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  • tp5导入Excel表实现修改或者添加数据库一个字段?1、首先在SQL Window窗口中,查询需要导出的数据。2、在查询的结果集上(注意不要选中任何一个行或者单元格)右键--【Copy to Excel】--&gt【Copy as xls/xlsx】...

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    tp5导入Excel表实现修改或者添加数据库一个字段?

    1、首先在SQL Window窗口中,查询需要导出的数据。

    2、在查询的结果集上(注意不要选中任何一个行或者单元格)右键--【Copy to Excel】--&gt【Copy as xls/xlsx】导出到97-2003格式的.xls或者2007之后的xlsx文件.

    3、如果不想导出查询的全部数据,可以在左侧选中需要导出的行,然后步奏同上。

    4、点击导出后,系统自动打开导出的excel文件内容,这里面包括数据以及查询这些数据的sql脚本。

    5、点击“SQL Statement”可以查看数据库脚本。

    6、下面就是操作excel文件了。点击【文件】--【另存为】保存excel文件7、选择保存路径,输入文件名称。注意事项:导出到excel的时候,行记录数也会被自动导出。如果不需要可以在excel中将此列删除即可。

    数据库表如何增加字段?

    用SQL语句添加删除修改字段、一些表与字段的基本操作、数据库备份等,需要的朋友可以参考下。;用SQL语句添加删除修改字段:;

    1.增加字段。 alter table docdsp add dspcode char(200) ;

    2.删除字段。 ALTER TABLE table_NAME DROP COLUMN column_NAME ;

    3.修改字段类型 。ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name new_data_type

    如何给数据库表中添加一个字段?

    数据表中添加一个字段的标准SQL语句写法为:

    alter table 表名 add (字段 字段类型) [ default "输入默认值"] [null/not null]

    举例:ALTER TABLE employee ADD spbh varchar(20) NOT NULL Default 0

    意思就是在表employee 中加入 字段spbh,该字段的类型是varchar,大小20,并且不允许为空,初始默认值是0。

    请教给一个数据库表增加一个字段并且赋值的高效办法?

    --新增字段设置不可为空,且有默认值的话,就会达到你的效果

    alter table 表名 add 字段名 字段类型(长度精度) default 默认值 not null

    --如果不希望设置这两个属性就分两步

    alter table 表名 add 字段名 字段类型(长度精度)

    update 表名 set 字段名 = 值

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  • TP50、TP90、TP99 的概念 1.1 什么是 TP TP 是 Top Percentile 的缩写,中文译作百分位。 1.2 什么是百分位 百分位是一个统计学的术语。 如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分...

    一 TP50、TP90、TP99 的概念

    1.1 什么是 TP

    TP 是 Top Percentile 的缩写,中文译作百分位

    1.2 什么是百分位

    百分位是一个统计学的术语。

    如果将一组数据从小到大排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为:一组N个观测值数值大小排列。如,处于P%位置的值称第P百分位数。

    1.3 TP50、TP90、TP99 怎么理解

    TP50、TP90、TP99 是工程性能指标,以网络请求耗时为例:

    • TP50:表示满足百分之五十的网络请求所需的最低耗时。
    • TP90:表示满足百分之九十的网络请求所需的最低耗时。
    • TP99:表示满足百分之九十九的网络请求所需的最低耗时。

    二 TP50、TP90、TP99 的计算

    2.1 简单举例

    举个例子:有四次请求耗时分别为:

    10ms,1000ms,100ms,2ms

    那么我们可以这样计算TP99:4次请求中,99%的请求数为4*0.99,进位取整也就是4次,满足这全部4次请求的的最低耗时为1000ms,也就是TP99的答案是1000ms。

    2.2 python 实现

    运用 numpy 包的 percentile 方法实现 TP50、TP90、TP99 的计算。

    import numpy as np
    
    data = []
    with open('文件路径', 'r') as f:
        for line in f.readlines():
            data.append(float(line.strip()))
        print(np.percentile(data, 95))
    

    文件路径:是绝对路径,如 /User/local/a.txt,其中 a.txt 是网络请求耗时数组。

    可以将代码中的95修改成50、90、99,来实现 TP50、TP90、TP99 的计算。

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  • TP90、TP95、TP99性能指标含义及计算

    千次阅读 2021-04-09 13:48:16
    在性能测试中,我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。首先,我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义: TP90,top percent 90,即 90% 的数据都满足某一条件; TP95,top percent 95,即 95...

    前言

    在性能测试中,我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。首先,我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义:

    TP90,top percent 90,即 90% 的数据都满足某一条件;
    TP95,top percent 95,即 95% 的数据都满足某一条件;
    TP99,top percent 99,即 99% 的数据都满足某一条件;
    在这里,我们之所以说其“满足某一条件”,是因为在计算的时候,我们既可以向前计算也可以向后计算,例如:
    1, 2, 3, …, 98, 99, 100
    如上所示,这是一个从 1 至 100 的数列,如果我们想计算其 TP99 的值,其方法为用数列中数值的总个数乘以 99%,即100 * 99% = 99,显然在这个数列中有两个数值满足这个 99 的概念,分别为:

    • 2,即数列中 99% 的数值都大于等于2
    • 99,即数列中 99% 的数值都小于等于99

    因此,TP90、TP95 或者 TP99 等水位线是有两种含义的,具体选择哪一种,我们可以按需求自己选择。

    计算方式

    如果我们要计算 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线的值,其前提就是需要我们将所有的待计算值保存起来。那么我们应该用什么数据结构来存储这一系列的值呢?数组?或者列表?实际上,无论我们选择哪一种数据结构,我们都不能假设其长度无限大,因为内存空间是有限的,而且数据结构也有理论上的最大值,但是我们要存储的值的个数却可能是无限的。因此,我们就需要利用有限长度的数据结构存储更多的数值。在这里,数据结构我们选择数组,以计算耗时的 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线为例:

    double[] SCALE = new double[2400]
    int[] countContainer = new int[2400]
    如上所示,我们创建了两个长度相同数组,其中

    SCALE数组,用来存储耗时的占位符,表示对应的耗时值;
    countContainer数组,用来存储某个耗时值的出现次数,与SCALE数组一一对应
    例如,SCALE[1024]的值为 1025,而countContainer[1024]的值为 2050,则表示耗时为 1025 的值出现了 2050 次。
    又因为耗时的值可以无限大,而我们却不能穷尽其所有值,更切合实际的情况是:大部分的耗时值都集中在某一个区域。因此,我们只需要列出常见的数值,并利用步长来控制即可,具体方法为:

    SCALE数组索引0 ~ 999,存储1 ~ 1000,步长为 1
    SCALE数组索引1000 ~ 1899,存储1010 ~ 10000,步长为 10
    SCALE数组索引1900 ~ 2399,存储10100 ~ 60000,步长为 100
    countContainer数组索引0 ~ 2399,均初始化为 0
    其中,存储的最大耗时值为 60000,表示 60000 毫秒,也就是 1 分钟。

    当记录耗时t的时候,假设t = 1000,

    拿着t到SCALE数组中匹配对应的槽位,计算得知SCALE[999] = 1000,则其对应槽位的索引值为999;
    到countContainer数组中, 将countContainer[999]得值累计 1
    循环步骤 1 和步骤 2
    当我们想要计算 TP99 的值,则停止步骤 3,获取耗时的总记录个数sum,即countContainer数组中所有值的累加和,然后:

    计算 TP99 的水位线,假设sum * 99% = waterline99
    从countContainer[0]开始,从前往后累加数组的值(或者从countContainer[2399]开始,从后往前累加数组的值)
    当countContainer[0] + countContainer[1] + … + countContainer[target] >= waterline99的时候,记录target索引
    拿着target到SCALE数组中匹配对应的槽位,SCALE[target]即为 TP99 的值
    至此,TP99 计算完毕。其它,诸如 TP90 或者 TP95,甚至 TP50 等,可类似计算。

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  • tp90和tp99指标

    2021-03-08 00:28:39
    TP指标: TP50:指在一个时间段内(如5分钟),统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第50%的那个值作为TP50 值;配置此监控指标对应的报警阀值后,需要保证在这个时间段内该方法...

    TP指标: TP50:指在一个时间段内(如5分钟),统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第50%的那个值作为TP50 值;配置此监控指标对应的报警阀值后,需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阀值,否则系统将会报警。

    TP90,TP99,TP999与TP50值计算方式一致,它们分别代表着对方法的不同性能要求,TP50相对较低,TP90则比较高,TP99,TP999则对方法性能要求很高。

    The tp90 is a minimum time under which 90% of requests have been served.

    tp90 = top percentile 90

    Imagine you have response times:

    10s

    1000s

    100s

    2s

    Calculating TP is very simple:

    1. Sort all times in ascending order: [2s, 10s, 100s, 1000s]

    2. find latest item in portion you need to calculate.

    2.1 For TP50 it will be ceil(4*0.5) = 2 requests. You need 2nd request.

    2.2 For TP90 it will be ceil(4*0.9) = 4. You need 4th request.

    3. We get time for the item found above. TP50=10s. TP90=1000s

    可以认为 TP90的意思是保证90%请求都能被响应的最小耗时。

    TP=Top Percentile,Top百分数,是一个统计学里的术语,与平均数、中位数都是一类。

    TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景,指高于50%、90%、99%等百分线的情况。

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  • phpstudy8安装tp6

    2021-02-20 11:37:44
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  • Android TP驱动分析

    千次阅读 2021-02-26 11:18:54
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  • 上次发了服务器上公网(低成本用L2TP把物理服务器放到了公网,省了几万块)的文章,当时L2TP拨号用的是网络上的解决方案,也就是现成的脚本,一跑就OK了。像这样: 输入几个关键信息,脚本就自动执行完成了。我看...
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  • 我的世界tp指令怎么输 TP指令大全

    千次阅读 2021-08-03 01:40:08
    我的世界tp指令怎么输 TP指令大全,tp指令是mc的服务器玩家所要了解的一些指令类型,首先新手们要知道怎么让指令可以用,需要在开图的时候打开【作弊选项】。接下来为大家带来的是新手的实用指令,一起来了解下吧。...
  • L2TP/L2TP over IPSec

    2021-07-22 14:57:07
    L2TP VPN: 二层VPN,用于远程访问C/S结构,L2TP VPN是一种用于承载PPP报文的隧道技术,主要用于在远程办公场景中为出差员工远程访问企业内网资源提供接入服务。 二层隧道协议L2TP ( Layer 2 Tunneling Protocol )...
  • tp数据库操作

    2021-01-30 11:25:01
    1、常见的数据库操作//插入记录// $insert=Db::execute("insert into tp_user (username,password) values ('dome','pass2')");////用?号代表参数占位符 []里的就是参数// $insert=Db::execute("insert into tp_...
  • TP90、TP95 和 TP99

    2020-12-23 22:30:07
    System.out.println("tp90===》" + list.get(list.size() - v90 - 1)); 资料二 int ceil90 = (int) Math.ceil(list.size() * 0.90); System.out.println("tp90===》" + list.get(ceil90 - 1)); 资料三
  • TP5与TP6的差异

    2021-08-06 17:56:05
    tp6使用严格模式而tp5没有使用 tp6支持更多的PSR规范 组件独立 (tp6将orm独立出来)(模板引擎) 中间件改进 tp6开始使用了管道模式来实现中间件 比之间的版本实现更加简洁,有序 引入Filesystem组件 .....
  • TP6文档

    千次阅读 2020-12-23 04:08:00
    ", [8, 1]);//绑定 $list = Db::name('user')->where('status',1)->paginate(10); 分页每页10条 ~~~ 模型 定义全局常量 ~~~ define('__URL__',\think\facade\Request::domain(1)); ...
  • TP5和TP6版本之间的差异: ThinkPHP6.0运行环境要求PHP7.1+,不支持5.1的无缝升级 ThinkPHP6.0基于精简核心和统一用法两大原则在5.1的基础上对底层架构做了进一步的优化改进,并更加规范化 1 目录结构的异同 tp5核心...
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    2021-06-25 16:20:14
    1 目录结构的异同 tp5核心框架是项目根目录thinkphp下 , tp6是vendor的topthink 2 安装方式不同,tp6仅能通过composer方式安装 3 类自动加载方式不同 tp6使用composer方式实现类自动加载, tp5 composer+自己实现了...
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    2021-07-15 06:36:14
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  • //图片上传 // 上传文件名:getOriginalName(); //获取上传文件类型信息:getOriginalMime(); //获取上传文件扩展名:getOriginalExtension() private function upload($file_name) { try { ...
  • tp6加载多语言包

    2021-10-18 18:40:35
    像fastadmin一样,把文件放在对应的 use think\facade\Request; use think\facade\Cookie; use think\facade\Lang; $this->request =Request::instance(); //模块 $module=app('http')->...con
  • tp5框架流程

    2021-05-02 00:47:16
    之前没怎么了解过,但用过TP3.2.网上查了下说是区别很大,特此记录下。流程:1.入口文件默认是 public目录下的index.php// 定义应用目录define('APP_PATH', __DIR__ . '/../application/');// 加载框架引导文件...

空空如也

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