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  • 一个数据元组中的位置,外部有一个默认的函数sorted可以针对元组进行排序,排序注意:使用系统默认排序,但是必须保证排序的数据他们的数据类型是一致的!与元组查询相关函数,可以直接操作,如:len()查看元组中...

    元组:tuple 内部只有两个可以操作的函数[count()/index()],一个是查看一个数据在元组中出现的总数另一个是查看。

    一个数据在元组中的位置,外部有一个默认的函数sorted可以针对元组进行排序,排序注意:使用系统默认排序,但是必须保证排序的数据他们的数据类型是一致的!与元组查询相关函数,可以直接操作,如:len()查看元组中元素的个数。

    声明元组方式

    Name = tuple()

    name = (“1”,”2”,”3”)

    name = (“1”,)

    name(1,)

    Count()

    查看某个数据出现的次数

    Index()

    查看数据的位置

    知识点扩展:

    元组与列表的区别

    (1)列表可变,元组不可变,除非整体替换。

    (2)列表可以用append()、extend()、insert()、remove()、pop()实现添加和删除功能,而元组没有这几个方法。

    (3)列表支持通过切边进行修改和访问,而元组只支持访问,不支持修改,再不进行任何修改时,建议使用元组。

    (4)元组比列表的访问和处理速度快。

    (5)列表不能作为字典的键,而元组可以。

    以上就是python中元组的用法整理的详细内容,更多关于python的元组怎么用的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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  • Python tuple 基本用法Python list 前提下)1. list 和 tuple 区别2. 例子 1. list 和 tuple 区别 list: 有序,可以增删改查。表示:[] tuple: 有序,可以查,不可增删改。表示:(,) ...

    Python 中 tuple 的基本用法(在会 Python 中 list 的前提下)

    1. list 和 tuple 的区别

    list: 有序的,可以增删改查。表示:[]
    tuple: 有序的,可以查,不可增删改。表示:(,)

    强制性:list 后面不加逗号,tuple 后面加上逗号

    2. 例子

    list 和 tuple 是优先级是一样的!

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    由上面的例子可以得知:list 与 tuple 同级,实行 “就近原则”

    3. tuple 的基本方法

    count(self, *args, **kwargs)
    index(self, *args, **kwargs)
    

    例子:
    在这里插入图片描述

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  • Python中list,tuple,dict,set的区别和用法Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能...List字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List:L = [12, 'China', 19...

    Python中list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。

    List

    字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List:

    L = [12, 'China', 19.998]

    可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:

    L = []

    Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然要通过序号来访问,就像是数组的下标一样,一样是下标从0开始:

    >>> print L[0]

    12

    千万不要越界,否则会报错

    >>> print L[3]

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    IndexError: list index out of range

    List也可以倒序访问,通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号,比如-1这个下标就表示倒数第一个元素:

    >>> L = [12, 'China', 19.998]

    >>> print L[-1]

    19.998

    -4的话显然就越界了

    >>> print L[-4]

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    print L[-4]

    IndexError: list index out of range

    >>>

    List通过内置的append()方法来添加到尾部,通过insert()方法添加到指定位置(下标从0开始):

    >>> L = [12, 'China', 19.998]

    >>> L.append('Jack')

    >>> print L

    [12, 'China', 19.998, 'Jack']

    >>> L.insert(1, 3.14)

    >>> print L

    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']

    >>>

    通过pop()删除最后尾部元素,也可以指定一参数删除指定位置:

    >>> L.pop()

    'Jack'

    >>> print L

    [12, 3.14, 'China', 19.998]

    >>> L.pop(0)

    12

    >>> print L

    [3.14, 'China', 19.998]

    也可以通过下标进行复制替换

    >>> L[1] = 'America'

    >>> print L

    [3.14, 'America', 19.998]

    Tuple

    Tuple可以看做是一种“不变”的List,访问也是通过下标,用小括号()表示:

    >>> t = (3.14, 'China', 'Jason')

    >>> print t

    (3.14, 'China', 'Jason')

    但是不能重新赋值替换:

    >>> t[1] = 'America'

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    t[1] = 'America'

    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

    也没有pop和insert、append方法。

    可以创建空元素的tuple:

    t = ()

    或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):

    t = (3.14,)

    那么tuple这个类型到底有什么用处呢?要知道如果你希望一个函数返回多个返回值,其实只要返回一个tuple就可以了,因为tuple里面的含有多个值,而且是不可变的(就像是java里面的final)。当然,tuple也是可变的,比如:

    >>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])

    >>> print t

    (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])

    >>> L = t[3]

    >>> L[0] = 122

    >>> L[1] = 233

    >>> print t

    (3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

    这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变,因为本例子中第四个元素并不是基本类型,而是一个List类型,所以t指向的该List的位置是不变的,但是List本身的内容是可以变化的,因为List本身在内存中的分配并不是连续的。

    Dict

    Dict是Python中非常重要的数据类型,就像它的字面意思一样,它是个活字典,其实就是Key-Value键值对,类似于HashMap,可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它:

    >>> d = {

    'Adam': 95,

    'Lisa': 85,

    'Bart': 59,

    'Paul': 75

    }

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式,可以通过len函数计算它的长度(List,tuple也可以):

    >>> len(d)

    4

    可以直接通过键值对方式添加dict中的元素:

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

    >>> d['Jone'] = 99

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

    List和Tuple用下标来访问内容,而Dict用Key来访问: (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)

    >>> print d['Adam']

    95

    如果Key不存在,会报错:

    >>> print d['Jack']

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    print d['Jack']

    KeyError: 'Jack'

    所以访问之前最好先查询下key是否存在:

    >>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

    exist key

    或者直接用保险的get方法:

    >>> print d.get('Adam')

    95

    >>> print d.get('Jason')

    None

    至于遍历一个dict,实际上是在遍历它的所有的Key的集合,然后用这个Key来获得对应的Value:

    >>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

    Lisa : 85

    Paul : 75

    Adam : 95

    Bart : 59

    Dict具有一些特点:

    查找速度快。无论是10个还是10万个,速度都是一样的,但是代价是耗费的内存大。List相反,占用内存小,但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别,数组并不知道要开辟多少空间,所以往往开始就会开辟一个大空间,但是直接通过下标查找速度快;而链表占用的空间小,但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢

    没有顺序。Dict是无顺序的,而List是有序的集合,所以不能用Dict来存储有序集合

    Key不可变,Value可变。一旦一个键值对加入dict后,它对应的key就不能再变了,但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key,但是可以作为Value:

    >>> print d

    {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

    >>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']

    >>> print d

    {'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

    Key不可重复。(下面例子中添加了一个'Jone':0,但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了,所以仅仅是改了原来的value)

    >>> print d

    {'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

    >>> d['Jone'] = 0

    >>> print d

    {'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

    Dict的合并,如何将两个Dict合并为一个,可以用dict函数:

    >>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}

    >>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}

    >>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())

    >>> print dMerge

    {'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

    或者

    >>> dMerge2 = dict(d1, **d2)

    >>> print dMerge2

    {'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

    方法2比方法1速度快很多,方法2等同于:

    >>> dMerge3 = dict(d1)

    >>> dMerge3.update(d2)

    >>> print dMerge

    {'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

    set

    set就像是把Dict中的key抽出来了一样,类似于一个List,但是内容又不能重复,通过调用set()方法创建:

    >>> s = set(['A', 'B', 'C'])

    就像dict是无序的一样,set也是无序的,也不能包含重复的元素。

    对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面:

    >>> print 'A' in s

    True

    >>> print 'D' in s

    False

    大小写是敏感的。

    也通过for来遍历:

    s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

    #tuple

    for x in s:

    print x[0],':',x[1]

    >>>

    Lisa : 85

    Adam : 95

    Bart : 59

    通过add和remove来添加、删除元素(保持不重复),添加元素时,用set的add()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3])

    >>> s.add(4)

    >>> print s

    set([1, 2, 3, 4])

    如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

    >>> s = set([1, 2, 3])

    >>> s.add(3)

    >>> print s

    set([1, 2, 3])

    删除set中的元素时,用set的remove()方法:

    >>> s = set([1, 2, 3, 4])

    >>> s.remove(4)

    >>> print s

    set([1, 2, 3])

    如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

    >>> s = set([1, 2, 3])

    >>> s.remove(4)

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    KeyError: 4

    所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合,用set是最好的选择,下面例子:

    months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])

    x1 = 'Feb'

    x2 = 'Sun'

    if x1 in months:

    print 'x1: ok'

    else:

    print 'x1: error'

    if x2 in months:

    print 'x2: ok'

    else:

    print 'x2: error'

    >>>

    x1: ok

    x2: error

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  • Python中Tuple和List区别与用法 1.语法上差别 someTuple = (1,2) someList = [1,2] 2. 数据size上差别 a = tuple(range(1000)) b = list(range(1000)) a.__sizeof__() # 8024 b.__sizeof__() # 9088 由于...

    Python中Tuple和List的区别与用法

    1.语法上的差别

    someTuple = (1,2)
    someList  = [1,2] 
    

    2. 数据size上的差别

    a = tuple(range(1000))
    b = list(range(1000))
    
    a.__sizeof__() # 8024
    b.__sizeof__() # 9088
    

    由于tuples的操作拥有更小的size,也就意味着tuples在操作时相比list更快,当数据足够大的时候tuples的数据操作性能更优。

    3. 可执行的操作

    b    = [1,2]   
    b[0] = 3       # [3, 2]
    
    a    = (1,2)
    a[0] = 3       # Error
    

    tuples具有immutable的属性,意味着tuples内的元素一旦建立就无法更改、删除、排序,然而我们还是可以向list和tuples添加数据的。

    a     = (1,2)
    b     = [1,2]  
    
    id(a)          # 140230916716520
    id(b)          # 748527696
    
    a   += (3,)    # (1, 2, 3)
    b   += [3]     # [1, 2, 3]
    
    id(a)          # 140230916878160
    id(b)          # 748527696
    

    4. 用法
    由上述可知,tuples是immutable,list是mutable的,所以我们可以将tuples用作dictionary的key,但是list不可以

    a    = (1,2)
    b    = [1,2] 
    
    c = {a: 1}     # OK
    c = {b: 1}     # Error
    

    因为tuples不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。

    5. tuple和list存储的数据特性
    (基于此篇文章)
    除了上述区别和用法以外,tuples和list还有一个区别是tuples通常是存储异质元素(heterogeneous)的数据结构,而list通常存储同质元素(homogeneous)的数据结构。

    详细解释就是:

    Tuples 通常存储的是一连串的不同种类的事务,但是我们将他们当做一个耦合的整体来处理(比如我们可以把键盘、鼠标、显示器、主机存储在一个tuples里,这些元素都是不同种类的元素,但是放在一起处理时可当作一个计算机硬件系统元素来看待,而一旦定义了这个系统,就不能随意更改已有的元素)
    List 通常存储的是一连串的相同种类的事务,所以我们可以把list中的每个元素都当做一个独立的个体来处理(也就是mutable的思想,例如list中存储了一些随机整数,他们拥有相同的属性(都是整数),但各自独立(没有任何相关性),我们可以单独的更改list中任何元素而不影响整体的数据结构)

    最后感谢阅读!!!

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