可以有多个consumer,每个consumer属于一个consumer group;
      通常情况下,一个group中会包含多个consumer,这样不仅可以提高topic中消息的并发消费能力,而且还能提高"故障容错"性,如果group中的某个consumer失效那么其消费的partitions将会有其他consumer自动接管。

    • 对于Topic中的一条特定的消息,只会被订阅此Topic的每个group中的其中一个consumer消费,此消息不会发送给一个group的多个consumer;
      那么一个group中所有的consumer将会交错的消费整个Topic,每个group中consumer消息消费互相独立,我们可以认为一个group是一个"订阅"者。

    • 在kafka中,一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消费(同一时刻);
      一个Topic中的每个partions,只会被一个"订阅者"中的一个consumer消费,不过一个consumer可以同时消费多个partitions中的消息。

    • kafka的设计原理决定,对于一个topic,同一个group中不能有多于partitions个数的consumer同时消费,否则将意味着某些consumer将无法得到消息。

    kafka只能保证一个partition中的消息被某个consumer消费时是顺序的;事实上,从Topic角度来说,当有多个partitions时,消息仍不是全局有序的。

    展开全文
  • 消费者组:Consumer Group ,一个Topic的消息能被多个消费者组消费,但每个消费者组内的消费者只会消费topic的一部分 再均衡rebalance:分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费消费者通过被指派为群组...
  • 根据官方文档我们知道KafkaConsumer是线程不安全的...topic下的一个分区只能同一个consumer group下的一个consumer线程来消费,但反之并不成立, 即一个consumer线程可以消费多个分区的数据,比如Kafka提供的Con...
  • 消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计。传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布-...但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费消费,无法直接让多个消费消费数据。基于这个...
  • 消费组组(Consumer group)可以说是kafka很有亮点的一个设计。传统的消息引擎处理模型主要有两种,队列模型,和发布...但这种模型有一个问题,那就是只能由一个消费消费,无法直接让多个消费消费数据。基于这个...
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  • 我看很教程说同一个消费者组里的不同消费者只能监听同一主题的不同分区可是我这实验发现同一主题的同一分区,是可以同一个消费者组里的不同消费者监听的可以成功监听到,这是什么道理?第一个消费者@Kafka...
  • Consumer Group是为了实现多个Consumer能够并行的消费一个Topic,并且一个partition只能一个Consumer Group里的一个固定的Consumer消费。 1. Consumer Rebalance 对于一个Consumer Group,可能随时都有Consumer...
  • Kafka consumer

    2021-02-10 16:29:54
    Kafka consumer consumer概览 消费者组 消费者组定义:消费者使用一个消费者组名(即group.id)...topic消息可以发送到多个group中 Kafka同时支持基于队列和基于发布/订阅的两种消息引擎模型,事实上Kafka是通过con
  • Kafka 关于消费者组名Consumer Group

    千次阅读 2018-03-12 10:31:11
    由于本人是在Windows个人机上搭建了一个Kafka服务。...经过排查,最后发现是由于有多个工程在连接Kafka服务充当消费者,而消费者组名是相同的,因为我这里是有很多topic多个消费者工程针对不同topic在同时运行...
  • Kafka:Consumer

    2019-10-01 14:24:11
    1.预览 1.1 消费者组(Consumer Group) 一个consumer group可能有若干个consumer实例 ...topic消息可以发送到多个group 为什么需要consumer group? consumer group是用于实现高伸缩性、高容错性的co...
  • consumer group下订阅的topic下的每个分区只能分配给某个group下的一个consumer(当然该分区还可以分配给其他group)。 重平衡指的是一种协议,一个消费者组下的消费者平均分配订阅topic下的分区。很多人会想,使用...
  • LogStash实例并行消费kafka

    千次阅读 2018-09-25 16:58:50
    启动多个logstash并行消费kafka数据。 1.设置相同topic 2.设置相同groupid 3.设置不同clientid 4.input 的这个参数 consumer_threads => 10 多实列相加最好等于 topic分区数 如果一个logstash得参数大于...
  • 1.集群消费方式 一个ConsumerGroup中的Consumer实例平均分摊消费生产者发送的消息...一条消息被多个Consumer消费,几十这些Consumer属于同一个ConsumerGroup,消息也会被ConsumerGroup中的每个Consumer消费一次,广播消
  • Kafka中consumer和partition关系思考

    千次阅读 2019-02-14 16:53:00
    1.一般一个topic被一指定的consumer消费,组中的consumer数量等于partition数量。 若consumer数量大于partition数量,会造成限制的consumer,产生浪费。 若consumer数量小于partition数量,会导致均衡失效,其中...
  • kafka消费者对应partition关系

    千次阅读 2020-03-25 10:46:56
    1.kafka消费组基本概念 ...consumer消费是以分区(partition)来的,一个consumer可以消费一个或多个partition,一个partition只能个consumer消费。(如果一个consumer group中的consumer个数多于topi...
  • 消息的发送流程一条消息从生产到被消费,将会经历三阶段: 生产阶段,Producer 新建消息,然后通过网络将消息投递给 MQ Broker存储阶段,消息将会存储在 Broker 端磁盘中消息阶段, Consumer 将会从...
  • 一、消费者和消费者组 当生产者向 Topic 写入消息的速度超过了消费者(consumer)的处理速度,导致大量的消息在 Kafka 中淤积,此时需要对消费者...同一个分区不能一个组中的多个 consumer 消费。 假设现在有一...
  • kafka消费组、消费

    2017-10-28 18:40:00
    一个消费组可能有一个或者多个消费者。同一个消费组可以订阅一个或者多个主题。主题的某一个分区只能被消费组的某一个消费消费。那么分区和消费者之间是如何对应的呢? 假设消费组cg1(group.id=cg1)订阅了topic1...
  • 一个主题有多个分区(parition),每一个分区只能一个消费组中的一个消费者所有消费。Kafka默认的分区分配策略会根据消费组中消费者的数量动态分配分区,提供横向伸缩性。消费组内的消费者数量应该小于或等于订阅...
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  • kafka 为了保证同一类型的消息顺序性(FIFO),一个partition只能同一组的一个consumer消费,不同组的consumer可以消费同一个partition。但是一个consumer可以消费多个partition 消费者多于partition Topic...
  • 消费者组 Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制 ...3.Topic下的分区只能某个Group的一个Consumer消费。一个Consumer可以消费多个分区,即分区和消费者是多对一的关...
  • Kafka消费

    2020-12-14 20:00:36
    基本概念 消费者(Consumer)负责订阅Kafka中的主题(Topic),并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是:在Kafka的消费理念中还有一层消费组(Consumer Group)的...一个消费者可以订阅一个或多个

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