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  • 2019互联网女皇报告Mary Meeker Internet Trends Report 结尾部分中文
  • 2006年7月31日,北京,Google(谷歌)今天宣布,Google Trends(谷歌趋势)中文版正式上线。Google Trends(谷歌趋势)是今年5月Google推出的一款基于搜索日志分析的应用产品,此次推出的是其中文版本。Google Trends...

      2006年7月31日,北京,Google(谷歌)今天宣布,Google Trends(谷歌趋势)中文版正式上线。Google Trends(谷歌趋势)是今年5月Google推出的一款基于搜索日志分析的应用产品,此次推出的是其中文版本。Google Trends(谷歌趋势)通过图形化的方式最热门的关键词,同时还展现各种搜索关键词的自2004年开始的历史走势及与此相关的中文新闻报道。

      Google Trends(谷歌趋势)通过分析Google(谷歌)全球数以十亿计的搜索结果,告诉用户某一搜索关键词在Google被搜索的频率和相关统计数据。在Google Trends(谷歌趋势)中的每一关键词的趋势记录图形显示分为搜索量和新闻引用量两部分,用户可直观的分别看到每一关键词在Google全球的搜索量和相关新闻的引用情况的变化走势,并有详细的城市、国家/地区、语言柱状图显示。Google Trends(谷歌趋势)可以用逗号隔开同时比较最多5个关键词的统计数据。

      “Google Trends(谷歌趋势)中文版的推出是Google(谷歌)中国为中文用户提供的一个有益且有趣的小产品,它可以让全球的中文用户都可以在Google(谷歌)这一平台上分享全球中文最热门的关键词,让中文用户真正可以综合全球数据,把握世界脉搏”Google(谷歌)全球副总裁兼大中华区联合总裁李开复表示。

      通过Google Trends(谷歌趋势)中文版,中文用户能够了解到所有Google(谷歌)用户共同关心的热点,获得很多有益且有趣的发现,而且Google(谷歌)为关键词提供了相关性很高的新闻链接,为用户分析关键词的历史走势提供帮助。

      以目前最热门的三大选秀节目超级女声,梦想中国和我型我秀为例,2005年的超女热潮使其他竞争对手几乎不可与之抗衡,而2006年的超级女声在搜索量上的优势则微乎其微,梦想中国却凭借新闻关注度数次领先超女,获得了更多的“眼球”,而一向不温不火的“我型我秀”则在2006年实现超越,在搜索总量上小胜梦想中国,与之相对应的新闻搜索则可以为用户提供参考。

      不仅如此,凭借Google(谷歌)全球第一的搜索平台,全球所有使用中文的用户搜索结果都被涵盖,因此我们可以发现在美国的中文用户也对国内的选秀节目报有极大热情,而超级女声则是他们的最爱。

      在Google Trends(谷歌趋势)中文版上还有更多有趣的发现,谁是中国最“幸福”的人?谁又感到自己最“孤独”?而最富创业激情的人又集中在中国的哪些城市呢?最爱血拼购物,消费欲望最强烈的城市又是哪几个? 

      登陆Google Trends(谷歌趋势),把握世界的脉搏

      Google Trends(谷歌趋势)的恶搞大汇集

      7月的最后一天,是中国人的“情人节”七夕节。Google中国发布了其Google Trends(谷歌趋势)的中文版本。其实Google Trends(谷歌趋势)对中国的用户来说并不陌生,它是在今年的5月11日的Google全球的Google Press Day上正式发布的,一经发布就在国内的Google用户中引起了不小的反馈,很多用户都欣喜地在自己的博客中表达了喜爱之情。

      而在当时虽然Google Trends(谷歌趋势)支持中文的关键词搜索,但其界面却依然是英文,也没有相对应的新闻链接,而今天发布的中文版则是一个完整功能的版本。那就让我们赶快试用一下,看看中文版的Google Trends(谷歌趋势)能给我们带来多少新奇又好玩的体验啦。好了,超级我秀大PK开始啦

      “中国之最”大起底

      用Google Trends(谷歌趋势)做分析和调查是最恰当不过的,而基于全球中文搜索数据基础的Google Trends(谷歌趋势)更是全球中文用户的共同平台,从中我们可以看到很多或者有趣好玩,或者发人深思哦。

      最追求“幸福”的人:台湾人可以说是中国最追求幸福的人,根据从2004年至今的3年数据显示,台湾地区的用户搜索“幸福”的次数是最多的,而在大陆,3年来最感到幸福的当属杭州人,看来有着“人间天堂”美誉的杭州果然能够让人倍感幸福。

      最“快乐”的人:说完最追求幸福的人当属最“快乐”的人,那么谁又是中国最快乐的一群人呢?这一次来自温州的朋友独占鳌头,而且还把第二位,同时也是最追求“幸福”的人杭州远远的甩在后面。

      最不关注自己的人:这个人群恐怕就是正在看这篇文章的广大网民了,虽然根据调查,我国的网民结构是绝对的年轻人占主导,但这些网民似乎更关注比自己小的多的孩子们,因为搜索“六一儿童节”的远远超过了搜索“五四青年节”的人,不知道是不是大家都想回到童年时光而对“六一儿童节”恋恋不舍呢?

      最爱玩的城市:有钱又有闲的感觉的确不错,上海,北京,深圳三地的朋友可算是国内旅游市场当仁不让的三甲之选,想到每年黄金周的时候万人齐旅游,火车飞机齐出动的壮观场景,就可见Google Trends(谷歌趋势)的所言非虚。

      最爱血拼购物的城市:有爱玩的就一定会有爱购物的,北京,上海,天津,深圳四地的朋友们可算是拉动内需的强大力量了,他们是国内最爱“购物”的人了,虽然购物欲望强烈但却也懂得持家有道,所以这四个城市同时也入选了“最爱打折”城市的前五强。

      最具创业激情的地方:这个选项多少有些出乎意料,原来想象中的创业热土北京和上海止步于十强之外,而中国最具创业激情的五大城市则是南京,南昌和苏州,老牌创业城市深圳和广州也跻身五强,看来这里依然是无数创业者所钟爱的地方。十强中北方的济南,南方的成都,中部的长沙,看来中国处处都涌动着创业的激情和梦想。

      最众口不再难调的菜肴:众口不再难调这句话在川菜的面前就不再正确了,无论是曾经火爆一时的水煮鱼、香辣蟹还是经典的火锅小炒,川菜在国内可谓所向披靡,无往而不利,几乎受到了全中国普罗大众的共同欢迎,不仅把传统的粤菜,鲁菜,本帮菜,苏杭菜打得“落花流水”,就算是同是以酸辣为味的湘菜和黔菜也得甘拜下风。川菜,似乎成了无可争议的菜肴天下第一。

      最小资化的城市:什么是小资最喜欢的呢?泡吧,K歌还有咖啡,西餐厅,在这些项目上,被称为“东方巴黎”的上海果然不负众望,分别获得了“最喜欢酒吧”的城市,“最喜欢‘卡拉OK’”的城市,与此同时,它在“最关注留学”“咖啡”和“西餐厅”等项目的PK中都有上佳表现,同时这里也是最青睐国际名品的地方,上海也是全球搜索LV中排名最高的大陆城市,看来,小资早已经是海派风格的一部分了。

      老百姓最关注的头等大事:买房子,恐怕是现在很多中国老百姓的关注的头等大事,所以无论是“买房”、“二手房”都是搜索量居高不下,而且地域分布广泛,不分南北东西,就连买房后的头等大事,“装修”也成为了老百姓最关注的关键词。看来,“买房置地”这件老百姓几千年来的头等大事,今日依然。

      最温馨的PK结果:选择情人节和母亲节的PK多少有些担心,曾经以为似乎受到更多关注的情人节会大胜并不流行的母亲节,但结果却让人出乎意料,刚刚被人们所了解的母亲节在很多城市与情人节不相上下,而且地域遍布全国。由此想到了那句老话,母爱,是天底下最大的爱。所有人都应该感谢母亲,感谢母爱。

      也许对从事营销的人来说,Google Trends(谷歌趋势)可以把握市场趋势,预测消费走向,对社会学者来说他是观察社会动态,体察民间热点,而对我们所有的用户而言,Google Trends(谷歌趋势就是一款虽然很小,但很有趣,很好玩的产品,我今天稍稍总结了一些,我自己找到的恶搞版,如遇雷同,纯属应该,文责我负,抄袭欢迎。

      如果你喜欢,那就赶快到Google Trends(谷歌趋势)上去试试吧,有了什么新的发现,可一定要与大家分享啊。 

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  • Google Trends

    2006-08-13 14:54:00
    Trends(谷歌趋势)中的每一关键词的趋势记录图形显示分为搜索量和新闻引用量两部分,用户可直观的分别看到每一关键词在Google全球的搜索量... “Google Trends(谷歌趋势)中文版的推出是Google(谷歌)中国为中文用户...
    Trends(谷歌趋势)中的每一关键词的趋势记录图形显示分为搜索量和新闻引用量两部分,用户可直观的分别看到每一关键词在Google全球的搜索量和相关新闻的引用情况的变化走势,并有详细的城市、国家/地区、语言柱状图显示。Google Trends(谷歌趋势)可以用逗号隔开同时比较最多5个关键词的统计数据。

      “Google Trends(谷歌趋势)中文版的推出是Google(谷歌)中国为中文用户提供的一个有益且有趣的小产品,它可以让全球的中文用户都可以在Google(谷歌)这一平台上分享全球中文最热门的关键词,让中文用户真正可以综合全球数据,把握世界脉搏”Google(谷歌)全球副总裁兼大中华区联合总裁李开复表示。

      通过Google Trends(谷歌趋势)中文版,中文用户能够了解到所有Google(谷歌)用户共同关心的热点,获得很多有益且有趣的发现,而且Google(谷歌)为关键词提供了相关性很高的新闻链接,为用户分析关键词的历史走势提供帮助。

      以目前最热门的三大选秀节目超级女声,梦想中国和我型我秀为例,2005年的超女热潮使其他竞争对手几乎不可与之抗衡,而2006年的超级女声在搜索量上的优势则微乎其微,梦想中国却凭借新闻关注度数次领先超女,获得了更多的“眼球”,而一向不温不火的“我型我秀”则在2006年实现超越,在搜索总量上小胜梦想中国,与之相对应的新闻搜索则可以为用户提供参考。

      不仅如此,凭借Google(谷歌)全球第一的搜索平台,全球所有使用中文的用户搜索结果都被涵盖,因此我们可以发现在美国的中文用户也对国内的选秀节目报有极大热情,而超级女声则是他们的最爱。

      在Google Trends(谷歌趋势)中文版上还有更多有趣的发现,谁是中国最“幸福”的人?谁又感到自己最“孤独”?而最富创业激情的人又集中在中国的哪些城市呢?最爱血拼购物,消费欲望最强烈的城市又是哪几个? 

      登陆Google Trends(谷歌趋势),把握世界的脉搏

      Google Trends(谷歌趋势)的恶搞大汇集

      7月的最后一天,是中国人的“情人节”七夕节。Google中国发布了其Google Trends(谷歌趋势)的中文版本。其实Google Trends(谷歌趋势)对中国的用户来说并不陌生,它是在今年的5月11日的Google全球的Google Press Day上正式发布的,一经发布就在国内的Google用户中引起了不小的反馈,很多用户都欣喜地在自己的博客中表达了喜爱之情。

      而在当时虽然Google Trends(谷歌趋势)支持中文的关键词搜索,但其界面却依然是英文,也没有相对应的新闻链接,而今天发布的中文版则是一个完整功能的版本。那就让我们赶快试用一下,看看中文版的Google Trends(谷歌趋势)能给我们带来多少新奇又好玩的体验啦。好了,超级我秀大PK开始啦

      “中国之最”大起底

      用Google Trends(谷歌趋势)做分析和调查是最恰当不过的,而基于全球中文搜索数据基础的Google Trends(谷歌趋势)更是全球中文用户的共同平台,从中我们可以看到很多或者有趣好玩,或者发人深思哦。

      最追求“幸福”的人:台湾人可以说是中国最追求幸福的人,根据从2004年至今的3年数据显示,台湾地区的用户搜索“幸福”的次数是最多的,而在大陆,3年来最感到幸福的当属杭州人,看来有着“人间天堂”美誉的杭州果然能够让人倍感幸福。

      最“快乐”的人:说完最追求幸福的人当属最“快乐”的人,那么谁又是中国最快乐的一群人呢?这一次来自温州的朋友独占鳌头,而且还把第二位,同时也是最追求“幸福”的人杭州远远的甩在后面。

      最不关注自己的人:这个人群恐怕就是正在看这篇文章的广大网民了,虽然根据调查,我国的网民结构是绝对的年轻人占主导,但这些网民似乎更关注比自己小的多的孩子们,因为搜索“六一儿童节”的远远超过了搜索“五四青年节”的人,不知道是不是大家都想回到童年时光而对“六一儿童节”恋恋不舍呢?

      最爱玩的城市:有钱又有闲的感觉的确不错,上海,北京,深圳三地的朋友可算是国内旅游市场当仁不让的三甲之选,想到每年黄金周的时候万人齐旅游,火车飞机齐出动的壮观场景,就可见Google Trends(谷歌趋势)的所言非虚。

      最爱血拼购物的城市:有爱玩的就一定会有爱购物的,北京,上海,天津,深圳四地的朋友们可算是拉动内需的强大力量了,他们是国内最爱“购物”的人了,虽然购物欲望强烈但却也懂得持家有道,所以这四个城市同时也入选了“最爱打折”城市的前五强。

      最具创业激情的地方:这个选项多少有些出乎意料,原来想象中的创业热土北京和上海止步于十强之外,而中国最具创业激情的五大城市则是南京,南昌和苏州,老牌创业城市深圳和广州也跻身五强,看来这里依然是无数创业者所钟爱的地方。十强中北方的济南,南方的成都,中部的长沙,看来中国处处都涌动着创业的激情和梦想。

      最众口不再难调的菜肴:众口不再难调这句话在川菜的面前就不再正确了,无论是曾经火爆一时的水煮鱼、香辣蟹还是经典的火锅小炒,川菜在国内可谓所向披靡,无往而不利,几乎受到了全中国普罗大众的共同欢迎,不仅把传统的粤菜,鲁菜,本帮菜,苏杭菜打得“落花流水”,就算是同是以酸辣为味的湘菜和黔菜也得甘拜下风。川菜,似乎成了无可争议的菜肴天下第一。

      最小资化的城市:什么是小资最喜欢的呢?泡吧,K歌还有咖啡,西餐厅,在这些项目上,被称为“东方巴黎”的上海果然不负众望,分别获得了“最喜欢酒吧”的城市,“最喜欢‘卡拉OK’”的城市,与此同时,它在“最关注留学”“咖啡”和“西餐厅”等项目的PK中都有上佳表现,同时这里也是最青睐国际名品的地方,上海也是全球搜索LV中排名最高的大陆城市,看来,小资早已经是海派风格的一部分了。

      老百姓最关注的头等大事:买房子,恐怕是现在很多中国老百姓的关注的头等大事,所以无论是“买房”、“二手房”都是搜索量居高不下,而且地域分布广泛,不分南北东西,就连买房后的头等大事,“装修”也成为了老百姓最关注的关键词。看来,“买房置地”这件老百姓几千年来的头等大事,今日依然。

      最温馨的PK结果:选择情人节和母亲节的PK多少有些担心,曾经以为似乎受到更多关注的情人节会大胜并不流行的母亲节,但结果却让人出乎意料,刚刚被人们所了解的母亲节在很多城市与情人节不相上下,而且地域遍布全国。由此想到了那句老话,母爱,是天底下最大的爱。所有人都应该感谢母亲,感谢母爱。

      也许对从事营销的人来说,Google Trends(谷歌趋势)可以把握市场趋势,预测消费走向,对社会学者来说他是观察社会动态,体察民间热点,而对我们所有的用户而言,Google Trends(谷歌趋势就是一款虽然很小,但很有趣,很好玩的产品,我今天稍稍总结了一些,我自己找到的恶搞版,如遇雷同,纯属应该,文责我负,抄袭欢迎。

      如果你喜欢,那就赶快到Google Trends(谷歌趋势)上去试试吧,有了什么新的发现,可一定要与大家分享啊。

    转载于:https://www.cnblogs.com/pojianhuadie/archive/2006/08/13/475598.html

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  • 精密机械设计的现状和发展趋势中文翻译,英语水平有限,多多包涵。本资源仅作为大家学习交流的一种参考,若有不当之处请联系本人进行删除。
  • 出处 以下内容转载于 网友Fiona Duan,感谢作者分享...隆重分享,中科院自动化所录制的视频:http://pan.baidu.com/s/1c0vjEIc(英文的,没有中文字幕,考听力了)7月7日,笔者有幸在中科院自动化所现场听取了A...

     出处

    以下内容转载于 网友 Fiona Duan,感谢作者分享 (原作的图片显示有问题,所以我从别处找了一些附上,小伙伴们可以看看)。最近越来越觉得人工智能,深度学习是一个很好的发展方向,应该也是未来科技的关键核心。

    隆重分享,中科院自动化所录制的视频:http://pan.baidu.com/s/1c0vjEIc
    (英文的,没有中文字幕,考听力了) 

    7月7日,笔者有幸在中科院自动化所现场听取了Andrew Ng以《Deep Learning:Overview and Trends》的精彩演讲。现将Andrew演讲内容整理出来,希望对大家有所帮助。演讲中,Andrew主和大家分享了深度学习为何产生和发展成果,展望了未来发展趋势,以及百度在人工智能上的使命。现场录音包括Andrew演讲内容和会后现场问答,希望对大家有帮助~

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    演讲录音链接:http://pan.baidu.com/s/1ntHRSxV
    PS: 英文好的小伙伴,可以听听,有Andrew的八卦喔!~~

    特别说明:本文不是Andrew的演讲实录,只是笔者记录下来的内容;此外,由于全程英文和笔者技术水平有限,有不准确或遗漏之处,还请见谅。

    深度学习为何产生?
    一直以来,在人工智能领域,我们试图达到获得大量数据、做出优秀产品和赢得广大用户三者之间的良性循环,但传统的机器学习算法表现并不够好,良性循环也未能实现。

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    深度学习相比于传统方法有很多优势,如下面这个很直观的图,随着训练量的提高,传统方法遇到了瓶颈,但深度学习的效果却蓬勃发展,不断提高。

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    深度学习有哪些发展?
    当年在斯坦福大学,我和我的团队曾经有一个想法,让机器人去识别咖啡杯。但机器人看到的东西和人完全不一样,我们会看到一个具体的杯子,但机器能看到的只有数据,这也是计算机视觉(computer vision)难点所在,那就是要搞明白这些数字代表了什么。

    过去我们的研究主要集中在三个领域。第一个是计算机视觉,目的是发现物体特征,然后描绘这种特征。第二个是语音识别(speech recognition),比如对机器说:“请找到我的咖啡杯”,机器就会识别这句话的意思。第三个是文本识别,这个有助于我们更好的应用,比如机器翻译、网络搜索等。

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    很长一段时间,我们设计了大量program,也发了一些paper,但研究没有什么突破性进展。直到大概七年前,我和我的学生突然有一个想法:人脑中大部分感知器是一个非常简单的计算过程。 

     

     
    而对于人脑的研究也表明,这个“one program”的假设是有可能的。我们可以从大脑如何听、如何看开始,去了解大脑的神经元如何工作,并进而为深度学习提供理论依据。

     

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    有了这个依据,我们开始从有标记数据(tagged data)中学习,也就是有监督学习(supervised learning)。在给机器看了50000张咖啡杯图片后,我们让机器人在斯坦福计算机系办公楼里找咖啡杯,效果非常好。进一步研究后,我们认识到bigger is better,即特征越多,实验效果越好。

     

    于是,我就开始寻找谁拥有更多的计算资源,于是找到了谷歌,开始了谷歌大脑这个项目,并建立了当时世界最大的神经网络,达到10亿个神经元。而我们的研究也推动了谷歌产品的发展,提升了用户的体验,比如谷歌地图,以及语音识别方面的应用。



    谷歌在硅谷确实很牛,但相比于谷歌,百度能够更迅速地把深度学习技术应用到更多的产品中,比如最值得骄傲的是百度图像搜索,准确度已超过谷歌,此外还有百度语音识别,广告预估等。



    过去很多深度学习的成功,很大原因是利用了有标记数据。像百度、谷歌、Facebook这些公司,拥有海量的有标记数据,相较于其他技术,深度学习更适合利用这些数据并获得好的表现。

    但这并不是深度学习发展的唯一方向,想想宝宝是如何学习的?他们并不是从有标记数据中获得认知,即使是最最深沉地爱着自己孩子的父母,也不会找出5万个咖啡杯的照片指认给自己的孩子看,来让他认识什么是咖啡杯的。另外一点,标记数据可能存在用完的问题。所以大家认为使用未标记数据来学习,会是未来的发展方向。

    实际上,人类大脑如何处理图片的过程就是visual cortex寻找图片中Lines/edges的过程,而每一个visual cortex的神经元就是一个Model。

     

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    基于生物学中visual cortex的工作原理,发现人脑处理的过程是:像素->边缘->对象部分->对象模型。深度学习的过程是反向的。深度学习就是找到小patch再将其进行组合,就得到了上一层的特征(feature),递归地向上学习特征( feature)。在不同对象(object)上做训练是,所得的边缘(edge)是非常相似的,但对象部分(object parts)和模型(models) 就会完全不同。

    (笔者:讲到这里,Andrew秀出了他的演讲中唯一的一个公式,还和大家开玩笑的说道,I hope you can enjoy it. 由于笔者的水平,这段听的不太明白,就把公式贴出来,大家自己琢磨吧。)

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    我们曾使用Youtube视频作为未标记数据,让机器自主学习。这个过程中我们发现人脸在视频中出现的频率非常高,神经网络可以学习如何认出人脸。但令人惊喜的是,机器通过自学辨别出了猫脸。

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    当时我作报告时,经常会有人过来对我说:深度学习听起来真的很酷,但如果没有造价昂贵的16000个 CPU,我们还能在深度学习上有所进展么?所以我和Adam、Bryan(两周前刚刚加盟百度)就致力于寻找到更便宜的研发方法。后来我们决定用GPU(Graphic Processing Unit)替代CPU,降低造价。于是,具有100亿个节点的神经元网络便出现了。

    深度学习未来去向何方?
    我认为0-2年内仍以标记数据为主导发展方向,之后的3-5年,标记数据和未标记数据将共同发展。但关于深度学习的未来更长远的发展,我认为将会更依赖于无标记的数据,因为这与人类和动物认知世界的过程更为类似。

    PS:看来Unsupervised将无可限量,这方向不错! 

     

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    具体地说,在计算机视觉方面,预计在6年内,我认为深度学习将会颠覆现有的所有方法。

     

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    在语音识别方面,目前还处于起步阶段,未来将会有爆发式增长。语音识别和语音合成会在近几年产生巨大的影响。语义理解方面,发展的过程将会是从单词的理解到一个句子,再到文章理解(document representation)。推荐系统和广告方面,百度做的很好,有效提高了广告表现。机器人方面,未来将会出现真正的智能机器人。

     

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    此外,就是对获取数据的创新。现在的很多研究都是基于海量数据,未来或许我们可以通过某种传感器训练摄像头来捕捉更多的数据。我甚至想和朋友在空闲的时间里,成立一个国际数据获取大会(conference of data acquisition),很遗憾,我没有这个时间。而未来的挑战将会集中在规模化和算法这两方面。

    百度研究院的使命
    创立coursera时,我的愿望是让每个人可以平等地获得学习的机会。如今,谁能助我成就人工智能的梦想呢?最终我选择了百度。

     

     

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    之所以选择百度,我看到了百度拥有大数据和强大的计算能力;有敏捷的机构,能快速地调配资源去需要的地方,也能够将技术快速落地,比如GPU的落地;同时,我被我所遇到的人所折服,比如Robin、王劲、余凯和张潼。

    我相信未来百度研究院将研发出最棒的工具和技术,构建最佳的员工职业发展之路,努力打造一个最好的环境来吸引优秀工程师和研究人员加入我们,成就未来深度学习领域的英雄(future hero of Deep Learning)。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/liangliangdetianxia/p/3980098.html

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  • 人口抚养比(Dependency ratio)的中文解释(来自百度): “现实经济中,人口可大体分为未成年人口、劳动力人口、老龄人口三类。抚养比就是指非劳动力人口数与劳动力人口数量之间的比率,它度量了劳动力人均负担的...

    从世界银行官网上下载了少数几个国家从1960年至今的人口数据,用Spotfire进行了一些数据分析,对人口学的一些指标有了新的认识,感觉还是挺有意义的。

    人口抚养比(Dependency ratio)的中文解释(来自百度):

    “现实经济中,人口可大体分为未成年人口、劳动力人口、老龄人口三类。抚养比就是指非劳动力人口数与劳动力人口数量之间的比率,它度量了劳动力人均负担的赡养非劳动力人口的数量。即:


    总抚养比(即赡养率)=(老龄人口+未成年人口)/劳动力人口
    = 老龄人口抚养比+未成年人口抚养比


    抚养比越大,表明劳动力人均承担的抚养人数就越多,即意味着劳动力的抚养负担就越严重。老龄人口抚养比则相对更为直接度量了劳动力的养老负担。人口老龄化的结果将直接导致老龄人口抚养比的不断提高,因此老龄人口抚养比是老龄化社会中关注的重点。”


    英语解释(来自Wikipedia):

    "In economics, geography, demography and sociology the dependency ratio is an age-population ratio of those typically not in the labor force (the dependent part ages 0 to 14 and 65+) and those typically in the labor force (the productive part ages 15 to 64). It is used to measure the pressure on productive population."


    经过导入数据、合并数据、自定义文档变量等操作,设计出了以下页面,感觉挺直观的,特此分享。


    其中,老年人口抚养比情况如下所示:



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  • 2007 SOA 市场探温

    千次阅读 2008-03-11 13:34:00
     去年我曾用 Google Trends(提供英文和简体中文两种接口),来一探 SOA 和 Web 2.0 的市场热度。今天再次利用 Google Trends,外加百度指数,来试探一下 SOA 和 EA(Enterprise Architecture;想在下篇探讨的...
  • 打开 [url=http://www.google.cn/trends]Google Trends[/url],输入"apache,iis"就可以看到这两个服务器的搜索情况对比。毫无疑问,Apache 领先。其中看看“语言”那一栏,几乎都是 Apache 领先,单单除了...

空空如也

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