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  • 由于系统从Ubuntu 14.04升级到了16.04,原来的CUDA 6.5无法继续使用,所以重新安装了CUDA 8.0。 二,卸载CUDA 6.5 和驱动 以下操作都在命令行界面操作,比如按下Ctrl+alt+F1进入命令行  首先停止lightdm: sudo ...

    一,引言

    由于系统从Ubuntu 14.04升级到了16.04,原来的CUDA 6.5无法继续使用,所以重新安装了CUDA 8.0。

    二,卸载CUDA 6.5 和驱动

    以下操作都在命令行界面操作,比如按下Ctrl+alt+F1进入命令行 
    首先停止lightdm: 
    sudo service lightdm stop

    卸载NVIDIA驱动

    原来安装CUDA 6.5的时候一起安装了 NVIDIA驱动,首先卸载掉,命令一般是:

    sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
    • 1

    如果找不到命令,可以在命令行下直接输入:

    sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*
    • 1

    卸载CUDA toolkit

    CUDA默认安装在 /usr/local/cuda-6.5下,用下面的命令卸载:

    sudo /usr/local/cuda-6.5/bin/uninstall_cuda-6.5.pl
    • 1

    此时一般需要重启一下

    三, 安装CUDA 8.0

    首先下载CUDA安装文件,网址:https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download 
    需要注册NVIDIA的开发者账号。根据电脑的系统下载对应的安装文件,这里下载的是CUDA 8.0的runfile(local)文件。安装方法可以按照官方安装指南:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4HIBXnwyt

    依旧进入命令行界面,然后还是

    sudo service lightdm stop
    • 1

    执行下面语句,运行runfile文件:

    sudo sh cuda_8.0.44_linux.run
    • 1

    会有一系列的安装选项,比如是否安装NVIDIA367驱动等,由于之前卸载了NVIDAI驱动,所以这里选择了安装,其他还有比如是否安装samples以及安装目录等。 
    安装完成后会出现以下界面:

    ============ Summary ============Driver: Not SelectedToolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0Samples: Installed in /home/textminerPlease make sure that– PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin– LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as rootTo uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/binPlease see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.To install the driver using this installer, run the following command, replacing with the name of this run file:sudo .run -silent -driverLogfile is /opt/temp//cuda_install_6583.log

    然后设置环境变量和动态链接库,在/etc/profile文件中添加:

    export PATH = /usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    • 1
    • 2

    之后再

    source /etc/profile
    • 1

    可以使改变立即生效

    测试 
    如果安装了CDUA samples可以运行一下以测试CUDA是否能成功运行。 
    进入sample的目录,CUDA 8.0的默认安装目录变成了用户主目录,会有一个NVIDA_CUDA-8.0_Samples的目录,里面有Makefile文件,直接make就行,一般需要编译一段比较长的时间。之后就可以在当前目录的bin目录中随意运行一些程序,以验证CUDA是否正确安装,比如deviceQuery程序的运行结果:

    ./deviceQuery Starting...
    
     CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
    
    Detected 1 CUDA Capable device(s)
    
    Device 0: "GeForce GTX 980 Ti"
      CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
      CUDA Capability Major/Minor version number:    5.0
      Total amount of global memory:                 1999 MBytes (2095841280 bytes)
      ( 5) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     640 CUDA Cores
      GPU Max Clock rate:                            1084 MHz (1.08 GHz)
      Memory Clock rate:                             2700 Mhz
      Memory Bus Width:                              128-bit
      L2 Cache Size:                                 2097152 bytes
      Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
      Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
      Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
      Total amount of constant memory:               65536 bytes
      Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
      Total number of registers available per block: 65536
      Warp size:                                     32
      Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
      Maximum number of threads per block:           1024
      Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
      Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
      Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
      Texture alignment:                             512 bytes
      Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
      Run time limit on kernels:                     Yes
      Integrated GPU sharing Host Memory:            No
      Support host page-locked memory mapping:       Yes
      Alignment requirement for Surfaces:            Yes
      Device has ECC support:                        Disabled
      Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
      Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0
      Compute Mode:
         < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
    
    deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 750 Ti
    Result = PASS
    

    参考

    http://www.th7.cn/system/lin/201608/176823.shtml 
    blog.csdn.net/xulingqiang/article/details/46660107

    展开全文
  • ubuntu16.04卸载NVIDIA驱动方法

    万次阅读 2018-06-24 15:54:04
    卸载驱动sudo apt-get purge nvidia*,这个可以卸载,但有时候也会卸载不了,如果执行这句话之后再输入nvidia-smi,仍然有Nvidia的驱动信息,则说明没有卸载成功,此时用这句话sh ./nvidia.run --uninstall ,其中...

    1.ctrl+alt+f1 进入控制台,同时进行登录,输入sudo service lightdm stop

    2.卸载驱动sudo apt-get purge nvidia*,这个可以卸载,但有时候也会卸载不了,如果执行这句话之后再输入nvidia-smi,仍然有Nvidia的驱动信息,则说明没有卸载成功,此时用这句话sh ./nvidia.run --uninstall   ,其中nvidia.run代表是安装驱动时的.run文件,然后根据提示进行操作就行。我的.run文件是NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.run。

    3.执行完后,输入sudo service lightdm start,然后输入sudo reboot,如果有出现

    The system is running in low-graphics mode,则ctrl+alt+f1 进入控制台,下面的操作参考我的另外一篇文章https://blog.csdn.net/WILLIAMMMS/article/details/80786553。

    展开全文
  • sudo service lightdm stop 3. 运行cuda文件 首先给cuda可执行权限:以10.0为例。 sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run 运行cuda文件: sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run 1 cu.

    一、安装

    1. 进入tty界面

    alt + ctrl + F1(F2..都可以)进入tty命令行界面,登录用户和密码,若进不了先安装lightdm ,  sudo apt-get install lightdm

    2. 关闭图形界面

    tty中输入下面命令关闭图形界面:

    sudo service lightdm stop
    若出现错误,先安装lightdm,即sudo apt-get install lightdm  
    然后  
    sudo service lightdm start

    3. 运行cuda文件

    首先给cuda可执行权限:cd 到安装文件处 以10.0为例。

    sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
    
    •  

    运行cuda文件:

    sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
    •  

    cuda主要有以下参数:

    • --no-opengl-libs:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。必需参数,原因同上。注意:不是-no-opengl-files
    • --uninstall (deprecated):用于卸载CUDA Driver(已废弃)。
    • --toolkit:表示只安装CUDA Toolkit,不安装DriverSamples
    • --help:查看更多高级选项。

    4. 安装过程的选项选择

    (1). 会先有个阅读声明,一直按D即可,然后accept
    (2). 选项install nvidia accelerated Graphics Driver,输入n,因为我们已经安装了nvidia的驱动。
    (3). 选项install the OpenGL libraries,如果双显卡(集显+独显)选择n,如果只有独显可以选择y,如果双显卡选择y的话,会出现黑屏或者循环登录的问题,如果加了上面的参数就不会出现这个选项了。
    (4). 后面的可以都选择yes,最后一个选项我们可以选择n,也就是不复制Samples,因为安装目录下有samples

    安装过程结束后会有以下信息:

    Driver :Installed
    Toolkit :Installed in /usr/local/cuda-9.2
    Samples :Installed in /home/vincent
    

    代表安装完成,但是不代表成功。

    打开终端输入:sudo vim ~/.bashrc     拉到最后添加:

    export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

    这两条命令是将cudabin文件和lib导出到系统环境中。
    如果安装的版本不是一样的,更换路径中的cuda-10.2

    更新库路径使之生效

     source  ~/.bashrc

    5. 验证cuda是否成功安装

    重启进入界面

    (1). 终端输入:

    nvcc -V
    
    • 1

    如果有CUDA的版本信息代表正常。

    (2). 编译samples例子

    #编译并测试设备 deviceQuery:
    cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
    sudo make
    ./deviceQuery
    
    #编译并测试带宽 bandwidthTest:
    cd ../bandwidthTest
    sudo make
    ./bandwidthTest
    

    如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS,说明CUDA安装成功啦。

    备注:
    如果安装失败,有可能是缺少依赖,终端执行:

    sudo apt-get install freeglut3-dev \
    build-essential \
    libx11-dev \
    libxmu-dev \
    libxi-dev \
    libgl1-mesa-glx \
    libglu1-mesa \
    libglu1-mesa-dev
    

     

    二、卸载

    1, cd到安装cuda 的目录的bin 里

    cd /usr/local/cuda-10.0/bin/
    sudo ./uninstall_cuda_10.0.pl

    2, 继续删除其他的

    sudo apt-get purge --auto-remove nvidia-cuda-toolkit

    3, delete  /usr/local/cuda/cuda

        delete /usr/local/cuda-10.0

    4, 打开~/.bashrc
    删除

    export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
    展开全文
  • 关闭自动登录即可。...cat /etc/X11/default-display-manager如果是LightDM,则显示/usr/sbin/lightdm如果是GDM3,则显示/usr/sbin/gdm3如果是SDDM,则显示/usr/sbin/sddm3、编辑文件。3.1 如果是LightDM...

    关闭自动登录即可。

    具体方法:

    1、登录界面,按Ctrl+Alt+F3进入命令行界面,登录。

    2、输入以下代码识别默认显示管理器。

    cat /etc/X11/default-display-manager

    如果是LightDM,则显示

    /usr/sbin/lightdm

    如果是GDM3,则显示

    /usr/sbin/gdm3

    如果是SDDM,则显示

    /usr/sbin/sddm

    3、编辑文件。

    3.1 如果是LightDM,输入

    sudo vi /etc/lightdm/lightdm.conf

    注释自动登录代码。

    [Seat:*]

    #autologin-user=#autologin-user-timeout=0

    3.2 如果是GDM3,输入

    sudo vi /etc/gdm3/custom.conf

    注释自动登录代码。

    # AutomaticLoginEnable = true# AutomaticLogin=

    3.3 如果是SDDM,输入

    sudo vi /etc/sddm.conf.d/autologin.conf

    注释自动登录代码。

    #[Autologin]

    #User=

    然后重启即可。

    reboot

    参考资料:

    展开全文
  • ubuntu系统安装及卸载nvidia驱动

    千次阅读 2018-12-17 21:15:40
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