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  • sql_trace跟踪分析方法

    千次阅读 2021-03-11 15:21:55
    今天在一套生产的库中执行脚本查询锁住的对象,执行下面一个SQL: select username, lockwait, status, machine, program from v$session ...SQL_TRACE是Oracle提供的用于进行SQL跟踪的手段,是强有力的辅助诊

    今天在一套生产的库中执行脚本查询锁住的对象,执行下面一个SQL:

    select username, lockwait, status, machine, program
      from v$session
     where sid in (select session_id from v$locked_object);
    

    结果这么简单的一条语句竟然执行了30多秒,然后在其它环境中都是秒出,这显然有问题,那么我们该如何定位问题所在呢?

    SQL_TRACE是Oracle提供的用于进行SQL跟踪的手段,是强有力的辅助诊断工具。我们可以通过sql_trace去分析下为什么上面的sql会这么慢。

    #对当前的会话开启sql_trace

    SQL> alter session set sql_trace=true;
    
    Session altered
    
    SQL> select username, lockwait, status, machine, program
      from v$session
     where sid in (select session_id from v$locked_object);
    
    no rows selected
    
    #关闭当前会话的sql_trace
    SQL> alter session set sql_trace=false;
    
    Session altered.
    

    接下来找到对应的trace文件,利用tkprof工具将得到的trace文件格式化,输出结果如下:
    在这里插入图片描述
    可以看到执行了36s之多,明显有问题的地方就是执行计划里面显示X K T A D M 这 张 表 竟 然 有 2000 万 之 多 , 显 然 有 问 题 ! 还 有 X KTADM这张表竟然有2000万之多,显然有问题!还有X KTADM2000XKTCXB表显示有70多万,显然也不正确。
    在这里插入图片描述
    可以看到实际值与之相差很多。这说明数据字典中记录的统计信息与实际情况不符合,那么我们只需要重新收集这两张表的统计信息即可。

    然后我们再去执行同样的语句结果就秒出了!

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  • Oracle Trace文件分析

    2021-05-08 04:56:36
    如果一个系统的执行效率比较低,一个比较好的方法是通过跟踪用户的会话并且使用tkprof工具使用排序功能格式化输出,从而找出有问题的SQL语句。例如首先从os上利用top命令找到当前占用cpu资源最高的一个进程的PID号...

    如果一个系统的执行效率比较低,一个比较好的方法是通过跟踪用户的会话并且使用tkprof工具使用排序功能格式化输出,从而找出有问题的SQL语句。

    例如首先从os上利用top命令找到当前占用cpu资源最高的一个进程的PID号9999;

    然后在数据库中根据PID号找到相应的sid和serial#

    select s.sid,s.serial# from v$session s,v$process p where

    s.paddr=p.addr and p.spid='9999';

    然后通过exec

    dbms_monitor.session_trace_enable(sid,serial#)开启trace;

    最后利用tkprof察看trace输出。

    开启Trace文件输出可以通过以下方法开启Trace文件输出(需要ALTER

    SESSION系统权限):

    1) alter session/system set sql_trace=true

    2) exec

    dbms_monitor.session_trace_enable/dbms_monitor.database_trace_enable

    3) alter session set events '10046 trace name context forever,

    level 12'

    Trace文件的位置

    · 如果使用专用服务器连接,会在USER_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。

    · 如果使用共享服务器连接,则在BACKGROUND_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。

    关于专用服务器/共享服务器->http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/6898693

    对于DEDICATED方式,Oracle11g之前,可以通过如下语句获得Trace文件路径:

    select c.value || '/' || d.instance_name || '_ora_' || a.spid ||

    '.trc' trace

    from v$process a, v$session b, v$parameter c,

    v$instance d

    where a.addr = b.paddr

    and b.audsid =

    userenv('sessionid')

    and c.name =

    'user_dump_dest';

    Oracle11g之后,可以访问v$diag_info来获得Trace文件存放路径:

    select * from v$diag_info where name='Default Trace File';

    可以使用参数TRACEFILE_IDENTIFIER,为跟踪文件名增加一个可以惟一标识的串。例如:

    alter session set tracefile_identifier='my_trace_file';

    这样,生成的Trace文件名就会以my_trace_file.trc结尾。

    共享服务器模式下,或者需要跟踪某些特定客户端,可以使用DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_ENABLE。方法是:

    a) sqlplus登陆,exec

    DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_ENABLE('mytest');

    这里mytest是客户端标示符。

    *可以通过select * from DBA_ENABLED_TRACES;查看当前的活动trace。

    b) 需要被跟踪的客户端连接执行exec DBMS_SESSION.SET_IDENTIFIER ('mytest');

    c) 不需要跟踪的时候可以sqlplus登陆,执行exec

    DBMS_MONITOR.CLIENT_ID_TRACE_DISABLE('mytest');

    d) 到USER_DUMP_DEST目录下执行trcsess output=mytest_trc.txt

    clientid=mytest,会自动合并各个会话的trace文件,生成mytest_trc.txt

    e) 利用tkprof来生成分析报告。

    利用tkprof工具分析Trace文件

    可以利用tkprof工具分析Trace文件,产生一个更加清晰合理的输出结果。tkprof可以在$ORACLE_HOME/bin下面找到。

    1)命令格式

    命令格式为:

    tkprof tracefile outputfile [explain= ] [table= ] [print= ]

    [insert= ] [sys= ] [sort= ]

    参数说明:

    tracefile:要分析的trace文件

    outputfile:格式化后的文件

    explain=user/password@connectstring

    table=schema.tablename

    上述两个参数是一起使用的,explain指示tkprof要为在跟踪文件中找到的每个SQL语句提供一个执行计划。

    这是通过执行SQL语句EXPLAIN

    PLAN通过连接数据库对在trace文件中出现的每条sql语句查看执行计划,并将之输出到outputfile中。

    指定的table名将提供给EXPLAIN PLAN语句。

    print=n:只列出最初N个sql执行语句,默认是无限制的,只有在和参数sort一起使用的时候才有意义

    insert=filename:会产生一个sql文件,运行此文件可将收集到的数据insert到数据库表中

    sys=no:sys用户运行的SQL语句(例如,解析操作阶段对数据字典的递归查询)不输出到输出文件中。

    record=filename:可将非嵌套执行的sql语句过滤到指定的文件中去

    waits=yes|no:是否统计任何等待事件,默认是yes

    aggregate=yes|no:是否将相同sql语句的执行信息合计起来,默认为yes

    sort=

    option:设置排序选项,可以用逗号分隔多个选项。默认是跟踪文件中发现的SQL顺序。具体选项可以查看tkprof的命令帮助输出得到。

    例如:

    tkprof sys=no sort=prsela,exeela,fchela

    prsela elapsed time parsing

    exeela elapsed time executing

    fchela elapsed time fetching

    2)输出结果格式输出结果中,首先是头部内容。

    之后针对每个SQL语句提供如下信息:SQL 语句文本、执行统计、关于解析的信息、执行计划以及等待事件。

    执行计划以及等待事件是可选的,只有存储在跟踪文件中才会出现。

    例如下面的输出:

    ********************************************************************************

    SQL ID: 0c07h414zr55p

    Plan Hash: 1968341081

    update emp set sal=2451

    where

    empno=7782

    call count cpu elapsed disk query current rows

    ------- ------ -------- ---------- ----------

    ---------- ---------- ----------

    Parse 2 0.01 0.00 0 0 0 0

    Execute 2 0.00 3.71 0 3 7 2

    Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0

    ------- ------ -------- ---------- ----------

    ---------- ---------- ----------

    total 4 0.01 3.72 0 3 7

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  • Android打印Trace堆栈

    2021-03-14 04:26:13
    本文介绍一些Android常见的调试技巧一. 获取Trace调用栈信息(Trace)是分析异常经常使用的,这里简单划分两类情况:当前线程Trace: 当前执行流所在线程的调用栈信息;... //方法1Log.d(TAG,"Gityu...

    本文介绍一些Android常见的调试技巧

    一. 获取Trace

    调用栈信息(Trace)是分析异常经常使用的,这里简单划分两类情况:

    当前线程Trace: 当前执行流所在线程的调用栈信息;

    目标进程Trace:可获取目标进程的调用栈,用于动态调试;

    1.1 当前线程Trace

    1) Java层

    Thread.currentThread().dumpStack(); //方法1

    Log.d(TAG,"Gityuan", new RuntimeException("Gityuan")); //方法2

    new RuntimeException("Gityuan").printStackTrace(); //方法3

    2) Native层

    #include

    android::CallStack stack(("Gityuan"));

    1.2 目标进程Trace

    1) Java层

    adb shell kill -3 [pid] //方法1

    Process.sendSignal(pid, Process.SIGNAL_QUIT) //方法2

    生成trace文件保存在文件data/anr/traces.txt

    2) Native层

    adb shell debuggerd -b [tid] //方法1

    Debug.dumpNativeBacktraceToFile(pid, tracesPath) //方法2

    前两条命令输出内容相同:

    命令1输出到控制台

    命令2输出到目标文件

    对于debuggerd命令,若不带参数则输出tombstones文件,保存到目录/data/tombstones

    3) Kernel层

    adb shell cat /proc/[tid]/stack //方法1

    WatchDog.dumpKernelStackTraces() //方法2

    其中dumpKernelStackTraces()只能用于打印当前进程的kernel线程

    1.3 小节

    以下分别列举输出Java, Native, Kernel的调用栈方式:

    类别

    函数式

    命令式

    Java

    Process.sendSignal(pid, Process.SIGNAL_QUIT)

    kill -3 [pid]

    Native

    Debug.dumpNativeBacktraceToFile(pid, tracesPath)

    debuggerd -b [pid]

    Kernel

    WD.dumpKernelStackTraces()

    cat /proc/[tid]/stack

    分析异常时往往需要关注的重要目录:

    /data/anr/traces.txt

    /data/tombstones/tombstone_X

    /data/system/dropbox/

    二. 时间调试

    为了定位耗时过程,有时需要在关注点添加相应的systrace,而systrace可跟踪系统cpu,io以及各个子系统运行状态等信息,对于kernel是利用Linux的ftrace功能。当然也可以直接在方法前后加时间戳,输出log的方式来分析。

    2.1 新增systrace

    1) App

    import android.os.Trace;

    void foo() {

    Trace.beginSection("app:foo");

    ...

    Trace.endSection();

    }

    2) Java Framework

    import android.os.Trace;

    void foo() {

    Trace.traceBegin(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER, "fw:foo");

    ...

    Trace.traceEnd(Trace.TRACE_TAG_ACTIVITY_MANAGER);

    }

    3) Native Framework

    #define ATRACE_TAG ATRACE_TAG_GITYUAN

    #include // used for C++

    #include // used for C

    void foo() {

    ATRACE_CALL();

    ...

    }

    或者

    #define ATRACE_TAG ATRACE_TAG_GITYUAN

    #include // used for C++

    #include // used for C

    void foo() {

    ATRACE_BEGIN();

    ...

    ATRACE_END();

    }

    2.2 打印时间戳

    1) Java

    import android.util.Log;

    void foo(){

    long startTime = System.currentTimeMillis();

    ...

    long spendTime = System.currentTimeMillis() - startTime;

    Log.i(TAG,"took " + spendTime + “ ms.”);

    }

    2) C/C++

    #include

    #include

    void foo() {

    struct timeval time;

    gettimeofday(&time, NULL); //精度us

    printf("took %lld ms.\n", time.tv_sec * 1000 + time.tv_usec /1000);

    }

    2.3 kernel log

    有时候Kernel log的输出是由级别限制,可通过如下命令查看:

    adb shell cat /proc/sys/kernel/printk

    4 4 1 7

    参数解读:

    控制台日志级别:优先级高于该值的消息将被打印至控制台。

    缺省的消息日志级别:将用该值来打印没有优先级的消息。

    最低的控制台日志级别:控制台日志级别可能被设置的最小值。

    缺省的控制台日志级别:控制台日志级别的缺省值

    日志级别:

    级别

    说明

    KERN_EMERG

    0

    致命错误

    KERN_ALERT

    1

    报告消息

    KERN_CRIT

    2

    严重异常

    KERN_ERR

    3

    出错

    KERN_WARNING

    4

    警告

    KERN_NOTICE

    5

    通知

    KERN_INFO

    6

    常规

    KERN_DEBUG

    7

    调试

    Log相关命令

    dmesg 或 cat /proc/kmsg

    logcat -L 或 cat /proc/last_kmsg

    logcat -b events -b system

    三. addr2line

    addr2line功能是将函数地址解析为函数名。分析过Native Crash,那么对addr2line一定不会陌生。 addr2line命令参数:

    Usage: addr2line [option(s)] [addr(s)]

    The options are:

    @ Read options from

    -a --addresses Show addresses

    -b --target= Set the binary file format

    -e --exe= Set the input file name (default is a.out)

    -i --inlines Unwind inlined functions

    -j --section= Read section-relative offsets instead of addresses

    -p --pretty-print Make the output easier to read for humans

    -s --basenames Strip directory names

    -f --functions Show function names

    -C --demangle[=style] Demangle function names

    -h --help Display this information

    -v --version Display the program's version

    3.1 Native地址转换

    Step 1: 获取symbols表

    先获取对应版本的symbols,即可找到对应的so库。(最好是对应版本addr2line,可确保完全匹配)

    Step 2: 执行addr2line命令

    // 64位

    cd prebuilts/gcc/linux-x86/aarch64/aarch64-linux-android-4.9/bin

    ./aarch64-linux-android-addr2line -f -C -e libxxx.so

    //32位

    cd /prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-linux-androideabi-4.9/bin

    ./arm-linux-androideabi-addr2line -f -C -e libxxx.so

    另外,有兴趣可以研究下development/scripts/stack,地址批量转换工具。

    3.2 kernel地址转换

    addr2line也适用于调试分析Linux Kernel的问题。例如,查询如下命令所对应的代码行号

    [<0000000000000000>] binder_thread_read+0x2a0/0x324

    Step 1: 获取符号地址

    通过命令arm-eabi-nm从vmlinux找到目标方法的符号地址,其中nm和vmlinux所在目录:

    arm-eabi-nm位于目录prebuilts/gcc/linux-x86/arm/arm-eabi-4.8/bin/

    vmlinux位于目录out/target/product/xxx/obj/KERNEL_OBJ/

    执行如下命令:(需要带上绝对目录)

    arm-eabi-nm vmlinux |grep binder_thread_read

    则输出结果: c02b2f28 T binder_thread_read,可知binder_thread_read的符号地址为c02b2f28, 其偏移量为0x2a0,则计算后的目标符号地址= c02b2f28 + 2a0,然后再采用addr2line转换得到方法所对应的行数

    Step 2: 执行addr2line命令

    ./aarch64-linux-android-addr2line -f -C -e vmlinux [目标地址]

    注意:对于kernel调用栈翻译过程都是通过vmlinux来获取的

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  • Oracle中的Trace文件

    2021-05-02 05:20:30
    Oracle中的Trace文件如果一个系统的执行效率比较低,一个比较好的方法是通过跟踪用户的会话并且使用tkprof工具使用排序功能格式化输出,从而找出有问题的SQL语句。例如首先从os上利用top命令找到当前占用cpu资源最高...

    Oracle中的Trace文件

    如果一个系统的执行效率比较低,一个比较好的方法是通过跟踪用户的会话并且使用tkprof工具使用排序功能格式化输出,从而找出有问题的SQL语句。

    例如首先从os上利用top命令找到当前占用cpu资源最高的一个进程的PID号9999;

    然后在数据库中根据PID号找到相应的sid和serial#

    select s.sid,s.serial# from v$session s,v$process p where s.paddr=p.addr and p.spid='9999';

    然后通过exec dbms_monitor.session_trace_enable(sid,serial#)开启trace;

    最后利用tkprof察看trace输出。

    开启Trace文件输出

    可以通过以下方法开启Trace文件输出(需要ALTER SESSION系统权限):

    1) alter session/system set sql_trace=true

    2) exec dbms_monitor.session_trace_enable/dbms_monitor.database_trace_enable

    3) alter session set events '10046 trace name context forever, level 12'

    Trace文件的位置

    · 如果使用专用服务器连接,会在USER_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。

    · 如果使用共享服务器连接,则在BACKGROUND_DUMP_DEST参数指定的目录中生成跟踪文件。

    Oracle11g之前,可以通过如下语句获得Trace文件路径:

    select c.value || '/' || d.instance_name || '_ora_' || a.spid || '.trc' trace

    from v$process a, v$session b, v$parameter c, v$instance d

    where a.addr = b.paddr

    and b.audsid = userenv('sessionid')

    and c.name = 'user_dump_dest';

    Oracle11g之后,可以访问v$diag_info来获得Trace文件存放路径:

    select * from v$diag_info where name='Default Trace File';

    可以使用参数TRACEFILE_IDENTIFIER,为跟踪文件名增加一个可以惟一标识的串。例如:

    alter session set tracefile_identifier='my_trace_file';

    这样,生成的Trace文件名就会以my_trace_file.trc结尾。

    利用tkprof工具分析Trace文件

    可以利用tkprof工具分析Trace文件,产生一个更加清晰合理的输出结果。tkprof可以在$ORACLE_HOME/bin下面找到。

    1)命令格式

    命令格式为:

    tkprof tracefile outputfile [explain= ] [table= ] [print= ] [insert= ] [sys= ] [sort= ]

    参数说明:

    tracefile:要分析的trace文件

    outputfile:格式化后的文件

    explain=user/password@connectstring

    table=schema.tablename

    上述两个参数是一起使用的,explain指示tkprof要为在跟踪文件中找到的每个SQL语句提供一个执行计划。

    这是通过执行SQL语句EXPLAIN PLAN通过连接数据库对在trace文件中出现的每条sql语句查看执行计划,并将之输出到outputfile中。

    指定的table名将提供给EXPLAIN PLAN语句。

    print=n:只列出最初N个sql执行语句,默认是无限制的,只有在和参数sort一起使用的时候才有意义

    insert=filename:会产生一个sql文件,运行此文件可将收集到的数据insert到数据库表中

    sys=no:sys用户运行的SQL语句(例如,解析操作阶段对数据字典的递归查询)不输出到输出文件中。

    record=filename:可将非嵌套执行的sql语句过滤到指定的文件中去

    waits=yes|no:是否统计任何等待事件,默认是yes

    aggregate=yes|no:是否将相同sql语句的执行信息合计起来,默认为yes

    sort= option:设置排序选项,可以用逗号分隔多个选项。默认是跟踪文件中发现的SQL顺序。具体选项可以查看tkprof的命令帮助输出得到。

    例如:

    tkprof sys=no sort=prsela,exeela,fchela

    prsela  elapsed time parsing

    exeela  elapsed time executing

    fchela  elapsed time fetching

    2)输出结果格式

    输出结果中,首先是头部内容。

    之后针对每个SQL语句提供如下信息:SQL 语句文本、执行统计、关于解析的信息、执行计划以及等待事件。

    执行计划以及等待事件是可选的,只有存储在跟踪文件中才会出现。

    例如下面的输出:

    ********************************************************************************

    SQL ID: 0c07h414zr55p

    Plan Hash: 1968341081

    update emp set sal=2451

    where

    empno=7782

    call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows

    ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

    Parse        2      0.01       0.00          0          0          0           0

    Execute      2      0.00       3.71          0          3          7           2

    Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0

    ------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------

    total        4      0.01       3.72          0          3          7           2

    Misses in library cache during parse: 1

    Optimizer mode: ALL_ROWS

    Parsing user id: 86  (TONY)

    Rows     Row Source Operation

    -------  ---------------------------------------------------

    0  UPDATE  EMP (cr=1 pr=0 pw=0 time=0 us)

    1   INDEX UNIQUE SCAN EMP_PK (cr=1 pr=0 pw=0 time=0 us cost=0 size=26 card=1)(object id 73464)

    Rows     Execution Plan

    -------  ---------------------------------------------------

    0  UPDATE STATEMENT   MODE: ALL_ROWS

    0   UPDATE OF 'EMP'

    1    INDEX   MODE: ANALYZED (UNIQUE SCAN) OF 'EMP_PK' (INDEX

    (UNIQUE))

    ********************************************************************************

    执行统计有如下的几列:

    count:表示执行的数据库调用数量。

    cpu:表示处理数据调用花去的CPU时间,以秒为单位。

    elapsed:是处理数据库调用花费的总的时间,以秒为单位,如果这个值比CPU时间高,下一节关于执行统计中的等待事件会提供在等待的资源或同步点。

    disk:表示物理读的数据块数量。要当心,这不是物理I/O操作的数量,物理I/O操作数在关于等待事件一节给出。如果这个值大于逻辑读的数量(disk > query +current),这意味着数据块填充进了临时表空间。

    query:是在一致性模式(consistent mode)下从高速缓存逻辑读取的块数量。通常,这类型的逻辑读用作查询。

    current:代表在当前模式下从高速缓存逻辑读取的块数量。通常,这类逻辑读被INSERT、DELETE、MERGE以及UPDATE等语句所使用。

    rows:代表处理的数据行数量。对于查询来说,这就是获取的行数量。对于INSERT、DELETE、MERGE以及UPDATE 等语句来说,这是所影响的行数量。

    关于解析的信息开始两行Misses in library cache during parse和Misses in library cache during execute提供了发生在解析和执行调用阶段的硬解析数量。

    如果在执行调用时没有硬解析发生,Misses in library cache during execute这一行将不存在。

    接下来是优化器模式以及用于解析SQL语句的用户。

    执行计划分为两部分,第一部分称为行源操作(Row Source Operation ),是游标关闭且开启跟踪情况下写到跟踪文件中的执行计划。这意味着如果应用程序不关闭游标而重用它们的话,不会有新的针对重用游标的执行计划写入到跟踪文件中。第二部分,叫做执行计划 (Execution Plan),是由指定了explain参数的TKPROF生成的。既然这是随后生成的,所以和第一部分不一定完全匹配。万一你看到不一致,前者是正确的。

    两个执行计划都通过Rows列提供执行计划中每个操作返回的行数(不是处理的--要注意)。

    对于每个行源操作来说,可能还会提供如下的运行时统计:

    cr是一致性模式下逻辑读出的数据块数。

    pr是从磁盘物理读出的数据块数。

    pw是物理写入磁盘的数据块数。

    time是以微秒表示的总的消逝时间。要注意根据统计得到的值不总是精确的。实际上,为了减少开销,可能用了采样。

    cost是操作的评估开销。这个值只有在Oracle 11g才提供。

    size是操作返回的预估数据量(字节数)。这个值只有在Oracle 11g才提供。

    card是操作返回的预估行数。这个值只有在Oracle 11g才提供。

    输出文件的结尾给出了所有关于跟踪文件的信息。首先可以看到跟踪文件名称、版本号、用于这个分析所使用的参数sort的值。然后,给出了所有会话数量与SQL语句数量。

    参考至:http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/6899162

    来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/15489979/viewspace-746207/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

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    2020-12-24 17:41:31
    "runtime/trace" "sync" ) func main() { // 为了看协程抢占,这里设置了一个cpu 跑 runtime.GOMAXPROCS(1) f, _ := os.Create("trace.dat") defer f.Close() _ = trace.Start(f) defer trace.Stop() ...
  • ORACLE中SQL TRACE和TKPROF的使用SQL TRACE 和 tkprof sql语句分析工具一 SQL TRACE 使用方法:1.初始化sql trace参数:timed_statistics=true 允许sql trace 和其他的一些动态性能视图收集与时间有关的参数、SQL>...
  • 引入本文的正题,“traceId”。 MDC MDC定义 Mapped Diagnostic Context,即:映射诊断环境。 MDC是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。 MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的...
  • 设置sql_trace参数为true会对整个实例进行跟踪,包括所有进程:用户进程和后台进程,会造成比较严重的性能问题,生产环境一定要慎设置sql_trace参数为true会对整个实例进行跟踪,包括所有进程:用户进程和后台进程,...
  • 【判断题】海流发电站主要是利用的海流的动能。 【判断题】阿莫西林属于抗炎药 【单选题】党的( )提出:要建设交通强国。 【单选题】在 1mol·L -1 H 2 SO 4 溶液中,以 0.05mol·L -1 Ce 4+ 溶液滴定 0.05mol·L -1 ...
  • 全链路追踪关键技术-traceId的传递

    千次阅读 2021-04-26 21:23:48
    1)同线程传递:当生成traceId的时候,会将相关的上下文id放入本地的TreadLocal变量中,这样就保证了同线程里的id传输。在该线程请求传递结束后一定会把这一次请求的ThreadLocal进行清理。 2)网络中传输:如果是RPC...
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  • ANR信息获取(trace文件的产生流程)首先收集需要dump trace的进程并给对应进程发送dump trace的信号接着分析最后一步向收集到的进程发送信号 首先收集需要dump trace的进程并给对应进程发送dump trace的信号 1.当...
  • 设置sql_trace参数为true会对整个实例进行跟踪,包括所有进程:用户进程和后台进程,会造成比较严重的性能问题,生产环境一定要慎用。一、根据相关事务或者sql 执行trace操作:1) 使用前需要注意的地方1,初始化参数...
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  • tracepoint是内核预先定义的静态探测点,可以用于挂载钩子函数来做trace。当没有钩子函数时,它几乎没有损耗,只有挂载了钩子函数才会真正启用trace功能。这个钩子函数可以由开发者编写内核module来实现,并且需要在...
  • 这些东西用 PProf 是很难分析出来的,但如果你又想知道上述的答案的话,你可以用本文的主角 go tool trace 来打开新世界的大门。 初步了解 import ( "os" "runtime/trace" ) func main() { trace.Start(os....
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  • } 2、stacktrace的编写方法 根据堆栈的结构, 我们可以做例外一件非常有意义的事情, 打印stack trace。 各位亲, 通过前面的堆栈结构, 我们可以看到rbp后面保存的是ret_addr的地址。 只要知道rbp的地址, 就...
  • 原标题:Kernel trace tools(一):中断和软中断关闭时间过长问题追踪本文是由字节跳动系统部 STE 团队出品的 “kernel trace tools” 系列文章,以介绍团队自研多类延迟问题追踪工具。在实际工作中,会遇到由于中断...
  • 漏洞描述攻击者可利用options方法获取服务器的信息,进而准备进一步攻击。解决方案:修改配置文件禁用options方法:windows2008、windows2012,请在wwwroot目录建立web.config,内容如下windows 2003,打开控制面板-...
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  • 一、SysTrace简介 Systrace允许你监视和跟踪Android系统的行为(trace)。它会告诉你系统都在哪些工作上花费时间、CPU周期都用在哪里,甚至你可以看到每个线程、进程...内核部分:Systrace利用了Linux Kernel中的ftrace功
  • http协议的9种请求方法在http/1.1协议中,定义了8种访问指定资源的方法,他们分别为OPTIONSGETHEADPOSTPUTPATCHDELETETRACECONNECT为了更好的讲解和演示这9种http请求的方法,我用flask写了一个简单的服务程序import...

空空如也

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trace方法怎么利用